2016年大數據市場規模

A. 大數據的應用應用前景如何

近年來，隨著互聯網和智能硬體的快速普及，數據以爆炸方式增長，數據量已版經從TB級別躍升到權PB乃至ZB級別。全球數據總量增長率將維持在50%左右;到2020年，全球的數據總量將達到40ZB。
據前瞻產業研究院發布的《大數據產業發展前景與投資分析報告》數據顯示，2016年，全球大數據產業市場規模為1403億美元，預計到2020年將達到10270億美元， 2014-2020年間CAGR高達49%; 2015年，我國大數據產業市場規模為1692億元，預計到2020年將達到13626億元， 2014-2020年間CAGR高達53%。
目前全球大數據市場中，行業解決方案、計算分析服務、存儲服務、資料庫服務和大數據應用為市場份額排名最靠前的細分市場，分別占據35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和7.90%的市場份額。
隨著數據的大量積累以及分析手段的提升，金融、醫療、製造業、物流、交通等領域也將開始藉助大數據的力量實現轉型升級。此外，汽車、教育、游戲、旅遊等行業也將會在大數據的促進下，產生出新的商業模式，並因此保持發展活力。

B. 我國大數據戰略實施面臨的五大挑戰

我國大數據戰略實施面臨的五大挑戰
一、我國實施國家大數據戰略的新成效
近幾年，在國家政策支持下，我國大數據戰略取得多方面成效：
一是產業集聚效應初步顯現。國家八個大數據綜合實驗區建設促進了具有地方特色產業集聚。京津冀和珠三角跨區綜合試驗區，注重數據要素流通;上海、重慶、河南和沈陽試驗區，注重數據資源統籌和產業集聚;內蒙的基礎設施統籌發展，充分發揮能源、氣候等條件，加快實現大數據跨越發展。
二是新業態新模式不斷涌現。我國在大數據應用方面位於世界前列，特別是在服務業領域，如基於大數據的互聯網金融及精準營銷迅速普及;在智慧物流交通領域，通過為貨主、乘客與司機提供實時數據匹配，提升了物流交通效率。

三是與傳統產業融合步伐加快。鐵路、電力和製造業等加快了運用信息技術和大數據的步伐。高鐵推出「高鐵線上訂餐」等服務，提升了乘客體驗。電力企業推廣智能電表，提高了企業利潤。三一重工、航天科工、海爾等一批企業將自身積累的智能製造能力，向廣大中小企業輸出解決方案，著手建設工業互聯網平台。
四是技術創新取得顯著進展。互聯網龍頭企業伺服器單集群規模達到上萬台，具備了建設和運維超大規模大數據平台的技術實力，並以雲服務向外界開放自身技術服務能力和資源。在深度學習、人工智慧、語音識別等前沿領域，我國企業積極布局，搶占技術制高點。
五是產業規模快速增長。2016年我國包括大數據核心軟硬體產品和大數據服務在內的市場規模達到3100億元。預計2017年有望達到4185億元。未來2-3年市場規模的增長率將保持在35%左右。未來5年，年均增長率將超過50%。
六是一批企業快速成長。主要分為三類：一類是已經有獲取大數據能力、具有一定國際影響力的公司，如網路、騰訊、阿里巴巴等互聯網巨頭;二是以華為、浪潮、中興、曙光、用友等為代表的電子信息通信廠商;三是以億贊普、拓爾思、九次方等為代表的大數據服務新興企業。
七是法治法規建設全面推進。先後制定和出台《全國人大常委會關於加強網路信息保護的決定》《全國人大常委會關於加強網路信息保護的決定》《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》《電話用戶真實身份信息登記規定(部令第25號)》《中華人民共和國網路安全法》等文件，保障用戶隱私和合法權益。
二、我國實施國家大數據戰略面臨的挑戰
一是數據權屬不清晰，數據流通和利用混亂。大數據帶來了復雜的權責關系，產生數據的個人、企業、非政府組織和政府機構，擁有數據存取實際管理權的雲服務提供商和擁有數據法律和行政管轄權的政府機構，在大數據問題上的法律權責不明確，數據產權承認和保護存在盲點，阻礙了數據有效流通。
二是數據爆炸式增長與數據有效利用矛盾突出。當前面臨的問題不是數據缺乏，而是數據快速增長與數據有效存儲和利用之間矛盾日益突出。數據呈爆炸式增長，每兩年數據量翻10倍，而摩爾定律已接近極限，硬體性能提升難以應對海量數據增長。
三是企業與政府數據雙向共享機制缺乏。目前，我國政府、少數互聯網企業和行業龍頭企業掌握了大部分數據資源，但數據歸屬處於模糊狀態，法律規定不明確，政府與企業數據資源雙向共享不夠。
四是發展一哄而上，存在過度競爭傾向。截止2017年1月，全國37個省、市出台大數據發展規劃，90%提出要統籌建設政府和行業數據中心，有12個省市提出建設面向全國的大數據產業中心，有14省(市)合計產值目標過2.8萬億元，遠遠超過工信部提出到2020年1萬億元大數據產值發展目標。
五是安全問題日益凸顯。截至2017年7月，全國共偵破侵犯公民個人信息案件和黑客攻擊破壞案件1800餘起，抓獲犯罪嫌疑人4800餘名，查獲竊取的各類公民個人信息500多億條。烏克蘭電力系統和伊朗核設施遭遇網路攻擊，也給我國電力、石油、化工、鐵路等重要信息系統安全敲響了警鍾。
三、 更好實施我國國家大數據戰略政策建議
按照十九大精神，要著力推動大數據與實體經濟深度融合，建設數字中國和智慧社會，實現網路強國的目標，需要從政府、企業、社會組織和個人等統籌推動國家大數據戰略落實。
(一)完善機制與制度，更好發揮政府作用。在體制機制方面，建議設立由國務院領導擔任組長的國家大數據戰略領導小組，負責組織領導、統籌協調全國大數據發展。領導小組下設辦公室和大數據專家咨詢委員會。
在法規建設方面，加快制定《大數據管理條例》，鼓勵行業組織制定和發布《大數據挖掘公約》和《大數據職業操守公約》，在條件成熟時啟動《數據法》立法，明確數據權屬，培育大數據市場，加快數據作為生產要素規范流通。
在產業政策方面，出台數字經濟優惠政策，創新數字經濟監管模式，加強重點人群大數據應用能力培訓，創造更多就業。
在試點示範方面，在環境治理、食品安全、市場監管、健康醫療、社保就業、教育文化、交通旅遊、工業製造等領域開展大數據試點應用，以點帶面提升大數據應用能力。
在資源共享方面，按照「邏輯統一、物理分散」原則，通過建設國家一體化大數據中心和國家互聯網大數據平台，探索政府與企業數據資源雙向共享機制。
在發展環境方面，著力部署下一代新基礎設施，加快我國信息基礎設施優化升級，制定政府大數據開發與利用的「負面清單」「權力清單」和「責任清單」，建立統計和評估指標體系，營造良好的輿論環境，防止炒作大數據概念，引導全國大數據健康有序發展。
在數據安全方面，加快落實《中華人民共和國網路安全法》，建立國家關鍵基礎設施信息安全保護制度，明確監管機構的關鍵基礎設施行業主管部門的信息安全監督管理職責，加快推動國產軟硬體的應用推廣，提升安全可控水平。
(二)對企業分類施策，發揮市場資源配置決定性作用。一是發揮互聯網龍頭企業引領和帶動作用。網路、騰訊、阿里、京東為代表的龍頭企業技術和人才儲備雄厚，具有強大的數據資源收集、存儲、計算和分析能力，成為我國大數據技術進步的主要推動力。應像使用電、水、交通等傳統基礎設施一樣，互聯網龍頭企業向各行業提供高性能和低成本的大數據服務，幫助傳統企業提升效率，提升核心競爭力。
二是發揮重要行業龍頭企業數據和用戶優勢。我國電力、交通、金融等諸多行業龍頭集聚了海量用戶和數據，是未來我國大數據戰略實施的主戰場和大數據價值真正「鑽石礦」。應發揮鐵路、電力、金融等重要行業龍頭企業優勢，通過與互聯網龍頭企業深度合作，利用其技術優勢，深度挖掘數據資源，提升自身核心競爭力，並幫助中小企業發展。
三是發揮通信運營商生力軍作用，為大數據發展提供基礎性戰略性資源。我國移動、電信、聯通等擁有全球最多的電話用戶，積累了海量數據，是我國信息社會的戰略性資源。應充分發揮自身在網路方面的優勢，推動移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等與行業結合，助力智慧城市、交通、能源、教育、醫療、製造、旅遊等行業的創新和發展。
(三)激發社會組織活力，構建新型協作關系。構建政府和社會組織互動的信息採集、共享和應用協作機制，提高社會組織大數據應用意識和能力，與具有大數據技術的企業合作，提高社會事業精準化水平和資金使用效率。針對發展需要、重視科技引領，整合廣大科研機構和事業單位力量，加強大數據基礎理論、方法和技術研究，推動關鍵技術突破。
(四)提升公民數據意識和能力，推動「數字公民」建設。通過給每位公民一個數字身份，方便公民獲取個性化、智慧化精準服務，提高政府公共服務的精準度與實效性，推動社會治理向精細化、智慧化轉變。要提高公民數據素養，增強公民數據權利意識，提高大數據應用能力。

C. 企業大數據 一座值得開墾的金礦

企業大數據：一座值得開墾的金礦
雖然尚處起步階段，但是大數據已經成為多個行業的關注熱點之一。如何更好地利用大數據推動自身業務的運營發展，這是眾多企業不斷探索的問題，而運營商也無法忽視這個未來的大金礦。
一、現階段大數據業務市場狀況
從全球情況來看，2015年全球大數據市場規模達到421億美元，同比增長了47.7%。以此增速進行推算，到2020年全球大數據市場規模可突破3000億美元。

今年年初，中國信息通信研究院日前發布的《中國大數據發展調查報告（2017）》稱，2016年中國大數據市場規模達168億元，預計2017年~2020年仍將保持30%以上的增長。調查顯示，目前近六成企業已成立數據分析相關部門，超過1/3的企業已經應用大數據。

對比起全球情況，中國大數據產業市場規模增長還有很大空間。
二、運營商進入大數據行業思路
運營商先天優勢在於掌控大量數據中心資源，這是大數據業務硬體基礎。更為重要的是運營商本身擁有大量存量客戶資源和客戶數據，這也是對運營商進入大數據領域一個有力支撐。
運營商大數據業務運營SWOT分析：

三、運營商大數據業務發展對比
聯通
今年9月，中國聯通集團正式宣布，旗下的聯通大數據有限公司正式揭牌成立。中國聯通大數據公司定位於中國聯通大數據對外集中運營主體和大數據產業拓展的合資合作平台，全面對接國家和聯通集團戰略，建立專業化子公司開展市場化運營、建設全產業鏈大數據生態體系。此外，聯通還與中國銀聯簽署了戰略合作協議，雙方決定建立長期穩定的合作夥伴關系，在數據資源、技術能力、產品研發等方面開展全方位合作。
電信
早在2015年末，中國電信正式發布「天翼大數據」品牌，並推出精準營銷、風險防控、區域洞察、咨詢報告四類數據型產品和大數據雲平台型產品，重點服務於旅遊、金融、廣告、政府、交通等行業。這是中國電信運營商第一個大數據業務品牌。
電信所有的大數據都是在雲平台和雲設施之上搭建的，2016年下半年其大數據平台建設從原來的5個省份現在擴展到31個省份，數據種類從開始的幾類主要數據擴展到十幾類，實效性從原來以「周」為單位到現在以「小時」為單位的延時。
移動
在今年「世界電信和信息化社會日大會」上，中國移動通信集團公司副總經理李正茂表示：「發展大數據不是簡單的建設IDC，根本目的還是為了應用。大數據正在從炒作的高峰期間，向產業落地期間發展。」
中國移動在六個方面積極推動大數據加速行業轉型升級：
第一，社會管理方面，大數據能夠分析用戶的消費、行為、位置等特徵，為政府的社會治理提供保障。
第二，信息傳播，大數據成為公眾獲取信息的新渠道。移動藉助位置漫遊等信息向公眾發布輿情熱點的分析。
第三，醫療健康領域，中國移動構建健康雲平台在貴州省取得成效，一方面幫助貴州衛集委收集信息，同時為政府醫療機構提供智能審核，疾病救助，疾病預防等多方面的投入，由此為當地醫療支出節省了上千萬。
第四，行業創新能力提升，大數據為傳統行業打造新的能力。中國移動的大數據提供人流預警，公交道路等服務，為公交管理，遊客出行提供參考。
第五，社會熱點問題處理支撐，中國移動基於大數據構建了反電信網路，欺詐防範技術體系，在2-10分鍾可以識別市場號碼源，來源區域，受害人集中地等等，同時實現最高風險等級，影響最大的境外異常號碼源時時阻斷。
第六，商業模式創新，2016年，中國移動和招商局集團共同投資設立試金石信用服務有限公司。
雖然三大運營商大數據布局在實際操作上不同，但是都明確把大數據從布局轉移到實行階段，軟硬體資源日益充實，並且已經打造出不少成功案例。
四、布局大數據市場
1、攻堅熱點領域
智慧城市
早在2014年，國家發改委會同中央網信辦等25部委組成部際協調工作組，啟動新型智慧城市試點建設。2016年又明確提出了到2018年要分級分類建設100個新型示範性智慧城市。
智慧城市建設帶來的商機是巨大的，而大數據恰好在智慧城市建設中扮演重要角色。可以通過方方面面滲入，如城市交通、環境監測、治安管理、衛生管理等城市生活每個細節。
當然，運營商也已經對此領域有所行動。比如聯通大數據公司就有「智慧足跡」這一項業務，提供「以人為本」的群體位置數據應用，為政府和企業提供包括人流量、人流密度、職住空間分布、人口時空分布在內的位置大數據解決方案。
政務
通過IDC、ICT基礎通信業務為政府部門提供服務，並且為其構建大數據管理分析平台。政府運作效率和質量提升已經不僅僅拘泥於辦理業務、處理業務時間上的減少，還要做到未雨綢繆，及時發現潛在民生問題，做好預防工作：比如通過婚姻注冊數據挖掘離婚率提升因素，從而地提出針對性措施；又比如通過分析注冊中小企業稅務數據，了解稅收政策對中小企業是否存在推進作用，有消極作用的加以改善。
醫療健康
根據前瞻產業研究院發布的《2017-2022年全球健康醫療大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示，2010年我國健康醫療大數據行業市場規模約為171億元，到2015年快速增長到466億元，年均復合增長率超過20%。

可穿戴設備的出現使到個人身體健康實時監測得到硬體上的支持，而把這個契機轉化為商機就需要完善的大數據平台作為支撐。

而通信運營商涉足該領域也有很合適的切入口，比如利用存量家庭業務客戶進行拓展，享受低資費優惠。
2、提升自身運營
運營商本身擁有著龐大數據資源，也應該很好地利用這些資源為自身運營提供動力。
一方面通過用戶資料庫做好用戶維系和質量提升，對高危潛在離網用戶及早挽留，而對潛在需求用戶可以推廣增值業務提升客戶價值。
另一方面，涉及到數據交互（即通過與其他行業合作，雙方數據通過融合整理）發掘出的更多有價值結論，能支撐雙方運營，互惠互利。
五、大數據業務營銷
通過IDC建設、產品建設打好基礎，進行業務營銷就是下一步關鍵所在。進行大數據業務營銷通過標桿打造+體驗營銷是較好選擇。
由於業務屬於起步階段，要吸引到市場目光和認同，必須樹立業務標桿。在硬體和軟體有實力的前提下，運營商要打造專業化團隊，樹立行業頂尖形象，以優質案例打動潛在客戶。
營銷人員在向潛在客戶推銷產品時，需要結合案例詳解、實體考察、攜帶型設備體驗進行銷售活動，以具體化、專業化的方式打動客戶。
需要明確的是，大數據硬體軟體方面做好後，剩下最關鍵一環就是在營銷上打動客戶。
如何打動客戶？用事實說話
例如2013年，微軟紐約研究院的經濟學家大衛?羅斯柴爾德（David Rothschild）利用大數據成功預測24個奧斯卡獎項中的19個，成為人們津津樂道的話題。2014年羅斯柴爾德再次成功預測第86屆奧斯卡金像獎頒獎典禮24個獎項中的21個。在這種震撼的事實面前，展現大數據的實用性和威力。
六、展望
由於各行各業各領域都能夠有機會用到大數據分析為管理運營作支撐，所以大數據業務發展潛力毋容置疑。現在對運營商而言，做好硬體軟體基礎的同時，更要深挖市場需求，打造營收模式標桿，以點帶面地實現業務快速增長。

D. 如何實現大數據交易

大數據時代，數據成為數字經濟的關鍵生產要素，以數據為基礎，以人工智慧為主要驅動力的新型經濟形態正在蓬勃發展。大數據產業發展的核心在於數據自由流通，而數據交易就是實現數據有序流通的關鍵一環。

近日，發源地大數據對我國大數據交易產業進行了深度研究，指明了未來發展路徑。

2011年至2014年這四年間，我國大數據處於起步發展階段，大數據的市場規模增速穩定，每年均保持在20%以上。

2015年，大數據市場規模已達到98.9億元，同比增長30.7%。

2016年，大數據市場規模增速迎來高潮，達到45%，市場規模繼續擴大，超過160億元。

預計2017年至2020年，大數據的市場增速穩定。

我國主要的大數據交易平台分布在西南、華中和華北地區，均屬於國內第一批崛起的大數據交易平台。

從當前的發展來看，中西部發展勢頭強勁，產業發展進入良性循環，是國內最早規劃並實施大數據產業發展的地區。

東部地區則依託經濟優勢，聚集效應開始顯現。就目前而言，以北京、上海、廣州為中心向四周輻射，形成以京津冀地區、長江三角洲地區和珠江三角洲地區為集團樞紐的沿海大數據走廊格局，是東部地區大數據交易平台建設的最大特點。

1.大數據交易平台建設進入井噴期。

數據交易平台是數據交易行為的重要載體，可以促進數據資源整合、規范交易行為、降低交易成本、增強數據流動性，成為當前各地促進數據要素流通的主要舉措之一。從全國范圍來看，2015年前成立並投入運營的有北京大數據交易服務平台、貴陽大數據交易所、長江大數據交易所、東湖大數據交易平台、西咸新區大數據交易所和河北大數據交易中心。2016年新建設的有哈爾濱數據交易中心、江蘇大數據交易中心、上海大數據交易中心以及浙江大數據交易中心。據有關數據預測，到2016年年底全國類似的交易平台數量可能達到15到20個[1]。

2.大數據交易變現能力有所提升。

在國家政策的推動鼓勵下，數據交易從概念逐步落地，部分省市和相關企業在數據定價、交易標准等方面進行了有益的探索。隨著數據交易類型的日益豐富、交易環境的不斷優化、交易規模的持續擴大，我國數據變現能力顯著提高。據《2016年中國大數據產業白皮書》不完全統計，2015年我國大數據相關交易的市場規模為33.85億元，預計到2016年國內大數據交易市場規模將達到62.12

億元，2020年將達到545億元。

3.大數據交易仍整體處於起步階段。

從整體發展水平來看，我國大數據交易仍處於起步階段，突出表現在以下幾個方面：一是數據交易主要以單純的原始數據「粗加工」交易為主，數據預處理、數據模型、數據金融衍生品等的內容的交易尚未大規模展開。二是數據供需不對稱使得數據交易難以滿足社會有效需求，數據成交率和成交額不高。三是數據開放進程緩慢一定程度上制約了數據交易整體規模，影響數據變現能力。四是數據交易過程中缺乏全國統一的規范體系和必要的法律保障，無法有效破解數據定價、數據確權等難題。

E. 大數據市場有多大 怎麼利用大數據賺錢

大數據市場有多大 怎麼利用大數據賺錢
「大數據的市場規模沒有天花板。」國務院發展研究中心信息中心研究處處長李廣乾認為。不過細想，這正是目前各大企業和資本瘋狂追逐大數據產業的重要原因。
「單獨討論大數據意義不大，它是依附於具體業務，和各個行業密切相關的。」李廣乾認為，大數據產業規模和兩大因素相關：一是經濟發展水平，需要大數據的業務越多，市場體量就越大;二是信息化發展水平，能夠產生數據的終端越多，數據就會越聚越多，而數據的生產是沒有上限的。目前，大數據的金礦還僅是開挖了「冰山一角」。全球來看，Gartner2016年最新的技術成熟度曲線顯示，大數據作為新興領域，已經進入應用發展階段，基礎設施建設帶來的規模性高速增長出現逐步放緩的趨勢，技術創新和商業模式創新推動各行業應用逐步成熟，應用創造的價值在市場規模中的比重日益增大，並成為新的增長動力。從總體規模看，2016年，全球大數據市場規模實現16.5%的增長，預計將連續3年保持增速在15%左右。同時，大數據成為全球IT支出新的增長點，2016年，有近40%的企業正在實施和擴大大數據技術的應用，另有30%計劃在未來12個月內應用大數據。「說大數據產業是一張畫得很大的餅顯然是片面的。」工信部賽迪研究院軟體所所長潘文預測，包括大數據硬體、大數據軟體、大數據服務等在內的大數據核心產業環節，2016年達到3100億元，將在2020年超過1萬億元;大數據關聯產業規模2016年超過5萬億元，將在2020年超過10萬億元;大數據融合產業規模2016年達到3.5萬億元，將在2020年超過20萬億元。「從大數據核心產業結構看，基於大數據的服務是大數據核心產業的主體，其規模約佔大數據核心產業規模的90%，未來，服務也將是大數據產業的最核心部分。」潘文說。做數據「搬運工」目前國內大數據公司分為兩類：一類是已有獲取大數據能力的公司，如網路、騰訊、阿里巴巴等互聯網巨頭及華為、浪潮、中興等企業，涵蓋了數據採集、數據存儲、數據分析、數據可視化及數據安全等領域;另一類則是初創大數據公司，依靠大數據工具，針對市場需求，為市場帶來創新方案並推動技術發展。不同的大數據公司，盈利模式也不相同。如果把大數據產業比作房地產開發，那麼海量數據就是地產開發時的土地資源，數據挖掘開發就是地產搭建蓋樓。大數據主要的盈利模式也是圍繞這兩方面展開，一是通過直接「搬運」數據賺錢，二是通過數據加工分析盈利。「我們就像一個自來水廠一樣，用戶要你提供干凈的自來水，對方可能是酒廠、飯店、飲料廠，他把你的水做成飲料或酒。」聚合數據就是一家主要依靠為客戶提供數據盈利的公司，公司創始人左磊對其商業模式作了一個形象的比喻。在開發APP應用過程中，左磊發現客戶對於數據的需求非常大，但他們本身卻沒有能力去做這些事情。聚合數據的主營業務，就是整合市面上有價值的數據源，從車輛違章信息、航班火車查詢、全國加油站實時油價，到在線試題、電影、股票，做成標准化的API(應用程序編程介面)，開放給開發者、企業及微信公眾號用戶等使用，為他們免除數據收集、維護等環節。簡言之，聚合數據是一家數據源公司，充當的是數據「搬運工」的角色。在變現模式上，針對一些本身成本不高的服務，聚合數據會對用戶實行免費，而對一些成本相對高的服務，會按照每個介面或服務的成本收取不同的費用。2016年，聚合數據光API介面一項營收就超過1000萬元。聚合數據的盈利模式是數據買賣市場一個有代表性的類型。另一個代表性類型是，國內乃至全球第一家大數據交易所——貴陽大數據交易所，自2015年4月正式掛牌運營以來，僅用兩年多時間，就實現了可交易數據總量超過150PB，內容涵蓋政府、金融、交通等30大類領域，並於今年上半年實現正現金流，預計今年底累計交易流水將突破2億元人民幣。數據的「消化」和「利用」如果說搬運數據是秀肌肉的「體力活」，那麼分析數據並提供解決方案就是拼智商的「腦力活」，相當於把收集來的數據「消化」「利用」好。直接售賣數據是比較底層的盈利方式，而對數據進行處理加工則在商業模式上具備更多的想像空間。數據分析可大致分為直接提供數據分析工具和輸出解決方案兩種模式。潘文說，數據分析工具通常可以實現情報挖掘、輿情分析、銷售追蹤、精準營銷、個性化推薦、網站/APP分析等功能，收費方式採取按需購買，部分功能服務免費，部分功能服務收費。阿里雲的「數加」平台就是典型的數據工具盈利模式。阿里雲大數據事業部總監徐常亮表示，阿里雲「數加」平台，承載著阿里巴巴集團、螞蟻金服的數據，可提供一站式的數據計算、加工、處理等服務，用戶不用自建計算平台。此外，基於「數加」平台，阿里雲還提供數十款應用工具，覆蓋數據採集、計算引擎、數據加工、數據分析、機器學習、數據應用等數據生產全鏈條。計算引擎之上，「數加」平台提供了最豐富的雲端數據開發套件，包括數據集成、數據開發、調度系統、數據管理、運維視屏、數據質量、任務監控。在數據分析方面，通過移動數據分析產品，開發者可快速搭建日誌採集、分析系統;通過「數加」平台BI報表產品，3分鍾即可完成海量數據的分析報告。在機器學習方面，「數加」平台發布的機器學習工具，可基於海量數據實現對用戶行為、行業走勢、天氣、交通等的預測。大數據公司百分點的展廳內有一面弧形牆，可以24小時實時更新數據資料和圖譜。這面牆上有全網當日產品銷售統計和熱銷產品榜單，每一個產品都有詳情介紹。百分點研發總監蘇海波介紹，5.5億用戶的「畫像」匯總於此，包括購物偏好、網購金額變化趨勢、閱讀興趣等。用戶的任何網上行為都會成為大數據的一部分，經過篩選加入到用戶的數據中。通過與百分點合作，商戶可以根據用戶消費偏好，定向推送商品;旅行社可以定向推送旅遊行程信息和報價;新聞資訊APP則可以推送用戶感興趣的信息。在輸出解決方案上，大數據還可以應用到醫療、教育、零售、通信等傳統行業。通過大數據產生更多收益，節約成本，優化原有行業，衍生出新的商業模式。

F. 企業核心競爭力如何「看數據」

「判斷企業的核心競爭力，就要看它為行業提供了多少數據和標准規范，廣義來說就是提供了多少知識給行業。」中國工程院院士譚建榮說。

「上述技術都很好，但都不能替代產品設計技術和產品製造技術。」譚建榮提醒，中國製造業需要在創新能力、知識產權和核心技術三個方面再做努力。

數據顯示，2016年中國工業大數據市場規模已達150億元。但行業存在如產品數據格式不統一、物聯接入設備不能自主可控、標准化不統一、平台技術架構復雜、網路安全等發展瓶頸和挑戰。

演講中，譚建榮還就工業大數據的分類技術、建模技術、聚類技術、匹配技術等關鍵技術做了介紹。

「現在數據太多，真正有用信息被掩蓋了，發現信息的成本更高，效率更低。」談及分類技術，譚建榮說。他還就匹配技術介紹，工業大數據的關鍵還有優化、可視技術，數據需要可視化，否則就是一堆亂碼。

內容來源：中國新聞網

G. 大數據未來的發展前景怎麼樣

我不知道你理解的大數據是什麼？如果是真正的大數據，那麼現階段來看發展前景很好，專而且有很大可能性會更屬好，因為現在人們對大數據的利用還停留在一個比較初級的層面，大部分是分析已經發生（比如瀏覽習慣）或正在發生（比如自動駕駛），那麼將來還會出現「將要發生」（比如將要購買什麼，將要發生什麼等等）。
當然，這是一種比較理想的狀態，現在也有公司說有這種產品，不過大部分都是噱頭，沒什麼實際作用。
而且現在的的大數據，很大程度上是分析一種群體特徵，比如各種佔比、分布、多少等等，將來大數據還要細化，畢竟大數據的來源是人，那麼一個人的大數據能不用能對人本身進行分析呢？明顯可以，就和社會的發展一樣，開始是一家一戶的小農經濟，然後是大家一起乾的大鍋飯，然後再次出現細化分工甚至越來越細，然後繼續整合細化，整合細化，直到最優化（基本不可能，因為這個是沒有統一標準的，在這里這種方式最好，在另外一個地方可能就會有所區別）。
所以個人感覺，大數據將來的發展很好，當然如果你的大數據是狹義上的大數據，比如XX大數據，那就沒那麼重要了，也有發展，但是和真正的大數據去比較那麼就失色很多了。

H. 大數據的市場規模有多大

全球狹義（專門用於大數據的軟體、硬體及服務）大數據口徑產值280億美元。專

根據中國信息通信屬研究院發布的《中國大數據市場調查報告》預測，2016年中國主要用於大數據的軟硬體和服務市場規模將達到115.9億元。

未來三年，中國大數據市場規模還將維持40%左右的高速增長。

I. 大數據處於爆發階段 規模將保持40%增漲

大數據處於爆發階段 規模將保持40%增漲

「大數據」已經成為時下最火熱的IT行業的詞彙，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。在國內，大數據也受到安防企業的高度關注。

中國信息通信研究院不久前發布的《2015年中國大數據發展調查報告》預測，2015年中國大數據市場規模將達到115.9億元，增速達38%。未來隨著應用效果的逐步顯現，一些成功案例將產生示範效應，預計2016至2018年中國大數據市場規模還將維持40%左右的高速增長。

報告顯示，2014年中國大數據市場規模約為84億元，主要由基於Hadoop、Spark的大數據軟體產值、用於承載大數據應用的硬體產值，以及大數據相關的專業服務產值三部分構成。

從中國大數據市場構成上看，2014年大數據軟體產值為35.6億元，佔比最大，約42%。大數據硬體產值達28.5億元，佔比約為34%。大數據服務產值為19.9億元，佔比約為24%。與國外市場構成相比，國內市場軟體佔比明顯偏高，這主要是由於國內客戶更願意接受軟體版權費，而國外則更多地以收取服務費方式支付費用。

在大數據應用的部署情況方面，報告顯示，超過44%的受訪企業沒有大數據平台部署和大數據應用，24%的企業已經開始部署大數據平台但還未實現應用，32%的企業已經實現了大數據應用。其中，大數據應用水平較高的行業主要分布在互聯網、電信、金融行業，一些傳統行業的大數據應用發展較為緩慢，批發零售業甚至有超過80%的企業並沒有大數據應用計劃。但較為樂觀的是，在大數據應用變化情況調查中，95%的企業大數據應用較上一年度呈增長態勢。

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J. 大數據未來的發展前景怎麼樣

我國大數據行業市場規模增速連續四年保持在20%以上

隨著互聯網技術的快速發展，我國大數據產業也發展迅速。中國信息通信研究院結合對大數據相關企業的調研測算，發現我國大數據產業規模穩步增長。2016-2019年，短短四年時間，我國大數據產業市場規模由2840.8億元增長到5386.2億元，增速連續四年保持在20%以上。

——更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。