載重大數據

Ⅰ 大數據時代,科技走到了宗教盡頭

大數據時代,科技走到了宗教盡頭

這是一個人人都言「大數據」的時代，然「大數據」存在於何處？影響於何處？難免，普通大眾被席捲而來的「大數據」之潮迷亂了眼睛，攪亂了思緒。正是在這樣的時刻，筆者認為尤為重要的是保有敬畏之心與清醒的思維，認識到「大數據」的局限性。

滲透時刻，無處不在的大數據

大數據可能是時下最吸引眼球的話題之一。從通過鮮花與安全套銷量比分析不同城市的浪漫指數到發現深處內陸的新疆人民反而比基尼銷量第一，從為節能減排做貢獻到德國國家隊利用大數據技術搜集球員信息征戰世界盃到根據敵方機場起降信號，一分鍾內分析出起降批次，戰斗機型號等細節，再到獲得獲第86屆奧斯卡金像獎最佳原創劇本獎的《她》，劇本內主角和人工智慧系統之間感情逐漸加深直到愛上彼此，大數據給人帶來無盡遐想，帶來無限精彩的可能。

就像馬雲所說的那樣，人類已經從IT時代走向DT時代。阿里巴巴集團數據委員會長車品覺在他的著作《決戰大數據》裡面也強調了兩個重要觀點：其一，大數據徹底消除了「樣本偏差」（sample bias）。「樣本跟大數據不同。大數據相信全量數據，而非樣本；是分析得出，而不是抽樣獲得」；其二，大數據時代的相關性分析可以創造以前無法想像的場景。極端情況下,線上數據的積累,可以形成個人的」線上人格」,影響乃至控制人的線下行為。

傲慢是罪，保持一顆敬畏之心

大數據前景如此美好，竟讓我無言以對。然而，傲慢是罪。「智慧果」讓人類擁有了智慧，但同時也讓離開伊甸園的人類從此無法擺脫傲慢的原罪。從「通天塔」到在「地上建立天國」，失去敬畏之心的人類往往給自己造成巨大傷害。大數據時代，同樣應該保持一顆敬畏之心，認識到以下三點。

一、樣本偏差始終存在，大數據沒有超越統計學

什麼是樣本偏差？這方面最精彩的例子來自二戰。其簡化版本是，英國皇家空軍苦惱於德軍兇猛的防空炮火，想通過加強飛機裝甲降低戰斗機損耗率。但受制於飛機載重，只能在部分部位加強裝甲。為此，他們求助於一位統計學家。在仔細觀察成功返回機場飛機上的著彈痕跡後，專家給出了出人意料的結論：在沒有著彈痕跡的部位加裝裝甲。面對質疑，統計學家只回答了一句話。「那些部位著彈的飛機都墜落了」。可見，統計學永遠是個手藝活，沒有兩把刷子是要害死人的。

本質上來說，統計學就是用部分推測整體，用過去預測未來的理論體系。其最大的弱點在於部分推測整體時，樣本偏差會讓結論失效。那麼，在大數據時代，是否真的來到了天堂，沒有樣本偏差的困擾了？答案顯然是否定的。從現象上來看，即使在大數據時代，數據與應用場景也會有嚴重割裂。拿情人節鮮花和安全套比率這個例子來說，基於「你懂得」的原因，很多安全套消費發生在線下，線上無法獲取該數據。因為技術手段或商業模式本身的限制，線上系統能採集到的數據只是完整場景中的一部分，不是全部數據。再比如新疆人民比基尼銷量第一的例子。數據分析人員如果不能意識到真實場景中，新疆的比基尼銷售量主要集中線上（線下傳統渠道銷量很少或者基本沒有？）但其它省份比基尼銷售主要在線下（線上銷量佔比8%~10%）就會得出錯誤的結論。同時，在新疆，淘寶天貓的網上銷量基本代表了真實的網上銷量。但在北上廣這些一線城市，京東的線上銷量已經和淘寶天貓相當，只考慮阿里系的數據，會嚴重低估真實銷量。

從理論上分析，數據與應用場景的割裂本質上就是樣本偏差。因為技術或者利益的原因，大數據時代搜集的數據也不能完全覆蓋應用場景的各個環節，所取得的數據仍然是部分，不是全部。最後，從哲學層面來說，即使以後技術有了長足的進步，解決數據與場景的割裂問題，同時也有了完美的商業模式可以讓競爭對手樂意互相分享數據，樣本偏差仍然會存在。其核心在於，人類雖然有能力認識客觀世界的所有規律，但客觀世界本身並不是靜止的，而是在不斷運動當中。過去的數據，一定不能體現客觀世界未來的發展規律。「刻舟求劍」的理念不符合實際。從這個角度上來說，「黑天鵝」事件的本質就是樣本偏差。技術再先進，商業模式再精妙，也不能解決這個問題。所以說，即使在大數據時代，人們還是應該有敬畏之心，在這個時代，科技確實遊走到了宗教邊緣。

二、大數據結論是統計學意義上的整體性結論，並不是針對個體

任何基於統計學的理論分析和結論都是整體性的。阿西莫夫在他的著作《基地》里完美的闡述了這一觀點。哈利.謝頓以銀河系裡2000萬星球上百億億居民為研究對象，成功創建了心理歷史學，並以此成功預測了銀河帝國會經歷長達三萬年的黑暗野蠻時期和銀河第二帝國的出現。但無法用該理論預測個體。所以它無法預言變異人騾的出現。若非第二基地的存在，整個復興計劃險些失控。《失控》也描述了類似的現象。深海里的魚群作為一個整體，行為規律非常容易預測。但單個個體行為毫無規律，難以預測。淘寶/天貓的「千人千面」是大數據時代的重要嘗試。其核心基於大數據，為淘寶/天貓客戶展現個性化搜索結果。該項目核心細節並不為外人所知，但基於理論分析，可以做出合理的推測。首先，淘寶/天貓搜集的數據一定不是所謂的「全量數據」，現有條件下，很多與顧客購買興趣相關的核心數據無法被搜集。其次，即使模型准確率能達到99%，對於一個上億規模的平台來說，也有近千萬的客戶會有比較差的用戶體驗。基於此，「千人千面」個性化程度必須做合理化約束，否則，理想越美好，現實就會越骨感。

三、相關性始終不是因果，這方面應用陷阱和機會一樣多

相關性分析是數據分析利器，同時又是最容易引入問題的地方。相關並不是因果。統計數據顯示，冰淇淋銷量上升時，水中溺死人數會迅速上升，兩者之間呈現極強的正相關。那麼冰淇淋消費會引起人溺死嗎？答案顯然是否定的。只是天氣炎熱會同時增加冰淇淋消費和人們水上活動的幾率。一個更有說服力的例子是某個時期的統計數據顯示，白酒價格和牧師收入之間有極強的正相關。難道牧師群體們一個個都是「酒肉穿腸過，佛祖心中留」？答案也是否定的，其真實原因只是因為通貨膨脹同時導致了白酒價格和牧師收入水平上漲。在大數據時代，相關與因果的混淆可能導致的問題會遠超以往。大數據時代，數據極為充分，計算能力極強，可以發現以往無法發現的相關性。這是大數據時代讓人興奮的地方。但同時，相關性與因果性的辨別難度極大提升。一旦判斷失誤，會引起極大的問題。譬如說，目前阿里小貸引以為豪的信用判別模型與自動放款。假設目前信用模型相關性失效，「即通貨膨脹率長期穩定，白酒價格和牧師收入不再強相關」，那通過現有模型篩選的主體的真實信用等級會有極大風險，後果不堪設想。以上分析純粹基於理論層面，並不指向某個具體項目，但隨著大數據技術的進步，辨別相關性與因果性的難度會越來越大，風險也會越來越高。

這個世界最讓人理解的就是它是不可理解的。這個世界最讓人難以理解的就是它又是可以理解的。大數據時代，我們需要有一顆敬畏之心。傲慢是罪。

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Ⅱ 關於轎車的載重量

家用轎車一般載重是375到500KG。沒辦法詳細計算，只能按汽車出廠時懸掛的銘牌標注的載重量為准。國家標準是375公斤，也就是生產的汽車載重量不能高於375公斤。

車輛載重標准有兩種情況：一種以交通路政為標準的車輛載重，兩橋車不超過20噸，前四後四24噸，前四後八34噸，超過了罰款要論1000的。另一種在交警眼裡的車輛載重標准，是以行駛證為標準的，也就是出廠合格證上規定的噸位，超過了罰款是要論百的。

對於五座轎車的最大乘載量（粗略估算，具體值以說明書為准）：一般每人按75公斤、行李總重按100公斤計算，則5*75＋100＝475公斤。

(2)載重大數據擴展閱讀：

超載對車子造成的損害

1、降低制動性能，增長非安全區距離。影響汽車制動距離的因素很多，其中汽車載荷的變化會直接影響到制動距離的長短。超載汽車由於慣性加大，制動距離更長一些。非安全區距離的延長，很容易導致交通事故的發生；

2、縮短彈簧鋼板壽命，減少車輛的通過力。由於超載行駛，彈簧鋼板受力過重，行駛中連續反彈，這將會縮短了彈簧的壽命。而且由於載荷過重，使車輛整體下沉，縮小與地面的距離，減小了汽車的通行能力；

3、加縮輪胎的磨損和變化。汽車輪胎是根據汽車總重量設計生產的，並留有相當的安全系數。但當汽車超重時，就會使輪胎吃重而產生變形。同時加大摩擦，也會導致輪胎壽命縮短。

Ⅲ 中寰衛星攬獲兩項高工智能汽車金球獎

近日,2021年度(第五屆)高工智能汽車年會暨年度高工金球獎評選頒獎典禮在上海舉行。憑借在商用車車聯網及大數據領域的能力,中寰衛星榮獲「2021年度智能網聯創新企業Top100」以及「年度商用車智能網聯供應商Top50」兩大獎項。

近年來,針對一汽解放、東風商用車等頭部主機廠在節能降本精細化服務用戶的需求,中寰衛星通過研發車聯網及大數據節油分析技術,將服務延伸到實際場景中。在連續多屆的商用車車聯網節油大賽及TCO全生命周期大賽中,前裝的中寰智能終端實時採集報名車輛行駛數據,上傳至車聯網雲平台。通過對參賽車輛狀態信息,位置信息,周圍環境感知,人車行為等大數據的採集與分析,在雲上實現人和車的數字畫像。通過精準車主駕駛行為及出行場景分析。通過智能大數據演算法,進行駕駛行為分析、車輛載重分析、油耗分析等。參賽司機通過司機端APP不僅可以看到自己的實時排名,還可以看到定期形成的駕駛報告,從而及時糾正錯誤駕駛行為。通過車聯網技術幫助司機改善駕駛習慣,提升節油技巧。

主機廠車聯網大數據應用方面,中寰車聯網大數據本著協作共贏,按需開發的原則,建立了一套可持續的「讓車企數據用起來」的機制。保密脫敏後,通過大數據分析,可以解決商用車主機廠傳統業務中靠人力和經驗無法真正解決的痛點問題,例如服務站選址等。以實際數據來驗證、評價、預測商用車相關業務,支撐企業管理決策和業務分析。中寰衛星已經通過大數據能力,打造了車企大數據應用平台、車隊管理平台、地圖導航應用、PCC預見性巡航控制、主動安全監控等產品。

隨著商用車新能源趨勢的發展,中寰衛星還在新能源車聯網方面發力,通過和松下合作開發新能源電池管理平台,做到電池+車輛調度管理,在不影響車輛使用前提下,通過特定演算法,控制電池的充放電和保存。經4個月實車實際工況測試,這套平台可為松下新能源物流商用車提升電池使用壽命37%。同時中寰衛星還與主機廠一道積極推進車聯網及大數據技術在碳交易體系中的應用,為碳達峰、碳中和做出貢獻。

基於商用車物流場景的智能網聯創新

當下在物流領域數字化、網聯網、智能化的趨勢顯得愈加明顯。作為商用車智能聯網科技服務企業,中寰衛星一直以來積極推進智慧物流實際場景下的落地應用,通過車聯網、大數據、地理信息系統等優勢技術開發了如貨車通專用導航、智能分段限速路網圖、PCC預見性巡航控制系統等智能網聯產品。

在貨車智能導航方面,中寰貨車通導航依託四維圖新核心地圖數據,除實現了商用車常規要素全覆蓋外,增加了全國30類6萬多個貨車專用POI(興趣點),13類貨車品牌專業銷售維修店信息,涵蓋商用車所需全品類POI,包含途徑貨車限行數據,安全提醒數據及貨車出行相關的超限超載檢測站、剎車失靈緩沖區、剎車冷卻區、貨車專用停車場、加水站、緊急停車帶、油品等,可為物流調度和貨車駕駛提供全面的貨運車輛導航基礎數據服務。此外中寰衛星開發了「疲勞駕駛貼心引導」、「超長車輛專屬路線」、「防偷油地圖」、「智能調度」等多項功能。通過細化貨運車輛駕駛途中疲勞駕駛、大件運輸、被偷油、運輸提效等具體場景,將大數據演算法及地圖優勢資源應用在貨車導航中,讓貨車司機駕車更省心、更安全、更高效。

針對貨車高油耗、高排放等場景,中寰衛星創新性地應用ADAS地圖數據,實現了地圖在車輛控制上的應用,以超視距地圖感測器的形式,全面提升了ADAS高級駕駛輔助系統的功能。智能地平線完成了地圖從「給人看」到「給車看」的轉型,將地圖數據作為意向重要感測器輔助其他傳統感測器的信息,更主動地輔助駕駛,做到更節能、更安全、更舒適。基於智能地平線開發的PCC預見性巡航控制系統從地圖中提取前方道路坡度,幫助商用車調整發動機扭矩和擋位,協助行駛車輛做出優於人類駕駛的決策,將百公里油耗降低4-8%左右,每年可為一輛重卡節省萬元油費成本,駕駛更加高效和環保。

在道路安全監管方面,中寰衛星智能分段限速路網圖基於車載終端的路網電子地圖產品,將路網電子地圖內置在車載終端里,涵蓋全國超800萬公里路網數據,實時提供當前路段的實際限速信息,並在車輛接近或超過限速值時,提醒駕駛員減速慢行。智能路網電子地圖的啟用讓監管更加精細化,系統報警准確度也有了大幅度提升,對道路運輸安全管理具有積極作用。

作為汽車智能網聯全產業鏈的年度盛會,高工汽車「高工智能汽車金球獎」見證了近幾年智能網聯產業的迅速發展。此次獲獎再次體現了業界對於中寰衛星產品和技術實力的高度認可。中寰衛星持續堅持「智能卡車 美好物流」的美好願景,助推商用車智能網聯產業發展。

Ⅳ 總部數據大數據中心是冷鏈物流的什麼分區

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B23000-2022-5095849
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2022-07-25
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主動公開
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常年公開
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面向全社會
責任部門：
用數字化推動果蔬冷鏈物流變革
訪問量：49
來源：江西省供銷集團

近年來，隨著信息技術的快速發展，大數據作為其中的一部分，被廣泛應用到一些高新技術產業，也已經深入到包括農業在內的各個行業。根據農業的產業鏈條劃分，目前農業大數據主要集中在農業資源與環境、農業生產、農業市場及農業管理等領域。農業大數據是農業不可或缺的支持，也必將成為農業現代化的助推器。將大數據融入到農產品冷鏈物流中，不僅可以高效整合物流資源，降低供應鏈各環節企業的物流成本，還有利於搭建農產品流通平台，保障農產品的配送質量。

2014年，國家就印發了《關於進一步促進冷鏈運輸物流企業健康發展的指導意見》，指出要加強物聯網、雲計算、大數據、移動互聯等先進信息技術在冷鏈運輸物流領域的應用。

2020年的中央一號文件也指出，要依託現有資源建設農業農村大數據中心，加快物聯網、大數據、區塊鏈、人工智慧、第五代移動通信網路、智慧氣象等現代信息技術在農業領域的應用。水果冷鏈供應鏈是農產品冷鏈供應鏈的重要組成部分，不斷優化供應鏈，對保障果品質量安全至關重要。

探究大數據在我國水果冷鏈供應鏈中的應用，以此提出針對性發展建議，具有重要的現實意義。

冷鏈物流及大數據應用

01

冷鏈物流的定義

冷鏈物流一般指冷藏或冷凍類食品在生產、貯藏、運輸及銷售的各個環節中始終處於規定的低溫環境下，以保證食品的新鮮和質量，減少損耗的一項系統工程。冷鏈物流是一項復雜的系統工程，需要供應鏈各環節之間的高度協調、高效運作。隨著經濟發展水平和消費者健康意識的提升，對水果的品質和新鮮度的要求也越來越高，水果冷鏈物流也已引起人們的普遍關注。作為一個食品消費大國，水果冷鏈物流在我國擁有廣闊的發展前景。

02

水果冷鏈物流的產生

我國長期以來就是水果生產大國，蘋果、柑橘、梨等果樹產量均居世界首位。數據顯示，近年來，水果總產量由2003年的1.48億t提高到了2018年的2.44億t，佔世界總產量的比重由23.87%提高到了28.07%。蘋果、柑橘和梨的產量及所佔比重整體呈增長趨勢，至2018年，蘋果、柑橘和梨的產量分別達到0.39億t、0.42億t和0.16億t，佔世界總產量的比重分別為45.55%、27.49%和68.24%。

由於新鮮水果含水量高、濕度大，易腐爛變質，常溫貯藏時間較短，我國果蔬的產後流通損耗率為20%~30%。同時，我國水果流通規模較大，除了出口至其他各國以外，在國內的流通量非常大。冷鏈物流有利於減少水果產後損失，帶動水果隨季節均衡銷售和促進農民增收。因此，我國果樹產業可持續健康發展需要冷鏈物流的支持。

03

水果冷鏈物流對大數據應用的需求

近年來，隨著生鮮電商平台的大量涌現，盡管有RFID、GPS等技術為支撐，僅冷鏈物流單一業態已經無法滿足消費者對生鮮農產品品質保障的更高要求，因此冷鏈物流融入大數據分析的多業態模式應運而生。

水果作為重要的生鮮農產品之一，其冷鏈供應鏈對大數據應用的需求尤為突出。一方面，水果配送條件極為苛刻，光照、溫度、濕度等細微變化將直接影響果實品質及腐損率，而基於海量實時反饋的大數據分析能不斷優化配送環境，直至最佳。另一方面，因大部分水果產地局限於小范圍地區，導致配送距離較遠，而基於路徑優化的大數據分析能將水果快速、准確地送達目的地，以確保水果品質幾乎不變。此外，水果冷鏈供應鏈的後台操作、人員調配及運營管理等環節的大數據應用，還將帶來溢出效益及工作效率的進一步提高。

04

我國水果冷鏈供應鏈發展現狀

我國現代果蔬冷鏈物流技術起步於20世紀80年代，至今發展還比較緩慢，國際競爭力較弱，與水果生產大國的地位極不相稱。2017年，我國果蔬的冷鏈流通率為22%，冷藏運輸率為35%，而在歐美、日本等發達國家易腐食品冷鏈流通率為95%~98%，冷藏運輸率也已超過90%，差距較大。

基礎設施落後

完備的冷鏈基礎設施是保障水果跨地域流通的關鍵，目前我國各項冷鏈設施還比較落後，這也是制約水果流通率和運輸率低的主要原因。

2015—2019年，我國冷庫的總量呈逐年上升的趨勢。2019年，冷庫總量約6053萬t，新增庫容814.5萬t，但與實際需求量差距較大。從冷藏車的數目來看，區域差異比較明顯。2017年，華東、華南、華中和華北地區的冷藏車分別為2.68萬、1.40萬、1.62萬、1.10萬輛，而西北、西南和東北地區分別為0.22萬、0.27萬、0.17萬輛。

目前，我國已有的冷藏容量僅占貨物需求的20%~30%，商用的冷藏庫主要集中在農產品資源較集中的區域或經濟較發達的地區。

冷鏈供應鏈體系不健全

冷鏈供應鏈是通過最大化的標准化和集約化來降低成本、實現利潤的。目前，我國水果冷鏈供應鏈的體系還不夠健全。一方面，缺乏系統規范化的管理，相關法律法規和規范化體系不夠健全甚至缺失。如冷鏈供應鏈各環節溫度調控和產品質量檢測標准缺失，無法保障水果品質，降低了產品價值。另一方面，各物流企業之間缺乏交流和合作，導致冷鏈技術和資源利用率低，增加了冷鏈物流成本。

冷鏈信息化程度低

水果的冷鏈物流不僅需要科學有效的保鮮措施，更需要快速響應消費市場動態的信息系統，以滿足冷鏈物流時效性高的特點。目前，我國冷鏈物流還未建立起統一的信息化系統，信息的不對稱導致水果的供需矛盾，長期以來，極易造成水果「滯銷」。解決線上和線下的信息交流是化解供需矛盾的關鍵所在。

05

大數據在水果冷鏈供應鏈中的應用

隨著我們農業供給側結構性改革的提出，各行業都在轉變生產方式，種植業也是如此。大數據以及互聯網元素的應用，讓水果的冷鏈物流供應鏈有了更多優化的空間，這也是現階段破解我國水果冷鏈物流發展緩慢的重要途徑之一。

利用大數據進行果品質量安全控制

水果冷鏈物流不僅要提升運輸效率，還要保障物流過程中果品的質量及安全。利用物聯網、智能追溯等技術，收集水果生產數據源。在果品進入冷藏倉庫時，再利用射頻識別技術根據RFID標簽攜帶的全部產品信息，監控果品的貯存環境。以此為依據建立農產品質量和安全信息資料庫，從而將水果生產信息和物流信息相關聯，構建一體化的信息鏈。

以陝西省蘋果為例，該省蘋果產業規模大，市場化程度高，具有應用大數據的基礎。2019年初，國家級蘋果產業大數據中心落戶陝西省。目前，蘋果產業大數據平台已覆蓋了蘋果生產資料投入到貿易等全產業鏈環節，能夠實現對蘋果種植的精準化管理，提高果品質量。通過該平台也能夠對陝西省蘋果進行品牌認證和質量分級，及時剔除不合格產品，保障冷鏈流通產品的質量和安全。同時，利用區塊鏈技術可解決品牌認證的數據可信問題，快速提升品牌價值。陝西省也將建設蘋果數字試驗站和智慧果園，對果庫進行數字化改造，實現生產智能化、管理高效化、經營網路化和服務多元化。

利用大數據優化倉儲

倉儲物流是冷鏈物流運作中的一個重要環節，隨著物流的智能化發展，大數據技術在倉儲物流中的作用也日益凸顯。依據大數據及其他先進的科學技術構建的農產品倉儲物流管理系統，極大地促進了農產品一體化的發展。這一系統能夠實現對物流信息的快速檢索和上傳，為物流整體的運作提供技術支持，不僅工作效率高，還有效節省了企業物流環節中的運作成本。

利用大數據優化水果物流運輸

利用GPS技術、車載移動終端構建水果智能運輸系統，實現對冷藏車輛的配送和動態管理，從而提升物流效率，減少浪費。在果品配送之前，建立包括載重、容量、貯存條件等信息在內的冷藏車輛數據系統。在此基礎上，將每輛車與對應的司機相關聯，進行「一對一」匹配，通過車輛與司機身份的綁定，能夠為果品運輸安全提供一定的保障，也為物流企業降低了運營風險。在配送中，利用GPS定位和可視化技術對冷鏈運輸中車輛的位置、運行速度、運行軌跡及人員進行遠程監控，為物流企業進行車輛調度和指揮提供及時有效的反饋信息。

貴州省是全國大數據創新創業的「試驗田」，為加快實施智慧農業工程，該省積極推進物聯網、大數據、3S技術等信息技術的融合及在農業全產業鏈中的應用，農業智能化水平不斷提高，並充分運用大數據，加快冷鏈信息平台建設。

以修文縣的獼猴桃為例，過去一直受易軟易腐、不耐貯藏的困擾。但目前，通過大數據調度「冷鏈運輸體系」，72h內就能將獼猴桃運送至北京、上海等地。從黔北現代物流新城物流大數據中心的顯示屏上，就可以看到獼猴桃從採摘到消費者手中的全過程。

利用大數據實現果品信息的實時動態反饋

冷鏈物流對水果的溫度、濕度、光照等有著嚴格的要求，這些因素對保證水果的品質至關重要。如何保障果品在運輸過程中始終處於低溫狀態，是整個冷鏈體系的重點與難點。傳統的冷藏車無法實現對果品在運輸中的情況進行實時監控。通過在物流車輛內安裝溫度、濕度感測器和光照感測器，及時將相關信息傳送至控制中心，就能夠根據實時情況作出調整，達到降低果品損耗的目的。

截至2017年底，山東省有80%以上的冷鏈物流企業在冷庫、冷藏車等冷鏈設施中安裝了溫濕度感測器、記錄儀等監控設備，所有溫濕度信息實現了在山東省級農產品冷鏈物流公共信息服務平台的實時監控。

利用大數據推動冷庫果品精準化銷售

利用大數據技術可實現對全國水果價格、成本以及市場供需開展動態監測，進行供需匹配，可避免因供需失衡和價格劇烈波動導致市場混亂，實現冷庫與市場的有效對接。

利用大數據技術還可了解客戶的行為和反饋，深刻理解客戶的需求，根據所獲取的信息不斷調整不同果品的方向，制定科學的銷售策略。不斷推進目標市場的精確定位、銷售價格的精確評估和銷售數量的精確預報。

06

大數據背景下水果冷鏈供應鏈發展建議

（1）

重視頂層設計

大數據時代，水果冷鏈物流的發展離不開農業部門、質檢部門、交通運輸部門和互聯網各行業的協調與合作。因此，各地區需要統籌規劃，建立政府-行業協會-龍頭企業相聯動的機制，促進各種運輸方式和企業之間的公平競爭和發展。

（2）

加強水果冷鏈供應鏈基礎設施建設

冷鏈物流水平是農業現代化的重要標志，是現代農業綜合效益最大化的有效載體。大數據的應用也是建立在完備的供應鏈基礎之上的，因此，加快冷鏈供應鏈基礎設施建設是當務之急。

一方面，加快冷庫的建設，尤其是西部、偏遠山區和貧困區域。在這方面，政府可提供一定的財政和技術支持，可通過設立農村物流發展專項資金，並引導社會資本投入到農村冷鏈物流領域，適度擴大對農村物流用地、用電等政策的支持力度。

另一方面，加大對鐵路、公路、航運等冷鏈運輸設施和冷藏車、冷藏箱等冷鏈設備的投入，確保冷鏈運輸的可能性。

（3）

做好大數據收集工作

完備的數據存儲是進行利用高新技術的前提，也是建立水果質量可追溯體系的必然要求。因此，必須積極做好水果從生產、包裝、倉儲、運輸到銷售等環節的數據搜集工作，構成果品的生產、倉儲、銷售、流通和服務的一個全生命周期管理。

（4）

培養和引進高科技人才

人才是農業現代化的重要基礎，為鄉村振興提供內在動力。由於大數據本身有較高的科技水平和技術含量，對人才的要求也相對較高，既需要掌握生產知識、物流知識，還需要具備一定的信息技術能力，因此應當加強這類復合型人才的培養。

一方面，高等教育應該注重加強水果冷鏈物流、農產品存儲、電子商務、互聯網技術等領域人才的培養，為冷鏈物流的現代化發展儲備人力資源。

另一方面，應重視對直接參與水果冷鏈物流的公司職員、農民、貨運司機等進行專業化技術培訓，內容包括水果保鮮知識、信息技術利用、數據分析和設備維護等。同時，還可引進國外高技術人才，為大數據在我國冷鏈物流中的應用提供幫助，以實現資源的共享。

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Ⅳ A320飛機的最大載量是多少

A320飛機的最大載量是150~180人，最大起飛重量為64T，貨艙容積CBM為37.42，業載3T，

空中客車320系列是歐洲空中客車工業公司研製生產的雙發中短程150座級運輸機。空中客車公司在其研製的A300/310寬體客機獲得市場肯定，打破美國壟斷客機市場的局面後，決定研製與波音737系列和麥道MD80系列進行競爭的機型，在1982年3月正式啟動A320項目，1987年2月22日首飛，1988年3月開始投入商業運營。

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A320項目自1982年3月正式啟動，第一個型號是A320 —100。1987年2月22日首飛，1988年3月獲適航證並交付使用。1994年A321投入服務，1996年A319投入服務，2003年A318投入服務。

A320飛機的機載氣象雷達主要用來探測飛機前方航路上的氣象目標和其他目標的存在以及分布狀況，並將所探測目標的輪廓、雷雨區的強度、方位和距離等顯示在顯示器上。它是利用電磁波經天線輻射後遇到障礙物被反射回來的原理，目標的導電系數越高，反射面越大，則回波越強。

Ⅵ 大數據篩查鐵路和公路是一個系統嗎

是的
交通運輸所做的管理決策包括不同運輸方式的選擇，這其中包括海運、鐵路、公路、空運、管道運輸、汽車運輸或者多式聯運的。多式聯運是最常見的選擇，需要同時用到幾種不同的運輸方式。海運和鐵路價格最低但速度慢；公路運輸靈活性高，但運費較貴、運量較小；空運速度最快但價格高昂，載重量有限；管道運輸則有地理限制。大數據分析在交通運輸領域的應用能夠優化運輸組合，滿足多種標准。這些標准包括運輸時間、速度、運量、安全性、成本以及許多其他方面的標准，甚至減少碳排放量。

Ⅶ 騰訊地圖里有沒有貨車專用導航地圖

1、騰訊地圖在更新版本中上線了全新的貨車導航功能，能夠幫助眾多司機准確避開貨車限行、限高、限重等路線，使得大車出行更加智能和安全。

2、貨車應該是所有車輛類型中對導航、對地圖數據精細度要求最高的。騰訊地圖相關負責人表示，由於貨車上路有著嚴格的限高、限寬、限重、限行等限制，一旦駛入限行路段，貨車掉頭都比較困難，不僅違章須交罰款，還有可能會造成道路擁堵，甚至引發安全風險。

3、在更新騰訊地圖最新版本後，用戶通過點擊最下方「路線」，跳轉頁面後即可看到「貨車」按鈕。司機首次使用時，根據要求輸入貨車類型、品牌、重量、長寬高等基本參數。騰訊地圖基於高精準大數據進行智能運算。

4、根據每輛貨車不同的高度、寬度、重量（載重）等信息給司機提供不同的路線，自動避開對該車輛限高、限寬、限重及限行區域，並通過界面提醒各地的限行政策。

5、騰訊地圖已經覆蓋了全國超百萬個貨車限重、限高、限寬、限軸重、限行、禁止等道路信息，在地圖中添加了全國貨車檢查站的位置數據，並在導航過程中進行導航及語音提醒，讓司機對檢查站數量及位置做到心中有數。

(7)載重大數據擴展閱讀：

1、貨車導航入口提級 操作更簡單

貨車導航使用也超級方便：升級到最新版本8.22，點擊最下方「路線」，跳轉頁面後即可看到「貨車」按鈕，根據要求輸入貨車各類參數後，就能放心使用了。

2、完善貨車車輛信息 避免違規

貨車導航對路況有著嚴格的限行、限高、限重、限寬等要求，在正式使用騰訊高德地圖的貨車導航之前，需要完善車輛信息。

才能開啟更多專有服務：填寫車高，車寬，車高、總重量、核定載重等基本參數信息，根據每輛車的參數不同，地圖會匹配最合適的路線、行駛時間，避免各項違規。

3、貨車導航功能提醒更全面

貨車導航的發布也體現出與駕車導航在播報提醒上有不同之處：在使用貨車導航規劃時，騰訊地圖會根據每輛貨車的高度、寬度、重量（載重）等信息的不同提供不同的路線，避開對該車輛限高、限寬、限重及限行的路線，並通過界面提醒各地的限行政策。若無法避開以上貨車限制時，會給用戶強提示。