海洋大數據的應用

1. 大數據技術的實際應用有哪些

1、數據記錄

有些數據記錄以模擬或數據的形式存在，但都是本地存儲的，不是公共數據資源，也不向互聯網用戶開放，如音樂、照片、視頻、監控視頻等音視頻資料。互聯網上不僅有海量的數據，而且正在以前所未有的數量被所有互聯網用戶共享。

2、移動互聯網發展現狀

移動互聯網出現後，許多移動設備的感測器收集了大量用戶點擊行為的數據。IPHONE有三個感測器，三星有六個。它們每天生成大量的點擊數據，這些數據由某些公司擁有，還有大量的用戶行為數據。

3、電子地圖

電子地圖,如黃金、網路、谷歌地圖,它產生大量數據流的數據,數據是不同於傳統數據,傳統的數據代表一個屬性或一個度量值,但數據流圖表示一個行為,一種習慣,流數據頻率分析後將會產生巨大的商業價值。基於地圖的數據流是一種過去不存在的新型數據。

4、社交網路的發展現狀

進入社交網路時代後，網路行為主要是由用戶參與創造的，大量的互聯網用戶創造了大量的社交行為數據，這是前所未有的。它揭示了人們的行為和生活習慣的特點。

5、電子商務

電子商務的興起產生了大量的在線交易數據，包括支付數據、查詢行為、物流運輸、購買偏好、點擊訂單、評價行為等，這是信息流和資金流數據。

6、搜索引擎

傳統門戶網站轉向搜索引擎後，用戶的搜索行為和質疑行為收集了大量的數據。單位存儲器價格的下降也使存儲數據成為可能。

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2. 智慧海海的意思

9月22日,在2020(第五屆)青島國際海洋科技展覽會上,恆天翼信息科技、山東易華錄等國內多家企業帶來了其自主研發的智慧海洋系統,向人們展示了探索海洋的智慧化路徑。
海洋是經濟社會發展的重要領域,海洋信息化是國家信息化的重要組成部分。從數字海洋到智慧海洋,我國海洋信息化發展正在不斷深入。實施海洋強國戰略,我國通過海洋信息化建設提升公眾對海洋的認知,拓寬信息技術在海洋的應用,增強我國海洋產業的國際競爭力,已成為亟待解決的重要問題。
「地海空天」多方位感知海洋
擁有國家發明專利4項,國家認證產品6項,著作權122項,並參與多項國家標准、行業標准制定的青島恆天翼信息科技有限公司展出了參展智慧海洋平台:通過「地海空天」多方位、多手段感知海洋,使用「5+N」模式分析海洋、服務海洋。
地海空天包括利用地面設備:岸基站、指揮中心、數據中心;海上設備:浮標、無人船、潛水艇;空中設備:無人機;天空設備:衛星等現代科技手段,在宏觀和微觀層面更加透徹的感知海洋。
「5+N」包括五個一:一張網、一張圖、一個中心、一個平台、一個標准體系;N個應用,恆天翼智慧海洋平台已經擁有18類典型應用,全方位涵蓋海洋業務領域:如海洋環境監測監控,氣象預報減災,海洋生態保護,海洋漁業、灣長制管理,生態修復等。
融合通訊平台將現有通信系統融合,以一張圖的形式展現通信資源,包括短波、超短波、甚高頻、衛星通信、CDMA公網五張網路互聯互通,可拓展AIS、RFID、LTE、物聯網、視頻監控等功能。
海洋氣象大數據平台通過解析實時多源的氣象數據,以更直觀、逼真的形式展示氣象數據的空間分布,便於氣象數據分析,為氣象預報減災工作提供有效的技術手段。
全國海洋大數據產業基地亮相
山東易華錄已經連續三年參展,圍繞海洋大數據與人工智慧服務和數字海洋文化,研發海釣公園、浮游生物原位觀測、華錄海圖等N項產品,聚焦海洋大數據產業基地、超算產業化、海洋牧場工業化以及數字海洋文化四類業務,成為國內乃至全球智慧海洋產業的領軍企業。
此次海科展上,易華錄帶來「1+6+N」的全國海洋大數據產業基地戰略布局解讀,詳解超算產業化、海洋大數據智慧化進程,循環展示萬米深海下的海洋文化。
正在青建設的華錄山東總部基地項目,包括總部基地及國家海洋大數據產業基地,將打造華錄集團在山東省乃至華北地區最大研發中心、創新中心、文化中心。目前,項目已先後與青島海洋科學與技術試點國家實驗室、中國海洋大學、山東大學等科研院所和高校搭建產學研平台。項目整體發展定位以海洋大數據產業為核心,依託華錄集團藍光存儲技術,將提升青島市大數據產業發展水平,填補國內海洋大數據產業空白。
據悉,由山東易華錄負責承建華錄山東總部基地項目,規劃建設國內第一個海洋大數據產業化示範基地,向著打造海洋大數據國家級示範平台的目標疾步進發。
三維海洋地理信息平台應用廣
海科展期間,中海潮科技有限公司展出了My-Ocean Star次時代三維海洋地理信息平台。該平台基於自主研發的獨立技術體系,採用標准C++技術構建系統內核,原生支持多操作系統。平台匯集整理了海洋基礎地理數據、海洋環境和資源管理數據,結合空間統計分析、物聯網、雲計算、人工智慧、數據挖掘、知識管理、可視化集成等多種技術手段,運用各種專用分析模型與演算法,面向海洋綜合管理與服務信息系統建設的迫切需要,開發了智慧海洋專題的一系列信息產品,實現了海洋多源信息的集成與可視化共享,為智慧海洋管理提供深入的信息集成和分析服務。
平台能夠實現對宏觀大規模海洋和陸地數據的存儲、驅動、管理、分析和預測等功能,對三維海洋時變動態數據以及TB級三維高精度場景可實現實時可視化,在三維海洋環境實時推演分析及軍事模擬應用等領域具有強大優勢。應用領域包括:海洋災害數據快速處理,海洋災害數據查詢、統計分析、報表展示等,海洋災害屬性數據可視化,海洋災害預測分析,海洋災害防災減災策略制定等。
來源：科技日報
責編：郭海紅

3. 大數據有哪些應用

大數據的應用如下：

1、了解和定位客戶

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。

4. 聚焦海博會「智感海洋和信息增值服務論壇」

孫安然 李晶晶

10月15日~18日，被譽為「中國海洋第一展」的中國海洋經濟博覽會在深圳市舉辦。作為我國唯一的國家級海洋經濟展會，本屆海博會舉辦了多場具有國際視野及前瞻務實的多層次、多維度海洋經濟論壇，打造了一場全球海洋經濟領域的智慧盛宴。

作為本屆海博會分論壇之一，「 智感 海洋和信息增值服務論壇」於10月16日在深圳成功舉辦。該論壇由自然資源部第二海洋研究所衛星海洋環境動力學國家重點實驗室和深圳市特區建設發展集團有限公司聯合承辦，自然資源部國家衛星海洋應用中心和廈門大學近海海洋環境科學國家重點實驗室共同協辦。

為了深化研討，論壇設立了圓桌會議環節，5位特邀嘉賓針對「如何提升海洋觀測信息的增值服務」與「如何促進海洋觀測和知識性信息對 社會 服務和經濟發展的應用支撐」等議題進一步闡述觀點，展開了熱烈的討論。嘉賓還與觀眾現場互動，積極分享了觀點與建議，為促進海洋經濟高質量發展貢獻智慧和力量。

數據驅動與場景應用是全面推進建設海洋強國的高效引擎。當前，各類涉海活動對海洋信息的智能獲取和增值服務都提出了迫切的需求，本次論壇搭建了一個高層次的交流平台，切實推動產學研聯合。

自然資源部第二海洋研究所副所長陳建芳表示，當前，隨著海洋經濟新引擎的發力，海洋漁業、沿海工業、綠色航運、海洋資源綠色開發和高效利用，以及防災減災、生態修復、海洋保險、環保督查等各類涉海活動對海洋信息的智能獲取和增值服務提出了十分迫切的需求。自然資源部第二海洋研究所及衛星海洋環境動力學國家重點實驗室在這方面進行了積極 探索 和相關技術研發。二所聯合研發的遙感與實測交互的海洋遙感在線分析平台SatCO2，向互聯網用戶提供了20多顆衛星、30年跨度、60多種海洋參數的在線共享和分析服務，成果在20多個國家推廣應用，進一步突破海洋衛星遙感數據便捷、高效使用的瓶頸，拓展了海洋遙感數據和科研成果的應用能力和價值。

中國工程院院士潘德爐：

現階段海洋遙感信息服務，存在「供需兩旺，價值不高」的問題。

智慧海洋是用知識來服務海洋，這才是真正的智慧海洋。智慧海洋當中的大數據是核心信息裝備研發的引擎，是智慧海洋的靈魂。

智慧海洋的核心之一是立體觀測網，是海洋大數據的重要之源，在智慧海洋的建設當中至關重要。我認為，當前海洋遙感信息增值的困境是「供需兩旺，價值不高」。瓶頸在哪裡？體現在三個「欠」：一是遙感資料反演信息欠精準；二是信息提取知識欠科學；三是知識服務欠智能。

因此，要以政府為主導，堅持四個統籌，需求統籌、星地統籌、軟硬統籌、中長期統籌；以企業為主，建立政、企、產、學、研融合的市場經濟機制。同時，加大投入，加強基礎研究與核心技術攻關。針對技術層面，要精準海洋時空基準網建設，從大陸時空基準控制網到海洋時空基準控制網、全球性時空基準控制網，都要跟蹤前沿，查漏補缺。積極發展兩大衛星，一個是全時間段的靜止衛星，一個是全空間域的激光衛星。同時，要發展智能服務平台和人工智慧遙感商業應用平台。

航天宏圖信息技術股份有限公司董事長王宇翔：

下一階段海洋遙感衛星圖像處理軟體將會從單機化、集群化逐漸發展為雲服務化，用戶無須購買計算機、數據、存儲等設備與資源，只需要一個雲平台賬號就能解決全部問題。

當前，在海洋大數據的獲取、共享、分析、應用等方面還存在諸多的問題，如標准不統一、信息孤島、兼容性差、落地困難等。將遙感圖像處理技術與雲計算、人工智慧、大數據等技術相融合，在雲端匯集海量遙感數據資源和大規模算力資源，通過在線的按需實時計算、智能計算方式，可大幅降低遙感應用時間成本和資源成本，推動大數據融合應用，暢通共享渠道，為用戶提供遙感存、算、管、用一站式雲服務。

航天宏圖發布的PIE-Engine Studio遙感計算雲服務，在海洋行業中已經具備對海洋執法督查、海洋防災減災、海域動態監管等方面的數據挖掘和分析能力。未來，PIE-Engine Studio遙感計算雲服務將進一步提升我國海洋遙感大數據服務能力，在提高數據獲取、處理和服務時效性、健全數據隱私和安全、增強多源數據關聯挖掘和知識服務、改善服務針對性和有效性等方面發揮重要作用。

自然資源部第二海洋研究所研究員何賢強：

海洋生態遙感有很大的產業應用潛力，不管是政府監管、漁業、企業、防災減災等都具有重大的應用價值。相對於陸地遙感應用，海洋生態遙感應用在深度和廣度上，均需進一步挖掘。

海洋經濟高質量、可持續的發展必須依賴生態環境的 健康 。海洋生態遙感有很大的產業應用潛力，不管是政府監管、漁業、企業、防災減災等都具有重大的應用價值。

但從我國海洋遙感產業化應用的角度來說，還存在比較大的不足，一是缺乏好用的面向終端用戶的產品；二是缺乏高精度、高價值的產品；三是用戶規模受到很大的限制。因此，下一步要創新數據的生產和應用模式，實現豐富的生產資料，擴大生產者和使用者的參與規模，從而形成產業的新生態。其中，豐富生產資料的難點主要在於，需要綜合和提升海洋、陸地和氣象衛星的水體應用能力，而不同系列的衛星在波段、性能方面差異比較大，且陸地氣象衛星的高精度水體遙感應用瓶頸還亟待突破。

要解決這些難題，首先要構建海陸氣一體化輻射傳輸模型，這一方面我們前期已有比較好的基礎，已構建了領先的水體輻射傳輸模型。其次要解決陸地衛星和氣象衛星的高精度水體應用產品的業務化生產技術。同時，需要克服現有的衛星遙感 只能 探測表層的難題，發展激光遙感技術和遙感-數模融合應用技術，實現從表層探測到整個剖面的反演。

此外，要構建海洋遙感產業化生態，解決產業應用瓶頸，突破三大技術——遙感基礎科學、新技術、應用模式，積極促進遙感基礎科學和新技術的突破。要基於互聯網交互平台，增強自造血能力，創新應用模式，研發面向互聯網用戶的海洋遙感在線產品生產及應用服務平台，打造深度產業、商業應用場景。

中國工程院院士蔣興偉：

在海洋衛星進入組網運行以後，如何從大洋漁業遙感服務作為切入點，做好漁場環境和漁情信息的提取、應用、開發和服務，這不是一個研究所或者中心能夠做到的，需要集合大家的智慧和力量，將漁業遙感信息服務再上一個新台階。

遠洋漁業能夠緩解近海漁業資源壓力，保障水產品有效供給，對實現我國海洋漁業可持續發展具有重要作用。國家高度重視遠洋漁業發展，近年來，我國遠洋漁業在漁船裝備、捕撈設備等能力方面都有了較快提升，但仍存在作業漁場信息短缺，新漁場漁況不明，捕撈經驗認知時間長、投入大、局限性大，科學探捕調查投入大、范圍有限等方面的問題。

要做好遠洋漁業，一個關鍵點就是要准確、快速找到漁場，這其中大洋漁業遙感技術具有不可替代的重要作用。

近年來，國家衛星海洋應用中心聯合多家科研院所、涉海大學和企業，積極 探索 解決大洋漁業遙感技術瓶頸，不斷完善漁情預報模式和在線服務能力。

多譜段、多要素、全天時、全球覆蓋遙感大數據時代已經到來，這既是機遇也是挑戰，我們將如何做好大數據時代的服務工作？如何突破精細化的應用技術？未來將在如下幾方面繼續發力：一是構建大洋漁業環境衛星遙感立體監測網，加強業務化能力；二是推動基於5S技術的漁船數據綜合應用服務；三是雲上大數據在線漁情服務系統構建；四是加強高度集成的信息分析及應用平台建設，提供大眾化的在線服務。

華為海洋全球銷售部總裁許劍濤：

海底光纜承載了全球99%以上的國際數據傳輸，是全球國際互聯網的「中樞神經」。海纜也是打造全球海洋中心城市的重要戰略資源，呼籲政府部門盡快把海纜建設納入戰略考量，做到基礎建設先行，打造全球數據聯通中心節點。

海底光纜作為全球國際網路互聯的「中樞神經」，承載了全球99%以上的國際數據傳輸。2008年，華為海洋開始涉足深海跨洋通信。12年來，華為海洋已成為被全球海纜行業認可的四大廠家之一。

從戰略角度看，海纜是建設全球海洋中心城市的重要基礎設施。全球海洋中心城市的范疇不應僅是傳統意義的貿易和物流中心，更需要考慮建立成為具有更高戰略意義的全球信息流樞紐。

作為國際通信信息高速路的基礎設施，海底光纜的建設應該依託國家和城市的發展戰略，做到建設先行。海底光纜帶來的大容量、低時延、高質量的國際通信網路資源將助力城市成為區域或全球數據聯通的中心節點，吸引更多國際頂尖互聯網、數據中心、雲計算、大數據應用等行業入駐，並孵化全球國際化的創新型數字經濟商業模式，達到全球通信信息匯聚、形成全球海洋中心城市的示範先行作用。

廣東省海洋遙感重點實驗室主任唐丹玲：

「風泵」有很多未知的作用，很值得研究。衛星遙感提供了重要研究手段。

風作用於海洋表面，改變水體的移動和狀態，產生一系列環境生態效應，這一過程統稱為「風泵」。環境變化、海面溫度升高，會引起台風的頻率、強度甚至時間的變化，這種變化也會影響到海洋生態系統。海洋生態系統中很重要的是浮游植物，也就是初級生產力。

南海的上層水溫比較高，重要特點就是分層現象。分層現象影響水體混合，營養鹽沉到下面，導致其寡營養鹽，因此浮游植物比較少，初級生產力比較低，漁業資源相對比較稀少。但是，台風過後引起水體混合、加強上升流、下面的含有較多營養鹽的冷水上來。因此，可以看到台風過後受到影響的水溫降低的水域浮游植物生長加快、濃度會加大。

總的來說，「風泵」改變營養鹽輸運，促進海洋生源要素循環，驅動上層海洋初級生產以及生態系統，並進一步影響漁業資源。「風泵」有很多未知的作用，很值得研究。衛星遙感提供了重要研究手段。

中國科學院院士、廈門大學講席教授戴民漢：

海洋 健康 關乎人類可持續發展。目前海洋面臨著人類活動和氣候變化雙重壓力，正在發生快速且大幅的變化。觀測、數據、科學認知是尋求可行解決方案的基礎：沒有科學就沒有可持續發展。

海洋之於地球，猶如水之於人類。當前，海洋生態系統正面臨著全球氣候變化和區域/局地人為活動所帶來的前所未有的壓力，正在發生著急劇變化。因此，海洋的 健康 及其可持續發展比以往任何時候都更加重要。

我們對海洋的認知還相當「粗獷」。迄今為止，人類已 探索 的海洋只有5%，還有95%的海洋是未曾探測的，這是經略海洋面臨的巨大挑戰。因此，基於海洋觀測獲得准確數據，並形成對海洋的科學認知是尋求未來有效行動方案的基礎。

浙江大學求是特聘教授陳鷹:

海洋牧場建設呼喚有效的海洋技術。生境營造核心工程技術問題，從物理上可歸結為流場調控。通過流場調控，人工上升流改變養殖環境生化參數，人工下降流減緩低氧現象，是有效的海洋牧場生境營造技術。

在海洋牧場建設中，生境營造技術是海洋牧場建設的核心。人工魚礁技術不是海洋牧場建設的唯一選擇，比如在深水、缺氧情況，人工魚礁技術將會無能為力。人工魚礁之外的生境營造技術，還有人工上升流、人工下降流等。而流場調控，則是海洋牧場生境營造技術的實質。

海洋人工上升流/下降流技術要點主要包括：簡易結構、流場優化、高效流控機理和原位供能技術。通過流場調控，人工上升流改變養殖環境生化參數，人工下降流減緩低氧現象。

浙江大學科研團隊在山東鰲山灣基於人工上升流技術的營養鹽提升工程實施，以及在山東養馬島基於人工下降流的海洋牧場缺氧減緩示範工程實施，初步證明了人工上升流、人工下降流技術的可行性。在未來海洋牧場的實踐中，浙江大學將與國內同行一道，有效地運用海洋技術，努力打造現代化海洋牧場。

自然資源部國家衛星海洋應用中心副主任劉建強：

讓更多衛星數據上網，並在網上動起來，通過星地協同、多星組網提高數據獲取率，通過數據共享提高數據利用率。海洋應用除海洋衛星外，要把其他衛星用足用好，發揮各類衛星長處，陸地應用也要用好海洋衛星數據。

災害與環境監測痛點：采樣時空間隔長，下午數據少； 晴空 、有效數據少，質量不滿足；對接、宣傳不到位，服務跟不上。

在軌的海洋一號C/D衛星、海洋二號B/C衛星、中法海洋衛星、高分三號衛星形成網路，具備全天時、全天候、全球性觀測特點，可高頻次、周期性、近實時、快速獲得全球多尺度多要素信息。與現場海洋監測手段相結合，取得了過去單純用現場監測手段無法替代的重大成果，已成為海洋、海岸帶、南北極業務化觀測的主導手段。

海洋衛星在自然災害、生態環境監測中成功案例較多，多領域綜合應用前景很廣。期待與大家共同合作，挖掘在軌海洋衛星潛力，做好融合應用，做好最後一公里支撐，做好與地方政府、國際 社會 的對接服務，積極推進新一代海洋水色衛星研製、加快高軌海岸帶衛星的立項。

5. 大數據應用案例有哪些

案例如下：

1、交通大數據暢通出行

交通作為人類行為的重要組成和重要條件之一，對於大數據的感知也是最急迫的。近年來，我國的智能交通已實現了快速發展，許多技術手段都達到了國際領先水平。交通的大數據應用主要在兩個方面，一方面可以利用大數據感測器數據來了解車輛通行密度，合理進行道路規劃包括單行線路規劃。另一方面可以利用大活數據來實現即時信號燈調度，提高已有線路運行能力。

2、教育大數據因材施教

在課堂上，數據不僅可以幫助改善教育教學，在重大教育決策制定和教育改革方面，大數據更有用武之地。利用數據來診斷處在輟學危險期的學生、探索教育開支與學生學習成績提升的關系、探索學生缺課與成績的關系。

3、環保大數據對抗PM2.5

在美國NOAA（國家海洋暨大氣總署）其實早就在使用大數據業務。每天通過衛星、船隻、飛機、浮標、感測器等收集超過35億份觀察數據。收集完畢後，NOAA會匯總大氣數據，海洋數據，以及地質數據，進行直接測定，繪制出復雜的高保真預測模型，將其提供給NWS（國家氣象局）做出氣象預報的參考數據。

大數據特點

1、大容量

例如，IDC最近的報告預測到2020年，世界數據量將擴大50倍.目前，大數據的規模仍然是不斷變化的指標，單一數據集的規模範圍從數十TB到數PB不同.簡單來說，存儲1PB數據需要2萬台配備50GB硬碟的PC.此外，各種意想不到的來源可以產生數據。

2、多樣性

數據多樣性的增加主要是由於網路日誌、社交媒體、網路檢索、手機通話記錄、感測器網路等數據類型。

3、高速

高速描述的是數據創建和移動的速度.在高速網路時代，通過實現軟體性能優化的高速計算機處理器和伺服器，創建實時數據流已成為流行趨勢.企業不僅要知道如何快速創建數據，還要知道如何快速處理、分析和返回用戶，以滿足他們的實時需求。

6. 大數據的七大核心應用價值

大數據的七大核心應用價值

隨著移動互聯網的飛速發展，信息的傳輸日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，縱觀整個移動互聯網領域，數據已被認為是繼雲計算、物聯網之後的又一大顛覆性的技術性革命，毋庸置疑，大數據市場是待挖掘的金礦，其價值不言而喻。可以說誰能掌握和合理運用用戶大數據的核心資源，誰就能在接下來的技術變革中進一步發展壯大。
大數據可以說是史上第一次將各行各業的用戶、方案提供商、服務商、運營商以及整個生態鏈上游廠商融入到一個大的環境中，無論是企業級市場還是消費級市場，亦或政府公共服務，都正或將要與大數據發生千絲萬縷的聯系。
近期有不少文章暢談大數據的價值，以及其價值主要凸顯在哪些方面，這里我們對大數據的核心具體價值進行了分門別類的梳理匯總，希望能幫助讀者更好的獲悉大數據的大價值。

核心價值究其用戶到底是誰？
談及價值，首先必須要弄清楚其用戶到底是誰？有針對企業數據市場的，還有針對終端消費者的，還有針對政府公共服務的；其次要弄清楚大數據核心價值的表現形式、價值的體現過程以及最後呈現的結果。
商業的發展天生就依賴於大量的數據分析來做決策，對於企業用戶，更關心的還是決策需求，其實早在BI時代這就被推上了日程，經過十餘年的探索，如今已形成了數據管理、數據可視化等細分領域，來加強對決策者的影響，達到決策支持的效果。還有企業營銷需求，從本質上來說，主要聚焦在針對消費者市場的精準營銷。
對於消費者用戶，他們對大數據的需求主要體現在信息能按需搜索，並能提供友好、可信的信息推薦，其次是提供高階服務，例如智能信息的提供、用戶體驗更快捷等等。
還有，大數據也不斷被應用到政府日常管理和為民服務中，並成為推動政府政務公開、完善服務、依法行政的重要力量。從戶籍制度改革，到不動產登記制度改革，再到徵信體系建設等等都對資料庫建設提出了更高的目標要求，而此時的資料庫更是以大數據為基礎的，可見，大數據已成為政府改革和轉型的技術支撐杠桿。
數據，除了它第一次被使用時提供的價值以外，那些積累下來的數據海洋並不是無用的廢物，它還有著無窮無盡的「剩餘價值」，關於這一點，人們已經有了越來越多的認識。事實上，大數據已經開始並將繼續影響我們的生活，接下來讓我們共同探索大數據的核心價值吧！當然這是需要藉助於一些具體的應用模式和場景才能得到集中體現的。
《大數據時代》一書作者維克托認為大數據時代有三大轉變：「第一，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不是依賴於隨機采樣。更高的精確性可使我們發現更多的細節。第二，研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度。適當忽略微觀層面的精確度，將帶來更好的洞察力和更大的商業利益。第三，不再熱衷於尋找因果關系，而是事物之間的相關關系。例如，不去探究機票價格變動的原因，但是關注買機票的最佳時機。」大數據打破了企業傳統數據的邊界，改變了過去商業智能僅僅依靠企業內部業務數據的局面，而大數據則使數據來源更加多樣化，不僅包括企業內部數據，也包括企業外部數據，尤其是和消費者相關的數據。
隨著大數據的發展，企業也越來越重視數據相關的開發和應用，從而獲取更多的市場機會。
一方面，大數據能夠明顯提升企業數據的准確性和及時性；此外還能夠降低企業的交易摩擦成本；更為關鍵的是，大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平，降低了企業經營的風險。
一、大數據助企業挖掘市場機會探尋細分市場
大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘市場機會和細分市場，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。獲得好的產品概念和創意，關鍵在於我們到底如何去搜集消費者相關的信息，如何獲得趨勢，挖掘出人們頭腦中未來會可能消費的產品概念。用創新的方法解構消費者的生活方式，剖析消費者的生活密碼，才能讓吻合消費者未來生活方式的產品研發不再成為問題，如果你了解了消費者的密碼，就知道其潛藏在背後的真正需求。大數據分析是發現新客戶群體、確定最優供應商、創新產品、理解銷售季節性等問題的最好方法。
在數字革命的背景下，對企業營銷者的挑戰是從如何找到企業產品需求的人到如何找到這些人在不同時間和空間中的需求；從過去以單一或分散的方式去形成和這群人的溝通信息和溝通方式，到現在如何和這群人即時溝通、即時響應、即時解決他們的需求，同時在產品和消費者的買賣關系以外，建立更深層次的夥伴間的互信、雙贏和可信賴的關系。
大數據進行高密度分析，能夠明顯提升企業數據的准確性和及時性；大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平。因此，大數據有利於企業發掘和開拓新的市場機會；有利於企業將各種資源合理利用到目標市場；有利於制定精準的經銷策略；有利於調整市場的營銷策略，大大降低企業經營的風險。
企業利用用戶在互聯網上的訪問行為偏好能為每個用戶勾勒出一副「數字剪影」，為具有相似特徵的用戶組提供精確服務滿足用戶需求，甚至為每個客戶量身定製。這一變革將大大縮減企業產品與最終用戶的溝通成本。例如：一家航空公司對從未乘過飛機的人很感興趣（細分標準是顧客的體驗）。而從未乘過飛機的人又可以細分為害怕飛機的人，對乘飛機無所謂的人以及對乘飛機持肯定態度的人（細分標準是態度）。在持肯定態度的人中，又包括高收入有能力乘飛機的人（細分標準是收入能力）。於是這家航空公司就把力量集中在開拓那些對乘飛機持肯定態度，只是還沒有乘過飛機的高收入群體。通過對這些人進行量身定製、精準營銷取得了很好的效果。
二、大數據提高決策能力
當前，企業管理者還是更多依賴個人經驗和直覺做決策，而不是基於數據。在信息有限、獲取成本高昂，而且沒有被數字化的時代，讓身居高位的人做決策是情有可原的，但是大數據時代，就必須要讓數據說話。
大數據能夠有效的幫助各個行業用戶做出更為准確的商業決策，從而實現更大的商業價值，它從誕生開始就是站在決策的角度出發。雖然不同行業的業務不同，所產生的數據及其所支撐的管理形態也千差萬別，但從數據的獲取，數據的整合，數據的加工，數據的綜合應用，數據的服務和推廣，數據處理的生命線流程來分析，所有行業的模式是一致的。
這種基於大數據決策的特點是：一是量變到質變，由於數據被廣泛挖掘，決策所依據的信息完整性越來越高，有信息的理性決策在迅速擴大，拍腦袋的盲目決策在急劇縮小。二是決策技術含量、知識含量大幅度提高。由於雲計算出現，人類沒有被海量數據所淹沒，能夠高效率駕御海量數據，生產有價值的決策信息。三是大數據決策催生了很多過去難以想像的重大解決方案。如某些葯物的療效和毒副作用，無法通過技術和簡單樣本驗證，需要幾十年海量病歷數據分析得出結果；做宏觀經濟計量模型，需要獲得所有企業、居民以及政府的決策和行為海量數據，才能得出減稅政策最佳方案；反腐倡廉，人類幾千年歷史都沒解決，最近通過微博和人肉搜索，貪官在大數據的海洋中無處可藏，人們看到根治的希望等等。
如果在不同行業的業務和管理層之間，增加數據資源體系，通過數據資源體系的數據加工，把今天的數據和歷史數據對接，把現在的數據和領導和企業機構關心的指標關聯起來，把面向業務的數據轉換成面向管理的數據，輔助於領導層的決策，真正實現了從數據到知識的轉變，這樣的數據資源體系是非常適合管理和決策使用的。
在宏觀層面，大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向，制定並實施科學的經濟政策；而在微觀方面，大數據可以提高企業經營決策水平和效率，推動創新，給企業、行業領域帶來價值。
三、大數據創新企業管理模式，挖掘管理潛力
當下，有多少企業還會要求員工像士兵一樣無條件服從上級的指示？還在通過大量的中層管理者來承擔管理下屬和傳遞信息的職責？還在禁止員工之間談論薪酬等信息？《華爾街日報》曾有一篇文章就說，NO。這一切已經過時了，嚴格控制，內部猜測和小道消息無疑更會降低企業效率。一個管理學者曾經將企業內部關系比喻為成本和消耗中心，如果內部都難以協作或者有效降低管理成本和消耗，你又如何指望在今天瞬息萬變的市場和競爭環境下生存、創新和發展呢？
我們試著想想，當購物、教育、醫療都已經要求在大數據、移動網路支持下的個性化的時代，創新已經成為企業的生命之源，我們還有什麼理由還要求企業員工遵循工業時代的規則，強調那種命令式集中管理、封閉的層級體系和決策體制嗎？當個體的人都可以通過佩戴各種感測器，搜集各種來自身體的信號來判斷健康狀態，那樣企業也同樣需要配備這樣的感測系統，來實時判斷其健康狀態的變化情況。
今天信息時代機器的性能，更多決定於晶元，大腦的存儲和處理能力，程序的有效性。因而管理從注重系統大小、完善和配合，到注重人，或者腦力的運用，信息流程和創造性，以及職工個性滿足、創造力的激發。
在企業管理的核心因素中，大數據技術與其高度契合。管理最核心的因素之一是信息搜集與傳遞，而大數據的內涵和實質在於大數據內部信息的關聯、挖掘，由此發現新知識、創造新價值。兩者在這一特徵上具有高度契合性，甚至可以標稱大數據就是企業管理的又一種工具。因為對於任何企業，信息即財富，從企業戰略著眼，利用大數據，充分發揮其輔助決策的潛力，可以更好地服務企業發展戰略。
大數據時代，數據在各行各業滲透著，並漸漸成為企業的戰略資產。數據分析挖掘不僅本身能幫企業降低成本：比如庫存或物流，改善產品和決策流程，尋找到並更好的維護客戶，還可以通過挖掘業務流程各環節的中間數據和結果數據，發現流程中的瓶頸因素，找到改善流程效率，降低成本的關鍵點，從而優化流程，提高服務水平。大數據成果在各相關部門傳遞分享，還可以提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。
四、大數據變革商業模式催生產品和服務的創新
在大數據時代，以利用數據價值為核心，新型商業模式正在不斷涌現。能夠把握市場機遇、迅速實現大數據商業模式創新的企業，將在IT發展史上書寫出新的傳奇。
大數據讓企業能夠創造新產品和服務，改善現有產品和服務，以及發明全新的業務模式。回顧IT歷史，似乎每一輪IT概念和技術的變革，都伴隨著新商業模式的產生。如個人電腦時代微軟憑借操作系統獲取了巨大財富，互聯網時代谷歌抓住了互聯網廣告的機遇，移動互聯網時代蘋果則通過終端產品的銷售和應用商店獲取了高額利潤。
縱觀國內，以金融業務模式為例，阿里金融基於海量的客戶信用數據和行為數據，建立了網路數據模型和一套信用體系，打破了傳統的金融模式，使貸款不再需要抵押品和擔保，而僅依賴於數據，使企業能夠迅速獲得所需要的資金。阿里金融的大數據應用和業務創新，變革了傳統的商業模式，對傳統銀行業帶來了挑戰。
還有，大數據技術可以有效的幫助企業整合、挖掘、分析其所掌握的龐大數據信息，構建系統化的數據體系，從而完善企業自身的結構和管理機制；同時，伴隨消費者個性化需求的增長，大數據在各個領域的應用開始逐步顯現，已經開始並正在改變著大多數企業的發展途徑及商業模式。如大數據可以完善基於柔性製造技術的個性化定製生產路徑，推動製造業企業的升級改造；依託大數據技術可以建立現代物流體系，其效率遠超傳統物流企業；利用大數據技術可多維度評價企業信用，提高金融業資金使用率，改變傳統金融企業的運營模式等。
過去，小企業想把商品賣到國外要經過國內出口商、國外進口商、批發商、商場，最終才能到達用戶手中，而現在，通過大數據平台可以直接從工廠送達到用戶手中，交易成本只是過去的十分之一。以我們熟悉的網購平台淘寶為例，每天有數以萬計的交易在淘寶上進行，與此同時相應的交易時間、商品價格、購買數量會被記錄，更重要的是，這些信息可以與買方和賣方的年齡、性別、地址、甚至興趣愛好等個人特徵信息相匹配。運用匹配的數據，淘寶可以進行更優化的店鋪排名和用戶推薦；商家可以根據以往的銷售信息和淘寶指數進行指導產品供應、生產和設計，經營活動成本和收益實現了可視化，大大降低了風險，賺取更多的錢；而與此同時，更多的消費者也能以更優惠的價格買到了更心儀的產品。
維克托曾預言2020年，大數據時代就會真正來臨。在那個時候，最經常會用到的應用就是個性化生活所需要的，尤其是智能手機的應用。
五、大數據讓每個人更加有個性
對個體而言，大數據可以為個人提供個性化的醫療服務。比如，我們的身體功能可能會通過手機、移動網路進行監控，一旦有什麼感染，或身體有什麼不適，我們都可以通過手機得到警示，接著信息會和手機庫進行對接或者咨詢相關專家，從而獲得正確的用葯和其他治療。
過去我們去看病，醫生只能對我們的當下身體情況做出判斷，而在大數據的幫助下，將來的診療可以對一個患者的累計歷史數據進行分析，並結合遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊葯物的反應等關系，實現個性化的醫療。還可以在患者發生疾病症狀前，提供早期的檢測和診斷。早期發現和治療可以顯著降低肺癌給衛生系統造成的負擔，因為早期的手術費用是後期治療費用的一半。
還有，在傳統的教育模式下，分數就是一切，一個班上幾十個人，使用同樣的教材，同一個老師上課，課後布置同樣的作業。然而，學生是千差萬別的，在這個模式下，不可能真正做到「因材施教」。
如一個學生考了90分，這個分數僅僅是一個數字，它能代表什麼呢？90分背後是家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平等，把它們和90分聯系在一起，這就成了數據。大數據因其數據來源的廣度，有能力去關注每一個個體學生的微觀表現：如他在什麼時候開始看書，在什麼樣的講課方式下效果最好，在什麼時候學習什麼科目效果最好，在不同類型的題目上停留多久等等。當然，這些數據對其他個體都沒有意義，是高度個性化表現特徵的體現。同時，這些數據的產生完全是過程性的：課堂的過程，作業的情況，師生或同學的互動情景……而最有價值的是，這些數據完全是在學生不自知的情況下被觀察、收集的，只需要一定的觀測技術與設備的輔助，而不影響學生任何的日常學習與生活，因此它的採集也非常的自然、真實。
在大數據的支持下，教育將呈現另外的特徵：彈性學制、個性化輔導、社區和家庭學習、每個人的成功……大數據支撐下的教育，就是要根據每一個人的特點，釋放每一個人本來就有的學習能力和天分。
此外，維克托還建議中國政府要進一步補錄資料庫。政府以前提供財政補貼，現在可以提供資料庫，打造創意服務。在美國就有完全基於政府提供的資料庫，如為企業提供機場、高速公路的數據，提供航班可能發生延誤的概率，這種服務這可以幫助個人、消費者更好地預測行程，這種類型的創新，就得益於公共的大數據。
六、智慧驅動下的和諧社會
美國作為全球大數據領域的先行者，在運用大數據手段提升社會治理水平、維護社會和諧穩定方面已先行實踐並取得顯著成效。
近年來，在國內，「智慧城市」建設也在如火如荼的開展。截止去年底，我國的國家智慧城市試點已達193個，而公開宣布建設智慧城市的城市超過400個。智慧城市的概念包含了智能安防、智能電網、智慧交通、智慧醫療、智慧環保等多領域的應用，而這些都要依託於大數據，可以說大數據是「智慧」的源泉。
在治安領域，大數據已用於信息的監控管理與實時分析、犯罪模式分析與犯罪趨勢預測，北京、臨沂等市已經開始實踐利用大數據技術進行研判分析，打擊犯罪。
在交通領域，大數據可通過對公交地鐵刷卡、停車收費站、視頻攝像頭等信息的收集，分析預測出行交通規律，指導公交線路的設計、調整車輛派遣密度，進行車流指揮控制，及時做到梳理擁堵，合理緩解城市交通負擔。
在醫療領域，部分省市正在實施病歷檔案的數字化，配合臨床醫療數據與病人體征數據的收集分析，可以用於遠程診療、醫療研發，甚至可以結合保險數據分析用於商業及公共政策制定等等。
伴隨著智慧城市建設的火熱進行，政府大數據應用已進入實質性的建設階段，有效拉動了大數據的市場需求，帶動了當地大數據產業的發展，大數據在各個領域的應用價值已得到初顯。
七、大數據如何預言未來？
著名的瑪雅預言，盡管背後有著一定的天文知識基礎，但除催生了一部很火的電影《2012》外，其實很多人的生活尚未受到太大的影響。現在基於人類地球上的各種能源存量，以及大氣受污染、冰川融化的程度，我們獲取真的可以推算出按照目前這種工業生產、生活的方式，人類在地球上可以存活的年數。《第三次工業革命》中對這方面有很深入的解釋，基於精準預測，發現現有模式是死路一條後，人類就可以進行一些改變，這其實就是一種系統優化。
這種結合之前情景研究，不斷進行系統優化的過程，將賦予系統生命力，而大數據就是其中的血液和神經系統。通過對大數據的深入挖掘，我們將會了解系統的不同機體是如何相互協調運作的，同樣也可以通過對他們的了解去控制機體的下一個操作，甚至長遠的維護和優化。從這個角度講，基於網路的大數據可以看作是人類社會的神經中樞，因為有了網路和大數據人類社會才開始靈活起來，而不像以前那麼死板。基於大數據，個體之間相互連接有了基礎，相互的交互過程得到了簡化，各種交易的成本減少很多。廠家等服務提供方可以基於大數據研發出更符合消費者需求的服務，機構內部的管理也更為細致，有了血液和神經系統的社會才真的擁有生命活力。
結語
透過以上這些行業典型的大數據應用案例和場景，不難悟出大數據的典型的核心價值。大數據是看待現實的新角度，不僅改變了市場營銷、生產製造，同時也改變了商業模式。數據本身就是價值來源，這也就意味著新的商業機會，沒有哪一個行業能對大數據產生免疫能力，適應大數據才能在這場變革中繼續生存下去。
當下，正處於數據大爆發的時代，如何獲取這些數據並對這些數據進行有效分析就顯得尤為重要。各種企業機構之間的競爭非常殘酷。如何基於以往的運行數據，對未來的運行模式進行預測，從而提前進行准備或者加以利用、調整，對很多企業機構其實是一種生死存亡的問題。這樣一種情況同樣適用於國家級別。正因為這一點，目前無論是在企業級別還是國家級別都開始研究、部署大數據。
可見，大數據應用已經凸顯出了巨大的商業價值，觸角已延伸到零售、金融、教育、醫療、體育、製造、影視、政府等各行各業。你可能會問這些具體價值實現的推動者有哪些呢？就是所謂的大數據綜合服務提供商，從實踐情況看，主要包括大數據解決方案提供商、大數據處理服務提供商和數據資源提供商三個角色，分別向大數據的應用者提供大數據服務、解決方案和數據資源。
未來大數據還將徹底改變人類的思考模式、生活習慣和商業法則，將引發社會發展的深刻變革，同時也是未來最重要的國家戰略之一。

7. 為什麼生物技術要使用超級計算機地中海

8月20日，在青島舉行的「海洋大數據與智能計算」鰲山論壇上，浪潮集團宣布將為青島海洋科學與技術國家實驗室（以下簡稱海洋國家實驗室）建設性能達每秒千萬億次的超級計算機，這將是目前我國在海洋領域運算速度最快的超算系統。

與此同時，海洋國家實驗室還分別和浪潮集團、山東省科學院共同簽署戰略合作協議，將成立海洋大數據與智能計算相關的聯合實驗室，整合各方優勢資源為我國海洋基礎與應用研究和高技術研發提供重要保障，並助力海洋國家實驗室優化海洋科技資源配置、實現資源共享、開展科技創新，科學開發和利用海洋資源。

浪潮集團與國家海洋實驗室簽署戰略合作協議

人類對太空的了解遠超海洋

盡管人類已經踏足月球並已探索了火星，驗證了引力波並可以收集遠從數百光年外產生的宇宙射線，但是我們對腳下這顆藍色星球中海洋的研究面積卻不足10%，甚至至今無法精確的繪制一幅海底地圖。據統計，人類已經確定的海洋生物有212,906種，但是可能還有2500萬種未知生物有待研究。

可以說，人類對海洋的研究只是剛剛起步剛。中國科學院院士吳立新認為，從某種意義而言，「人類對太空的了解要遠遠超過海洋」。

人類對海洋研究進展緩慢的原因除了經費投入較少的原因外，也受限於材料與工程科學的發展。目前，人類已經可以製造能承受上千度高溫的太空材料，將其大規模應用於太空梭、運載火箭之上，然而卻依然無法製造能長期承受數百乃至上千大氣壓的載人深海探測設備。

海洋研究面臨大數據挑戰

不過，隨著糧食和能源危機、地球生態失衡等原因，科學家們開始將更多的目光投注在海洋研究之中，期望通過對海洋的深入研究，科學獲取人類急需的氫、電、石油、食品等資源，並緩解越來越頻發的海洋災害。

隨著海洋觀測技術的進步，海洋大數據來源更加豐富，如航次測量，衛星遙感，海洋遙感、油氣平台、水下遙測、基因測序、浮標資料、數值模擬、數據同化等等。與此同時，海洋大數據種類也更加多樣化，如物理海洋、海洋地質、海洋生物，海洋生態、海洋化學、海洋遙感、深海觀測等等。其中，僅物理海洋就包括有風、氣壓、氣溫、濕度、能見度、水溫、鹽度、葉綠素、濁度、波浪、海流等近200種不同的數據變數。

據統計，到2030年，海洋數據量規模將從目前的約60PB增長至350PB以上。數據量的急速增加與種類的多樣化，給海洋研究帶來了更大的數據處理挑戰。

用超算化解海洋大數據挑戰

中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東認為，隨著世界各國海洋開發的重視程度與日俱增，開發利用海洋數據資源將在發展海洋經濟、加強海洋國防、支持海洋決策、提供海洋公眾服務等方面發揮更加重要的支撐作用。這需要跟先進的技術工具結合，如用超算模擬出海洋潮汐、水流變化及海底石油礦藏等，從而為實際生產提供有效決策。

中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東

目前，世界各國特別是發達國家在利用超算開展海洋研究上已先行一步。在高解析度全球海洋環流模式的研究上，日本憑借Earth Simulator（地球模擬器）在21世紀率先達到全球0.1度，而美國海軍隨後迅速達到業務化保障全球1/12度，法國、英國的業務化預報相繼達到全球1/12度這一精度，而中科院大氣所和海洋一所等則在2013年實現了全球0.1度的精度研究，落後了將近10年。

美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）目前安裝的超算Surge和Luna是全球海洋領域最快的超級計算機，兩台超算總峰值性能達到每秒5.78千萬億次，很好的幫助NOAA完成諸如高解析度快速刷新模式升級，颶風研究預報模型升級、天氣水文研究和預報等，讓NOAA得以更加准確的預測冬季風暴和雷暴降水，改善對颶風路徑和強度的預報。

我國對海洋研究的重視程度也在不斷提高，並取得了很多重大進展。如由國家海洋局第一研究所開發的第三代海浪數值模式，實現了超高解析度全球表面波數值模擬計算，大大推進了高解析度高質量海浪預報的產品化進程，成功獲得2016年度「戈登·貝爾獎」提名。

王恩東表示，當今超級計算機越來越成為科學家解決人類重大問題的創新研究工具，海洋國家實驗室超算平台建設將極大地促進提升我國海洋科研效率，這對於科學開發海洋資源、預防和抵禦海洋災害、推動國家「海洋強國」和「一帶一路」戰略的發展均具有至關重要的意義

8. 國內科研數據共享的大環境怎麼樣該如何發展

首先數據作為大環境中重要的信息載體，記錄著各種現實的社會活動。用於數據存儲、分析、共享和分發的更便宜、更易於使用的工具已帶來全球數據量的爆炸式指數增長。政府和商業公司都意識到大數據的巨大價值。他們利用各自的優勢從海量、非結構化數據中挖掘信息，為企業管理和社會治理決策提供支持。通過機器學習、圖像識別和自然語言處理等人工智慧技術，我們在數據收集、處理、優化和預測方面取得了重大進展。

其次科研數據的開放共享。可以通過數據重用和減少重復，幫助加速研究發現，為資助項目帶來更多研究價值。盡管科研數據開放共享的意義重大，但在國內外並未取得預期成果。科研人員開放共享數據比例低，開放數據匱乏，數據管理服務能力捉襟見肘，數據共享之路充滿荊棘。