java還是大資料庫

A. 大數據和java開發哪個比較好

根據個人愛好不同來選擇，一個是偏資料庫類型，另一個是後台開發

B. 女生學學資料庫好還是java好

學java呢? se木前途,me木前途,
ee呢,有前途,體系太龐大...沒點意志力學不來

android 有前途,建議你可以走安卓路線!

你說的資料庫3級是國家計算機等級的那個?

是那個的話,4級都沒啥用

C. 轉it行業，從哪一個開始比較好，大數據還是java

建議先學習java編程，後面對邏輯代碼有一定理解後再專項大數據

1. 門檻。大數據比 Java 高一點，因為除了對資料庫的操作之外，要學習大數據生態的東西，需要會分布式、數倉、中間件等知識。它比機器學習低一些，不需要你會很多的機器學習演算法和數學知識，而像機器學習演算法和數學知識是需要長時間的磨煉和沉澱，所以做這塊的研究生和博士居多。

2. 薪資高。這個估計才是吸引大部分人學習的原因。同一家公司同一級別，普通開發崗和大數據開發薪資還是會差一個檔次的，具體多少視公司而定。

3. 積累性和挑戰性。在我學習群裡面，不乏一些在傳統企業或者國企的資深開發者，但是他們對自己的職業也迷茫和擔憂，在群里經常討論一些分布式，Redis、Zookeeper等知識的時候，他們顯的格格不入。因為他們長期在企業里 CRUD(增刪改查)，與現在互聯網技術發展產生隔閡了，既憧憬又畏懼。

4. 推動你現有崗位的發展。學習群里很多人問過，我從事前端的學大數據有什麼用？我從事運維，學大數據能幫我什麼？等等。

5. 大數據+現有崗位是一個趨勢。大數據來臨的時候，你前端不用做一些靜態化，或者一些緩存機制嗎？會一些 Hive、Hadoop，做可視化或和後端對接的時候是不是更有優勢呢？後端學一些大數據的覺得是必要的，例如Kafka、Zookeeper等分布式、緩存相關的數據存儲和傳輸是進階 Java 必會的，讓你在現有企業需要轉型的時候可以直接就上。而運維呢？分布式集群運維，各個大數據平台上的節點運維，這不是一個趨勢嗎？

6. 什麼都不學，認為現在的公司用不到，等公司要用到的時候，你會，可能就是一個負責人或者給你升職加薪巴結你試試，因為這樣成本小，知根知底。不會呢，就直接招會的人過來了，而你就危險了。

7. 過渡到機器學習人工智慧的捷徑。隨著科技的進步，包括硬體和軟體，機器學習的使用門檻會越來越低，為什麼這里強調使用。因為研究部門在每一家公司都是極少數的，更多的是在調庫，調參。而隨著硬體的進步，很多演算法都是封裝好的，可以進行傻瓜化操作，我們只需要給他喂數據。

   這是個人想法，希望能幫助你。

D. 大數據和Java開發哪個更有前途

兩者關系抄

java是計算機的一門編程語言；可以用來做很多工作，大數據開發屬於其中一種；

大數據屬於互聯網方向，就像現在建立在大數據基礎上的AI方向一樣，

他兩不是一個同類，但是屬於包含和被包含的關系；

java可以用來做大數據工作，大數據開發或者應用不必要用java，可以Python，Scala，go語言等。

再有就是就業前景

看看職友集的數據，

Java工程師

最後根據自己的需要可以自己選擇適合自己的才是最好的，

E. 搞資料庫與JAVA，哪個更好

看你怎麼想了，做Oracle的DBA，只要你行，絕對吃香，而且前期工資也比做java開發的高，這個可以肯定的告訴你；若是學java，那樣也可以，可以看看現在大部分的培訓機構首推的就是java，相信是因為企業對java工程師需求也越來越大，但是做java的前期是很苦的，學得東西多，而且可能在公司不受重視，隨著技術的加深，相信你的出路會很廣，前途想對DBA更好，當然若是只是想混日子，絕對混得更慘。

F. java和資料庫哪個前景好工資高

你好：
如果是在同一級別上來說的話，java工程師的工資會更高一些，發展前途會更大一些，主要是dba的可擴展面沒有java開發的廣，dba主要還是圍繞著資料庫展開的，而java作為一個開發工具可以實現dba能做的，同時也能實現dba做不了的，開發是直面需求和客戶的，而dba更傾向於對於數據的管理，所以就目前的形勢來說，java開發更有優勢，而且java面向的安卓開發，頁面可視互動等都是不斷更新的技術。
就目前的就業環境和招聘信息來說，也是java工程師更吃香一些，企業希望選擇的是全面的，懂開發同時又懂些資料庫，而很少去單純的招聘一個純粹的dba。
希望可以幫到你！

G. 轉it行業，從哪一個開始比較好，大數據還是java

對於轉行從事IT行業的人來說，選擇學習大數據還是Java，首先要根據自身的知識結構來決定，如果自身具有扎實的數學和統計學基礎，那麼完全可以直接開始學習大數據技術，而如果計算機基礎知識比較薄弱，那麼從Java編程開始學習則是比較現實的選擇。
選擇大數據方向，有多條路線可以選擇，比如大數據應用開發、大數據分析和大數據運維，不同的方向需要具備不同的知識結構。如果選擇大數據應用開發方向，不僅需要學習大數據平台的相關知識，還需要學習編程語言，此時從Java或者Python開始學起也是比較不錯的選擇。
如果選擇大數據分析，可以從基本的分析工具開始學起，比如從Excel開始學起，然後學習資料庫知識、BI工具等，在這個基礎之上可以進一步學習編程語言知識和相關演算法，進而從事更為復雜的數據分析過程，比如採用機器學習的方式進行數據分析等等。
如果選擇大數據運維方向，可以從計算機網路知識開始學起，進而學習大數據平台的相關知識。對於基礎比較薄弱，但是動手能力比較強的人來說，學習大數據運維方向是不錯的選擇，未來的就業崗位也比較多。
如果選擇Java方向，可以從Web開發開始學起，涉及到的知識結構包括Java基礎語法、Web前端知識、Java Web開發、資料庫開發、開發框架知識等。對於基礎比較薄弱的人來說，在掌握Java編程語言之後，會有更多的選擇，也可以從事大數據方向。

H. 大資料庫工程師和java工程師哪個前景好或者薪酬高，大資料庫工程師學習要求多嗎

java入門低，但是精通難。
dba的話入門比較高，精通也難，但是待遇真的是比較高。