⑴ 大數據分析師主要是做什麼的沒有基礎能學嗎
1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。
3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
4、懂工具。指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。
5、懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則
6.需要有一定的計算機，系統，編程能力。dmer 的熟練使用。
⑵ 杭州大數據培訓機構有靠譜的嗎，培訓出來工資有多少
杭州的培訓機構太多了，靠譜的肯定是有，不靠譜的居多，近幾年成立的不建版議去。大數權據難度較高，自學不太可能，如果真想學習大數據建議還是報個班，大數據近兩年市場相當不錯，起薪就可以達到8-12k，發展空間也是很不錯的，杭州大數據人才緊缺，以後的待遇隨著工作經驗和技術的增長肯定是越來越好。希望能夠幫助到你。