大數據電視劇

❶ 完全靠大數據技術拍攝的電視劇是什麼 A.越獄B.老友記C.紙牌屋D.破產姐妹

紙牌屋沒錯了

❷ 大數據變現之琅琊榜是怎樣煉成的

大數據變現之琅琊榜是怎樣煉成的

在如今的大數據領域，大數據變「現」已經成為人們最為關注的話題，所謂的變「現」，就是利用對數據的收集處理後給企業以決策引導，從而為企業帶來真實的價值和財富。而想要變現，其中一大難點就是如何在特定的場景應用合適的數據和大數據技術。那麼，在傳統行業之一的影視行業中，大數據是如何發揮其作用的呢?

上周，IT168主辦的2015 SACC中國系統架構師大會於周六完滿落幕，大會的三天議程中，許多專家及業內人士到場交流學習。在SACC的「大數據變現」專場中，微瑞思創聯合創始人兼首席架構師周像金到場進行了題為《影視及地產大數據的變「現」之道》的演講。微瑞思創是一家以大數據技術為基礎的信息技術公司，主要為企業提供大數據產品、技術、營銷及分析咨詢服務。周像金結合其經驗及公司案例為大家講述了大數據在影視和地產行業的應用場景，而他提到大數據如何在影視行業變現時，解釋了一部成功的影視劇是打造出來的，下面就跟小編來一起回顧一下。

《琅琊榜》是近期備受關注的一部電視劇，其火爆程度堪比當年的《甄嬛傳》，紅遍大街小巷。那麼這部劇如此火爆是否是巧合呢，恰巧公司選的是這樣的題材、劇情、演員，而恰巧又很對大多數人的口味?如果不是的話，那麼在其從選題拍攝到宣傳播放的過程中，大數據又起到了什麼作用?其實，在影視行業的生命周期中，大數據有幾種典型的應用場景，而用對了方法和場景，大數據就能夠真正為企業帶來價值。

場景一：投資選材

在尋找劇本階段，投資方很早就會監測各小說的interactive property(交互屬性)，並且提前與作者協商買斷版權。《琅琊榜》很多年前就已經是起點中文網人氣非常高的連載小說，影視公司將其監測到後，即果斷向作者買斷版權，再繼續規劃演員、編劇，挑選合適的拍攝地點，最後進入拍攝製片階段。

在大數據技術應用前，很多投資選材的決定都是公司老闆思考決定，並無太多參考數據。而大數據出現後，能夠幫助公司監測早期數據。例如，目前各大網路平台有哪些小說熱度較高，它們分別影響的是哪類人群，這類人群是否是製片公司本身在意的人群，他們的收入水平如何。影視公司能夠在一部合適小說的萌芽階段連同它的作者一起買斷，這種先期的機遇在以前是可遇不可求的，而大數據技術已經能夠幫助公司做這類決策，數據的價值也由此體現。

場景二：策劃投拍

在以前在劇本策劃階段，編劇常常會遇到一個問題，一般小說內容很長，若電視劇將其完整展現甚至需要上百上千集，那麼編劇根據什麼來精簡劇本?應該將刪掉哪些劇情，將哪些人物挑選出來?此時的編劇就需要數據支持。周像金在演講中以一個真實案例為大家解釋了大數據是如何輔助決策的：「有一部明年會上映的電視劇，我們在幫它精簡劇本的時候做了哪些事呢?我們會挖掘這部小說一千多集中每一集大家的評論，踩的多還是點贊的多，他們大多在贊哪一個橋段，將各種相關數據一一收集梳理，挑選最受歡迎的一些內容，給編劇作為參考。編劇即可圍繞這些內容編寫劇本。」

場景三：拍攝推廣

在拍攝過程中，製片方一般會先行播放一些片花和海報，這些內容能夠產生很多具有參考價值的數據，例如這部劇的劇情、某個演員、某個橋段等等是否受歡迎。大數據能夠幫助這些公司收集統計觀眾意向以及在社交媒體平台上的討論量，根據這些數據影視公司能夠更精確的製作和排片，討論多的熱劇，就可以將其排到黃金時段。

除此以外，周像金錶示，以上內容又能夠引發另外一個需求點，即利用數據來精準營銷預算。周像金說：「我們曾在一個美國的合作夥伴處了解到，他們每年都有大量的營銷預算需要投入，但投入的營銷預算都是營銷公司所報出的數值，影視公司並不知道投入這些金額的錢是否值得。此時，他需要監測輿論的變化來判斷投資是否正確，而我們公司能夠很好的為其提供輿論監測，告訴他投資效果是否如營銷公司所講述的那樣。而這家公司就是鋼鐵俠的投資公司之一，DMG Media。」

利用大數據，影視公司從最初選材能夠佔得先機，以較低價格買斷小說，而後編寫劇本，到最後拍成宣傳，每個步驟都經過了精確的信息收集數據計算。一切未知因素都被分散到各個步驟中，一一以數據的收集分析來應對，極大降低了投資製作風險。甚至連演員的選擇，都可以事先將試妝照發布到互聯網，收集觀眾們的評價而做出最終決策。如此根據觀眾的口味製作出來的影視劇，還愁收視慘淡嗎？

如何搭建適應場景的大數據系統?

大數據是在海量行業數據的基礎上去偽存真，去解決某一個特定問題。而「某一行業數據能解決所有問題」，這個命題本身就是偽命題，大數據一定要依附於某一具體行業，要能夠解決這個行業的某一具體問題。

對於傳統行業的從業者來說，他們對大數據技術名詞並不敏感，對於大數據技術的接受度也有限。他們關心的首要問題是大數據能解決他們的哪些問題，只有能應對真實問題，大數據對他們來說才是有價值的。其次，傳統行業用戶對於如何保護數據並不了解，用戶害怕自身數據被盜、被賣，數據安全和數據隱私是他們擔心的另一大問題。所以，區別於傳統的系統架構，想要服務於此類傳統企業，建立的系統架構一定要十分穩定才能有更長久的發展。周像金在演講中和大家分享了要搭建一個合適的大數據系統架構，他們多年來得到的經驗步驟：

1、了解客戶希望解決什麼樣的問題

2、我們能夠給他開發什麼樣的應用

3、我們可以用哪種技術來支撐這個應用

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❸ 這個電視劇叫什麼

《紙牌屋》是，基於邁克爾·多布斯同名小說創作，由大衛·芬奇執導，鮑爾·威利蒙改編，凱文·史派西、羅賓·懷特、邁克爾·吉爾等主演的一部政治為題材的Netflix的首部原創自製電視連續劇。

這部用大數據 「算」出來的電視劇，包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。最終，拍什麼、誰來拍、誰來演、怎麼播，都由數千萬觀眾的客觀喜好統計決定。

該劇講述一個冷血無情的美國國會議員及與他同樣野心勃勃的妻子在華盛頓白宮中運作權力的故事。主人公弗萊西斯是美國國會眾議院多數黨黨鞭，是一個老謀深算的職業政客，他堅信新當選的美國總統及其幕僚背叛了他，於是發誓要將這一任總統趕下台，他不擇手段展開一系列部署。

本劇第一季於2013年2月1日在Netflix網站上對全球同步首播，第一季13集是同時放出的。第二季於2014年2月14日在Netflix網站上播出。本劇第三季全集一次性於2015年2月播出。

中文名：紙牌屋
外文名：House of Cards
其它譯名：紙牌房間，政治祭壇
出品時間：2013年2月1日
出品公司：Netflix
製片地區：Baltimore, Maryland, USA
拍攝地點：馬里蘭州哈福德縣
發行公司：Netflix，Imagica BS，NOTTV
首播時間：2013年2月1日
導演：大衛·芬奇 James Foley
編劇：鮑爾·威利蒙 Beau Willimon
主演：凱文·史派西，羅賓·懷特，邁克爾·吉爾，邁克爾·凱利，內森·達羅，沙基納·賈弗里，克里斯汀·康諾利，馬赫沙拉·阿里
集數：39集
每集長度：50分鍾
類型：劇情
上映時間：2013年2月1日

❹ 大數據 如何驅動電影產業

大數據 如何驅動電影產業

近日，谷歌公布研發了一個准確率高達94%的電影票房預測模型，據其統計，電影相關的搜索量與票房收入之間存在很強的關聯性。此票房預測模型正是大數據分析技術在電影業的一個應用案例。此前，大獲成功的美劇《紙牌屋》也是美國視頻網站NetFlix基於大數據投資拍攝的這部電視劇。隨著越來越頻繁地被提及，「大數據」是否能成為中國電影的新驅動？

「大數據不能代替創作行為」

電影產品不同於其他產品的最大特點，就是它的非理性占很大比例。它的體驗性消費很難用一個數據去分析、前瞻。我認為，大數據就是在海量數據面前，用軟體上的技術分析，幫你把所有行為通過數據方式整理出來。但是這是基於已經發生過的事情，它的價值在於為你未來做什麼東西提供一些方向。所以說，數據分析可以給我們一些參考的價值，但是我認為其不能代替創作行為。

「大數據應預測未來」

大數據是我們所有的產品平台里一個最核心的關鍵詞。整個視頻行業大數據有三方面：用戶大數據、內容大數據、渠道大數據。在互聯網時代，這三大數據將融合在一起。現在由點擊量很高的原創網路文學作品改編的電視劇劇本，已經被證明有比較好的收視率，這是簡單的商業模式。更重要的是如何基於這三大數據，更好地用現在的數據預測未來？這在短時間內是非常重要的挑戰。

「學會洞察大數據是關鍵」

時代在變，消費者在變，我們要跟隨這種變化趨勢。萬達的電影院很早就已經開始變了，資料庫已成為我們重要的核心「礦藏」，到今年底建立會員資料庫達到600萬、AMC達到400萬。大數據能否發揮作用，取決於看到這個數據的人能不能通過大數據做事情。在信息、數據特別多的當下，如果沒有洞察之心或洞察之力，有可能被數據吞噬。

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❺ 《夢想城》電視劇背景介紹

《夢想城》電視劇以大數據時代為背景，講述了主人公公羅承宇、楚安歌為了夢想，脫離資本管制，創新、創業的勵志故事，電視劇由楊爍、蔣欣共同出演，董富來、柏麟聯合執導，聚焦大數據時代年輕企業的拼搏史。

《夢想城》電視劇背景介紹

江南市外資數據企業一場資本游戲，打碎了超級碼農羅承宇科技登頂的夢想。他不忍外資企業技術壟斷和利益盤剝，跟母公司空降高管楚安歌、麥森發生矛盾。羅承宇不顧女友姜逸菲反對，帶隊集體請辭，自主創業。創業路上，他遭遇商業對手圍堵、兄弟、女友背叛，跟宿敵楚安歌相殺、相知、相愛，在江南市主政官員、愛國電商巨頭的支持下，攜手破技術壟斷，沖破商戰重圍，打造國際大數據企業，鑄造智慧夢想之城，最終事業、愛情和家國情懷的夢想成真。

《夢想城》以黨的十八大以來中國波瀾壯闊的偉大社會主義實踐為時代背景，以該劇主人公羅承宇追夢、逐夢、築夢、圓夢為主線，非常有跨時代意義，該劇還以齊東方等黨政官員以新思維新理念治理城市為副線，講述他們歷經國際貿易摩擦、資本撤離、科技封鎖陣痛，從容面對挑戰，以數字化轉型為牽引推進改革開放、科技創新、經濟產業、社會治理、民生事業等各領域蝶變發展的故事。全劇主線和副線豐滿交織，演繹個人命運和國家命運的同頻共振，是一部聚焦中國當下富有家國情懷的現實主義題材電視劇。

主創團隊花費五年時間，精心打磨劇本，得到國家和省各級高度重視。一個講述當代中國青年在大數據領域參與國際競爭的創業故事，揭示新一輪科技革命和產業變革正在重塑世界，新興市場國家和發展中國家國際影響力不斷增強的趨勢，特別是以中國青年不畏國際技術強權、創新突破、追夢成長作為《夢想城》的敘事主線，力證踏上現代化強國之路的中國和中國人民，必將推動中華民族偉大復興。

在拍攝期間，劇組輾轉杭州西湖、京杭運河、錢江新城、未來科技城、夢想小鎮、南宋御街等，選取實景實地拍攝，力求攝制最自然真實、最具生活氣息的畫面場景。相信畫面和故事都能帶來滿滿的誠意。

《夢想城》站位時代、緊貼當下、凝聚生活，全方位踐行現實主義創作，把現實主義貫穿到拍攝及後期製作的，每一個環節、情節、細節當中，在後期打磨製作階段也力爭完美，相信本劇一定能成為一部烙有新時代印記的現實主義電視劇精品力作。

以上是《夢想城》電視劇背景介紹的主要內容，想要了解更多精彩資訊，還請繼續關注哦。

❻ 大數據告訴你 熱劇《花千骨》到底有多火

大數據告訴你 熱劇《花千骨》到底有多火
要說起今年暑假最受歡迎的電視劇，想必一定非《花千骨》莫屬。這部由趙麗穎、霍建華、馬可等加盟的暑期熱播劇，自開播以來便在各類榜單占據前三位置。近日，隨著劇情接近尾聲，情節虐心指數再創新高。這個暑假，火爆熱劇《花千骨》究竟有多火，讓神馬大數據告訴你!

❼ 韓劇《大數據戀愛》的豆瓣評分是多少

豆瓣評分6.3分。

《大數據戀愛》是由宋再臨、全昭旻等主演的浪漫愛情喜劇。於回2019年12月25日在首播答。講述盲目信任大數據的天才軟體開發者金瑞俊和完全不符合大數據的浪漫主義者安光娜相遇後，發生的數據對抗復古大沖突的故事。

整體來說，表現平平的小甜劇吧。

❽ 大數據的小猶太叫啥

小猶太一般指阮梅。阮梅，是TVB電視劇《大時代》中的角色，由周慧敏飾演。
小猶太是方展博的鄰居，綽號「慳妹」。她為人非常慳吝，卻煮得一手好菜。與方展博日久生情。後來知道方展博與丁家的瓜葛，為了幫助方展博，她遠赴台灣為方展博洗衣煮飯，甚至將畢生積蓄給方展博買股票。
其實她有先天心臟病，她的慳吝是為了自己身後打算。與龍紀文雖是情敵，卻又成為要好好友。在方展博復仇成功後，因心臟病發死於方展博懷中。
(8)大數據電視劇擴展閱讀：
《大時代》角色介紹：
1、丁蟹
為人沖動橫蠻、自以為是。因誤會方進新搶去羅慧玲，而將其打成白痴，隨即潛逃台灣又再殺人。後回香港被捕，因方家對其指控，被判處終身監禁。其後兒子利用法律漏洞協助他出獄，竟因運氣出眾而在股票市場中大富大貴。
之後與方展博在一場股票升跌市中對賭慘敗。最後帶著四個兒子跳樓自殺，但僥幸不死，最終難逃被監禁的命運。
2、方展博
他是方進新的長子，在炒股方面很有天分。年少時因父親被丁蟹打死而家道中落，意志消沉。後得父親的股票界朋友葉天的訓練，進入股壇。之後因為指控丁蟹殺人，全家慘被黑社會的丁家迫害，不得已出走台灣暫避。
在台灣得兩女友阮梅，龍紀文之助，依靠炒股票賺錢，之後回香港發展。最後與好友陳滔滔在股票市場擊倒丁家父子。
3、羅慧玲
她是丁蟹傾慕的女人。後看透丁蟹而離去，為了擺脫丁蟹遂求救方進新。因進新昏迷的一年間從不間斷到醫院照料與之生情，方進新因被打至重傷，財產亦散盡，她依舊不離不棄，並把方進新的兒女視為己出，撫育他們成人。
後來卻目睹方進新的四個子女被丁家派去的殺手從樓頂扔下摔死，於是精神失常，最後與丁蟹在一次爭執中被誤殺。
4、阮梅
方展博的鄰居，綽號「慳妹」。她為人非常慳吝，卻煮得一手好菜。與方展博日久生情。後遠赴台灣為方展博洗衣煮飯，甚至將畢生積蓄給方展博買股票。
5、龍紀文
她是潛逃台灣的退休貪污探長龍成邦的女兒。因緣際會下認識方展博，並愛上了他。她個性堅強，好勝，在方展博遇到危險的時候，多次懇求台灣的黑社會頭目周濟生保護方展博。後來她與同樣深愛方展博的阮梅成為好友，而她與方展博的戀情最終以分手結束。

❾ 大數據修仙女主角是誰

大數據修仙女主角是柳岩，其柳岩是國內知名的演員，其代表作電視劇《少帥》，演技不錯

❿ 優酷演算法專家揭秘：易烊千璽、雷佳音出演《長安》都是大數據選角

「大數據通過大頭、硬漢等標簽找到雷佳音」

沈一 ：我們有個選角模型，維度是基於大數據提煉出來的。主要是兩個方面維度：演員本身和 歷史 作品相關表現。通過全網輿情數據提煉出網友對演員的評價標簽，計算演員和候選（角色）標簽的相關性；另外還要考慮演員的當前熱度和商業價值，包括顏值。另外，他演過什麼、作品中戲份怎樣、 歷史 作品表現怎樣，電影票房、電視劇的流量、評分表現如何，這些維度拆解到演員身上，綜合上述的因素加上匹配業務方的需求。我們會生成候選列表，再從列表中選擇。

史曉飛 ：選角能力是北斗星產品的應用場景之一，北斗星是泛內容的AI平台（泛內容指文娛行業的內容，包括了劇集、電影、綜藝、漫畫、藝人、主創等等）。北斗星依託AI+大數據能力，對泛內容進行全維解構分析，在內容的投資、製作、運營、營銷的全生命周期中，給予AI+大數據的輔助決策參考。平台技術積淀了挺久，產品大概兩年多前就在輸出，之前比較多在內部使用，現在在《長安》上爆發了。

沈一： 張小敬的角色標簽有硬漢、孤膽英雄 、聰明、正義感，然後原著里他有個外號叫張大頭，因為頭比較大，而雷佳音最後匹配上的標簽里也有「大頭」，因為這是很多網友在對雷佳音的評論中提到的。另外，之前他演過抗日劇也有硬漢形象，輿情識別出來的標簽就有硬漢、正氣、痞帥、嚴謹等。

沈一： 我們有顏值模型，通過機器學習算出來的。原理是有大量真實的人給看到的演員、明星的照片打分，然後把這個數據喂給機器，機器就會學習人的打分邏輯。這樣機器看到新照片後就知道怎麼打分，打多少分。通過這個模型我們給全網的演員打了個分，雷佳音排在了TOP10，打敗了90%的男藝人。

「改為一周兩更是大數據的建議」

史曉飛： 易烊千璽也用了大數據，在選角這個決策過程中，北斗星會給予AI+大數據的輔助決策建議，最終決策的人還是選角導演。他們會再根據自己的行業判斷，加演員的檔期，還有性價比綜合考量，做出最終的決策。AI+大數據+導演的行業經驗形成很好的優勢互補。

史曉飛： 這是北斗星系統給的建議，用戶彈幕反饋及收視數據表現都表示必須加更，所以從一周一更變為一周兩更。這是在項目會上通過的，是AI+大數據給出的決策建議。

南都： 大數據能夠幫助選角工作解決哪些人工比較難解決的痛點?

沈一： AI起到輔助作用，大數據的結果更客觀，可以避免過多的主觀因素，比如個人對演員的喜好程度，大數據的支撐使得每個維度都有可解釋性。同時，可以提供選角的視野更廣，從全網的演員庫中反饋的結果，可能比單個選角導演短時間內想到的候選人更全面些，避免遺漏。

「內容的解構量化比商品更難」

史曉飛： 播出階段的數據層面支撐會比選角更直接，播出階段可以直接拿到平台上的播出數據，AI大數據在平台處的滲透會比內容本身早得多。

像優酷這樣的平台，所有的觀影數據、用戶的交互數據、內容的直接表現，大數據都可以監測到。我們對內容從IP階段到劇本階段到成片階段，都有AI大數據對其解構分析，盡量把內容可量化的指標量化下來。

AI大數據一方面從平台側深度認識用戶，這塊淘系產品對用戶和平台內容的理解都很成熟，我們現在是貫通的。從內容側，我們再去做對內容的挖掘和深度分析，這兩者結合就是 探索 內容和平台怎麼去做更好的融合，發揮更大價值。

史曉飛： 內容的解構量化比商品的結構量化更難。比如電商產品38碼女式涼鞋，這量化指標很直接。但內容《長安十二時辰》怎麼量化？這個相對更難。比如顏值量化指標，我們需要訓練海量數據，在此基礎上訓練出一個量化指標；用戶端來看，電商商品有明確的用戶，那長安誰會看 這就要對內容消費用戶有更深的了解。我們在定義內容用戶時，不能單純定性別年齡這種基礎維度，還要建立心理學標簽這種深度指標。

我們接下來也會持續去做產品的升級，比如北斗星會從劇本分析到拍攝製作等環節打通，提供從選角到人設表達，製作期表演、後期剪輯的更加細致的分析建議；會持續推進和宣發播放打通，提供更精準的用戶引導和觸達的宣發和運營。