大數據醫療上市公司

❶ 「醫療數據說」近百家企業僅跑出4家獨角獸醫療大數據「金礦」待啟

醫療大數據概念是從何時出現的？

早期，醫療大數據並非一個單獨行業，更多的作為產業中的一個「元素」。上世紀90年代末，包括東軟、衛寧 健康 、萬達信息等老牌信息化廠商在公立醫院建立根據地，為我國醫療大數據發展打下了基礎。

經過十多年的 探索 ，國內的醫療大數據產業鏈已經初步形成。政策對於醫療大數據的監管和整合逐步推進，產業中也出現了以醫療大數據存儲、挖掘、分析以及應用的創業企業。但總體來看，我國醫療大數據的發展速度並不快。

這一方面歸咎於我國大數據的總量大，但質量較低、分散分布、不完整等特點；另一方面，由於醫療行業的高度政策導向性，國家對於醫療大數據的管控步伐走的仍然比較保守。

億歐大 健康 對國內醫療大數據領域的企業進行了盤點，發現這些企業呈現出三大特徵，並且在醫療大數據藍海里，仍有座「金礦」亟待被挖掘。

根據醫療大數據產業鏈，億歐大 健康 將其梳理為三個維度：基礎層、技術層和應用層。基礎層負責數據的採集、轉換，技術層專注數據存儲、加工、清洗和分析，應用層則聚焦在數據的價值挖掘的場景應用上。

在億歐大 健康 的盤點中，有部分企業如騰訊、華大基因等企業在三個維度均有覆蓋，也有例如博識醫療雲等企業專注於醫療大數據的部分環節。

從上述三大層面來看，企業規模分異較為明顯。 基礎層多集中在上市公司，且多為醫療器械和醫療信息化企業。 由於近幾年新成立的創業公司大多並沒有太長時間用來沉澱數據，這一行為甚至與其商業化的方向相悖，因此，醫療 健康 大數據的「供給端」集中出現在與實體醫院相連的HIT廠商和醫療器械尤其是智能可穿戴設備中。

細觀技術層中的企業，大多是以提供醫療 健康 技術解決方案的形式進行服務。 這一類公司通常首先立足於某一病種，並以AI技術和數據加工分析能力為技術壁壘，服務覆蓋醫療機構、葯企、保險等幾大角色。不同的是，各公司所覆蓋的細分和范圍有所差異。有意思的是，技術層的公司融資輪次都不高，在33家中，B輪及以下的企業有23家，上市公司僅有3家。

這一現象在應用層雖然有所緩解，但企業的體量分異仍然很明顯。在應用層統計的34家企業中，B輪及以下公司占據50%，不過，表格中出現不少上市公司的身影。這一方面體現出上市公司醫療逐漸開始注意到了醫療大數據這塊「肥肉」，另一方面，也不可避免的加劇了醫療大數據應用層的競爭程度。

很顯然，相比AI應用於醫療輔助診斷或是互聯網醫療，醫療大數據遠還沒有到達爆發的節點，對比其他行業，應用程度也沒有零售、金融等行業成熟。但根據IDC Digital的預測，截至2020年醫療數據量將達40萬億GB，是2010年的30倍。

這是一片潛在的金礦，那麼在醫療 健康 產業中，大數據有哪些應用場景？億歐大 健康 總結出了6個方向。

1、大數據+醫葯研發。 在初步應用中，醫療大數據在縮短研發周期、降低研發成本、處理患者數據、模擬疾病模式等方面均有出色的表現，這給入局者們增強了不少信心。

2、大數據+臨床決策。 在醫療機構信息化建設的架構上，醫療大數據可以對臨床決策起到很好的輔助作用。目前來看，醫療大數據在輔助臨床精準醫療、疾病風險預測方面應用較多，例如在患者出現某症狀之前就計算出患病概率和時間節點，以便在臨床上進行早期干預。

3、大數據+互聯網醫療。 曾有行業人士表示，互聯網+醫療的核心內容是大數據。在這一場景中，企業比較多的做法是將大數據和互聯網醫院、養老、 健康 管理和居民電子 健康 檔案相結合，並輔助政府進行區域性 健康 信息管理。

4、大數據+醫療保險。 除了助力醫療保險精準服務、精確管理和科學決策，在醫療保險中，大數據還在例如單病種、DRGs等支付標准設計、完善葯品數據和統一標准、完善醫保智能監控系統等方面有巨大的發揮空間。

5、大數據+ 健康 管理。 「 健康 管理」這把火並不是伴隨著大數據的興起而燒起來的，但准確來說，是大數據讓「精準 健康 管理」開始在行業中成為一代網紅，其中玩家包括妙 健康 、 健康 有益等在內的公司。當下，大數據 健康 管理更多地建立在EHR（電子 健康 檔案）和EMR（電子病歷）兩種整理方式上。

6、大數據+智能診斷。 醫學影像和輔助診斷的細分應用是醫療大數據最成熟的落地場景之一，但對於當下AI+醫療企業較為苦惱的事情是，一方面數據量級並不足夠大，另一方面數據孤島情況嚴重，這是制約其發展的很大一個因素。但無論如何，大數據+智能診斷仍廣泛被行業所看好。在商業化落地上，這些企業的步伐也相對較快。

總體來看，醫療大數據的應用場景眾多，但應用程度大多處於中度乃至弱；在上述表格中近百家醫療大數據企業，僅有丁香園、微醫、零氪、思路迪邁入獨角獸行列；除此之外，國內專注於醫療大數據的新資本也屈指可數。

這一系列現狀實則展現了醫療大數據是一片藍海，而藍海之下蘊含的是巨大的商業價值。 在三醫聯動、分級診療等新政策的加持下，以及國家對於醫療 健康 大數據的逐步規整中，作為全行業底層支撐的醫療大數據，勢必將迎來爆發的一天。

近年來，隨著我國醫療需求攀升，醫療機構、葯企、保險公司正不斷尋求產業升級新機會，醫療 健康 大數據發展勢如破竹。億歐大 健康 頻道策劃了【醫療數據說】系列專訪和選題報道，聚焦大數據給醫療產業鏈各環節帶來的顛覆和變革。

如果您有合適的企業推薦，請聯系億歐大 健康 頻道負責人郭銘梓（微信：Lelion8742390）。

❷ 大健康產業概念股大健康產業概念股有哪些

「健康是一個具有無限發展空間、發展前景的朝陽產業。」「十一五」以來我國基本醫療保險制度建設高歌猛進，廣大群眾長期被壓抑的醫療需求空前釋放，醫療衛生支出每年以20%的速度增長，去年以高達31661.5億元，是「十一五」初的3.2倍。
中長期來看，醫療器械板塊將持續景氣、活躍，下半年機會仍主要來自持續平台化進程的公司，以及基因測序和智慧醫療等高景氣領域的機會。
並購和平台化。行業自身特點、一二級市場估值等因素，決定了器械行業並購的持續活躍和平台化的必然選擇。重點關注未來有望平台化潛力的公司：理邦儀器、和佳股份、寶萊特、三諾生物、魚躍醫療。
可顛覆傳統醫療的技術創新--基因測序和智慧醫療。
基因測序。基因測序應用廣泛，而二代基因測序技術的商業化將帶來市場規模的爆發性增長。但目前A股公司標的公司較少，且不確定高，相對看好達安基因（背景深厚、研發實力強、分子診斷主業本身具有安全邊際）。
智慧醫療。主要包括可穿戴醫療設備和移動醫療，將從診斷、監護、治療等各醫療細分領域，開啟智能化時代，有效配置資源，將個性化醫療推向新高度，應用前景巨大。A股醫療器械上市公司中，也有不少優秀的公司，憑借產品、渠道、資金等優勢，開始進軍可穿戴設備、移動醫療、大數據等新醫療領域。建議重點關注和佳股份、寶萊特、三諾生物和福瑞股份。

❸ 大數據概念股有哪些大數據概念上市公司名單

大數據概念股 : 就主題投資而言,"大數據"概念有望成為具有較強沖擊專力的新主題,大數據概念實屬際上是從海量數據有效利用的角度對雲計算、物聯網等概念的綜合,更加准確地抓住了雲計算、物聯網的本質,以數據處理和數據中心建設與運維為主要業務的公司是最為貼切的投資標的。 "大數據"產業鏈條包含了從數據生成、數據存儲、數據處理和數據展示等多個環節。完整的生態系統還應當包括大數據處理結果的應用。 "大數據"時代更多的商機來自於應用,我們認為國內企業有機會獲得較大的發展空間。與大數據相關的投資標的有以下幾類。 第一類是與海量數據的存儲和處理相關的公司,關注拓爾思、美亞柏科、恆泰艾普、潛能恆信、天澤信息。 第二類是與數據中心建設與運營維護相關的公司,包括榮之聯、天璣科技、銀信科技。 第三類是與視頻化應用相關的公司,包括視頻監控業務為主的海康威視、大華股份、威創股份、華平股份。 第四類是與智能化和人機交互概念相關的公司,關注科大訊飛、用友軟體、東方國信等。 (南方股票頻道)

❹ 國內大數據公司有哪些

國內大數據主力陣營：

1.阿里巴巴
阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。

2.華為華為雲服務
整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統

3.網路
網路的優勢體現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來網路正式發布大數據引擎，將在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開展對外合作。

4.浪潮
浪潮互聯網大數據採集中心已經採集超過2PB數據，並已建立5大類數據分類處理演算法。近日成功發布海量存儲系統的最新代表產品AS130000。

5.騰訊
騰訊擁有用戶關系數據和基於此產生的社交數據，騰訊的思路主要是用數據改進產品，注重QZONE、微信、電商等產品的後端數據打通。

❺ 大數據.雲計算有哪些上市公司

1，海康威視

海康威視是全球領先的以視頻為核心的物聯網解決方案提供商，致力於不斷提升視頻處理技術和視頻分析技術，面向全球提供領先的監控產品和技術解決方案。

2，大華股份

浙江大華技術股份有限公司系按照《公司法》的有關規定，經浙江省人民政府企業上市工作領導小組浙上市（2002）18號文批准，由杭州大華信息技術有限公司依法整體變更設立的股份有限公司，發起人為傅利泉、陳愛玲、朱江明、劉雲珍、陳建峰。股份公司設立時以截至2001年12月31日經審計的凈資產1,080萬元按照1：1的比例摺合股本1,080萬股。

3，華平股份

華平信息技術股份有限公司是一家在中國A股上市的領先的多媒體通信系統提供商，致力於向社會提供成熟、先進的網路視頻通信產品和專業的系統解決方案。

4，中威電子

中威電子公司是中威有限通過整體變更方式設立的股份有限公司。中威有限經天健事務所審計的截至2009年12月31日的凈資產為5,008.54萬元，按1.6695:1的比例摺合成股本3,000萬元，折股溢價2,008.54萬元計入資本公積，整體變更前後股東持股比例不變。

5，科大訊飛

科大訊飛股份有限公司（IFLYTEK CO.,LTD.），前身安徽中科大訊飛信息科技有限公司，公司總部在合肥，成立於1999年12月30日，2014年4月18日變更為科大訊飛股份有限公司 ，專業從事智能語音及語言技術研究、軟體及晶元產品開發、語音信息服務及電子政務系統集成 。擁有靈犀語音助手，訊飛輸入法等優秀產品。

❻ 大數據上市公司有哪些

早盤大數據概念股天璣科技和銀信科技漲停，或因馬雲演說「大家還沒搞清專PC時代的時候，互屬聯網/">移動互聯網來了，還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。」有關。
大數據相關概念股：
第一類是與海量數據的存儲和處理相關的公司，包括天澤信息、拓爾思、美亞柏科、恆泰艾普、潛能恆信、同友科技。
第二類是與數據中心建設與運營維護相關的公司，包括榮之聯、天璣科技、銀信科技。
第三類是與視頻化應用相關的公司，包括視頻監控業務為主的海康威視、大華股份、威創股份、華平股份。
第四類是與智能化和人機交互概念相關的公司，科大訊飛、用友軟體、東方國信等
第五類是信息安全類公司：衛士通、啟明星辰、藍盾股份等

❼ 國內有哪些醫療大數據公司做得比較好的優勢在哪

武漢金豆數據是國來內醫保自/醫療數據增值服務一體化解決方案供應商。全國運營中心位於北京，研發中心位於武漢，在河南、河北、廣東、雲南等地共設有7家分、子公司，匯聚了140多名跨學科的醫療數據挖掘精英和1000多人的專家顧問團隊。公司在香河投建佔地50畝、建築面積80000餘平方米的醫療大數據產業園，並在深圳前海與恆大集團共同出資設立恆金健康科技有限公司。
作為國內最早開始專注醫療大數據技術與行業經驗積累的團隊之一，金豆擁有十年 的醫療數據分析和疾病編碼應用與轉換產品研發經驗，八年的醫保控費和支付方式改 革方面產品研究與開發的經驗。共積累了120多項數據分析模型和相關演算法，並對部分核心技術申請了專利。
金豆醫療數據始終密切把握中國醫療改革的脈搏。從國務院38號文件、到「十三五」規劃綱要、「健康中國2030」規劃綱要， 再到今年全國兩會政府工作報告，都明確指出推行DRG預付費制勢在必行。基於深厚的行業積淀，金豆提供一體化的解決方案。金豆是全國醫療服務價格與成本監測網路的中標建設及維護單位，並開發出了目前市場上可實現12個版本疾病診斷/操作編碼一鍵轉換的產品，實現了企業跨越式的發展。

❽ 大數據中心龍頭股票有哪些

數據中心板塊龍頭股票有：
1、鵬博士：數據中心龍頭。國富光啟主營業務為互聯網數據中心、內容分發與加速以及雲平台租賃及增值服務等業務；互信互通主要從事公共安全大數據及北斗授時服務業務。
2、數據港：數據中心龍頭。數據中心投資大、使用壽命周期長，數據中心固定資產折舊在整體成本中占據較大的比例，通常佔20%以上。
3、特發信息：數據中心龍頭。子公司數據科技擬1.4億元在西安投建數據中心項目。
4、光環新網：數據中心龍頭。光環新網是業界領先的互聯網綜合服務提供商，主營業務為雲計算業務及互聯網數據中心服務等互聯網綜合服務，是北京最具影響力的互聯網服務商之一。
數據中心行業股票其他的還有：沙鋼股份、動力源、聖陽股份、科士達、潤建股份、銀信科技、塞力醫療、電科數字、世紀華通、精工鋼構、迪威迅、常山北明、立昂技術、科創信息、科信技術、科華數據等。
拓展資料
①投資需謹慎。股票投資風險是股票投資者購進股票後遭遇股價下跌損失的可能性。一般可理解為賣出價格低於預期價格的差距，或實獲股息未能達到預定的標准。股票市場交易價格往往一日數十變，價漲即獲利，價跌即虧損，有時連漲數日獲利豐厚，有時連跌數日損失慘重。
②股票市場上的機遇和風險總是同時存在、同時發展、同時減退的，投資者在期望獲取高額收益的同時，必然要承擔相應巨大的風險。
③股票是股份公司發行的所有權憑證，是股份公司為籌集資金而發行給各個股東作為持股憑證並藉以取得股息和紅利的一種有價證券。每股股票都代表股東對企業擁有一個基本單位的所有權。每支股票背後都有一家上市公司。換言之，每家上市公司都會發行股票。同一類別的每一份股票所代表的公司所有權是相等的。每個股東所擁有的公司所有權份額的大小，取決於其持有的股票數量占公司總股本的比重。股票是股份公司資本的構成部分，可以轉讓、買賣或作價抵押，是資本市場的主要長期信用工具，但不能要求公司返還其出資。