Ⅰ 大數據開發學起來難嗎
每個專業都有自己的特點,難與不難取決於自己,難於不難就是小馬過河的故事。
大數據專業的前景無疑事很棒的,大數據時代在國內才剛剛開始起步,很多企業並沒有開始進入數字化模式,但是今年與去年相比,企業數字化轉型的速度已經提高了很多,相信很快全國企業都會邁入數字化,那麼大數據人才的供不應求就會顯現出來,21世紀初進入互聯網時代一樣,早期的互聯網從業者沒有差的。
關於就業方向,如果你是想成為一個程序員,那就往大數據開發方向走,如果你不想提前謝頂,想要往管理層走,那就往數據分析方向發展。一個是注重技術,一個是注重思維,看你個人選擇。
如果往數據分析方向發展,千萬記住不能死學知識,企業需要的數據分析師是能通過數據幫助企業解決實際問題的人,所以項目經驗非常重要,要通過各種途徑去提升自己的項目經驗,而不是死報課本不放,可以多與相關從業人員溝通,或者去參加一些職業培訓,或者去實習,但是一般實習都接觸不到項目精髓,除非你的關系很硬,能把你安排進項目組里成為核心成員。
Ⅱ 大數據專業學起來會不會很累作為過來人你推薦該專業嗎
大數據專業學起來會不會很累?不會,最先,軟體工程專業確實是塑造大數據方向碩士研究生的關鍵技術專業之一,在大數據專業開設以前,大數據方向的專業性人才通常都是在應用統計學和計算機專業技術專業塑造,可是如果把大數據專業僅僅是當做軟體工程專業或者是統計學專業都是較為片面性的,大數據專業即是一個交叉科學,與此同時大數據專業也是有自身單獨的學科體系。
Ⅲ 大數據專業需要畢業後寫代碼嗎累嗎
大數據專業也屬於計算機領域的。而且了,今後大數據(Big Data)還是計算機領域的必專然趨勢。畢業後當然屬需要寫程序代碼了。
至於說計算機軟體編程到底是否累這個問題,根據我多年的編程經驗就是一個字:累。
但是同時也能夠從累中體會到編程的快樂。當你花費很長時間終於調試通過一個源程序,看到運行出了正確運行結果那一刻,那種喜悅是無法表達的。
最後我的親身體會就是一句話:累並快樂著!!
Ⅳ 中國銀行大數據處理工作累嗎
累的
數據中心的關鍵崗位都是7*27小時值班的,並且必須是7*24小時值班。
人員要求:男女不限,打字每分鍾50字左右,普通話標准 。有一定的電話崗位經驗,具備良好的客戶服務意識
工作內容:銀行呼叫中心,通過外呼,傳真,EMAIL等方式核實客戶個人資料記錄(錄入)到電腦相應系統內
沒有什麼工作是輕松的,其實你能到中國銀行工作,那麼恭喜你可以有一個相對很不錯的單位。中行目前對正式工和勞務派遣的待遇差別很小,區別可能在職位晉升上面,而且中行每年會組織勞務派遣工考試,會將一定比例的派遣工轉為正式工。銀行工作,如果在櫃台,那正點上下班,朝九晚五;如果在其他業務部門,可能加班多一些。青春不就是努力奮斗么,不應該碌碌無為。