大數據行業數據合作

1. 大數據時代背景下，割據造成的數據孤島有哪些特徵

一、數據使用者（用戶）的成本不斷疊加，在一項服務中重復支付成本；
二、阻斷技術的進步，難以實現產業聯合；
三、「跨島」合作的環節煩瑣緩慢，信息共享缺乏實時性。

2. 中金數據的大數據業務中心具體做什麼的

中金大數據業務中心，以「立足金融、產研結合、開放合作」為策略，通過大數據回架構答技術提供以語音大數據分析平台和綜合客戶行為分析系統為主的應用產品、大數據平台規劃選型設計、部署實施與待運維為主的技術咨詢服務、以及主要面向金融機構的定向數據採集與分析等數據服務。
此外，2014年11月中金大數據業務中心被授牌為「面向金融行業的大數據處理平台北京市工程實驗室」，該工程實驗室通過產學研結合形式，推動大數據處理關鍵技術在業內的掌握與應用，促進面向金融行業的大數據應用實踐落地，並推動產業技術在行業上下游范疇內全面輻射。
中金數據的大數據業務秉持開放合作心態，將全面開展與政府機構、數據服務企業、電商、互聯網等領域的行業夥伴在技術及數據資源領域的合作，共建金融行業大數據應用共生體系，全面提升金融服務價值，致力於成為綜合數據應用服務提供商！

3. 互聯網時代發揮大數據作用為何需要政企合作

廈門大學張德富談互聯網+大數據=大智慧

由於我知盤中餐平台對能保證品質的農產品供應商、餐館、物流企業，免費入駐，消費者可以采購和點餐。產品數據，餐飲數據，物流數據以及消費者在平台留下的消費和點評數據等，會越來越多。利用這些大數據，可以指導我的博士、研究生進行深入研究和分析，創新出更多的產品，並始終保持技術的先進性，體現真正的大智慧，最終實現農餐大數據的共創、共享和共贏。

4. 福建省大數據發展條例

（2021年12月15日福建省第十三屆人民代表大會常務委員會第三十次會議通過）

目 錄

第一章 總則

第二章 數據資源

第三章 基礎設施

第四章 發展應用

第五章 數據安全

第六章 保障措施

第七章 法律責任

第八章 附則

第一章 總 則

第一條 為了促進大數據有序 健康 發展，發揮數據生產要素作用，推進數字福建建設，根據有關法律、行政法規，結合本省實際，制定本條例。

第二條 本省行政區域內大數據發展及其相關活動適用本條例。

本條例所稱大數據，是指以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，包含公共數據和非公共數據，以及對數據集合開發利用形成的新技術和新業態。

第三條 大數據發展應當遵循統籌規劃、創新引領、開放開發、保障安全的原則。

第四條 縣級以上地方人民政府應當加強對本行政區域大數據發展工作的領導，將大數據發展納入國民經濟和 社會 發展規劃，建立工作協調機制，解決大數據發展和安全工作中的重大問題，所需經費列入本級財政預算。

第五條 省人民政府大數據主管部門組織編制數字福建專項規劃，並向 社會 公布。

縣級以上地方人民政府大數據主管部門負責本行政區域內大數據統籌管理、開發利用和監督檢查等工作，定期進行綜合評估。

發展改革、工業和信息化等主管部門按照各自職責，做好大數據發展促進工作。

網信部門負責統籌協調網路數據和相關安全監管工作，公安、國家安全機關和相關部門按照各自職責，做好數據安全監管工作。

第六條 省人民政府大數據主管部門應當會同標准化管理部門制定公共數據採集、匯聚、共享、開放、開發、交易、安全等標准。

鼓勵企業、科研機構和 社會 團體參與制定數據行業標准、地方標准以及技術規范。

第七條 省人民政府應當依法加強與海上絲綢之路沿線國家和地區在數字基礎設施建設、數字貿易、數字技術等領域的交流合作，促進人才、技術、資本、數據等要素融通。

第八條 縣級以上地方人民政府及其有關部門應當加強大數據發展和數據安全宣傳教育，營造有利於大數據發展的良好氛圍。

第九條 鼓勵公民、法人、公共管理和服務機構或者其他 社會 組織在數據匯聚共享、開放開發、發展應用工作中先行先試、 探索 創新。

第二章 數據資源

第十條 公共數據資源實行目錄管理。

省人民政府大數據主管部門應當會同有關公共管理和服務機構制定公共數據資源目錄編制規范，組織編制並發布本省公共數據資源目錄。

設區的市、縣（市、區）公共數據資源目錄應當與省公共數據資源目錄相銜接。

第十一條 採集數據應當遵循合法、正當、必要的原則，向被採集者公開採集規則，明示採集目的、方式和范圍，並經被採集者同意。

公共管理和服務機構應當按照公共數據資源目錄和相關標准規范，組織開展數據採集工作。除法律、行政法規另有規定外，凡能通過共享獲取的公共數據，政務部門不得重復採集。

政務部門為履行維護國家安全和公共安全職責，依照法律、行政法規，需要獲取非公共數據時，掌握非公共數據的公民、法人或者其他組織應當提供相關數據。

公民、法人或者其他組織不得通過竊取或者以其他非法方式獲取非公共數據。

第十二條 省人民政府大數據主管部門應當通過省公共數據匯聚共享平台匯聚、存儲、管理全省公共數據資源。

設區的市人民政府大數據主管部門通過本級公共數據匯聚共享平台匯聚、存儲、管理本地區公共數據資源，並接入省公共數據匯聚共享平台。

公共管理和服務機構應當將業務系統接入本級公共數據匯聚共享平台，按照本部門數據資源目錄實時、全量匯聚，不得直接共享數據；依照法律、行政法規的規定，未能匯聚的數據應當經同級人民政府大數據主管部門確認，依託公共數據匯聚共享平台以服務介面的方式提供共享服務。

省公共數據匯聚共享平台匯聚的政務數據按照屬地原則及時迴流至設區的市公共數據匯聚共享平台。

第十三條 大數據主管部門應當建立數據治理工作機制，明確數據質量責任主體，完善數據質量核查和問題反饋整改機制，並對整改情況跟蹤督查。

公共管理和服務機構應當加強數據質量管控，健全數據糾錯機制，對採集的公共數據進行校核、確認，確保數據准確性、完整性和時效性。

第十四條 公共數據以共享為原則、不共享為例外，分為無條件共享、有條件共享和暫不共享三種類型。

無條件共享類公共數據可以提供給公共管理和服務機構共享使用；有條件共享類公共數據只能提供公共管理和服務機構依法履行職責的必要范圍內共享使用。凡列入暫不共享類公共數據的，應當有法律、行政法規或者國家政策作為依據。

公共管理和服務機構通過公共數據匯聚共享平台共享和獲取數據，獲取的數據應當用於本部門履行職責需要，不得提供給第三方，也不得用於其他目的。除法律、行政法規另有規定外，所獲取的數據與紙質文件具有同等效力。

第十五條 公共數據開放應當遵循統一標准、分類分級、安全有序、便捷高效的原則。

公共數據開放分為普遍開放和依申請開放兩種類型。屬於普遍開放類的公共數據，公民、法人或者其他組織可以直接從公共數據資源開放平台無條件免費獲取；屬於依申請開放類的公共數據，應當向公共數據資源開放平台申請，經大數據主管部門徵求數據提供單位同意後獲取。

第十六條 公共數據資源實行分級開發。省人民政府設立全省公共數據資源一級開發主體，承擔公共數據匯聚治理、安全保障、開放開發、服務管理等具體支撐工作。設區的市人民政府可以根據需要設立本地區公共數據資源一級開發主體。

二級開發主體基於具體應用場景，需要獲取一級開發主體匯聚治理的數據資源的，應當經大數據主管部門同意，並按要求使用數據，定期向大數據主管部門報告開發利用情況，所開發的數據產品應當註明所利用數據的來源和獲取日期。

二級開發主體包括公民、法人或者其他組織。

第十七條 依法獲取的各類數據經處理無法識別被採集者且不能復原的，可以交易、交換或者以其他方式開發利用。

公民、法人或者其他組織按照有關規定開發利用公共數據資源獲得的合法收益，受法律保護。

數據交易、交換應當遵守法律法規和 社會 公德，不得損害國家利益、 社會 公共利益和他人合法權益。

第十八條 省、設區的市人民政府大數據主管部門應當會同相關行業主管部門建立多元化的數據合作交流機制，鼓勵掌握非公共數據的公民、法人或者其他組織向政府共享數據，將相關數據向公共數據匯聚共享平台匯聚，加強公共數據和非公共數據深化融合。

鼓勵行業協會建立行業數據合作交流機制，推進行業數據匯聚、整合、共享。

第三章 基礎設施

第十九條 縣級以上地方人民政府應當遵循統籌布局、集約建設、資源共享、保障安全的原則，構建高速泛在、天地一體、雲網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的數字信息基礎設施體系，為大數據發展提供支撐保障，數字基礎設施的建設和布局應當納入國土空間規劃。

第二十條 省、設區的市人民政府大數據主管部門應當組織建設本級公共數據資源匯聚共享、統一開放、開發服務等基礎平台，推動數據跨層級、跨地域、跨部門、跨行業創新應用。

第二十一條 省人民政府通信管理等有關部門應當統籌推進全省通信基礎設施建設，提高城鄉寬頻、移動互聯網覆蓋率和接入能力，推進全省通信骨幹網路擴容升級，構築空天地海一體化信息網路。

第二十二條 省、設區的市人民政府大數據主管部門以及其他有關部門應當構建全省一體化大數據中心體系，統籌推進數據中心、超算中心和邊緣計算節點等算力基礎設施建設，發展雲計算等大數據計算能力工程，構建高效協同的智能算力生態體系。

第二十三條 縣級以上地方人民政府及其有關部門應當推動交通、能源、水利、生態、市政等領域傳統基礎設施數字化改造和智能化升級。

第二十四條 省人民政府網信等有關部門應當構建全省統一的網路安全監測預警、應急處置平台，建立健全網路與信息安全標准體系，完善信息安全基礎設施建設。

第四章 發展應用

第二十五條 縣級以上地方人民政府應當堅持應用和服務導向，以數字化轉型驅動生產方式、生活方式和治理方式創新，運用大數據推動經濟發展，促進民生改善，完善 社會 治理，提升政府服務和管理能力。

第二十六條 省人民政府 科技 、工業和信息化、大數據等有關部門應當推進通信設備、核心電子元器件等關鍵技術研發和產業化，推動人工智慧、物聯網、區塊鏈、雲計算、網路安全等新興數字產業的發展，形成創新協同、布局合理的產業生態體系。

省人民政府工業和信息化等有關部門應當統籌規劃軟體和信息技術服務業發展，培育優勢特色軟體產業集群，構建 健康 可持續軟體產業生態。

第二十七條 縣級以上地方人民政府及農業農村等有關部門應當推動數字技術在農業生產管理智能化過程中的應用，提升農業生產精細化、智能化水平。支持農產品加工、倉儲、冷鏈、配送等環節數字化建設，促進農村電子商務發展。

縣級以上地方人民政府及 科技 、工業和信息化、通信管理等有關部門應當支持製造業企業將大數據融入生產經營各環節，推動數字技術在研發設計、生產製造、經營管理、市場服務等方面應用，推進大型製造業企業和特色產業集群數字化轉型。培育面向工業設計和智能製造的公共服務平台，推動製造業數字化。

第二十八條 縣級以上地方人民政府及其有關部門應當發揮大數據優化公共資源配置的作用，推動數字化服務普惠應用，重點拓展交通、金融、商貿、物流、教育、醫療、養老等領域數字應用場景建設，創新服務產品和模式。

縣級以上地方人民政府應當完善城市信息運行管理服務平台，構建城市數據資源體系，分級分類推進新型智慧城市建設；健全農村綜合信息服務體系，建立涉農信息普惠服務機制，推進鄉村管理服務數字化，推動數字鄉村建設。

第二十九條 縣級以上地方人民政府應當建立健全數字化 社會 治理和大數據輔助決策機制，在 社會 態勢感知、綜合分析、預警預測、公眾參與等方面，加強大數據創新應用，提升政府科學決策和 社會 治理能力，提高宏觀調控和風險防範水平。

省人民政府大數據主管部門應當會同有關部門統籌建設全省電子政務網路，縣級以上地方人民政府應當推動一體化在線政務服務和協同辦公，推進縱向貫通，優化辦事流程，推動政務服務便捷化、標准化。

第五章 數據安全

第三十條 省人民政府應當建立健全數據分類分級保護和安全審查制度，明確各環節中數據安全的范圍邊界、責任主體和具體要求。

縣級以上地方人民政府有關部門應當堅持數據安全和數據開發應用並重，建立數據安全工作協調機制，完善風險評估、監測預警以及應急處置機制，加強大數據環境下防攻擊、防泄露、防竊取的監測、預警、控制和應急處置、容災備份能力建設，保障數據採集匯聚、共享應用和開放開發等環節的數據安全。

第三十一條 開展數據採集、使用等活動應當遵守有關數據安全管理的法律、行政法規，維護國家安全和 社會 公共安全，保守國家秘密，保護商業秘密和個人信息。

任何單位和個人不得非法採集、傳播、泄露、篡改、交易涉及國家利益、公共安全、軍工科研生產、商業秘密、個人信息等內容的數據。

第三十二條 開展涉及個人信息的數據活動，應當遵守法律、行政法規規定，對所採集的個人信息進行去標識化或者匿名化處理，記錄數據處理全流程，不得泄露或者篡改採集的個人信息。

第三十三條 省、設區的市人民政府大數據主管部門應當建立健全數據資源使用的監管制度，並會同本級有關政務部門加強數據資源使用情況的監督檢查。

對公民、法人或者其他組織未按照要求使用公共數據的，省、設區的市人民政府大數據主管部門應當責令改正，並暫停提供數據服務；拒不改正的，可以終止提供數據服務。

第三十四條 公共管理和服務機構應當制定數據安全事故應急預案，並定期開展安全評測、風險評估和應急演練；發現共享數據使用部門有違規、超范圍使用數據等情況，應當向同級大數據主管部門通報，要求暫停或者終止對其提供數據服務；發生重大數據安全事故時，應當按照規定立即啟動應急預案，及時採取補救措施，告知可能受到影響的用戶，並向同級大數據主管部門和網信等有關部門報告。

第三十五條 公共管理和服務機構在處理和使用公共數據過程中，因數據匯聚、關聯分析等原因，可能產生涉密、涉敏數據的，應當由專家委員會進行安全評估，根據評估意見採取相應的安全措施。

政務部門應當會同大數據主管部門按照保密、安全監管等規定，提高風險識別和風險處置能力，定期對開放的數據進行風險評估。

有關行業組織應當建立健全本行業的數據安全保護規范和協作機制，加強對數據風險的分析評估，定期進行風險警示。

第三十六條 公共數據匯聚共享、統一開放、開發服務等基礎平台的建設、運行、維護管理單位，應當明確數據安全保護的工作責任，加強平台數據安全保護措施，防止數據丟失、毀損、泄露、篡改。

任何單位和個人不得非法接觸、破壞、侵入公共數據匯聚共享、統一開放、開發服務等基礎平台。

第六章 保障措施

第三十七條 省人民政府應當根據本省大數據發展水平和各地區經濟差異，統籌規劃全省大數據產業發展，完善大數據產業鏈，充分發揮數據要素作用，提升產業整體競爭力。

縣級以上地方人民政府應當按照全省大數據產業發展要求，制定促進本地區產業發展的政策措施，優化發展環境，建立政產學研用合作機制，推動關鍵技術、重點產品、配套服務、商業模式等創新發展。

第三十八條 縣級以上地方人民政府應當充分利用現有資金渠道，優先支持大數據核心關鍵技術攻關、大數據基礎設施和公共平台建設、數字園區建設和龍頭企業培育。

縣級以上地方人民政府應當支持數字產業化、產業數字化，鼓勵金融機構創新大數據產業金融服務，拓寬大數據企業融資渠道。

縣級以上地方人民政府及其有關部門應當落實政府購買服務政策，加大對大數據應用產品和服務的采購力度。

縣級以上地方人民政府應當支持大數據企業發展壯大，扶持技術水平高、市場競爭力強、具有自主知識產權的大數據龍頭企業和創新型中小微企業，培育大數據創新企業。

第三十九條 鼓勵有條件的市、縣（區）建立數字園區，促進大數據產業集聚發展。

數字園區所在地人民政府應當大力推進大數據產業集群招商、關聯業態和衍生業態招商，引進國內外知名大數據研發機構、大數據企業孵化器、大數據企業、大型數據中心，鼓勵和支持入園企業參與公共數據資源開發。

第四十條 省、設區的市人民政府大數據主管部門以及其他有關部門應當採取措施培育數據交易市場，鼓勵和支持數據交易活動，促進數據資源有效流動。

省人民政府大數據主管部門應當規范數據交易行為，鼓勵和引導數據交易主體在依法設立的數據交易平台進行交易，加強對數據交易平台的監管。數據交易平台應當採取措施，防止數據交易過程中的個人信息泄露。

第四十一條 縣級以上地方人民政府應當結合本行政區域大數據發展應用重點領域，制訂大數據人才發展計劃，培養和引進領軍人才、高層次人才和急需緊缺人才，在工程系列職稱中增設大數據相關專業，為大數據人才開展教學科研和創業創新等活動創造條件。

縣級以上地方人民政府應當支持高等教育、職業教育、職業培訓機構開展本土大數據產業人才培養和專業建設。鼓勵高等院校、科研機構和其他企事業單位採用設立研發中心、學術交流、技術持股、期權激勵、服務外包、產業合作等方式開展產學研合作，實現人才培養、技術創新、產業發展的深度融合。

第四十二條 縣級以上地方人民政府應當保障大數據項目建設用地，對符合條件的新增大數據項目建設用地，統籌安排年度計劃指標。

省人民政府有關部門根據有關政策和產業轉型升級的實際需要，對大數據企業用電給予扶持。電力部門應當採取有效措施，組織、推動供電企業為大數據企業提供用電保障。

第四十三條 縣級以上地方人民政府應當推進信息無障礙建設，為老年人、殘疾人等運用智能技術困難的群體提供相應的智能化產品和服務，保障其在出行、就醫、辦事、消費等方面的基本服務需求。

第七章 法律責任

第四十四條 違反本條例規定的行為，法律、行政法規已有法律責任規定的，從其規定。

第四十五條 違反本條例規定，大數據主管部門及其工作人員在大數據發展應用及相關活動中濫用職權、玩忽職守、徇私舞弊的，對直接負責的主管人員和其他直接責任人員依法給予處分；構成犯罪的，依法追究刑事責任。

第四十六條 違反本條例規定，公共管理和服務機構有下列情形之一的，由大數據主管部門或者有關部門責令限期改正；逾期不改正的，對直接負責的主管人員或者其他直接責任人員依法給予處分；造成損失的，依法承擔賠償責任；構成犯罪的，依法追究刑事責任：

（一）未按照規定採集、匯聚、共享、開放、開發公共數據的；

（二）未按照規定實現政務信息系統互聯互通、數據共享的；

（三）篡改、偽造、泄露數據的；

（四）未依法履行數據安全保護職責的；

（五）其他違反本條例規定的行為。

公共數據資源一級開發主體和二級開發主體在數據使用過程中侵犯國家、 社會 和他人合法權益、利用公共數據獲取非法利益以及未履行數據安全保護職責的，依照前款規定追究相應法律責任。

第四十七條 公共數據匯聚共享、統一開放、開發服務等基礎平台的建設、運行、維護管理單位未按照規定履行平台管理職責的，由同級人民政府大數據主管部門或者其他有關部門責令改正；情節嚴重的，對直接負責的主管人員和其他直接責任人員依法給予處分。

第四十八條 非法採集、使用涉及國家安全、公共安全、軍工科研生產、商業秘密、個人信息等數據的，按照有關法律法規的規定處罰。

非法接觸、破壞、侵入公共數據匯聚共享、統一開放、開發服務等基礎平台的，由公安、國家安全機關依法查處；構成犯罪的，依法追究刑事責任。

第八章 附 則

第四十九條 本條例下列用語的含義：

（一）公共管理和服務機構，是指政務部門以及公益事業單位、公用企業。

（二）公共數據，是指公共管理和服務機構在依法履職或者提供公共管理和服務過程中收集、產生的，以一定形式記錄、保存的各類數據及其衍生數據，包含政務、公益事業單位數據和公用企業數據。

（三）非公共數據，是指公共管理和服務機構以外的公民、法人或者其他組織開展活動所產生、獲取或者加工處理的各類數據。

（四）政務數據，是指政務部門在履行職責過程中採集、獲取或者通過特許經營、購買服務等方式開展信息化建設和應用所產生的數據。

第五十條 本條例自2022年2月1日起施行。

（福建日報）

5. 大數據科學與大數據技術就業方向

數據科學與大數據技術專業就業前景主要是在IT類企業從事大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發等工作。培養具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合創新的能力， 能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。

近年來越來越多的人開始從事大數據方向的工作，大數據將會是未來最有發展前景的行業。數據科學與大數據技術專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關:工程應用開發、技術管理與咨詢等工作。

數據科學與大數據技術專業就業方向：

1、大數據系統架構師：大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。

2、大數據系統分析師。

3、hadoop開發工程師：解決大數據存儲問題。

4、數據分析師。

6. 大數據產業未來的瓶頸在哪裡

體現在四個復方面。
1、數據制收集和提取的合法性問題。核心在於數據隱私的保護和數據隱私應用之間如何權衡。
2、大數據共享與合作問題。共享信息的企業之間競爭和合作的關系同時存在，如何發揮協同效應需要產業鏈各個環節的企業達成競爭與合作的平衡是關鍵。
3、大數據結論的解讀和應用。執行者不但能夠解讀大數據，同時還需深諳行業發展各個要素之間的關聯，制定出可執行的解決問題的方案，確保方案不會產生新的問題。
4、政府相關管理政策的制定。在運用大數據過程中，如何合法提取私人或用戶隱私數據，如何保障數據安全，如何規范大數據產業的正確運行，政府將會出台一系列政策措施加以完善。

7. 央行緊急排查銀行與大數據公司合作，涉及10家平台

昨日（10月24日）下午，有消息稱，央行緊急調研要求銀行填寫是否與第三方數據公司開展合作。

排查內容涉及數據採集、信用欺詐、信用評分、風控建模方面，央行要求上報第三方數據公司的名字、股東背景、是否涉及爬蟲。

有銀行人士向消金時代證實了此消息，並稱：「我們沒有收到直接文件，雖然通知是人行發的，但是銀監局直接電話通知我們的，時間是本周二。」

網路上流傳的一份截圖（上圖）顯示，各企業 徵信 機構還被要求梳理是否與：同盾科技、魔蠍科技、新顏科技、集奧聚合、公信寶、白騎士、天機數據、立木徵信、聚信立、51信用卡等10家公司有業務或股權投資關聯。

各機構排查自身業務中是否存在違規爬蟲行為，如存在上述情況，請立即上報，對於存在違規爬蟲業務的要立即整改，不存在上述兩種情況的，請出具加蓋公章的書面承諾，並於10月24日前送至徵信管理處。

不過，另有截圖（下圖）顯示監管部門要求填表了解是否與上述除同盾科技以外9家公司有業務或股權投資關聯。

河北地區銀行人士向我們表示：「要求我們交的僅是文字說明，未涉及表格。」

根據了解，被點名的平台或許是各地方監管的附加要求。據消金時代核實，某中部地區銀行收到的通知內包含同盾科技，某北方地區銀行收到的通知則不包含同盾科技。

而上述10家平台，最近都不算太平。

9月6日，魔蠍科技被警方控制，高管被帶走，服務癱瘓，新顏科技CEO黃向前被帶走，聚信立被曝有警方進駐調查。

9月11日，公信寶被警方查封。

9月12日，集奧聚合深圳分公司有10多人被帶走。財新等媒體報道稱，集奧聚合北京辦公室也被深圳警方帶走多人，包括爬蟲數據接入負責人和合同負責人。

中秋節期間，同盾科技子公司信川科技法人代表、總經理徐斐和旗下數聚魔盒總經理童保華被警方帶走協助調查。財新等媒體報道稱，10月3日，黑龍江警方從同盾科技北京辦公室帶走多位從事爬蟲業務的子公司員工。

10月9日，有媒體曝出立木徵信於7月18日被查，法人劉勤楓及大部分員工被警方帶走。

白騎士、天機數據此前也均是市場上較為活躍的有爬蟲服務的平台，此前已暫停爬蟲服務。

而據財新報道，除配合調查外，包括新顏CEO黃向前、同盾科技的兩位相關業務負責人徐斐和童保華已被檢方批捕。

已進行多輪自查

一張統計表截圖（下圖）顯示，合作情況排查僅上報金融機構與數據公司在個人信息方面的合作情況，不包括企業信息合作。從此條來看，排查意在個人信息保護。

由於大數據行業動盪，對風險向來敏感的金融行業，早已開始多輪自查。9月，中國互聯網金融協會發出窗口指導，提示行業內機構應清查使用數據的來源是否合規。

城商行、農商行、消金公司等多家機構也暫停大數據風控合作業務。一家數據商人士表示，各機構要求數據商出具文件對是否涉及爬蟲業務進行說明。

上周，北京銀監局下發文件，規範金融機構和金融科技公司合作，嚴禁金融機構與以「大數據」為名竊取、濫用、非法買賣或泄露客戶信息的企業開展合作。

10月22日，北京金融局窗口指導摸排區內所有大數據企業是否存在違規爬蟲業務。

近期，央行也下發了《個人金融信息（數據）保護試行辦法》（以下簡稱：《辦法》）的徵求意見稿。據媒體披露，《辦法》中最嚴苛的一點是，除了依法設立的徵信機構之外，未經人民銀行批准，任何單位和個人不得從事個人金融信息的收集處理工作，以及對外提供 個人徵信 業務。

《辦法》規定，金融機構也可以通過外包服務開展業務，只是對外包服務的要求更高，金融機構要進行充分調研審查，評估外包服務公司的能力。

從前述排查來看，有業內人士認為，監管強調的是客戶信息來源是否合規，而非否定金融機構與數據機構合作形式。也有人認為，在《辦法》正式下達前，中小銀行應該不敢再合作。

打擊套路貸，影響自下而上

前年開始，全國開始對套路貸和掃黑除惡進行打擊。今年4月，最高人民法院、最高人民檢察院發布《關於辦理實施「軟暴力」的刑事案件若干問題的意見》，打擊范圍升級。

10月11日至12日，「全國掃黑除惡專項斗爭第二次推進會」在陝西西安召開，對網貸涉黑嚴打的監管風暴持續強化。10月21日，兩高兩部正式發布 《放貸意見》 ，界定無牌發放年化36%以上 貸款 達一定條件的非法放貸以非法經營罪處罰。

對套路貸、非法放貸的監管日益趨嚴。而很多大數據風控公司與「714高炮」等現金貸平台合作密切，甚至有公司親自下場放貸，據財新報道，被查大數據公司均由於714高炮涉及的 催收 引發命案有關，公安對大數據公司是有針對性的介入。

網路現金貸暴力催收，引發數據行業動盪，有持牌機構人士稱：「最近的數據公司被抓，導致貸款業務風控模型可控程度急速下降。」風波影響可謂「自下而上」。

除了涉及現金貸問題，不少使用爬蟲技術的大數據風控公司本身就有致命缺陷。

對大數據風控服務商的強監管風暴，讓「爬蟲」一詞常登熱點，爬蟲技術中立也被業內反復強調。

一般來說，大數據風控行業的數據來源分幾種，數據源接入、機構 共享 及爬蟲。其中，爬蟲來的數據更為客觀和數量龐大，在數據積累初期作用很大，但也常常採用籠統授權的方式爬取用戶的非公開個人信息。

有業內人士向消金時代表示：「爬蟲乾的是臟活累活，市場過度競爭導致無利可圖，性價比低，所以企業只能把盈利點放在爬蟲以外的地方。聚信立、公信寶、魔蠍科技等數據公司都在做的事情就是把爬蟲數據入庫，如果僅輸出評分倒也不至於引發強烈後果，但很多都把通話記錄賣給催收，個人基本信息賣給營銷公司等，涉嫌販賣個人數據等問題。」

根據2017年6月施行的《最高人民法院、最高人民檢察院關於辦理侵犯公民個人信息刑事案件適用法律若干問題的解釋》，（一）出售或者提供行蹤軌跡信息，被他人用於犯罪的；（二）知道或者應當知道他人利用公民個人信息實施犯罪，向其出售或者提供的；（三）非法獲取、出售或者提供行蹤軌跡信息、通信內容、徵信信息、財產信息五十條以上的；（四）非法獲取、出售或者提供住宿信息、通信記錄、健康生理信息、交易信息等其他可能影響人身、財產安全的公民個人信息五百條以上的；（五）非法獲取、出售或者提供第三項、第四項規定以外的公民個人信息五千條以上的；（六）數量未達到第三項至第五項規定標准，但是按相應比例合計達到有關數量標準的等條件達到任一條，應當認定為刑法第二百五十三條之一規定的「情節嚴重」。

但是同時，上周北京銀監局下發的文件也肯定了大數據技術的價值，「充分運用大數據技術，加大風險監測和預警力度」。

在數據治理體系逐漸完善的背景下，大數據在金融行業的應用仍有無限前景。

8. 大數據在電商行業的應用是怎樣的如何利用大數據做競品分析

如圖說明大數據在電商的應用已經很全面了，現在隨著市場流量成本變高，流量獲取困難，版很多品牌方已經認識到權利用數據指導業務，管理業務的重要性。

而利用大數據做競品調研主要市場銷量銷額的份額、熱銷SKU、品牌方的定價、促銷政策、投放渠道等幾個維度，可以了解用戶的需求發現市場潛在機會，對比品牌間在市場的競爭力，跟自己的業務情況結合分析做出營銷策略。

大數據分析關鍵點是對海量數據的挖掘，清理、處理，要麼自己組建數據分析團隊，需要一個全面的技術過硬的團隊搭建還是不容易的，要麼是第三方合作，購買數據報告，市場數據分析全面但是成本太高了，或者用第三方數據分析Saas軟體。提供數據源可視化的觀測分析、像是慢慢買、奧維雲網、魔鏡都是做大數據分析系統的，只是每個深耕不同行業、數據源獲取的方式不一樣。

9. 浪潮徐宏偉：共建數據生態 賦能數字經濟

齊魯網8月2日訊 8月1日，由賽迪傳媒、中國大數據產業生態聯盟主辦，主題為「激活數據價值 釋放數據原力」的2019大數據產業生態大會在京舉行。浪潮集團愛城市網公司副總經理、浪潮卓數大數據產業發展有限公司總經理徐宏偉現場同1500餘人分享浪潮的大數據運營生態模式和實踐。他認為，數據運營產生數據紅利，決定未來城市發展，需要聯合合作夥伴共建數據生態，賦能數字經濟發展。

當前，隨著信息通信技術迅猛發展，互聯網向經濟 社會 各個領域滲透。在國家層面，發展大數據已成為提升競爭力的戰略選擇。自2015年8月國務院印發《促進大數據發展行動綱要》以來，國內大數據產業獲得快速發展，數據資源共享水平不斷提升，城市級大數據應用加速推進，在提升城市治理和民生服務能力等方面取得了顯著成效。

「數字經濟正在驅動新一輪的人口聚集、產業質量提升和城市發展。」徐宏偉認為，未來決定城市發展的不再是土地和礦產紅利，而是基於大數據的運營服務所產生的數據紅利。

隨著雲計算、物聯網和大數據進一步向縱深發展，數據的商用、政用和民用價值將徹底釋放，深度變革城市的治理和運轉模式。通過發展雲計算、大數據、人工智慧、物聯網產業促進數字經濟發展，已成為各地新舊動能轉換、打造經濟發展新引擎的重要抓手。

徐宏偉表示，浪潮卓數作為國內大數據運營商，將基於浪潮自身的「雲數智+5G」ICT基礎設施建設，通過構建數據運營商產業模型，打造柔性數據工廠，通過與合作夥伴打造創新應用，為客戶實現規模化定製和個性化數據服務，助力數字經濟下的城市基建，賦能數字經濟建設。

截至目前，大數據產業生態大會已舉辦四屆。會上，浪潮卓數正式受邀成為中國大數據產業生態聯盟理事單位，徐宏偉也受聘成為中國大數據產業生態聯盟專家委員會專家委員，同時在本屆大會舉辦的大數據行業領軍人物評選中獲得「2019中國數據大工匠」的榮譽稱號。

據悉，中國大數據產業生態聯盟是為貫徹落實國家大數據戰略及《大數據產業「十三五」發展規劃》，在工業和信息化部的指導和支持下，於2016年8月正式成立。聯盟由中國電子信息產業發展研究院聯合大數據基礎設施提供商、數據源企業、數據安全、開源平台及解決方案提供商等產業鏈各環節企業組成，業務上接受工業和信息化部的指導與監督管理，以「開放、創新、合作、共贏」為宗旨，通過搭建政產學研用緊密合作的產業公共服務平台，有效促進行業內的交流合作，推動產需對接，全力助推我國大數據產業 健康 有序地快速發展。