1. 做數據分析要求cpu還是顯卡
這個要看是什麼樣的程序以及分析的是何種數據。
一般說來，數據分析主要依賴的是CPU運算。但是現在的大數據分析，越來越依賴GPU加速運算，GPU編程越來越熱門，依賴GPU進行數據分析的應用越來越多。
2. GTX960顯卡可以學大數據嗎
GTS960顯卡可以學大數據嗎？這個答案是可以學大數據啊，不過你需要豐富的信息知識，這樣才能儲備你的這個顯卡學大數據的課程。
3. arcgis運行大數據用圖形顯卡還是游戲顯卡好
游戲顯卡好。在arcgis運行圖形時需要大量的數據處理，因此游戲顯卡好。顯卡（Videocard、Displaycard、Graphicscard、Videoadapter）是個人計算機基礎的組成部分之一，將計算機系統需要的顯示信息進行轉換驅動顯示器，並向顯示器提供逐行或隔行掃描信號，控制顯示器的正確顯示，是連接顯示器和個人計算機主板的重要組件，是「人機」的重要設備之一，其內置的並行計算能力現階段也用於深度學習等運算。
4. 計算機大數據涉及到硬體么
不會 沒有特別的要求。
不過大數據可視化會用到顯卡資源,但常規顯卡也就夠用了。如果用AI技術處理大數據,顯卡最好支持GPU運算
5. 景嘉微顯卡能不能用在伺服器上
能。
景嘉微顯卡是一款針對雲、虛擬化、容器、資料庫、大數據、人工智慧、分布式存儲、安全審計等應用場景的通用伺服器操作系統。
顯卡是計算機最基本、最重要的配件之一，是數模信號轉換的設備，承擔著輸出和顯示圖形的任務。從匯流排輸入GPU：將數據從CPU發送到北橋，然後發送到GPU圖形處理器進行處理。
6. 大數據處理台式機獨顯和集成顯卡哪個好
不管是用做什麼獨顯，肯定都要比集成顯卡要好。只不過在大數據處理時候獨顯的作用沒有那麼大。一般還是以處理器和內存更重要。
7. 顯卡gbps是什麼意思
Gbps表示顯卡的數據傳輸帶寬，是交換機介面處理器或介面卡和數據匯流排間所能吞吐的最大數據量。
Gbps乙太網是IEEE802.3乙太網標準的擴展，傳輸速度為每秒1000兆位(即1Gbps)。Gbps交換機的背板帶寬，是交換機介面處理器或介面卡和數據匯流排間所能吞吐的最大數據量。背板帶寬標志了交換機總的數據交換能力，單位為Gbps，也叫交換帶寬，一般的交換機的背板帶寬從幾Gbps到上百Gbps不等。一台交換機的背板帶寬越高，所能處理數據的能力就越強，但同時設計成本也會越高
8. 分析大數據的電腦配置要求
大數據需要內存比較大的，看你是台式機還是筆記本了，台式機的話，內存至少8G以上，CPU I5四代以內上，容硬碟500G以上，如果是筆記本，配置要高一點，內存16G以上，硬碟固態 500G,CPU 最好選 I7 的
9. 大數據與會計電腦需不需要獨顯
要不要獨立顯卡關鍵是看你玩不玩游戲,一般應用是用不到那麼多顯示要求.一個游戲,一個視頻編輯,一個圖像處理,這些比較要用到顯卡的.如果只為會計辦公用的軟體,無須獨立顯卡的.
10. 大數據專業需要獨立顯卡嗎
做大數據開發，尤其是跑多個虛擬機的情況下，內存、硬碟容量一定要夠大，其次CPU 的核心一定要多。內存要滿足16G以上，有預算可以上32G。固態硬碟容量要滿足512G以上，盡量選擇Nvme協議的固態，讀寫速度更快。CPU盡量滿足6核以上的，主頻在2.5GHZ以上，這樣的CPU就可以滿足大量數據處理的性能要求。