㈠ 大數據時代給個人隱私保護帶來了哪些挑戰
數據時代的到來給人們帶來了前所未有的便利,人們在享受便利的同時也承受著個人隱私被曝光的風險，帶來了要解決大數據時代帶來的信息安全遭到侵害，對他人尊重的缺乏，個人及行業本身道德自律的缺失等挑戰。
這些挑戰僅靠法律、技術手段是不夠的,還需要從大數據使用透明化、個人自律與行業自律建設、培養良好的隱私倫理道德觀、加強全民數據素養教育等對策入手,維護人類的生存價值以及整體利益來迎接安全、文明、高效的大數據時代.
㈡ 標題大學生如何對待大數據倫理問題
運用大數據技術，能夠發現新知識、創造新價值、提升新能力。大數據具有的強大張力，給我們的生產生活和思維方式帶來革命性改變。但在大數據熱中也需要冷思考，特別是正確認識和應對大數據技術帶來的倫理問題，以更好地趨利避害。
大數據技術帶來的倫理問題主要包括以下幾方面：一是隱私泄露問題。大數據技術具有隨時隨地保真性記錄、永久性保存、還原性畫像等強大功能。個人的身份信息、行為信息、位置信息甚至信仰、觀念、情感與社交關系等隱私信息，都可能被記錄、保存、呈現。在現代社會，人們幾乎無時無刻不暴露在智能設備面前，時時刻刻在產生數據並被記錄。如果任由網路平台運營商收集、存儲、兜售用戶數據，個人隱私將無從談起。二是信息安全問題。個人所產生的數據包括主動產生的數據和被動留下的數據，其刪除權、存儲權、使用權、知情權等本屬於個人可以自主的權利，但在很多情況下難以保障安全。一些信息技術本身就存在安全漏洞，可能導致數據泄露、偽造、失真等問題，影響信息安全。此外，大數據使用的失范與誤導，如大數據使用的權責問題、相關信息產品的社會責任問題以及高科技犯罪活動等，也是信息安全問題衍生的倫理問題。三是數據鴻溝問題。一部分人能夠較好佔有並利用大數據資源，而另一部分人則難以佔有和利用大數據資源，造成數據鴻溝。數據鴻溝會產生信息紅利分配不公問題，加劇群體差異和社會矛盾。
學術界普遍認為，應針對大數據技術引發的倫理問題，確立相應的倫理原則。一是無害性原則，即大數據技術發展應堅持以人為本，服務於人類社會健康發展和人民生活質量提高。二是權責統一原則，即誰搜集誰負責、誰使用誰負責。三是尊重自主原則，即數據的存儲、刪除、使用、知情等權利應充分賦予數據產生者。現實生活中，除了遵循這些倫理原則，還應採取必要措施，消除大數據異化引起的倫理風險。
加強技術創新和技術控制。解鈴還須系鈴人。對於大數據技術帶來的倫理問題，最有效的解決之道就是推動技術進步。解決隱私保護和信息安全問題，需要加強事中、事後監管，但從根本上看要靠技術事前保護。應鼓勵以技術進步消除大數據技術的負面效應，從技術層面提高數據安全管理水平。例如，對個人身份信息、敏感信息等採取數據加密升級和認證保護技術；將隱私保護和信息安全納入技術開發程序，作為技術原則和標准。
建立健全監管機制。加強頂層設計，進一步完善大數據發展戰略，明確規定大數據產業生態環境建設、大數據技術發展目標以及大數據核心技術突破等內容。同時，逐步完善數據信息分類保護的法律規范，明確數據挖掘、存儲、傳輸、發布以及二次利用等環節的權責關系，特別是強化個人隱私保護。加強行業自律，注重對從業人員數據倫理准則和道德責任的教育培訓，規范大數據技術應用的標准、流程和方法。
培育開放共享理念。進入大數據時代，人們的隱私觀念正悄然發生變化，如通過各種「曬」將自己的數據信息置於公共空間，一些方面的隱私意識逐漸淡化。這種淡化就是基於對大數據開放共享價值的認同。應適時調整傳統隱私觀念和隱私領域認知，培育開放共享的大數據時代精神，使人們的價值理念更契合大數據技術發展的文化環境，實現更加有效的隱私保護。在此過程中，不斷提高廣大人民群眾的網路素養，逐步消弭數據鴻溝。
供參考。
㈢ 如何有效應對大數據技術的倫理挑戰
如何有效應對大數據技術的倫理挑戰
大數據技術是一把「雙刃劍」，既可以為人類服務，也可能給人類帶來麻煩。近來，頻繁的網路公司泄露個人信息事件引起廣泛關注，也使人們意識到，正確認識和有效應對大數據技術帶來的隱私倫理問題至關重要。
關注「演算法」背後的隱私倫理
大數據分析可以對人進行數據成像，在聚類、相關性分析以及數據整合的基礎上刻畫人的行為特徵與傾向，在商業智能推薦、人的行為預測等方面具有廣泛的應用前景。中國社會科學院哲學研究所研究員段偉文認為，從現象上看，它是一種非常有效的分析工具，但如果使用這些技術的人動機不純，就有可能帶來不良後果。從本質上講，大數據帶來的負面影響源於數據本身的特殊性，數據中隱含著人的各種信息，而這些信息很容易作為引導、說服與控制人類行為的工具。這一本質特徵往往會誘使商家和濫用權力者干預人的自主權和侵犯人的隱私權。
「在大數據技術背景下討論隱私倫理問題，人們主要關注的是信息隱私方面的倫理問題，最集中地體現在數據的開放共享與個人信息保護兩者如何平衡的問題上。一般所說的大數據技術是一把『雙刃劍』，也主要是從這個意義上說的。」北京師范大學哲學學院教授田海平表示，數據的開放共享只是大數據技術得以實現的一個方面。除此之外，它還包括通過數字化技術獲取和存儲數據，通過大數據平台對海量數據進行深度挖掘、預測以及反饋等更為深度和實質性的數據佔有與使用。目前，這種獲取和使用數據的方式，可以通過深度機器學習做到完全智能化。就大數據的佔有和使用方面而言，大數據技術加上機器學習，不僅在數據共享方面，而且在數據深度挖掘方面，把個人信息保護和數據權的確權問題都交給了「演算法」，這是一個值得關注的、更為深層次的問題。
找尋技術和規范兩方面原因
大數據技術的應用給人類帶來一系列的隱私倫理問題和挑戰，這其中既有大數據技術自身的原因，也有制度規范等的原因。
江西財經大學馬克思主義學院教授黃欣榮表示，大數據技術在推動人類社會發展的同時，也帶來了數據採集權、保存權、使用權、知情權、所有權、刪除權、隱私權等倫理問題。產生這些問題的原因在於，大數據技術是一種全新的信息技術，大數據的隱私倫理問題是全新的問題。傳統的法律法規、倫理道德難以約束相關機構採集、存儲、傳輸和使用數據，並且新技術帶來的新問題還沒有完全暴露，新的法律法規難以同步發展。
段偉文認為，目前造成大數據隱私倫理問題的主要原因有：一是基於大數據分析的智能化商業推薦系統帶來了全新的營銷模式，其營銷效率較傳統的營銷模式具有指數倍增效應，巨大利益誘惑面前，包含個人隱私及敏感信息的數據被單純地視為牟利的工具和隨意轉賣的商品，個人的數據保護往往被商家忽視，甚至被商家運用演算法加以算計，使人的隱私權受到侵犯；二是合理可行的個人數據授權和保護機制尚未建立，很多數據在用於某一分析之後被用於其他不明領域；三是分散的數據被整合之後，也可能通過數據分析洞察出一些不一定準確但會對主體造成負面影響的特徵，進而誘使對這些特徵進行不良使用。
加強數據立法 堅守倫理底線
對於如何讓大數據技術更好地為人類服務，黃欣榮認為，需要強化隱私觀念，加強數據立法，堅守倫理底線。
田海平認為，尊重個人隱私權是一個毋庸置疑的底線倫理原則。只有我們的法律體系和道德體系在規范合理性的構建方面堅守這條底線，大數據技術的應用才能夠真正做到趨利避害。「數據共享」與「隱私保護」構成了大數據時代無法割捨的兩面性，它實際上凸顯了將「數據共享的倫理」與「隱私保護的倫理」，既以一種價值方式又以一種技術方式在大數據時代同時實現的任務。
段偉文表示，首先，要進一步凸顯主體數據權利保護意識，聯系大數據技術發展中的各種倫理沖突，解剖典型案例，進而從理論上廓清符合大數據時代特徵的新型數據權利、隱私權以及被遺忘權的基本概念以及實踐範例。其次，建立起包括商家、政府法律部門、普通用戶等相關利益群體的對話機制，制定在具體的、數據驅動的社會經濟乃至治理活動中的數據保護規范與實現機制。最後，做好與危害數據權利、惡意侵犯個人隱私權行為長期斗爭的准備，探尋從法律和倫理層面根治此類問題的有效策略，並使之作為治理法規積淀下來。
㈣ 醫療大數據平台推進醫學道德形態重構
醫療大數據平台推進醫學道德形態重構
大數據時代的到來使醫學呈現出個體化發展趨勢，而基因技術的應用又使精準醫學凸顯。個體化醫療與精準醫療的結合，預示了大數據時代醫療變革的方向：通過數字化人體引發醫療健康革命。
大數據時代，一種潛在的變化正在顯現，掌控個人的醫療過程和醫療保健成為變化的核心。醫療大數據平台的運營會隨著規模的擴大和效率的提高而關涉總體人類健康、社會公共善、共享的倫理和個人醫療服務方面的改善，從而推進醫學道德形態的革命性重構。
首先，通過個體化醫學改善總體形態的人類健康。數字化人體和基因組學的重要意義在於：通過大數據技術和基因篩查技術的融合運用，帶來醫學重心的轉移或變化。它提供給人們的醫學勸告主要有兩條：其一，預防比治療更重要；其二，醫學只有遵循個體化科學才能帶來整體人類健康狀況的實質性改善。在大數據時代，手機將成為生命線，它使邊遠地區的人們獲得所需要的醫療服務，並通過數據反饋為社區創造一個數字化的網路系統。通過大數據，以患者為中心的醫療可以不受時空限制，在健康培訓、在線診斷、預防和災疫應對等領域一展所長。
其次，通過構建公共健康之善疏解醫患緊張。數字化時代醫學道德形態重構的重點，是通過個體化科學構建公共善，並由此疏解醫患緊張關系。生命倫理學對個體化權利的強調和對總體人口健康的強調之間存在明顯斷裂。然而，個人自主或自我決定如果沒有基於「數字化人體+基因測序」的個體化醫學的支持，只能是一種抽象的權利原則。醫療大數據提供給個人的健康或診療指南，無論對病人還是對醫生，都類似於航海圖。這為人們提供了一個從未有過的世界觀，它使病人真正成為醫學的中心。
再次，通過融合的醫學展現開放共享的倫理。隨著數字化時代的來臨，各國政府都認識到數據開放的重要性，出台了數據開放的法令。醫療大數據將患者作為醫療信息的點連成一片數據之海。因此，一種開放共享的醫療信息技術系統可以通過相關關系的挖掘而預測某些疾病的分布或流行。數據的開放共享將帶來一系列融合，進而將快速成熟的數字化、非醫學領域的移動設備、雲計算和社交網路與蓬勃發展的基因組學、生物感測器和先進成像技術的數字化醫學領域合為一體。醫學或醫療技術可能因為更偏重預防而體現「上醫醫未病之病」的理念。
最後，通過開放整合的專家團隊提供個體化醫療服務。基於網路平台的醫療技術實踐，使得醫學團隊的診療模式成為未來醫療診治的基本模式。大數據時代的醫療技術實踐，為「團隊醫學」提供了新的形式，醫學不再是個體醫生的單打獨斗，而是基於網域空間的專家團隊為患者提供量身定製的個體化醫療服務。以團隊形式為個體提供醫療健康服務，建構了真正以患者為中心的醫學道德形態。從個體收集到的數據的大批匯總最終將會創建一種良性反饋的倫理性圏層，使健康計劃的所有參與者受益，並鼓勵愈來愈多的人參與進來。
大數據時代的健康革命，在技術形態上，取決於數字化人體基礎上的精準醫學模式的建立。無線感測器、大數據與基因組學的結合是其先鋒。這種醫學道德形態的重構凸顯了三大倫理道德難題。
第一，個人隱私及安全問題。在數字化、信息化時代，醫療行業面臨保護信息安全和保護個人隱私的雙重困擾。安全隱患和隱私風險之一，是員工使用自帶移動設備連接醫療系統的IT基礎設施所帶來的風險，這是惡意軟體侵入的最薄弱環節，被稱為醫療領域的「自帶設備」難題。推行移動化或個體化醫療計劃（或健康計劃）是許多頂尖級診所和醫院的計劃，實施過程必然會面臨該難題。除此之外，還面臨醫療大數據或精準醫學模式自身帶來的問題，比如醫療設備或監控器的數據失竊問題等。與此同時，醫院利用數據平台收集和分析某患者的敏感信息是否侵犯個人隱私？政府機構和企業對個人健康信息進行收集、監控和分析處理是否符合隱私規則？醫療數據、商業數據、科研數據等應遵循何種收集規則？參與者隱私的保護既是醫學研究得以展開的前提，又是一切健康計劃得以實施的前提。只有在保護個人隱私與充分利用資料庫之間尋求一種平衡，才能應對大數據時代醫學生命倫理學的隱私及安全倫理問題。
第二，數據的真實可靠問題。如何防範數據失信或失真是數據共享遭遇的基準層面的倫理挑戰。建立在數字化人體基礎上的醫療技術實踐，其本身就預設了一條不可突破的道德底線。由於人體及其健康狀態以數字化的形式被記錄、存儲和傳播，因此形成了與實體人相對應的鏡像人或數字人。失信或失真的數據，導致被預設為可信的精準醫療變得不可信。例如，如果有人擔心個人健康數據或基因數據對個人職業生涯和未來生活造成不利影響，當有條件採取隱瞞、不提供或提供虛假數據來玩弄數據系統時，這種情況就可能出現，進而導致電子病歷和醫療信息系統（HIT）以及個人健康檔案（HER）不準確。如何治理或防範數據失信或失真，是數字化時代數據共享面臨的一種倫理挑戰，它構成大數據時代生命醫學倫理學的重大課題。
第三，數字鴻溝或價值鴻溝帶來的挑戰。數字鴻溝指不同社會群體對於數字化技術或信息技術使用的巨大差異，分為接入、應用、知識、價值四個方面。隨著接入問題的逐步解決，應用和知識方面的鴻溝正在縮小，價值鴻溝變得越來越突出。這提示我們必須充分重視數字化健康革命帶來的價值觀變革。只有縮小價值鴻溝，使人們認識到，個體化醫療和精準醫學基礎上的個人健康革命，是一種將個體與總體進行融合的醫學變革，它展現了數字化時代健康革命的價值核心即以患者為中心的醫學道德形態，才能讓更多的人參與到醫療大數據平台建設之中。
大數據、基因組學、移動醫療和精準醫學的基本原理，是連通最小行動者和最大數據計算之總體，這是現代醫療技術在大數據時代展現的倫理特質。大數據對個人和集體相互關系的重新定位無論對個人還是集體都產生了不可低估的影響——它提供了在一個日益個體化的現代社會，個人與集體密不可分的結合方式，迫使個人重新思考集體性或總體性價值的時代意蘊。當然，這種思考必須以對個人的自由、尊嚴和權利的維護為前提。與此同時，從群體出發或從整體出發的倫理理念重新獲得了應有地位，並與強調關聯性思維、整體和諧理念的中國倫理文化構成一種內在契合。而這正是大數據時代生命醫學倫理學最引人矚目的發展方向。