大數據閱讀答案說明文

A. 中考說明文閱讀題及答案整理

讀書真的可以改變一個人，在那些書本匱乏的時代，人們認為讀書是一件奢侈的事情，想要讀書的人很多，但是書卻很少，但是現在書本越來越多，喜歡讀書的人卻越來越少。下面給大家帶來一些關於中考 說明文 閱讀題及答案整理，希望對大家有所幫助。

中考說明文閱讀題及答案1

太陽風暴對地球影響有多大?

林 泉

一些科學家預測2012年地球將遭遇強太陽風暴襲擊，屆時將給地球帶來「多米諾骨牌式」的影響，其影響力將滲透到現代社會的方方面面。人們不禁會問，這次太陽風暴是否真的會到來?它究竟會給人類帶來什麼影響?

太陽風暴是指太陽在黑子活動高峰階段產生的劇烈爆發活動。它爆發時釋放大量帶電粒子所形成的高速粒子流，嚴重影響地球的空間環境，破壞臭氧層，干擾無線通信，對人體健康也有一定的危害。

空間天氣和人類關系密切，太陽風暴可能對高度信息化的人類社會以災難性打擊。首當其沖的受害者是人造衛星。2000年7月14日，日本的「宇宙學和天體物理高新衛星」(ASCA)在太陽風暴中失去能源，姿態失控，幾個月後便墜入了大氣層。在幾個小時內，太陽風暴就能使人造衛星的壽命縮短大約兩年。因為帶電粒子會侵蝕衛星的太陽能電池板，同時它還會在電路中引發錯誤的指令，或者造成放電等衛星故障。此外，太陽風暴能量的注入會使得地球大氣層膨脹，增加了低軌衛星的大氣阻尼，讓它們提早墜落。

接下來毀壞的是供電系統。1989年3月13日，加拿大魁北克省有600萬人在沒有電力的情況下度過了9個小時，因為太陽風暴毀壞了電網中的變壓器。原來，隨太陽風暴爆發時侵入的等離子體，會造成地球磁場的快速變化，變化的磁場在電網中誘導產生電流。但是電網的設計無法應付這些直流電，於是最大的危險就會出現在電網中造價高昂且難於更換的變壓器上。不斷上升的直流電會產生強磁場，它會使得不堪重負的變壓器磁核飽和，其結果就是變壓器的銅線升溫熔化。

太陽風暴還會影響GPS的無線電信號。它不僅會干擾傳播信號的電離層，還會產生額外的噪音信號。在2003年 萬聖節 的太陽風暴中，除了民航客機的導航系統受到影響，太陽風暴中的高能粒子還干擾了飛機的無線電通訊。特別是對於高緯度地區的航線，由於地球磁場的保護作用較弱，太陽風暴甚至會使得航班改變航線達數天之久。

太陽每隔11年就會進入一次活動高峰年，會向外面拋出很多物質，就像「打噴嚏」一樣，這讓離它1.5億萬千米的地球也「感冒」。其實太陽風暴對人類的影響一直存在，只是近年來隨著科學技術的發展，人類建立的高科技系統規模越來越大，對這些系統的依賴程度越來越高。而這些系統對周圍環境的變化也越來越敏感，因而技術系統的災害事件對人類社會影響的程度也就越來越大。目前來看，對於太陽爆發活動敏感的高技術系統主要有：航天、通信、導航、電網、輸油管道等系統。

但是太陽風暴對地球的影響並非那麼「聳人聽聞」。太陽風暴的影響主要集中在外太空，而由於地球磁場和大氣層的阻擋效應，生活在地球上並不會因此受到過於明顯的干擾。專家們表示，當太陽風暴活動活躍時，黑子不斷燃燒、爆炸，期間釋放的大量紫外線會使地球上空的電離層濃度突然增加，吸收掉短波的能量，從而造成對短波無線電信號的干擾。但日常生活中人們使用的手機，包括部分無線電都不通過電離層傳播信號，因此一般的太陽風暴對地球表面的通信影響不會太大。理論上，一般的太陽風暴強度還不至於沖破地球大氣和磁場的保護，對地球上的現存物種構成致命威脅。

(節選自《 網路 知識》2010年第8期)

22. 文章 以「太陽風暴對地球影響有多大?」為題，有什麼作用?(2分)

23.閱讀全文，概括太陽風暴可能對高度信息化的現代社會造成怎樣的災難性打擊?(3分)

24.從文章內容看，作者認為太陽風暴對人類的影響是否會逐漸加大?為什麼?(3分)

25.文中以「打噴嚏」「感冒」來說明太陽風暴對地球的影響，這樣寫有什麼表達效果?(2分)

26.把握文中有關信息，用「√」「×」判別下列說法的正誤。(3分)

(1)太陽風暴爆發時釋放的大量帶電粒子會侵蝕衛星的太陽能電池板，從而造成衛星故障。( )

(2)太陽風暴會在電網中誘導產生電流，而不斷上升的直流電產生的強磁場，會使得不

堪重負的變壓器磁核飽和，銅線熔化，最後完全被毀壞。 ( )

(3)太陽風暴對地球的影響並非那麼「聳人聽聞」。理論上，太陽風暴對地球上的現存物種

不會構成致命威脅。 ( )

22.引起讀者思考，提高閱讀興趣，導入說明內容。(2分)

23.損害人造衛星(1分);毀壞供電系統(1分);影響GPS的無線電信號(1分)。

24.會逐漸加大(1分)。因為隨著科技發展，人類建立的高科技系統規模越大，人們對這些系統的依賴程度也就越高。而這些系統對周圍環境的變化卻越來越敏感，易於受到損壞，因而，太陽風暴對這些技術系統造成的災難給人類社會帶來的影響會越來越大(2分)。

25.採用打比方的說明 方法 (1分)，生動形象地說明了太陽風暴對地球的影響，使人易於理解(1分)。

26.(1)√(1分) (2)×(1分) (3)×(1分)

中考說明文閱讀題及答案2

關於科普(12分)

材料一：

2016年9月17日，主題為「創新放飛夢想科技引領未來」的2016年全國科普日活動拉開帷幕。又中科協2014年啟動的科普信息化建設專項「科普中國」欄目和互聯網+科普活動，已經成為科學傳播領域的響亮品牌。「科普中國」各欄目頻道採用政府和社會資本合作(PPP模式)模式，與人民網、新華網、網路、騰訊等互聯網企業進行合作，上線1年的科普信息內容資源已達1.5TB，累計瀏覽量和傳播量達到50億人次。中國科普研究所王康友所長認為，我國目前有6億多網民，多數人是通過網路獲取信息的，這是一個很好的科普平台。

材料二：

科普工作是提升公民科學素質的主要途徑。5年前的科普主要依靠文字、展板、場館等傳統手段傳播科學技術。盡管全國建有科技館155座，流動科技館220個，科普大篷車1071輛，但與我國十幾億人口和當今移動互聯網時代、大數據雲平台的現狀極不對等。目前，我國公民科學素質水平發展，還存在先進的科學知識僅被少數人掌握，大多數人的科學素質水平提升較慢的現象。要全面提升公民的科學素質水平，就要轉變工作思路，改變過去政府居高臨下佈道式科普，讓互聯網公司投身進來。在傳播內容、方式、主題上，思考公眾需要。同時也要根據公眾的自我選擇意識，化公眾被動接受為主動需要，利用雲計算、雲平台等分析工具，分析公眾搜索習慣，精準推送內容，做到因人而異，按菜單點菜。另外，也要完善科學家從事科普工作的機制。

材料三：

項目

年份科普方式傳統科普方式佔有率我國公民參與比例我國具備科學素質的公民比例

2010年傳統方式83%23.5%3.27%

2015年傳統方式、PPP模式、互聯網+46%53.4%6.20%

(說明：傳統(說明：傳統方式是指利用文字、展板、場館傳播科學知識的手段)

材料四：

科普是公益事業，長期以來，政府是科普事業的主導力量。隨著商業機構和科技工作者在科學傳播中越來越受歡迎，開始有聲音質疑政府主導效率低，傳播效果不佳的問題。要想科普事業持續發展，合理的狀態是政府主導和市場運作有機結合，事業和產業並舉，產業是事業的有力補充。截至目前，我國科普產業總體來說仍散、小、弱，市場化程度不高，競爭力不強，缺乏良好的社會氛圍，科學家參與傳播的機制不夠完善，多數科學傳播工作還沒有變成「有利可圖」的事。美國的商業氛圍讓科學傳播事業有較好的市場保障，一些科普節目就是面向市場盈利的。同時，美國科學基金資助活動，也讓科學家的研究成果變得家喻戶曉。

15.根據材料，列出我國科普產業存在的問題。(至少列三點)(3分)

16.分析材料三，歸納出三條有意義的結論。(3分)

17.下列內容符合文意的一項是()(3分)

A.我國目前有6億多人接受科普。

B.長期以來，政府主導阻礙了科學技術的傳播。

c.互聯網+的科普模式代替了傳統的科普手段。

D.我國公民科學素質水平發展不均衡。

18.綜合以上材料，你認為怎樣做才能讓科普工作有更好的發展?(3分)

答案：15.科普產業總體來說仍散、小、弱;市場化程度不高，競爭力不強;科學家參與傳播機制不完善;整體社會氛圍不好。(每點1分，共3分)

16.①科普方式有了新的變化，PPP模式，互聯網+已經參與科普;②傳統科普方式的佔有率下降，人們逐漸通過新的方式接受科普;③公民參與比例迅速提升。(達到53.4%)④(短短5年)，公民的科學素質大大提高。(每點1分，共3分)

17.D(3分)

18.示例：轉變科普方式，積極採用新的科普方式;科普內容上注重公眾的自主選擇意識，適應公眾的需要;完善科學家從事科普工作的機制;大力發展科普產業，用產業推動科普工作。(每點1分，共3分)

中考說明文閱讀題及答案3

訪梅

小時候,對於我們這些孩子,冬天實在單調,到處是一片白。游戲也懶得去做,生活一下子變得索然無味。正難熬著,奶奶說,舅爺要來家了。我們十分高興,盼望著他早點到。

舅爺是個畫家,聽奶奶說,他名氣老大,在國外辦過畫展。但我們翻看他的畫集,卻並不佩服他。他的畫簡單極了,每幅畫都懶得去畫滿,往往就是那麼幾塊幾筆水墨,那螞蚱,似乎並不就是螞蚱,那小魚,似乎並不就是小魚。我們當時就嗤地笑了,覺得和我們的畫差不多呢。於是乎,我們就不敬而遠之了,隨便著和他對話,纏他講城市的 故事 ,日子也覺得有些生氣。一天,他提出要出外作畫, 大雪 天里,天地一片花白,有什麼可畫的呢?我們很有幾分(),更有幾分好奇,便鬧嚷嚷地跟了他去。

山包上雪很厚,什麼凹的凸的地也沒有;樹上,也沒有一片葉子。這里有什麼可畫的呢?舅爺揀著一塊石頭坐下,眯縫了那雙眼睛,左看看,右看看,看遠又看近。足足半個時辰,才拿出畫夾開始畫起來了。我們一眼一眼看,果然天地單調,畫面更單調。

「單調極了,」我們說,「我們給你尋些能畫的色彩吧。」

「找些什麼色彩呢?」

「譬如梅花,那花是多麼的紅呢!」

「去吧,舅爺等著你們尋來最美的東西。」舅爺笑了,叮嚀我們小心去尋。

我們跑去了,先是到了東邊,那是一漫斜坡,稀稀地站著幾株柿樹,如今光裸裸的,沒有一顆紅艷艷的果子,鐵似的枝條襯在雪裡,似乎作著沉思。再往遠去,也是一片灰白。

我們又跑到山包北邊,往日里,那是個大草壩,上面有著青茵茵的草,草里長著花,黃的,紅的,紫的,藍的。可如今,雪埋得平平的,什麼也沒有了。

我們又跑到山包西邊,心想這兒是一定有梅的,因為長著許多樹。但是,我們細細地找了,並沒有什麼梅,甚至連別的什麼顏色的東西也沒有。我們一下子都癱在雪窩里。覺得這冬天裡,實在是沒有什麼可畫的色彩了,一時間,又覺得舅爺可笑:連色彩都沒有,還談得上什麼美嗎?真後悔這么跑了山包的幾面坡,更後悔跟著舅爺到這里來呢。

我們轉回到舅爺那兒,十分(),他竟已畫了四張畫。看見了我們,說:「孩子,尋到了嗎?」

「什麼也沒尋到,只是白的。」

「好了,找到了。」

「白的有什麼意思?」

「你們想想,天是什麼,天是雲,雲是什麼,雲是蒸汽,蒸汽是什麼,蒸汽是水,水是什麼,水是白的。天上地下,哪一樣不是白色的呢?白色是最美的色彩呢!」

「那麼說,」我們一時()了,「什麼東西里,什麼時候難道都有美嗎?!」

「對了,孩子!美是到處都有的,但美卻常常被人疏忽了。你們總是尋那大紅大綠,可紅得多了,使你煩躁,綠得多了,使你沉鬱,黃得多了,使你感傷,只有這白色是無極的,是豐富的,似乎就無極得無有,豐富得荒涼了呢。」

我們都啞然笑了。雖然聽得不甚明白,但畢竟慚愧起來。而自那以後,愈來愈加深了理解,深深地後悔辜負了多少個冬天,使多少個美好的東西毫無意義地無知地消磨過去了。

(選自《賈平凹 散文 精選》,有刪改)

4.在文中括弧內依次填入詞語,最恰當的一項是 ()(3分)

A.吃驚狐疑疑惑 B.狐疑吃驚疑惑

C.疑惑狐疑吃驚 D.疑惑吃驚狐疑

5.請依據文章內容,在下面橫線上填寫合適的語句。(4分)

聽說舅爺來家,我們高興地盼望→→跟隨舅爺並看他作畫,我們覺得畫作單調→→聽舅爺講白色是最美的色彩後,我們慚愧起來

6.請結合上下文,體會下列各句中「笑」的含義。(4分)

(1)我們當時就嗤地笑了,覺得和我們的畫差不多呢。

(2)我們都啞然笑了。

7.請品析下列 句子 的表達效果。(5分)

(1)舅爺揀著一塊石頭坐下,眯縫了那雙眼睛,左看看,右看看,看遠又看近。(從人物描寫的角度)(3分)

(2)我們一下子都癱在雪窩里。(從詞語運用的角度)(2分)

8.請結合全文, 說說 如何才能避免「使多少個美好的東西毫無意義地無知地消磨過去」。(6分)

參考答案：

4.D(3分)

5.翻看舅爺的畫集,我們不佩服幫舅爺尋作畫色彩無果,我們後悔(每空2分,共4分)

6.(1)對舅爺的畫不佩服,有些不以為意。(2分)

(2)為我們的無知而不好意思,感到慚愧。(2分)

7.(1)動作描寫(或「神態描寫」),(1分)寫出了舅爺作畫前的用心、專注和反復斟酌。(2分)

(2)「癱」形象地寫出了我們盡最大的努力卻無果的沮喪與失望。(2分)

8.①對生活要充滿熱情,要有好奇心;②要關注表面看來「簡單」的事物,體會其中的內涵;③要努力地去發現無處不在的美,把握生命本真的意義。(每點2分,共6分)

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B. 用「大數據」防治瘧疾說明文的答案

校園春色
春天是一個美麗的季節，春天的校園自然也是一派萬紫千紅專的景象。
走進校園，首屬先映入你眼簾的就是那片清脆的松柏，它們就像守護花園的衛士一樣守在那裡，綠油油的草坪充滿了生機，好像每根草上都有一個生命在跳動。小花園里，各式各樣的花都睡醒了，爭先恐後地盡情開放，有黃色的，紅色的，紫色的……真是百花爭艷，五彩繽紛。我們班正對著這個小花園，一陣陣清香撲鼻而來，沁人心脾。
校園里一陣陣朗朗的讀書聲，伴隨著一陣陣拂面的春風，風中帶著誘人的花香，令人陶醉。路邊的小樹沐浴著日光浴正茁壯地生長著。春風撫摸著花朵，花朵竟然得意忘形，跳起了溫柔的華爾茲——春風之歌。太陽公公眨著眼睛，好像在問：「孩子們，你們在開舞會嗎？怎麼不邀請公公我去呀。

C. 《大數據時代》：別把參考答案當做最終答案

因為周邊總是充斥著「大數據」、「雲計算」的字眼，望著說著術語的人們眼裡野心勃勃的光芒，我不禁有些急躁的想弄明白什麼是大數據，到底我們可以從大數據里挖掘到什麼樣的財富。不得不說，我選了一本好書，全篇脈絡分明，邏輯縝密，穿插著數量繁復的案例，讓人在興致盎然之際就能通俗理解。

第一部分 大數據時代的思維變革

大數據時代的來臨，最先要顛覆的是我們的思維模式：1、不是隨機樣本，而是全體數據；2、不是精確性，而是混雜性；3、不是因果關系，而是相關關系。

坦率的說，這個部分給我的感悟很深，相信很多工作涉及到做數據報告的人，都會從中獲益不少。淺顯的說，大數據時代是讓我們把思維聚焦引向發散的變革。傳統意義上，甚至人們日常生活的慣性里，都本能的需求一種因果關系。例如發生了一件事情，人們會立刻尋找一個簡單的原因去說服自己。也就是「因為……所以……」這種邏輯思維是根深蒂固的。

在大數據時代，在擁有幾乎完整的數據時，我們不再刻意追求數據中彼此之間的目的性，從相關性出發，我們無法說清楚為什麼，但我們總知道就是這樣。相關性的概念將會引申更多的創意思維，相信未來的工種也會因此更加細分，甚至會出現更多的新興行業。

第二部分 大數據時代的商業變革

這是每個人都深有體會的：1、一切皆可量化；2、取之不盡，用之不竭的數據創新；3、數據、技術與思維的三足鼎立。

全書最核心或者說我本人最想了解的答案就在這里了。搜索引擎，導航工具，微博，微信記錄著我們一切的行為記錄，我們的情緒起伏都能被量化。這對商界是筆巨大的財富，他們可以根據這些數據定製獨一無二的消費計劃，也可以從中的相關關系中避免許多不必要的損失。

於是數據時代的價值鏈誕生：

1、基於數據本身的公司。 這類公司擁有大量的數據或者可以收集到大量數據。他們以出售數據盈利。當然大數據時代的後期，他們也開始逐漸轉型，收購分析團隊，將數據更大限度的價值化，以獲取更高的盈利。

2、基於技能的公司。 咨詢公司就是此類公司的典型代表，天睿，尼爾森這些都是數據分析的佼佼者，甚至四大現在也在積極開拓咨詢業務。

3、基於思維的公司。 創新思維應該屬於大數據時代最寶貴的財富。FlightCaster、Facebook、滴滴等等這些都是創新思維的典範。

我們要想從大數據時代挖掘金礦也可以順著這條價值鏈下手。本人更傾向於第三種思維的風暴。有趣的是，這類公司的發起人甚至這些被我們趨之若鶩的應用都是創始人無聊逗樂的作品。顯然，熱愛生活，為生活提供更多便利和快樂，彷彿都是創新思維創造需求所必須的。

第三部分 大數據時代的管理變革

風險： 除開我們平常喜歡網購，消費習慣被搜索引擎記錄在外，導航系統記錄著我們的行動軌跡，甚至是我們的心情，通過微信朋友圈和微博，也都一一被監控中。我們彷彿生活在一雙看不見的眼睛裡，想想都覺得不寒而慄。

更可怕的是，當人們過於依賴大數據去做決策的時候，我們的社會終將有一天會演變為預測行為更替事實行為的悲劇。最簡單的例子：警察可能從大數據監控的一系列行為中分析得到結論某人會謀殺他的妻子，而這個人也許什麼都沒做，而警察卻名正言順的將此人逮捕。因為大數據預測分析他一定會做，而警察的行為只是阻止了的悲劇的發生。完全磨滅了他可能真的不會犯罪的可能性。

掌控： 讓數據的使用者承擔責任，是相對保護個人隱私的有效方式。避免了個人信息數據被過度曝光，又給與了數據分析者極大的開發使用空間。另外大數據時代更要避免數據獨裁時代。谷歌曾要求員工測試41種藍色的陰影效果中，哪種被人們使用最頻繁，從而決定網頁工具欄的顏色。這種數據獨裁曾在谷歌一度到達頂峰，同時也激起了強烈反抗。

數據的盲目崇拜總讓人會遺忘數據總有固有的局限性，數據導向的答案是參考答案不是最終答案。不為數據而數據，才是大數據時代最好的態度，才能將大數據的功能最大化。

D. 《大數據》閱讀答案

所謂‘大數據’，是指數據規模巨大，大到難以用我們傳統信息處理技術合理擷取、管理、處理、整理」「在‘大數據’時代，我們的知識生產若再固守印刷時代的知識生產理念，沿襲此前的知識生產方式，就會被遠遠地甩在時代後面。我在這里整理了《大數據》閱讀答案，希望能幫助到那您。

大數據

近年來，「大數據」這個概念突然火爆起來，成為業界人士舌尖上滾燙的話題。所謂「大數據」，是指數據規模巨大，大到難以用我們傳統信息處理技術合理擷取、管理、處理、整理。「大數據」概念是「信息」概念的3.0版，主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。

我們一直有這樣的成見：信息是個好東西。對於人類社會而言，信息應該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產物。由於我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭，於是就拚命追逐信息、佔有信息。我們甚至還固執地認為，佔有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在「大數據’時代，信息不再稀缺，這種成見就會受到沖擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時，就會成為一種負擔，我們會不堪重負。

信息的超速繁殖源自於信息技術的升級換代。以互聯網為代表的新媒體技術打開了信息所羅門的瓶子，數字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠遠落在後面。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每兩年翻一番，目前世界上的90%以上數據是近幾年才產生的。2000年，數字存儲信息佔全球數據量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。2007年，只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數據，其餘都是數字數據。到2013年，世界上存儲的數據中，數字數據超過98%。面對數字數據的大量擴容，我們只能望洋興嘆。

「大數據」時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現在還無法預料。哈佛大學定量社會學研究所主任蓋瑞·金則以「一場革命」來形容大數據技術給學術、商業和政府管理等帶來的變化，認為「大數據」時代會引爆一場「哥白尼式革命」：它改變的不僅僅是信息生產力，更是信息生產關系;不僅是知識生產和傳播的內容，更是其生產與傳播方式。

我們此前的知識生產是印刷時代的產物。它是15世紀古登堡時代的延續。印刷革命引爆了人類社會知識生產與傳播的「哥白尼式革命」，它使得知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識傳播的大眾時代，同時，也確立了「機械復制時代」的知識生產與傳播方式。與印刷時代相比，互聯網新媒體開啟的「大數據」時代，則是一場更為深廣的革命。在「大數據」時代，信息的生產與傳播往往是呈幾何級數式增長、病毒式傳播。以互聯網為代表的媒介技術顛覆了印刷時代的知識生產與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統知識主體對知識生產與傳播的壟斷。新媒體技術改寫了靜態、單向、線性的知識生產格局，改變了自上而下的知識傳播模式，將知識的生產與傳播拋入空前的不確定之中。在「大數據」時代，我們的知識生產若再固守印刷時代的知識生產理念，沿襲此前的知識生產方式，就會被遠遠地甩在時代後面。

(節選自2013.2.22《文匯讀書周報》，有刪改)

《大數據》閱讀題目：

9.下列對「大數據時代」的特點解說正確的一項是

A.數據規模巨大，信息嚴重過剩，總量已超過了人們的承受極限值而成為社會的負擔。B.信息生產呈幾何級數式增長、病毒式傳播，信息傳播方式不再是自上而下，而是相反。

C.精英與貴族的知識壟斷被沖破，傳統知識主體不再是唯一的知識生產者和傳播者。 D.「機械復制時代」知識生產和傳播方式被顛覆，呈動態、多向和空前的不確定性。 10.下列理解，不符合原文意思的一項是

A.人們在信息稀缺時代形成的佔有信息越多越好、越有力量的認識，將隨著「大數據」時代的到來而改變。

B.人類主宰信息的能力遠遠落後於信息的產生，是因為信息技術的升級換代帶來的數字化信息的失速狂奔。

C.從2000年數字存儲信息佔全球數據量的四分之一，到2013年超過98%，說明了傳統媒體被新媒體取代。

D.印刷革命開啟了知識傳播的大眾時代, 與印刷時代相比，互聯網新媒體開啟的「大數據」時代，則是一場更為深廣的革命。

《大數據》參考答案：

9.D【試題分析：論述類文體閱讀的命題主要從概念、判斷、推理三個角度命題，概念注意「答非所問」「內涵、外延不準」「誤劃類別」「張冠李戴」;判斷類注意「范圍不當」「偷換概念」「曲解文意」;推理注意「強加因果」「強行推理」等錯誤。答題的關鍵是審清題干、找准區位、對讀原文、尋找細微的差別。選項A原文「信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時，就會成為一種負擔，我們會不堪重負」現在是「大數據」時代，但還沒有到「當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時」，時間范圍混淆;選項B 原文「新媒體技術改寫了靜態、單向、線性的知識生產格局，改變了自上而下的知識傳播模式，將知識的生產與傳播拋入空前的不確定之中」選項「信息傳播方式不再是自上而下，而是相反」，偷換了文中的概念「拋入空前的不確定之中」為「自下而上」;選項C對應的原文「印刷革命引爆了人類社會知識生產與傳播的‘哥白尼式革命’，它使得知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷」讓「知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷」是「印刷革命」，選項是「大數據時代」，犯了張冠李戴的錯誤。】

10.C【試題分析：選項「說明了傳統媒體正被新媒體取代」，文中沒有依據，屬於無中生有。】

E. 大數據具有哪些特徵.答案

大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。

(5)大數據閱讀答案說明文擴展閱讀：

一、具體特徵

容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息。

種類（Variety）：數據類型的多樣性。

速度（Velocity）：指獲得數據的速度。

可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

真實性（Veracity）：數據的質量。

復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道。

價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值。

二、運用

洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。

F. 在大數據中精準生活閱讀答案

在大數據中精準生活閱讀答案

①萬物皆互聯，無處不計算。因為互聯網、手機、無線感測器的普及，實時監測、遠程協作、SOHO工作、數據管理已成為平常之事，信息像水電一樣通過網路供應汩汩傳輸，計算機上有形數據轉化為無形的財富，深入並造福於現實生活。

②這標志著雲計算與大數據時代的開啟。智能管理、社交網站、物聯網、IPv6，當新技術風馳電掣般地駛入生活，我們如同搭上高鐵列車，還來不及看清楚窗外的風景，就已呼嘯著越過下一個站台。大數據應用於健康管理，幾乎表徵了新媒體技術層面的全部特徵：電子檔案高度個性化;人工智慧幫助我們細分信息;遠程協同記錄用戶的行為模式;數據挖掘預測人們的未來需要。而智能終端與「可穿戴」計算設備的出現，更使得行為、位置、生理數據等細微變化成為可供記錄和分析的精準對象。

③盡管大數據這個名詞並不新鮮，但社會對於大數據價值的認識尚在深化。20世紀80年代，美國人首先提出了這個概念。雅虎的科學家發現，得益於計算機技術和海量資料庫的發展，個人在真實世界的活動能夠得到前所未有的記錄。隨著新媒體技術的更新，如今，大數據的概念逐漸拓展，涵蓋了從數字圖像、新聞跟帖、文本記錄、視頻文檔、社交平台互動所提供的所有信息。不僅如此，它還被視作一種能力，引發了社會和國家戰略層面的深刻關注。

④大數據之「大」，不僅在於容量，更在於社會對其價值的洞悉：在大數據所重塑的後信息環境中，一個大規模生產、分享和應用數據的世界撲面而來。正如學者維克托·邁爾—舍恩伯格所說，它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到一角，絕大部分隱藏於表面之下。

⑤但即便如此，我們依然可以清楚察覺到大數據給社會帶來的一些改變。從谷歌的流行病分析系統到沈陽渾南居民的數據查詢終端，基於信息的創新成為服務的先導，連接民生，可以救助更廣泛的普通大眾;以雲計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段，推動著數據的交換、整合和分析，可以幫助人們發現新知，創造新的價值;作為新發明和新服務的源泉，大數據也影響到傳統學科研究的分化，改變了人們的價值取向、知識結構和生活方式。有學者將大數據比作觀察人類自身社會行為的顯微鏡和儀表盤。而我們看到，這個新的測量工具，再一次引領新的繁榮，提供給人們更多的選擇。

⑥作為發掘價值、征服數據的強大引擎，大數據所帶來的更多改變蓄勢待發。站在創新、競爭和生產率提高的前沿，思索大數據對於生活的'意義，如何將數據、信息轉化為知識，擴大人類的理性，實現技術與智能服務的跨越?如何規避風險、應對它對管理世界所提出的挑戰?如何藉助於大數據的力量將人類的觀察和理解推向「精準」，並衍生出有效的解決方案?答案還存在於人類智慧的彼此交融之中。

(選自《人民日報》2016年5月，有刪改。)

1.簡要概括第五段中大數據給社會帶來了哪些改變?(2分)

2.第四段畫橫線的句子運用了哪種說明方法?有什麼作用?(3分)

3.第二段中加點的「幾乎」一詞能否刪去?為什麼?(3分)

4.下面的說法或推斷符合原文意思的一項是()(2分)

A、大數據這個名詞早已出現，社會對於大數據價值的認識也早已深化。

B、我們已經進入大數據時代，可以「精準」規避風險，成功應對所有挑戰。

C、大數據作為一種新的測量工具，將再次引領新的繁榮，提供給人們更多的選擇。

D、大數據之「大」，僅僅是因為它的容量大，數據大。

參考答案：

1.可以救助更廣泛的普通大眾;可以幫助人們發現新知，創造新的價值;改變了人們的價值取向、知識結構和生活方式。

2.打比方。(1分)把大數據的真實價值比作「漂浮在海洋中的冰山」，具體形象地說明了它巨大的價值還未被發現，有待於進一步開發。(2分)。

3.不能刪去。因為「幾乎」是十分接近，差不多的意思，說明了「大數據應用於健康管理」差不多「表徵了新媒體技術層面的全部特徵」，刪除後說法就太絕對了，不符合事實，體現了說明文語言准確、嚴密的特點。

4.C

G. 大數據時代讀後感

《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大數據商業應用第一人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。以下是這本書的讀後感範文，歡迎閱讀!

大數據時代讀後感(一)

我們不再熱衷於尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。這個命題是我讀這本書最大的感觸。個人認為也是這本書最核心的思想。從頭說起吧，首先，書提出一個顛覆我以前認知的命題--”並非原子而是信息才是一切的本源“，將世界看做信息，看做可以理解的數據的海洋，為我們提供了一個從未有過的審視下是的視角。它是一種可以滲透到所有生活領域的世界觀。這個命題是在書的最後一部分中的某一段中描寫的。我之所以把它放在最前面來講，因為我覺得，這是談數據化世界的前提，自然也是談論大數據的前提啦。書的中間部分有一節講到數據化和數字化的區別。經過我自己腦子的整理，把數據化世界這個命題列為大數據思維的第二步。寫到這里，我不由得反省下，我是不是有領悟到書的精髓所在(我認為的精髓)，就是第一句話。因為回顧我整個思路，還是按照舊模式的因果關系思考模式思考問題。書中另一個吸引我的地方就是，有很多觀點的論述，會從哲學的高度論述。雖然，自己肚子沒多少墨水，但是讀這些描述的時候，就會發現自己會更好的理解作者提出的命題。比如書中有一段文字

當我們說人類是通過因果關系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關系。大數據會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。

在附上一些事例的時候，用作者提供的”本質“去看待時，很容易理解，確實是這么回事。好了，那麼大數據到底改變了我們什麼呢，作者給出3點，

大數據的精髓在於我們分析信息時的三個轉變，這些轉變講改變我們理解和組建社會的方法。

第一個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣(樣本=總體)

第二個轉變就是，研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度

第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷於尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。大數據告訴我們”是什麼“而不是”為什麼“。在大數據時代，我們不必知道現象背後的原因，我們只要讓數據自己發聲。

正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與”過去的經驗或積累的部分知識“相對照，然後進行調整並接受下來。如果眼前新的現實與大腦中儲存的固有信息無法協調，便會在無意識中拒絕接受新的現實(當作沒有看見);或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實際(產生錯覺)。這是人的一種本能，目的在於使自己保持冷靜。

所以作者稱之為revolution。

講了這么多，那麼大數據到底給我們帶來什麼。在這里，我只想談我感觸最深的，其他的有興趣的可以自己去了解。當然，書中提了很多，最多的就是，XXX公司或者個人利用大數據創造了多大的財富了，拋開這些表面的不說，最讓我動心亦或者是害怕的是---預測。這是大數據帶來最核心的東西，動心的理由無須贅述，計算機會告訴你什麼時候買什麼雙色球可以中頭獎，想想心裡是不是有一點小激動咧。當然這只是我打的一個比較誇張的比喻。至於害怕呢，書中有段話我很喜歡

公平正義的基礎是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會關系於個人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數據分析完全准確，那麼我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權利，而且會按照預測去行動。如果精準的預測成為現實的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權利。既然我們別無選擇，那麼我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。

扯到這里，順便扯一下，書中另一段關於自由意志的描述

在哲學界，關於因果關系是否存在的爭論已經持續了幾個世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那麼我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結果。而這個結果又是由其他原因導致的。以此循環往復，那麼就不存在人的自由意志這一說了。——所有的生命軌跡都只是受因果關系的控制了。因此，對於因果關系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。

書中舉了個例子，舉了部電影《少數派報告》，當我看到這里的時候，”哎喲，我居然看過這部電影，想想心裡還是有點小激動“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數據，是通過超人類的方式。當你什麼舉動都可以被預測，相當於你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。

最後，附上兩段結語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。

大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。

大數據終將會影響到我們，也像其他技術一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。如同核技術一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數據的發展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。

大數據時代讀後感(二)

去年的“雲計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數據”又突襲而來。彷彿一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數據”來了。於是乎，各企業的CIO也將熱度紛紛轉向關注“大數據”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現實中小企業雲計算，大數據的現狀。

不過話又還得說回來，《大數據時代》是本好書。

當然，很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀後感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數據的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關注過現在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數據，更細致的數據分析與數據挖掘。看過此書後，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數據，而另一前：著眼於數據關聯性，而非數據精確性，或許才是大數據與現時BI最大的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數據的關聯性重佳，還是數據的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現在的數據分析方法來論，更多的傾向於數據的精確性。看完此書，我心中的一些問題：

1.什麼是大數據?

查了查網路，是這樣定義的：大數據(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的'的資訊。大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity--這個好像是IBM的定義吧。

以個人的觀點來看：數據海量，存儲海量都是大數據的基本原型吧。

2.大數據適合什麼樣的企業?

誠然，大數據的前提是海量的數據，只有擁有巨量的數據資源，方能從中查找出數據的關聯性，才可以讓通過

專業化的處理，讓其為企業產生價值。針對電信運營，互聯網應用這樣海量用戶的數據的大企業，也是在應用大數據的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業呢?銷售訂單數據?若非百年老店，估計數據也是少得可憐，5，能用的可能只有消費者數據了吧。貌似大多數廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。同樣，在公共事業類的政府機構，大數據的作用也許也能很好的發揮。反而感覺在大多數中小型企業應用大數據，似乎有點大題小作。書中說：大數據是企業競爭力。誠然，數據是一個企業的核心無形資源(利用得好的話)，但是否所有的數據，或都換則方式說：所有的企業都以大數據為競爭力，是否真的合適么?是否在中小企業中，會顯示得小題大做呢?

3.大數據帶來的影響

當一波又一波的IT技術熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好准備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經過物聯網，雲計算的推波助瀾下，大數據開始登場了。但它到底給我們帶來了什麼呢?

1)預測未來書中以Google成功預測了未來可能發生流感的案例來開篇，表明通過大數據的應用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質很簡單，技術改變世界。

2)變革商業大數據所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數據相關的商業機遇與商業模式，數據的潛在價值會源源不斷地發揮作用可以容易想到的是未來有專門的數據收集，數據分析，數據生成的一條數據產業鏈產生。影響最大的，當然是IT公司

3)變革思維書中所說：因為有海量的數據作基礎，未來，我們可能更關注數據的相關，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。

大數據時代讀後感(三)

如今說起新媒體和互聯網，必提大數據，似乎不這樣說就OUT了。而且人雲亦雲的居多，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經典著作——舍恩佰格的《大數據時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現任牛津大學網路學院互聯網研究所治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業，他是歐盟互聯網官方政策背後真正的制定者和參與者，他還先後擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數據時代的預言家“的牛津教授真牛!那麼，這位大師說的都是金科玉律嗎?並不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應的理論功底，就能與之進行一場思想上的對話。

舍恩伯格分三部分來討論大數據，即思維變革、商業變革和管理變革。在第一部分”大數據時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一、更多：不是隨機樣本，而是全體數據;二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關系，而是相關關系。對於第一個觀點，我不敢苟同。一方面是對全體數據進行處理，在技術和設備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要，對於簡單事實進行判斷的數據分析難道也要採集全體數據嗎?我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數據分析的專家，他認為一定可以找到一種數理統計方法來進行分析，並不一定需要全部數據。聯繫到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關關系，我理解他說的全體數據不是指數量而是指范圍，即大數據的隨機樣本不限於目標數據，還包括目標以外的所有數據。我認為大數據分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思。”大數據的簡單演算法比小數據的復雜演算法更有效。“更具有宏觀視野和東方哲學思維。對於舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同。”不是因果關系，而是相關關系。“不需要知道”為什麼“，只需要知道”是什麼“。傳播即數據，數據即關系。在小數據時代人們只關心因果關系，對相關關系認識不足，大數據時代相關關系舉足輕重，如何強調都不為過，但不應該完全排斥它。大數據從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關系，不知道大數據產生的前因後果，也就消解了大數據的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。

世間萬物的復雜性多樣化並非非此即彼那麼簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什麼語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關系，而是相關關系。“這一論斷時，他在書中還說道：”在大多數情況下，一旦我們完成了對大數據的相關關系分析，而又不再滿足於僅僅知道‘是什麼’時，我們就會繼續向更深層次研究的因果關系，找出背後的‘為什麼’。“[i]由此可見，他說的全體數據和相關關系都在特定語境下的，是在數據挖掘中的選項。

大數據研究的一大驅動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數據時代的商業變革。舍恩伯格認為數據化就是一切皆可”量化“，大數據的定量分析有力地回答”是什麼“這一問題，但仍然無法完全回答”為什麼“。因此，我認為並不能排除定性分析和質化研究。數據創新可以創造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數據的角色定位時仍把它置於數據應用的商業系統中，而沒有把它置於整個社會系統里，但他在第二部分大數據時代的管理變革中討論了這個問題。在風險社會中信息安全問題日趨凸顯，數據獨裁與隱私保護成為一對矛盾。如何擺脫大數據的困境?舍恩伯格在最後一節”掌控“中試圖回答，但基本上屬於老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結語中所道：”大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。“謝謝舍恩伯格!讓大數據討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數據時代》不是最終答案，也不是標准答案，只是參考答案。

此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數據科學的基本知識和基本概念，比如說什麼叫數據?什麼叫大數據?數據分析與數據挖掘的區別，數字化與數據化有什麼不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。