大數據創業家

⑴ 馬曉東的人物履歷

馬曉東帶著「大數據魔鏡」參加了國際精英創業周，一舉奪得大賽第一名；「大數據魔鏡」也從黑馬大賽地區分賽到半決賽再到角逐決賽，最終馬曉東榮獲黑馬大賽2013年度10大紅牛創業榜樣。
蘇州地區政府看好「大數據魔鏡」，給予資金支持，同時任命馬曉東為大數據項目的負責人，負責智慧城市的大數據項目規劃和實現，此舉也被國家錄入《 智慧城市經典案例》全書。馬曉東被《創業家》雜志等多個雜志專題報道，創業事跡被寫入《創業江蘇 夢想成真》全書。
2014年，馬曉東帶著「大數據魔鏡」項目為國雲數據天使輪融入了近千萬投資，吸引了來自IBM、淘寶、華為、微軟、中科院、百分點等精英的加入，公司從蘇州拓展到北京、上海，與中石油、一號店、京東、中國移動、中國聯通等展開項目合作和戰略合作。

⑵ 成都做大數據比較好的公司有哪些

國內大數據主力陣營：阿里巴巴，華為，網路，騰訊，IBM
成都大數據公司：探碼科技、勤智數碼、數聯銘品、清數科技、神鳥數據，合一雲計、尋道科技、迅鰩、匯譽通等

⑶ IT企業家前十名是哪些

前十名財富平均漲幅33%，低於去年的49%，也低於百富榜總榜上前十名財富的平均漲幅（88%）。3位新進前十，比去年多1位，分別是：大華技術傅利泉、陳愛玲夫婦，巨人史玉柱家族和完美世界池宇峰。

55歲的史玉柱比去年上升2位進入前十，位列第九。今年上半年，巨人公司實現營業收入14億元，比上年同期增長34%。其中手游業務占營業收入的55%，比上年同期增長143%，「手游化」戰略取得階段性成果，在移動游戲市場的競爭力不斷提升。

46歲的池宇峰比去年上升3位進入前十。2014年，完美世界影視業務借殼金磊股份上市。去年上半年，公司重組從美股退市的游戲資產，完成影游聯動的布局。今年3月，完美世界宣布旗下基金擬出資5億元入股嘉行傳媒，交易完成後合計取得嘉行傳媒10%股份。

大家可以了解一下。

⑷ 王叄壽提出的數據星河是什麼意思

王叄壽打造的「數據星河」=數權、數融、數創、數通、數價、數托、數專貨、數金、數客、數標屬、數知、數例12個大數據平台。這些平台各有側重。例如，數權平台能夠幫助數據源公司為數據確權，確保大數據在產權清晰、權力保障有效的框架下，發揮更 大的價值；數融平台，有融資需求的公司的匯聚與平 台；數創，大數據創業創新的雙創平台；關於數客，即數據創客，王叄壽還放話，未來五年，貴陽大數據交易所將利用數據開放平台，匯聚1萬個大數據創客團 隊。

⑸ 極光大數據的CEO是誰

極光大數據創始人兼羅偉東
早於2011年，極光大數據的創始人羅偉東已經敏銳地意識到移動端的用戶數據將會成為一座金礦，但創業公司必須要積累足夠多的數據才能去謀求變現。彼時，大量數據掌握在眾多移動應用的開發者手中，只有服務好這些開發者才有機會接觸到用戶數據。
作為一名成功的連續創業者，羅偉東發現推送業務對每個開發者來說，既是剛需又是痛點。在這個發現的支撐下，羅偉東創建了極光推送，也即極光大數據的前身，在深耕開發者服務的同時也著眼於數據服務。
從推送到移動統計、IM、簡訊，開發者服務是極光大數據的「護城河」
極光大數據的數據源主要來自於開發者服務業務，如果說極光大數據的數據服務是一座城的話，開發者服務就是極光大數據的「護城河」。
極光大數據之所以選擇將推送作為切入點，是因為推送業務和客戶的運營效果密切相關。推送業務的關鍵在於穩定性、送達率和及時性，對網路環境有很高要求，這就需要在不同運營商的機房都部署相關產品。因此對大多數應用開發商而言，第三方服務是一個更具吸引力的選擇。
近6年來，極光大數據的推送業務已經服務了超過50萬款應用，累計覆蓋超過70億個移動終端，月獨立活躍設備超過7億，產品覆蓋了國內90%以上的移動終端，儼然是推送領域中的佼佼者。
正是得益於在開發者服務上的多年積累，極光大數據可以最大程度地保證數據的廣度和質量。在維度上，極光可以不斷地對數據進行細化和深化，所積累的數據也會不斷更新，這些都是極光在大數據行業中閃亮的「名片」。
金融、精準營銷和商業地產是主要數據變現行業
2016年，極光大數據開始數據變現的商業化嘗試，重點切入金融、精準營銷和商業地產行業。
金融領域主要面向具有反欺詐需求的互聯網金融公司和銀行等傳統機構。極光大數據通過全行業無差別服務積累了海量的數據，結合業務合作夥伴相關業務信息和其他輸入，建立金融反欺詐服務平台。
在精準營銷領域，極光大數據開發了國內首個移動大數據實時智能場景營銷平台，擁有完整智能競價體系，通過時間場景、地點場景、行為場景、連接場景，預判用戶行為與需求，個性化推薦用戶所需信息以幫助廣告主客戶大幅提升廣告效果，而這也同時在打破市場上超過1000家DSP的生意模式。
商業地產領域，極光大數據主要兩個輸出形式，一方面是從時間、空間、客流、現金流和信息流等多維度實現區域人流分析、特定人群行為特徵分析、以及區域內營銷活動的效果分析，從而為商業決策或者公共服務提供更為全面的數據支持;另一方面是線下商業地產客戶運營，通過線上線下的數據打通，在綜合觸達方式的優化以及智能實時營銷推薦等多方面為商業地產提供完整的解決方案。
公司戰略：數據源、新技術與行業解決方案
下一步，極光大數據會繼續圍繞開發者服務與數據服務開展業務。由於開發者服務關繫到數據源，是數據服務的護城河，因此極光大數據會開發更多的開發者服務產品來豐富產品線。而在數據服務層面上，極光大數據將會深耕金融、商業地產、廣告、公共事業、快消等垂直行業，並利用「互聯網+大數據」為行業提供創新的解決方案，提升決策效率。
除此之外，極光大數據也會開始進行產業布局，並投資了人工智慧公司Skymind。從投資與合作方面，極光大數據主要考慮三個方面：數據源、新技術、行業解決方案。極光希望未來可以並入更多的數據源，利用深度學習等新技術提升處理數據的能力，與垂直類企業共同開發行業解決方案。
海量的多維度數據積累是核心優勢
通過賽道、技術/產品、團隊以及資源等維度判斷，愛分析認為，極光大數據的優勢在於數據積累以及數據的質量。
賽道：極光大數據處於大數據應用層，重點行業是金融、精準營銷和商業地產，都是信息化程度相對較高、對數據需求比較旺盛的行業。盡管競爭非常激烈，但市場前景廣闊。
技術/產品：極光大數據深耕開發者業務六年，切入傳統行業後，雖然業務與原先有比較大的擴充，但底層數據處理技術相通，因此，大數據落地能力不容小覷。
團隊：創始團隊大多出身互聯網，服務開發者能力強。然而與互聯網相比，企業級市場對客戶觸達和服務的要求更高，好在極光大數據也很早就意識到了這一點，因此團隊迅速吸引了來自於騰訊、摩根士丹利、Teradata和中國移動等公司的頂尖人才組成核心團隊，在搞定標桿客戶上起到了關鍵作用。
資源：極光大數據積累海量移動用戶的行為數據，因為要根據用戶實時場景進行相應推送，因此單個app每日會多次上傳數據，數據採集頻次高於移動統計，極光大數據的每日API上傳次數達到180億次。與其他數據類公司的數據源相比，極光大數據通過推送等開發者服務獲得數據更實時更新速度更快。例如統計服務可能一天只能夠上報一次數據，或者打開需要app的時候才上報。但是推送服務每小時都在上報數據，所以數據的實時性非常高。
但有一點需要關注，隨著中國網民數量增速放緩，移動互聯網市場紅利正在消失。
因此，對極光大數據這樣的公司，除通過開發者服務獲取數據外，未來需要對接更多數據源。
近期，愛分析對極光大

⑹ 著名企業家程傑都有哪些主要成就

程傑的主要成就如下
被授予福特最高獎勵：亨利·福特獎
底特律報紙稱程博士創始的福特集團部門為福特歷史上的第二代神童
獲得美國Stevie產品創新大獎
為ACXIOM首創Audience Operating System營銷生態系統。
獲得美國2005年的運籌和決策科學Edelman年度大獎
2017年被評為「影響中國大數據產業進程100人」之一。

程傑博士目前為高科數聚創始人，高科數聚在汽車行業為各種品牌的各個方面都開發了方案或者產品。在中國數字汽車行業成為了引領者，影響了數據生態，把數字的能力給產業化，會幫助出口電商通過數據應用的方法來了解當地的消費者和消費市場，使得能夠他們快速的適應在本地的業務需求和營銷的品牌的建設。

高科數聚致力於用深層多源的高壁壘人工智慧技術, 為垂直行業(汽車等)提供「新營銷」「新能源」「新出行」的三新解決方案，4大產品、40+智能引擎的模塊組合，已受到多行業頭部企業高度認可，未來也將持續探索創新，在中國數字化轉型浪潮下為更多品牌帶來數智產品解決方案及銷量提升。

⑺ 大數據和人工智慧時代的個人如何創業

毓美美作答：任何行業都會有很多自有數據，比如農業，工業，醫療等等業內的公司本身運營了多年積累了不少數據的，隨著大數據發展，可以盤活這些數據，挖掘出價值後反哺本公司，或者開放這個能力給行業內其他公司或者上下游公司，讓大家都提升效率或者創收。

大數據可以提升 社會 效率，提高生產力。詳細來說，大數據的價值在於，通過數據挖掘和分析，提升個人和組織效率，增強其市場競爭力，實現資源優化配置，促進 社會 整體效率上升。

大數據經歷底層技術的興起和發展，產業生態的構建，正逐步滲透到各個企業的數據化戰略之中，創業人員掌握大數據的分析與應用，可以很好地幫助其搭建底層的數據倉庫。利用數據，可以幫助其優選商品，和甄選策略。

創業者善於應用大數據可以起到事半功倍的效果，在財務預算和運營分析中，大數據都可以產出價值。結合大數據，通過分析過往 歷史 數據，可以對來年的預算作出預測，甚至直接完成財務預算工作，避免同樣針對運營分析，結合大數據工具，將運營工作數據化以後，只需一份完整的報表，就可以迅速了解運營宏微觀情況，數據有異常時可及時告警到相關負責人，從而減少不必要的損失。

人工智慧強大之處也是依賴於大數據，未來百分之五十以上的職業被人工智慧所替代也是極有可能出現的，我們唯有多方面的吸取專業技能，通百藝而專一長，這樣才有可能不會被人工智慧限制。

人工智慧將會極大地改變人類生活，開啟一個全新的智能時代，新的時代已經到來了，相信新的時代會讓人們跟上節奏的，新 科技 必將被人類所利用，人類必將因發達的高 科技 而極大地改善生活。創業者該對未來懷有一顆堅定、接受的心態，唯有放寬目光，長遠考慮，才是對未來最佳的計策。

首先我們要明確這兩個定義：大數據和人工智慧。人工智慧好理解，現在已經逐步走進大家的生活中，比如說智能家居、手機語音助手、公眾號機器人等等。

目前，人工智慧已經替代了很多簡單的人力工作， 社會 勞動力數量有愈來下降的趨勢，創業時要避免選擇下遊客戶有可能被人工智慧搶占的行業，要麼就直接加入人工智慧行業。

但人工智慧畢竟是一門科學，對學歷、技術、資金等等都需要有一定了解，門檻相對不低，對於中小型創業者來說有一定挑戰。

那麼，什麼是大數據呢？

企業家和學者們時常說「我們已經來到了大數據時代」。研究機構Gartner給出了這樣的定義：「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

定義固然官方，看起來略顯晦澀，我們可以這樣理解：數據就是信息，大數據就是信息的汪洋大海。大數據具有大量、高速、多樣、價值、真實性五個特點，其中「高速」是目前時代發展的顯著特徵。

由此，我們也迎接來了5G時代，生活節奏越來越快，個人生活越來越碎片化，這些為我們的創業也提供了思路——滿足大眾「快」的需求。

像臨風堂教育，就很好地抓住了這一點。臨風堂的國學國畫書法三課一體課程體系，打破了人們對書畫練習的傳統認知。不臨摹，獨立創作成為行業標新，2小時學會中國畫成為現實。在其他人想要學習書畫，卻又因需要多年的刻苦練習而望而卻步時，臨風堂的孩子已經可以達到熟練創作的水平。在臨風堂進行招商加盟的三年多時間里，全國已有800多家加盟校，課程體系的成果已經惠及二十萬家庭。

在貴州的大數據峰會上，馬雲說過：未來100年是智慧、體驗、服務的時代，如果不讓孩子學琴棋書畫，未來30年將找不到工作！

在機器逐漸取代人力的趨勢下，企業家未來可以競爭的是智慧，是藝術，也是文化。

⑻ 大數據之父舍恩伯格:互聯網比你更了解你

大數據之父舍恩伯格:互聯網比你更了解你

牛津大學網路研究院網路監督及管理學教授，研究領域為網路經濟。曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中心網路監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。

有100多篇論文公開發表在《科學》、《自然》等著名學術期刊上，同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。

信息權威與顧問，咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業。早在1986年與1995年就擔任兩家軟體公司的總裁兼CEO，1991年躋身奧地利軟體企業家前5名之列，2000年被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。

機構和國家政府高層的信息政策智囊，專注於信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專家之一，也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等機構的咨詢顧問，先後擔任新加坡商務部高層、汶萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的咨詢顧問。

超過兩年沒穿的衣服會送人，拍得不好看的照片要當即刪除

大數據之父舍恩伯格：互聯網比你更了解你

時代周報記者 韓瑋 發自上海

舍恩伯格又要戴著他標志性的約翰·列儂式的圓眼鏡來中國了。

9月25日，時代周報舉辦2015「影響力·中國」秋季峰會，舍恩伯格將受邀出席，講他最擅長的大數據。

最近兩年，這位數據科學領域的權威學者每隔幾個月就會出現在中國，而他所到之處，無不受到媒體、讀者的簇擁。

舍恩伯格之所以在國內名聲大噪，主要是因為他的兩本暢銷書、關於大數據的先河之作—《大數據：一場將改變我們生活、工作和思考方式的革命》（Big Data :A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think，中文版又名《大數據時代》）以及《刪除：大數據取捨之道》（Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age）。前者揭示了大數據給人類帶來的巨大改變，後者則嘗試探索大數據時代人類應該如何構建積極而安全的未來。

作為最早洞悉大數據發展趨勢的數據科學家，舍恩伯格在國內受追捧並不奇怪。畢竟，此刻的中國—國務院剛剛印發《促進大數據發展行動綱要》，提出推動大數據發展和應用在未來5-10年逐步實現的目標及主要任務。國內的大數據產業正迎來大發展時期。

而由於大數據太火，在這個新淘金時代，人們對舍恩伯格的興趣不再停留於他的研究，還延伸至他本人以及他獲得一系列學術成就的過程。

恰好，舍恩伯格是個性格有趣而經歷豐富的人。比如，他曾因不想繼承家業而與父親爭執數十年，最終走上學術之路。

代碼少年

「我母親以前經營一家電影院，我每年都會問她，過去一年最好的電影是什麼？她總是說，我知道，是×××。但她總是錯的。」

舍恩伯格常常在演講中提起這個例子，盡管只是為了佐證大多數人都需要數據分析工具這個觀點，但無意間卻把很多人的興趣引向了他的過去。

這位如今在全球數據科學領域極具名望的科學家其實算得上是「富二代」。他出生在距離莫扎特故鄉奧地利薩爾茨堡兩小時車程的一個小鎮上，父親是當地的稅務律師，有自己的事務所；母親則打理著小型電影院、花店等生意。

1966年，舍恩伯格出生那年，他的父親買來了小鎮上的第一台電腦，價格不菲。當時，鎮上所有人都覺得他瘋了，肯定會破產。而這台巨大的個人電腦運轉時發出的嗡嗡聲陪伴了舍恩伯格的整個童年。

小時候，舍恩伯格喜歡看阿斯特麗德·林德格倫的童話書。這位已故瑞典作家最著名的作品是那本充滿想像力的《長襪子皮皮》。而那時的舍恩伯格夢想成為發明家，因為，讓想法變成現實是一件特別誘人的事。

「如果還可以和林德格倫共進午餐，我想問她，她如何激發自身的想像力？愛因斯坦說過，想像力比知識更重要。」舍恩伯格說。

讀書時，舍恩伯格最喜歡的科目是物理和數學，進而又對計算機著迷。十一二歲時，他就想用那台嗡嗡作響的電腦編程。

「當時，只有大學才有計算機，我就去當地大學報了一門編程課。但老師覺得我不可能學會，就讓我自己玩。於是，我便在角落裡自學。」到了高中時期，這位天賦異稟的少年先後在國際物理奧林匹克競賽和奧地利青年程序員競賽中獲了獎。

17歲時，舍恩伯格第一次觸網。當時，他無意間得到一個聲音耦合器，其實不過是簡陋的數據機—使用者得把電話聽筒與之連接，從而激活以聲音傳送方式進行的數據傳輸。

在此之前，舍恩伯格聽說過互聯網，但從沒體驗過。於是，他搗鼓了好幾個月，試掉了一大筆電話費，最終連上了一個提供初級的郵件、論壇等商業在線服務的無線電通訊網站「The Source」。此後，舍恩伯格便一發不可收拾，對網路著了迷。

1986年，年僅20歲、沒讀完大學的舍恩伯格「創業」了—成立殺毒軟體公司Ikarus，並開發了一款當時奧地利最暢銷的軟體Virus Utilities。至今，網路對Virus Utilities的介紹上寫著，這是一款剽悍的殺毒軟體。1991年，年輕的舍恩伯格還被評選為奧地利最頂尖的5位軟體企業家之一。

這段程序員的經歷為舍恩伯格的未來打下了基礎。許多年後，在《大數據時代》這本書中，舍恩伯格寫道，真正的數據科學家是統計學家、軟體程序員、圖形設計師與作家的結合體。

父與子

在舍恩伯格的學術之路上，很難繞開的一個人物，就是買來了小鎮上第一台電腦的父親。

舍恩伯格與父親的關系並不差。至今，他記憶最深的關於父母的細節是，每天晚餐後，父親都會耐心聽他講述那天發生的事以及他的一些想法。舍恩伯格覺得，這是父親的「超能力」。

不過，父親始終不希望舍恩伯格滿腦子想著如何成為計算機學家，盡管他遷就兒子喜歡計算機。這位在小鎮上有頭有臉的稅務律師總在勸說自己的孩子盡早學完法律，繼承家業。在子承父業和投身計算科學之間，舍恩伯格與父親爭執了數十年，直到後者去世。

而在20歲左右的年齡，舍恩伯格還是順從父親，先在奧地利薩爾茨堡大學讀了法學本科。據說，因為法律太無趣，這位學霸硬是在3年半里讀完了7年的書。

接著，父親要求舍恩伯格繼續在法律上深造，但這個年輕人心不甘情不願，於是便賭氣地只申請了一所學校—哈佛。他覺得，自己肯定不會被錄取。

收到錄取通知書那天，舍恩伯格以為是朋友開玩笑，於是按照上面的電話號碼打過去斥責，「這是愚蠢的玩笑！」而電話另一頭卻有聲音說，「不，這里是哈佛。有什麼能幫你嗎？」

這不是舍恩伯格唯一一次「厚積薄發」。其實，在學生時代的大部分時期，舍恩伯格雖然出色，但不是最出色的那個。但到了最後一個學年，他就像突然間開了竅，過去學過的東西頓時「融會貫通」了。於是，出乎所有人包括他自己的意料，他在畢業前的最後一次考試中獲得了學生生涯唯一一次的全A。

而在美國最古老的法學院哈佛法學院，舍恩伯格開始覺得自己學的法律不再像本科時那麼了無生趣。盡管如此，他依然不想學成後接手父親的公司。

有記者采訪舍恩伯格時曾問，「你後來為什麼當上了大學教授？」他說，「我一直想成為發明家，直到我那個一直『逼』我接手家業的父親有天問我，如果不想做稅務律師，你想做什麼時，我才下定決心當大學教授。至少，對於我父母來說，這會是一個比發明家更容易接受、更受人尊敬的工作。」

從哈佛畢業後，舍恩伯格又拿到了薩爾茨堡大學的法學博士以及倫敦政經學院的理學碩士學位，並依照對父親的承諾，在倫敦一所大學謀得了教職。

當時，舍恩伯格的父親面對這樣的局面依然感到有些失落，最後竟然猝然辭世。父親去世的第二天，舍恩伯格選擇離開倫敦，放棄自己的事業和學術，回到自家的鎮子上，做起了以前無數次拒絕的稅務律師。

「我的人生，和大多數人一樣，既是連貫的，同時又屢受波折。我最初喜歡物理、數學，轉而對計算機產生興趣，進而關注數據安全和數據編碼，並喜歡上了研究隱私法、知識產權法以及網路法。依照這個路徑，數據逐漸成為我關注的重點。但我的生活又被一次次打亂。比如，父親的離世讓我放棄了原來的事業規劃，回到了老家；但一年後，我又賣掉父親的公司，艱難地重回學術圈；後來，偶然的機會讓我得以到哈佛大學肯尼迪學院任教。某種意義上說，這些波折給我製造了意想不到的困難，但也帶來了意想不到的機會。」舍恩伯格告訴時代周報記者。

大數據之父

自1998年始，舍恩伯格的學術研究步入正軌。他進入哈佛大學肯尼迪學院任教，並在那裡度過了10年。此後，他曾在新加坡國立大學李光耀公共政策學院做過3年副教授，借機觀察亞洲的信息政策，而今則在牛津大學互聯網研究院擔任治理與監管專業的教授。

這10餘年間，互聯網飛速發展，人們開始使用手機上網、聊天、購物，完成很多過去必須線下操作的事。而這些變化都被舍恩伯格陸續記錄在論著里。

2010年，在舍恩伯格組織的一次研討會上，幾乎所有參會者發言時都開始提及社會運轉模式正在發生某種改變，但誰也說不出這種變化的實質是什麼。當時，《經濟學人》的數據編輯肯尼思·庫克耶（Kenn Cukier）也在會場，他不久前剛做過一期《大數據的沖擊》的特刊報道。

那場研討會後，舍恩伯格與庫克耶進行了很多次深入交談，「然後，我們決定合寫一本書，探討大數據對於當下的意義以及大數據時代的本質」。

2012年12月，舍恩伯格與庫克耶合寫的《大數據時代》出版。這本大數據研究的先河之作不僅廣受媒體好評，還讓舍恩伯格知名度大漲。

在書里，舍恩伯格通過各種例子展現大數據帶來的改變。比如，一家叫Farecast的公司通過近十萬億條價格記錄來預測美國國內航班的票價。到2012年為止，票價預測的准確率達到75%，使用Farecast票價預測工具購買機票的旅客，平均每張機票可節省50美元。

「大數據的核心是預測。它通常被視為人工智慧的一部分，或者說是一種機器學習。但其實，這種定義具有誤導性。大數據不是要教機器像人一樣思考，相反，它是把數學演算法運用到海量數據上來預測事情發生的可能性。」舍恩伯格寫道。

在這本書里，舍恩伯格還提出了一個廣為引用的觀點—大數據關注的不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。

「具體來說，大數據的目的是全面的數據收集和分析；同時，我們要明白，在數據質量和數據數量之間要有一個平衡，所以，『不是精確性，而是混雜性』，而『不是因果關系，而是相關關系』，這是讓我們意識到，因果關系不再是解釋這個世界的唯一邏輯。」舍恩伯格告訴時代周報記者。

此外，舍恩伯格還是倡導大數據商業應用的第一人。在《大數據時代》中，他指出，如今的數據已經成為一種商業資本、一項重要的經濟投入，可以創造新的經濟利益。而這也是他屢屢被正在大力推動大數據產業發展的中國人當作座上賓的原因之一。

在關注數據的價值之餘，舍恩伯格感興趣的另一重要領域是如何避免數據被濫用。在早於《大數據時代》出版的《刪除：大數據取捨之道》一書中，舍恩伯格提出了數字時代最大的問題：互聯網記住了人們希望自己忘記的東西。當遺忘成為例外，記住變成常態，人類理性決策的能力就會受到威脅。所以，在大數據時代，所有人都應該享受「被遺忘的權利」。

事實上，舍恩伯格本人早早地為自己確立了一套關於刪除的生活准則。比如，那些超過兩年沒穿的衣服會被他送人或處理；那些拍得不好看的照片，他會當即刪除。因為，「如果不刪除，在數字時代，互聯網可能會比你自己更加了解你」。

舍恩伯格這些新穎的想法曾一度讓讀者直呼開了眼界。而目前，他告訴時代周報記者，自己的興趣點轉到了小型無人機上。其實，一直以來，舍恩伯格對飛機駕駛以及基於大數據分析的無人駕駛都頗感興趣。只是不知道，這位數據科學家未來又會在這個問題上帶來怎樣「讓人感覺腦洞大開」的思考。

對話舍恩伯格：

「只要他們不濫用權力，不必對數據寡頭反壟斷」

時代周報記者 韓瑋 發自上海

9月13日，在接受時代周報記者獨家專訪時，舍恩伯格講述了自己對大數據的一些理解，以及收獲這些理解的過程。

影響最深的人是高中物理老師

時代周報：今年暑假，以艾倫·圖靈為原型的傳記電影《模仿游戲》在中國上映，感動了很多人。你看過這部影片嗎？艾倫·圖靈是計算機科學之父，他對你從事數據科學研究是否有影響？

舍恩伯格：我看過這部電影。事實上，很多年前，我就讀過一些圖靈的論著。你可能記得，我以前做軟體公司時就需要編碼，所以，圖靈的書肯定要看。

不過，影響我最深的人不是圖靈，而是我的高中物理老師。他讓我開始接觸到熵的概念、相對論、量子理論等。對於我來說，他就像是為我打開了通往新世界的大門。

時代周報：大家都認為你是當今最重要的數據科學家之一。我特別好奇，大數據給你本人的日常生活帶來改變了嗎？

舍恩伯格：我是大數據服務的「大用戶」。平常，我會戴蘋果手錶，一直以來，它為我的身體健康提供了很多幫助；我也喜歡諸如亞馬遜一類的電子商務公司，同時，還經常使用谷歌地圖。此外，維基網路對我來說是個難得的好幫手，它讓我比過去更加容易獲得有用的信息，對我的幫助很大。

時代周報：我今年曾采訪過暢銷書《大停滯》（The Great Stagnation）的作者、美國經濟學家泰勒·考恩。在談到對大數據的看法時，他告訴我，「大數據被高估了，因為，大多數人都不知道他們手握的這些數據要用來干什麼，企業也一樣。大數據能幫助我們在某些邊緣地帶提高效率，比如針對性的廣告，但它無法改變全局。這其中，最困難的是問對問題，並且找到問題背後特定的模式，再用數據去加以匹配。這非常難以實現。」你認同他的觀點嗎？

舍恩伯格：我非常欣賞泰勒·考恩，《大停滯》是一本很棒的著作。我還曾引用過這本書里的一些觀點。但在大數據的問題上，我覺得他的觀點是錯誤的，或許，這是因為這方面不是他所研究的核心專業領域。

大數據可減少資源不公平的危害

時代周報：現在，大多數行業提起大數據就言必稱「這是一場行業革命，要顛覆過去」。你認為，大數據真的會顛覆那些傳統行業嗎？

舍恩伯格：會的，這種顛覆已經發生，並在快速進行。施樂帕羅奧爾托研究中心前主管約翰·西里·布朗（John Seely Brown）就發現，過去幾十年，超大型企業的壽命正在縮短。與此同時，我們看到，就在最近幾年，大數據驅動、估值達到數百億美元以上的互聯網企業不斷涌現。在人類歷史上，沒有哪個時期在比今天更多的領域，發生比今天更快的變化。

時代周報：目前，中國存在網路、阿里巴巴、騰訊三大互聯網巨頭，分別統治著搜索、電商、社交三個領域，他們不斷吸納著用戶的網上行為數據，幾乎肯定會成為中國的數據寡頭。你認為，在數據層面是否需要反壟斷？

舍恩伯格：我認為必要的一點是，互聯網要對新的創新主體保持開放的狀態。只要大企業不濫用自己的權力，將那些更小但更好的初創企業趕出市場，那麼，他們就不會製造太多的威脅。所以，我更關注的是這些企業的實際行為，而非他們的規模。

時代周報：除了數據，我知道，你還對教育問題有著深入研究。今年1月，你出版了一本名為《與大數據同行：學習和教育的未來》的新書，專門探討大數據研究在教育領域的應用，以求真正實現因材施教。而中國教育的主要問題是教育資源分配不公平，大數據能解決這個問題嗎？

舍恩伯格：大數據不能從根本上消除這種不公平，但是，通過大數據的手段，我們能以相對較低的成本提供高度個性化的教育，從而減少這種不公平帶來的危害。換言之，大數據能讓學生以很低的成本，獲得至少像「私人家教」那樣的訂制教育。所以，大數據可以成為改變整個游戲的因子。

以上是小編為大家分享的關於大數據之父舍恩伯格:互聯網比你更了解你的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑼ Datafloq創始人Mark Van Rijmenam評WTO納入區塊鏈企業家

提要： 近年來，世界貿易組織（WTO）和全球貿易融資組織發的報告均指出，區塊鏈貿易創新項目在全球范圍內正日益成熟，並指出從國際貿易的角度來看，區塊鏈（分布式賬本技術或DLT）一方面可以提高透明度，還可以簡化貿易文件、流程以及數據的安全交換和監控。近日，加勒比島國格瑞那達正式委任波場TRON創始人孫宇晨為常駐WTO代表、特命全權大使，並授權其在任期內代表格瑞那達出席世貿組織會議。Datafloq創始人Mark Van對此撰文評論，他認為這體現了WTO對數字經濟和區塊鏈技術應用的重視。

以下是Mark Van Rijmenam的深撰文評：

Web 3.0 是時下 科技 界最熱門的話題之一。這一概括性表達涵蓋了多種理念與發展，將見證用戶從互聯網行業壟斷巨頭手中奪回部分權力。Web 3.0 也是 Web 1.0 和 Web 2.0 的擴展升級，在前兩個階段，互聯網從上世紀 90 年代的籍籍無名逐漸發展為如今的模樣，為我們帶來了諸多便利。在 Web 1.0 階段，互聯網逐漸發展為一個信息民主化的平台，而 Web 2.0 則見證了 Meta、谷歌、亞馬遜等平台的誕生。這些公司為互聯網建立了秩序，使信息交換變得更加簡捷，卻同時也累積了巨大的權力和對用戶生活的控制權，催生出如今去中心化和去 科技 巨頭化的趨勢。

在 Web 3.0 時代，用戶能夠進一步掌控數據，支撐這一新階段發展的是以區塊鏈為核心的第三代互聯網技術。Web 3.0 的去中心化架構將改變人們對信任、隱私和透明度的處理方法，並向用戶提供全新的協作方式。波場等區塊鏈技術為去中心化協作提供了保障，從而促進推動數字經濟的發展。

世界貿易組織（WTO）同樣強調了數字經濟和區塊鏈技術應用的必要性。世貿組織此前表示，區塊鏈能夠在全球貿易中發揮關鍵作用，確保全球供應鏈更加高效。波場創始人孫宇晨閣下受任格瑞那達駐世貿組織特命全權大使，借力區塊鏈等數字 科技 推動格瑞那達經濟增長，此舉也進一步證明了世貿組織對區塊鏈的積極態度。

孫宇晨閣下曾創立全球一流公鏈波場，在數字領域擁有多年經驗與知識儲備。世貿組織收獲此等頂尖區塊鏈專家，實在是令人欣喜。

作為去中心化的互聯網生態系統，波場網路提供高性價比、可擴展的高效基礎設施。波場網路成立於 2018 年，由孫宇晨閣下創立，其誕生旨在解決比特幣和以太坊面臨的拓展性和普及性的挑戰。自創立以來，波場去中心化平台已經發展成為全球范圍內最活躍的區塊鏈和智能合約平台之一，擁有超過 6700 萬個賬戶。基於區塊鏈的波場操作系統為其生態系統中的去中心化應用（DApp）提供高吞吐、高擴展、低門檻的平台支持。

波場生態總部位於新加坡，屬於非營利實體，由孫宇晨閣下創立和領導。孫宇晨是一位美籍華裔 科技 企業家，曾就讀於中國頂級學府北京大學，並於 2011 年取得 歷史 學學士學位。隨後他前往美國賓夕法尼亞大學留學深造，並在 2013 年獲得政治經濟學碩士學位。畢業後，孫宇晨於 2013 年 12 月至 2016 年 1 月擔任 Ripple Labs 首席代表兼顧問。

孫宇晨閣下是湖畔大學的首期學員。湖畔大學是在阿里巴巴集團聯合創始人兼前任 CEO 馬雲的領導下，集合一批學者、企業家共同創辦的一所大學，致力於培養和指導企業家。 孫宇晨是首期學員中最年輕的一位。他表示，湖畔大學的學習經歷對他的職業生涯產生了極大的影響。孫宇晨於 2018 年畢業，畢業論文題為《去中心化網路的誕生》。 得益於在技術領域積累的大量經驗，孫宇晨成為了加密貨幣和區塊鏈領域的領軍人物，其中創立波場是他最為人所熟知的成就。 波場於 2020 年以 1.4 億美元的價格收購了點對點文件共享公司 BitTorrent，鞏固了自身在去中心化生態中的領導地位。

波場生態系統的原則是數據的自由流動和去中心化，也即數據不受任何中央機構的控制。波場網路支持智能合約，這對於波場生態系統的穩定運行而言至關重要，並有助於打造真正意義上的去中心化應用。DApp 獨立於大型 科技 公司和現有中介機構，能極大推動地方經濟增長。因此，波場生態系統可在孫宇晨擔任 WTO 特命全權大使期間發揮重要作用，推動去中心化技術的應用，賦予公民更多主動權。

作為一個去中心化網路，波場不收取任何費用，即用戶無需為任何交易付費。波場網路能支持最高每秒 2000 次交易，平台交易速度非同凡響。得益於如此出色的性能，平台的可擴展性極高，這也有助於波場短期內在線上媒體領域掀起一場革命。在波場平台上，用戶還可以打造 DApp，在波場網路生態內使用。用戶可以通過打造 DApp 和 DApp 內容獲取相應的 TRX 獎勵。對於願意將命運掌握在自己手中的人而言，這點無疑賦予了他們更多主動權。

孫宇晨在就任格瑞那達 WTO 特命全權大使的同時，也辭去了在波場基金會的職務，真正實現了波場的去中心化。如他所言：「一個繁榮社區的創始人放棄了其對用戶、資產和數據的所有權，沒有什麼比這更有助於 社會 普惠發展了。若想成就偉大，我們就絕不能讓某個人或某一群體的利益凌駕於他人的幸福之上。」

未來幾年，區塊鏈對人類 社會 將變得愈發重要，甚至可能顛覆 社會 組織的形式。正確應用區塊鏈技術可以充分賦能公民與消費者，讓他們完全掌控自己的數據、身份、內容與生活。這位區塊鏈巨擘就任 WTO 特命全權大使，勢必為這一組織看待和應用區塊鏈技術打開新的思路。

作者簡介：

Mark Van Rijmenam是Datafloq的創始人，暢銷書Think Bigger的作者，大數據和區塊鏈戰略家，全球十大數據影響者，最具影響力的區塊鏈人物。