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大數據在天貓產品上的應用

發布時間:2023-02-28 17:17:06

大數據在電子商務中應用體現在哪些方面

1、通過大數據進行市場營銷

通過大數據進行市場營銷能夠有效的節約企業或是電子商務平台的營銷成本,還能夠通過大數據來實現營銷的精準化,達成精準營銷。

通過分析大數據對消費者的消費偏好進行分析,在消費者輸入關鍵詞之後,提供與消費者消費偏好匹配程度較高的產品,節約了消費者的尋找商品的時間成本,使交易雙方實現快速的對接。實現電子商務平台或是企業營銷的高效化。在數據化時代,針對消費者進行針對性的營銷能夠實現精準營銷,提升產品的下單率,提升電子商務 的營銷效率。

2、實現導購服務的個性化

對於電子商務的平台來講,往往都會針對用戶提供一些推薦和導購服務。通過大數據的分析和挖掘能夠實現導購服務的個性化。針對消費者的年齡、性別、職業、購買歷史、購買商品種類、查詢歷史等信息,對消費者的消費意向、消費習慣、消費特點進行系統性的分析,根據大數據的分析針對消費者個人制定個性化的推薦和導購服務。

大數據的運用能夠抵消電子商務虛擬性所帶來的影響,提升競爭力,挖掘更多的潛在消費者。針對消費者的消費偏好,進行適宜的廣告推廣,提升產品的廣告轉化率,同時提供個性化的導購服務。

對於一些大型的電子商務平台來講,產品種類繁多,想要提升消費者的消費量,提升消費者的下單率就要通過分析消費者的消費偏好,主動進行商品的推送。這種通過大數據進行分析的方式不僅僅能提升產品的瀏覽量,還能針對消費者的消費需求提供商品的推送,提升消費者的用戶體驗,進而提升消費者的忠誠度。

3、為商家提供數據服務

大數據的分析不僅僅能夠幫助電子商務平台提升下單率和銷售額,還能將大數據的分析作為產品和服務向中小型的電子商務商家進行銷售。這樣不僅僅能夠提昇平台的收益,還能幫助商家了解消費者的消費偏好、消費者對於該類 產品的喜好等信息,來幫助商家及時針對大部分消費者的消費偏好以及市場的動態,針對產品的性能等進行研發和調整。

(1)大數據在天貓產品上的應用擴展閱讀:

大數據的應用:

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況,該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰,而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展,這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。

② 網友拿出證據,天貓超市大數據是否存在「殺熟」

這是一個發生在2020年3月8日的一件事,在天貓3·8活動期間,由於“新人專享價”的標識沒有正常顯示,造成了很多用戶產生同款商品不同價的誤解,被廣大網友認為了大數據“殺熟”。當然,這個問題也得到了官方很快的修復,不過在天貓超市,只要是88VIP用戶,始終都可以在結算的時候,獲得9.5折的優惠,因此不存在所謂的大數據殺熟。

因此調查的結果顯示出,在遭遇到“大數據殺熟”之後,一般很難維護自己的正常權益,主要是由於“大數據殺熟”具有隱蔽性,維權的時候很難取證,因此維權道路舉步維艱。而過半數的調查者都存在被“大數據殺熟”的經歷,但因為經營者通常會以不同的商品型號和不同的套餐優惠程度或是配置,或是時間點等理由進行辯解,同時又不對外公布他們具體採用的演算法、規則和數據,因而當消費者們在遇到這些類似問題的時候,很難找到證據來證明。

③ 淘寶網店如何運用大數據營銷

淘寶網店運用大數據營銷,主要還是要通過大數據去分析,顧客的喜歡商品,以及顧客對於價格的接受能力,還有就是顧客的人群分部,這樣就可以運用好大數據進行營銷的。

④ 雙十一實時顯示銷售額使用哪些大數據技術

主要用的的大數據技術包括:大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據版分析及權挖掘、大數據展現和應用(大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等)。

十年來,阿里電商天貓淘寶,雙11的全天銷售額也是呈幾何數字增長:

2009年:0.52億

2010年:9億

2011年:52億

2012年:191億

2013年:350億

2014年:571億

2015年:912億

2016年:1207億

2017年:1682億

2018年:2135億

你使用觀向數據,是很不錯的一款電商數據採集軟體,這款軟體可以快速部署,並且可以採集到全網多平台、多維度數據,根據商品類目等要求,形成可視化報表,希望能幫到你。

⑤ 大數據在電商中的應用「初見成效」

大數據在電商中的應用「初見成效」

年來,大數據一直是一個熱鬧非凡的話題,而在電商領域,這一技術已經初見成效。

上海天律信息技術有限公司總裁黃暉近日在首屆商派電商技術大會表示,中國今年出現了頻率最高的詞語應該就是大數據,但是在美國不是這樣子的,所以中國更聚焦,數據背後還隱藏著很多的數據,分析,還有雲。

他表示,數據量越大,數據的優勢越能夠體現出來,分布式的演算法會成為大數據的一個很大的趨勢。中國在這一塊是不落後的,我們和國際上面是同步的,甚至略有領先。

UCLOUD的創始人季昕華表示:「大數據和雲計算之間既有聯系又有區別,雲計算是通過大數據的存儲平台。一般大數據中的很多數據會放在雲當中存儲,另外大數據需要運算資源的去處理和分析,雲計算提供資源給它,但是雲計算無法做數據分析處理工作,而大數據可以利用雲平台存儲和計算,但是各種演算法和實現是大數據當中實現的。」

他表示,近期熱門的感測器技術與大數據之間也有很好的合作機會,比如手機就是很重要的感測器,可以傳遞信息,也可以根據信息去尋找東西。

「大數據需要更多的數據,而感測器可以通過各種途徑把數據傳到我們的平台上,同時把電商整合進去,形成非常好的平台。隨著電商的發展,會使手機移動,電商2.0發展起來之後,結合點會越來越多,會產生更好的商業環境和商業模式。」

惠普中國區副總裁吳業翔認為,在一定程度上,因為有雲和大數據,只要是聯網的設備,都有機會成為平台。比如說電視機,一開始大家可能沒有注意到像樂視網那樣的公司,可是現在已經有電視方面生產商說,如果失敗,那麼不是被行業內的人打敗的,而是被像樂視那樣的企業打敗,他們並不是賣電視機的,而是賣平台的。他們擁有互聯網平台,他們未來就是做成數據平台,而在這一點上看,數據量的增長是爆發式的。

以上是小編為大家分享的關於大數據在電商中的應用「初見成效」的相關內容,更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑥ 淘寶如何通過大數據運營店鋪

由於互聯網行業的迅速發展,現在很多用戶的信息及數據已經呈現透明化,而淘寶店鋪也來事利用大數據來運營店鋪,那麼對於那些依賴流量的電子商務平台來說,數據是非常重要的。消費者訪問淘寶店鋪時,系統一般都會推薦近期搜索過的相關產品,由此可見大數據帶來的效果有多好,如果賣家能夠及時把握,那麼店鋪肯定能得到好的發展,下面就跟著一起詳細了解下。
1、改變傳統的運營模式
經過一段時間的累積,店鋪肯定會具備一些精準的運營數據,各位賣家可以根據這些來做好用戶行為分析,這樣才能精準找到店鋪主要消費群體,然後有針對性的去優化運營,這樣才能有效提升店鋪銷量。
2、重視內容營銷
淘寶賣家可以通過文案、圖片等形式來吸引消費者,以此提高產品的展現。另外小編要提醒賣家,進行內容營銷時除了要具備吸引力,還要能夠引發消費者的共鳴,這樣才能獲得更多的利潤。而淘寶大數據的主要作用就是集中消費人群的需求點,然後通過圖文結合的方式來做推廣,以此帶動店鋪的轉化。
3、注重消費者個性化需求
各位賣家網購的主要原因就是想購買需求產品,所以各位賣家運營店鋪之前一定要了解消費者的需求,然後根據這些來推動相關信息,這樣才能幫助賣家有效找到需求產品。而淘寶大數據的出現,能夠有效進行消費者行為的分類與識別,這樣能夠精準找到目標群體。
隨著電商平台的迅速發展,現在淘寶大數據也逐漸慢慢完善,通過上面的介紹不難發現淘寶大數據的重要性,只要賣家能及時把握住,那麼就能更好的將店鋪運營起來。

⑦ 電商企業怎樣用好大數據

電商企業怎樣用好大數據
大數據正在促生新的藍海,催生新的經濟增長點,正在成為政府和企業競爭的新焦點。2012年,瑞士達沃斯論壇發布《大數據,大影響》報告,稱「數據已經成為一種新的經濟資產類別,就像貨幣或黃金一樣」。2012年,美國政府啟動「大數據研究和發展計劃」,將大數據上升到了國家戰略層面。對於企業來說,數據正在取代人才成為企業的核心競爭力。
在眾多領域中,顯然電商企業比傳統零售企業在這方面會更有優勢,因為電商企業本身就是通過數據平台為用戶提供零售服務的。那麼,電商企業如何應用好這一優勢?
電商企業具備先天優勢
當前,我國電子商務正處於快速發展期。以阿里巴巴為例,2012年,淘寶和天貓成交量之和超過一萬億元。根據國家統計局數據,2012年全國社會消費品零售總額為20.17萬億元,一萬億元相當於其總量的4.8%。我國電子商務井噴式發展的背後是消費者數據的幾何級增長,電子商務龍頭企業也積極部署、探索和挖掘大數據相關應用。
——電商企業通過大數據應用創新商業模式
大數據的重要趨勢就是數據服務的變革,把人分成很多群體,對每個群體甚至每個人提供針對性的服務。消費數據量的增加為電商企業提供了精確把握用戶群體和個體網路行為模式的基礎。電商企業通過大數據應用,可以進行個人化、個性化、精確化和智能化廣告推送與推廣服務的探索,創立比現有廣告和產品推廣形式性價比更高的全新商業模式。同時,電商企業也可以通過對大數據的把握,尋找更多更好的增加用戶黏性、開發新產品和新服務、降低運營成本的方法與途徑。
實際上,國外傳統零售巨頭早已開始大數據的應用和實踐。Tesco是全球利潤第二大零售商,其從會員卡的用戶購買記錄中,充分了解用戶的行為,並基於此進行一系列的業務活動,例如通過郵件或信件寄給用戶的促銷可以變得更個性化,店內的商家商品及促銷也可以根據周圍人群的喜好、消費時段來更加有針對性,從而提高貨品的流通。這樣的做法為Tesco獲得了豐厚的回報,僅在市場宣傳一項,就能幫助其每年節省3.5億英鎊的費用。
從國內來看,我國電商企業已逐步認識到大數據應用對於電商發展的重要性。以凡客誠品為例,經過近幾年的高速發展,凡客每年的銷售量成倍增長,庫存問題逐漸成為制約其發展的主要因素。2011年,凡客成立了數據中心,針對企業經營數據,包括庫存、進貨周期、周轉、訂單等,研究分析新產品的上架與新用戶增長的關系,每上線一個新產品與它能夠帶來的用戶二次購買的關系等,開展大數據應用實踐。凡客的高庫存問題目前已得到了緩解,庫存周轉周期由100天下降為50天~30天,有效降低了運營成本。
——電商企業通過大數據應用推動差異化競爭
當前,我國電子商務發展面臨的兩大突出問題是成本和同質化競爭。而大數據時代的到來將為其發展和競爭提供新的出路,包括具體產品和服務形式,通過個性化創新提升企業競爭力。
阿里巴巴通過對旗下的淘寶、天貓、阿里雲、支付寶、萬網等業務平台進行資源整合,形成了強大的電子商務客戶群及消費者行為的全產業鏈信息,造就了獨一無二的數據處理能力,這是目前其他電子商務公司無法模仿與跟隨的。同時,也將電子商務的競爭從簡單的價格戰上升了一個層次,形成了差異化競爭。目前,淘寶已形成的數據平台產品,包括數據魔方、量子恆道、超級分析、金牌統計、雲鏡數據等100餘款,功能包括店鋪基礎經營分析、商品分析、營銷效果分析、買家分析、訂單分析、供應鏈分析、行業分析、財務分析和預測分析等。
此外,電商企業通過大數據應用積極開拓發展新藍海——互聯網金融業務。目前阿里、京東、蘇寧三大主流電商企業已相繼試水。除「阿里小貸」模式比較成功之外,「京東模式」也漸出效果。2012年,京東通過與中國銀行合作,推出「供應鏈金融服務」,供應商憑借其在京東的訂單、入庫單等向京東提出融資申請,核准後遞交銀行,再由銀行給予放款。此服務可以幫助京東供應商大幅度縮短賬期,資金回報率由原來的60%左右提高到226%。
警惕隱私風險
雖然電子商務企業已經走在大數據時代的前列,但在開始規劃大數據美好藍圖的同時也要警惕其面臨的挑戰和風險。
企業信息化投資將規模化發展。電商企業內部的經營交易信息,包括商品、物流信息,以及用戶的社交信息、位置信息等將構成企業大數據的主要來源。其信息量遠遠超越了現有企業IT架構和基礎設施的承載能力,其實時性要求大大超越現有的計算能力。此外,電商企業還將面臨數據孤島、數據質量、數據格局等數據治理問題。要想依靠大數據獲益,我國電商企業必將進行新一輪的信息化投資和建設。
相關管理政策尚不明確。大數據時代下,雲計算必將成為電商企業選擇的業務模式,其本質是數據處理技術。數據是資產,雲為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道。雲計算所提供的服務,既包括軟體服務和應用平台服務,又包括基礎設施服務,但目前我國針對雲計算服務的管理政策和技術標准尚未明確。
數據安全與隱私問題突出。一方面,大量的數據匯集,包括大量的企業運營數據、客戶信息、個人的隱私和各種行為的細節記錄,面臨的數據泄露風險將會增大。電商企業既要防止數據在雲上丟掉,也要防止數據在端上被竊取和篡改。另一方面,一些敏感數據的所有權和使用權還沒有明確的界定,很多基於大數據的分析都未考慮到其中涉及的個人隱私問題。

⑧ 天貓超市會員買東西比普通用戶還貴,大數據真的可以做到嗎

事實證明確實是這樣的,大數據真的是可以做到殺熟的,還會根據不同用戶給不同的定價,你沒有細心去發現的根本就不知道有這回事,這就完全像是被賣了還幫著人家數錢呢。現在互聯網越來越發達,雖然說是讓用戶的生活更便利了,起初大家使用互聯網的原因就是因為比實體店的更加透明更加便宜,但現在在互聯網上購買東西,你不貨比三家真的很容易被坑的。實體店的生意是越來越難做了,互聯網也開始使用大數據慢慢挖坑讓用戶往裡面跳,抱緊自己瘦弱的錢包...往後買東西真的是要三思了啊。

大數據除了可以殺熟以外,我還挺懷疑它能夠揣摩我們用戶的心思的,比如你內心想要購入什麼物品的時候,這個物品一定會出現在網購軟體上面,這一度讓我懷疑是不是在我身邊裝了竊聽器。雖說這樣的互聯網確實是很貼心,但就是感覺怪怪的...也希望某些平台可以不要再搞這些小動作了,很容易讓用戶反感的。

⑨ 大數據在電商行業的應用是怎樣的如何利用大數據做競品分析

如圖說明大數據在電商的應用已經很全面了,現在隨著市場流量成本變高,流量獲取困難,版很多品牌方已經認識到權利用數據指導業務,管理業務的重要性。

而利用大數據做競品調研主要市場銷量銷額的份額、熱銷SKU、品牌方的定價、促銷政策、投放渠道等幾個維度,可以了解用戶的需求發現市場潛在機會,對比品牌間在市場的競爭力,跟自己的業務情況結合分析做出營銷策略。

大數據分析關鍵點是對海量數據的挖掘,清理、處理,要麼自己組建數據分析團隊,需要一個全面的技術過硬的團隊搭建還是不容易的,要麼是第三方合作,購買數據報告,市場數據分析全面但是成本太高了,或者用第三方數據分析Saas軟體。提供數據源可視化的觀測分析、像是慢慢買、奧維雲網、魔鏡都是做大數據分析系統的,只是每個深耕不同行業、數據源獲取的方式不一樣。

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