港口大數據應用

㈠ 什麼是大數據分析 主要應用於哪些行業以製造業為例

大數據作為IT行業最流行的詞彙，圍繞大數據的商業價值的使用，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等，逐漸成為業界所追求的利潤焦點。隨著大數據時代的到來，大數據分析也應運而生。

1.大數據分析主要應用於哪些行業？

製造業： 利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

金融業： 大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

汽車行業： 利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

互聯網行業： 藉助於大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

餐飲行業： 利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

2.大數據分析師就業前景如何？

從20世紀90年代起，歐美國家開始大量培養數據分析師，直到現在，對數據分析師的需求仍然長盛不衰，而且還有擴展之勢。

根據美國勞工部預測，到2018年，數據分析師的需求量將增長20%。就算你不是數據分析師，但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業發展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。

3.關於大數據分析具體含義？

1、數據分析可以讓人們對數據產生更加優質的詮釋，而具有預知意義的分析可以讓分析員根據可視化分析和數據分析後的結果做出一些預測性的推斷。

2、大數據的分析與存儲和數據的管理是一些數據分析層面的最佳實踐。通過按部就班的流程和工具對數據進行分析可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。

3、不管使用者是數據分析領域中的專家，還是普通的用戶，可作為數據分析工具的始終只能是數據可視化。可視化可以直觀的展示數據，讓數據自己表達，讓客戶得到理想的結果。

什麼是大數據分析 主要應用於哪些行業？中琛魔方大數據平台指出大數據的價值，遠遠不止於此，大數據針對各行各業的滲透，大大推動了社會生產和生活，未來必將產生重大而深遠的影響。

我們可以看看億信華辰關於製造業的案例，

某電建集團主要從事國內外高速公路、市政、鐵路、軌道交通、橋梁、隧 道、城市綜合體開發、機場、港口、航道、地下綜合管廊以及生態水環境治理、海綿 城市建設、環境保護等項目投資、建設、運營等，為客戶提供投資融資、咨詢規劃、 設計建造、管理運營一攬子解決方案和集成式、一體化服務。成立以來，投資建設了 一大批體量大、強度高、領域寬的基礎設施及環保項目。

該公司的數據化建設，或將成為新型基礎設施建設的一個縮影。

項目背景 數字經濟時代，數據資源已經成為企業的核心資源和核心競爭力，各類企業信息化建設的重心正從 IT（信息技術） 向 DT（數據技術） 轉化，未來信息化建設的重心將是如何對組織內外部的數據進行深入、多維、實時的挖掘和分析，以滿足決策層的需求，推動信息化向更高層面進化，構築公司數字經濟時代的新優勢。目前，由於各級各部門大量的時間用在內外部各種繁雜的報表填報、匯總、統計和分析上，同時各級領導有對公司或者所轄單位的整體經營情況仍舊通過傳統的匯報、傳統的報表等了解，缺乏直觀和可視化系統支撐決策分析，主要存在問題如下：1、數據孤島嚴重各級各部門數據無法有效共享，跨部門跨層級的數據採集、共享和分析利用困難。2、數據採集方式落後數據採集仍舊採用傳統 EXCEL 方式進行，缺乏自下而上的數據採集、數據審核、數據報送、匯總分析的數據採集平台支撐，導致數據源分散、數據標准不統一、數據質量難以保證、數據採集效率低下。3、缺乏統一的決策經營指標體系和數據資源統一管理機制導致數據資源不能有效利用，價值無法充分發揮，無法為各級領導決策提供有效支持。

建設內容 為徹底解決以上問題，根據需求和數據資產類項目建設方式，系統實現按照「指標資源整理-應用場景展現設計--數據獲取-指標資源池-頁面實現-決策門戶 」的方式設計。即根據梳理的指標體系應用場景需要確定設計展現界面展現內容，根據展現內容確定指標體系，根據指標體系來並收集相關數據。

1、搭建智能填報系統 梳理指標體系，構建決策指標和主題指標，明確指標類型，指標數據來源，各指標輸出口徑：是否填報、填報維度與對象、填報周期等等。實現公司各級各部門自下而上決策數據填報、數據審核、 數據報送、匯總查詢、數據補錄等全過程網路化數據採集的需要。

2、構建經營決策指標體系構建公司經營決策指標體系。收集數據分析需求，分析匯總形成公司市場、經營、履約、運營、項目等生產經營關鍵指標和相關數據分析主題、指標，形成指標 資源池，實現決策數據的體系化、指標化和模型化。

3、決策指標體系建設根據某電建集團提供數據的內容和主要特徵，將決策指標體系的指標分為運營指標、經營指標、整體指標、市場指標、履約指標五類一級指標。每類一級指標又分別由若干個二級指標組成。

4、建設決策支持系統通過億信BI工具，基於報表採集的數據和相關信息系統積累的數據， 初步構建管理駕駛艙，滿足面向公司決策層和部門領導的數據分析，可視化圖表化輔助領導管理決策，並集成電建通APP應用，實現決策移動化。

5、搭建自助式BI通過豌豆BI工具搭建自助式 BI。為市場營銷、建設管理、資產運營、財務管理等部門有自助探索數據分析的業務人員提供自助式可視化分析工具。

價值體現 在合作中，億信華辰根據當前數據分析應用的訴求，幫助該電建集團建設決策整體指標、市場指標、履約指標、運營指標五個模塊，提供了從數據採集、數據匯總到指標口徑定義、指標建模、指標數據落地和數據可視化分析於一體的完整的解決方案。決策管理平台以業務分析平台為基礎，以更核心的指標、更直觀的展現方式實現數據的分析與監控，支撐領導層的管理決策。主要包括管理駕駛艙、項目看板專題、市場專題、經營專題、履約專題、運營專題等場景。使數據資源得到充分利用，最大程度的發揮數據價值。

㈡ 珠海港港口企業是如何利用互聯網/電子數據交換技術提高企業效率的

港口利用互聯網技術，大數據技術，雲計算技術進行數據交換可以提高企業管理的效率和為客戶服務的水平。例如自動識別，自動理貨，自動配倉，自動定櫃。
拓展材料：
網路工程師是指基於硬、軟體兩方面的工程師。根據硬體和軟體的不同、認證的不同，將網路工程師劃分成很多種類。大家比較認可的是安全方面的網路工程師。
網路工程師是通過學習和訓練，掌握網路技術的理論知識和操作技能的網路技術人員。網路工程師能夠從事計算機信息系統的設計、建設、運行和維護工作。
1、軟體開發工程師：軟體開發工程師是從事軟體開發相關工作的人員。軟體開發工程師的技術要求是比較全面，基礎的編程語言(C語言/C++/JAVA等)、資料庫技術(SQL/ORACLE/DB2等)、.NET平台技術、C#、C/S B/S程序開發，還有JAVA SCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING、J2EE、WEB SERVICE、STRUTS等前沿技術。
2、大數據工程師：大數據是負責公司互聯網數據分析，簡單的說如購物網站上的根據你的瀏覽給你推薦一些商品，另外還有從海量的數據中分析出對公司發現有指引作用的信息等都是大數據需要做的，現在來說大數據需求非常大很有發展前景。但是大數據工程師都要去有較強的軟體開發能力，入門是需要先學軟體開發才行。
3、UI設計師:UI設計師簡稱UID(User Interface Designer)，指從事對軟體的人機交互、操作邏輯、界面美觀的整體設計工作的人。UI設計師的涉及范圍包括商用平面設計、高級網頁設計、移動應用界面設計及部分包裝設計是目前中國信息產業中最為搶手的人才之一。
4、網路安全工程師

㈢ 如何解決港口企業信息化建設過程中存在的問題

我國港口企業信息化建設過程中存在問題的解決措施
1.搭設信息化運用平台 在當前信息化時代中，隨著我國信息化技術水平的不斷提高，人們的生活與工作在信息化技術的影響作用下提升到一個新的高度，尤其是大數據技術發揮著極大的影響作用，在當前社會發展背景下，港口企業要想保持自身的可持續發展，一定要充分利用大數據技術，搭設信息化運用平台，通過對我國港口企業的發展需求進行深入調查與分析後可知，港口信息化運用平台大致可以劃分為3種不同類型，即：港口作業平台、政務-電子平台、商務-電子平台。而作為港口企業，應結合自身的實際情況，搭設相應合適的信息化運用平台，通過運用信息化運用平台，能夠有效整合現有分散的信息化管理軟體，能夠通過信息化運用平台來共享數據信息，能夠為港口企業決策的制定提供更為可靠的依據。
2.對信息化建設進行大力宣傳 隨著我國信息化技術的不斷發展與普及，有效推動了我國港口企業信息化建設的發展。要想真正實現港口企業的信息化建設目標，港口企業內部各部門、崗位、員工都需要熟悉運用信息化技術，能夠充分發揮出信息化技術的作用，這樣才能夠為貨主與船東帶來更高質量的港口信息化服務，提高港口企業的經濟效益。所以一定要對信息化建設進行大力宣傳，加深港口企業全體員工信息化建設的意識。
3.積極培養港口信息化建設專業人才 在現時代中，要想走在發展的最前沿，一定要具有高級專業人才，具有足夠的創新力。只有具備充足的信息化建設專業人才，才能夠有效推動港口企業的信息化發展。作為港口信息化建設專業人才，一定要掌握足夠的計算機專業知識，能夠對港口企業運營管理模式進行熟悉與掌握。第一，針對港口企業現有信息化技術工作人員，港口企業需要為其提供更多的專業培訓機會，以提高港口企業信息化建設水平;第二，對高級專業信息化專業人才進行積極引進，提高信息化專業人才招聘要求。綜上所述，要想保證港口企業的不斷發展，一定要高度重視信息化建設專業人才的培養，不斷提高港口企業的創新能力。
4.合理改進信息化建設方案 對港口企業進行信息化建設屬於一種創新過程，嚴禁盲目追求信息化建設，一定要高度重視實效性。所以在對港口企業進行信息化建設過程中，必須要遵守實效性原則，根據企業自身實際情況，制定相應合理、可行的信息化建設方案。針對港口企業來說，可以採取以下措施來合理改進信息化建設方案，即：第一，提高與補充港口企業信息化系統中的一些功能;第二，對港口企業信息化系統中存在的錯誤與不足進行有效修正。 在當前信息化時代中，港口企業要想繼續發展下去，港口企業信息化建設勢在必行。港口企業在進行信息化建設過程中，一定要構建標準的企業管理制度。在我國港口企業活動中，信息化建設是一大重要構成內容，有助於港口企業市場競爭實力的提高。
來源：錦綉·中旬2021年5期

㈣ 大數據十大商業應用場景

大數據十大商業應用場景

大數據時代，在未來的幾十年裡，大數據都將會是一個重要都話題。大數據影響著每一個人，並在可以預見的未來繼續影響著。大數據沖擊著許多主要行業，包括零售業、金融行業、醫療行業等等，大數據也在徹底地改變著我們的生活。現在我們就來看看大數據給中國帶來的十商業應用場景，未來大數據產業將會是一個萬億市場。

1、智慧城市

如今，世界超過一半的人口生活在城市裡，到2050年這一數字會增長到75%。政府需要利用一些技術手段來管理好城市，使城市裡的資源得到良好配置。既不出現由於資源配置不平衡而導致的效率低下以及騷亂，又要避免不必要的資源浪費而導致的財政支出過大。大數據作為其中的一項技術可以有效幫助政府實現資源科學配置，精細化運營城市，打造智慧城市。

城市的道路交通，完全可以利用GPS數據和攝像頭數據來進行規劃，包括道路紅綠燈時間間隔和關聯控制，包括直行和左右轉彎車道的規劃、單行道的設置。利用大數據技術實施的城市交通智能規劃，至少能夠提高30%左右的道路運輸能力，並能夠降低交通事故率。在美國，政府依據某一路段的交通事故信息來增設信號燈，降低了50%以上的交通事故率。機場的航班起降依靠大數據將會提高航班管理的效率，航空公司利用大數據可以提高上座率，降低運行成本。鐵路利用大數據可以有效安排客運和貨運列車，提高效率、降低成本。

城市公共交通規劃、教育資源配置、醫療資源配置、商業中心建設、房地產規劃、產業規劃、城市建設等都可以藉助於大數據技術進行良好規劃和動態調整。

大數據技術可以了解經濟發展情況，各產業發展情況，消費支出和產品銷售情況，依據分析結果，科學地制定宏觀政策，平衡各產業發展，避免產能過剩，有效利用自然資源和社會資源，提高社會生產效率。大數據技術也能幫助政府進行支出管理，透明合理的財政支出將有利於提高公信力和監督財政支出。大數據及大數據技術帶給政府的不僅僅是效率提升、科學決策、精細管理，更重要的是數據治國、科學管理的意識改變，未來大數據將會從各個方面來幫助政府實施高效和精細化管理，具有極大的想像空間。

2、金融行業

大數據在金融行業應用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶推薦產品，美國銀行利用客戶點擊數據集為客戶提供特色服務。中國金融行業大數據應用開展得較早，但都是以解決大數據效率問題為主，很多金融行業建立了大數據平台，對金融行業的交易數據進行採集和處理。

金融行業過去的大數據應用以分析自身財務數據為主，以提供動態財務報表為主，以風險管理為主。在大數據價值變現方面，開展的不夠深入，這同金融行業每年上萬億的凈利潤相比是不匹配的。現在已經有一些銀行和證券開始和移動互聯網公司合作，一起進行大數據價值變現，其中招商銀行、平安集團、興業銀行、國信證券、海通證券和Talking Data在移動大數據精準營銷、獲客、用戶體驗等方面進行了不少的嘗試，大數據價值變現效果還不錯，大數據正在幫助金融行業進行價值變現。大數據在金融行業的應用可以總結為以下五個方面：

(1)精準營銷：依據客戶消費習慣、地理位置、消費時間進行推薦

(2)風險管控：依據客戶消費和現金流提供信用評級或融資支持，利用客戶社交行為記錄實施信用卡反欺詐

(3)決策支持：利用抉策樹技術進抵押貸款管理，利用數據分析報告實施產業信貸風險控制

(4)效率提升：利用金融行業全局數據了解業務運營薄弱點，利用大數據技術加快內部數據處理速度

(5)產品設計：利用大數據計算技術為財富客戶推薦產品，利用客戶行為數據設計滿足客戶需求的金融產品

3、醫療行業

醫療行業擁有大量病例、病理報告、醫療方案、葯物報告等。如果這些數據進行整理和分析，將會極大地幫助醫生和病人。在未來，藉助於大數據平台我們可以收集疾病的基本特徵、病例和治療方案，建立針對疾病的資料庫，幫助醫生進行疾病診斷。

如果未來基因技術發展成熟，可以根據病人的基因序列特點進行分類，建立醫療行業的病人分類資料庫。在醫生診斷病人時可以參考病人的疾病特徵、化驗報告和檢測報告，參考疾病資料庫來快速幫助病人確診。在制定治療方案時，醫生可以依據病人的基因特點，調取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時進行治療。同時這些數據也有利於醫葯行業開發出更加有效的葯物和醫療器械。

醫療行業的數據應用一直在進行，但是數據沒有打通，都是孤島數據，沒有辦法起大規模應用。未來需要將這些數據統一收集起來，納入統一的大數據平台，為人類健康造福。政府是推動這一趨勢的重要動力，未來市場將會超過幾千億元。

4、農牧業

農產品不容易保存，合理種植和養殖農產品對農民非常重要。藉助於大數據提供的消費能力和趨勢報告，政府將為農牧業生產進行合理引導，依據需求進行生產，避免產能過剩，造成不必要的資源和社會財富浪費。大數據技術可以幫助政府實現農業的精細化管理，實現科學決策。在數據驅動下，結合無人機技術，農民可以採集農產品生長信息，病蟲害信息。

農業生產面臨的危險因素很多，但這些危險因素很大程度上可以通過除草劑、殺菌劑、殺蟲劑等技術產品進行消除。天氣成了影響農業非常大的決定因素。過去的天氣預報僅僅能提供當地的降雨量，但農民更關心有多少水分可以留在他們的土地上，這些是受降雨量和土質來決定的。Climate公司利用政府開放的氣象站的數據和土地數據建立了模型，他們可以告訴農民可以在哪些土地上耕種，哪些土地今天需要噴霧並完成耕種，哪些正處於生長期的土地需要施肥，哪些土地需要5天後才可以耕種，大數據技術可以幫助農業創造巨大的商業價值。

5、零售行業

零售行業比較有名氣的大數據案例就是沃爾瑪的啤酒和尿布的故事，以及Target通過向年輕女孩寄送尿布廣告而告知其父親，女孩懷孕的故事。

零售行業可以通過客戶購買記錄，了解客戶關聯產品購買喜好，將相關的產品放到一起增加來增加產品銷售額，例如將洗衣服相關的化工產品例如洗衣粉、消毒液、衣領凈等放到一起進行銷售。根據客戶相關產品購買記錄而重新擺放的貨物將會給零售企業增加30%以上的產品銷售額。

零售行業還可以記錄客戶購買習慣，將一些日常需要的必備生活用品，在客戶即將用完之前，通過精準廣告的方式提醒客戶進行購買。或者定期通過網上商城進行送貨，既幫助客戶解決了問題，又提高了客戶體驗。

電商行業的巨頭天貓和京東，已經通過客戶的購買習慣，將客戶日常需要的商品例如尿不濕，衛生紙，衣服等商品依據客戶購買習慣事先進行准備。當客戶剛剛下單，商品就會在24小時內或者30分鍾內送到客戶門口，提高了客戶體驗，讓客戶連後悔等時間都沒有。

利用大數據的技術，零售行業將至少會提高30%左右的銷售額，並提高客戶購買體驗。

6、大數據技術產業

進入移動互聯網之後，非結構化數據和結構化數據呈指數方式增長。現在人類社會每兩年產生的數據將超過人類歷史過去所有數據之和。進入到2015年，人類社會所有的數據之和有望突破5澤B(5ZB)，這些數據如何存儲和處理將會成為很大的問題。

這些大數據為大數據技術產業提供了巨大的商業機會。據估計全世界在大數據採集、存儲、處理、清晰、分析所產生的商業機會將會超過2000億美金，包括政府和企業在大數據計算和存儲，數據挖掘和處理等方面等投資。中國2014年大數據產業產值已經超過了千億人民幣，本屆貴陽大數據博覽會就吸引了400多家廠商來參展，充分說明大數據產業的未來的商業價值巨大。

未來中國的大數據產業將會呈幾何級數增長，在5年之內，中國的大數據產業將會形成萬億規模的市場。不僅僅是大數據技術產品的市場，也將是大數據商業價值變現的市場。大數據將會在企業的精準營銷、決策分析、風險管理、產品設計、運營優化等領域發揮重大的作用。

大數據技術產業將會解決大數據存儲和處理的問題，大數據服務公司將利用自身的數據將解決大數據價值變現問題，其所帶來的市場規模將會超過千億人民幣。中國目前擁有大數據，並提供大數據價值變現服務的公司除了我們眾所周知的BAT和移動運營商之外，360、小米、京東、Talking Data、九次方等都會成為大數據價值變現市場的有力參與者，市場足夠大，期望他們將市場做大，幫助所有企業實現大數據價值變現。

7、物流行業

中國的物流產業規模大概有5萬億左右，其中公里物流市場大概有3萬億左右。物流行業的整體凈利潤從過去的30%以上降低到了20%左右，並且下降的趨勢明顯。物流行業很多的運力浪費在返程空載、重復運輸、小規模運輸等方面。中國市場最大等物流公司所佔的市場份額不到1%。因此資源需要整合，運送效率需要提高。

物流行業藉助於大數據，可以建立全國物流網路，了解各個節點的運貨需求和運力，合理配置資源，降低貨車的返程空載率，降低超載率，減少重復路線運輸，降低小規模運輸比例。通過大數據技術，及時了解各個路線貨物運送需求，同時建立基於地理位置和產業鏈的物流港口，實現貨物和運力的實時配比，提高物流行業的運輸效率。藉助於大數據技術對物流行業進行的優化資源配置，至少可以增加物流行業10%左右的收入，其市場價值將在5000億左右。

8、房地產業

中國房地產業發展的高峰已經過去，其面臨的挑戰逐漸增加，房地產業正從過去的粗放發展方式轉向精細運營方式，房地產企業在拍賣土地、住房地產開發規劃、商業地產規劃方面也將會謹慎進行。

藉助於大數據，特別是移動大數據技術。房地產業可以了解開發土地所在范圍常駐人口數量、流動人口數量、消費能力、消費特點、年齡階段、人口特徵等重要信息。這些信息將會幫助房地商在商業地產開發、商戶招商、房屋類型、小區規模進行科學規劃。利用大數據技術，房地產行業將會降低房地產開發前的規劃風險，合理制定房價，合理制定開發規模，合理進行商業規劃。大數據技術可以降低土地價格過高，實際購房需求過低的風險。已經有房地產公司將大數據技術應用於用戶畫像、土地規劃、商業地產開發等領域，並取得了良好的效果。

9、製造業

製造業過去面臨生產過剩的壓力，很多產品包括家電、紡織產品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒有按照市場實際需要生產，造成了資源的極大浪費。利用電商數據、移動互聯網數據、零售數據，我們可以了解未來產品市場都需求，合理規劃產品生產，避免生產過剩。

例如依據用戶在電商搜索產品的數據以及物流數據，可以推測出家電產品和紡織產品未來的實際需求量，廠家將依據這些數據來進行生產，避免生產過剩。移動互聯網的位置信息可以幫助了解當地人口進出的趨勢，避免生產過多的鋼材和水泥。

大數據技術還可以根據社交數據和購買數據來了解客戶需求，幫助廠商進行產品開發，設計和生產出滿足客戶需要的產品。

10、互聯網廣告業

2014年中國互聯網廣告市場迎來發展高峰，市場規模預計達到1500億元左右，較2013年增長56.5%。數字廣告越來越受到廣告主的重視，其未來市場規模越來越大。2014年美國的互聯網廣告市場規模接近500億美元，參考中國的人口消費能力，其市場規模會很快達到2000億人民幣左右。

過去到廣告投放都是以好的廣告渠道+廣播式投放為主，廣告主將廣告交給廣告公司，由廣告公司安排投放，其中SEM廣告市場最大，其他的廣告投放方式也是以頁面展示為主，大多是廣播式廣告投放。廣播式投放的弊端是投入資金大，沒有針對目標客戶，面對所有客戶進行展示，廣告的轉化率較低，並存在數字廣告營銷陷阱等問題。

大數據技術可以將客戶在互聯網上的行為記錄下來，對客戶的行為進行分析，打上標簽並進行用戶畫像。特別是進入移動互聯網時代之後，客戶主要的訪問方式轉向了智能手機和平台電腦，移動互聯網的數據包含了個人的位置信息，其360度用戶畫像更加接近真實人群。360度用戶畫像可以幫助廣告主進行精準營銷，廣告公司可以依據用戶畫像的信息，將廣告直接投放到用戶的移動設備，通過用戶經常使用的APP進行廣告投放，其廣告的轉化可以大幅度提高。利用移動互聯網大數據技術進行的精準營銷將會提高十倍以上的客戶轉化率，廣告行業的程序化購買正在逐步替代廣播式廣告投放。大數據技術將幫助廣告主和廣告公司直接將廣告投放給目標用戶，其將會降低廣告投入，提高廣告的轉化率。

目前，影響大數據產業發展主要有兩個大問題，一個是大數據應用場景，一個是大數據隱私保護問題。

大數據商業價值的應用場景，大數據公司和企業正在尋找，目前在移動互聯網的精準營銷和獲客、360度用戶畫像、房地產開發和規劃、互聯網金融的風險管理、金融行業的供應鏈金融，個人徵信等方面已經取得了進步，擁有了很多經典案例。

但在有關大數據隱私保護以及大數據應用過程中個人信息保護方面還停滯不前，大家都在摸石頭過河，不知道哪些事情可以做，哪些事情不可以做。國家在大數據隱私保護方面正在進行立法，估計不久的將來，大數據服務公司和企業將會了解大數據隱私保護方面的具體要求。在沒有明確有關大數據隱私保護法規前，我們可以參考國外的隱私法，嚴格遵守國際上通用的個人隱私保護法，在實施大數據價值變現的過程中，充分保護所有相關方的個人利益。

最後縱觀人類歷史，在任何領域，如果我們可以拿到數據進行分析，我們就會取得進步。如果我們拿不到數據，無法進行分析，我們註定要落後。我們過去因數據不足導致的錯誤遠遠好過那些根本不用數據的錯誤，因此我們需要掌握大數據這個武器，利用好它，幫助人類社會加速進化，幫助企業實現大數據的價值變現。

以上是小編為大家分享的關於大數據十大商業應用場景的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

㈤ 大數據時代的航運創新

大數據時代的航運創新

當下的航運窘境，或許可在大數據、互聯網技術、可再生能源和3D列印等領域的發展浪潮中，從運營模式、戰略發展和技術標准等方面進行改革創新

當前，航運業正處於重新洗牌、再次組合的過程，航運市場面臨運力嚴重過剩、價格持續低迷的困境，傳統的手段與方法已無力幫助航運企業擺脫困局。如何才能使航運企業從現階段的窘況中脫離出來，已經成為航運界共同的難題。

與此同時，大數據、互聯網技術、可再生能源和3D列印等領域的新發展對航運業的運營模式、戰略發展和技術標准都將帶來深遠影響。

大數據的驅動力

毫無疑問，當下世界是一個被數據包圍的世界。航運經營自然也會產生很多數據，所有的數據都是相關的，如何處理、利用這些數據成為挑戰。

DNV GL執行副總裁、海事咨詢總監Albrecht Grell表示：「我們要問的一個問題就是航運數據從哪裡來，怎樣對這些數據進行認知，看到數據背後真正的含義。」一艘營運中的船舶，24小時內通常會生成高達20GB的數據信息，這些信息內容繁多，涉及天氣、發動機、航行位置、速度到燃油消耗等，數據量大、散亂、周期短。確保數據的獲得是進行精確分析的第一步，將這些數據進行整合是第二步，這些數據與外部數據如AIS、天氣等的結合分析，就可能得出有意義的結論。

DNV GL副總裁、DNV GL大中國區主席、DNV GL 海事公司大中國區總經理Torgeir Sterri表示，數字化是航運發展的驅動力之一，這個驅動力本身就是一項技術。大數據驅動的數字化將使遙感器可實時接受各式各樣的結構化和非結構化的數據，且這些數據的來源確定性越來越強。他進一步指出，更智能的數字網路，除了促進科技的應用，在航運業，可以模擬所有船舶周期的現狀。DNV GL利用大數據，開發船隊績效監測系統，在增進營運透明度的同時提高了營運效率。

英國勞氏船級社北亞地區船舶業務總裁Jim Smith表示，英國勞氏船級社將把大數據和有效數據應用於未來業務和技術的戰略計劃中。「1760年開始，我們的工作中就充滿了數據，包括入級的每艘船舶的全壽命周期內的所有相關信息。若能獲得一艘船舶的核心數據，通過集中分析設計、表現、天氣、路線、貨物和法規數據相關信息，則可以尋找到最佳航線，便於船舶更高效經濟地行駛到指定港口。智能船舶將從根本上改變海運業的業務模式。」

究竟什麼是智能船舶呢?中國船級社副總工兼規范與技術中心總經理陳實表示，智能船舶體現在六個方面：一是智能航行。主要是自動航行優化，通過對海況、物流等相關參數的優化，在滿足航運周期和安全的情況下，使航運成本降到最低。目前這一技術已較成熟，進一步發展會形成自主航行。二是智能船體。主要指對船體進行全生命周期的管理，包括建立船體資料庫，以及結構強度和性能的資料庫，為船舶的維修提供決策，如通過資料庫預先制定維修計劃。應急服務可以提供輔助決策，確保安全。三是智能機艙。基於設備和系統監測為機艙提供輔助決策，高級發展階段是對機艙設備提供視情維修，大幅度節省維修成本和周期。四是智能能效管理。通過能耗檢測、分析與報告，為能效優化輔助決策。五是智能貨物控制。從最佳配載以及基於對貨物的監測來輔助決策，確保貨物安全。六是智能系統集成。通過對大數據的分析和處理，形成集中控制，一個平台一個網路來集中控制。

日本船級社會長兼總裁 Noboru Ueda也分享了大數據在行業里的應用。他表示，由Napa和日本船級社2012年完成的Napa—GREEN監控系統已經在很多船舶上應用，可以提高燃料效率，計算出最佳吃水與船速，從而提高船舶運營效率，有效分析船舶運行情況，精確率達99.6%。「使用珍貴的數據，是我們在大數據時代邁出令人興奮的一步。」

SAP大中華區售前總經理李旭東則認為，數字化是一個漸進的過程，從信息系統建設角度講，不是簡單替換，也不是一味追求數量多而不適的功能。在解決現有問題的同時，要考慮明天可能面臨的挑戰，並找到應對之策。「我們的責任是解決信息的互聯互通，幫助船東更好地實現與貨主、收貨人等利益相關方的互聯互通。我們重新定義了在互聯互通的情況下，一個數字化企業支撐其成功運行的信息系統理想模式。與以往相比，產業相關方的合作、聯系要比以往更密切，對信息系統的要求也與以前不同，需要合適的系統幫助企業實現這種不同。」

對接與融合「互聯網+」

航運業已經無法迴避即將到來的智能化工業革命浪潮，也無法斷開與信息網路的深層次對接與合作。工業4.0給市場帶來了高效的生產效率，也給各行各業帶來了發展機遇。它既涉及傳統的互聯網，還涉及正在發展的物聯網，這是一次基於虛實融合的工業革命。這對航運業朝著全面智能加快轉型升級起到了助推作用，通過對雲計算、大數據的運用，提升航運服務、管理、節能、運營的效率和能級。

如何藉助工業4.0之東風，實現航運業自身發展的蛻變，中外運航運董事長李甄認為主要有四個方面。

一是服務定製。工業4.0帶來的智能化水平可幫助航運企業實現定製化服務。通過引入應用電子標簽功能的信息化系統，一方面，電子標簽記錄著航運企業實時更新的每艘船舶的運行狀態、航線位置等點狀定製信息;另一方面，客戶可以在定位識別系統的幫助下，根據自身的服務需求自動識別讀取電子標簽所攜帶的相關信息，向航運企業提出定製化服務的請求，航運企業在收到請求後自動協調安排相關運輸任務。

二是智能管理。利用雲計算、大數據等智能化手段，集成信息挖掘、遠程監控、實時預警及預測分析，推進智能化管理，提高設備運行效率。例如：通過智能機器人，實時評估船舶設備的運行狀態，最大可能地預知設備故障與操作失誤，加強管控預控措施，全面實現船舶管理的智能化。同時，機器人的逐步推廣也可以應用到一些基本船員的工作上，在提高效率的基礎上，使管理的精細化水平得到進一步加強。此外，通過智能化與系統化的管理，既為航運企業積累先進的管理經驗，又提高管理人員的綜合業務技能，為後續的深化發展夯實基礎。

三是節能環保。節能減排是順應當今世界發展潮流的戰略舉措，已成為世界人民的共識。隨著工業4.0引發的技術革命，在航運業逐步推廣與應用環保節能新興技術，通過船岸之間現代化網路，實時調整船舶設備工況、自動優化吃水、採用經濟航速，使之有效降低船舶營運成本、最大程度地減少排放。目前，世界大型航運企業大多對新造船舶進行了LNG准備裝置，有的已經投入實際使用，相信不久的將來，新能源及新能源使用裝置將會得到廣泛的推廣和運用。

四是優化運營。在實際營運過程中，航線設計和運營組織的合理與否直接影響著航運企業的經濟效益。通過建立智能系統，根據船舶航線途徑的航道水深、洋流海況以及天氣特點等外部環境信息，自動進行提煉對比、分析判斷，設計出最合理、經濟的航行路徑，確定最理想的積配載方案，制定出效益最佳的運營組織計劃。由於工業技術的突飛猛進以及北極冰層的逐步消退，北極航線已成為可能，加上北極航線所具備的獨特地緣條件與戰略意義，北極航線已成為各國航運企業爭相開發的焦點，這也為我們進一步優化運營拓展了空間。

除了航運業，對於航運服務業而言，同樣離不開「互聯網+」。廣州仲裁委員會主任、中國仲裁法學會副會長陳忠謙表示，仲裁及時加上互聯網的元素，也就是線上和線下裁案。在線上這個仲裁平台里，通過線上交資料、數據認證進行辦案，如仲裁管理、案件管理、電子檔案形成、網路視頻庭審系統，確保數據的安全性;研究與法院以及航運部門、航運企業的網路對接，在網上備案和受理、答辯，組成仲裁廳、開庭、作出裁決等，在線上解決解紛。

中國船級社總裁孫立成表示，可再生能源對傳統化石能源的替代，3D列印引致的規模經濟效應減弱和滿足客戶需求的本地化生產趨勢加強，致使部分產業門類將由全球分工變為區域分工，由全球生產變為本地生產，沿海運輸替代部分遠洋運輸，海運運距縮短，以及新一代信息技術與船舶製造的深度融合都將引發影響深遠的產業變革，形成新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點。

航運業創新路徑

處於瞬息萬變的數字時代，航運業該如何創新發展?交通運輸部水運科學研究院副院長賈大山認為，當前海運市場進入了新一輪的漫長調整，諸多政策提供了強有力的戰略支持。「要注重調整船隊功能結構，分類制定經濟政策。如國家安全船隊、經濟安全船隊、商業運輸船隊，以不同的定位來制定相應的政策。」

從企業層面而言，賈大山認為要優化海運資本結構，推進混合所有制改革。「中國航運業有國有和民營資本兩類運營平台，功能性角度主要通過國有資本運營平台完成，商業性船隊則可通過國有和民營資本運營平台共同完成。」

從產業鏈融合角度出發，賈大山認為要構築海運產業鏈，推進協同發展。加強與金融企業的溝通，加強融資能力，加強造船、海運和貨主企業的合作。

從融資角度而言，賈大山認為，對於海運相關的融資政策、企業海運所得稅的問題，還需進一步探索解決，與國際接軌，讓中國海運企業與國際海運企業在同一市場進行公平競爭。

上海海事大學校長黃有方認為，航運企業要進行「航運+供應鏈」的戰略思考。「實施『航運+物流』戰略，僅做航運不夠，要知道做全程物流。『航運業+貿易』戰略，要更好地關注航運業與貿易的戰略結合。『航運+金融』戰略，航運業要有話語權，並維系好供應鏈關系，金融能力很重要，『航運+信息』戰略也是如此。總之，期望航運企業高度重視與物流、貿易、金融、信息的結合，充分認識到研究供應鏈就是研究信息流、物流、商品流和現金流，『航運+供應鏈』戰略的轉型和創新是未來航運取勝之道。」

中遠集團總經理李雲鵬表示，當前，世界經濟步入深度調整期，出現了很多不同以往的新特點：區域經濟不平衡加劇、國際資本流動性加快、金融市場動盪加強、大宗商品價格深度回落、新興經濟體持續減速等。這些來自宏觀經濟方面的壓力會立竿見影地體現在航運業上，導致運力過剩、運價低迷、無序競爭、慘淡經營等。「低位運行的狀態將會持續相當長的時間。所以航運企業想實現突破性發展，將面臨革命性的變革。」

航運企業內生型增長將成為必然。李雲鵬認為，航運企業未來的成長空間，更多要依靠自身能力和資源的提升利用，要實現增長動力由外到內的轉變，通過調整業務結構、客戶結構、組織架構、運營機制，不斷增強對外部市場需求的適應能力和對外界不利環境的免疫力。未來航運企業的發展，要通過培育「內生型」增長動力，提高自身經營能力、管理水平、服務質量、運營效率和成本優勢來實現。具體實現路徑，一是要有流程再造能力，即改變航運經營傳統流程，提高重新設計、組合內部資源的能力，優化航線設計、服務流程;二是提高市場布局能力，特別是體現經營能力的業務網路布局與區域經濟的匹配度，在當前區域經濟不平衡的環境下更是如此，這實際是對航運企業捕捉市場機遇能力的要求，要由以往「依賴」市場轉向「駕馭」市場;三是有產業鏈延伸能力，實現與航運相關產業的有效嫁接，通過產業上中下游的有機關聯，對沖航運業的既定風險。

產業集群之間的競爭將成為主流。李雲鵬認為，僅僅靠航運企業內部資源的優化配置，已越來越難滿足客戶的需求，包括船東、船貨之間的合作形式都可能遠遠不夠。未來航運市場上船東、船貨之間的競爭模式，將被集群對集群的競爭模式所取代，因此如何構建產業集群將成為航運企業資源配置的重大戰略目標。產業集群在規模、層次、組合方面可能呈現出多樣性，一旦形成，將成為航運企業價值創造的主體模式。從構建路徑來看，要以現有的船貨合作、聯盟聯營為出發點，以新技術為推手，吸引行業領先的利益相關方，形成航運及相關產業的集群。如船東、貨主、物流、貿易、金融、IT、電商平台等企業，可能共同構成一個產業集群，共享資源、共創價值、綁定利益，形成完整的航運產業生態圈。當市場上出現多個這樣的產業集群之時，市場競爭的格局就會發生革命性變革。

全程解決方案將成為利器。李雲鵬認為，企業的成長過程，也就是為客戶創造價值的過程，為客戶提供海運服務，是航運企業傳統的價值創造方式。但客戶的最終需求不僅僅存在於海運環節，而是涉及陸上運輸、港口、倉儲、信息、安全等各個方面，客戶的最終需求是「打通最後一公里」、「門到門」、「安全保質」的全程解決方案。跨境物流的興起與「在線需求」的爆發正在重新定義很多傳統行業，在跨界整合正令傳統行業界限愈發模糊的趨勢下，今後，提供「全程解決方案」的能力必將成為航運企業賴以生存的核心競爭力。真正的「全程解決方案」需要兩個因素：一是對客戶的態度;二是提供服務的能力。

以上是小編為大家分享的關於大數據時代的航運創新的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

㈥ 大數據的應用領域有哪些

1.了解和定位客戶

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

利用大數據，美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby;電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更准確的預測產品銷售情況;汽車保險公司能更真實的了解客戶實際駕駛情況。

滑雪場利用大數據來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想像一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定製化服務的簡訊提醒;或者告知你最合適的滑行線路。。。。。。同時提供互動平台(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些信息，與家人和朋友相互評比和競爭。

除此之外，政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為，奧巴馬在2012年總統大選中獲勝，歸功於他們團隊的大數據分析能力更加出眾。

2.

改善醫療保健和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人!

蘋果公司的一款健康APP ResearchKit有效將手機變成醫學研究設備。通過收集用戶的相關數據，可以追蹤你一天走了多少步，或者提示你化療後感覺如何，帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化，吸引更多的參與者，並提高數據的准確度。

大數據技術也開始用於監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式，提前24小時預測出身體感染的症狀，從而及早干預，拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。

更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。比如，谷歌基於搜索流量預測流感爆發，盡管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。

3.提供個性化服務

大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。

4.

了解和優化業務流程

大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。

人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入感測器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。

如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標簽，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智能標簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪裡，還可以反饋溫度，濕度，運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代，「大數據」領域尋求共性的信息和模式，那麼孕育其中的「小數據」著重關注單個產品。

5.

改善城市和國家建設

大數據被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。

加州長灘市正在使用智能水表實時檢測非法用水，幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器和交通攝像頭的數據來控制交通燈信號，從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈，將交通擁堵狀況減少了約16%。

6.提升科學研究

大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。

7.提升機械設備性能

大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了「智能電網」的首批測試，在用戶家中安裝智能電表，然後登錄網站就可實時查看用電情況。「智能電網」還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。

8.強化安全和執法能力

大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局對大數據生成的「名單」——有可能犯罪的人員，進行通告和探訪，目的是提前預防犯罪。

9.

提高體育運動技能

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。

還有一件非常酷的事情是智能瑜伽墊：嵌入在瑜伽墊中的感測器能對你的姿勢進行反饋，為你的練習打分，甚至指導你在家如何練習。

10.金融交易

大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。

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㈦ 港口生產調度大數據分析平台的研發與應用英文怎麼說

港口生產調度復大數據分制析平台的研發與應用
Development and application of large data analysis platform for port proction scheling

港口生產調度大數據分析平台的研發與應用
Development and application of large data analysis platform for port proction scheling

㈧ 智慧港口的重要性

智慧港口的重要性：
1、智慧港口是智慧城市的重要組成部分，是衡量城市現代化水平的重要標准。
2、智慧港口作為港口建設與發展的高級階段，其建設與發展的前提在於現代管理理論與先進科學技術的結合應用；其建設與發展的目的在於提升港口資源配置質量，增強港口可持續競爭發展能力，推進高效、高質、便捷、快速、智能、規范、智能的港口服務體系建設與推廣進程。
因此，在信息化、大數據時代背景下，隨著「智慧城市」理念、「互聯網+」規劃、「一帶一路」倡議、「強國建設」目標等的提出與實施，智慧港口建設迎來發展機遇，其重要性與必要性愈發明顯。加強智慧港口及其相關問題的研究，已經成為我國港口建設、改革與發展的客觀需求與必然趨勢。

㈨ 億贊普（北京）科技有限公司的介紹

億贊普集團成立於2008年，是全球領先的互聯網跨境貿易及大數據應用公司，是我國唯一在海外（89個國家和地區）部署有大數據平台的公司，在多數據源的採集與並發處理領域處於國際領先地位，連續兩年承擔國家「863」大數據項目的單位，並連續2年全程服務於兩會，通過全球大數據洞察兩會動態，在央視新聞聯播等黃金節目中連續播出「大數據看兩會」。2014年獨家大數據支撐央視據說APEC。億贊普是WTO 2013開幕式全體辯論大會中國企業發言代表。1億贊普集團董事長羅峰先生，在WTO2013開幕式全體辯論大會上提出貿易便利化GBOMS國際標准，呼籲制定新的跨境貿易標准，搶抓新一代貿易規則主導權。2在2013年法國總統奧朗德總統和英國首相卡梅倫首相訪華期間，億贊普集團分別與法國SFR集團及英國PBMV集團簽署了法國和英國產品進口戰略合作協議。億贊普集團經過多年的不懈努力，率先構建了中國通向世界的互聯網信息流通道。億贊普集團通過與全球運營商及互聯網網站合作，基於自主創新的大數據智能處理技術，正在全球互聯網上部署一張跨多個國家、多個地區、多個語言體系，覆蓋面最廣的電子商務平台和互聯網媒體。目前，億贊普已在歐洲、拉美、東南亞設立了三個海外運營中心，已有歐洲、拉美、亞太等地區21個跨國電信運營商和數十萬網站加入億贊普的平台，覆蓋89個國家的8億互聯網用戶，其中50%以上是國外的網民。1億贊普集團主營業務覆蓋跨境電子商務、大數據挖掘與分析、大數據廣告營銷等方面。