大數據的電影

Ⅰ 電影白蛇2青蛇劫起為何大獲成功，看到幕後製作後，驚嘆了

從預告片來看，這一次青年姐妹將遇到更多危機，冒險之旅令人期待。

白蛇傳說的先前作品進行了新詮釋，纏綿而凄苦的愛情和古典美觀的風風獲得了無數觀眾的熱烈歡迎。該片通過了「燈塔」試映會的測試。根據內部觀眾的反應建立大數據來幫助影片方對這部電影進行有針對性的調整和修改。

「小青」唐曉熙在特刊上說：「每個人都有一個執念的人。」這次，小青沿襲了前所未有的純潔和毅力，但將自己的記憶更加極端，因此需要做出一些新的變化。

其中，小青鬥法海的黑風洞段落在整個網路上都被贊揚。它不僅是小青不屈服增長和增強的最佳注釋，而且水彩中國風格的照片也令觀眾嘆為觀止：「水彩風是一個亮點，彷彿是在繪畫中一樣」，「四季流轉，這種情況和視力太爆炸了。」

國漫第一位女主人公小慶展現出非凡的魅力，對挽救姐姐的堅定態度一覽無遺，精美的動作場面和冒險情節也頻繁增添了亮點，奇幻元素和 情感 元素就像其分開的一樣，彰顯著青年拯救白色的情緒，並充分體現了夏季視效大片氣質，令人更加期待。

無論是年輕還是蒙面少年，他們都懷有執念的原因。修羅幻覺。就像我，你或其他人一樣，每個人都心中都會做不尋求的事情，也無法避免成為內心的記憶。

時間空無的羅城，在基於《白蛇傳》的故事新編中邁出了一步。

這部電影也得到了觀眾特別是年輕人的認可。同時也是國內神話動畫主題的大膽超越，甚至為今後更多新作品尋得更好的嘗試。

Ⅱ 大數據：2018年，衡陽電影票房首次突破一億

根據國家電影局數據，2018年全國電影總票房為609.76億元，比上年559.11億元增長9.06%，中國電影邁入600億新時代。這說明人們的生活水平也越來越好， 娛樂 方式也變得多姿多彩起來，在閑暇時間電影院已經成為大眾常去消費的地方之一。

在衡陽，也有不少愛看電影的「影迷」。貓眼專業版數據顯示，2018年衡陽電影院貢獻了1.28億（含服務費，下同），比2017年0.9875億元票房，同比增長了29.66%。觀影人次達381.8萬人次，比2017年的315.2萬人次增長21.13%。票房總額和觀影人次位居湖南省第三名，僅次於長沙（8.66億）和株洲（1.46億）。

去年衡陽票房突破1.2億，人均花16元觀影

去年衡陽票房首次突破了一億，達到了12804.8萬元，比2017年9875.6萬，同比增長了29.66%。也就是說800萬衡陽人去年平均每人花了16元看電影（去年這一數值為11.56元，同比增加38.4%）。

隨著觀影人次的增加，新電影院也如「雨後春筍」。2018年新開了6家影院，分別是縱橫國際影城水岸新城店、融冠環球影城、耒陽橫店電影院、星美國際影商城崇尚店、衡南誠豐影城、MC全景聲影城金鍾時代城店。全市影院目前已達到了34家。

從2018年市區新影院分布的情況來看，這些影院基本沒有選擇人口聚集的老城區，反多選擇大型小區或新商業區附近，越來越「社區化」。這些影院一般規模不大，但觀影環境較好，票價較為實惠，周邊有停車場、餐飲店等完善設施，如融冠環球影城、縱橫國際影城等。

還有不少新影院設於縣市區，如今耒陽市、祁東縣、常寧市、衡陽縣、衡南縣等縣市區都有了自己的影院，居民在家門口就能觀影，實在太棒了！

觀影人次達到381.8萬人次，近半衡陽人走進過影院

去年衡陽影院觀影人次達到了381.8萬人次，比2018年的315.2萬人次增長21.13%。從數據上可以看出雁城百姓越來越愛看電影了。

其中，萬達影城（萬達廣場店）以2286.6萬的票房，和55.5萬觀影人次，成為衡陽影院票房冠軍；去年的榜首的金逸IMAX影城則以1018.5萬票房，29萬觀影人次屈居第二；第三名是萬達影城（萬象城店），票房857.9萬，觀影人次24.5萬。耒陽橫店電影城和銀星國際影城分居第四和第五。

衡陽影院觀影人次前五名和票房前五名基本一致，從影院所在位置可以看出喜歡看電影的衡陽觀眾多集中，在蒸湘區、高新區、雁峰區、石鼓區和耒陽市。值得一提的是，萬達影城（萬達廣場店）以平均每場24人次的上座率，高居上座率榜首，所以想在該影院選個好位置看一場電影的觀眾，一定要記得提前購票。

2018年，衡陽平均票價相比去年略有提升，一張電影票的價格在30元左右。全衡陽電影院里電影票均價最貴的是萬達影城（萬達廣場店），去那看一場電影平均要花41.1元，比均價最低的MC全景聲影城金鍾時代城店（25.6元）足足貴了60.55%，但該影院憑著高大上的觀影環境和完善的配套設施（停車場、餐飲店、兒童游樂設施、超市等）成為「最大贏家」，選擇去該影院的觀眾絡繹不絕。

衡陽票房前十影片七部國產，賀歲檔獨占前三甲

2018年大年三十到正月初六，僅6天時間，衡陽觀影人就貢獻了1495.2萬元票房，觀影人次也達35.86萬人次，看賀歲電影成為衡陽人「新年俗」。

賀歲三部國產大片《唐人街探案2》、《紅海行動》和《捉妖記2》大獲全勝，2018年衡陽最愛的影片前三甲均來自賀歲檔。其中，集懸疑、偵探、動作、喜劇、冒險元素於一身的《唐人街探案2》以1024.5萬的票房成績成為2018年衡陽人最愛看的電影。熱血反恐大片《紅海行動》票房豪取980.8萬，成為「小王」。奇幻大作《捉妖記2》，則以679.2萬票房搶占第三。

第四名是叫好叫座的《我不是葯神》，票房621.9萬；第五名是爆笑喜劇《西虹市首富》，票房474萬；第六名是漫威出品《復仇者聯盟3：無限戰爭》，票房434.4萬；第七名是催淚喜劇《前任：再見前任》，票房385.5萬；第八名是超級英雄《毒液：致命守護者》，票房363萬；第九名是青春文藝片《後來的我們》，票房348.7萬；第十名是DC的翻身之仗《海王》，票房332.6萬。

2018年，衡陽影院上映了200多部電影，其中前十部影片票房的總額為5644.6萬元，占總票房的44%（去年這一數值為38%）。

未來口碑或是影片「靈葯」，環境決定影院發展

「從觀眾的年齡層來看，20至30歲的人群是衡陽市觀影的『主力軍』，占觀影總人數的70%以上。」縱橫國際影城水岸新城店負責人唐戩介紹，隨著衡陽經濟的發展和人們消費觀念的改變，現在觀影人群越來越年輕化，他們對票片的質量和觀影的環境有了越來越高的要求。

唐戩認為，從十大衡陽人最喜歡的影片來看，絕大多數影片都是大製作和廣受好評的「口碑佳作」，這說明好評大作更符合衡陽人的口味，尤其是國產大片，因為文化、語言、價值觀等更符合衡陽觀眾，備受影迷青睞。

縱觀2018年電影有「爆款」，有「新星」，有「黑馬」，當然也少不了爛片，但爛片在衡陽票房幾乎沒一個有「好下場」。因為現在社交網路已經融入年輕觀眾生活圈，微博、朋友圈、購票軟體、豆瓣等對影片的評分和看法，都會影響觀眾的選擇，使他們的審美提高。於是，口碑成了決定電影票房成敗的重要因素之一。

另一方面，中國電影市場大體上還保持著蓬勃發展的勢頭，票房在逐年提高，影城也越來越多。隨著影城增多，各家影城分到的蛋糕也越小。唐戩表示，以前影院主要靠優惠的票價吸引觀眾，但未來決定影院人氣的關鍵因素或將是地理位置和配套設施。只要基礎設施、設備跟得上，觀影者定會青睞有加。而影院設計效果、專業標準的設備、專業的服務都是未來影院競爭力的體現。

「近年來，國家大力倡導文化產業化，尤其是對電影產業化發展提供諸多政策支持。可以預見的是，隨著市民文化程度和觀影鑒賞能力的提升，今後衡陽影院的環境會越來越好，市民觀影會越來越方便，電影票房成績也會屢創新高。」唐戩說。

責編：魏臻臻

三審：李少華

Ⅲ 大數據於國內影視行業的意義

大數據於國內影視行業的意義
大數據為何近幾年大熱？
人類進入大數據時代，類似於生物學迎來了顯微鏡，天文學發現瞭望遠鏡，因為網路傳輸和計算機存儲運算能力的提高，交給了我們一把信息放大鏡，從此我們對現象的觀察進入一個新的領域。
其實自古就有多維度數據的挖掘行為，歷法的制定過程或許可以作為一個很好的例證，江湖上現在偶爾也會有關於林元帥諸葛軍師的傳說，自從計算機技術誕生之後，對數據的利用和處理一直在同步發展中，無論是分布處理還是並行處理，並不是一天就蹦躂到今日的技術高度，我們很多科學發現都是在近三十年之間才完成，正是得益於此。
但為何在這幾年「大數據」忽然大熱？原因其實很簡單，全球智能手機的普及。
隨著移動終端信息處理能力的提升，與用戶的交互界面不僅更加具備黏性，並且實現了全方位全時段互動，此時每個人的移動終端實際上就變成了一個數據記錄儀。它比PC所能獲取到的信息更加個人化，不僅暴露這個人的生活細節，位置動向，同時也記錄著他的消費習慣，人類第一次擁有了這么多數據的生產者。每一個元數據都可以直接掛鉤一份具體的支出額度，每一個數字都可以被貨幣量化，大數據的商業價值與各個企業的營收幾乎都可以直接掛鉤。所以，圍繞「大數據」來說故事迅速成為當下的主流。
但是揭開媒體的那些噱頭背後，你會發現，國內對復雜系統的研究，仍然是處於概念大於應用的階段，大部分行業對線性、封閉系統內的數據關系都沒辦法掌握，更不用說將大數據轉化成有價值的信息。而在影視行業，工業化體系處於剛剛起步的階段，很多從業人士連財務報表這種基礎數據都看不明白，去理解大數據的價值更是有些不可想像了。
大數據於國內影視行業的意義
大數據技術作為一種工具，其應用方向，無非三個方面，一是對過於和曾經的理解，二是對以後和將來的認知，三是對當下進行判斷並進行實時處理，影視行業大數據技術的應用如果想要有長足的發展，那麼在這三個方面都會面臨著一些需要解決的問題。
對過去和曾經的理解
既然是對已發生的進行判斷，就會涉及到數據採集，這個部分往往會引發爭論，中心議題是：到底多大才叫大，GB還是TB，PB還是EB？
如果我想要知道《致我們終將逝去的青春》這部差一點就可以歸類到文藝片的電影，為什麼在2013年上半年票房僅次於《西遊·降魔篇》，我是應該僅以社交媒體的傳播效率來進行數據的挖掘，還是要追溯到原著小說里的青春以及被電影宣傳所喚起的記憶？
將數據挖掘的范圍放在社交媒體的范疇，那麼通過對一部電影推廣過程的梳理，我們很容易通過數據制定出一張細化到分鍾的參考，以及觀眾會被什麼樣的宣傳內容所吸引，但是它仍然只是在描述表象。
如果觀察只停留在眼前，將無法找到最終的因果。我們必須對推動現象發生的機制進行論證，那麼我們該用什麼樣的體量來儲存和分析觀眾們的記憶，從而找到個人經歷和集體共鳴之間的關系？
在這個方面，如果只用社交媒體的數據進行相關性的分析，其實和我們日常所做的感性推導沒有太大區別，甚至還不如感性推導靈活，很容易因為數據的不夠全面犯下「黑天鵝」式的錯誤（在發現澳大利亞之前，西方認為只有白天鵝）。必須要追溯到成因階段更龐大的外部數據，比如主要觀眾群十年間的消費偏好及社會經歷，以及對他們觀影之前的心理活動進行統計分析。會不會太復雜？但是從數據挖掘的角度來說，只有在這個方向上進行努力才可能會提供實質性的價值。
或者說，我們也可以簡單粗獷一些，如麥特的負責人陳礪志所言，《致青春》的成功最主要的因素是因為趙薇的敬業與投入，以及她個人在行業的積累。
大家可以想一想，以上三個角度，哪個會更容易接近整個事件的核心。
對以後和將來的認知
大數據技術雖然可以讓人類對現象的理解進行更深入的探究，但是當對國產的影視項目前景進行預測，首先需要面對的問題是，我們仍然處於一個觀眾群體持續波動的時期。
在北美市場，貢獻50%票房的觀眾約占人口的10%，也就是3000萬左右，這部分群體基本上結構相當穩定。上世紀70年代末，當北美電影的平均製作預算開始攀升到1000萬美元以上，宣發費用達到500萬以上時，對觀眾的監測從階段性的調研逐漸轉變成常態性的監控。在計算機還只是個神話的時期，「好萊塢」是用人工+信件的形式，建立了最早的大范圍觀眾研究模型，這些歷史數據通過幾十年的積累，已經讓一部電影與觀眾之間的聯系變得非常透明。但即使是如此嚴謹的市場監控，近幾年也因為受到移動互聯的影響，觀眾去影院觀影的行為隨機性逐漸提高，導致傳統的觀眾研究模型頻頻出現一些問題。
反觀國內電影市場，差不多有三分之二的銀幕是在近三年之內才出現的，2010年時，我們所擁有的現代化銀幕不過才6223塊，而如今，這個數字差不多是17000。可想而知，影院目前所迎來的觀眾，基本上是近三年才開始逐漸培養去影院觀影的興趣，這種行為暫時還不能稱之為習慣。
所以說，中國電影市場目前的波動很難通過現有的技術手段完成監測，會因為存在有其他我們不可知的變數，而導致結果南轅北轍，這在統計學的回歸分析上被稱之為「變數遺漏偏差」，大數據技術目前所能覆蓋到的范圍並不能幫我們解決這個問題。我們還需要時間來不斷修正對市場數據的理解，觀眾也需要時間來不斷培養在影院觀影的習慣。
2013年上半年，幾乎所有從業者都對有動作元素的電影過於樂觀，而下半年，所有從業者包括我個人又會對以愛情元素為主的電影過分看好。從一些公司的大數據監測上來看，這種觀眾消費行為的變化已經反饋在可以被抓取的數據中，但是我們並不知道它所形成影響究竟該如何定量。也就是說我們可以看到趨勢，但是很難確定結果。
那麼，在如今的中國電影市場中，我們不如將大數據技術的應用方向，從對未來的預知上轉移到可以讓我們規避哪些操作上的錯誤，或許更具有現實意義。
對當下進行判斷並進行實時處理
現在對大數據的理解，往往會糾纏於第一個字「大」，而忽視了它的另外一個重要特徵「細」，其實後者才是最重要的，因為它會創造大數據真正的實用價值。
基於社交媒體的數據挖掘，其實已經可以做到讓我們將觀眾的分類從簡單的年齡、性別、職業等維度，落實到區域、活動空間以及性格特徵等等更為豐富的細節，在這樣的基礎上，我們要做的就是怎樣給觀眾提供個性化的影響，而不再是以電影為本位的共性宣傳。
舉例來說，當一名男性觀眾在某個媒介上看到的電影海報，可能是大長腿和小翹臀，但一個女性觀眾同時接觸這個媒介時，所看到的可能是一個賣萌的大叔。當陣地宣傳中的預告片貼片到一部好萊塢大片之前時，它可能主要是用來渲染情感或者突出搞笑，但同樣的一分多鍾，在視頻網站所上線的預告片，則被分成數個版本，用來對應每一個點擊背後用戶的個人資料。這樣，觀眾便會加入到生產的過程中，通過對觀眾偏好的快速處理，最終創造更適合於傳播的信息。
目前，數據調研公司參與電影推廣的過程，所做的仍然只是一個統計的工作，決策是在片方或者是公關公司，其實可以將決策機制與數據同樣進行細化，成為實時的互動，減少時間的損耗，提高電影推廣的效率。我們以前在電影的推廣中，常常會為如何照顧到大部分觀眾的興趣而頭疼，那麼換一種思路，用現有的觀眾數據進行群體的細分，給不同的觀眾群提供不一樣的信息，海納百川比光芒四射或許更符合當下社會化營銷的要義。
不過，這一切其實都只是理想化的願景，現實的情況是，中國的電影產業目前仍然是處於一個極其原始的狀態。
僅從電影投資成本的角度來說，目前所公映的電影，平均投資約在3000萬人民幣以內，不足500萬美元，這樣的投資規模在不考慮通脹以及觀眾收入的情況下，只相當於北美70年代初期的水平。面對這樣的市場環境，很多議題其實都顯得比較空洞，因為拍腦袋做決策雖然有著莫大的風險，但畢竟成本很低。

Ⅳ 電影「大數據」應該擁抱「大時代」

電影「大數據」應該擁抱「大時代」_數據分析師考試

截至7月28日，中國內地電影市場創下首個50億元單月的票房新高。其中，票房前三甲《捉妖記》、《煎餅俠》、《大聖歸來》，貢獻了超過30億元的票房。從7月9日開始內地影市已經連續19天單日票房破億，其中有7天突破2億，2天突破3億。業內人士分析，今年，暑期檔票房預計大約能增加20%-30%，中長期來看，暑期檔票房創新高點燃了國產電影信心，國內文化產業消費空間仍然很大。（7月30日搜狐財經）

這個暑期最火熱的東西，除了「酷暑」，還有「電影」。單從票房來看，國產電影確實迎來了「大數據」時代，這些票房遠超同時期的好萊塢電影，光鮮的數據背後是誘人的中國電影業非常廣闊的市場前景。然而，在筆者看來，「大數據」並不必然意味著「大時代」。

「大數據」是量的積累，「大時代」是質與量的優化組合。據搜狐財經報道，「截至目前，2015年度觀影人次超7億，而2014年度全年觀影人次為8.3億人次」，其中，僅僅一個7月份，累計票房已超50億元，觀影人次達1.44億人次。從數據中我們可以讀書這樣一些信息，一是國產電影業發展勢頭很猛，二是國內觀影人數越來越多，三是我們看到的只有數據。這么龐大的數據支撐，必然會形成量的優勢，而這是產生「大數據」的前提。確實，從暑期檔的幾部電影可以看出，國產電影的質量有了質的飛躍，但在前不久，我們還在吐槽國產電影爛片太多，何以在這么短的時間內突飛猛進了呢？筆者一向是以最善意方式的去理解一種現象，我寧願相信中國電影人的集體爆發，或者是靈光一閃，但至少這些電影的質量還是經得起檢驗的。

當然，「大數據」背後必然會有「濫竽充數」現象。高質量的電影捲走了票房，但一些粗製濫造、沒有邏輯的電影也跟著水漲船高，「大數據」帶來普天同慶，分些福利也無可厚非。但切莫主次顛倒，認為中國電影市場是供不應求的，其實，真正供不應求是的「中國好電影」，從很多觀眾的口碑中可以得出，我們也會向爛片說「不」。電影從業者們可以賺得盆滿缽滿，但前提是要拍出優質的電影，貨真價實才能形成長久的供求關系。

總體來說，我國電影業正在由「大數據」向「大時代」轉型，電影人不能被電影市場短暫火爆的局面沖昏頭腦，人們願意花錢去看電影，更多的是去看內涵。中國電影觀眾的「湊熱鬧」心態正在轉變，而這些轉變應該是電影人所要觀微到的。電影「大數據」應該擁抱「大時代」，而不是「見好就收」。

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Ⅳ 有哪些堪稱神預言的影視劇

我第一個想到的是電視劇《幸福像花兒一樣》中，鄧超對孫儷說，你遲早是我的老婆。果然兩個人在拍完這部電視劇的幾年後結婚了，並且一直到現在婚宴生活幸福美滿，一家人果然幸福的像花兒一樣。

第二個就是，劉詩詩在《不二神探》中，說文章的一句話：「他確實是我老公，他在我懷孕的時候出軌了」。後來的事大家也都知道了，文章確實在他老婆懷孕的時候出軌了。

第三個就是王寶強在《唐人街神探》中扮演的唐仁在宴席上喝完喜酒卻找不到新娘了，最後發現她和別人說在了一起。這可把王寶強綠了，綠的也忒快了點，結婚當天就綠了。最 搞笑 的是，有一次陳思成在接受采訪時說這部戲是為王寶強量身打造的。這話網友聽了之後哪能放過，每次說到王寶強和陳思成時，都會拿這個開玩笑。甚至有網友開玩笑說，可能當時陳思成就知道馬蓉的事，只是礙於寶強的面子沒好意思直說，而是在電影里告訴他兄弟王寶強了。

小時候看過的家有兒女，劉星說他不當奶油小生要當硬漢，後來他真的做到了，在他自己的身上應驗了，張一山就是一個演技非常好的演員。

我記憶比較深刻的是粉紅女郎說中國終於會開，屬於自己的迪士尼的，結果中國就真的開了屬於自己的迪士尼，我覺得這個是挺厲害的一個預言。

大家好我是愛分享的【豬豬女孩影視】關於《有哪些堪稱神預言的影視劇？》這個問題我來答：

《大時代》整部片子充滿預言。邪門到極點。 「大奇跡日」，《大時代》是1992年拍攝上映的，電視劇《大時代Ⅰ》開篇的劇情，有意思的是這部拍攝於1992年的電視劇幾乎准確地預言了兩年之後香港股市暴跌行情的開始。

《大時代2》拍攝於1999年上映於2000年，裡面提到了蟲病毒癱瘓股市。預言出了三年以後的千年蟲病毒。結果，2003年，18歲的美國少年Jeffrey Parson編制的Blaster病毒爆發，入侵世界各大交易所，一度造成股市匯市全面癱瘓。

《大時代2》中，賽斯指揮弟子們在東南亞狙擊了一輪，問弟子「所羅門王兄弟那些跟屁蟲跟著我們賺了多少」。——2003年，長期受丑聞困擾的所羅門兄弟投資銀行（Salomon Brothers）被花旗集團收購，所羅門兄弟的字型大小徹底消失

開頭幾集方展博在大陸，結果片中出現了中國南方證券公司在番禺的營業部。——2004年，南方證券因為挪用客戶資金導致巨虧，被迫重組，建設銀行將其收購成為今天的建銀證券，南方證券的字型大小消失。

《大時代》凡是死亡的女性角色，現實中都很不順。周慧敏、李麗珍、藍潔瑛，一個比一個慘。最邪的還是藍潔瑛！簡直被玲姐這個角色附身了差不多。。。電視劇里藍潔瑛2個養女被從樓上丟下來

現實她好像有2個男友都自殺了，一個是跳樓，但是也有一個說法是被黑 社會 扔下樓。這個死法是不是很熟悉。不過這2個是在拍大時代之前的事了。也不知道是不是因為這個加上拍那部片後撞x了。

她父母95,6年都去世了，也就是拍了電視劇3,4年後她就像劇里一樣沒了2個親人。然後！就出車禍了，送醫院後就有點瘋了。她現實發生的事好多對應得上來，大時代玲姐這個角色真……最邪門的是，丁蟹扮演者鄭少秋只要演戲播出，故事就大跌，這被稱為「丁蟹效應」。

好了今天就和小夥伴分享到這里，【以上這是我個人理解，如感不適，請第一時間聯系你，果斷刪帖 為感】

該片是講述在2000年事情，已經存在人工智慧機器人，而這個的確在本世紀初步實現。在1927年圖靈測試還沒被提出，人們對人工智慧的認識幾乎為零，在那個時代能有這么超前的想像力還是非常厲害。

是英國科幻小說家亞瑟·查理斯·克拉克為斯坦利·庫布里克1968年的電影劇本所做的小說。裡面太空空間站，觸控電腦也叫平板電腦，智能語音助手都是在如今全部實現。經過50多年的洗禮，它是一部被考驗過得電影。

該片講述了機器人安德魯作為管家和馬丁一家人一同生活，並與人類相愛，最終由機器人轉變成人類的故事。雖然現在還沒有實現電影裡面機器人轉變成人的情況，但是已經有家用機器人在代替部分人力，比如日本有照顧老人陪聊的機器人，還有賓館前台安排預定房間的機器人。相信不久的將來能自由和人類交流的機器人能夠產生。

影片講述了一名年輕的網路黑客尼奧發現看似正常的現實世界實際上是由一個名為「矩陣」的計算機人工智慧系統控制的，尼奧在一名神秘女郎崔妮蒂的引導下見到了黑客組織的首領墨菲斯，三人走上了抗爭矩陣征途的故事。

電影裡面的人類在插上電力管後進去網路世界，實際上就是現如今AR,VR的體現，在這些設備中我們置身虛擬而又感覺真實的世界中。

電影講述了2054年的華盛頓特區，謀殺已經消失了。未來是可以預知的，而罪犯在實施犯罪前就已受到了懲罰。司法部內的專職精英們----預防犯罪小組負責破譯所有犯罪的證據----從間接的意象到時間、地點和其它的細節，這些證據都由「預測人」負責解析。他們是三個超自然的人，在預測謀殺想像方面還從未失過手。

這部影片就成功預言在現在習以為常的技術，大數據預測，電影裡面通過大數據來預測個人是否具有犯罪可能，而提前抓捕。雖然現在在法律層面不能這樣，但是在預測消費者購物傾向，推薦給消費者適合的產品，以及一些咨詢平台推薦的消息都是根據個人之前的數據來統計。

在電視劇的發展史上，涌現出了許許多多的成名作品，這些作品成為了某一領域的巔峰，後面都沒有人可以超越，我們可以欣賞到這些高質量的作品，為我們的生活增添了許許多多的色彩。 首先我要提的就是《上海灘》，這部電視劇是由黃曉明和黃海波主演的，還有實力演員孫儷參加，戲中還有許許多多的老戲骨， 他們的演技都是經過了時間的打磨，被大家認可過的，再加上這部劇劇情豐富，故事情節扣人心弦，所以這部劇是值得我們去反復觀看的。 第二我要推薦的是最近特別火的《小歡喜》，在這個流量明星當道的時代，難得有一部劇集合了眾多大咖，如黃磊、海清，沙溢等都是實力派演員， 劇中說的也是大眾特別關心的高考，這部劇最大的特點就是接地氣，劇中的許多事例就是現實生活中平常家庭會遇到的問題，為我們傳遞了許許多多的正能量，教會我們如何應對高考這個特殊的時期和教育下一代的方式方法。

第三我選擇的是由胡歌主演，楊冪作為女主角的《仙劍奇俠傳三》，這部劇可以說是胡歌生涯早期的巔峰之作， 把中國的魔幻劇推上了一個新的高峰，其中胡歌和楊冪的的表現更是可圈可點，為大家留下了寶貴的回憶。以上就是我認為是電視劇創作中的一些「神作」，這些作品代表了電視劇在中國發展的一個巔峰，我相信中國影視一定會越來越好，為我們帶來很多優秀的作品。

1.《秘密森林》

這部劇是曹承佑主演，妥妥的演技派。劇情主要講述的是因為手術後遺症而變得毫無感情的檢察官捲入了一場兇殺案，然後層層揭開案情的面紗，一步一步窺視到案情的真相。這部劇的看點是那劇情的反轉轉折，當你看這部劇的時候，你以為能夠找到誰是兇手，但後面的反轉卻往往讓你猜不到結局。而且男主一開始就沒有感情，這也就排除了男主和女主的感情線，不摻雜任何一點感情劇的套路才是最好看的懸疑劇。

2.《鬼客》

這部劇的開始就很恐怖，常常無緣無故出現的鬼魂會猛地嚇人一跳。這部劇的第一集就敲定了三個主角的劇情路線，而且每個人的身份性格迥異，這也為主角之間的碰撞做鋪墊。這部劇屬於靈異題材的電影，而且要比普通的恐怖片帶有邪典的意味。劇情主要講述的是韓國古老的民間傳說，來自於東海之上，能夠附身於別人的身上，指示他們殺人，激發這些人心裡的黑暗面。這部劇不僅具有靈異性，還具有懸疑性，是一部十分具有可看性的韓劇。

3.《迷霧》

有人其實評價這部劇是一部披著瑪麗蘇外套的懸疑神劇，的確這部片子挺符合瑪麗蘇類型片的套路，女主高慧蘭是電視台最紅的女主播，卻被捲入了一場殺人案。然後雖然感情不和的丈夫卻為她打辯護的事情，女主的氣場十分強大，運氣也很好，幾乎每次的危機都能逢凶化吉，每次都有貴人相助。這部劇情的轉折性比較強，都最後的大boss出現令人十分吃驚。這部劇的可看性也十分不錯。

4.《今天的偵探》

今年的韓劇似乎和都和鬼怪沾點邊，除了《鬼客》外，《今天的偵探》也是關於鬼怪的神劇，他講述的是抓鬼的偵探和喪失恐懼感的助手發生一系列劇情反轉的故事，其實在這部劇的開頭，男主就死去了，然後化身鬼魂破案的故事。故事講的很新奇，每次故事的轉折也都頗令人意外，可以說的是，這是一部讓人看完忍不住再回味一遍的電影。

5.《信號》

這部劇算是保底神劇，過了這么多年始終無愧的坐在第一懸疑劇的這個位置上。劇情設置的極為巧妙，通過過去和現在的兩條線輔助轉折，過去的每一次變動都對未來說是蝴蝶效應。僅僅是通過一部手機，通過不定時的信號，兩人只有簡短的對話，就破解了一個長達多年的懸案。曾經有傳言說信號會出第二部，可直到如今，經典只能成為經典，也算是一個遺憾吧，這是一部到現在都無法超越的懸疑劇，值得刷好幾遍。

死神來了

Ⅵ 以為的王炸——《紅色通緝令》

Netflix這些年賺了錢之後，或許覺得觀眾的智商也就那樣，所以花了巨資請了當下正紅的明星拍了一部我們可以用腳投票的電影。大數據精準抓取出了觀眾喜歡的元素，但是卻翻車了。片中，巨石強森肌肉吸睛無數，蓋爾加多依舊性感能打，小賤賤依舊牢騷不斷，不知道是三位演員需要奈飛，還是奈飛需要三位演員。就是這樣的配置，電影看了都覺得尷尬的可以從地板上摳出一個三室一廳，道具用的金蛋像極了公司年終慶功會上抽獎砸下去的那一顆，設定上卻拉拉扯扯的整個神蛋的稱呼。電影中還疑似辱華，結尾士兵頭上的帽子挺像八一軍徽，要是大陸播出，這三個演員估計要被噴死。

作為奈飛流水線式的產品，工業化特徵非常明顯，5毛特效很到位。特別是海報宣傳以及宣傳片，基本上就是整部電影的精華所在了。真是成也大數據，敗也大數據，這種建立在數據分析上東拉西扯，生硬堆砌出的一部電影如同家喻戶曉的肯德基一樣，可以吃，可以看。但是觀眾卻不再是僅靠低端的冒險動作片就可以糊弄過去的了，流媒體拍爛片沒啥驚奇的，讓人惡心的是這種建立在大數據分析上的爛片以後或許和開屏廣告一樣逼著你吃、看，幸好國產電影還是進步了的，新年和家人選部可以的國產電影看吧，外國的月亮也就那樣。

Ⅶ 通過大數據與影視行業案例,可以發現大數據具有哪些特點

你好，在大數據的指導下，影視作品的生產方式是先鎖定觀眾，選擇他們喜歡看的小說做劇本，然後請一些他們喜歡的明星、導演進行拍攝，再到他們社交網站上經常提到的景點取景，用人氣歌手配樂，最後再到觀眾喜歡看的綜藝節目上宣傳。這樣生產出來的產品，在熱點活躍的時候，很吸人眼球。但是，當熱點一消失，就會因藝術性缺乏而不被接受。

大數據是線性存在的，隨著時間軸的發展，隨時隨地都在發生著微妙的變化。因此，作為製作者，在依賴大數據的同時，也需要挖掘用戶的深度需求。當大眾對顏值、流量的追求被海量生產的作品滿足時，就應該轉向顏值、流量的對立面——質量。製作方，可以在精準的定位與藝術性之間找到一個平衡點，讓影視作品不僅僅是一個商品。

Ⅷ 跪求大數據時代2020年百度雲資源，Latif Nasser主演的

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提取碼: hew6
《大數據時代 Connected: The Hidden Science of Everything 2020 》網路網盤資源在線播放
導演: Arianna LaPenne
主演: Latif Nasser
類型: 紀錄片
製片國家/地區: 英國
語言: 英語
首播: 2020-08-02(美國)
集數: 6
單集片長: 45分鍾
又名: 大數據時代：萬物背後的科學、Connected
科學記者拉蒂夫·納賽爾探究我們如何以驚人而復雜的方式與彼此、世界乃至宇宙聯系在一起。

Ⅸ 利用大數據電影評分的好處是什麼

能夠通過評分看電影是不是好看，能夠清晰的認識到這部電影的含量，能看到大眾對這部電影的觀點，決定我們自己看不看這部電影，提前給我們打個預防針，電影評分的好處是很多的，能夠讓我們提前知道這部電影究竟好不好看，像是看電影前的提示。

Ⅹ 通過大數據和影視行業的案例,可以發現大數據具有哪些特點

大數據主要特徵有大量性、多樣性、高速性、價值性。
價值性是指海量數據中真正有價值的數據佔比非常低，即價值密度低。
大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
數字經濟作為一種新的經濟型態，是以雲計算、大數據、人工智慧、物聯網、區塊鏈、移動互聯網等信息通信技術為載體，基於信息通信技術的創新與融合來驅動社會生產方式的改變和生產效率的提升。
數字化技術就是通過利用電子計算機軟硬體、周邊設備、協議、網路和通信技術，實現信息離散化表述、定量、感知、傳遞、存儲、處理、控制、聯網的集成技術。下表是其具體的應用領域介紹。