國內大數據的考試

Ⅰ 大數據分析師考試科目

大數據採集、大數據技術、大數據安全、大數據應用。大數據分析師考試考，客觀題(單選+多選)、主觀題(簡答題+論述題)。考試科目是大數據採集、大數據技術、大數據安全、大數據應用。

Ⅱ 學大數據的都需要考哪些證書

大講台大數據培訓為你解答：

簡而言之，從大數據中提取大價值的挖掘技術。專業的說，就是根據特定目標，從數據收集與存儲，數據篩選，演算法分析與預測，數據分析結果展示，以輔助作出最正確的抉擇，其數據級別通常在PB以上，復雜程度前所未有。
關鍵作用是什麼？
挖掘出各個行業的關鍵路徑，幫助決策，提升社會（或企業）運作效率。
最初是在怎樣的場景下提出？
在基礎學科經歷信息快速發展之後，就誕生了「大數據」的說法。但其實是隨著數據指數級的增長，尤其是互聯網商業化和感測器移動化之後，從大數據中挖掘出某個事件現在和未來的趨勢才真正意義上被大眾所接觸。
大數據技術包含的內容概述？
非結構化數據收集架構，數據分布式存儲集群，數據清洗篩選架構，數據並行分析模擬架構，高級統計預測演算法，數據可視化工具。
大數據技術學習路線指南：
大數據技術的具體內容？
分布式存儲計算架構（強烈推薦：Hadoop）
分布式程序設計（包含：ApachePig或者Hive）
分布式文件系統（比如：GoogleGFS）
多種存儲模型，主要包含文檔，圖，鍵值，時間序列這幾種存儲模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）
數據收集架構（比如：Kinesis，Kafla）
集成開發環境（比如：R-Studio）
程序開發輔助工具（比如：大量的第三方開發輔助工具）
調度協調架構工具（比如：ApacheAurora）
機器學習（常用的有ApacheMahout或H2O）
託管管理（比如：ApacheHadoopBenchmarking）
安全管理（常用的有Gateway）
大數據系統部署（可以看下ApacheAmbari）
搜索引擎架構（學習或者企業都建議使用Lucene搜索引擎）
多種資料庫的演變（MySQL/Memcached）
商業智能（大力推薦：Jaspersoft）
數據可視化（這個工具就很多了，可以根據實際需要來選擇）
大數據處理演算法（10大經典演算法）
大數據中常用的分析技術？
A/B測試、關聯規則挖掘、數據聚類、
數據融合和集成、遺傳演算法、自然語言處理、
神經網路、神經分析、優化、模式識別、
預測模型、回歸、情緒分析、信號處理、
空間分析、統計、模擬、時間序列分析

Ⅲ 大數據專業考研需要考哪些科目

大數據科學與應用碩士考研的初試科目通常為四門，總分為500分。該專業考研初試科目分別是三門全國統考公共課和一門專業課。公共課為外語100分，政治100分，數學150分，專業課為計算機基礎綜合150分。專業課通常由招生單位自主命題，而復試形式和命題因各校方案而異。

大數據科學與應用人才的培養不僅局限在大數據專業和計算機專業，經濟學、統計學、金融學等專業也同樣培養大數據方面的研發人才，而這些專業在培養大數據人才時往往有明顯的專業屬性。大數據在職研究生目前的技術崗位主要集中在大數據平台開發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維四個崗位上。

對應的專碩是：

1、工學下面的：

0854電子信息，考試科目是：政治、英語二、數二、專業課二（計算機類的）。招生院校大概300多所，例如清華大學、大連理工大學、華東師范大學

2、管理學下面的：

1255圖書情報，考試科目是：管理類聯考綜合能力、英語二。開設院校大概50多所，例如北京聯合大學、山西財經大學、復旦大學、山東師范大學、貴州財經大學

大數據或稱巨量資料指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到管理處理並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大數據技術戰略意義不在於掌握龐大梳理信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。

Ⅳ 大數據測試6級考什麼

大數據測試6級考試是一種由國家認可的計算機知識和技能考試，旨在考核考生對大數據技術的掌握程度。考試內容包括大數據基礎知識、資料庫管理、數據分析、數據挖掘、機器學習、深度學習等。考試時間為2小時，考試分數為100分，及格分數為60分。考試成績將在考試結束後的2個月內公布，考試成績有效期為2年。

Ⅳ 大數據相關證書有哪些

大數據需要考專業人員分析認證；數據科學專業成就認證；工程方面分析和優化（CPEE）證書；挖掘大規模數據集研究生證書；優化大數據分析證書；EMC數據科學家助理（EMCDSA）；Cloudera認證專家。

7、Cloudera認證專家：數據科學家（CCP：DS）-Cloudera

CCP：DS證書展示了精英層面使用大數據的技能。它需要通過一個評估基礎數據科學主題知識的書面考試。他們還必須在數據科學挑戰中，通過設計和開發同行評估的生產就緒的數據科學解決方案，並在真實條件下證明他們的能力。這個挑戰必須在完成筆試後24個月內通過，並且每年中的每隔一個季度提供兩次機會。

8、Cloudera Apache Hadoop認證開發人員（CCDH）-Cloudera

CCDH認證演示了開發人員寫入，維護和優化Apache Hadoop開發項目的技術知識，技能和能力。獲得這個認證需要通過90分鍾時限的50到55個活動問題的筆試。每個測試包括至少五個未評分的實驗問題。

9、Cloudera Apache Hadoop認證管理員（CCAH）-Cloudera

CCAH認證演示管理員的技術知識，技能和能力配置，部署，維護和保護Apache Hadoop集群和構成Cloudera企業數據中心的生態系統項目。獲得認證需要通過90分鍾時限的60個問題的書面考試。

10、Cloudera Apache HBase（CCSHB）認證專家-Cloudera

CCSHB認證演示了使用Apache HBase的技術知識，技能和能力，包括核心HBase概念，數據模型，架構，模式設計，API和管理。獲得認證需要通過90分鍾時間限制的45個問題的書面考試。

11、Revolution REnterprise Professional–Revolution Analytics

主要內容：此認證證明了對高級分析項目使用R統計語言的能力，包括分析大數據，數據分析生命周期，高級分析的理論和方法以及統計建模的戰略和實踐方面。該認證要求通過包含60個選擇題和90分鍾時間限制的tt筆考試。

12、Vertica大數據解決方案V1-HP

此認證驗證可以讓學習者部署和管理Vertica Analytics Platform，幫助組織優化和利用大數據分析獲利。其驗證學習者可以：識別和描述Vertica架構的關鍵功能，安裝平台，識別字元和確定Vertica中使用的投影的特徵，描述如何將數據載入到Vertica，闡述Vertica集群管理概念，描述備份/恢復和資源管理，並確定如何監視和故障排除。此認證需要在90分鍾內通過包含50個選擇題的考試。

13、Vertica大數據解決方案管理員V1-HP

此認證證實學習者可以管理Vertica Analytics Platform，並驗證其是否可以執行高級管理任務，包括：手動投影設計，診斷，高級故障排除和資料庫調優。該認證要求在100分鍾內通過包含60個選擇題的考試。

14、IBM認證的數據架構師-大數據

IBM認證數據架構師-大數據IBM專業認證計劃。

15、IBM認證的數據工程師-大數據

IBM認證的數據工程師-大數據IBM專業認證計劃。

16、大數據專業人員的SAS認證

SAS認證的大數據專業數據科學。

Ⅵ 數據分析師怎麼考

數據分析師可謂是近幾年經常被業界提及和行業火熱招聘的一類職位，從15年大數據興起，到現在18年臨近年末，將近4個年頭的時光，大數據發展迅猛，數據分析師也跟著翻湧起來，成為今時今日最有潛力、最有前景的社會職位之一。人們對於數據分析師的崗位趨之若鶩，國內高校也爭相開始設置大數據與數據分析相關專業，人們對數據分析的認知和需求越來越深，越來越多的人期望加入數據分析師行列。那麼，該如何成為合格的數據分析師呢，成為一名合格的數據分析師需要考取的證書又有哪些呢？下面跟大家好好普及普及。
首先，數據分析師需要具備符合現代企業公司要求的基本技能。我們隨機選取招聘網站上的招聘要求進行一下分析。
職位要求:
1、熟悉資料庫基本原理，熟練運用SQL；
2、熟練操作excel、PPT；
3、熟悉數據挖掘的基本原理，熟練操作Python、Pandas等數據分析/挖掘工具的優先；
4、良好的數據敏感度，能從海量數據中提煉核心結果；
5、熟練獨立編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，給出建議；
6、良好的溝通能力和團隊合作意識，較強的學習能力，能夠承擔一定的工作壓力。

Ⅶ 大數據專業的學生有什麼可以考的證嗎

很多啊，大數據專業要考計算機等級考試證書、大數據工程師認證證書、SAS認證證書、Coursera證書。大數據專業主要是運用數據管理、系統開發等方法，來幫助公司解決數據應用中的各種實際問題