A. 根據「大數據」填報高考志願，靠譜嗎
大數據的填報高考志願。
還算是比較准確的，
因為大數據他是根據，
以前高校招生的情況，報考情況還有分數
來進行分析的。
所以說較為准確
B. 企業如何根據大數據重新思考促銷策略
企業如何根據大數據重新思考促銷策略
大多數人在家中，通過網路購買了一堆促銷品，其中包括水杯，T恤，甚至日歷。詢問他們為什麼購買這些物品，大多數人會對他們使用的物品表示強烈的偏好，這些都是浪費，甚至有的物品從來沒有使用過。在大數據時代，現在是企業停止不分青紅皂白地生產和發放促銷品的時候了。企業需要小心選擇自己的營銷策略。在廣告宣傳中過多的廣告可能過猶不及，所以使用企業可以使用工具改變辦式並減少浪費。確定用戶興趣如果企業要訂做促銷品，你需要知道這些商品是誰生產的，誰在企業的用眾中？例如，如果企業收集的地理數據，並發現其客戶大部分是在美國北部各州，那麼企業促銷T恤可能會受到歡迎。同樣，如果數據表明企業的客戶大多是年輕人和都市客戶，他們可能更喜歡社交媒體競賽，而不是便宜的促銷T恤。當談到促銷項目時，另一個考慮因素是企業不應該害怕進化。如果企業總是列印自定義日歷，肯定有客戶喜歡。是請查看這些項目的范圍，企業可能會發現其醫療實踐或普遍有用的物品（如筆記本和記事本）更具吸引力。與生產商進行溝通企業可能有很多關於客戶的數據，但可能對促銷項目的趨勢了解不多，這就是為什麼企業應該和該領域的領導者進行溝通的原因。加入列印+促銷郵件列表，與行業領導者聯系，並學習其對營銷的洞察力。而企業不可能知道一切，但可以用網路來獲取更多的知識。廣告公司也是宣傳產品的重要來源，因為他們掌握了吸引人的藝術。特別是，廣告商可能會引導企業降低成本以增加投資回報率。例如，HALO品牌解決方案的專家們查看了一個T恤計劃，並決定他們的客戶可以減少50%的產品，而其損失少於5%。這是企業想要的促銷項目的一種可衡量的改進。提升忠誠度另一個考慮促銷產品時要考慮的因素是在忠誠計劃時代是否有必要。促銷產品通常帶有「無附加條件」——它們送給商店裡的每個人，或者發送給郵件列表中的所有成員。這增加了總成本，這就是為什麼促銷產品往往是非常便宜的項目的原因。建立更好的忠誠度計劃可以幫助企業以更低的成本更有效地接觸客戶，並提供對他們至關重要的激勵措施。促銷品不一定要有大量品牌或一刀切的選擇。他們只需要讓客戶成為回頭客，數據驅動的個性化往往比一般的促銷更有效。促銷品會一直在市場中佔有一席之地，但這並不意味著企業不應該尋找更好的方法來使這些項目為其業務工作。企業所獲得的客戶群體的數據越多，促銷趨勢和成本效益越好，企業的業務將會將簡單的策略變成一個強大的平台。
C. 根據「大數據」填報高考志願，靠譜嗎
大數據的填報高考志願。
還算是比較准確的，
因為大數據他是根據，
以前高校招生的情況，報考情況還有分數
來進行分析的。
所以說較為准確
D. 根據大數據顯示人類將來會被機器人替代嗎
有一些物件有可能替代？
E. 根據「大數據」填報高考志願，靠譜嗎
高考志願的填報對於高考考生來說尤其重要。但是要真正有把握而不是靠著運氣被專錄取，對一般的考屬生來說還是相對困難的。想想寒窗苦讀十餘載，最終的命運卻被志願填報主宰了，說起來也是悲催。現在大數據在各行各業都比較盛行，志願填報的話，據答主所知志遵保是首家引進大數據的，不妨一試。想想前段時間的人工智慧多牛啊，所以相信科學肯定比傳統強吧，由此可見，志遵保靠大數據指導高考志願填報還是靠譜的。
F. 電信簡訊根據大數據你有可能和病毒密接有接觸是什麼情況
這條簡訊提示，根據有關大數據排查情況，近期可能存在與新冠病毒感染者直接或間接接觸的風險，不代表您就是密切接觸者、密接的密接等。
接到簡訊後，為了您和家人的健康和安全，按照《傳染病防治法》《突發公共衛生事件應急條例》等法律法規規定和上海市有關疫情防控要求，請您配合做好以下幾點：
一是立即主動聯系您所在的社區、單位或所住賓館，及時告知收到簡訊的情況，並按照屬地要求落實核酸檢測等疫情防控措施，同時做好個人防護。
二是做好健康監測，如出現發熱、乾咳、鼻塞、流涕、乏力、咽痛、嗅（味）覺減退等症狀，請及時就近到發熱門診就診，途中請做好個人防護，避免乘坐公共交通工具。
同時，如果後續您在接到流調電話時，也請積極配合，向流調人員提供真實、詳細的信息。
G. 如何根據客戶"大數據"採取有效的營銷策略
藉助大數據及相關技術，我們可針對不同行為特徵的客戶進行針對性營銷，甚至能從「將一個產品推薦給一些合適的客戶」到「將一些合適的產品推薦給一個客戶」，得以更聚焦客戶，進行個性化精準營銷。
大數據加深對客戶行為的洞察
在精準營銷理論中，客戶洞察是精準營銷的第一步。企業從大規模製造過渡到大規模定製，必須掌握用戶的需求特點。基於通信行為、上網數據等，可以對客戶行為特徵進行洞察。這些特徵往往是在用戶不經意的行為中透露出來的，通過對信息進行關聯、參照、聚類、分類等方法分析，得到有價值的用戶行為洞察。
可通過興趣點機制，作為客戶洞察的基礎。興趣點的初始化建立，可以通過收集和整理開放式分類目錄、各大行業主流網站、熱門門戶網站以及參考互聯網分類行業標准來制定。同時需建立興趣點調整的動態機制。
對於給用戶打上興趣點標簽，其難點一是要保證能正確理解用戶的上網行為，恰當地描述用戶上網行為，其難點二是要在用戶的即興上網行為與上網嗜好之間取得平衡。
基於用戶上網次數、流量、時間段等屬性，可以給用戶打上合理的興趣點標簽；針對較少上網的用戶，可以通過已經標記標簽用戶的基礎數據特徵（如年齡、性別、流量、終端等基礎資料），使用數據挖掘工具和方法，利用歷史數據生成用戶基礎數據特徵與偏好的對應關系的模型，來近似預測其偏好標簽。針對用戶上網的不同風格，可把用戶的偏好分為即時偏好、天、周、月、年，以應對即時營銷等不同的營銷需要。
億美軟通推出數據雲服務，延續億美的客戶服務、客戶營銷、客戶管理的公司經營理念，通過龐大的消費數據資源，為客戶提供數據驗證，精準營銷等數據級服務。簡單說就是為企業提供數據驗證和數據篩選業務。