java大數據招聘信息

『壹』 java最近就業怎麼樣啊

蠻好的。隨著信息化的發展，IT培訓受到了越來越多人的追捧。在開發領域，JAVA培訓成為了許多人的首選！JAVA應用廣泛，JAVA培訓就業前景良好！JAVA人才需求也大。

大數據的學習階段

階段一，主要是學習大數據基礎，主要是Java基礎和Linux基礎。

大數據的主要編程語言是Java，而主要的開發和運行在Linux環境當中完成，所以這兩項基礎必備。Java基礎主要在Java SE、資料庫方面，需要額外重視，而Linux，掌握基本的系統命令就能慢慢上手類 ，多用會越來越熟練。

階段二，就是大數據技術組件框架的學習，這部分也是重點。

大數據技術體系龐雜，基礎技術覆蓋數據採集、數據預處理、分布式存儲、NOSQL資料庫、多模式計算（批處理、在線處理、實時流處理、內存處理）、多模態計算（圖像、文本、視頻、音頻）、數據倉庫、數據挖掘、機器學習、人工智慧、深度學習、並行計算、可視化等各種技術范疇和不同的層面。

但是從企業應用的角度來說，主要是基於開源框架開發應用的多，所以就是主流的大數據技術框架的學習，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生態圈。

階段三，是項目練手。

招聘面試的時候，企業會很看重這方面，實戰能力，能夠基於具體的需求，去完成開發，給出合理的技術解決方案。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納

北大青鳥學生課堂實錄

『貳』 Java的薪資以及前景

Java薪資處在10-30K的為普遍情況。Java大數據薪資：
由於大數據產業的火爆，相關職位的待遇也是水版漲船高。可以權看到，大數據相關職位的平均薪資已經超過月薪20K。
從以後的發展來看，java和java大數據的區別：Java工程師的發展：初級java工程師、中級java工程師、高級java工程師；而java大數據工程師以後的發展，相比於java而言，多了一個大數據的方向，利於想向大數據工程師轉型的學習者。因為想要成為大數據工程師，需要一定的編程基礎，而java語言又是現在大數據技術常用的開發語言，所以java大數據是向大數據學習的奠基課程。綜上所述，java大數據就是升級版的java，學習大數據一定要有Java基礎。如果你是0基礎，那麼也可以從傳智黑馬的Java開始學習，逐漸做到大數據，薪資會更高。

『叄』 ★JAVA軟體工程師工資待遇怎樣

2015年，在美國、加拿大、澳大利亞、新加坡等發達國家和中等發達國家，JAVA軟體工程師年薪均在4—15萬美金，而在國內，JAVA軟體工程師也有極好的工作機會和很高的薪水。

就業導師表示，在未來5年內，合格軟體人才的需求將遠大於供給。JAVA軟體工程師是目前國際高端計算機領域就業薪資非常高的一類軟體工程師。

一般情況下的JAVA軟體工程師是分四個等級，從軟體技術員到助理軟體工程師，再到軟體工程師，最後成為高級軟體工程師。

『肆』 為什麼越來越多的企業急招Java大數據工程師

項目實踐
1)開源項目：tensorflow、hbase，你通常還需要學習數據處理和數據挖掘的一些知識。尤其是往數據挖掘工程師方向發展，則你需要掌握更多的工具和知識;
2)參加數據競賽：Kaggle和國內天池數據競賽
3)通過企業實習獲取項目經驗
如果你僅僅是做大數據開發和運維Java程序員轉大數據工程師有很好的基礎條件
對於Java程序員，大數據的主流平台hadoop是基於Java開發的。目前主流平台和框架已經提供了演算法庫，則可以跳過第二步和第三步，如果你是側重於應用已有演算法進行數據挖掘，那麼第三步也可以先跳過。
總結、概率論和線代
第四步;
第二步：
第一步，非常驚人，支持移動設備、MR、spark、hive，所以在很多大數據項目里Java語言的確是可以派上用場的：數學
補充數學知識：高數，所以Java程序員往大數據開發方向轉行從語言環境上更為順暢，另外很多基於大數據的應用框架也是Java的：分布式計算框架
掌握hadoop和spark分布式計算框架，了解文件系統：演算法和工具
學習了解各種數據挖掘演算法，如果你已經做好准備，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以從學習這些介面和腳本語言開始學習這些演算法、聚類、關聯規則、消息隊列和Nosql資料庫。但大數據是一個更為寬廣的領域，具有跨界知識和能力的人才會更受企業青睞。隨著人工智慧時代的到來，大數據將迎來黃金發展的10年：Python或者Scala，學習相關組件如hadoop，對於大部分公司而言，如分類：
Java工程師可以更容易理解hadoop的框架和生態，很多大數據saas級產品也是Java開發的，因此Java基礎是轉行大數據的一個很好的起點，並不需要對這個引擎進行修改：Google的開源庫，已經有40000多個star。
第三步。所以，Java程序員轉大數據工程師是具備很好的基礎條件的。 當然，hadoop核心價值在於提供了分布式文件系統和分布式計算引擎。這時候除了熟悉編程、回歸、決策樹、神經網路等，熟練掌握一門數據挖掘編程工具。
Java程序員轉大數據職位的學習路線圖、redies、kafka等

『伍』 學Java大數據，工作前景怎麼樣

如果我們把人工智慧看成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領域專業的海量的深度的數據就是喂養這個天才的奶粉。

奶粉的數量決定了嬰兒是否能長大，而奶粉的質量則決定了嬰兒後續的智力發育水平。

據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬，越來越多人加入到大數據培訓，都希望在培訓機構中學習最前沿的知識，找一份不錯的工作。

一、大數據就業前景

據職業社交平台LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。

其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

二、大數據就業方向

大數據領域三個大的技術方向，這些不同的技術方向，對應企業的哪些招聘崗位?

1. Hadoop大數據開發方向

市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點

對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等

2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向

學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。

對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等

3. 大數據運維&雲計算方向

市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科

對應崗位：大數據運維工程師

精通任何方向之一者，均會 「 前(錢)」途無量。

三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。

『陸』 JAVA工程師的薪資有多少

更新下最新資訊。
Java工程師的工資根據個人所掌握的技能與工作經驗不同而不同。如果你只是掌握了Java基礎知識和一些常用框架，那麼你能達到企業的基本用人標准成為Java初級工程師，根據職友集數據Java初級工程師的全國平均薪資為6730元每月。
如果你不但掌握了Java基礎知識和常用框架，還掌握了JavaScript、jQuery腳本語言和非同步交互技術AJAX等技術，你就可以做網頁開發的工作了，達到了全棧工程師的標准。可以嘗試應聘Java中級工程師，根據職友集數據Java中級工程師的全國平均薪資為11630元每月。
如果你報班學Java，不但能掌握Java基礎知識、常用框架、JavaEE等理論知識，在培訓過程中還有小項目給你練手，理論知識學完後還有企業級大型項目幫助你鞏固所學、增加項目經驗。通過培訓班學完Java後，你所學到的知識和項目經驗能幫助你達到Java高級工程師的程度，根據職友集數據Java高級開發工程師的全國平均薪資為17270元每月。
綜上，目前Java工程師的工資很不錯，企業依舊願意給Java人才很好的薪資待遇。不過從薪資上可以看出，目前Java初級工程師的平均薪資並不太高，這也說明企業目前需求的更多的是Java高端人才。