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簡介：大數據是新時代最重要的「數字金礦」，是全球數字經濟發展的核心動能。數據資源如同農業時代的土地、勞動力，工業時代的技術、資本，已經成為信息 時代重要的基礎性戰略資源和關鍵生產要素。

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簡介：在數據無限的時代，我們如何利用大數據實現商業大洗牌？傳統行業又該如何通過挖掘隱藏在大數據背後的信息，沖出層層危機，實現行業質和量的飛躍？企業如何才能實現數據化運營，在大數據時代站穩腳跟？大數據實踐的先行者、阿里巴巴集團前副總裁車品覺傾力新增8萬字純干貨，傾情解讀企業在大數據時代頑強生存的答案！只有穩抓趨勢中的觀戰重點，才能在海量數據中挖掘商機！

隨著智能手機的大范圍普及、物聯網浪潮以及人工智慧技術的爆發式發展，大數據在收集消費者*渠道行為、觸發商業機遇等方面發揮了越來越重要的作用。而《決戰大數據》一書恰恰洞悉了大數據時代商業發展的本質。同時，車品覺根據其在阿里巴巴的多年經驗，通過豐富的案例和通俗易懂的語言，從「養數據」到「用數據」，深入淺出地向我們揭開了阿里巴巴數據化運營和運營數據的神秘面紗。通過《決戰大數據》一書，車品覺告訴我們，在數據無限的時代，擁有數據化思維，才能改變商業的未來。

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簡介：大數據時代已經到來，越來越多的行業面臨著大量數據需要存儲以及分析的挑戰。Hadoop，作為一個開源的分布式並行處理平台，以其高擴展、高效率、高可靠等優點，得到越來越廣泛的應用。

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《Spark大數據處理技術》夏俊鸞劉旭暉邵賽賽程浩史鳴飛黃潔電子書網盤下載免費在線閱讀 鏈接:

提取碼: 1234

書名：Spark大數據處理技術
作者名：夏俊鸞 / 劉旭暉 / 邵賽賽 / 程浩 / 史鳴飛 / 黃潔
豆瓣評分：5.3
出版社：電子工業出版社
出版年份：2014-1-15
頁數：365
內容介紹：
《Spark大數據處理技術》以Spark 0.9版本為基礎進行編寫，是一本全面介紹Spark及Spark生態圈相關技術的書籍，是國內首本深入介紹Spark原理和架構的技術書籍。
作者介紹：
夏俊鸞 現任阿里巴巴數據平台部高級技術專家。劉旭暉 現任蘑菇街數據平台資深架構師（花名天火），曾就職於英特爾亞太研發中心大數據軟體部。邵賽賽 英特爾亞太研發有限公司開發工程師，專注於大數據領域。程浩 英特爾大數據技術團隊軟體工程師，Shark和Spark SQL活躍開發者，致力於SQL on Big Data的性能調優與優化。史鳴飛 英特爾亞太研發有限公司大數據軟體部工程師。黃潔 目前就職於英特爾亞太研發中心大數據技術中心，擔任高級軟體工程師。

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簡介：分為大數據基礎篇、大數據存儲與管理篇、大數據處理與分析篇、大數據應用篇。

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大數據課程是有些難度的，建議還是實踐和理論課一起進行，可以多了解幾家綜合比較一下，利用空閑時間專門學習。我目前看的是黑馬程序員大數據的視頻，感覺入門很不錯的。

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《大數據架構詳解豆瓣》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介：本書從架構、業務、技術三個維度深入淺出地介紹了大數據處理領域端到端的知識。主要內容包括三部分：第一部分從數據的產生、採集、計算、存儲、消費端到端的角度介紹大數據技術的起源、發展、關鍵技術點和未來趨勢，結合生動的業界新產品，以及學術界新的研究方向和成果，讓深奧的技術淺顯易懂；第二部分從業務和技術角度介紹實際案例，讓讀者理解大數據的用途及技術的本質；第三部分介紹大數據技術不是孤立的，講解如何與前沿的雲技術、深度學習、機器學習等相結合。

⑻ 《大數據架構商業之路從業務需求到技術方案》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《大數據架構商業之路》（黃申）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：大數據架構商業之路

作者：黃申

豆瓣評分：7.9

出版社：機械工業出版社

出版年份：2016-5-1

頁數：298

內容簡介：

目前大數據技術已經日趨成熟，但是業界發現與大數據相關的產品設計和研發仍然非常困難，技術、產品和商業的結合度還遠遠不夠。這主要是因為大數據涉及范圍廣、技術含量高、更新換代快，門檻也比其他大多數IT行業更高。人們要麼使用昂貴的商業解決方案，要麼花費巨大的精力摸索。本書通過一個虛擬的互聯網O2O創業故事，來逐步展開介紹創業各個階段可能遇到的大數據課題、業務需求，以及相對應的技術方案，甚至是實踐解析；讓讀者身臨其境，一起來探尋大數據的奧秘。書中會覆蓋較廣泛的技術點，並提供相應的背景知識介紹，對於想進一步深入研究細節的讀者，也可輕松獲得繼續閱讀的方向和指導性建議。

作者簡介：

黃申，博士，畢業於上海交通大學計算機科學與工程專業，師從俞勇教授。微軟學者，IBMExtremeBlue天才計劃成員。長期專注於大數據相關的搜索、推薦、廣告以及用戶精準化領域。曾在微軟亞洲研究院、eBay中國、沃爾瑪1號店和大潤發飛牛網擔任要職，帶隊完成了若干公司級的戰略項目。同時著有20多篇國際論文和10多項國際專利，兼任《計算機工程》期刊特邀審稿專家。因其對業界的卓越貢獻，2015年獲得美國政府頒發的「美國傑出人才」稱號。

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《Hadoop與大數據挖掘》（張良均 樊哲 位文超 劉名軍等 著）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Hadoop與大數據挖掘

作者：張良均 樊哲 位文超 劉名軍等 著

出版社：機械工業出版社

出版年份：2017-6-1

頁數：322

內容簡介：

這是一本適合教學和零基礎自學的Hadoop與大數據挖掘的教程，即便你完全沒有Hadoop編程基礎和大數據挖掘基礎，根據本書中的理論知識和上機實踐，也能迅速掌握如何使用Hadoop進行大數據挖掘。全書主要分為兩篇：基礎篇（1-7章），首先從宏觀上介紹了大數據相關概念和技術，然後逐一對Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大數據技術的概念、原理、架構，以及企業應用方法進行了詳細介紹，同時配有大量的案例。掌握了這些內容，就具備了大數據技術的基礎；挖掘實戰篇（8章），主要是一個企業級大數據應用項目——電子商務智能推薦系統。通過分析應用背景、構建系統，使讀者了解針對系統的每一層應用使用什麼大數據技術來解決問題。涉及的流程有數據採集、數據預處理、模型構建等，在每一個流程中會進行大數據相關技術實踐，運用實際數據來進行分析，使讀者切身感受到利用大數據技術解決問題的魅力。

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《Spark大數據處理技術》（夏俊鸞劉旭暉邵賽賽程浩史鳴飛黃潔）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Spark大數據處理技術

豆瓣評分：5.3

作者:夏俊鸞/劉旭暉/邵賽賽/程浩/史鳴飛/黃潔
出版社:電子工業出版社
出品方:博文視點
出版年:2014-1-15
頁數:365

內容簡介：

《Spark大數據處理技術》以Spark 0.9版本為基礎進行編寫，是一本全面介紹Spark及Spark生態圈相關技術的書籍，是國內首本深入介紹Spark原理和架構的技術書籍。主要內容有Spark基礎功能介紹及內部重要模塊分析，包括部署模式、調度框架、存儲管理以及應用監控；同時也詳細介紹了Spark生態圈中其他的軟體和模塊，包括SQL處理引擎Shark和Spark SQL、流式處理引擎Spark Streaming、圖計算框架Graphx以及分布式內存文件系統Tachyon。《Spark大數據處理技術》從概念和原理上對Spark核心框架和生態圈做了詳細的解讀，並對Spark的應用現狀和未來發展做了一定的介紹，旨在為大數據從業人員和Spark愛好者提供一個更深入學習的平台。

《Spark大數據處理技術》適合任何大數據、Spark領域的從業人員閱讀，同時也為架構師、軟體開發工程師和大數據愛好者展現了一個現代大數據框架的架構原理和實現細節。相信通過學習《Spark大數據處理技術》，讀者能夠熟悉和掌握Spark這一當前流行的大數據框架，並將其投入到生產實踐中去。

作者簡介：

夏俊鸞 現任阿里巴巴數據平台部高級技術專家，Apache Spark項目Committer，曾就職於英特爾亞太研發中心，微博賬號@Andrew-Xia。

劉旭暉 現任蘑菇街數據平台資深架構師（花名天火），曾就職於英特爾亞太研發中心大數據軟體部，Spark/Hadoop/Hbase/Phoenix等眾多大數據相關開源項目的積極貢獻者。樂於分享，著有CSDN博客blog.csdn.net/colorant。

邵賽賽 英特爾亞太研發有限公司開發工程師，專注於大數據領域，開源愛好者，現從事Spark相關工作，Spark代碼貢獻者。

程浩 英特爾大數據技術團隊軟體工程師，Shark和Spark SQL活躍開發者，致力於SQL on Big Data的性能調優與優化。

史鳴飛 英特爾亞太研發有限公司大數據軟體部工程師，專注於大數據領域，主要從事Spark及相關項目的開發及應用，Spark及Shark代碼貢獻者，現在主要投身於Tachyon項目的開發。

黃潔 目前就職於英特爾亞太研發中心大數據技術中心，擔任高級軟體工程師，致力於大數據技術的性能優化及開發工作，涉及 Hadoop 、 Spark 、 HBase 等開源項目。在多年的工作過程中，積累了一定的分布式大數據框架性能調優經驗，並且是 Apache Chukwa 項目的 PMC 成員和 Committer 。在此之前，畢業於上海交通大學並獲碩士及學士學位。