A. 美國大數據第三輪行動中解決什麼問題
美國大數據第三輪行動中解決大數據發展問題。2012年白宮科技政策辦公室發布《大數據研究發展倡議》，以提升從海量和復雜數據中獲取知識、挖掘價值的能力，進而推動科學與工程領域創新步伐加速。第二步調整政策框架與法律規章，積極應對大數據發展帶來的隱私保護等問題。2014年美國發布《大數據：把握機遇，守護價值》白皮書，再次重申要把握大數據可為經濟社會發展帶來創新動力的重大機遇，同時也要高度警惕大數據應用所帶來的隱私、公平等問題，以積極、務實的態度深刻剖析可能面臨的治理挑戰。
B. 美國總統奧巴馬宣布啟動"大數據研究和發展計劃是哪一年
2011年初，美國政府發布了《美國創新戰略:確保美國經濟增長與繁榮》報告。該報版告不僅對奧巴馬上任以權來美國政府採取的所有創新舉措進行了系統歸納，同時也對美國未來科技發展做出了戰略規劃和部署。這意味著美國已經將創新的重心轉移到促進經濟增長與繁榮，以創新「贏得未來」。
C. 大數據時代「裸奔」的大眾穿上法治的衣服之前
《大數據時代》的作者維克托·邁爾-舍恩伯格在他早年寫下的《刪除》一書中曾提到，大數據時代的來臨改變了生物性遺忘的特質，信息經由數字存儲的方式保存下來，就變成了不易刪除的記憶，遺忘反而成為例外。在這種「記憶」帶給人們便利的同時，無形中「綁架」了那個「你」。你在哪，和誰在一起，做什麼，心情如何……這些信息都已生成資料傳到雲端。「雲端上的你」正在遭遇大數據的「偷窺」。
大數據時代已經到來，其帶給我們機遇、價值的同時，也帶來了新的安全挑戰。近年來，大數據的安全與隱私問題廣為關注、擔憂，「棱鏡門」的曝光更加凸顯了這一問題。如果大數據沒有得到妥善的處理，會為用戶的隱私帶來極大的威脅。根據受保護對象的不同，可以將隱私保護分為三類，即位置保護、連接關系保護以及標識符保護。在大數據時代，用戶隱私所面臨的威脅不只是個人的隱私泄露這一方面，還包括大數據對其狀態及行為的分析預測。現在很多企業認為只要將信息進行匿名處理，公布不含有用戶標識符的信息，就能夠實現對用戶的隱私進行保護了，然而事實證明，這種做法取得的保護效果並不理想。總的來說，目前對用戶的數據進行採集、儲存、使用以及管理等工作時，均缺乏相應的標准、規范以及監管，對企業自律性過於自信以及依賴。此外，用戶並不會被告知其隱私信息被用於何處。
大數據時代，我們是否還有隱私？隱私又該如何界定？我們應該如何安放自己的隱私，帶著這些問題，《中華兒女》雜志社采訪了百分點科技產品研究總監，中關村大數據交易產業聯盟副秘書長張涵誠。
《中華兒女》：大數據時代下，我們是否還有隱私？
張涵誠：任何時候都有隱私。企業隱私，個人隱私，國家隱私。涉及到商業活動，個人生活，國家政治的各種隱私都應該被保護。保護隱私是人生活的必需規則，是社會進步的需要，社會越發達隱私就越需要更好的保護。大數據時代，從數據、到信息、到智慧。數據是中性的，任何時候數據都可能被拿來濫用，只要涉及到個人敏感，本人不願意公開的數據就是隱私被侵犯了。隱私的保護需要國家制定法律，政策，沒有法規政策之前要有公約。最近中國通信研究院發起的的數據安全流通行業自律公約就是行業間的一種數據安全隱私的保護手段。隱私保護，每個人都要嚴格遵守《全國人大常委會關於加強網路信息保護的決定》以及《信息安全技術公共及商用服務信息系統個人信息保護指導》。
《中華兒女》：當人們在購物網站搜索某一種商品時，隨後頁面就會跳出很多相關頁面，我在搜索時，是否就意味著我已經把我的需求交出去了？它已經不具有隱私性了？隱私性又該如何界定呢？
張涵誠：購物網站如果利用你的信息做有利於你的體驗優化，優質服務，如給你推薦你喜歡的商品，就不會涉及隱私。因為你是自願的，也是注冊的時候淘寶和你說提前約定的。如果採集你的信息做不利於的事情就違法或者違規了，如惡意廣告，騷擾電話。隱私的界定在於你和信息採集方的約定。
《中華兒女》：數據信息安全需要遵循哪些原則？
數據信息安全要遵循三個基本原則，即以保護用戶隱私和數據安全為前提，明確用戶對信息數據的所有權，明確企業對信息數據的保障義務，並保障用戶在信息交換和使用時的知情權，這是大數據時代保護信息安全的基礎原則。隱私的界定的主導權應該在消費者，隱私主體是人。一切原則應該以人為本。
《中華兒女》：大數據發展迅疾，關於隱私方面的保護與立法您認為與它的發展能否同步？張涵誠：目前不同步，有些地方走在前面，如我們國家貴州省想方設法推動大數據產業的發展，已經制定了地方性促進大數據發展的首部法律。但國家層面的大數據立法還沒有出台。不過政府的相關部門，網信辦，發改委，工信部已經在推動了。這個依賴我們集體的智慧推動，因為它涉及面很廣，不同的數據，不同的行業，不同的場景數據保護都應該有不同的隱私描述。目前我們急切需要的隱私包括保護國家安全、個人隱私及法人商業秘密。很多企業在除用戶默認許可或明確許可以及法律另有規定外，自律不對個人可識別信息進行出租、出售，或向第三方提供。但加強數據安全保護制度管理，也是技術活，技術推動的建立數據分級分層機制控制，加強數據脫敏、加密、存儲、傳輸等環節的技術研究。所以立法不難，技術這個手段是核心支撐。技術能保護隱私有很好的安全許可權控制，難保護的是人為的，惡意的，人性層面的。技術不能約束人善惡的本性。
《中華兒女》：您曾經撰文寫道：未來，所有物體都會擁有智能，成為類人腦，都會互聯網，從隱私方面理解的話，這是不是也可以理解，人與人之間互相允許共享的信息會更多，隱私空間也越少？不知這樣理解對不對？我們共享某個物體或平台，我們的信息也分享的更多？張涵誠：有分享，就有不分享，隱私的界限是人定的，技術和法律都是手段。隱私空間大小和數據產業發展沒有本質聯系。國家層面，隱私保護各國不一樣，美國的個人隱私保護就很嚴格。歐洲相比美國採取了相對寬松的數據管理政策，我國的個人信息是真正在裸奔。個人觀點：歐美為大數據時代裸奔的大眾穿上法治的衣服。我們該開放的公共數據開放不足，該保護的個人數據卻保護不力。
《中華兒女》：你在文章中曾經寫道，由你尋找目標信息轉變為目標信息來找你的個性化定製時代，是不是也是網路汲取了你的信息所得來的便利？也可以說，我們在使用搜索時就交付了自己的喜好隱私？
張涵誠：是的，付出信息，收獲服務。個性化服務依賴個性化多維度行為、興趣、社交信息的採集。我們搜索的時候提交了自己的需求也罷，興趣隱私也罷，是不是隱私在於你和網站之間的約定。
大數據時代各國隱私立法相關鏈接：
美國的《隱私法案》
美國是世界上最早提出隱私權並予以法律保護的國家，那麼美國的法律是如何對大數據隱私進行保護的？在1974年通過了《隱私法案》，並在之後通過了一系列全面的隱私相關法案。奧巴馬政府在2012年2月宣布推動《消費者隱私權利法案》（ConsumerPrivacyBillofRights）的立法程序，這是與大數據最為息息相關的法案，法案中不僅明確且全面的規定了數據的所有權屬於用戶（即線上/線下服務的使用者）並規定在數據的使用上需對用戶有透明性，安全性等更多細節。盡管這一法案尚未通過國會，但表明了美國政府在隱私權方面立法的決心，這套法案將影響本世紀大數據在美國的發展。
歐盟與美國之間的《安全港》
在2012年3月，歐盟也頒布了類似的法規，《數據保護法規》(TheDataProtectionRegulation)。
早在2000年12月，美國商業部就跟歐洲聯盟簽訂了一份名為」安全港」（Safeharbor）的協議。安全港協議（SafeHarbor）確立了美國和歐聯之間隱私手續的框架。15個成員國中簽署協議的企業都將服從該協議，這意味著這些企業必須經個人授權後才能被第三方進行使用與轉移，超過4000家數據相關的美國企業都簽署了這一協議，而未加入安全港的企業也必須單獨從各個歐洲國家獲取授權。
我國隱私權的法律現狀
相比歐美在法律上對於數據與隱私的保護，在我國的法律中提及」公民的個人數據不得非法搜集、傳輸、處理和利用」，但我國《民法通則》並未將隱私權作為一項獨立的人格權加以保護，所以隱私權方面，我國的立法暫時較為模糊。
擴展閱讀 : 「數據流通行業自律公約」正式在京公布
推薦語
中國IDC圈4月29日報道，4月27日，由工業和信息化部指導，中國信息通信研究院主辦的「2016大數據產業峰會」在北京國際會議中心盛大召開。大會聯合各級政府、數據安全領域專家、大數據企業共商大數據安全問題，由中國信息通信研究院等54家單位共同發起《數據流通行業自律公約》。(首批參加單位列表見下方)
「數據流通行業自律公約」在2016年大數據產業峰會開幕式上正式公布。中央網信辦網路數據技術局的陳琦處長以及工信部信息化和軟體服務業司的孫文龍處長與54家公約制定企業代表共同見證了這一時刻。
發布數據流通行業自律公約
據了解，為解決數據流通企業長期存在的缺乏行業規范問題，中國信息通信研究院結合行業發展現狀與未來發展趨勢，邀請數據流通上下游企業與相關專家在調研的基礎上共同制訂了「數據流通行業自律公約」。公約由數據中心聯盟向全社會公布並負責解釋。參與公約制訂的單位包含數據流通各環節的代表性企業，具有一定的典型性。
公約包含遵守法律、合規採集、流向管控、數據保護、權益協調、服務提升、社會監督等七方面內容。公約明確了大數據資源的權屬問題，提出有效保護數據資產價值;提出建立對數據安全保護不利和泄露隱私的懲處機制，推動完善行業自律作用。公約將對維護行業健康發展、推動中國大數據產業蓬勃發展起到積極作用。
張涵誠：資深大數據專家，管理專家。曾在國內外知名公司用友、SAGE、亞信科技、創新工場脈搏網,百分點科技任高級售前顧問，銷售總監、咨詢總監、營銷副總裁等職務。
現中關村大數據交易產業聯盟副秘書長，中國通信協會顧問專家，北大電子商務總裁班特聘講師、大數據課題組主任，中國計算機學會會員，秦仁居餐飲公司創始人，從事參與多家大數據企業的初建工作，並發表過多篇大數據有影響力的文章，為多家知名企業和創業公司做大數據營銷、個性化推薦系統，用戶體驗、用戶評價管理、社交企業、微博營銷、CRM系統建設、創業咨詢服務。培訓咨詢過的客戶涵蓋北大總裁班、廣東移動、廣東電信、東方航空、中國農業銀行、中電海康、貴陽市政府、沈陽市政府、阿里巴巴、創新工場、江蘇移動、四川電信、四川移動、洛陽移動、中國人壽、中國工商銀行、中國銀行、深圳航空、貴陽數博會。同時是數據觀、36大數據、數據猿、IT168、CSDN等機構媒體專業撰稿人和評論顧問；慧科教育大數據特約講師，蘿卜科技大數據特約講師； 南開KAB特約講師，Hadoop中國峰會專家，DTCC中國資料庫大會專家。
Zhang Han Cheng: senior ITconsultant, management experts. At home and abroad well-known companies UF,SAGE, AsiaInfo technology, innovation workshop pulse network any seniorpre-sales consultant, sales director, vice president of marketing ties.
Zhongguancun is the largestdata trading instry alliance Deputy Secretary-General, China CommunicationsAssociation consultant expert, Peking University e-commerce president classlecturer, large data research group director, China Computer Association, QinRenju catering company founder, engaged in a number of large data The company'sinitial work, and published many articles on the impact of large data, for anumber of well-known enterprises and start-ups bigger data marketing,personalized recommendation system, user experience, user evaluationmanagement, social enterprise, microblogging marketing , CRM systemconstruction, business advisory services. Training consulted clients includePeking University President Class, Guangdong Telecom, China Eastern Airlines, AgriculturalBank of China, CLP Haikang, Guiyang Municipal Government, Shenyang MunicipalGovernment, Alibaba, Innovation Workshop, Jiangsu Mobile, Instrial andCommercial Bank of China, Bank of China, Shenzhen Aviation, the number ofGuiyang Expo. At the same time, the concept of data, 36 large data, data ape,IT168, CSDN and other institutions of the media professional writers andcommentary consultants; Hui Ke ecation data special lecturer, special data ofradish science and technology lecturer; Nankai KAB special lecturer, HadoopChina summit experts , DTCC China database expert meeting.
D. 美國哪些大學的大數據相關專業好
美國開設的大數據專業主要有，商業分析方向(Business Analytics)，數據科學(Data Science)和機器學習(Machine Learning)方向，專應用統計等
南加屬大，斯坦福大學，加州伯克利，紐約大學和哥倫比亞大學等都是有大數據專業的美國名校
E. 大數據戰略釋放大數據紅利
大數據戰略釋放大數據紅利
大數據最大的價值是通過數據分析來改善決策，進而提高社會生產力。在我國人口紅利逐漸消失，土地、資源、環境等生產要素日益緊張的背景下，十八屆五中全會強調實施大數據戰略，將有利於釋放我國作為數據大國的大數據紅利，為新常態下我國實現創新發展提供新的動力。
近年來，美國、英國、日本、韓國等發達國家已將大數據上升為國家戰略。美國將大數據視為強化美國競爭力的關鍵因素之一，把大數據研究和生產計劃提高到國家戰略層面，並大力發展相關信息網路安全項目。英國政府通過利用和挖掘公開數據的商業潛力，為英國公共部門、學術機構等方面的創新發展提供「孵化環境」，同時為國家可持續發展政策提供進一步的幫助。日本在其「創建最尖端IT國家宣言」中，提出要以發展開放公共數據和大數據為核心的日本新IT國家戰略，把日本建設成為一個具有世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會。韓國在其提出的「創新型經濟框架」中，將大數據中心作為一個重要的布局，希望藉助大數據解決業務或者研究方面的問題。
中國將大數據上升為國家戰略層面，既是順應時代潮流，也是當前推進創新發展的迫切需要。大數據之所以能成為世界其他主要國家的國家戰略，源於其在商業、交通、醫療等領域多年來的成功應用。著名智庫美國信息技術與創新基金會曾在2013年年底發布了一份名為《支持數據驅動型創新的技術與政策》的報告，介紹了美國疾病控制中心、美國證監會、歐洲航天局以及亞馬遜、IBM和英特爾等各類公共和私營機構應用大數據的成功案例，展示了大數據在推動創新方面的潛力及其在公共衛生、科學教育、公共安全、交通運輸等眾多領域的廣闊應用前景。
國內也有一些城市和企業在利用大數據推動創新發展方面初見成效。近年來，貴州省搶抓機遇，希望藉助大數據產業實現工業結構的快速更新，實現落後省份的「彎道超車」。貴州省憑借生態環境好、電力充足、氣候涼爽等優勢，一舉成為了與內蒙古並列的數據中心集群地。我國三大電信運營商都在貴州建設數據中心基地，總投資高達150億元，建成後伺服器超200萬台，形成超過2500PB的裸容量存儲能力。此外，貴州省還成立了大數據交易所。該交易所除了提供大數據交易外，還提供大數據清洗建模分析服務、大數據定向采購服務、大數據平台技術開發等增值服務，深度挖掘大數據價值及應用，支持創新創業。作為貴州大數據產業的重要載體，貴陽大數據廣場在很短時間內就匯集了51支創客團隊、360多家大數據及關聯企業。
在雲計算、大數據等技術迅速發展的背景下，中國著名的伺服器生產商浪潮從2010年開始了自己的轉型之路。2014年，浪潮提出了「以大數據為中心的雲海戰略」，利用雲計算技術對大數據進行有效整合，搭建開放的大數據服務平台，並在平台之上根據業務需求部署創新應用。為了更快聚集浪潮大數據產業數據資源，浪潮2015年在全球規劃建設了8個大數據中心，並計劃在全國范圍內完成10個以上的大數據創新應用中心建設，完成從基礎硬體廠商向大數據處理和服務企業的轉型。2015年4月，貴安-浪潮大數據應用創新中心在貴安新區揭牌，同時浪潮簽署了《大數據創客培育戰略合作協議》，與貴州大學等多所院校達成了《大數據研發及人才實訓合作協議》。浪潮眼中的數據價值，正是通過建立開放的大數據平台，打造「大數據+創客中心」模式，引導中小企業創新創業，最大限度地發揮大數據的產業應用價值，實現新業態的開放創新發展。迄今為止，通過自建、合作共建等多種商業模式，浪潮已為396個政府和企業、18家院所和高校、2678位創業者提供了大數據整合和數據開放服務。
越來越多的國家和企業都充分認識到大數據在推動各領域創新方面潛在的巨大作用。但是，要讓大數據成為中國繼人口紅利後的下一個紅利，還有很多工作要做。
一是要制定推動數據共享的法律框架。數據共享涉及若乾重大問題，包括數據跨境流動和數據主權，數據共享安全風險、數據共享隱私保護等。目前，我國大數據法治建設明顯滯後，用於規范、界定「數據主權」的相關法律缺失，缺乏有效的大數據法律框架。美國政府數據開放經歷了《信息自由法》《電子信息自由法》《數據質量法》《開放政府法》等里程碑式的發展，對數據開放的范圍、許可權等做了詳細的規定，在保障公眾知情權和隱私權的基礎上，逐步形成了較完整的立法體系。歐盟在2013年修訂了《公共部門信息再利用指令》，就公共部門信息再利用提供了法律框架。在將大數據上升為國家戰略層面後，我國要盡快啟動數據共享的相關立法、標准工作，建立公共基礎數據資源的標准，完善數據資源採集、共享、利用和保密等相關制度。
二是推動大數據處理關鍵技術的研發和應用示範。目前大數據的篩選收集、儲存、分析處理和應用仍面臨巨大挑戰，需要大量先進的創新型新技術、新工具和新技能，並提供解決方案。2012年，美國奧巴馬政府公布大數據研究開發計劃，給予該計劃一次性2億美元資助，用於研發收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據所需核心技術。2014年，歐盟將大數據技術列入歐盟未來新興技術（FET）行動計劃，加大技術研發創新資助力度。我國要加強大數據技術研發方向的前瞻性和系統性，重點增加在人工智慧、實時大數據處理、海量數據存儲管理、互動式數據可視化和應用等前沿及共性技術基礎上的研發投入，並實施大數據重大應用示範工程，促進大數據技術成果惠及民生，在全社會形成推廣示範效應，帶動全社會大數據的應用不斷深化。
三是加快建立國家政府數據共享平台。政府作為社會管理與民生服務的主體，擁有著大量的高質量數據資源，這些數據若能充分發揮其效用，必將帶來極大的經濟價值與社會效益。正因為如此，主要發達國家紛紛建立政府數據共享平台，推進數據資源向社會開放，服務公眾和企業。美國政府推出Data. gov，使得企業和個人能夠利用那些政府採集但未經梳理的各類信息，開發應用來提供公共服務或者進行盈利。英國政府建立了有「英國數據銀行」之稱的data.gov.uk網站，為公眾提供一個方便進行檢索、調用、驗證政府數據信息的官方出口，支持和開發大數據技術在科技、商業、農業等領域的發展。法國政府推出的公開信息線上共享平台data. gouv.fr，便於公民自由查詢和下載公共數據。不同於其他類別的資源，大數據應用具有極強的時效性，隨著時間推移，資料庫質量及其應用價值均會有大幅下降。因此，我國要加快建立國家層面的政府數據共享平台，並通過政府數據的開放共享對全社會形成示範效應，帶動更多行業、企業開放數據、利用數據、共享數據。
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F. 美國政府第一個強調大數據對美國國家戰略和美國國家的重要性的行動是
大數據的概念確實是老美最先提出而是付諸行動的，最開始是應用於經濟金融領域，分析股票市場的，慢慢的滲透到了各行各業，甚至體育中俱樂部選人都會應用，不過，還沒聽說過能應用在國防戰略上，原因很簡單，能應用大數據的領域前提是有足夠的數據可供採集，而是樣本還要有相似點，國防領域明顯不具備應用大數據技術的基礎
G. 美國政府第1個強濤大數據對美國國家戰略和美國國家的重要性的行動是什麼時候
這是一個小小的長條，大數據的話，對美國的國家戰略的和美國國家的重要性的行動的發射時候的一個方法來一個影響
H. 美國利用大數據進行國家治理的實例有哪些
雖然我沒在 美國待過，但是知道一些。
利用大數據的數據分析，已經可以進行信用卡詐騙監測
Google無人車也算是大數據一部分
提前預知犯罪的發生
人臉識別，在公眾場所識別犯罪分子。
I. 大數據和個人隱私的「戰爭」打響了
大數據和個人隱私的「戰爭」打響了
最近，谷歌執行董事長埃里克·施密特成了網路「紅」人，用戶們紛紛將自己的頭像照更換成了埃里克·施密特的照片。
並非偶像崇拜，這其實是對谷歌新廣告的抗議。谷歌最近推出所謂「共同代言」的廣告政策，將允許廣告商使用谷歌用戶在Google+社交網站以及Google其他服務上的姓名、照片、評論等信息，以便為自己的廣告產品背書。這一舉措被指侵犯個人隱私，引發了諸多用戶的極為不滿。
谷歌只是一時處在了「風口浪尖」。這背後，實則是一場無法避免的大數據和個人隱私之間的「戰爭」。
谷歌新廣告遭遇尷尬
谷歌新廣告政策所謂的 「共同代言」，究竟是怎麼一回事？
舉個例子，你用谷歌搜索某一個餐廳，網頁上可能會出現你的朋友「張某某」、「李某某」等在這一餐廳用過餐後點了「贊」或是作出其他評價，而且 「張某某」、「李某某」都是實名制的，他們的頭像也赫然在目。然後，你就會對這個餐廳倍兒有感覺，你可能也會依照朋友們的評價來作出一些消費選擇。這樣一來，「張某某」、「李某某」無形中就為這家餐廳做了廣告，成為其形象代言人，甚至有一天，他們還可能得到一些廣告費的分成。
如果你是「張某某」或「李某某」，你是否真的願意做這樣的廣告，把自己的行跡暴露給其他人？即使廣告的對象是自己的朋友，你可能也不是每一次都願意無條件分享的。更何況，對你來說，你可能根本記不得以往在哪些地方留下過「到此一游」的墨寶，天知道這種廣告會出現在哪裡，又會被哪些人看到。
不過，谷歌也作出解釋：是否參與「共同代言」，其實是用戶自主選擇的。只不過，用戶如果不修改自己共享的批准設置，就是默許谷歌在廣告中使用用戶的各類信息。
即使如此，谷歌的這一新廣告政策還是遭到了 「侵犯用戶隱私」的質疑。美國電子隱私信息中心（EPIC）主管馬克·羅特伯格也指責，谷歌新廣告將網路用戶照片等信息商品化，有失公允。他同時呼籲美國聯邦貿易委員會（FTC）介入調查評估。谷歌用戶們更是紛紛表示抗議，據外媒報道，短短時間里，許多Google+用戶已經把自己的個人簡介照片替換成了施密特的照片，一旦谷歌決定在廣告中使用用戶的照片，這些照片顯示都將是施密特本人。
質疑也好，抗議也好，至少目前，谷歌並沒有改變主意，也不會改變其新的廣告政策。因為在谷歌看來，其競爭對手Facebook，早就採用了類似的社交廣告策略。谷歌此舉，意在迎戰。
確實如此，對國內的網路用戶，其實這種廣告方式，也不陌生。新浪微博也會在用戶主頁信息流中插入「好友在聽」、「好友關注」、「地點推薦」等近似廣告的條目，條目下方也會顯示用戶好友的ID，將用戶當作廣告形象代言人使用。
這些信息的傳遞，有意無意中威脅到了用戶的個人隱私。一些大的互聯網公司如谷歌等，還能對用戶作出一些條款解釋，用戶是否參與了「共同代言」還能有跡可查，更或許，這些大公司還會豪氣地向參與用戶發放一些基於廣告費分成的福利。但是，只要大公司開了先例，難免會有一些不正規的，甚至是無良網站跟上，不經本人同意就擅自用你的頭像或其他信息做廣告，那麼你的隱私就完全地暴露了，而且還是你一些全然不知的渠道，會對你產生什麼樣的影響，更是無從得知。
大數據時代隱私之困
如果說谷歌新廣告政策，是將用戶信息直接拿來為己所用，侵犯了用戶的個人隱私；那麼，在當下這一個大數據時代，幾乎所有線上的商業行為，本質上都是通過對用戶個人隱私的洞察或利用，來獲取商業收益的。
我們每一個人在網路上的一切行為，都可以被服務方知曉。當我們瀏覽了某一個網頁、發了條微博、逛了逛某個社交網站、更或是進行了一次網路購物，等等，所有的舉動實際上都被網路系以數據的形式記錄下來。而基於對這些數據的綜合分析，谷歌可以清晰地掌握你的網頁瀏覽習慣，而亞馬遜、淘寶等電商可以十分了解你的購物習慣，Face－book、微博、微信等，則似乎什麼都知道，包括你的社交關系網路。除此之外，還有網路地圖和定位，更是能夠實時監控你的行蹤。
這些所有的「你」的信息，原本都是個人隱私，如今卻成為互聯網商家們的「庫存」數據。商家們可以隨時拿來識別「你」，並對你進行商業價值的挖掘。谷歌新廣告的做法，只是其中之一，商家們基於大數據的所謂精準營銷，則是更普遍存在的隱私利用形式。
比如，你在某個社交網站上偶然提及某種產品或服務，這類型的產品或服務就能主動找到你；又如，你想要網購一雙雪地靴，在某個電商網站上瀏覽過該類產品，那麼相關的雪地靴介紹或者購買的鏈接，就會在未來一段時間內不斷推薦給你；再比如，你僅僅是通過網路地圖搜索過某一個餐廳的地址，你可能都沒有想過去消費，但關於餐廳的介紹更或是其各個時段的促銷優惠信息，就會定期推送給你，這其中自然還包括谷歌新廣告所涉及的好朋友代言。
這些商家的做法，看似更懂消費者，能夠直達消費者，但這何嘗不是對消費者隱私的一種侵犯呢？「大數據時代，幾乎沒什麼隱私可言」，說得一點都不為過。你是誰，你在哪，你的喜好，你的消費習慣，你此刻想要做什麼……大數據都能給出准確的或接近准確的答案。對於互聯網企業來說，基於大數據資源去掌握更多的用戶隱私，才能在迅速佔領更多的市場份額。甚至已有業內人士將互聯網的下一輪競爭，直白地定義為「隱私之戰」，用戶的隱私就是核心競爭力。
舉個例子，全球知名IT及數據服務公司——安客誠（Acxiom）之所以在業界具備號召力，就因為其擁有大量的關於個人隱私的數據，據稱，它擁有500多萬名分布在世界各地的消費者的個人信息。安客誠可以利用這些信息來推測你的生活方式、興趣愛好和日常活動，比如你的汽車品牌和使用時間、你的收入和投資狀況、你的年齡以及受教育程度。除此之外，你最近是否離過婚，或者你剛剛變成了一名空巢老人？這些「人生大事」可以將一個人從一個消費階層轉移到另一個階層，而這也是安客誠及其廣告客戶的關鍵興趣所在。安客誠稱其可以通過分析數據來預測 3000種不同的行為及心理傾向，比如說一個人會在某兩個品牌間做出怎樣的選擇。
安客誠走得比較早。但相比安客誠的原始數據，源自某些調查表或者用戶注冊服務，花費了大量的時間來積累。如今Facebook等一些互聯網企業，在數據積累上則是迅速膨脹，Facebook就表示其能實現對個人信息搜集的自動化與實時化。公司首次公開募股時的財務檔案顯示，Facebook上每位用戶的圖片和視頻資料數據量約為111MB，而如今Facebook的用戶數已經超過了 10億，這可是整整 100PB（1PB=10242GB）的個人信息數據。
更值得一提的是，如今線上、線下商家融合成為趨勢，一旦商家們開始合作，整合並共享大數據，用戶們的隱私真的就無處遁形了。早在今年2月，Facebook就已宣布與包括安客誠在內的多家數據代理商展開合作，通過整合各自的數據資源來構造現實世界與虛擬網路之間的聯系。一個月後，安客誠的首席科學官對外宣稱，他們的數據已經與全美90%的社會檔案建立了鏈接。
拒絕惡意使用個人隱私
大數據是把「雙刃劍」，快捷的網路、精準的營銷，雖能帶給人們一個更加便捷的生活方式，同時，卻也讓個人隱私的保護幾乎成了一道偽命題。
如今的大數據營銷，對於消費者而言，就好似被一雙眼睛盯著，每時每刻窺探著你的一舉一動。在PC終端時代，這雙眼睛或許還只能偷窺你上網蹤跡，在你訂閱了某項網上服務時，順便發些促銷郵件。在當下的這一個移動互聯網的大數據時代，這雙眼睛窺探你，已能做到實時追蹤，吃了什麼飯，見了什麼人，在哪裡消費了什麼……隨後就會有據稱是適合你的各種服務或商品廣告鋪天蓋地。
且不說，時刻被監控的感覺，有時會讓人沒有安全感。很多時候，即使是商家們打著「更懂消費者」旗號的所謂精準營銷，也不是每一次都能帶給消費者驚喜。有網友就抱怨道：自己有一次只是出於好奇，手癢癢就在淘寶上搜索了「棺材」兩個字，接下來的日子裡，自己就被各種殯葬相關產品的推介信息包圍著。還不只在淘寶網上，自從阿里巴巴與新浪微博合作後，該網友幾次打開新浪微博，側邊的商品推介也全都是殯葬產品的推銷，「有時突然『跳』出來，還真讓人毛骨悚然」。
這似乎已是消費者面臨的一種常態。但這種種情形，還只是基於大數據的過度營銷，讓消費者反感，或許還沒有達到「惡意」的程度。那麼，酒店泄露消費者開房資料，數十萬保單信息被泄露，快遞單送達當天被賣掉，這一則則觸目驚心的新聞，無一不是指向挖掘消費數據下的瘋狂商業逐利行為。這些商家不但惡意使用了個人隱私數據，更是對消費者個人隱私權的嚴重侵犯。
大數據和個人隱私之間的 「戰爭」打響了。
但作為個體消費者，我們早就無法避免自己的個人隱私被網路系統記取，被商家掌握並挖掘利用。即使在PC時代，一些用戶會採取措施，在上網時不停地清除cookie，以避免自己的隱私泄露，但實際上很多後台的軟體還是可以獲取你上網記錄。尤其是一些防病毒的軟體，它本質上既可以在某種意義上保護你的隱私，卻也能拿到你更全面的隱私數據。更何況在一個基於移動互聯網的大數據時代，通過移動設備的定位、追蹤，如說你帶著手機，網路後台系統通過感測器就能知道你在哪裡，同時各類數據的交叉、關聯，以及基於全局數據的綜合分析，無論在什麼時候，後台都能夠清晰地「認識」每一個人。
業內人士坦言，大數據時代，要保護個人隱私，讓用戶個體的隱私不泄露，在技術上很難做到。
我們唯一能夠而且必須要採取的措施，就是讓這些用戶的個人隱私不被無良商家、非法機構惡意地使用。一方面，這需要政府和行業監管機構加強監管，但凡發現有惡意使用用戶隱私，並且給用戶造成傷害的商家，就要給予嚴厲的懲罰。另一方面，中國社會科學院信息化研究中心秘書長姜奇平曾坦言，就國內現狀而言，除了技術帶來的監管難題，立法滯後也使監管處於無法可依的狀態，「雖然有相關的法律，但都很粗略，互聯網企業知道即使它侵犯了用戶隱私，法律也拿它沒辦法。 」因此，必須要建立健全個人隱私保護的法律法規和基本規則。
事實上，不僅是中國，各國都面臨同樣的難題。針對大數據時代隱私保護的法律法規，各國也都在採取積極的措施。 2012年，奧巴馬政府就公布了隱私人權法案，號召公司在使用私人信息時將更多的控制權交給用戶。歐盟也提出了一項關於「被遺忘的權力」的法案，消費者有權要求公司清除他們的個人數據，等等。
除此之外，對於保護個人隱私，技術仍是一個不容忽視的條件。雖然，現有的技術手段對於保護個人隱私而言遠遠不足，但我們還是要積極鼓勵隱私保護技術的研發、創新和使用。希望將來有一天，能夠實現從技術層面來保障大數據時代的隱私安全，完善用戶保障體系。
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