雲製造大數據

1. 雲計算有哪些應用

1、雲計算應用之一：金融雲

金融雲是運用雲計算技術的模型組成原理，將金融產品、信息、服務細化到巨大分支機構所組成的雲網路當中，提高金融機構迅速發覺並處理問題的能力，提高總體工作效率，改進流程，降低經營成本。

2、雲計算應用之二：製造雲

製造雲是雲計算技術向製造業數字化行業延展與發展後的落地與實現，客戶根據網路和終端設備就能隨時隨地按需獲得生產製造網路資源與能力服務，從而智慧地完成其生產製造全生命周期的各類活動。

3、雲計算應用之三：教育雲

教育雲是「雲計算技術」的轉移在教育領域中的運用，包含了教育信息化所必需的任何硬體計算資源，這類網路資源經虛擬化技術以後，向教育培訓機構、從業者和學習者給予1個優良的雲服務平台。

4、雲計算應用之四：醫療雲

醫療雲指的是在醫療服務行業選用雲計算技術、物聯網、大數據、4G通信、移動技術和多媒體等新技術基礎上，融合醫療技術，應用「雲計算技術」的核心理念來搭建醫療健康服務雲平台。

5、雲計算應用之五：雲游戲

雲游戲是以雲計算技術為基礎的游戲形式，在雲游戲的運行模式下，所有游戲都是在伺服器端運作，並將渲染完成後的游戲畫面縮小後根據網路傳輸給客戶。

6、雲計算應用之六：雲會議

雲會議是依託於雲計算技術的一類高效率、便捷、低成本的會議形式。使用人只須要根據網路界面，進行簡易實用的操作，便可迅速高效率地與世界各地團體及客戶同步共享語音、數據文件及視頻。

7、雲計算應用之七：雲社交

雲社交（CloudSocial)是一類物聯網、雲計算技術和移動互聯網互動運用的虛擬社交運用模式，以創建知名的「資源分享關系圖譜」為目地，從而進行網路社交。

8、雲計算應用之八：雲存儲

雲存儲指的是根據集群運用、網格技術或分布式文件系統等作用，將網路中很多各類差異類型的存儲設備根據應用軟體集合起來協同工作，共同對外給予數據存儲和業務瀏覽作用的1個系統。

9、雲計算應用之九：雲安全

雲安全（CloudSecurity)根據網狀的很多客戶端對網路中軟體方式的異常監測，獲得網路中木馬病毒、惡意軟體的新信息，推送到Server端進行全自動剖析和解決，再把病毒和木馬病毒的解決方案派發到每一個客戶端。

10、雲計算應用之十：雲交通出行

雲交通出行指的是在雲計算技術當中融合原有網路資源，並能夠專門針對未來的交通出行行業發展融合將來所需要的各類硬體、軟體、數據。

雲計算的特點

雲計算能管理大量的虛擬化資源，這些虛擬資源被匯集到雲平台上面，進而提供富有彈性的拓展服務。雲計算給企業帶來了一種新業務模式，用戶服務標准化、靈活訪問數據是這方面的服務的特點。

超大規模是雲計算的優勢，任何一家企業在享受這種服務前，一定要注意企業的上雲操作，企業雲能為用戶提供前所未有的計算能力；雲計算有虛擬化特點，企業在任意位置、使用任意終端都能享受雲服務。

2. 智能製造與大數據

智能製造（Intelligent Manufacturing，IM）是由人工智慧參與的機器設備，能夠根據現場環境進行智能化預判和對數據的分析推理，提供決策分析支持的人機對話系統。簡單來說，就是藉助信息系統，參與到生產經營過程中，通過網路連接計算機和生產設備，參考可供分析和再利用的數據，幫助管理人員和操作人員決策的一個智能化體系,其實單純來講暫能製造是毫無意義的，這里有幾個關鍵詞需要說明

（1）必須有網路，這個網路並不是我們所說的計算機網路或互聯網，而是能夠有效將計算機網路和設備網路連接在一起的智能化網路，計算機網路可將信息化系統的指令發送給終編設備，終端設備可根據指令操作生產設備，計算機網路可控制設備網路的運行，簡單來講就是實現計算機網路和設備網路的「雙網合"

（2）必須有數據。智能製造體系需要通過收集、整理、分析整個製造過程的數器，而數據來源於設備，能否實時、准確採集到設備在製造過程中的數據成為先決條件，如果不能解決數據的唯一性，數據來源多樣則會造成數據失實，最終影響智能製造系統的預判和結果。

（3）必須有系統，智能製造是一個體系化的運維系統組織，是通過多個領域的信息系統的整合，數據的貫通才能為智能化提供可供分析決策的數據支撐，這中間涉及到系統的整合、梟構的整合、數據的整合、人員的整合等等，整合也成為智能製造要解決的核心問題。

綜上所述，智能製造解決的是如何讓數據帶來價值的問題，大數據應用也成為了必須要攻克的壁壘.

大數據（Big Data）是指運用信息技術，對商量數據進行整理和分析，最終形成有價值的信息，對社會民生、企業經營、金融服務等諸多領域提供數據的一種服務，製造型企業在生產經營過程中，海量數據迅速產生，這些數據或多或少影響著企業的運營過程，藉助雲計算、分布式等信息技術，對海量數據挖掘分析，幫助利造企業做出正確決策。

3. 雲計算和大數據方向是什麼發展前景如何

中國雲計算大數據當前呈現出以下三個方面的典型特點：1.2010年已經從概念宣傳階段，進入實質發展階段；2.正處於私有雲的研發試驗階段，計劃向公有雲轉變；3.中小企業信息化是公有雲發展的核心驅動力。

2009年以來，我國雲計算開始進入實質性發展的階段，各方力量在雲計算的發展過程中都起到了推動作用，這些推動者包括以IBM、EMC、Intel等為代表的跨國設備製造商，推銷解決方案，拓展和佔領市場；上海、北京、天津、無錫、東營等為代表的地方政府建設了一些雲計算中心，為拉動投資需求，建立政府公務雲及面向中小企業的公有雲；以新浪、騰訊、阿里巴巴、世紀互聯等為代表的國內互聯網企業，對內做IT設施的改造提高效率，對外提供服務以降低成本拓展業務范圍；以中國移動、中國電信為代表的傳統電信運營商，短期目標是為運營支撐系統搭建私有雲，整合內部資源，節能降耗，實現利舊和轉型；另外還有以金蝶、金算盤、百會等為代表的軟體公司，這些公司在雲計算的概念出現以前已經開始提供SaaS業務。

雲計算是一種基於互聯網提供服務的業務模式，互聯網發展水平和網路質量對於雲計算業務的發展至關重要；同時雲計算又代表著從提供產品到提供服務的產業模式的轉變，不僅需要用戶觀念的轉變，更需要提供商與用戶之間建立基於法律制度保障和相互信任基礎上的合作關系。從這兩點上來說，雲計算在中國的發展還面臨著很大的挑戰。

4. 想要開雲計算大數據智能製造的公司,經營范圍該寫哪些

經營范圍：互聯來網數據服務自;計算機軟硬體及網路技術、電子信息及信息技術處理、系統集成、通信技術的開發、轉讓、咨詢服務;計算機和輔助設備修理;計算機和辦公設備維修;銷售計算機、軟體及輔助設備;大數據服務;數據處理和存儲服務。

5. 如何利用雲計算與大數據助推企業實現智能製造

利用雲計算與大數據助推企業實現智能製造的方法如下：

1. 使用信息技術、物聯網技版術後，可以權通過實時感知數據，明確產品故障，生產過程中所有因素均能精確控制，真正實現生產智能化。因此，大數據直接決定了「工業4.0」所要求的智能化設備的智能水平。在此方面，易雲科技MES智能製造管理解決方案中的「設備管理套件」可以作為很好的借鑒。其涉及到的層麵包括設備資產管理、設備維修管理、設備預防性維護管理、設備運行績效統計分析、設備OEE稼動率分析等，通過實時看板監控設備運行狀態、運行績效;運用智能終端提示、提前預警維修、保養作業，並對設備使用績效做出統計分析和評價。

2. 利用大數據監控所有的設備生產流程，能夠在生產過程中不斷實時優化和降低生產能源消耗。

6. 從雲計算的角度分析企業大數據

從雲計算的角度分析企業大數據
目前，各大企業對於雲計算技術的應用都尤為關注，而基於雲的解決方案也為企業提供了巨大的價值，雲處理大數據的能力正為企業帶來更多的利益，用於供應鏈的雲解決方案中已經很好地說明了這個能力。
在這個解決方案中，數據收集和共享的方法一直是革命性的。在以前，企業要處理由數千家供應商組成的供應鏈，對通過EDI方式訪問企業ERP系統的每一個供應商進行驗證。而採用EDI方式，需要對每一個供應商與企業之間的API的匹配情況進行反復的測試，一直到實現供應商與企業之間的全部數據傳輸和安全授權。此時，供應商將被允許進入企業的ERP系統。但這個流程是費力的和重復性的，並且確實耗費IT資源。
在後來，出現了用於供應鏈的雲解決方案。這個解決方案對全球的數千個供應商和製造商接入保密的網路進行資格預審，而不像以前那樣按順序和反復地逐個審查供應商的資格，雲提供商則負責共享的數據池。這個共享的數據池不僅包括交易文件，而且還包括運輸和裝貨單據、訂單表格、產品的技術規格和圖表，對生產和運輸貨物流程以及向市場提供服務都至關重要的其它文件。最終結果是在雲中有一個包含大數據和小數據的資料庫。如果擁有正確的安全許可權，每一個允許進入這個網路的人都可以隨意訪問這些數據。
很少有企業會想到把每一個產品生產商和供應商連接到擁有一個資料庫的中心網路中去，但企業在他們的商務流程中看到了這些結果。而今，想要向雲網路中增加一個新的供應商的過程只需幾個小時便能搞定，而在以前進行EDI認證的時候，需要花費上幾個月的時間。通訊中產生的混亂情況在雲中比較少，因為每一個參與者都使用同一個雲中的資料庫。雲製造商和供應商網路還能夠讓許多不同的公司安全地交換標准和大數據。
雲採取的方法是：為大數據的每一個部分分配一個名稱，讓每一個人都可以訪問；為這個雲網路中的每一個交易夥伴提供一個商業規則。這些規則允許每一個合作夥伴把安全許可和許可權分配給與其交換信息的其它機構的個人。
雖然企業採取了有意義的步驟實施這種雲解決方案以處理其內部系統不能解決的外部商務流程問題，但企業現在還應該密切關注雲已經完成了什麼任務和把這些「吸取的教訓」應用到自己內部系統以及如何處理大數據等方面。來看看這些教訓都有哪些：
A:對數據採取更「民主的」方法不管大數據還是小數據
在雲中的中心資料庫工作的非常好，因為這個資料庫包含與特定業務功能密切相關的大數據和小數據。企業數據集市應該採取同樣的方法建造。
B:對大數據安全使用一個業務部門能控制的一種授權方法
把安全授權管理移交給最終業務部門能夠創造通訊中的靈活性。然而，為了保持企業的安全標准，應該認真考慮這個問題。在這個過程開始的時候，最好請一位外部的安全遵從法規專家提供咨詢意見。
C:追求「單一版本」
無論你在處理結構化、半結構化還是非結構化數據，你能夠把越多的信息整合到整個企業的每一個人都可以使用的一套事實、數字和圖表中，你就越有可能避免不同的系統發布的不同的數據引起的混亂。在你建立大數據的「數據集市」的時候，有一個極好的機會標准化向這些集市輸入的數據並且開始「正確地做這個事情」。