大數據開發未來怎麼樣

『壹』 大數據未來的發展前景怎麼樣

隨著信息時代的發展，大數據已經成為技術創新的一大趨勢。很多人仍然對大數據行業的現狀、發展前景和就業方向感到困惑。下面就來說說大數據發展前景和就業方向，千萬別錯過。

1. 大數據概述

大數據學科是一門跨學科的新興學科，該學科主體為統計學和計算機科學。

大數據技術可以通過在企業積累數據提供客觀的分析結果，為管理者提供決策輔助，或對現有的數據，通過挖掘分析找到數據之間的規律，為公司發現業務問題和戰略布局規劃起到關鍵作用。

隨著各行各業越來越多的領域開始發揮運營數據的價值，對大數據人才的需求也在不斷增加。

2. 大數據發展前景

(1)技術開源免費

主流的大數據技術都是開源的，大數據開發者可以免費獲得。免費的技術和活躍的社區使版本迭代更快。例如Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka大數據核心技術等。

(2)人才短缺

目前，根據人才市場的相關統計，雖然很多大數據崗位的人才需求很大，但大數據行業的從業人數不足5萬人。

可以預測未來3-5年，大數據人才缺口將繼續擴大至200W以上。因此，大數據就業前景將極為廣闊。

(3)行業高薪

大數據的薪酬高於一般的開發工程師。而且，如果學好大數據技術，將有更多的機會進入大廠。例如阿里巴巴、騰訊等一線互聯網公司仍然需要大量大數據人才。

3. 大數據就業方向

大數據的就業范圍廣，可以選擇崗位很多。

如：大數據發展工程師，操作工程師、大數據架構師、工程師、BI工程師、數據挖掘工程師、ETL開發工程師、Spark開發工程師等等。

雖然大數據的就業前景很好，但掌握大數據開發技術也是前提。否則，不管這個行業發展得多好，有多少工作機會，都和你沒有關系。

『貳』 大數據未來的前景怎麼樣

大數據行業發展前景十分的好，比如現在很多的人工智慧也需要大數據技術的支持，沒有大數據的支持，人工智慧將無法智能，這將進一步擴大大數據人才的缺口。
並且大數據自身就能夠打造出龐大的價值空間，隨著大數據應用於各行各業，並改變著各行各業，同時也引領大數據人才的變革，在國家及當地政府支持下，大數據在快速發展。
廣大的學生群體、跨行就業、在職提升等人群都想進入大數據行業，但是又比較擔心大數據的就業前景不好，因此大數據的就業前景備受大家關注。
大數據領域的就業崗位有以下幾個特點：
1、就業崗位多
大數據技術本身具有一個天然的產業鏈，這條產業鏈涉及到諸多環節，包括數據採集、數據傳輸、數據存儲、數據安全、數據分析、數據呈現和數據應用等，這些環節會釋放出大量的人才需求。
2、人才類型覆蓋廣

大數據領域不僅人才需求量大，同時需要各種不同層次的人才，既需要具備創新能力的研究型人才，也需要應用型人才和技能型人才，隨著大數據技術逐漸開始落地應用，大數據人才需求正在從創新型人才向應用型人才和技能型人才過渡，而這部分人才的規模也比較龐大。
3、行業覆蓋廣
大數據人才的就業渠道不僅僅包括科技公司和互聯網公司，隨著產業結構升級的不斷推進，廣大傳統行業也將陸續釋放出大量的大數據崗位，這是大數據就業的一個重要特點。從目前的行業特徵來看，首先釋放出大數據人才需求的行業包括金融、通信、醫療、出行和教育等行業，未來傳統製造業也會釋放出大量的崗位需求。
4、薪資待遇高
隨著大數據、人工智慧產品的應用，傳統行業的諸多崗位將逐漸開始升級，人力資源的崗位附加值將逐漸提升，所以可以預見未來大數據領域的薪資待遇將不斷提升。從近些年大數據方向研究生的就業薪資待遇來看，整體的薪資待遇還是比較可觀的，而且在逐年提升。

『叄』 大數據專業就業前景如何

前景比較好。
大數據人才緊缺，未來發展空間廣闊。大數據產業是一個人才短缺、一個巨大的市場需求。現在的大數據產業只有五十萬人，而這個行業的整體需求卻超過了一百萬，可以說是一個龐大的人才缺口。更何況，海量的數據，已經滲透到了各個領域。根據這兩年大數據專業畢業生的就業狀況，大數據行業的職位數量依然很多，特別是在大數據開發方面，正在逐步從大數據平台開發到大數據應用開發。首先，大數據技術系統可以建立一個巨大的價值空間，而這些價值空間都是建立在數據價值之上的，而且隨著數據的不斷涌現，它的價值也會隨之增長。隨著網路從消費到工業的轉變，網路將會產生更多的數據，從而使其增值空間更大。

『肆』 大數據的發展前途怎麼樣

大數據的就業前景目前來看是不錯的，隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大，大數據領域從業人員薪資水平將持續增長，人才供不應求。
大數據就業方向
1、大數據開發方向。所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向。所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；

3、大數據運維和雲計算方向。對應崗位：大數據運維工程師；

三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。

從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。

『伍』 大數據專業未來就業前景如何

大數據的就業前景怎麼怎麼樣？
「未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代。」淘寶創始人馬雲曾經多次在公開場合講到過。他這里所指的DT就是Data Technology數據科技。由此可見，大數據的未來發展前景是非常大的。而且最近一兩年大數據在互聯網上那可是極其火熱的，大家都想從事大數據事業。
是以廣大的學生群體、跨行就業、在職提升等人群都想進入大數據行業，但是又比較擔心大數據的就業前景不好？因此大數據專業的就業前景備受大家關注的。
其實大數據的就業前景是很光明。其原因有二：
一、大數據人才稀缺
據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。且未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。 更不要說其他中小IT企業，各政府部門了，因此在人才稀缺的情況下，大數據人才是非常容易就業的，且大數據崗位的薪資待遇都是出奇的高。
二、大數據的巨大市場前景
說到大數據最大的市場，那就是不得不提我們中國了。畢竟我國是人口大國、工業製造大國和互聯網大國，每天都會產生巨量的數據，大數據資源極為豐富。根據IDC最新發布的統計數據，中國的數據產生量約佔全球數據產生量的23%，美國的數據產生量佔比約為21%，EMEA(歐洲、中東、非洲)的數據產生量佔比約為30%，APJxC(日本和亞太)數據產生量佔比約為18%，全球其他地區數據產生量佔比約為8%。中國的大數據市場國模無疑是最大的。
而且隨著國家新基建戰略的推進，大數據產業的規模也在不斷增加，比如上海的「大數據局」和貴州的「雲上貴州」，長江三角洲和京津冀還有中西部地區，都在國家的政策下發展得良好。到2025年中國大數據產業規模或將近2萬億元。從中我們可以明顯的看出未來我國的大數據產業一定是朝陽產業，大家的就業前景一定是巨大的。
總結，大數據的就業前景很好，大家不用擔心學習大數據找不到工作。

『陸』 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據已經上升為國家戰略。根據國內的發展形勢，大數據未來發展前景會非常好。從2018年開始企業都在進行數字化轉型，一二線城市對大數據領域的人才需求非常強烈，未來幾年三四線城市需求也會大增。我國大數據領域的市場環境處於急需人才但人才不足的階段，大數據未來的就業會有很多的機遇。

『柒』 大數據開發的未來發展是什麼樣的

第一，隨著物聯網、雲計算的發展，數據價值化是一個必然的趨勢，而大數據正是這種趨勢的必然結果。同時，物聯網、雲計算、大數據正是當代信息化社會的代表技術。
第二，大數據的發展處在初期階段。目前大數據正處在從概念向行業的轉換過程中，大數據的產業鏈也正在完善中，所以隨著大數據的不斷發展，大數據將創造出更多的發展機會和工作崗位。
第三，大數據正在成為驅動科技發展的重要力量。大數據的發展極大的促進了人工智慧領域的發展，目前人工智慧領域的研究很多都是以大數據作為基礎，包括目前很多科技公司研發的「互聯網大腦」，都把大數據作為一個重要的組成部分。相信隨著人工智慧的不斷發展，大數據將起到更多積極的作用。
目前，隨著大數據應用的逐漸落地，大量的企業需要專業的大數據人才來完成大數據方案的設計和部署，同時大數據的場景化應用將釋放出大量的工作崗位，所以大數據未來會吸收大量的專業人才。作為大數據專業人士來說，未來的發展空間將會十分巨大。

『捌』 大數據未來的前景怎麼樣

大數據的未來發展前景是值得肯定的，但是現在大數據人才出現了供不應求的情況。大數據行業就業市場較為活躍的地區主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區域，但是從目前招聘數據來看，大數據人才還是不能滿足市場的需求，因此現在學大數據未來的發展前景是非常好的。

大數據作為一門基礎科學，無論在數據開發及分析還是在物聯網和人工智慧演算法訓練領域，都有著強大的需求。隨著數據規模不斷增大，企業需求持續增長，大數據人才成了剛性需求。

大數據的就業領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品產業，零售業等等，都是需要大數據人才進行大數據的處理，以提供更好的用戶體驗，因為未來大數據人才就業面很廣，就業機會很多，發展前景也是非常好的。

2大數據工程師的薪資待遇
大數據工程師職業發展路徑分為5個階段，每個階段對應職位對應的薪資待遇是不一樣的：

有一年工作經驗的實習工程師月工資在6000以上；

有1-2年工作經驗的助理工程師，月收入在13000-15000左右；

有3年左右工作經驗的大數據工程師，平均每個月能賺到20000左右；

有5年左右工作經驗的高級大數據工程師，月收入一般都在30000左右；

有10年以上工作經驗的首席工程師，月薪都是大於50000的。

『玖』 大數據開發前景如何

大數據應用：

大數據是近年來的熱門，應用范圍非常廣，大數據的發展前景很被看好。大數據的應用也從早期的數據密集型行業(例如電信、金融、能源、科研、互聯網)，逐步向非數據密集型行業擴張。

我國行業大數據總體發展水平較好，在各行業都有應用。其中，金融大數據、政務大數據的應用水平極高，同時交通、電信、商貿、醫療、教育、旅遊等行業大數據的發展水平也有顯著提升。未來3到5年人才缺口達150萬之多，供需嚴重不平衡，崗位需求遠大於大數據人才的人才輸出。

大數據就業情況：

大數據的崗位可以分為三大類：大數據系統研發人員、大數據應用開發人才和大數據分析人才。大數據薪資的多少，一是取決於自己的技術實力，還有就是自己的機遇。

在大數據人員選擇就業的方向中，最普遍同時需求也大的是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。當前整個IT行業對於大數據人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。

當前醫療行業、能源行業、通信行業、零售業、金融行業、體育行業等各行業都可以從其數據的採集、傳輸、存儲、分析等各個環節產生巨大的經濟價值，而提供大數據基礎設施的企業、大數據軟體技術服務的企業、行業大數據內容咨詢服務的企業都將從大數據的廣泛應用而得到迅速發展。

關於大數據專業未來的前景怎麼樣，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。