2016年消費大數據

1. 中汽協聯合汽車之家首發「中國汽車消費年度發布」

[汽車之家 本站動態]? 導語：為釋放車市消費新動能，助力疫後汽車產業復甦升級，中國汽車工業協會聯合汽車之家重磅首發「2020中國汽車消費年度發布」，從品牌、產品、企業社會責任三大維度出發，發布包括年度消費者關注品牌、年度消費者信賴車型在內的17項重要內容。
6月11日，中國汽車工業協會月度信息發布會上，中國汽車工業協會（以下簡稱「中汽協」）聯合汽車之家宣布將於8月18日在湖南長沙召開「818中國汽車新消費論壇」。同時，為了反映真實的消費者聲音，助力汽車行業回暖，雙方將在本屆論壇上聯袂推出「中國汽車消費年度發布」，這也是汽車之家有史以來首次舉辦中國汽車品牌年度發布活動。
大數據勾勒汽車用戶畫像，洞察車市消費新動能
2020年對於我國汽車市場而言是不尋常的一年，在車市下行和新冠疫情的雙重壓力之下，一季度汽車行業消費受到巨大沖擊。
不過，隨著國內抗擊疫情形勢持續向好，以雲車展為代表的數字化營銷迅速補位，部分被抑制的購車需求積極釋放，汽車市場也逐步迎來恢復。據中汽協公布的最新數據，5月我國汽車銷量219.4萬輛，同比增長14.5%，環比增長5.9%，汽車產銷量同比均呈現兩位數增長，乘用車銷量也在時隔多月後首次迎來增速由負轉正。
疫情催生了新消費方式和購車習慣，更為車企洞察市場趨勢提供了全新路徑。汽車之家通過對用戶行為數據進行深度挖掘，為企業營銷提供了基於消費者與市場的前瞻性洞察。此外，基於用戶行為的數據分析還可以反哺到生產端，不僅可以幫助車企精準把握用戶的購車意向，並且能夠助力汽車企業與投資方更好的把握市場風向，洞察汽車產業發展趨勢。
依託30萬真實用戶調研，首推「中國汽車消費年度發布」
伴隨汽車行業消費群體的趨勢變化，在中國汽車新消費論壇上，汽車之家將圍繞汽車消費「新方向、新模式、新機遇」這一主題，從消費端的關注和需求出發，研討中國汽車行業未來發展前景。論壇將分為五大版塊，二十餘項議題，既包含了宏觀經濟背景和政策解讀，同時也將圍繞汽車消費洞察，汽車營銷以及汽車消費未來生態等具象話題展開討論。
同時，為了反映真實的消費者聲音，助力汽車行業回暖，鼓勵企業創新突破，中國汽車工業協會聯合汽車之家將在本屆論壇上推出「中國汽車消費年度發布」。暨從品牌、產品、企業社會責任三大維度出發，在論壇上發布包括年度消費者關注品牌、年度消費者信賴車型、年度消費者關注新車在內的17項重磅內容。
本次發布的計算模型依託於中國汽車工業協會的權威指導，以及汽車之家發布的30萬份國內汽車用戶調研作為底層數據基礎。該調研自4月6日上線並將持續到7月份，通過聯合汽車主機廠、經銷商共同參與以及層層篩選，保證每一份用戶調研結果的准確度及有效性。同時，汽車之家綜合2019年6月1日至2020年5月31日時間段的產品銷量、品牌知名度、品牌美譽度、產品質量、產品口碑等多維度的客觀數據，確保發布結果公平、公正、公開且有數據可尋。
發布權威《消費指南》，打造中國汽車市場晴雨表
基於汽車之家的海量汽車用戶數據，論壇還將重磅發布行業報告暨《2020年中國汽車消費指南》，為車企、汽車內容創作者，乃至投資人重新發現汽車行業數據價值提供參考。《2020年中國汽車消費指南》是以汽車之家4億用戶的大數據優勢為依託，潛心打造的2020年汽車行業消費報告，有望成為中國汽車市場最精準的晴雨表。
新冠疫情帶來的巨大挑戰，不僅將汽車行業數字化的重要性抬到了空前高度，也讓人們更加深刻地意識到，在國家「新基建」趨勢下，數字經濟將與實體經濟進行充分融合。而汽車之家憑借多年以來積累的數字營銷技術優勢，將有助於推動整個汽車產業鏈的創新和重塑，助力中國汽車製造業的數字化轉型升級。
實際上，汽車之家在人工智慧和大數據領域深耕已久，自2016年以來，已實現從1.0垂直媒體、2.0平台化到3.0智能化的轉型升級，成為一家以大數據與技術為驅動的汽車公司。依託在人工智慧、大數據、雲計算等方面的優勢，汽車之家先後研發出車智雲、智能營銷、智慧網銷、車智庫等一系列智能數據產品，全方位為主機廠在研發、營銷、銷售、後服務等環節提供解決方案，並將有效提升全社會運行效率和社會資源分配的科學度。
舉辦汽車消費體驗展，讓中國汽車文化走向世界
在見證並推動中國汽車產業轉型的同時，汽車之家也在不斷影響中國消費者的購車、用車習慣。據悉，論壇將於8月15日—8月18日同期舉行「中國汽車消費體驗展」，通過一萬平米的創意空間面向消費者展示汽車科技創新產品、未來智能交通等，讓消費者暢享未來汽車科技帶來的全新體驗，這也是國內首次對汽車新消費生態的全景展現。
對於汽車之家而言，傳播並影響中國汽車消費文化，不只是責任，更關乎夢想。汽車之家將繼續致力於做中國汽車消費文化的佈道者，發揮自身在汽車領域的深厚積淀與專業積累，聯合各方優勢資源，為更多汽車用戶奉上豐富有趣的汽車生活新體驗，為中國汽車產業的前行開足馬力。

據悉，在舉辦中國汽車新消費論壇的同時，汽車之家還將於8月18日舉辦 「818全球超級車展」，在繼續提振汽車市場消費信心，為汽車行業帶來營銷效果全面升級的同時，深入布局海外市場，進一步擴大中國汽車業在全球的影響力。

2. 如何實現大數據交易

大數據時代，數據成為數字經濟的關鍵生產要素，以數據為基礎，以人工智慧為主要驅動力的新型經濟形態正在蓬勃發展。大數據產業發展的核心在於數據自由流通，而數據交易就是實現數據有序流通的關鍵一環。

近日，發源地大數據對我國大數據交易產業進行了深度研究，指明了未來發展路徑。

2011年至2014年這四年間，我國大數據處於起步發展階段，大數據的市場規模增速穩定，每年均保持在20%以上。

2015年，大數據市場規模已達到98.9億元，同比增長30.7%。

2016年，大數據市場規模增速迎來高潮，達到45%，市場規模繼續擴大，超過160億元。

預計2017年至2020年，大數據的市場增速穩定。

我國主要的大數據交易平台分布在西南、華中和華北地區，均屬於國內第一批崛起的大數據交易平台。

從當前的發展來看，中西部發展勢頭強勁，產業發展進入良性循環，是國內最早規劃並實施大數據產業發展的地區。

東部地區則依託經濟優勢，聚集效應開始顯現。就目前而言，以北京、上海、廣州為中心向四周輻射，形成以京津冀地區、長江三角洲地區和珠江三角洲地區為集團樞紐的沿海大數據走廊格局，是東部地區大數據交易平台建設的最大特點。

1.大數據交易平台建設進入井噴期。

數據交易平台是數據交易行為的重要載體，可以促進數據資源整合、規范交易行為、降低交易成本、增強數據流動性，成為當前各地促進數據要素流通的主要舉措之一。從全國范圍來看，2015年前成立並投入運營的有北京大數據交易服務平台、貴陽大數據交易所、長江大數據交易所、東湖大數據交易平台、西咸新區大數據交易所和河北大數據交易中心。2016年新建設的有哈爾濱數據交易中心、江蘇大數據交易中心、上海大數據交易中心以及浙江大數據交易中心。據有關數據預測，到2016年年底全國類似的交易平台數量可能達到15到20個[1]。

2.大數據交易變現能力有所提升。

在國家政策的推動鼓勵下，數據交易從概念逐步落地，部分省市和相關企業在數據定價、交易標准等方面進行了有益的探索。隨著數據交易類型的日益豐富、交易環境的不斷優化、交易規模的持續擴大，我國數據變現能力顯著提高。據《2016年中國大數據產業白皮書》不完全統計，2015年我國大數據相關交易的市場規模為33.85億元，預計到2016年國內大數據交易市場規模將達到62.12

億元，2020年將達到545億元。

3.大數據交易仍整體處於起步階段。

從整體發展水平來看，我國大數據交易仍處於起步階段，突出表現在以下幾個方面：一是數據交易主要以單純的原始數據「粗加工」交易為主，數據預處理、數據模型、數據金融衍生品等的內容的交易尚未大規模展開。二是數據供需不對稱使得數據交易難以滿足社會有效需求，數據成交率和成交額不高。三是數據開放進程緩慢一定程度上制約了數據交易整體規模，影響數據變現能力。四是數據交易過程中缺乏全國統一的規范體系和必要的法律保障，無法有效破解數據定價、數據確權等難題。

3. 女性消費能力大於男性

曾盤點過各個行業的女性創業者以及餐飲領域的女性創業者，其中不乏將項目做到上市、名聲響徹大江南北的女強人。而除了針對女性消費方向的創業項目，也有以女性消費為切入點，發掘女性市場潛力、研究女性消費的業務。據億歐網了解，網路糯米自2014年3月7日推出「女生節」後，不僅助力網路糯米業績獲得持續性增長，還得到一系列女性消費數據。今日臨近網路糯米第三個女生節，億歐網受邀參加網路糯米女性消費大數據報告交流會，會上網路糯米發布女性消費大數據報告。報告顯示，中國女性消費力量正在崛起。億歐網了解到，該份報告以歷年消費數據為基礎為全網女性用戶畫像，得到我國網民中46%的女性網民貢獻了O2O消費的62%，2015年聯消率最高的三大組合是：電影 美食（71%）、電影 酒店、KTV 美食，消費人群佔比女性高於男性。

據網路糯米數據顯示，與傳統3月8日婦女節消費額平緩上升相比，女生節O2O生活消費總額比2014年增長600%。網路糯米大數據報告顯示：

1）女性在家庭中逐漸成為消費決策者。全國75%的家庭總消費由女性決策，50%的男性定位產品由女性購買。據統計局調查顯示，北京市家庭網購決策者中超過2/3是女性。

2）日常生活中女性消費行為的觸發點比男性更多。據中國互聯網信息中心數據顯示，2015年女性網民多種O2O消費活動的比例超過20%，以女性為目標消費人群的創業方向多為美業、生理、婚戀、母嬰、教育。

3）女生節比其他女性節日如婦女節覆蓋女性更廣。據中國互聯網信息中心數據顯示，2015年中國女性網購群體規模達18100萬人次，相較2010年增長248%，同期女性移動網購群體規模達到15233萬人次。CNNIC數據顯示，女性網購、團購比例分別達到62.7%和29.1%，均高於全國平均水平（60.0%和26.2%）。其中，20-29歲年輕女性在整體網購群體中佔比最高，可以看出，年輕女性是女性網購消費的主流。因此，以「女生」概念進入市場遠比「婦女」概念更能引起女性消費者的認同感。

插圖5.png

插圖4.png

此外，據報告顯示，網路糯米在抓住「她經濟」後，其電影業務占據市場份額逐步提升，由2015年3月7日女生節佔15%市場份額，到7月18日暑期大趴的20%市場份額，再到七夕的25%市場份額，直到2016年春節檔，網路糯米已佔據28.3%的市場份額。網路糯米新業務總監湯利華在會上解讀了大數據報告，表示女性消費者對中國O2O生活服務平台的發展起到了非常重要的作用。吸引並留住更多的優質女性消費者，是O2O平台需要重點研究的課題，也是網路糯米接下來的重要發力點。未來，網路糯米在親子、麗人等女性專屬品類上將有很大的發展空間。中國互聯網路信息中心分析師高爽分析認為，年輕女性消費意願更強，對新消費形式、新消費品類更願嘗試，更注重交流分享，而她們的挑剔也將激勵互聯網消費模式創新與服務品質提升。

所以億歐網認為，從消費主力來看，女性消費正在崛起，而女性對服務質量顯然更加挑剔，那麼從用戶思維角度出發，想要抓住這個消費群體就需要弄明白女性消費習慣。當然想要留存用戶還是需要打磨產品，精耕細作。

4. 網路購物的趨勢

網路購物的趨勢

一、中國網路購物趨勢

相關部門研究院預計，2016年我國電子商務交易市場規模穩居全球第一，電子商務交易額超過25萬億，全年網路零售交易規模超過5萬億，占社會消費品零售總額的比重超過10%。未來數據還會不斷增加。

《電子商務「十三五」規劃》也提出，「電子商務全面融入、覆蓋國民經濟和社會發展各領域，成為經濟增長和新舊動能轉換的關鍵動力」的發展目標，確立「2020年電子商務交易額40萬億元、網上零售總額10萬億元、相關從業者5000萬人」的三大發展指標。

電子商務持續多年保持高速發展，有力推動互聯網和實體經濟深度融合發展，實現了以信息流帶動技術流、資金流、人才流、物資流，促進資源配置優化。電商消費的區域特徵，與經濟發展水平的關系日益緊密。

社交平台對未來電商影響深遠

全世界有37%的用戶在社交平台上活躍，數量龐大。社交平台已成為消費者網購的一個渠道。有近2億的中國用戶為了方便網購，在自己的微信上綁定了銀行卡。在美國，有大約47%的消費者會在社交平台購買產品或者服務。因此社交平台對網購的影響非常巨大。

參考

2016全球五大電商市場分析：中國電商營業額9750億美元，英國網購比例最高_科技頻道_東方頭條

http://mini.eastday.com/a/170212151428971.html

5. 目前我國的體育消費發展現狀有什麼呢

近年來，隨著居民生活水平的提高以及全民健身戰略的深入推進，居民在體育消費領域的規模呈現逐漸擴大趨勢。

根據阿里電商平台發布的統計數據顯示，2015—2018年，天貓和淘寶平台上運動鞋服和體育裝備的消費人次從1.8億人次增長至6.6億人次，消費金額從515億元增長至997億元。根據蘇寧易購、蘇寧體育、PP體育聯合發布的體育消費大數據顯示，僅在2020年上半年，體育零售銷售同比增長就達到152%，健身器械、跑步機等居家運動器械增幅較為明顯，分別同比增長280.6%、179%。

有數據顯示，2018年「雙十一」期間，淘寶體育消費總額突破60億元，特別是中高端項目用品需求量大，尤以垂釣用品、冰雪、騎行運動、露營、攀岩、馬術等體育用品增長最快。這些項目的廣泛普及是推動體育消費的有利條件，與傳統的籃球、足球、排球等運動項目相比，其支付的金額更多，對專業技能要求更高，需求品味更高端。

體育消費分層主要體現在兩個方面，一是體育消費者具有層級性，二是體育產品的精細化。首先，依據社會分層理論，體育消費者之間具有顯著的階層差異，性別、年齡、職業，收入以及居住區域等都是影響體育消費者分層的重要因素。有調查發現，北京市居民20～39歲年齡段，參加體育消費的人口比例最多，體育消費金額50～59歲年齡段最多，特別是在體育健身方面50～59歲年齡段消費金額明顯高於其他年齡段。

6. 大數據市場有多大 怎麼利用大數據賺錢

大數據市場有多大 怎麼利用大數據賺錢
「大數據的市場規模沒有天花板。」國務院發展研究中心信息中心研究處處長李廣乾認為。不過細想，這正是目前各大企業和資本瘋狂追逐大數據產業的重要原因。
「單獨討論大數據意義不大，它是依附於具體業務，和各個行業密切相關的。」李廣乾認為，大數據產業規模和兩大因素相關：一是經濟發展水平，需要大數據的業務越多，市場體量就越大;二是信息化發展水平，能夠產生數據的終端越多，數據就會越聚越多，而數據的生產是沒有上限的。目前，大數據的金礦還僅是開挖了「冰山一角」。全球來看，Gartner2016年最新的技術成熟度曲線顯示，大數據作為新興領域，已經進入應用發展階段，基礎設施建設帶來的規模性高速增長出現逐步放緩的趨勢，技術創新和商業模式創新推動各行業應用逐步成熟，應用創造的價值在市場規模中的比重日益增大，並成為新的增長動力。從總體規模看，2016年，全球大數據市場規模實現16.5%的增長，預計將連續3年保持增速在15%左右。同時，大數據成為全球IT支出新的增長點，2016年，有近40%的企業正在實施和擴大大數據技術的應用，另有30%計劃在未來12個月內應用大數據。「說大數據產業是一張畫得很大的餅顯然是片面的。」工信部賽迪研究院軟體所所長潘文預測，包括大數據硬體、大數據軟體、大數據服務等在內的大數據核心產業環節，2016年達到3100億元，將在2020年超過1萬億元;大數據關聯產業規模2016年超過5萬億元，將在2020年超過10萬億元;大數據融合產業規模2016年達到3.5萬億元，將在2020年超過20萬億元。「從大數據核心產業結構看，基於大數據的服務是大數據核心產業的主體，其規模約佔大數據核心產業規模的90%，未來，服務也將是大數據產業的最核心部分。」潘文說。做數據「搬運工」目前國內大數據公司分為兩類：一類是已有獲取大數據能力的公司，如網路、騰訊、阿里巴巴等互聯網巨頭及華為、浪潮、中興等企業，涵蓋了數據採集、數據存儲、數據分析、數據可視化及數據安全等領域;另一類則是初創大數據公司，依靠大數據工具，針對市場需求，為市場帶來創新方案並推動技術發展。不同的大數據公司，盈利模式也不相同。如果把大數據產業比作房地產開發，那麼海量數據就是地產開發時的土地資源，數據挖掘開發就是地產搭建蓋樓。大數據主要的盈利模式也是圍繞這兩方面展開，一是通過直接「搬運」數據賺錢，二是通過數據加工分析盈利。「我們就像一個自來水廠一樣，用戶要你提供干凈的自來水，對方可能是酒廠、飯店、飲料廠，他把你的水做成飲料或酒。」聚合數據就是一家主要依靠為客戶提供數據盈利的公司，公司創始人左磊對其商業模式作了一個形象的比喻。在開發APP應用過程中，左磊發現客戶對於數據的需求非常大，但他們本身卻沒有能力去做這些事情。聚合數據的主營業務，就是整合市面上有價值的數據源，從車輛違章信息、航班火車查詢、全國加油站實時油價，到在線試題、電影、股票，做成標准化的API(應用程序編程介面)，開放給開發者、企業及微信公眾號用戶等使用，為他們免除數據收集、維護等環節。簡言之，聚合數據是一家數據源公司，充當的是數據「搬運工」的角色。在變現模式上，針對一些本身成本不高的服務，聚合數據會對用戶實行免費，而對一些成本相對高的服務，會按照每個介面或服務的成本收取不同的費用。2016年，聚合數據光API介面一項營收就超過1000萬元。聚合數據的盈利模式是數據買賣市場一個有代表性的類型。另一個代表性類型是，國內乃至全球第一家大數據交易所——貴陽大數據交易所，自2015年4月正式掛牌運營以來，僅用兩年多時間，就實現了可交易數據總量超過150PB，內容涵蓋政府、金融、交通等30大類領域，並於今年上半年實現正現金流，預計今年底累計交易流水將突破2億元人民幣。數據的「消化」和「利用」如果說搬運數據是秀肌肉的「體力活」，那麼分析數據並提供解決方案就是拼智商的「腦力活」，相當於把收集來的數據「消化」「利用」好。直接售賣數據是比較底層的盈利方式，而對數據進行處理加工則在商業模式上具備更多的想像空間。數據分析可大致分為直接提供數據分析工具和輸出解決方案兩種模式。潘文說，數據分析工具通常可以實現情報挖掘、輿情分析、銷售追蹤、精準營銷、個性化推薦、網站/APP分析等功能，收費方式採取按需購買，部分功能服務免費，部分功能服務收費。阿里雲的「數加」平台就是典型的數據工具盈利模式。阿里雲大數據事業部總監徐常亮表示，阿里雲「數加」平台，承載著阿里巴巴集團、螞蟻金服的數據，可提供一站式的數據計算、加工、處理等服務，用戶不用自建計算平台。此外，基於「數加」平台，阿里雲還提供數十款應用工具，覆蓋數據採集、計算引擎、數據加工、數據分析、機器學習、數據應用等數據生產全鏈條。計算引擎之上，「數加」平台提供了最豐富的雲端數據開發套件，包括數據集成、數據開發、調度系統、數據管理、運維視屏、數據質量、任務監控。在數據分析方面，通過移動數據分析產品，開發者可快速搭建日誌採集、分析系統;通過「數加」平台BI報表產品，3分鍾即可完成海量數據的分析報告。在機器學習方面，「數加」平台發布的機器學習工具，可基於海量數據實現對用戶行為、行業走勢、天氣、交通等的預測。大數據公司百分點的展廳內有一面弧形牆，可以24小時實時更新數據資料和圖譜。這面牆上有全網當日產品銷售統計和熱銷產品榜單，每一個產品都有詳情介紹。百分點研發總監蘇海波介紹，5.5億用戶的「畫像」匯總於此，包括購物偏好、網購金額變化趨勢、閱讀興趣等。用戶的任何網上行為都會成為大數據的一部分，經過篩選加入到用戶的數據中。通過與百分點合作，商戶可以根據用戶消費偏好，定向推送商品;旅行社可以定向推送旅遊行程信息和報價;新聞資訊APP則可以推送用戶感興趣的信息。在輸出解決方案上，大數據還可以應用到醫療、教育、零售、通信等傳統行業。通過大數據產生更多收益，節約成本，優化原有行業，衍生出新的商業模式。

7. 數字化賦能「三品」戰略 五部門發布未來四年行動方案

五部門發布未來四年行動方案——

數字化賦能“三品”戰略

7月2日，工業和信息化部、商務部、市場監管總局、葯監局、知識產權局五部門聯合對外發布《數字化助力消費品工業“三品”行動方案（2022—2025年）》（以下簡稱《行動方案》），確立了未來四年數字化助力消費品工業增品種、提品質、創品牌的主要目標。提出到2025年，消費品工業領域數字技術融合應用能力明顯增強、培育形成一批新品、名品、精品，品種引領力、品質競爭力和品牌影響力不斷提升。

專家認為，《行動方案》明確提出要以消費升級為導向，以數字化為抓手，以場景應用為切入點，聚焦關鍵環節，強化數字理念引領和數字化技術應用，統籌推進數據驅動、資源匯聚、平台搭建和產業融合，將推動消費品工業“三品”戰略邁上新台階，引領消費品工業高質量發展。

“三品”戰略是重要抓手

消費品工業“三品”戰略是指推動製造業產品“增品種、提品質、創品牌”。近年來，“三品”工作已成為引領消費品工業高質量發展的重要抓手。

中國電子信息產業發展研究院黨委書記劉文強表示，自2016年“增品種、提品質、創品牌”的消費品工業“三品”戰略實施以來，消費品工業核心競爭力和創新能力持續增強，產品供給能力和對需求適配性穩步提升，消費品工業增加值、利潤、出口交貨值佔全部製造業的比重均接近30%，輕工、紡織出口額佔全球30%以上，高附加值產品佔比穩步提升，全產業鏈穩定性及整體競爭力持續增強。

據中國輕工業聯合會會長張崇和介紹，輕工業大力推動“增品種、提品質、創品牌”戰略實施，較好滿足了消費升級，如高端手錶所用的陀飛輪機芯產量從2015年的幾百隻提高到2021年的2萬余只；國產智能坐便器質量抽檢合格率由2016年的82%提升到2021年的97%。

“消費品工業‘三品’專項行動，准確把握住了以紡織行業為代表的消費品工業深化供給側結構性改革的關鍵點，‘三品’貫穿科技硬實力突破與文化軟實力提升，對消費品工業持續深化結構調整、加快轉型升級發揮了全局性帶動作用。”中國紡織工業聯合會會長孫瑞哲說。

此次發布的《行動方案》為“十四五”時期深入實施“三品”戰略指明了方向，將有助於指導行業借力數字技術改善消費品供給，瞄準國際高端水平進行開拓，延伸產業鏈，提升附加值，在產業鏈中高端取得提升和突破，並將之作為長期努力的方向。

同時，引導企業提升數字化研發創新水平和核心競爭力，開發適應市場需求、滿足消費升級需要的產品和服務，提高供給質量和效率。並有助於建立生產端和消費端數據鏈路，促進供給升級和需求升級協調共進，加快形成需求牽引供給、供給創造需求的更高水平動態平衡。

數字化是發力點

隨著大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈等新一代數字技術蓬勃發展，數字經濟新動能作用持續增強，消費品工業亟待通過數字化轉型推進質量變革、效率變革、動力變革，釋放發展新活力。

數字化技術深刻改變了消費品工業。在方太洗碗機全能工廠的水槽洗碗機智能化柔性生產線上，記者看到每台洗碗機都能自動進行智能化檢測並進入下一步，還能模擬顧客家庭使用場景，確保每台產品符合市場品質要求。據方太集團洗碗機產品線總經理徐慧介紹，方太洗碗機數字化工廠於2021年10月正式投產，當前可生產水槽洗碗機和嵌入式洗碗機兩個品類，兼容25個系列、82個型號，單線日產近千台。

因為供應鏈數字化轉型，果汁企業匯源集團的配送時效大幅提升，當日達和次日達比例上升了80%；破損率下降了90%；物流成本則下降了20%。匯源果汁執行總裁咸曉芳介紹，與京東物流共建的一體化供應鏈項目不僅為匯源的運營和管理帶來效率提升，更通過全國倉運配一體的供應鏈柔性協同網路，帶動消費者的體驗升級。

伊利將數字化技術賦能於乳業的全產業鏈中，不斷提升整個行業的數字化水平。在上游，伊利打造“智慧牧場”，奶牛們一“牛”一ID，活動量、反芻量、產奶量、食慾、睡眠、呼吸頻率等各項數據一目瞭然。在中游，伊利建設“智能工廠”，從生產線到質檢、包裝、自動化生產線、智能化機器人、生產、抽檢、灌裝、裝箱、碼垛一氣呵成，目前伊利全國所有工廠均實現了智能化布局。在下游，伊利通過大數據洞察消費需求，預判流行口味和營養功能，根據不同地區、人群，優化口味、創新產品。

據了解，近年來，輕工業主動應用信息技術推動行業數字化轉型。2021年，輕工行業數字化研發設計工具普及率、工業電子商務普及率分別達到76.9%、69.0%，高出全國平均水平2.2個和3.4個百分點。應用網路化協同、服務型製造、個性化定製等新模式的輕工企業比例，分別高出全國工業平均水平3.5個、2.2個和3.7個百分點。

“輕工業中小企業多，部分企業缺乏數字化人才及資金，急需成熟案例示範引領和公共服務平台支撐，輕工業數字化轉型工作使命重大、空間廣闊。”張崇和表示，《行動方案》圍繞“數字化助力增品種”“數字化助力提品質”“數字化助力創品牌”3大領域部署了10項重點任務，提出到2025年，企業經營管理數字化普及率、企業數字化研發設計工具普及率、應用電子商務的企業比例均超過80%，在食品、化妝品等領域培育智能製造示範工廠的發展目標，為輕工業數字化轉型明確指導方向。

“《行動方案》精準定位數字化助力‘三品’和促進行業高質量發展的著力點，其有效實施將充分發揮數字經濟的變革效應，從供給和需求兩側協同發力，推動消費品工業全產業鏈條轉型升級。”劉文強說。

打造行業發展新支點

《行動方案》立足行業數字化轉型實際需求，提出一系列務實舉措。劉文強分析，包括聚資源、育生態、增綠色，助力增品種；促改造、強追溯、抓協同，助力提品質；強體驗、重服務、顯特色，助力創品牌。

比如，在增品種方面，提出推進產品綠色設計與製造一體化，完善綠色產品標准、認證、標識體系，加快推進綠色產品市場供應，積極拓展綠色消費場景，以數字化手段賦能綠色化生產等。在提品質方面，提出加快推動重點行業質量追溯體系建設，加強原材料供應、產品生產、消費營銷等環節數字化溯源，發揮數字化溯源提振消費信心的倍增效應。在創品牌方面，提出打造產業鏈上下游中小企業品牌聯合體，突出地理標志產品、主導產品，加大優質特色消費品宣傳，提升區域品牌影響力等。

“輕工業將通過數字化賦能增品種、提品質、創品牌。”張崇和透露，將大力發展功能食品、嬰童用品、智能家電、智慧家居、適老產品、綠色設計產品。每年發布升級與創新消費品100個，到“十四五”末，發布數量達到1000個。綠色設計產品總量達到2000個。同時，以數字化賦能產業集群轉型，推動30個規模300億元以上的產業集群率先向先進製造業集群邁進，形成超2萬億元規模的產業集群第一方陣。到“十四五”末，培育10個具有國際競爭優勢的世界級先進產業集群。

“紡織行業將完善產業生態，將數字化打造成行業協調發展、協同創新的新支點；提升基礎能力，將數字化打造成為行業平穩健康發展的新支點；拓寬應用場景，將數字化打造成為撬動國內大市場、暢通雙循環的新支點。”孫瑞哲說。

8. 315消費維權報告：90後維權意識最強

日常生活中，面對那些侵犯自身權益的事情，有些人因為種種原因會忍氣吞聲，有些人則會奮起抗爭，追究到底。恰逢315消費者日，與消費維權相關的話題格外熱門，最近就有一份有趣的消費維權大數據報告在網路上流傳甚廣。最愛維權的是70、80還是90後?面對侵權，哪個星座最愛據理力爭?讓我帶你去一探究竟。

據了解，360公司《中國互聯網用戶消費維權報告》對去年獵網平台的舉報維權數據進行了收錄分析，發現90後已經成為了當下消費維權群體的中堅力量，占據了舉報維權總數的42.3%，其次是80後佔比為36.1%，70後佔比為10.4%。

360安全專家分析稱：“年輕人的消費維權意識更加強烈，但換一個角度來看，90後更加具備上網能力，上網時間較長，同時又缺乏足夠的社會經驗，這也使其更易成為時下網路詐騙的主要詐騙對象和受害人群。”

“今後，隨著國民受教育水平的整體提升，加上近年來消費維權的渠道越來越多，成本越來越低，相信各年齡段公眾的消費維權意識也將持續提升。”

圖1：2016年消費維權年齡段分布

不論你信不信星座，一個人的性格都會決定其日常的言行舉止。在我看來，眼睛裡揉不得一點沙子的處女座，以其極富批判精神的個性，肯定是消費維權大軍的核心群體。理性、嚴謹的他們或許還會在消費維權過程中講的.有理有據、頭頭是道。

然而《報告》顯示，最愛消費維權的星座卻並不屬於處女座，甚至連有仇必報的天蠍座也僅僅排名第五。12星座中，最愛消費維權的星座是天秤座，占舉報總比例的11%;其次才是處女座(9.54%)和雙魚座(8.45%)。看來大家眼裡的老好人天秤座雖然是個地地道道的和平主義者，但是對於不公正的事情，也是絕不姑息手軟。

相對而言，金牛座(7.5%)和白羊座(7.37%)則是消費維權行為較少的星座，更易對不法現象忍氣吞聲。

圖2：2016年最愛消費維權的星座排行榜

據介紹，360發布的大數據報告是基於旗下移動端與PC端產品，如360手機衛士、360搜索、360瀏覽器、360安全衛士及獵網平台的相關數據進行統計和分析，通過大數據的形式，旨在全面揭示了中國網民消費維權意識新態勢。其中，獵網平台是由北京市公安局網路安全保衛總隊與360公司聯合發起的網路詐騙舉報平台，供受害者舉報提供線索，維護合法權益。

9. 中國什麼數據或達全球第一

4月10日電 據韓國《朝鮮日報》消息，今年，全球大數據市場規模預計為1500億美元，截至2020年有望擴大至2100億美元。其中，中國大數據總量佔比將達20%，成為全球大數據大國，但韓國仍較為落後。

據業界相關人士透露，韓國的三大通信社正在大數據和人工智慧展開競爭，由於人才稀缺，它們在發展技術的同時，也打響了「搶人大戰」，但博士學歷以上的人才依然十分稀缺。

《亞洲經濟》報道稱，數據顯示，韓國在大數據領域的人才遠遠少於中國，在人工智慧方面，中國也超越韓國。中國在相關領域平均每年培養博士學歷以上人才超2000人，而韓國這一數據僅為20-30人。

對此，有專家表示：「人工智慧是未來的發展趨勢，這可能是更多領域應用的開端。注重科技創新尤其是人才的培養至關重要。中國在大數據和人工智慧的發展速度早已超過韓國。韓國政府應該出台刺激政策，大力培養相關人才，增強與其他國家的競爭力。」