大數據前景心得體會

Ⅰ 數據挖掘學習心得體會

數據挖掘包括理論和實踐兩方面。自己學習是沒有辦法達到企業招聘要求，因為很多知識點需要實踐，如果報名個培訓機構就不會存在這種問題，知名的培訓機構都有實踐課程，推薦選擇【達內教育】。

數據挖掘的就業前景非常廣泛，最重要的作用，是可以幫助企業了解用戶。這方面最有代表性的就是電商。通過【大數據】可以分析用戶的行為，精準定位目標客群的消費特點、品牌偏好、地域分布等，從而進行針對性地推廣營銷。隨著互聯網時代的發展，大數據在金融，醫療，交通，電商等多個領域都有應用，近年來人工智慧，物聯網迅速發展，如電子醫療，智能手環，智能家居等，物聯網背景下人們的行為數據會以指數的形式進行增長。所以目前是大數據人才稀缺的狀態，因此大數據的就業領域是很寬廣，但是對人才的要求都比較高。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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Ⅱ 數據挖掘學習心得體會

正如柏拉圖所說：需要是發明之母。隨著信息時代的步伐不斷邁進，大量數據日積月累。我們迫切需要一種工具來滿足從數據中發現知識的需求！而數據挖掘便應運而生了。正如書中所說：數據挖掘已經並且將繼續在我們從數據時代大步跨入信息時代的歷程中做出貢獻。

數據挖掘應當更正確的命名為「從數據中挖掘知識」，不過後者顯得過長了些。
數據挖掘——從大量數據中挖掘有趣模式和知識的過程。作為作為知識發現過程，他通常包括數據處理、數據集成、數據變換、模式發現、模式評估和知識表示六個步驟。
數據挖掘處理數據之多，挖掘模式之有趣，使用技術之大量，應用范圍之廣泛都將會是前所未有的；而數據挖掘任務之重也一直並存。這些問題將繼續激勵數據挖掘的進一步研究與改進。

關於數據挖掘的相關學習，推薦CDA數據師的相關課程，課程內容兼顧培養解決數據挖掘流程問題的橫向能力以及解決數據挖掘演算法問題的縱向能力。要求學生具備從數據治理根源出發的思維，通過數字化工作方法來探查業務問題，通過近因分析、宏觀根因分析等手段，再選擇業務流程優化工具還是演算法工具，而非「遇到問題調演算法包」點擊預約免費試聽課。

Ⅲ 大數據培訓有沒有什麼學習心得談談

我最大的感受就是找個負責的老師，加上自己足夠努力。可以到魔據，條件不錯，很注重基礎教內育容，真正做到為學生負責到底，其它的，說實在的真的不敢保證。剛開始有些枯燥，入門就好了，現在缺大數據人才，好好學會有前途。祝你好運。

Ⅳ 我學習大數據的心得體會

大數據培訓如火如荼地進行著，想想自己在參加培訓之前的猶豫，在加入科多大數據培訓班的兩個月之後，真心為自己當初的決定感到慶幸。這兩個月的時間改變了我很多，剛入學時候的我，多麼盼望著早日學成，步入社會迎接各種挑戰。可是慢慢的我知道不能急於求成，心急吃不了熱豆腐。

還記得轉折點是在於有一次周考結束後，看著自己的成績是在是不如人意，正心灰意冷，心想著自己是否不適合這個行業，想要放棄的時候。

老師找到我，開導我說像我這種跨行來到科多參加大數據培訓的學員比比皆是。像我們這種零基礎學員選擇大數據，就要一步一步把基礎學牢固，不要想著趕快學完，基礎學不牢固在以後的學習中很容易就「崩」掉的。

初入科多，負責任的科多大數據培訓講師的教導，同學們熱心的幫助讓我對大數據這條路堅定不移。其實在科多大數據培訓的這段時間，我知道在求學的道路上一定是困難的艱辛的，但是以後工作的時候就一定會感謝在這么吃苦的自己。

從一開始的java基礎，到現在學習的Hadoop技術，從一開始對大數據的陌生，到現在有了一定的項目開發經驗，兩個月的時間，大數據培訓帶給自己的不僅僅是知識層面的提升，還有項目經驗的實踐分享都讓我成長了很多。

有多少付出就有多少回報，在科多大數據培訓班上，我比別的同學少了一些基礎，那我就要努力補回來!在科多，我更是學會了要朝著自己的目標奮勇前進!現在的日子雖然每天學習壓力非常大，我必堅持不放棄。

Finally，非常感謝科多大數據培訓講師成為我的人生指路明燈，很感謝科多大數據培訓的同學細心的照顧。祝願科多大數據越辦越好，祝願每一位同學都能找到自己心儀的工作!

Ⅳ 大數據的發展前途怎麼樣

大數據的就業前景目前來看是不錯的，隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大，大數據領域從業人員薪資水平將持續增長，人才供不應求。
大數據就業方向
1、大數據開發方向。所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向。所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；

3、大數據運維和雲計算方向。對應崗位：大數據運維工程師；

三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。

從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。

Ⅵ 大數據專業就業前景如何

前景比較好。
大數據人才緊缺，未來發展空間廣闊。大數據產業是一個人才短缺、一個巨大的市場需求。現在的大數據產業只有五十萬人，而這個行業的整體需求卻超過了一百萬，可以說是一個龐大的人才缺口。更何況，海量的數據，已經滲透到了各個領域。根據這兩年大數據專業畢業生的就業狀況，大數據行業的職位數量依然很多，特別是在大數據開發方面，正在逐步從大數據平台開發到大數據應用開發。首先，大數據技術系統可以建立一個巨大的價值空間，而這些價值空間都是建立在數據價值之上的，而且隨著數據的不斷涌現，它的價值也會隨之增長。隨著網路從消費到工業的轉變，網路將會產生更多的數據，從而使其增值空間更大。

Ⅶ 誰來說一下參加大數據學習的心得體會

參加學習實際上就是花錢買別人的知識，和現在火熱的付費知識服務是一樣的道理。我是覺得內參加學習利大於弊容，雖然要花一些錢，但你可以節省大量的時間和經歷，而且能系統的學習一門你從未接觸過的知識，實際上是付出大於回報的。不過一定要擦亮眼睛，我當時在八斗學院學的大數據，我是覺得錢花的值

Ⅷ 大數據未來的前景怎麼樣

大數據的行業已經大面積覆蓋，縱觀未來三十年都屬於緊俏行業，目前我國對於大數據的就業人員需求很大，所以說大數據的就業前景非常樂觀。

伴隨著大數據技術的成熟，大數據應用的普及和發展才剛剛開始，我們預計未來二十年，甚至更長一段時間都是大數據黃金發展階段，相關的行業將引來巨大的發展機遇。大部分行業都需要，市場、營銷、運營相關的需求很多。

大數據不是職位，學完大數據認證後你可以從事大數據挖掘專家，高級行業分析師，大數據業務架構師，大數據架構師，大數據演算法工程師，大數據開發工程師，大數據運維工程師。不管是國內還是國外，大數據相關的人才都是供不應求的局面。目前市場急需運用大數據分析結果的大數據相關管理人才。

目前我國本科專業中和大數據相對應的是「數據科學與大數據技術」專業，它是2016年教育部公布的新增專業。數據科學與大數據技術是個交叉性很強的專業，很難說完全歸屬於哪個獨立的學科。所以，不同的學校有的是信息學院申報，有的是計算機學院牽頭申報，有的設在統計學院，還有的在經管學院。

大數據分析在業務中使用的流程分為數據獲取和預處理、數據存儲管理、數據分析建模、數據可視化。畢業生可以根據自己的興趣和特長選擇就業。