① 河南發布大數據產業發展行動計劃(2022—2025年),關於數字醫療如何提及
《河南省大數據產業發展行動計劃(2022—2025年)》明確,到2025年,數據要素市場基本形成,數據資源體系和價值體系初步建立,產業發展邁上新台階,基本建成全國領先、中部領跑的數據要素高效配置先導區、大數據產業創新發展區、大數據融合應用示範區。
在「提升數智治理水平」任務中提及:
(1)「大數據+醫療」:建設全省醫療健康大數據創新應用中心,推進電子健康檔案、電子病歷、電子處方、醫葯和醫療衛生基礎數據資源統一管理,推動居民健康管理、診療和用葯信息在醫院間交換共享。開展「大數據+智慧健康」試點示範,在疾病預防、健康管理、醫療救治、醫葯研發等領域推廣應用大數據。
(2)「大數據+社會保障」:加快完善社會保障信息系統,推進社保信息共享,優化業務流程。深化數據分析技術在養老、醫療、社會救助、勞動用工等領域的應用,實現社保服務和監管精準化。
② 誰知道11月有哪些醫療器械類活動
您好,奧咨達為您解答;這是11月份的醫療器械相關活動,包括展會、論壇等。
序號醫學活動 時間 地點
1、第二屆口腔醫療器械行業發展高峰論壇,10月27日,西安
2、BCEIA2015第十六屆北京分析測試學術報告會暨展覽會,10月27-30日,北京
3、雲南省康復醫學會兒童發育與康復專業委員會學術年會暨第二屆兒童發育與康復新知識學習班,10月28-31日,雲南昆明
4、2015(第三屆)非編碼RNA學術研討會,10月29-30日,上海
5、醫學事務/醫學溝通/醫學聯絡高級研討班,10月29-31日,上海
6、長城會/亞太心臟大會,10月29-11月1日,北京
7、國家級康復護理新進展學術高峰論壇暨中國康復醫學會康復護理專業委員會第五屆委員換屆會議,10月29-11月1日,雲南昆明
8、15屆亞太地區醫學物理學術年會(AOCMP2015),10月29-11月1日,西安
9、2015 首屆腫瘤精準醫療論壇,10月30-31日,北京會議中心
10、第一屆亞太腕關節醫學會學術會議,10月30-31日,香港
11、中國老年學學會老年脊柱關節疾病專業委員會 第六屆學術大會,10月30-31日,北京
12、2015年重慶市物理醫學與康復學學術年會——「兩江康復醫學高峰論壇」,10月30-11月1日,重慶
13、第一屆中荷腫瘤學論壇,10月31日,廣州中山大學腫瘤防治中心
14、第一屆國際康復醫學與康復工程前沿技術臨床轉化會議,10月31-11月1日,泰州
15、中國康復醫學會第四屆晉冀魯豫康復論壇,10月31-11月1日,山西太原
16、第69屆中國教育裝備展示會暨2015中國(福州)平安校園展區,10月31-11月2日,福州
17、醫療大數據的分析與轉化專題論壇,10月31-11月1日,北京
18、中華醫學會病理學分會第二十一次學術會議暨第五屆中國病理年會,11月4-8日,昆明
19、2015第三屆南方(江西)口腔醫學大會暨南方牙科醫療器械與耗材展覽會,11月5-7日,南昌力高皇冠假日酒店
20、第二屆中醫健康產業高峰論壇,11月6日,上海
21、第10屆中國抗菌產業發展大會,11月6-7日,杭州
22、物聯網醫療專業委員會成立大會暨物聯網醫療高峰論壇,11月6-7日,安徽蕪湖
23、第二屆中國國際老齡產業博覽會(SIC 2015),11月6-8日,廣州
24、2015第十屆中國老年產業博覽會暨康復護理展,11月6-8日,重慶國際會展中心
25、中華醫學會2015年全國變態反應學術會議,11月6-8日,貴陽
26、2015醫學科學前沿論壇:個體化醫學湘雅論壇暨第七屆國際葯物警戒與葯物安全學術會議,11月6-8日,長沙
27、第三屆中西醫結合兒童康復學術會議,11月6-9日,西安
28、產科指南解讀及循證醫學新進展學習班,11月7日,廣州
29、廣西冠心病介入論壇暨中國東盟高峰論壇,11月7-8日,南寧
30、美國心臟學會年會(AHA),11月7-11日,美國奧蘭多
31、Api第75屆中國國際醫葯原料、中間體、包裝、設備材料交易會,11月10-12日,南京國際博覽中心
32、第五期DIA中國臨床項目管理研討會(中高級班)- 項目管理的核心,11月11-13日,北京唯實酒店
33、第三屆呼吸疾病進展與規范化治療精品學習班,11月11-15日,北京
34、2015橫琴國際醫療健康產業高峰論壇暨投融資大會,11月12-13日,珠海國際會展中心
35、中國醫葯供應鏈改革與創新高峰論壇暨醫葯供應鏈年會,11月12-13日,武漢
36、2015年德國醫療展覽會medica德國杜塞爾多夫醫療展,11月12-15日,杜塞爾多夫國際展覽中心
37、第五屆淺表器官及外周血管超聲醫學學術會議,11月12-15日,福州
38、脊柱疾病器械內固定手術新進展,11月12-15日,廣東省人民醫院骨科
39、第五屆長城心血管病急重症論壇,11月13-14日,洛陽
40、2015第二屆3D列印大會,11月13-15日,青島
41、2015中國生物治療大會,11月13-15日,北京國家會議中心
42、2015中國國際肝膽外科論壇、第三屆國際精準肝臟外科研討會暨全國肝門部膽管癌高級研習班,11月13-15日,北京
43、2015年細胞遺傳學國際發展論壇,11月14-15日,廣州
44、胸痛中心高峰論壇,11月14-15日,廣州
45、世界醫療旅遊與全球健康大會亞太峰會+博覽會,11月14-16日,桂林
46、德國杜塞爾多夫國際醫療器械及設備展—2015MEDICAL ,11月16-19日,德國
47、婦科腔鏡手術配合與腔鏡器械管理學習班,11月16-20日,四川大學華西第二醫院
48、2015第二十屆中國國際醫葯(工業)展覽會暨技術交流會 CHINA-PHARM,11月17-20日,上海新國際博覽中心
49、第八屆再生醫學與幹細胞大會暨展覽會,11月18-20日,上海
50、中國生物醫葯高層峰會,11月19-20日,上海
51、第二屆海西口腔學術研討會暨2015福建省口腔醫學會學術年會,11月19-21日,廈門
52、中華醫學會第十七屆骨科學術會議暨第十屆國際COA學術大會,11月19-22日,重慶
53、2015第九屆中國山西醫療器械(秋季)博覽會,11月20-22日,太原
54、醫療器械創新高峰論壇暨Bio4P中國醫健創客大會,11月21-22日,杭州
55、2015臨床與轉化醫學研究學術研討會,11月21-22日,北京
56、心臟影像沙龍,11月21-22日,上海
57、2015材料化學與環境保護國際學術會議 MEEP,11月21-22日,三亞
58、中國老年健康論壇2015暨首屆中國老年健康服務大會,11月21-23日,成都
59、2015年上海第六人民醫院骨與關節影像進展學習班,11月21-25日,上海
60、發展·創新-2015海南醫療健康論壇,11月22日,海口
61、2015中國生物製品年會暨第十五次全國生物製品學術研討會,11月25-27日,深圳
62、第六屆中國婦幼保健發展論壇暨珠海國際婦幼保健展覽會,11月26-27日,珠海
63、慢性心力衰竭的葯物及器械治療,11月26-30日,中山大學孫逸仙紀念醫院
64、2015年生物材料項目對接會,11月27日,廣州
65、第二屆中國醫葯冷鏈物流與醫院葯事峰會,11月27-28日,上海
66、2015年中國(武漢)國際醫療器械暨醫院采購博覽會,11月27-29日,武漢客廳文化博覽中心
67、江蘇省心血管年會,11月27-29日,常州
68、北大冠脈介入治療高級課程,11月27-29日,北京
69、吳階平醫學獎大會和2015醫療器械產業創新發展與投資論壇,11月28-29日,廣東中山
70、2015(第五屆)生物類似物行業發展高峰論壇,11月28-29日,廣東中山
71、WOT2015「互聯網+」時代 大數據技術峰會,11月28-29日,深圳
72、ISO14971醫療器械風險管理標准應用培訓班,12月16-17日,廣州
③ 中關村醫葯健康大數據交易平台啟動,將帶來哪些方面變化
中關村醫葯健康大數據交易平台啟動,將帶來哪些方面變化?醫葯健康大數據平台十分關鍵,主要是用於全面新技術開發,以及對於相關產業進行扶持,另外還有一個重要功能,那就是培養更多醫葯類人才,下面給大家說明一下,這個平台未來將會給醫葯行業帶來什麼變化,朋友們可以參考:
三、醫葯健康大數據交易平台啟動對於人才培養十分重要,會加速人才流動:
這次醫葯健康大數據交易平台啟動,對於很多人才有直接好處,他們能夠通過這個平台,展示自己能力,從而讓人才流動加速,這方面改變意義十分重大。
④ 醫療大數據爆發,千億級市場怎麼玩
未來資本對大數據的爭奪戰已經開始。據媒體報道,2013年至2014年以來, 大數據是互聯網醫療健康主要並購投資領域之一。
前身為中國首家專業從事醫院信息系統軟體開發與應用工程企業的北大醫療信息技術有限公司(下稱「北大醫信」)已經瞄準了醫療大數據的戰略方向。
今年3月,北大基金會向北大醫信投資3000萬,這是北大史上投資最大的「真金白銀」。在3月14日的北大醫信成立大會上,方正集團高級副總裁、方正信產集團CEO方中華直接給其賦予了重任:「北大和方正集團的大力支持、大數據時代帶來的無限機遇,都應該讓我們感到,我們的事業之無上光榮;光榮的背後是任重道遠,必須要共同努力將北大、方正賦予北大醫信的使命完成好、做好大數據事業,不僅要做北大大數據中心,未來還要做國家級、世界級的大數據中心。」
12月11日,弘毅投資、高盛、東軟控股及協同創新等投資者共同對東軟熙康進行1.7億美元的增資。東軟熙康是東軟集團旗下專門從事互聯網醫療和健康管理的公司,致力於通過大數據,雲計算、物聯網、移動互聯網提供基於O2O模式的健康管理與醫療服務平台,這筆投資刷新了國內互聯網醫療與健康管理領域最大單筆融資的紀錄,也是全球互聯網醫療與健康管理領域最大單筆融資之一。
上海醫聯工程已經建立了國內目前醫療機構聯網范圍最大的臨床信息共享系統。該工程的承建商萬達信息股份有限公司(下稱「萬達信息」),2014年7月收購上海復高計算機科技有限公司,8月收購寧波金唐軟體股份有限公司。這兩個公司都是在醫療信息化領域做了十多年的企業。
萬達信息股份有限公司總裁助理馮東雷告訴網易科技,萬達信息加上新收購的兩個子公司,現在一共有員工3500人左右,其中從事與醫療健康相關的有事業部和子公司,員工共有1500人左右,是萬達信息業務中最大的一塊。
上海金仕達衛寧軟體股份有限公司是一家專業從事醫療衛生領域信息化、數字化、軟體研究與開發的高科技企業。徐春華告訴網易科技,金仕達衛寧做數據處理是原有業務的一種延伸,但是在過去一年當中,他發現,涉足醫療大數據領域的不光傳統的做醫療IT軟硬體服務的企業,甚至還有許多跨界的、之前和醫療沒關系的上市公司,例如以地產起家的運盛實業、濃縮果汁生產企業國投中魯等。
而在日前的「2014年中國移動醫療產業年會」上,中國移動、中國電信、中國聯通、IBM、保險公司招商信諾等,還有各種健康管理公司都參與了主題為「健康大數據 全民大健康」的論壇。
企業之外,醫院和各路研究機構也在嘗試開展醫療大數據的研究。11月29日,中國科學院深圳先進技術研究院健康大數據研究中心成立。北京大學正在籌備成立北大醫療健康大數據中心。最近兩個月,馮東雷拜訪了北京大學、浙江大學、中山大學、中南大學等幾所高校,「這些高校都希望在大數據方面和我們進行合作。」他透露。
2014年10月18日,首都醫科大學附屬北京安貞醫院和輝瑞投資有限公司合作的國內首個心血管醫療大數據中心項目啟動。
臨床應用:還不成熟
目前對醫療大數據的需求集中在在三個層面:運營管理、輔助治療和輔助科研。在業界看來,目前在中國,醫療大數據已經取得良好效果的是行政管理。
北京市公共衛生信息中心統計室主任郭默寧告訴網易科技,目前在數據的挖掘和利用方面,北京市公共衛生信息中心做的比較有成效的是對醫療機構進行績效分析。
以前,對醫療機構進行績效評價並不容易,因為每個病人病情各異,醫療機構的工作難度和工作效果很難衡量,醫療機構之間進行對比也非常困難。郭默寧告訴網易科技,以往對醫療機構進行績效評估的通常模式是找專家給醫院評分,依據經驗和主觀判斷比較多。
2008年開始,北京市公共衛生信息中心嘗試根據通過數據挖掘得來的指標對轄區內醫療機構進行績效評價。她告訴網易科技:「利用統計學方法,可以把醫療機構收治的病症相似的病人進行分組,這樣在同組病人當中,就可以比較各個機構的服務優劣了。這樣可以促進醫療機構精細化管理,提高醫療服務的質量。」
郭默寧告訴網易科技,未來在公共衛生領域,醫療數據的挖掘和利用的前景是非常廣闊的。比如,在醫療衛生資源規劃、配置,疾病預警等方面都會得到充分的應用。
在臨床輔助治療和輔助科研方面,已經有機構在進行探索和嘗試,但是目前尚不成熟。
萬達信息之前研發的「臨床輔助決策系統」在業界比較知名,其目前可以在上海市38家市級醫院向醫生提供近期重復用葯、檢驗、檢查的提醒、治療安全警示以及臨床路徑(是指針對某一疾病建立一套標准化治療模式與治療程序,是一個有關臨床治療的綜合模式,以循證醫學證據和指南為指導來促進治療組織和疾病管理的方法,最終起到規范醫療行為,減少變異,降低成本,提高質量的作用)服務。
但是,馮東雷告訴網易科技,這些功能的提供,實際上需要做知識庫的建設,但是現在的知識庫都是基於現有的教科書、葯品使用說明以及一些臨床手冊,都比較簡單,今後要把醫生的真實的看病的經驗也輸入進來,才能在臨床上發揮更大的意義,這才是真正的大數據挖掘。他透露,在即將開展的「心血管疾病和腫瘤疾病大數據處理分析與應用研究」的項目中,就有心血管、腫瘤專家參與進來。
2012年,萬達信息、國家衛生工程中心就申請了上海市科委醫療健康大數據的課題。在這個項目中,萬達信息嘗試了對高血壓進行大數據分析,試圖找到病症、用葯和療效之間的關聯。但是馮東雷告訴網易科技,這樣的分析目前遇到一些困難。以往的臨床研究(隨機對照試驗RCT)是用實驗組和對照組進行的,對照組是一些排除了並發症等相對理想的對照人群。樣本量小,但每個樣本的數據顆粒很細。但是用醫療大數據做分析的話,樣本量很大,但是每個樣本數據顆粒比較粗。因此不能套用傳統RCT的研究方法。因此需要新的研究思路。目前用大數據已經發現了一些治療手段和效果的關聯性,但是這種結論在臨床使用上有多大的意義還有待檢驗。
這樣的研究還在繼續。國家「863」計劃2015年度項目申報指南中,在生物和醫葯技術領域已經部署「生物大數據開發與利用關鍵技術研究」,涉及的內容包括生物大數據標准化和集成、融合技術,生物大數據表述索引、搜索與存儲訪問技術,心血管疾病和腫瘤疾病大數據處理分析與應用研究,基於區域醫療與健康大數據處理分析與應用研究,組學大數據中心和知識庫構建與服務技術等。
萬達信息參與了其中的兩項,分別為「基於區域醫療與健康大數據處理分析與應用研究」,以及「心血管疾病和腫瘤疾病大數據處理分析與應用研究」。其中後者開展面向中醫的心血管疾病和腫瘤疾病大數據分析與應用的研究。
北大醫信也在與北京大學合作,研究臨床醫療大數據的分析和利用。北大醫信服務過的醫院超過500家,其中三甲醫院200多家,佔全國三甲醫院總數的1/4左右,北京大學下屬有9家附屬醫院、13家教學醫院,這些醫院信息系統中積累的大量數據,為進行大數據分析和利用打下了堅實的基礎。
北大醫信資深副總裁兼CTO鄒悅告訴網易科技,目前北大醫信的臨床決策支持體系正在北京大學人民醫院、北京大學國際醫院、江蘇省人民醫院進行試點。
北大醫信已經開發了臨床預警和建議類的應用。預警類的應用可以根據患者的一些生命體征,判斷患病風險並進行提示。建議類的應用,目前北大醫信做了糖尿病這個病種,系統可以根據糖尿病人的症狀、檢驗檢查結果和病歷,給出相應的治療方案建議。
在臨床科研方面,北大醫信也做了一些數據分析,並且得到了一些結果。比如,以往子宮內膜異位和子宮肌瘤的誤診率高達65.1%,因為兩種疾病的症狀非常相似。通過大數據分析發現,卵巢囊腫、腹痛、貧血這三種症狀在這兩種病中的權重是不同的,子宮內膜異位與卵巢囊腫的關聯最強,子宮肌瘤和貧血的關聯最強。
「我們分析出了這個結果,但是在臨床上怎麼用,還要再進一步探討。」鄒悅介紹。
好醫生集團董事長高瞻認為,要讓大數據產生價值,需要有一條完整的價值鏈,目前中國的這個價值鏈還有缺失。大數據的價值鏈有數據的收集、儲存、分析、應用四個環節,但是目前這個產業投入比較多的是收集和儲存,分析和應用還比較弱。即使在投入較多的數據收集環節,由於缺乏相應的機制,數據的質量也不是很高。
業內者說:怎麼做
在目前的情況下,如何做好大數據?高瞻認為,應當先抓住一些關鍵業務需求,同時數據基礎比較好,先做起來,然後再逐步擴展。他舉了兩個例子。
好醫生集團曾參與過安徽省肥西縣衛生局的一個項目。據高瞻介紹,肥西縣衛生局將新農合醫療報銷系統的數據和衛生局為居民建立的電子健康檔案做了一個關聯性分析。結果發現,居民的肥胖、抽煙與高血壓、糖尿病的發病關聯性很強。高瞻告訴網易科技,這不是什麼新的發現,但是應用大數據分析的意義在於,之前大家只是從概念上知道肥胖和抽煙會對高血壓和糖尿病產生影響,用大數據分析之後,能夠真實地看到具體的一個個人的肥胖和抽煙對病症產生了影響。之後,社區醫院應用了這個分析結果,給高血壓病人、糖尿病病人看病時不光降血壓、降血糖,還要干涉患者的肥胖和吸煙。現在整個肥西、還有安徽的很多縣都在推廣這樣的做法,這一個小小的改變,使得很多地方的居民電子健康檔案的使用率從20%左右變成了60%—70%,醫生們本沒有使用積極性的資料庫被激活了。
肥西還做了個試驗。原來農村治病,不管大人小孩,一般都是開抗生素、輸液,好醫生集團多年來做鄉村醫生的培訓,呼籲不要濫用抗生素,但是在實際中效果不大。今年年初,安徽省啟動了基層醫療衛生機構處方集系統,這個系統可以根據疾病診斷,提示建議處方,旨在規范診療行為和用葯行為。同時,從今年2月開始,肥西縣衛生局每月把醫生處方當中使用兩種以上抗生素的處方的比例發給醫生。結果到了10月份,原來高達20%-60%的數據降到了個位數。
高瞻總結,大數據應用應當先從「Low hanging fruits」,即掛得低的果子、容易達成的目標開始,先把手頭有限的「小數據」用好。
這個觀點與北京301醫院計算機室原主任任連仲不謀而合。
任連仲告訴網易科技,目前中等規模以上的醫院起碼都積累了數百GB的數據,每100GB的數據就相當於30萬份病歷。雖然這個數量級還沒達到PB級,但是其中一定蘊含著許多有價值的信息。
他拿自己的觀察舉例說:「我觀察了我身邊20個左右患惡性腫瘤的人,我發現其中六七成的人在生活中有過非常苦惱郁悶的一段時期。20個樣本,就可以總結出一點規律了,何況這個樣本量大到GB級呢?那會得到更多、更有價值、更准確的結論。」
他主張先把目前的數據利用起來,現在301醫院那些成摞的申請單就是真實的需求。他說:「目前在醫院里,這樣的服務還是被動的,是醫生找上門來我們才提供服務,如果這種服務再進一步走上主動,廣而告之,告訴廣大醫護人員和管理人員我們這里可以提供你們所需的『信息服務』,醫生在和技術人員在不斷交流的過程中,一定能挖掘出大數據更大的價值。」
任連仲今年80歲,但是老爺子嘴裡蹦出的詞是「快速迭代」,按照他的說法:「好工具是用出來的。這是一個巨大的市場,這個事我們不能等。」
⑤ 關於大數據、DRG、價值醫療、醫院精益運營管理 海內外專家這么說
近日,由東軟望海和國葯勵展共同主辦的全球醫院精益運營論壇暨第二屆HIA大數據國際峰會在山東青島召開。全球醫療行業重磅專家、國內一流名校及科研學者、醫院運營管理者及行業大咖共聚一堂,圍繞大數據、DRG、價值醫療、醫改下醫院精益運營管理等進行深入探討。
本次峰會由一場主論壇、兩場平行論壇組成。論壇嘉賓圍繞「價值醫療與精益運營」、「DRG引領精益變革」、「數據驅動價值醫療」三個主題發表了演講,動脈網對嘉賓的精彩觀點進行了整理。
價值醫療與精益運營
會議開始前,原國家衛計委副主任、中國衛生信息與 健康 醫療大數據學會會長金小桃明確了精益運營、價值醫療和 健康 醫療大數據三者的關系,表示價值醫療是目標,精益運營是保證, 健康 醫療大數據是核心。價值醫療的最終體現,也需要依靠精益運營、 健康 醫療大數據兩者產生的效益來保證。
中國醫葯會計學會常務副會長,中國衛生經濟學會財會分會副會長杜書偉說:「無論是醫療企業還是醫療機構,唯有堅持精益思維,以最小的資源投入,准時的創造出盡可能多的價值,提供及時的產品服務,才能滿足中國發展的要求。」
「價值醫療就是提供高質量的醫療服務。」中美 健康 峰會組織理事長、哈佛大學教授、紐約科學院終身顧問William A.Haseltine從安全、質量和患者滿意度三個方面來定義價值醫療,並對如何提供高質量醫療服務提出了三點建議,即醫護中心要確保每一位患者都有權獲得高質量的醫療服務;管理層要進行人才培養;醫生也有進行基礎研究,提高醫療服務水平。
東軟集團董事長兼首席執行官劉積仁則從醫療的藝術與工程角度來進行了演講。為什麼要談醫學的藝術和工程?劉積仁認為,醫療沒有藝術將沒有醫學的進步,沒有工程將不會今後事業的持續性發展。
「從藝術到工程的實現路徑,需要通過新技術的力量破解醫療行業的『痛點』,醫學的工程化將以數據為驅動,以連接為橋梁,以人工智慧為創新應用,為患者和醫療機構創造價值,從而建立起新醫療服務模式與生態。」劉積仁說,在工程化變革中,醫療費用的支付方將通過各種方式控制支出,醫院從按服務收費向按結果付費過渡,醫院有病人就掙錢的時代即將過去。
東軟望海產品與數據研究院院長郭啟勇教授作《數據驅動精益運營與價值醫療——2019醫院運營分析報告導讀》演講。郭院長強調,全球都面臨醫療和經濟發展基礎的矛盾,尤其是人口眾多的中國。
醫療支付方式的改變就像是一場蝴蝶效應,大到醫療系統、保險公司,小到醫生、護士和患者,所有相關人員和機構都必須做出改變。以DRG為主的支付方式改革推動了醫療體系變革,使醫院、醫保、政府三方協同、創造價值醫療。同時,作為東軟望海產品與數據研究院院長,郭啟勇在會上公布了《2019年醫院運營分析報告》導讀內容,精彩內容讓大家先睹為快。
DRG引領精益變革
本場平行論壇上,三位行業專家針對如何助力DRG信息標准化發展、如何實現精細化績效成本核算,以及如何藉助DRG推進現代醫院的精益運營等問題展開了一場深度的學術交流和經驗分享。
國家衛健委衛生發展研究中心客座研究員、上海 健康 醫學院客座教授邵曉軍從國際的角度,分析了DRG的發展歷程,為我國借鑒國外先進經驗、未來落實DRG改革提供了參考。青島市海慈醫療集團總院長劉宏則用具體事例分析了信息化支撐下的醫院精準績效考核制度,表明運用信息化平台實施績效管理是醫院提高管理水平的重要手段。劉宏說:「信息化的支撐對績效考核的運作具有重要作用。在信息化支撐方面,我們始終堅持三個原則,即標准、數據共享、安全。」
河南省人民醫院總會計師李建軍作為本次平行論壇的最後一位演講嘉賓首先談到了目前醫療環境的變化、政策的變化,隨後從醫院資源運營等方面,分享了DRG在醫院財務方面發揮的作用。
數據驅動價值醫療
在第二場平行論壇上,海內外行業專家進行深度對話,探討了大數據、人工智慧等新興 科技 與醫療和管理的融合,分析了創新醫療服務路徑與模式,對大數據驅動價值醫療進行了豐富解讀。
四川省人民醫院院長鄧紹平以智慧醫療為著力點,結合自身實踐,從如何理解、如何認識、如何快速推進智慧醫療發展三個方面,分析了醫院數字戰略對驅動智慧醫療發展的重要意義。鄧紹平認為智慧醫療可以從三個方面帶來作用,降低成本、輔助診斷、解決醫療資源短缺和不均。要想快速推進智慧醫療的發展,「離不了改革、創新,特別是離不開科學技術和人才。」
武漢兒童醫院院長邵劍波則通過AlphaGo、遷移學習、人工肺三個人工智慧和 健康 醫療的事例,來佐證人工智慧實踐能力,以及就自身經歷分享了人工智慧在輔助醫生決策、臨床的規范性等方面起到的積極作用。
如何將AI路徑與DRG進行融合?邵劍波對DRG的未來也進行了展望,在未來,希望 科技 企業能夠通過AI的早期規范診斷,把DRG從單純的付費系統轉變為整體的醫療 健康 服務系統。
醫療數字化建設是醫療行業數字化的最重要部分。美國醫療大數據上市企業Health Catalyst的首席臨床官Holly Rimmasch女士則從不同的角度談了談價值驅動的醫保問題。英特爾(中國)有限公司行業解決方案集團首席技術官CTO吳聞新從底層技術的維度 探索 目前的數據服務,以及基於價值的醫療服務話題。吳聞新總結到:「業務從醫療流程化轉變至醫療數字化,我們要提供醫療價值服務,需要考量用什麼樣的技術來處理數據。」
最後一位演講嘉賓江西省萍鄉市人民醫院院長蘇曉清則分享了其所在醫院以糖尿病路徑管理為紐帶,建立基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動的分級診療制度的體會,為提升基層醫療衛生服務能力,引導優質醫療資源下沉,切實促進基本醫療衛生服務水平,提供了行之有效的實踐和方法。
來源: 動脈網