大數據高薪

Ⅰ 大數據培訓出來的學生，不需要一點工作經驗就拿高工資可信嗎

這個要看具體的情況了，大數據培訓出來的學生並不是說不需要一點工作經驗就可以找到高薪的工作，想要找到高薪的工作沒有一點經驗那是不可能的，要說是沒有經驗找到一個一般的工作這個還可以比較可信的。

別的我們暫且不提，就現在公司招聘多數都是需要由一定的工作經驗的才可以進行面試的，如果一點經驗都沒有可能連面試的機會都是沒有的。

為什麼現在都在說大數據培訓出來，就可以找到高薪的工作呢，哪並不是因為培訓過來就不需要經驗也可以找到高薪工作，參加過大數據培訓的同學應該知道正真的原因，是因外在培訓的課程中正規的大數據培訓機構是要在里邊穿插一些大數據項目提供學員實操練習的。

所以，經過大數據培訓的學員，也並不是大家想像的那樣，不需要經驗就能找到高薪的工作，其實，在大數據培訓的過程中學員都已經進行了企業項目的實操練習，和在企業中工作項目開發是一樣的步驟，只不過在這里作項目如果遇到不懂的問題是可以問老師的，所以，學習起來也是比較快的。

這樣以來，大家應該知道為什麼大數據培訓出來能夠找到高薪資的工作了，所以並不是大數據培訓了就不需要工作經驗，而是在學習的過程中就積累了一定的工作經驗了。

大數據培訓出來的學生在培訓的時期就會做很多項目，這也是工作經驗。所以拿到高薪也是可能的。能不能找到工作就看自己的技術學的怎麼樣。不過一般學大數據都是要有java基礎的，要不就是做了java開發幾年了。想在職培訓的話可以看看百戰程序員的課程。

Ⅱ 大數據培訓後好就業嗎平均薪資多少

大數據培訓後，現在抄應該是好就業的。現在大數據技術非常熱，很多部門單位對大數據技術都是需要的，只要是學有所成，有真本事，就業應該是不成問題的。至於大數據行業的平均薪酬，現在沒有專門的統計，也沒有看到有專門的公布，主要是看各個單位的薪酬水平來定。但如果是專門搞大數據研發的單位，他們的薪酬水平應該是比較高的，至少會高於當地的平均薪資水平，關鍵是自己要努力，墾吃苦才行。

Ⅲ 學大數據未來好找工作嗎

未來的就業前景是非常不錯的，目前大數據行業，就業方向包括大數據開發、大數據開發師、大數據分析師等工作，工作方向和經驗的不同，隨之工資也會有所不同。當前大數據正處在全面落地應用的初期，人才缺口比較大，而且大數據領域對於人才類型的需求也比較多元化，現在學習的話能正好趕上大數據的紅利期，另一方面原因是當前學習大數據會有更好的學習體驗，有大量的學習資料和技術案例可以參考。【更系統全面的學習資料，點擊查看】

隨著互聯網的發展，雲上存儲的數據越來越多，需要大數據的地方也會越來越多，這個崗位會比較吃香。這一崗位薪資也很高，也都超過其他的崗位，處於一個遙遙領先的地位，國家對大數據的發展是保持著支持的態度，還為大數據的發展制定了發展路線，如今大數據開發的人才缺口巨大，行業缺少大數據開發技術人才，所以無論是從大數據開發的工作職責來講還是大數據開發的應用來講，大數據開發的前景都是比較光明的。千鋒教育擁有多年IT培訓服務經驗，採用全程面授高品質、高體驗培養模式，合作企業達20000餘家，覆蓋全國一線二線城市大中小型公司，成功幫助20000餘名人才實現就業。【千鋒IT培訓機構，熱門IT課程試聽名額限時領取】

Ⅳ 學大數據未來好找工作嗎

很好找工作。隨著互聯網的飛速發展啊，如今也叫數據時代，越來越多的人依賴於互聯網路，它已經滲透到了生活的方方面面，可想而知，計算機行業在未來的發展前景可謂是前途無量。而大數據作為IT行業的一種，肯定是很好找工作的，好就業，工資高。

大數據的學習階段

階段一，主要是學習大數據基礎，主要是Java基礎和Linux基礎。

大數據的主要編程語言是Java，而主要的開發和運行在Linux環境當中完成，所以這兩項基礎必備。Java基礎主要在Java SE、資料庫方面，需要額外重視，而Linux，掌握基本的系統命令就能慢慢上手類 ，多用會越來越熟練。

階段二，就是大數據技術組件框架的學習，這部分也是重點。

大數據技術體系龐雜，基礎技術覆蓋數據採集、數據預處理、分布式存儲、NOSQL資料庫、多模式計算（批處理、在線處理、實時流處理、內存處理）、多模態計算（圖像、文本、視頻、音頻）、數據倉庫、數據挖掘、機器學習、人工智慧、深度學習、並行計算、可視化等各種技術范疇和不同的層面。

但是從企業應用的角度來說，主要是基於開源框架開發應用的多，所以就是主流的大數據技術框架的學習，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生態圈。

階段三，是項目練手。

招聘面試的時候，企業會很看重這方面，實戰能力，能夠基於具體的需求，去完成開發，給出合理的技術解決方案。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納

北大青鳥學生課堂實錄

Ⅳ 大數據真的好找工作么 前景如何

大數據行業比較好好找工作,大數據前景很好,目前國內大數據人才缺乏。

大數據好不好找工作

大數據的應用十分廣泛，大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。大數據相關有各方面的工作，有需要用到高深的技術的，也有簡單的工作。

願意並且有決心從事大數據相關工作，不管你先前讀什麼專業，一定能找到最適合你的切入點，進入大數據行業工作。

大數據專業就業前景

如果你是合格的大數據開發技術人員，那當然有高薪的工作，並不是說你學完了之後就一定有高薪工作的，那需要看你學習怎麼樣。

目前大數據培訓相對其他培訓項目要好就業，因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，而大數據在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大數據技能比較強力的技術人才，又特別的少;應用越來越廣，技術人才卻產生較慢，剛培訓的人員，只能適應基本的軟體操作和理論基礎;還達不到企業要完成復雜業務的技術需求;所以培訓入門快，拿薪資快，但只是一時，進入企業，不努力學習是跟不上發展與用人需求的。

Ⅵ 學大數據的就業方向

關於學大數據的就業方向內容如下：

數據分析師應該是當下大家聽到過最多的大數據崗位，這個工作指的是不同行業中，從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析數據，實現數據的商業意義。

數據挖掘工程師。這個工作一般是指從大量的數據中通過演算法搜索隱藏於其中知識的工程技術專業人員。這些知識可用使企業決策智能化，自動化，從而使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處於不敗之地。

做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，尤其是要具備深厚的統計學基礎，需要熟悉R、SAS、 SPSS等統計分析軟體。數據下機器學習和演算法實施相關經驗，熟悉hadoop, hive, map-rece等。總的來講，這也是一份比較高薪的工作，月收入在20K~30K。

數據演算法工程師。在企業中負責大數據產品數據挖掘演算法與模型部分的設計，制定數據建模、數據處理和數據安全等架構規范並落地實施。數據演算法工程師需要具備的知識有扎實的數據挖掘基礎知識，精通機器學習、數學統計常用演算法，掌握常見分布式計算框架和技術原理，

Ⅶ 高薪大數據工程師要掌握哪內容

1、知道怎樣利用Hadoop以及其他相關技術設計分布式系統。

2、知道如何利用Pig和Spark創造能夠在Hadoop集群上運算數據的腳本。

3、知道如何利用HBase Cassandra和MongoDB來分析非關系型資料庫。

4、知道什麼才是在不同狀況下合適的數據存儲技術。

5、知道如何利用Kafka Sqoop和Flume等技術將數據發布到Hadoop集群上。

6、知道如何利用HDFS和MapRece來存儲分析大規模的數據。

7、知道如何利用Hive和MySQL分析關系型數據。

8、知道如何利用Drill Phoenix和Presto查詢數據。

9、學會理解YARN Tex Mesos Zookeeper Zepplin Hue和Oozie是怎樣管理Hadoop集群的。

10、利用Spark Streaming Flink和Storm消耗流數據。

Ⅷ 大數據畢業後去什麼崗位就業

如下：

1、大數據開發工程師

大數據開發工程師，很多公司都在招聘的熱門技術人才，工資也是相對於其他方向更高一些。想要成為大數據開發工程師需要掌握計算機技術、hadoop 、spark、storm開發、hive 資料庫、Linux 操作系統等知識，具備分布式存儲、分布式計算框架等技術。

2、大數據分析師

大數據分析師是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

3、數據挖掘工程師

做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。

經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapRece寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。

大數據人才稀缺，前景廣闊。

大數據行業人才稀缺，市場需求量大。目前大數據行業人才僅為50萬，而實際上整個行業人才需求超100萬，可謂人才缺口巨大。而且，大數據覆蓋各行各業，應用領域十分廣泛。大數據在金融、醫療、交通、電商、農業等多個行業都有應用。近年來人工智慧、物聯網也是迅速發展，而大數據也是這些新興技術的基礎，未來大數據還將成為全行業的基石。

大數據行業的薪資也是普遍較高的。IT行業本就是薪資較高的行業，而大數據作為IT行業的新寵，高薪也是很常見的。目前，大數據行業的平均月薪能夠在15K-20K左右，非常優秀的大數據人才月薪30K也是有的，所以說大數據也是個高薪的職業。

Ⅸ 2021大數據就業方向及前景 畢業能幹什麼

大數據的就業范圍廣，可以選擇崗位很多。如：大數據發展工程師，操作工程師、大數據架構師、工程師、BI工程師、數據挖掘工程師、ETL開發工程師、Spark開發工程師等等。

大數據發展前景

(1)技術開源免費

主流的大數據技術都是開源的，大數據開發者可以免費獲得。免費的技術和活躍的社區使版本迭代更快。例如Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka大數據核心技術等。

(2)人才短缺

目前，根據人才市場的相關統計，雖然很多大數據崗位的人才需求很大，但大數據行業的從業人數不足5萬人。

可以預測未來3-5年，大數據人才缺口將繼續擴大至200W以上。因此，大數據就業前景將極為廣闊。

(3)行業高薪

大數據的薪酬高於一般的開發工程師。而且，如果學好大數據技術，將有更多的機會進入大廠。例如阿里巴巴、騰訊等一線互聯網公司仍然需要大量大數據人才。

大數據就業方向

雖然大數據的就業前景很好，但掌握大數據開發技術也是前提。否則，不管這個行業發展得多好，有多少工作機會，都和你沒有關系。

事實上，大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創業公司，他們都需求數據人才。目前，大數據人才數量較少，因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監3個級別。

大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。有些特別強調大數據戰略的互聯網公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席數據官。這個職位的大部分人會往研究方向發展，成為重要數據戰略人才。另一方面，大數據工程師對商業和產品的理解，並不亞於業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。