大數據鐵路交通

❶ 大數據前景下，交通運輸規劃應實現怎麼樣的思想轉變

據前瞻產業研究院《2016-2021年中國綜合交通規劃行業深度調研與投資戰略規劃分析報告》http://bg.qianzhan.com/report/detail/4a643a2faca44f47.html 顯示，交通運輸系統包括多種交通運輸方式：公路、鐵路、航空、水運和管道等。在運輸業發展初期，各種運輸方式都有獨立發展的巨大空間，各種運輸方式之間的相互作
用並不明顯。到了現代社會，各種運輸方式都擁有了一定的線路長度和分布密度，每一種運輸方式的發展都必須考慮其他運輸方式的現實存在和未來發展。各種交通
運輸方式之間既存在競爭關系，也存在協調與合作的關系。如果各種交通運輸方式發展規劃協調，不同運輸方式之間存在良好的銜接與協作，則與運輸業總體發展之
間的關系可能是1+1>2的關系；而如果各種交通運輸方式發展缺少合理的協調規劃，各自盲目發展，則與運輸業總體發展之間的關系可能會出現
1+1<2的情況。
交通運輸業發展從各種運輸方式各自獨立發展的階段，過渡到以節點設施連接和多式聯運體制整合為主要特徵的一體化交通發展階段。從
整個交通系統的發展看，運輸業發展到一定程度以後，交通運輸連接性的含義及功能就會從先前主要通過城市或地區之間的線路與通道去實現，轉變為通過運輸方式
之間在樞紐上的設施、功能與業務銜接去實現。運輸網路上的樞紐已經不僅僅是每一種運輸方式自己線路之間的連接節點，而更多的是不同運輸方式線路之間的高效
率連接，運輸網路上的節點連接問題越來越突出，不同運輸方式之間的銜接、配合與關系協調成為一體化交通系統的主要矛盾。如果把貨運看作是社會物流系統的一
部分，各種運輸技術和組織就成為一般企業和社會享受高質量物流服務的位移平台，不同運輸方式間的無縫隙銜接體現了社會經濟對交通運輸系統的效率需求；而滿
足客運在多種運輸方式之間的零距離換乘，除了體現社會經濟的效率需求之外，還體現出當今社會以人為本的發展需求。

❷ 什麼是大數據分析 主要應用於哪些行業以製造業為例

大數據作為IT行業最流行的詞彙，圍繞大數據的商業價值的使用，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等，逐漸成為業界所追求的利潤焦點。隨著大數據時代的到來，大數據分析也應運而生。

1.大數據分析主要應用於哪些行業？

製造業： 利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

金融業： 大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

汽車行業： 利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

互聯網行業： 藉助於大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

餐飲行業： 利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

2.大數據分析師就業前景如何？

從20世紀90年代起，歐美國家開始大量培養數據分析師，直到現在，對數據分析師的需求仍然長盛不衰，而且還有擴展之勢。

根據美國勞工部預測，到2018年，數據分析師的需求量將增長20%。就算你不是數據分析師，但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業發展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。

3.關於大數據分析具體含義？

1、數據分析可以讓人們對數據產生更加優質的詮釋，而具有預知意義的分析可以讓分析員根據可視化分析和數據分析後的結果做出一些預測性的推斷。

2、大數據的分析與存儲和數據的管理是一些數據分析層面的最佳實踐。通過按部就班的流程和工具對數據進行分析可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。

3、不管使用者是數據分析領域中的專家，還是普通的用戶，可作為數據分析工具的始終只能是數據可視化。可視化可以直觀的展示數據，讓數據自己表達，讓客戶得到理想的結果。

什麼是大數據分析 主要應用於哪些行業？中琛魔方大數據平台指出大數據的價值，遠遠不止於此，大數據針對各行各業的滲透，大大推動了社會生產和生活，未來必將產生重大而深遠的影響。

我們可以看看億信華辰關於製造業的案例，

某電建集團主要從事國內外高速公路、市政、鐵路、軌道交通、橋梁、隧 道、城市綜合體開發、機場、港口、航道、地下綜合管廊以及生態水環境治理、海綿 城市建設、環境保護等項目投資、建設、運營等，為客戶提供投資融資、咨詢規劃、 設計建造、管理運營一攬子解決方案和集成式、一體化服務。成立以來，投資建設了 一大批體量大、強度高、領域寬的基礎設施及環保項目。

該公司的數據化建設，或將成為新型基礎設施建設的一個縮影。

項目背景 數字經濟時代，數據資源已經成為企業的核心資源和核心競爭力，各類企業信息化建設的重心正從 IT（信息技術） 向 DT（數據技術） 轉化，未來信息化建設的重心將是如何對組織內外部的數據進行深入、多維、實時的挖掘和分析，以滿足決策層的需求，推動信息化向更高層面進化，構築公司數字經濟時代的新優勢。目前，由於各級各部門大量的時間用在內外部各種繁雜的報表填報、匯總、統計和分析上，同時各級領導有對公司或者所轄單位的整體經營情況仍舊通過傳統的匯報、傳統的報表等了解，缺乏直觀和可視化系統支撐決策分析，主要存在問題如下：1、數據孤島嚴重各級各部門數據無法有效共享，跨部門跨層級的數據採集、共享和分析利用困難。2、數據採集方式落後數據採集仍舊採用傳統 EXCEL 方式進行，缺乏自下而上的數據採集、數據審核、數據報送、匯總分析的數據採集平台支撐，導致數據源分散、數據標准不統一、數據質量難以保證、數據採集效率低下。3、缺乏統一的決策經營指標體系和數據資源統一管理機制導致數據資源不能有效利用，價值無法充分發揮，無法為各級領導決策提供有效支持。

建設內容 為徹底解決以上問題，根據需求和數據資產類項目建設方式，系統實現按照「指標資源整理-應用場景展現設計--數據獲取-指標資源池-頁面實現-決策門戶 」的方式設計。即根據梳理的指標體系應用場景需要確定設計展現界面展現內容，根據展現內容確定指標體系，根據指標體系來並收集相關數據。

1、搭建智能填報系統 梳理指標體系，構建決策指標和主題指標，明確指標類型，指標數據來源，各指標輸出口徑：是否填報、填報維度與對象、填報周期等等。實現公司各級各部門自下而上決策數據填報、數據審核、 數據報送、匯總查詢、數據補錄等全過程網路化數據採集的需要。

2、構建經營決策指標體系構建公司經營決策指標體系。收集數據分析需求，分析匯總形成公司市場、經營、履約、運營、項目等生產經營關鍵指標和相關數據分析主題、指標，形成指標 資源池，實現決策數據的體系化、指標化和模型化。

3、決策指標體系建設根據某電建集團提供數據的內容和主要特徵，將決策指標體系的指標分為運營指標、經營指標、整體指標、市場指標、履約指標五類一級指標。每類一級指標又分別由若干個二級指標組成。

4、建設決策支持系統通過億信BI工具，基於報表採集的數據和相關信息系統積累的數據， 初步構建管理駕駛艙，滿足面向公司決策層和部門領導的數據分析，可視化圖表化輔助領導管理決策，並集成電建通APP應用，實現決策移動化。

5、搭建自助式BI通過豌豆BI工具搭建自助式 BI。為市場營銷、建設管理、資產運營、財務管理等部門有自助探索數據分析的業務人員提供自助式可視化分析工具。

價值體現 在合作中，億信華辰根據當前數據分析應用的訴求，幫助該電建集團建設決策整體指標、市場指標、履約指標、運營指標五個模塊，提供了從數據採集、數據匯總到指標口徑定義、指標建模、指標數據落地和數據可視化分析於一體的完整的解決方案。決策管理平台以業務分析平台為基礎，以更核心的指標、更直觀的展現方式實現數據的分析與監控，支撐領導層的管理決策。主要包括管理駕駛艙、項目看板專題、市場專題、經營專題、履約專題、運營專題等場景。使數據資源得到充分利用，最大程度的發揮數據價值。

❸ 男孩學大數據技術轉業還是城市軌道運營專業好

你好，很高興回答你的問題
本專業培養掌握各類軌道建設工程的人才，在運營管理能從事城市軌道交通運營管理生產、經營與服務工作;在城市通信能從事軌道通信信號系統設備維護、檢修、管理、安裝、施工工作和通信信號設備一般維護管理和使用的工作;在鐵道工程從事鐵路施工企業的施工員、質檢員、鐵路局工務部門及城市軌道交通企業線路工、橋隧工等崗位工作。
培養城軌地鐵運營行車組織客運組織、調度指揮，票務管理，安檢，乘務等方面的專技應用型人才。培養具有軌道交通的安裝調試運行、維護和故障處理的專技應用型人才。培養能從事軌道交通通信信號設備的維護、設計、分析判斷、檢修和處理故障、管理和安裝施工時專技應用型人才。培養具有城市軌道交通車輛駕駛、養護、檢修和管理能力的高素質應用型人才。
知識結構:包括社會人文知識、自然科學知識、專業基礎知識、專業技術知識、經濟管理知識。能力結構:包括獲取知識能力、應用知識能力、團結協作能力、自主創新能力。素質結構:包括道德素質、文化素質、專業素質、身心素質
運營管理，培養掌握城市軌道交通專業技能，能從事城市軌道交通運營管理生產、經營與服務工作的高素質技能型專門人才。可勝任車站值班站長、車站值班員、車站站務員、行車調度員、值班主任等崗位工作。學習內容: 管理學原理、交通運輸概論、經濟法與交通規則、運輸經濟學導論、鐵路運輸設備、鐵路行車組織與管理、鐵路貨運組織、鐵路客運組織、城市軌道交通概論等。
鐵道信號，培養掌握現代通信技術或信號技術及列車自動控制方面基本理論和技能，能從事軌道通信信號系統設備維護、檢修、管理、安裝、施工工作和通信信號設備一般維護管理和使用的高素質技能型專門人才。學習內容:通信基礎、鐵路信號基礎、計算機網路、車站信號自動控制、區間信號自動控制、GSM-R系統、駝峰信號自動控制、列車調度指揮系統、鐵路信號設計與施工、列車運行自動控制系統、鐵路信號業務管理等。
鐵道工程，培養面向鐵路行業，服務鐵路施工及線橋設備維護企業，適應鐵路施工與管理、線路檢測與修理等工作崗位，可從事鐵路施工企業的施工員、質檢員、鐵路局工務部門及城市軌道交通企業線路工、橋隧工等崗位工作。學習內容:鐵道工程測量、工程制圖與CAD、工程力學、土力學與土工試驗、建築材料、工程地質、結構設計原理、鐵道線路與站場、路基工程、橋涵工程、隧道工程、鐵路軌道、線路維護、施工組織管理與預算等。
鐵道乘務，按照鐵路列車乘務員的統一標准和規范，培養具有良好知識內涵，掌握標準的服務技能，具有較強的實際工作能力，又具有良好氣質與形體條件的鐵路列車乘務員。同時亦能從事火車站、鐵路、地鐵等相關工作。學習內容:普通話、地鐵運營與管理、英語、城市軌道交通概論、鐵路乘務服務、計算機應用、旅遊地理、商務禮儀、形體訓練、鐵路運輸市場營銷。
交通供電，培養具有變電站供電運行與檢修、接觸網(軌)施工與檢修的應用型中等專業技術人才。畢業生面向城軌從事變電站值班員、城軌接觸網檢修工、維修電工、其他電力設備安裝、運行、檢修與供電等工作。培養目標:本專業培養具有城市軌道交通信號運行、城市軌道交通設備檢修的應用型中等專業人才。就業方向:畢業生面向城軌、地鐵從事地鐵列車信號、地鐵行車監控信號、信號鉗工、信號組調工、信號員的工作。
車輛檢修，培養具有城市軌道交通車輛駕駛、城市軌道交通車輛檢修的應用型中等專業人才。就業方向:畢業生面向城市軌道從事電力機車司機、電動列車電氣鉗工、電力列車機械鉗工、車輛鉗工等工作。
鐵路客運，培養具有鐵路客運、鐵路與地方餐旅服務知識與技能的應用型中等專業人才。就業方向:畢業生面向鐵路客運、鐵路賓館、鐵路療養院、地方大型餐飲服務行業從事服務工作。
內燃機車運用與檢修(軌道車)，培養目標:本專業培養具有軌道車駕駛與檢修基本知識和操作技能的應用型中等專業技術人才。就業方向:畢業生面向軌道車製造廠、鐵路建設部門、大型工礦企業、地鐵公司、城市軌道公司等從事軌道車駕駛、檢修工作。
鐵道供電，培養目標:本專業培養電氣化鐵道供電設備施工、運行、維修、安裝和電力調度的中等專業技術人才。就業方向:畢業生面向中鐵電氣化局、中鐵建築總公司電氣化局、城市軌道交通、鐵路變電所等單位從事供電系統的施工、安裝、運行、維修和調試工作。
通信技術，培養具有鐵道通信系統的設備施工、安裝、操作與維護等基本知識和操作技能的應用型中等專業技術人才。就業方向:畢業生面向鐵路部門從事一般電信設備安裝、施工、維護、檢修與管理工作。
工程測量，培養具有鐵路工程勘測、測量、施工基本知識的應用型中等專業人才。就業方向:畢業生面向鐵路工務、鐵路工程、國家測繪等單位從事鐵路線路、橋涵、隧道、建築、設施的測繪、結構施工、維護等。
機械運用，培養具有鐵道工程施工機械操作和技術管理的應用型中等專業人才。就業方向:畢業生面向鐵道工程施工企業，從事施工機械的操作保養、維修及技術和基層管理工作。
鐵道物流，培養鐵路物資經營與企業物流行業物資管理工作人員。畢業生面向中鐵物資經營部門和工礦企業、物流行業從事物資采購、銷售儲運、配送及基層管理等工作。

❹ 交通大數據行業的現狀是什麼

交通大數據行業的現狀是什麼?作為人類行為的重要組成部分和重要條件之一，對大數據的感知是最為迫切的。近年來，我國的智能交通發展迅速，許多技術手段已達到國際領先水平。問題和困難,但是,非常突出,也從城市發展的角度,智能交通的潛在價值並沒有被有效的挖掘:知覺和交通信息的集合是有限的,大量的數據管理系統中存在的不能共享使用,有效的交通情況分析預測疲勞,公共交通信息服務難以滿足需求。雖然有不同的建築概念和投資在不同地區,整個智能交通的現狀特點是低效率和智能不足,這使得許多先進的技術和設備未能發揮應有的作用,還會導致大量的投資浪費。最重要的是在困難時期的損害較小的數據:管理理念和技術設備模擬時間只有在某種程度上,和關系資料庫管理系統的分析只能嚴格的特定關系,對於大規模數據,尤其是半結構化和非結構化數據。

雖然數字化已經基本實現，但是數字化和數字化並不是一回事。它只是提高了本地收集、存儲和應用的效率，但本質上沒有太大的改變。大數據時代的到來，必將為解決難題帶來巨大機遇。大數據必然要求我們改變小數據條件下的盲目和精確計算，但更好地面對困惑，把握宏觀形勢;大數據不可避免地要求我們關注的不是因果關系而是相關性，這使得處理大量的非結構化數據成為可能，促使我們將一切都數字化，最終實現方便高效的管理。

交通大數據行業的現狀是什麼?目前，大數據在交通中的應用主要有兩個方面。一方面，大數據感測器數據可以用來了解車輛的交通密度，合理的道路規劃可以包括單車道的路線規劃。另一方面，可以利用大量的實時數據實現信號量的實時調度，提高現有線路的運行能力。信號燈的科學布置是一項復雜的系統工程，需要利用大數據計算平台制定出更加合理的方案。科學信號系統將使現有道路的通行能力提高約30%。在美國，政府基於特定路段的交通事故信息增加了更多的交通信號燈，從而將事故發生率降低了50%以上。依託大數據實現機場航班起降，提高航班管理效率。航空公司可以利用大數據來增加乘客容量和降低運營成本。鐵路利用大數據有效安排客運和貨運列車，提高效率和降低成本。

交通大數據行業的現狀如何?這個領域的大數據工程師是這樣的，作為人類行為的重要組成部分和重要條件之一，對大數據的感知也是最為迫切的。近年來，我國的智能交通得到了快速發展，你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利，可以點擊本站的其他文章進行學習。

❺ 大數據如何「支撐」春運回家的路

據報道，鐵路春運將在2月1日拉開大幕，直至3月12日結束。無疑，40天的春運將對鐵路客運能力形成考驗。據交通部門的數據顯示，2018年的全國春運旅客人次將突破2017年春運旅客發送量的29.8億人次，預計將達30億人次，其中，鐵路預計發送旅客量3.93億人次，同比增長10%。

基於互聯網+而形成的旅客出行大數據，其作用顯而易見。通過對大數據的分析和有效的整理，可從中尋找出旅客出行的規律，以便為旅客運輸方案的制定、保障列車對數的供給及旅客的順暢出行提供有價值的參考，尤其是針對像春運這樣的特殊時期，通過大數據總結出旅客出行的熱門線路，可使旅客運輸方案的制定更切合實際，運力的調配更符合出行旅客的需要，以最大限度滿足旅客走的了、走的好、走的順暢的願望。相信，有了大數據的「支撐」，更有鐵路部門人性化的優質服務，廣大旅客2018年的春運回家路必定會既順暢又舒心。

❻ 數據科學與大數據技術很火，這專業真那麼好么

專業好不好我不敢說，但是作為一個計算機專業的從業者，我個人認為大數據技術這個專業就業情況還是比較好的。工資也拿的不錯，而且大數據這個專業籠罩了人生活的方方面面。比如每次春運的時候，國家都要統一協調車次和其他的選項。有了大數據技術之後，就更加方便和快捷了。

• 4、無論是什麼專業，大學都應該是人生中最累的時間。

很多同學潛意識中都認為大學是非常放鬆的時間段。但是實際上，如果想要讓自己在進入社會的時候擁有更好的競爭力，那麼大學絕對不是一個輕松的時間段，反而和高三一樣很累，甚至更累。因為你除了正常的學業任務，還要學會出去兼職。

❼ 大數據的應用有哪些

大數據的應用有：構建知識圖譜，追蹤傳播路徑；大數據構建疫情發展模型；大數據挖掘疫情輿論等。

1. 構建知識圖譜，追蹤傳播路徑

大數據技術可以梳理感染者的移動軌跡，追蹤人群接觸史，建立知識圖譜，為精準定位疫情傳播路徑，防控疫情擴散等方面提供重要信息。

追蹤移動軌跡、建立知識圖譜，已經是大數據領域比較成熟的技術。位置數據方面，除了航空、鐵路、公路、輪渡等交通部門統計的出行數據外，在用戶授權的前提下，電信運營商可以基於手機信令等包含地理位置和時間戳信息的數據有效定位用戶的手機位置。

2. 大數據構建疫情發展模型

疫情期間，大眾密切關注疫情的傳播態勢。疫情還會傳播多久？感染者還會大幅增加嗎？哪裡感染風險高？何時能夠進入安全期？要解決這些問題，需要找出關鍵影響因素、分析疫情傳播特徵、搭建疫情發展模型，這其中大數據能夠發揮關鍵作用。

3. 大數據挖掘疫情輿論

疫情面前，疏解民眾的焦慮心理至關重要。由於信息獲取方式、生活方式的改變，搜索大數據已成為疫情之下了解民意的重要載體，每一條信息背後的點擊、每一次搜索，都精準揭示了民眾的需求與問題。

❽ 目前「新基建」七大領域的發展現狀與前景是什麼樣子

新型基礎設施建設概念提出

2018年年底的中央經濟工作會議提出「加快5G商用步伐，加強人工智慧、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設」，新基建的概念由此產生，並被列入2019年政府工作報告;2019年兩會期間提出除了傳統基建外，新型基建將承擔更為重要的角色;2019年7月中央政治局會議提出要加快推進新型基礎設施建設;2020是全面建成小康社會和「十三五」規劃收官之年，原本處於經濟結構轉型和貿易戰壓力下的中國經濟又遭受新型冠狀病毒疫情的沖擊，新基建作為重要的逆周期調節手段，在多次會議匯中被頻繁提及。

❾ 如何讓大數據落地轉化時空大數據專家們精彩分享

「如何讓新新大數據勢力落地，將成果轉化成項目，實現就地轉化？」

在日前舉行的「時空大數據2021年度大會」分論壇——時空大數據產業生態協同創新論壇上，河南大學人文與建築時空大數據融合研究中心執行主任王振凱提出了這一疑問，現場的專家們圍繞這一主題進行了深入探討與交流。

全球人文與時空大數據
讓建築工程可視化

王振凱介紹，通過時空大數據平台，衍生出時空大數據集合系統。該系統集合了建築信息、地球信息、交網信息、電網信息、水網信息、市政信息、人文信息等集合系統，最終得出全球人文、建築與地理環境時空數據基礎。

簡單來說，工程可以通過時空大數據來具象化，大到建築物本身，小到建築物內一根鋼管，都能清晰可見，甚至可以見到建築物內鋼管內部。精確的時空大數據讓工程成本管控、進度管控都有跡可循。

TOD與城市時空大數據融合
建軌道就是建設城市

軌道交通帶給人民快捷速度的同時，新的擁堵問題又出現了。地鐵「建的起，養不起」的問題如何破局？如何讓交通擁堵得到緩解，同時又能賦予交通線更多的經濟價值？TOD模式由此營運而生。

「TOD模式是以公共交通為導向的開發模式（transit-oriented development，TOD）。」中鐵上海設計院集團有限公司TOD中心主任郭琳解釋，就是在規劃居民區或者商業區時，使公共交通的使用最大化的一種非 汽車 化的規劃設計方式。該模式可以同步城鎮化進程，帶動城市經濟提升。

郭琳認為，建軌道就是建設城市，經營軌道就是經營城市。軌道交通建設中會出現技術、主體、利益、主體邊界不明確，這就要破解融合。TOD模式通過大數據為未來城市提供了無限可能。未來是TOD5.0時代，通過可視化鼓勵機制，為城市碳達峰做貢獻。

一葦數智·時空大數據平台

時空大數據構建交通底座

眾合 科技 對構建軌道交通的時空大數據底座進行了實踐，一葦數智·時空大數據平台應運而生。構建數字孿生、挖掘數據價值、實現萬物互聯、賦能業務創新，是一葦數智平台四個顯著的特點。現場，浙江眾合 科技 股份有限公司研發中心總經理王廈通過示例進行了深入淺出的講解。

數字孿生，即通過一張圖可以看到地上空間和地下空間，兩者結構關系一目瞭然。同時，數字空間里還能看到空間構架的物件、供應商信息等信息，無論產品質量監控還是施工進度都可以實時跟蹤。

一葦數智平台以數據驅動業務，在四維數據的海洋中為業務挖掘更深層次的價值。王廈介紹，平台可以接入到終端設備，數據介面對外開放給合作夥伴和應用程序開發人員。

「我們願意共享平台及其內部功能與數據，與用戶、合作夥伴建立起價值的連接，所謂的萬物互聯，一切可聯通。」王廈說。

利用智能引擎，平台可向每項業務提供AI能力和模型演算法，同時為行業應用提供便捷易用的開發模板和工具。數據快速迭代為有效創新提供了支持。「早高峰的地鐵內，你可以提前知道哪節車廂比較空，從容候車避免擁擠。」王廈用這一實例介紹了一葦數智平台在賦能業務創新上所能起到的作用。

大數據助力園區管理

天集產城集團有限公司產城項目總經理李書江分享了時空大數據在園區管理上的應用。他介紹，時空資料庫分共有與私有，私有資料庫體現了建築數據、資產管理、現場施工進度、物料管理、智能化運維。智慧運維端深入園區日常需求，進行智慧園區的運營管理，全面了解園區企業基本經營情況，為企業在銀行和金融機構貸款做增信（從抵押增信到數據增信）。

此外，通過可視化界面，時空大數據還可以幫助企業進行員工打卡、門禁管理、智能管控和設備管理。平台內還能導入政務服務和其他功能性服務，助力企業完成工商注冊、財稅服務、知識產權、社保服務、法律服務等各類事項。

高效協同的時空大數據生態鏈

「每天要從家的A點到工作地B點，有多條路可以走，早晨出發可以選擇路上有早餐店和咖啡館的路線，晚上下班可以換一條路線，看看哪裡有聚餐點、哪裡有商場。這些，大數據生態鏈都可以為你作出指引。」維正集團企知道產學研科研成果轉化有限公司總經理李志慧從城市信息、物質和 社會 空間，三者連接共生數據互補出發，生動解釋了時空大數據生態鏈。

她表示，時空大數據是具有時空屬性的數據，搭建大數據集合平台，從而產生更廣泛的應用場景，引入聯盟成員，便能為大眾生態搭建出一套高效協同、開放包容的運行規律。

科技 金融助力推動時空大數據

力合金融控股股份有限公司創新基金管理總經理申康認為， 科技 和金融的結合決定了產業未來的發展，是未來時空大數據發展的關鍵。

中小企業 科技 創新具有投入高、周期長、風險高特徵，短期難以依靠自我造血實現滾動發展。中小企業融資難的根本原因在於其天然的弱質性，但傳統金融機構很難為中小型新新大數據企業賦能。力合金融利用金融支持打通發展到創新的過程，打造時空大數據產業投資基金，通過差異化服務，滿足時空大數據產業不同階段企業的投資需求，做到差異化賦能。



來源| 科技 金融時報（記者 孫俠）