2014春運大數據

❶ 新媒體遇上大數據　隱私保護仍是「痛點」

新媒體遇上大數據隱私保護仍是「痛點」_數據分析師考試

大數據並不是簡單地買幾台伺服器把數據存下來，而是要將大數據與實際接軌，突出工具化、服務化和實用化，讓大數據能解決具體問題。

新媒體在運用大數據過程中，一個非常關鍵的問題是隱私保護。在使用大數據過程中保護個人隱私，需要司法機關發布有效的法律判例，對侵犯隱私行為形成輿論壓力；同時要加強大數據隱私保護研究

7月9日，金磚國家領導人第七次會晤在俄羅斯烏法舉行。

當天，人民日報全媒體平台「烹」出一張圖解:《金磚國家大數據》。

這並非新媒體與大數據的第一次結合。

前不久由中國社會科學院發布的《中國新媒體發展報告(2015)》稱，中國新媒體已超越「跨行業」，初步呈現「全產業」發展新趨勢。移動化、大數據化和智能化的新媒體已成為具備高強滲透度的產業基因，可深度融合於經濟產業各領域之中。

專注研究新媒體與數據新聞的清華大學新聞與傳播學院教授沈陽認為，當前，大數據在新媒體中應用廣泛，貫穿於新媒體發展的各個方面。

大數據運用廣泛

人民日報全媒體平台發布的《金磚國家大數據》，只是近期新媒體運用大數據的一個例子。

早在大數據這一概念進入公眾視野不久，便有媒體將大數據運用於新聞報道之中。

2014年春運期間，互聯網上就出現了一張可以呈現國內春節人口遷徙實況的地圖，這張盡顯中國春運遷徙實景的圖片更是登上央視《新聞聯播》進行權威盤點。自從春運開始，這張地圖多次被電視、報紙等媒體引用，成為用數據解讀春運狀況的一個樣本。據稱，這是國內首個運用大數據播報國內春節人口遷徙實況的地圖。

相較於電視、報紙等傳統媒體，新媒體對大數據的運用更加頻繁，作為新媒體代表之一的「澎湃新聞」便是如此:今年2月，「澎湃新聞」出品了《大數據告訴你，梅西的右腳現在有多恐怖》；3月，《落馬老虎大數據:除「軍虎」外，69人共花兩千多年入省部級》「走」下生產線。

在沈陽看來，將大數據應用於報道內容，只是新媒體運用大數據的一個方面。

在與《法制日報》記者交談過程中，沈陽列出了新媒體「遇上」大數據的多個「場景」:在做新媒體功能研發時，哪些要素需要增強、哪些需要減弱，可以運用大數據分析進行修正；在策劃選題時，可以通過大數據分析篩選出哪些話題關注度高、最熱門；在內容推送過程中，可以利用大數據對用戶興趣進行分析並梳理出來；新聞發出後，受眾有哪些評論、轉發多少、分享情況，這些都可以通過大數據獲得結果；即便是在廣告投放環節，也可以通過大數據分析、預判廣告與用戶是否匹配、廣告對新媒體品牌價值是否會有影響。

「大數據貫穿於新媒體的各個方面。」沈陽說。

「完美」並非絕對

盡管大數據很重要、很管用，但沈陽很早就發現，「大數據，沒有看起來那麼美」。

「數據真實性是一個不可迴避的問題。目前，水軍、僵屍粉、刷閱讀量等情況都有存在，這在一定程度上給數據提供了虛假成分。」沈陽說，不過，從宏觀上講，可以控制這些虛假成分。

如何控制「水分」?沈陽舉例說，在統計微博粉絲時，可以將范圍縮小至帶V的粉絲，因為帶V粉絲造假成本高；如果要更精準的數據，可以進一步縮小范圍，如近期活躍的帶V粉絲。「當然，這樣篩選數據會面臨高成本的問題」。

沈陽在早期的研究中還關注到大數據的另外兩個問題:樣本代表性和相關性誤差。

沈陽認為，我們不可能搜集到全數據，而與大數據相關的形容詞往往是大規模、精準、細化，在調用如此「完美」的數據時，如何注意情景和樣本的適用性是一個問題。正如網路民意與現實民意的討論，微博不代表網路，網路不代表社會，朋友圈也是小圈子，跳出圈子看世界不容易，切勿陷入相同的悖論。在選樣、測量、誤差校正不盡如人意時，好數據將劣化，大數據將虛化。

相關性誤差，則更偏向於技術。沈陽認為，在要素構成簡單的情景中，可以利用大數據，基於一定演算法和模型對變數元素進行相關性分析。然而，在復雜系統中，僅有相關性解釋還不夠，易走偏。比如一個明顯不對的結論:一個城市的網頁數越高，其網路形象就越好。雖然數據統計證實了網頁數和網路形象存在一般的正相關，但忽略了負面事件帶來的網頁量爆發等，因此結論也是不科學的。相關性要真正體現在數據之間、數據與真實事件影射的現象之間、真實事件的客觀聯繫上。

「大數據並不是簡單地買幾台伺服器把數據存下來，而是要將大數據與實際接軌，突出工具化、服務化和實用化，讓大數據能解決具體問題。」沈陽說。

隱私保護日益突出

基於多年研究大數據的心得，沈陽認為，新媒體在運用大數據過程中，一個非常關鍵的問題是，隱私保護。「目前，隱私保護問題越來越突出」。

此前，《法制日報》記者在參加一次論壇時，工信部相關部門一名負責人曾表達這樣的觀點:大數據時代到來後，隨著互聯網技術及其應用的發展，大數據、雲計算技術方式的使用，個人信息的價值不斷被挖掘、被使用，但是安全保護是一個很大的問題。

工信部相關部門這名負責人認為，大數據時代的個人信息安全面臨三大問題。

「一個問題是數據未經授權被搜集，這種情況發生得比較多。」工信部相關部門這名負責人說，第二個問題是超出范圍使用。所謂超范圍使用，是指企業通過一定的所謂合法的形式拿到個人信息，但是拿到以後使用信息的目的、用途以及范圍，並非信息權利主體所熟知。這種情況包括，當互聯網對一些數據信息進行更進一步或者深層挖掘時，這種挖掘在一定程度上有可能侵犯了權利主體的權益。因為互聯網企業之前可能告訴權利主體，獲取信息是基於特定的目的或者在特定范圍內使用，但是進一步挖掘就有可能觸犯了約定。第三個問題是數據保存。曾有網路社區存儲的幾千萬用戶信息被黑客拿到後轉賣給第三家，最後造成信息濫用。

在新媒體廣泛使用、深度挖掘大數據的時代，如何保護公民隱私?

工信部相關部門這名負責人提出了一個觀點:信息保護人人有責。

「在信息安全保護方面，很重要的一點在於，權利人自身要加強保護意識。」工信部相關部門這名負責人說，現在，不管是要求政府部門監管，還是要求司法機關動起來，一個重要前提是人人保護信息，這樣才可能使信息保護問題得到根本解決，否則只靠公權力機關單方面去做是沒有用的。當然，在提倡人人保護信息的同時，執法保護也是一個很重要的方面。

在沈陽看來，在使用大數據過程中保護個人隱私，一方面需要司法機關發布有效的法律判例，對侵犯隱私行為形成輿論壓力；另一方面要加強大數據隱私保護研究。

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❷ 大數據如何「支撐」春運回家的路

據報道，鐵路春運將在2月1日拉開大幕，直至3月12日結束。無疑，40天的春運將對鐵路客運能力形成考驗。據交通部門的數據顯示，2018年的全國春運旅客人次將突破2017年春運旅客發送量的29.8億人次，預計將達30億人次，其中，鐵路預計發送旅客量3.93億人次，同比增長10%。

基於互聯網+而形成的旅客出行大數據，其作用顯而易見。通過對大數據的分析和有效的整理，可從中尋找出旅客出行的規律，以便為旅客運輸方案的制定、保障列車對數的供給及旅客的順暢出行提供有價值的參考，尤其是針對像春運這樣的特殊時期，通過大數據總結出旅客出行的熱門線路，可使旅客運輸方案的制定更切合實際，運力的調配更符合出行旅客的需要，以最大限度滿足旅客走的了、走的好、走的順暢的願望。相信，有了大數據的「支撐」，更有鐵路部門人性化的優質服務，廣大旅客2018年的春運回家路必定會既順暢又舒心。

❸ 春運大數據，反映出哪些問題

車票更好買了。
高鐵有很多空位，乘坐非熱門線路的高鐵就算在高峰時期也是有可能有空座內的。
高鐵成出行容首選。春運期間，雨雪天氣、公路擁堵等情況時有發生，500公里以內出行的距離，更多旅客也同樣優選高鐵出行。這也是為什麼春節放假期間高鐵客流量仍創歷史新高的原因。
服務者不只是人，越來越多的科學信息技術運用到春運中，「刷臉」進站、可視門鈴、智能APP等高科技產品的應用不僅解放了很多勞動力，還提高了服務效率和水平。
民航客流增長10%，航班正常率上升。

❹ 12306頁面1小時最高點擊59億次，火車出行為何成為國人首選

因為火車改變了車次少、速度慢、擁擠不堪的形象，速度、舒適度、科技感都有很大提升，火車出行為何成為國人首選。

記者在12306不斷變化售票數字的調度大屏前看到，自春運售票到15日上午，共有超過1052萬用戶上網購買春運車票，累計賣出2345.9萬張。

「12306日均頁面瀏覽量達到556.7億次，最高峰時頁面瀏覽量達813.4億次，1小時最高點擊量59.3億次，平均每秒164.8萬次。」朱建生說。

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總之，越來越多的人將火車出行作為首選。有很多用戶抱怨搶不到票，一開搶便顯示車票已售完。按照以往的情況，越到春節前退票會較多，用戶可以多多關注一下12306官方網站，說不定就撿到「漏」了。

❺ 春運期間的出行大數據能起到什麼作用

據報道，抄跟據交通部門的數據顯示，2018年的全國春運旅客人次將突破2017年春運旅客發送量的29.8億人次，預計將達30億人次，其中，鐵路預計發送旅客量3.93億人次，同比增長10%。

尤其是針對像春運這樣的特殊時期，通過大數據總結出旅客出行的熱門線路，可使旅客運輸方案的制定更切合實際，運力的調配更符合出行旅客的需要，以最大限度滿足旅客走的了、走的好、走的順暢的願望。

❻ 2018春運大數據報告

2018 春節 就回家過年是每一個中國人的盼望，一年一度的春運也隨之成了牽動全社會的民生大事。那麼，2018春運客流量多少？2018春運送量怎樣？2018年春運人數一共多少人次？下面我整理的2018春運大數據 報告 ，一起來看看吧。

2018春運大數據報告_2018春運客流量_2018春運送量_2018年春運人數統計圖

2017年春運大數據回顧(屆時我將持續跟蹤報道，歡迎 收藏 本頁面。)

2月16日，高德地圖發布了2017年春運大數據。數據顯示，從春運1月13日開始截至2月11日 元宵節 ，廣東省深圳、東莞、中山、佛山、廣州5座城市佔據人口遷出比例最高城市TOP5，可見流動人口數量很大。安徽省4座城市躋身人口遷入比例最高城市TOP10，也是春節“返鄉”大省。

春運期間擁堵緩解最多的5座城市分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，擁堵加劇最多的5座城市分別為清遠、南充、唐山、衡陽、三亞。

同時高德地圖宣布，2017年高德地圖用戶春運實際駕車導航次數同比2016年春運增長283%，超過9億次，實際駕車導航總里程達到130億公里，相當於往返地球與太陽之間43次。春運期間，高德地圖躲避擁堵功能為全國用戶節省時間約等於3500年。

春運遷徙：廣東人口流動大安徽返鄉人流多

高德地圖定位大數據分析顯示，春節遷出人口比例最高的城市中，北上廣深四座一線城市均入榜，除深圳、廣州外，廣東省還有東莞市、中山市、佛山市三個城市上榜，占據前五，足以見得廣東省流動人口數量很大，春節期間“空城率”最高。與之對應，春節遷入人口比例最高的城市中前兩名也在廣東省，分別是梅州市和茂名市。安徽省占據遷入人口比例最高城市TOP10中的四席，安慶、蘇州、亳州、六安入榜，可見安徽人外出務工也較多。另外春節遷入比例最高的城市中，南方城市佔據主要位置，與人們對南方人更願意外出闖盪的印象相符。

通過分析跨省返鄉比例，高德地圖得出了春運鄉愁最濃的省份，分別是江西省、廣西壯族自治州和湖南省。從春運大軍的出行方式來看，廣東省由於人口流動最大，乘坐飛機、汽車、火車的人數均最多。

春節出行：西湖又登最熱景區三亞愛下館子愛購物

2017年春節出遊，杭州西湖風景名勝區又成為最熱門的自駕旅遊目的地，熱門自駕景區TOP10中位列其後是大理古城、南京夫子廟、北海銀灘、湘西州鳳凰古城景區、橫店影視城、都江堰景區、毛澤東故居、 清明 上河園和烏鎮風景區。

除了出遊以外，春節期間吃喝娛樂也是主要活動。通過高德地圖大數據顯示，駕車用戶春節期間愛下館子吃年飯的城市為三亞市、大同市、哈爾濱市、廈門市和北京市。春節期間光顧電影院佔比最高的城市是台州市、烏魯木齊市、溫州市、汕頭市和哈爾濱市。此外，春運期間最愛采買的城市為三亞市、香港特別行政區、沈陽市、北京市和天津市。

然而，春節假期還有人在加班。政府行政、醫療衛生、購物等春節期間很多人駐守崗位，培訓、 教育 和科研行業也入圍春節加班前十名，可見過年學習、研究熱情不減。生活服務、酒店服務、餐飲服務和銀行職員加班也較多。

春運交通：初六最堵貴陽東莞擁堵緩解最大

春運期間，人口遷出可使大城市交通有所緩解，也同樣使一些中小城市交通擁堵加劇。根據高德地圖交通大數據分析顯示，通過春運期間白天6-22點交通擁堵指數與平時對比，春運期間擁堵緩解城市TOP5分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，深圳、上海位列北京之後;春運期間加劇城市TOP5分別為清遠市、南充市、唐山市、衡陽市、三亞市。

整體來看，高德地圖交通大數據監測的全國100個主要城市中，只有9座城市較平時擁堵加劇，超九成城市春運期間擁堵緩解。

同時，春運會導致一些火車站和機場周邊交通壓力上升。春節前夕，全國周邊擁堵指數最高的火車站為哈爾濱站、西安站和石家莊北站;周邊擁堵指數最高的機場為湛江機場、青島流亭國際機場、大連周水子國際機場。節後返程時，全國周邊擁堵指數最高的火車站是濟南站、哈爾濱站、西安站，周邊擁堵指數最高的機場為三亞鳳凰國際機場、長沙黃花國際機場、綿陽南郊機場。

春運期間，正月初六為交通最擁堵的一天，全國高速擁堵指數比平時高出153%。

高德地圖為助力春運出行推出了多項創新舉措。節前在公安部指導下，高德地圖聯合近50家地方交管部門發布《2017年春節出行預測報告》，同時高德地圖春運先知路況預測系統也幫助數千萬民眾出行;節中，高德地圖聯合14省交警向跨省出行用戶發出春運出行平安信息推送，並長期不間斷地向數十家城市的交通誘導屏輸出實時路況數據，服務民眾出行。

值得關注的是，高德地圖今日宣布，截至元宵節，春運期間(1月13日春運開始至2月11日正月十五)用戶實際駕車導航超過9億次，實際駕車導航總里程130億公里，相當於往返地球與太陽之間43次。高德地圖城際交通實際導航超過千萬次，其躲避擁堵功能在春運期間為全國用戶節省時間約3500年。同比2016年春運，高德地圖實際駕車導航次數增長283%。同時，春運出行期間，用戶使用高德地圖報平安功能向親友發起報平安近2千萬次，用戶在春節回饋用戶線上活動中砸金蛋近5千萬個。

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❼ 百度遷徙是什麼

「網路遷徙」利用大數據技術，對其擁有的LBS（基於地理位置的服務）大數據進行版計算分析，並採用創新的權可視化呈現方式，在業界首次實現了全程、動態、即時、直觀地展現中國春節前後人口大遷徙的軌跡與特徵。
功能上，「網路遷徙」以區域和時間為兩個維度，可用於觀察當前及過往時間段內，全國總體遷徙情況，以及各省、市地區的遷徙情況，直觀地確定遷入人口的來源和遷出人口的去向。[1]
「網路遷徙」的LBS大數據來自於網路地圖LBS開放平台，該平台為數十萬款APP提供免費、優質的定位服務，日處理用戶定位請求超過35億次（截至2013年8月統計數字），是中國LBS數據源最廣的數據和技術服務平台。
作為一項創新項目，「網路遷徙」希望能通過對大數據的創新應用服務於政府部門科學決策，賦予社會學等科學研究以新的觀察視角和方法工具，同時為公眾創造近距離接觸大數據的機會，科普數據價值。[1]
數據說明：為更好展現春運遷徙的真實狀況，省內遷徙數據及發達城市與衛星城之間的遷徙數據不在春運期間本項目數據的分析和展現之列。

❽ 百度遷徙使用的地圖是什麼地圖

網路遷徙
「網路地圖春節人口遷徙大數據」（簡稱「網路遷徙」）是網路在春運期間推出的技術品牌項目，為業界首個以「人群遷徙」為主題的大數據可視化項目。
項目簡介
2014年春運期間，是網路推出了一個品牌項目——網路遷徙，啟用網路地圖定位可視化大數據播報國內春節人口遷徙情況。[1]
「網路遷徙」利用網路地圖LBS開放平台、網路天眼，對其擁有的LBS（基於地理位置的服務）大數據進行計算分析，並採用創新的可視化呈現方式，在業界首次實現了全程、動態、即時、直觀地展現中國春節前後人口大遷徙的軌跡與特徵。
2015版「網路遷徙」於2015年2月15日上線，功能上相比2014年實現了全面升級，包含人口遷徙、實時航班、機場熱度和車站熱度四大板塊。網路遷徙動態圖包含春運期間全國人口流動的情況與排行，實時航班的詳細信息，以及全國火車站、飛機場的分布和熱度排行，通過網路遷徙動態圖能直觀地確定遷入人口的來源和遷出人口的去向。
2015年「網路遷徙」一個新的亮點就是加入了「網路天眼」功能，這是網路開發的一款基於網路地圖的航班實時信息查詢產品，通過網路天眼，可以看到全國范圍內的飛機實時動態和位置，點擊要查詢的航班圖標，還可以查看航班的具體信息，包括起降時間、飛機型號和機齡等等。
網路天眼的推出，將以往航班查詢軟體冷冰冰的航班信息變成了可視化的全圖形界面，不僅讓接送機的家人和乘坐飛機歸家的遊子更加方便快捷地掌握到航班的最新信息，還能直觀地了解到航班當前所在的位置，這也是網路地圖、大數據技術結合傳統出行信息的全新呈現形式。
2020年1月，網路遷徙3.0新上線遷徙趨勢圖功能，升級包括推出指定城市遷徙趨勢圖功能：依次選擇某一城市的「遷出目的地」或「遷入來源地」後，即可查看該城市春運首日至昨日，該城市春運遷出、遷入人口的遷徙趨勢，更加直觀明了。
同時，升級版將指定城市分析來源和目的地從此前的10個擴展為50個。[1]
作為一項創新項目，「網路遷徙」希望能通過對大數據的創新應用，服務於政府部門科學決策，賦予社會學等科學研究以新的觀察視角和方法工具，同時為公眾創造近距離接觸大數據的機會，科普數據價值。

❾ 大數據售票給春運帶來什麼便捷

2月1日，為期40天的年春運拉開大幕。記者采訪發現，與過去相比，進入新時代的鐵路春運正在發生歷史性巨變。鐵路春運已經不僅僅是要旅客「走得了」，更要旅客「走得好」。尤其值得一提的是，隨著科技設備的不斷投入，鐵路春運正在進入智能服務時代。

此外，鐵路部門今年還推出了「互聯網+」出行服務，購票完成後，旅客可通過12306綁定的手機號接受微信通知，可在微信內接收購票、改簽、退票等通知；還可以利用微信二維碼查詢余票信息等。