研究生階段大數據

① 大數據考研考什麼專業

可以報考的專業有大數據與人工智慧M.E、大數據與商務智能方向、大數據與經濟學方向、大數據與商業分析MBA等專業。該專業目前的就業前景還是較為廣泛的，而且支持在職報考。
學員可以查詢招生簡章，了解報考條件等事宜。

② 大數據管理應用專業的學生有必要考研嗎大數據管理應用的招生條件是什麼

從當今的技術性系統架構看來，雲計算技術早已趨向成熟了，下面雲計算技術將於行業領域慢慢逐漸落實運用，這個過程會釋放出很多的專業人才，不但必須高檔應用型人才，也需要很多的技能人才，因此現階段挑選大數據專業會出現一個比較好的發展前景。因為現階段雲計算技術尚處於落地式運用的早期，並且伴隨產業升級的深入推進，以碩士為象徵的高級人才有更強的職位競爭能力。

大數據是個十分有前行的工作中，這技術專業關鍵跟電子計算機相處，能夠偏重做大數據挖掘，根據數據分析顧客的潛在性消費者行為，絕對是很有前景的方位！任何一個領域都是有每個職位，假如你是想從業產品研發得話務必讀研究生，大企業的產品研發大部分是碩士研究生，同時這些領域關鍵偏重優化演算法，有也許許多會需要博士研究生。

③ 想考大數據的研究生,大數據具體是什麼專業

大數據開發、大數據分析、大數據科研。

大數據開發：主要有兩種分類，第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序，第二類是對大數據處理系統本身進行開發。人少，學習有門檻，薪資高。

大數據分析：數據分析是指對規模巨大的數據進行分析，現今大數據時代是離不開大數據分析的。人數多一點，學習比大數據開發低，薪資也不錯。

大數據科研：主要進行數據安全研究、數據科學研究。學習門檻高、人少、薪資高。

作為一個提供決策依據的學科，大數據的本質是統計學，實現手段的方法是計算機科學（畢竟你不可能用手算處理天量數據），終端實現價值則需要管理學結合商業社會的知識。

所以打算讀這個專業的同學，除了可以選擇特有的數據科學的研究生項目外，也可以考慮申請統計學或者計算機科學專業，具體怎麼選，請結合自己的背景判斷。

金融與大數據也是息息相關，復旦大學大數據學院就開設有金融碩士，本科學習大數據，研究生跨考到金融也是一個不錯的選擇。因為大數據專業屬於新開專業，供選擇的學校較少，如果你對經濟、金融比較感興趣，選擇金融（大數據方向）也是非常不錯的選擇。

④ 博士研究生選擇大數據與人工智慧的原因

＜strong＞原因如下：＜/strong＞＜br＞一，行業發展前景好。大數據和智能AI快速發展，全球科技巨頭如微軟，谷歌，蘋果，等都投入巨額開始發展AI人工智慧技術。＜br＞二，人工智慧和大數據發展潛力大。有數據顯示，到2021年將有75%的商用企業級應用使用AI人工智慧技術，超過50%的機器人將採用人工智慧技術。＜br＞三，市場需求不斷擴大。目前人工智慧和大數據還處於基礎發展階段，未來隨著技術不斷突破，越來越多的公司加入這股熱潮，將催生大量人次需求。＜br＞四，就業薪資高。具多家招聘網站顯示，人工智慧行業和大數據行業的薪資已經遠超其他行業水平。

⑤ 研究生做大數據開發虧嗎

這個當然不虧，研究生選擇自己感興趣的方向很重要，大數據也是一個很熱門的方向，很多研究生都從事這方面的工作

⑥ 考研想考大數據方向的研究生,有什麼合適的專業和學校嗎

大數據與專業。

在統計學領域，教育資源整合能力比較強的大學有北京大學、人民大學、南開大學等，不少財經類大學也有較強的學科實力，比如東北財經大學、上海財經大學也是不錯的選擇。

大數據是典型的交叉學科，基礎學科包括數學、統計學和計算機，所以這三個專業的學生在讀研期間都可以選擇大數據方向，但是不同的專業在選擇時也要結合自身的專業特點。比如統計學選擇大數據方向時也可以選擇本專業的研究生，因為統計學的研究生課題與大數據也有緊密的聯系，沒有必要一定要考計算機專業的大數據方向。

考研注意事項

英語其實在考研方面是非常重要的，6級沒過的人定211以及以上英語方面其實就拖後腿了，需要明年三月前把基礎拉起來，英語花時間多，見效慢，基礎好的要比基礎一般的要節省好幾個月備考時間，可以用來專攻專業課，另外語言學的好的大概率背誦記憶能力就也好一點，政治後期也能節省不少時間。

大家自己注意一下，一旦涉及付錢，無論是買資料，還是學長學姐幫忙輔導，還是其他什麼的，就都到群里問一下，防止上當受騙，看起來再怎麼像真的也要群里問一下，在你們看起來像真的，我們一下子就能看出也許不是真的就是騙你的。

⑦ 大數據專業考研方向

大數據一般不用考研，直接可以參加工作，薪資高，發展好。學習內容主要包括：

①JavaSE核心技術版權
②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發
③Spark相關技術、Scala基本編程
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習
⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化

工作崗位列舉幾個熱門：

初級大數據離線處理，薪資10000-13000

Spark開發工程師，薪資14000-16000

Python爬蟲工程師，薪資16000-20000

大數據開發工程師，薪資20000+

你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成，望採納。

北大青鳥中博軟體學院大數據課堂實拍

⑧ 數據科學與大數據技術專業主要學什麼 好不好就業

大數據這些年非常火爆，很多人選擇報考大數據的相關專業。那麼，數據科學與大數據技術專業學什麼課程呢？下面我整理了一些相關信息，供大家參考！

1 數據科學與大數據技術專業學哪些課程
1.屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

2.基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。
1 數據科學與大數據技術專業好就業嗎
大數據被譽為「21世紀的新石油」，是國家戰略性資產，是21 世紀的「鑽石礦」。麥肯錫全球研究所把大數據看作「下一個創新，競爭和生產力前沿」。2013年被稱為大數據元年。短短幾年，大數據已滲透到社會方方面面。

人工智慧是勢不可擋的發展趨勢，大數據技術又是人工智慧的重要支撐。大數據科學將成為引領人工智慧技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟及商業發展的核心。
1 數據科學與大數據技術專業報考建議
1、當下企業用人現象：一個專業集群對應一個行業熱點。大數據是交叉學科，走的是「復合型」培養路線，行業內從事相關職能的人專業背景各異。大數據作為人才培養方向在探索中，如果直接從各專業人才中遴選學苗開展碩士研究生階段的教育會更適合一些，直接開設本科階段的教育還相對不夠成熟。

2、人才培養與行業發展存在差距。由於教學大綱更新不會太及時，大數據人才7年畢業(本科四年、碩士研究生三年)後，所學恐怕落後於行業發展。

3、大數據人才的典型勝任特徵：善於做需求分析、寫代碼;善於與人溝通，喜歡探索未知;需要根據數據推演、分析、提出解決方案，有數據思維;需要持續保持學習狀態;內性格上能動能靜。

4、不同辦學層次的院校開設此專業，培養模式會有差異。例如，高職類院校學生由於數學基礎相對薄弱，會跟多偏向於工具的使用，如數據清洗、數據存儲以及數據可視化等相關工具的使用;本科院校會傾向於大數據相關基礎知識全面覆蓋性教學，在研究生段則會專攻某一技術領域，比如數據挖掘、數據分析、商業智能、人工智慧等。

⑨ 研究生想往大數據方向發展，怎樣規劃自己的學習計劃

引言：在研究生階段，如果說專業能夠選擇好的話，之後畢業了也有一份好的工作，有人就想往大數據方向發展，研究生想往大數據方向發展，應該怎樣規劃自己的學習計劃呢？

⑩ 大數據研究生

本科階段，開設大數據專業的廣東高校有北京師范大學-香港浸會大學聯合回國際學院、、佛山科答學技術學院、廣東白雲學院、肇慶學院、汕頭大學、廣東工業大學、廣州大學、韓山師范學院、廣東財經大學、廣東技術師范學院、廣東科技學院、廣州商學院、北京理工大學珠海學院、廣東技術師范學院天河學院、廣州大學華軟軟體學院等。
大數據相關專業招收研究生的則有清華-伯克利深圳學院、中山大學（數據科學與計算機學院）等。