① 如何實現大數據可視化
1.考慮用戶
管理咨詢公司Aspirent視覺分析實踐主管Dan Gastineau表示,企業應使用顏色、形狀、大小和布局來顯示可視化的設計和使用。
Aspirent使用顏色來突出希望用戶關注的分析方面。而大小可有效說明數量,但過多使用不同大小來傳遞信息可能會導致混亂。這里應該有選擇地使用大小,即在咨詢團隊成員想要強調的地方。
2.講述連貫的故事
與你的受眾溝通,保持設計的簡單和專注性。顏色到圖表數量等細節可幫助確保儀錶板講述連貫的故事。MicroStrategy產品管理高級副總裁Saurabh
Abhyankar說:「儀錶板就像一本書,它需要考慮讀者的設計元素,而不僅僅是強制列出所有可訪問的數據。」儀錶板的設計將成為推動部署的因素。
3.迭代設計
應不斷從視覺分析用戶獲得反饋意見。隨著時間的推移,數據探索會引發新的想法和問題,而隨時間和部署推移提高數據相關性會使用戶更智能。
從你的受眾徵求並獲取反饋意見可改善體驗。谷歌雲端數據工作室首席產品經理Nick
Mihailovski表示,快速構建概念、快速獲取反饋意見並進行迭代可更快獲得更好的結果。另外,還可將調查和表格整合到精美的報告中,也可以幫助確保大數據的可視化結果確實有助於目標受眾。
4.個性化一切
應確保儀錶板向最終用戶顯示個性化信息,並確保其相關性。並且,還應確保可視化在設計上反映其所在的設備,並為最終用戶提供離線訪問,這將讓可視化走得更長遠。Mihailovski說,通過精心設計的互動式可視化來吸引觀眾以及傳播數據文化,這會使分析具有吸引力和富有樂趣。
5.從分析目標開始
應確保數據類型和分析目標可反映所選的可視化類型。Mihailovski稱:「人們通常會採用相反的方法,他們先看到整潔或模糊的可視化類型,然後試圖使其數據相匹配。」對於大數據項目的可視化,簡單的表格或條形圖有時可能是最有效的。
② 數據可視化大屏對企業的作用是什麼啊
數據可視化大屏就是一套自主分析系統解決方案,為企業提供的是直接的呈現結果,讓業務人員和企業決策者直觀面對數據背後的信息。可視化大屏主要有以下幾個優勢:③ 可視化數據大屏的製作方法
對於0基礎入門的小白而言,從空白畫布開始製作一張數據大屏十分困難,希望我接下來的案例流程分享,能帶給你一些幫助。
步入大數據時代,各行各業對數據價值的重視程度與日俱增,近年來,大屏廣泛被運用在各種領域,把關鍵數據集中展示在一塊屏幕上,用一種絢麗酷炫的方式呈現。
但判斷一個數據可視化大屏好壞的依據,絕不僅僅只是華麗酷炫的外表,而是需要兼備內容與形式,還要幫助人們去發現問題解決問題!
在其他領域,大屏數據可視化技術同樣也扮演著舉足輕重的角色,在大屏的設計思維上也必然需要更有前瞻性的擴展,設計者需要從不同場景出發,滿足用戶多元的需求。
以上,望有幫助。
④ 企業數據可視化大屏用什麼工具去實現
思邁特軟體Smartbi的的分析工具就可以實現,全面的需求滿足能力⑤ 分享5個經典的數據可視化大屏應用案例
近幾年,隨著大數據產業的蓬勃發展,數據可視化大屏在各行各業中的應用越來越廣泛,教育、醫療、政務、交通運輸、能源等等,到處都能看到數據可視化大屏的身影。大面積、炫酷動效、豐富色彩是可視化大屏最為顯著的特點,大屏易在觀感上給人留下震撼印象,便於營造某些獨特氛圍、打造儀式感。大屏數據可視化目前主要有信息展示、數據分析及監控預警三大類。下面我們來看看5個經典的數據可視化大屏應用案例。
法院行政案件大數據分析系統包含了結案特徵分析、當事人分析、實效分析和管轄改革成效。通過收案/結案的數量和增幅,分別用時間、領域、地區等維度分析案件變化趨勢,從結構方式、矛盾化解情況、重點質效指標、輿情熱點案件、敗訴案件和敗訴案件信息來分析結案特徵,用信訪案件變化趨勢和分布情況針對機關濫用職權情況來特別分析。不同分析角度分析不同數據,實現案件大數據全方位解讀。
智慧公安實戰應用包括了智慧搜索、智慧建模、智慧服務、智慧監督、智慧標簽、智慧小區、智慧管控以及智慧監測,實現個人檔案的查詢,同時關聯社會關系和活動軌跡並繪制出關系網路圖,通過建模顯示各模型使用情況和資源訪問量、訪問趨勢,進行在線業務分析,各類警務案件指標分析,根據標簽標准生成人員畫像,通過重點人員異常軌跡進行警情監測,根據熱點追蹤進行傳播路徑分析,實現公安智慧化管理。
為了展現學校的實力,分別從學校概況、師資隊伍、教學資源、科學研究、學生發展、就業情況和日常運營的角度來展示。學校概況包括辦學條件、師生情況、學科專業和師資力量,再通過榮譽稱號、教師編制類別、教職工人數、研究生導師數、高層次人才、職稱分布、最高學位分布等展示師資隊伍,用教學用房面積、教學經費投入、教學科研儀器、圖書資料等來表現教學資源,用著作成果、獲獎成果、論文與專利等展現科學研究。
首頁展示共享方式佔比、共享屬性佔比、數據趨勢、熱門事項、和單位排名等,基礎庫包括人口庫、法人庫,支持搜索刷新,同時展示庫的基本信息和申請動態,平台總體統計展示平台各類指標數據的訪問、更新情況,數據服務動態展現區數據中心和市數據中心等的數據實時交互狀況,實現數據全方位全時段把控。
用醫師日均工作量、病床使用率、門診病人次均診療費用、出院病人人均醫葯費用、急診人次、出院人數來分析醫療服務情況,病人分布情況可通過數據聯動實現對應地圖刷新,從婦幼保健、計劃免疫、衛生監督、案件查處分類、居民健康檔案、歷年建檔人數、建檔率、出院病人前十疾病的角度分析公共衛生,實現醫療衛生智慧化管理。
數據可視化大屏的應用遠遠不止以上幾個方面,如果想要對數據可視化大屏做深入的了解,可以關注 華宇智能數據將於9月17日20:00在微吼的直播《酷炫大屏如何SHOW到飛起?》 ,屆時華宇資深可視化領域專家將圍繞以下幾個方面進行討論與交流:
1、大屏的典型應用場景及價值
2、億信多個行業大屏效果展示
3、教你製作出拍手稱贊的大屏
4、大屏製作小能手之酷屏介紹
⑥ 數據大屏可視化有什麼用
大數據時代,人們不僅講究以事實說話,更願意以數據說話。到底該如何更直觀地展現數據,讓使用者去作出正確決策或行動、幫助使用者發揮數據本身的價值?在此背景下,數據大屏可視化應運而生。
數據大屏可視化有什麼用?
在數據的獲取、儲存、共享和分析中, 數據可視化 尤為重要。
數據可視化主要旨在藉助於直觀的圖表、圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通信息。其本質是視覺對話,通過將數據分析技術與圖形技術結合,作為一種表現形式來清晰有效地對分析結果信息進行解讀和傳達。
而 數據大屏可視化 ,說白了就是數據可視化的一種展現形式,通過將數字背後的業務前景問題進行羅列總結,凸顯有效途徑的有效數字,以大屏可視化的方式,將林林總總的數據最終以圖表的方式呈現,達到分析業務行情和發展的作用。
可以說通過大屏展現出來的不再是簡單的數字分析報告,而是直接分析業務前景的結論。
為什麼需要數據大屏可視化?
隨著社會信息化的高速增長,數據大屏已經在很多商業領域彰顯價值,比如會議展廳、園區管理、城市交通調度中心、公安指揮中心、企業生產監控等重要場所。
相對於傳統的可視化工具開發出來的圖表和數據儀表盤,如今的可視化大屏,搭載地理軌跡、飛線、熱力、區塊、3D地圖/地球,多圖層疊加等技術,能更加生動友好地活化數據,同時也能結合豐富的交互功能和實時性,讓數據開口說話,傳達出超出其本身的信息。
大屏信息量的高度集中,能夠多方位、多角度、全景展現各項指標,實時監控,動態一目瞭然。
當前很多企業都有面臨「信息孤島」問題,各部門各平台數據信息無法實現融合、信息共享,不能進行相關系統的系統聯動,使之在日常工作效率難以提高。
相比於傳統圖表與數據儀表盤,數據可視化監控大屏幕,可以打破數據隔離,通過數據採集、清洗、分析到直觀實時的數據可視化,即時呈現隱藏在瞬息萬變且龐雜數據背後的業務洞察。
通過互動式實時數據可視化大屏來實時監測企業數據,洞悉運營增長,助力智能高效決策。
大屏數據可視化的過程
1
確認需求
以能夠解決實際問題為目的,認真確認展示的主題、具體展示內容、各部分內容用到的圖表類型、大屏的物理環境和使用環境、使用人群、觀看人群等。
2
准備數據
對大屏所需的數據進行認識、研究、收集和整理,同時創建業務需求使用的數據集等,要避免數據堆砌的情況,要令大屏每一處數據展示都有意義。
3
視覺、交互設計
設計整個大屏的背景圖、布局、配色、元素細節、動態交互效果等,完成後將已經准備好的數據整合到可視化系統中去。但這並不是最終的步驟,最終大屏可視化系統中的數據想要維持長久有效,還需要通過檢查測試的手段,得到不斷的驗證。
4
檢查測試
設計、組件數據接入等過程都完成後,需要檢查在內容、風格、實現上是否能夠滿足應用需求,並完成後續內部檢查、現場測試、試用評審和修改完善等內容。
如何跳過復雜的開發設計過程?
數據可視化大屏真正的核心在於與用戶交互的環節,通過數據可視化分析師的精心分析策劃,來製造出真正符合客戶需求、恰當的規劃數據頁面。
通過大屏,我們能看到設計樣式,指標數據,但仔細想想,其實人們關心的從來不是數據,數據不是重點,只是一種達到目的的手段,人們更關心的是數據背後的意義。
奧德塔大數據應用分析平台堅持「所見即所得」的設計初衷,通過完善的圖形界面與簡單的拖曳操作,即可完成復雜的數據計算、可視化圖形的快速生成與配置、互動式的數據探索以及分析報告的布局與設計。
奧德塔大數據應用分析平台在易用性方面進行了大量的探索,旨在降低工具操作的復雜度,提供人人都是數據分析師的自助式數據探索工具,讓沒有數據分析專業背景的業務人員在拖曳點擊之間,即可快速發現數據中蘊藏的價值,充分釋放企業的數據分析活力。
⑦ 數據可視化大屏有哪些優點
大屏數據可視化技術扮演著舉足輕重的角色,隨著其應用領域的廣泛擴展,以往僅僅作為數據呈現埠的功能必將進行改變,相關設計思維也必然需要更有前瞻的擴展,需要設計者從不同場景出發,滿足用戶多元需求
通過將用戶體驗技術應用於數據大屏之中,促進相關行業的提升及進步