打開大數據魔鏡官

❶ 馬曉東是誰啊，有什麼成績嗎

健康碼創始人馬曉東簡歷：

馬曉東，蘇州國雲數據科技有限公司創始人兼CEO、波士頓咨詢全球高級顧問、1986年出生於寧夏固原，中國科技大學計算機碩士。大數據領軍人物，「大數據魔鏡」發明人，擁有大數據發明專利二十餘項，貴州、江蘇、內蒙古多地政府大數據顧問專家。

現擔任北京信息化協會副理事長，國民經濟大數據實驗室副理事長，聯合國教科文組織高等教育創新中心數字化人才研究院副院長，原阿里巴巴淘寶數據優化器負責人。「數人公益計劃」發起人，中國首個大數據領域TED演講者，高校教材《大數據分析及應用實踐》總編。

馬曉東的大數據行業

大數據的來臨開啟了一個前所未有的信息大爆炸時代，它所帶來的變革也是空前的。大數據可視化分析產品也伴隨著大數據的爆發而日漸興起，國外的產品慢慢走向成熟，但價格昂貴、不太適應中國企業。

國雲數據開發的大數據魔鏡，以其更合理的價格和更適應中國國情的特點，已經在國內市場大數據可視化行業獨占鰲頭。馬曉東說道：如果中國企業都開始使用數據，那將是多大的社會價值，這就是我們國雲的使命。我們的終極目標是：讓大數據成為中國企業標配，讓企業與數據對話。

❷ 知道大數據怎樣啊急求

大數據魔鏡，國內最實用的大數據分析工具。

大數據魔鏡，免.費使用，有雲版和下載版。大數據魔鏡整合了市面上的可視化效果，更有上卷下鑽，數據預測，聚類分析，相關性分析，圖表聯動，數據聯想，地圖，組合圖等很多功能。

一、支持多種數據源

【貌似圖片上限了】

五、數據許可權
支持企業/團隊間的數據分析協作，並針對數據加設許可權，數據分析項目的所有者可以對團隊成員進行管理員、編輯者、觀察者的許可權設置，同時分配數據資源的調配許可權，給團隊提供更私密協作的空間和管理運作方式。

六、自動建模和分析挖掘
大數據魔鏡率先將數據建模和數據分析的過程進行可視化，用戶無需變形復雜的代碼即可完成數據建模，同時豐富的分析演算法，如聚類分析、關聯分析、相關性分析、決策樹、數據聯想等，不需要寫代碼，只需簡單拖拽操作就可以實現，簡單操作的同時滿足了用戶的復雜分析需求。

PS：更多功能，自己去發掘吧！

❸ 大數據魔鏡怎麼樣

共性： 傳統商業智能的基本功，大數據魔鏡都有；
1.數據整合 可支持 市面上專主流的資料庫，不屬僅如此還可支持 市面上主流的資料庫，不僅如此還4大電商平台、 微信等社會化數據源；
2.自助式分析 易用性極強，業務人員通過拖拽操作就能做出想要的圖表； 易用性極強，業務人員通過拖拽操作就能做出想要的圖表；

優勢 ：

1.大數據魔鏡擁有 全國最效果庫，500 多種可視化效果；
2.性能優勢，和普通的報表工具商業智相比；渲染速度達到秒級別

特性：
1.探索式分析；
2.四屏合一數據可視化展示，完美兼容pc、phone、pad和大屏幕演示；
3.自動建模功能，可以跨表跨庫，機器學習自動找關聯性從而自動建模，表越多越聰明，越訓練越聰明，無需寫代碼
4.路徑規劃功能，大數據魔鏡會自動選擇計算的最優路徑節省一半資源
5.自動挖掘 即智能分析，大數據魔鏡內置了包括聚類分析，挖掘預測等高端數據挖掘模型，整合各種挖掘功能持續更新
6.大數據能力，大數據魔鏡架構具有大數據能力，以後無需換系統，因為阿里大數據經驗，見過大數據才能做出大數據的東西，一張表50億，每天30億*50億

❹ 大數據分析工具有哪些,好用的有嗎

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash。

❺ 大數據分析工具不可忽視的三個方面

大數據分析工具不可忽視的三個方面

大數據的概念已經火了很長時間，而大數據技術的應用才剛剛起步。大數據分析工具是最具代表的大數據應用技術，人們對其賦予數據分析，挖掘數據價值的功能期望，那麼大數據分析工具的開發過程中有哪些方面式不可忽視的呢？
1.平台架構
架構是大數據分析工具的「骨架」，決定了大數據分析工具的性能高低和能承擔的數據分析任務。現在有關大數據應用技術的研究，大部分是圍繞基礎架構展開的，很多公司都在開發技術讓大數據更易於讀取和存儲。
基礎架構的先進與否不僅影響大數據分析工具的數據分析能力，還影響數據分析功能拓展與延伸。國雲數據的大數據魔鏡數據可視化分析工具，獨特的「上中下」三層架構設計，細分了大數據分析工具的功能選項，讓系統運行更加高效穩定，可謂別具一格。
2.數據模型
如果說基礎架構是大數據分析工具的「骨架」，那麼數據模型就是「血肉」。數據模型直接決定了數據分析方法和數據錄入、輸出的路徑。此外，數據清洗功能也受數據模型的影響，而數據清洗功能時每一個大數據分析工具都不可或缺的功能模塊。
現在，數據需要分析才能得到價值，這就需要對海量的數據進行詳盡的分析、挖掘，而在這個過程當中，選擇適當的數據分析模型至關重要。而且除了幾種常備的數據分析模型，大數據分析工具還應該開發個性化服務模塊，以應對越來越明顯的市場差異性需求。
3.數據可視化
數據可視化是大數據分析工具的末端展示手段，主要承擔兩個職責——1.數據展示、講解需要2.基於數據圖表的二次挖掘、分析。拋去數據結果本身的價值不談，數據可視化的成敗主要看可視化效果。
而隨著大屏可視化技術和移動終端技術的發展，數據展示和分析的搭載平台也越來越廣泛，可視化效果和技術兼容性也將隨之而變。大數據魔鏡主打數據可視化，可視化效果多達數百種，並且在不斷地更新和增加，冠絕國內同類產品，對數據可視化的未來可謂信心十足！
在這個高度信息化的社會，人們希望能從數據中得到價值。大數據分析工具就是利用各種數據做出智能的決策，幫助用戶來基於數據做出分析的決策和營銷的。大數據分析工具能提供數據支持，預測未來，但僅僅而已；真正決定和掌握未來的，是人的決心！

❻ 大數據魔鏡的優缺點是什麼

優點：

1，首先是又免費版本 的和付費的版本的，版本比較的多，適合不同的層次的需求，

2，其次可視化的效果比較的多，（有人可能會吐槽使用的是網路的Echarts和D3.js，但是可視化的效果還不錯），渲染的速度比較的快。

3，使用簡單，導入數據，或者鏈接好資料庫，簡單的拖拽就能生成圖表。不懂技術的業務人員也能很快的上手。

4，付費的版本具備上鑽下卷，數據預測和聚類分析等功能。

缺點：

5，免費版粗糙，細節不夠精細，完善。

6，免費版現在只支持Excel和MySQL數據源（這個不算缺點吧），對Excel數據源的限制比較多，容錯做的還不夠完善。

7，還是免費版的，給人的感覺過於簡陋，就是一個作圖工具。數據分析的能力沒有得到很好的體現。

8，付費版問題待補充。

9，互聯網是個神奇的大網，大數據開發和軟體定製也是一種模式，這里提供最詳細的報價，如果真的想做，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。

❼ 大數據魔鏡，怎麼樣，好用嗎誰用過

既然問到魔鏡的來情況了，順便源也來一起討論下其他幾個數據分析工具的優缺點吧：
1、數據觀：數據上傳挺快的，但數據解析比較慢，50M的數據花了4分多，分析功能還算不錯，操作也不算難，學學就會了。
2、永洪BI：只是用了試用版，不然需要付費，上傳挺快的，但是好像比較偏技術，操作不好懂，研究了挺久，也只會簡單的幾步操作，產品易用性不夠，產品具體功能就沒有研究了。
3、魔鏡：有免費版本，打的是可視化，可視化效果比較蠻多的，圖表類型挺多的，圖表分析時速度相對其他幾個工具稍微偏慢。
4、tabluea：也是用的試用版，性能挺快的，圖表類型也很直觀，就是價格太貴了，實在感覺貴了；
5、BDP個人版：免費工具，數據上傳、分析等性能都很快，還有數據鑽取、留存率等高級的功能，不過圖表目前只有30種，不算太多。

❽ 數據可視化沒有那麼難，基本圖表就能輕松搞定

❾ 新手入門的數據分析人員用什麼數據分析工具

新手入門的數據分析人員首先需要對自己有一個評估：
①確定自己是否有數據分析基礎，是否懂得簡單的R語言、SPSS語言、python，SQL等；
②確定自己沒有數據分析基礎，Excel就是一種不錯的數據分析工具；
Excel工具在數據分析中的應用：
數據分析中的應用
①數據透視表，它是Excel自帶的數據處理工具。數據透視表是對Excel數據表中的各欄位進行快速分類匯總的一種分析工具，利用它可以方便的調整分類匯總的方式，靈活的以多種方式展現數據的特徵，是新手入門最常用的一種功能。

②圖表，常見的有柱形圖、折線圖、餅圖、條形圖、面積圖、散點圖及其他圖表
數據輸入中的應用
①在數據導入過程中，需要將外部（文本或其它網站數據）導入EXCEL中
數據清洗中的應用
①重復數據處理，利用excel的countif函數、或者菜單篩選重復數據工具
②缺失數據的處理，利用「定位」功能，「查找」功能，
數據整理中的應用
經常用到excel中函數（例如vlookup、date函數）

其他數據分析方法中，常用的數據分析工具還有
①聚類分析中SPSS的應用
②數據處理中Hadoop應用
③統計分析、繪圖中R的應用

❿ 大數據魔鏡，不是魔鏡直通車的那個，可視化效果到底有多少種自己現在用的也就幾十種啊

可視化的效果將近500種左右，關於你說的你用的版本只有幾十種的問題是，那個是回免費的版本的，答

你用的是雲平台的還是，基礎企業版的？

現在這兩個都是免費的，可視化的效果都是不多的，高級企業版的是根據企業的數據的分析的需求來定製的，這樣的話比較的合理，也節約企業的成本，所以高級的企業版裡面的也不是說全部都有的，我現在用的裡面大概有100種吧，

一般的小的企業或者個人的話還是推薦用雲平台，畢竟是免費的，

這是高級企業版的