企業大數據防控疫情

1. 疫情期間企業的應對之策

疫情期間企業的應對之策

疫情期間企業的應對之策，近幾年疫情突發，許多中小企業都在思考如何才能保證自身的良性發展，疫情對企業來說充滿著機遇和挑戰，公司需要尋找最佳路徑謀求發展，疫情期間企業的應對之策。

疫情期間企業的應對之策1

新冠肺炎對各行各業都造成了嚴重的沖擊。首當其沖的是線下的人員密集型的行業，典型的是影視劇拍攝製作公司。

此外，疫情對全國零售和餐飲企業、旅遊企業、交通運輸業、傳統的線下教育培訓機構的沖擊也是有目共睹的。

如何突破疫情困境，讓企業得以生存和發展是目前迫在眉睫的問題。為了解決這一問題，我們不妨先把目光聚焦到那些在疫情期間發展比較好的企業或者業務模式。學習和效仿或許是一條最便捷的途徑，當然前提是做自己的內容。

疫情之下，哪些行業或者業務模式發展較好？我想大家是有目共睹的，以下這些行業或業務模式不但能在疫情之下得以發展，也將會在疫情之後引領社會發展的新趨勢。

首先當然是醫療健康領域。由於疫情需要，醫療健康行業陡然成為高需行業。當然除了特定時期、特定環境等因素外，其更深層次的原因是因為人們對於疾病、健康、保險的關注，這就所謂的大健康領域。比較典型的代表是很多保險公司在疫情期間推出的與預防新冠肺炎相關的保險非常熱銷。筆者不才也購買了一些。疫情讓人們對保險、對危機應對有了更新層次的認識。

其次是在線業務模式。由於疫情防控需要，人們之間線下接觸逐漸變少，線上交流陡然成為人們工作生活的重要領域。一些線上業務模式也應運而生，比如遠程辦公、線上教育、線上游戲、知識付費等。

這些業務模式不妨納入企業未來投資和發展的戰略布局之中。當然這並不是鼓勵大家扎堆發展熱門行業，而是要大家換位思考，捕捉市場需求，創新業務發展，以迎合市場的高需缺口。

再次是傳統業務的線上線下融合。前面已經提到，受疫情影響，很多傳統的以線下業務為主的企業損失慘重。為了生存，很多傳統企業也拓展了新的線上業務模式，成果顯著。相信大家前段時間應該會注意到這樣一條熱搜消息——西貝董事長賈國龍因為企業實體店經營慘淡，虧損嚴重，資金運轉問題當眾在網路上救助。

當吃貨們還在為西貝的存留擔心之際，西貝餐廳果斷大力推廣外賣業務，將進店就餐轉化為外賣訂單，為企業發展爭得一絲轉機。此外，傳統房地產企業也不甘示弱積極轉型，紛紛推出VR在線看房，邁出了線上線下融合發展的新模式。

最後當然不能遺漏AI與大數據領域。別的不說，我們前述的行業分析就是來源於大數據，其熱度疫情之前就可見一斑，疫情更是催化甚至加速了這一行業的發展。AI技術在此次疫情期間也是大顯身手。2月4日工信部發布《充分發揮人工智慧賦能效用，協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，提出充分發揮人工智慧技術應用在此次疫情防控中的重要作用。

倡議書提出，「充分挖掘新型冠狀病毒感染肺炎診療以及疫情防控的應用場景，攻關並批量生產一批輔助診斷、快速測試、智能化設備、精準測溫與目標識別等產品，助力疫病智能診治，降低醫護人員感染風險，提高管控工作效率。著力保障疫期工作生活有序開展。

開放遠程辦公、視頻會議服務和AI教育資源，助力辦公遠程化、教育在線化和生產智能化，推動實施「居家能辦公，停課不停學，停工不停產」。優化AI演算法和算力，助力病毒基因測序、疫苗/葯物研發、蛋白篩選等葯物研發攻關。」相信大家通過該倡議書對AI技術在疫情期間乃至未來社會發展的重要性有了更深層次的了解。

通過上述高需行業和業務模式的聚焦和分析，相信廣大企業也會有一些觸動和啟發，如何應對疫情發展困境？筆者認為有以下幾個方面大家可以參考：

第一，拓展新的業務模式。 廣大企業尤其是傳統企業要重新審視舊的的業務模式，不僅要實現線上與線下的融合；還要針對疫情之下的高需業務，調整企業的發展規劃與戰略布局，以期企業在未來市場發展中奪得先機。

第二，構建在線運營體系。 疫情之下，人們對在線辦公、在線運營、在線業務有了更深層次的體會。或許在此之前，你還認為數字化模式、線上運營離你們企業還比較遙遠，那麼疫情期間請盡快行動起來，無論在商業模式還是組織運行模式方面都要做出改進，以迎接數字化時代的到來。

第三，重視大數據的應用。 市場需求是企業發展的根部，要對是市場發展的有一定的預見和把控。大數據不僅可以讓企業在數字化時代持續前進，而且還可以預知未來，未雨綢繆。因此，企業在經營決策及戰略布局中一定要注意大數據的運用。

沒有一個冬天不會過去，沒有一個春天不會到來。疫情對於企業經營而言確實是困難，但也是機遇和挑戰。疫情之下，企業一方面要配合政府部門做好疫情防控；另一方面也要拓展新的業務模式，化危機為商機，在未來市場發展中奪得先機。

疫情期間企業的應對之策2

在這場疫情中，很多企業復工的形式是在家辦公，這樣就觸發了一個行業就是遠程辦公。有人會說這個行業未來肯定會有大發展。這個行業會不會有大的發展？

其實個人認為並不應該這么理解這件事，因為遠程辦公這套技術不管是管理還是溝通還有很大的障礙，特殊事情只能說類似的辦公系統使用率會有所提高，但隨著疫情的過去，還會回歸傳統。那麼企業到底要怎麼做才能找到新的出路？

1、想要擁有核心的競爭力就要有核心的團隊

很多老闆近些年都有句名言：「經濟發展快，隊伍不好帶」。這個隊伍其實就是企業的核心力量，打造一支具有抗風險能力的隊伍，將是企業凝聚力最好的體現，同樣也會為企業在危難之際貢獻力量。

團隊的打造需要得到老闆的信任，企業危難之際，如果老闆開始焦慮，而且還不停地給員工安排工作檢查員工工作，這就是一種不信任的表現，這樣的結果員工對老闆與自身的工作內容都會產生抵抗情緒，而最終損失的企業本身，這樣的企業可能真的離倒閉不遠了。

如果換一種方式，企業遇到危機先穩定大家情緒，就像這次疫情很多中小企業都會措手不及，制定好的戰略不能馬上執行可能就面臨著被市場淘汰。這時的企業要第一時間告知各位員工企業現在所處什麼狀態，需要復工，為了安全大家可以遠程辦公。通過類似的事件不斷的鍛煉企業團隊，這樣具有凝聚力的隊伍就建立起來了。

2、向互聯網轉型

線下生意通過此次疫情都能體現出來，危機無處不在，而線上的生意卻越發的增長。疫情蔓延各地都在戒嚴，那麼人們還是要吃飯的，這時線上賣食品開始了增長。如一個做生鮮的開設了一系列的門店，之後通過門店開始進行線上引流打造社群，不斷完善線上流量之後再反哺線下門店。

疫情突發，線下門店關停，線上社群開始發揮作用，保證了大量的現金流，也保證了企業的營業收入，這樣就規避了突發風險。武 漢加油，中國加油！

疫情期間企業的`應對之策3

雖然時代在變，但這一道理是永恆的。縱觀百年之後的今天，世界仍是喜憂參半的，充滿著機遇和挑戰，充滿著希望和焦慮。這種時代性特徵也同樣體現在高速發展的中國身上。

對於中國數量龐大的中小企業來說，生存壓力是不容忽視的。盡管有各種積極的政策支持，但成本的上升，加上天災和疫情的爆發…這些都讓企業管理者深感壓力巨大，企業發展步履維艱。

人們不禁要問：對外部環境依賴性較強的中小企業如何才能保證自身的良性發展？也許，正心在生命人文智慧系統中運用「三思」邏輯，能給企業管理者以有益的啟示。

一、思想：敢於質疑，辯證地思考。

一個人如果不懂得思考，就很容易被迷惑。特別是在網路時代，各種各樣的信息泛濫，如果不進行理性的思考和識別，很容易受到虛假信息的侵害，做出錯誤的判斷。

對企業而言，不懂思辨，很容易片面地看待問題，做出錯誤的決策，使企業陷入危機。舉例來說，大多數人都會片面地認為，所謂的創新就是要搶在別人前面，更要有冒險精神。但是，事實真的是這樣嗎？

有一次，《紐約客》雜志報道：「許多企業家冒著巨大的風險，但是這些企業家通常都是失敗的，而非成功的。在一項經典的研究中，研究員們研究了兩種企業：先驅企業，即首先開發或銷售某種產品的企業；和定居點企業，由於投資速度較慢，他們會等到先驅企業已經建立了一個市場後再進行投資。

其中創業公司的失敗率為47%，而定居公司的失敗率只有8%。這就是說，搶先一步的企業不一定能笑到最後，它們生存的可能性反而可能更低。

慣性思維總是認為，先佔優勢後佔先機，拖延對發展沒有好處。其實這個觀點沒有什麼錯，但是，如果我們總是套用經驗，而不以辯證的眼光來看待，那麼就可能誤入歧途，做出錯誤的決定。

唯有不斷地思考，辯證地看待事物，才能獲得進步的思想源泉。

二、思變：打破常規，才能創新。

只要看看一個員工使用哪種瀏覽器，你就能對他的業務能力做出判斷了，對嗎？

經濟學者MichaelHausman做過一個統計。研究發現，使用非系統自帶瀏覽器的員工的銷售額和顧客滿意度都比使用系統自帶瀏覽器的員工高，而且辭職率也較低。

為什麼會這樣？結果表明，瀏覽器的使用偏好與個人思維習慣有關。員工們總是自帶一個系統來使用他們自己的瀏覽器，很少有人會懷疑有沒有更好的。而且這種思維習慣，也將被用於他們的工作。

那些只顧按部就班的人，他們認為自己的工作內容是固定的，很少去尋求創新和突破；而那些積極使用新瀏覽器的人，則追求不同的方式，追求更高的成就。

人在其中，企業也在其中。「打破常規者，人恆敬之。」耐克在其發展過程中，始終堅持著這句名言。

舉例來說，當展示產品時，耐克將產品製成展品，打破了商店傳統的鞋面牆形式。這種單品展示不僅吸引眼球，而且體現出產品的獨特性。

例如，耐克還別具匠心地設計了鞋帶展示方式，使鞋帶成為年輕人最喜愛的打卡點之一。

例如，當所有的專家都認為酸奶要低溫才能保持營養時，有一些奶製品企業就運用「思變」的思維推出了常溫酸奶，成功地擴大了市場；當大部分電商在一線城市爭搶大客戶時，個別電商卻將目光投向了二三線城市，同樣取得了不俗的成績。

我們所說的「變則通，通則靈性，靈性達到，達到才能」，在我們已經預設了一個商業模式的時候，就要善於質疑，並以「思變」的思維來思考。不拘泥於形式，不墨守成規，懂得思考和改變，才能獲得企業發展的不竭動力。

三、思考：整合思維，方便高效。

公司的發展，還需要在思辨與思變的基礎上，進行思維的整合，尋找最佳路徑，這就是「思便」的第三種方式。

如思辨強調的是一種辯證思維，思變強調的是創新思維，則思變強調的是整體性思維。

人生，多數人所持的是一種選擇非一的「二元思維」，即能夠看到事物相互矛盾的普遍狀態，卻容易陷入「非A即非B」的思維定式。但是事實上，世界上並沒有那麼多「非此即彼」的東西，如果沒有形成「思便」的思維，企業的發展就很容易陷入對立，無法找到出路。

例如，企業如何保持已有的業務進行創新？「狼性文化」與「人文關懷」如何兼顧？公司怎樣才能嚴格執行規定，鼓勵員工打破常規？所有這些都需要綜合思維的參與。

舉例來說，共贏就是一種「思便」思維。公司間的競爭不一定是你死我活，也可以是一種互惠互利的競爭。在創業初期，蒙牛的廣告語就是：「蒙牛向伊利學習，做內蒙古乳業的第二品牌」。蒙牛甚至在自己的冰激淋包裝上直接打出了「為民族工業爭氣，學伊利」的字樣。與伊利相比，蒙牛姿態低落，取而代之的是贏得對手的尊敬，在激烈的競爭中贏得一席之地。

「三思」，即辨證思辨、創新思變和方便思便。這種「三思而後行」，是個人發展和企業發展的重要途徑。

學習思辨，能夠辯證地思考，避免陷入經驗主義的誤區，做出錯誤判斷；

學以致用，才能創新思維，避免墨守成規，固步自封，讓傳統束縛著企業發展的步伐；

學以致用，學以致用，才能突破「選一否一」的二元思維，找到更好的發展道路。

當今世界，思維方式比能力更重要。你思考的方式，常常決定著你能走多遠。企業家不妨多用「三思」的思維方式來思考企業的未來，必然會獲得更多、更廣的發展思路，迎來一個美好的時代。

2. 北京5月3日起核酸檢測免費，大數據對疫情防控起到了哪些作用

北京5月3日起核酸檢測免費，大數據對疫情防控起的作用如下。

一、信息傳遞

通過收集大量的交通信息、社交信息、消費信息、接觸史等數據，運用傳播動力學模型、動態感染模型、回歸模型等方法，可以更加精確地預測疫情的發展，並對疫情的峰值拐點等大趨勢作出判斷。

此外，通過患者的診斷、密切接觸者的數據，可以確定時空的沖突點，從而推斷出疾病的傳播途徑，從而為傳染病的源頭分析，提供科學的理論基礎和有效數據。

3. 鯉城：大數據助力 進一步築牢抗疫「數據」防線

5月23日下午，福建省大數據有限公司黨委副書記、副董事長、總經理陳榮輝帶隊到鯉城調研智慧防疫系統建設情況。區委書記黃輝燦、區委常委陳穎參加調研。

調研組一行走訪鯉城區行政中心，察看鯉城智慧防疫系統的運行情況。據了解，鯉城區結合疫情防控工作經驗，按照“五源五同”預警處置機制，推動研發智慧防疫系統，充分運用大數據手段，搭建信息化防控平台。目前，已開發完成“無疫鯉行”智慧出行、重點人員“應檢盡檢”、疫苗接種管理、入（返）鯉登記等模塊，實現居家管理、核酸疫苗個案聯查、采樣點管理等功能。同時，開發投用“無疫鯉行”智慧防疫小程序，依託閩政通“泉服務”平台，集納人臉信息錄入、入（返）鯉人員登記、核酸采樣點導航、中高風險地區查詢等便民功能。群眾一次錄入人臉信息即可刷臉進入相關重點場所，全程不用摘下口罩，“防疫哨兵”可自動核驗體溫、健康碼、核酸檢測和疫苗接種情況，既方便群眾尤其是老年人出行，又落實疫情防控要求。

座談會上，鯉城區詳細介紹了智慧防疫系統項目建設情況、開發進度及下階段研發推廣工作重點，與會人員交流討論，就如何進一步發揮大數據作用，精準助力常態化疫情防控提出意見建議。

黃輝燦代表區委區政府對陳榮輝一行的到來表示歡迎，他表示，大數據技術和運算能力是增強疫情防控能力的有效手段，福建省大數據有限公司在軟體開發、系統集成、數據分析、數據存儲、計算比對等方面有優勢，在智慧抗“疫”上有資源、有實力，希望今後雙方能深化交流合作，加強項目對接，打通數據、技術壁壘，助力完善鯉城智慧防疫系統運營及建設，探索更多應用場景，精準賦能基層治理，進一步築牢抗疫“數據”防線。

陳榮輝對鯉城在數據抗疫方面的有益探索表示贊賞，省大數據公司將充分發揮數字信息企業優勢，同鯉城一起積極探索大數據與疫情聯防聯控機制深度融合的新方法和新模式，運用大數據手段統籌做好“數據抗疫”和數據安全工作，為鯉城疫情防控提供全力支撐。（李夢嫻文/圖）

4. 互聯網大數據時代企業面臨的挑戰

沒有人會否定疫情下數據給全國防控帶來的幫助。得益於大數據、 雲計算 、人工智慧以及5G技術的發展,數據得以更好的共享以及分析,政府、企業推出的健康碼、防疫行程卡等應用,使得人員流通、密切接觸者排查有數可依。

也沒有企業不清楚數據在這個年代對經營管理的價值。通過將數據沉澱、清洗,並挖掘、分析,企業運營效率將得以提升、成本得以優化,經營也將得以改善。

事實正是如此。在智能終端、 物聯網 以及5G的推動下,全球數據量正呈指數般增長:2010年全球數據量剛剛突破1ZB,而今年全球數據量預計將超過40ZB。相關數據表明,到2025年時,全球的數據量將達到163ZB。

數據洪流下,全球也正從IT信息時代走向DT數據時代。由大數據引發的產業變革已經開始。IDC發布的《全球半年度大數據支出指南,2018H2》曾預計, 2019年大數據與商業分析解決方案全球市場的整體收益將達到1896.6億美元,同比增長12.1%。

同時,在2019-2023年預測期內,全球大數據市場相關收益將實現13.1%的CAGR(復合年均增長率),並預計總收益於2023年達到3126.7億美元。

具體到中國大數據市場, 2019-2023年預測期內的年CAGR(復合年均增長率)為23.5%,增速高於全球平均水平。到2023年,中國大數據市場規模則將增長至224.9億美元。

盡管大數據市場前景一片光明,但真正能很好把握數據,充分發揮數據價值的企業,往往是少數在技術、資本、人才均占據優勢的行業領導者。

而絕多數長尾企業,本就在行業競爭中處於劣勢,在大數據產業變革中,盡管知道數據對經營管理那麼重要。但受限於運營成本、人才以及技術,很難找到一款合適的工具,去抓住這些數據中蘊藏的商機。

數字經濟下的企業經營困擾

眾所周知的是,無論是國家層面「新基建」概念的提出,還是受疫情影響企業、組織加速數字化轉型的步伐,這些均代表著數字經濟時代的到來。

數據最直觀:到2021年,全球數字經濟規模將達到45萬億美元,全球數字經濟的比重將超過50%。中國是全球數字經濟的引領者之一。到2021年,中國數字經濟規模將達到8.5萬億美元,其中數字經濟所佔比重將超過55%。截止目前,中國數字經濟增速已連續3年排名世界第一。

但作為數字經濟的推動者,企業在面對錯綜繁雜的 互聯網 大數據時,依然不能採取行之有效的方案,將其妥善的用於經營管理。具體來看的話,企業在藉助互聯網大數據幫助經營管理時面臨的挑戰主要在以下幾方面:

一是缺乏專業的市場研究工具或團隊。 相比企業現在所使用的IT技術,大數據可以說是一門新技術。對於沒有部署這一技術的企業而言,由於沒有專業的市場研究工具或者研究團隊,一方面將由於數據質量不佳面臨產品開發設計難題。

這是因為企業無法對所處的市場進行量化統計分析,如市場規模是否增加,友商最近有何動態,是否有新入局者,該市場某細分市場是否有潛在機會。同時,由於不知道市場上有哪些爆款產品、創新產品,友商的競品有何特性以及潛在市場的需求,導致企業在產品開發、策劃、推廣時沒有針對性,難以形成爆款。

另一方面導致店鋪運營效率不佳: 同樣,由於缺乏專業的監控、分析工具,企業無法對友商線上渠道布局清晰掌握,無法實現自營/經銷店鋪的批量監控、店鋪異動的自動記錄以及爆款產品的促銷復盤。並且,由於無法及時獲取用戶的吐槽、建議等,店鋪在改善運營上也存在難度。

二是部署大數據技術面臨的資金、周期等問題。 使用大數據改善經營管理是大勢所趨,所以企業要麼已經部署大數據要麼考慮部署。而在自行部署大數據技術時,不免要多方考慮,既要考慮新硬體的采購費用或者雲服務的購買費用,同時還要考慮開發人員的招聘費用,開發周期及運維等。而對 中小企業 而言,這無疑又是一項重大開支。

三是數據的安全問題。大數據技術從誕生到現在,其發展並不算太完善,因此自身安全性相對弱一些。同時,大數據平台又存在諸多組件,以Hadoop為例,至少包含了二三十個組件,這意味著黑客入侵某一個組件便可對整個組群整個平台進行控制。

不可避免,企業在開發大數據方案時需要與公司原有IT系統以及各部門數據間打通,這些入口也增加了大數據平台的安全風險。

不難看出,數字經濟時代,企業在藉助互聯網大數據改善經營管理過程中,主要面臨的便是大數據平台的部署、應用以及運維難題。

○本文節選自DOIT傳媒《釋放數據紅利 美雲智數互聯網大數據與企業掘金數字經濟》，圖片為陰山所加。

5. 根據本講大數據技術可以實現疫情防控的什麼分析

根據本講大數據技術可以實現疫情防控的什麼分析：快速、動態

2020年開年之際，新冠病毒洶涌而至，此次病毒傳播速度快，致病力強，隨著大數據時代的來臨，給疫情防控、應急救援帶來挑戰，也給大數據技術的應用帶來前所未有的機遇。大數據及其技術的應用，也為快速高效解決應急救援與應急保障提供新的思路和方法。

分析涉疫人員的軌跡信息。通過聯動大數據、電信運營商、互聯網公司、交通部門、公安等部門提供的數據信息，完成涉疫人員的地理位置確定與軌跡信息，

利用大數據技術分析出涉疫人員的流動軌跡。如通過手機信令等包含地理位置和時間戳信息的數據進行分析，繪制出病患的行動軌跡，形成涉疫人員的歷史時段軌跡信息圖，

利用大數據技術推斷出病患密切接觸者，疑似病患和相關接觸者的行動軌跡，並可以預測出高風險地區和潛在的高風險地區。

追溯傳染病源頭。根據病患的確診時間先後順序和密切接觸人員等信息定位時空碰撞點，通過大數據技術綜合分析涉疫人員的歷史時段軌跡信息圖，推斷出疾病傳播路徑，

6. 大數據技術可以實現疫情防控快速靜態動態分析還是

這只是大數據在疫情防控中得到有效應用的一個側面。疫情期間，醫療救治、輔助篩查、衛生健康、交通管理等不同數據的交叉協同，已經成為抗擊疫情的重要支撐。在中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝看來，大數據技術在這次抗擊疫情中的作用可以分為直接作用和間接作用，直接作用表現在疫情防控中的遠程會診、在線問診、無接觸式快檢、智能語音助手、疫情動態和預警等方面，間接作用表現在提升醫療物資供應效率、物資供求信息精準對接、發展「非接觸式」服務模式等。