大數據大神

㈠ 大數據分析工具 大數據分析工具 求大神推薦 收費的免費的都可以

我們單位用了ethink 很不錯

㈡ 什麼是大數據，大神告訴我

http://ke..com/link?url=bSTDbrCMgu9KgGYosypi5Cd_OcGN_cYzgdDhRGzKeWyD_cAa--xYI05NCN77Z4sLtHVEHb9seNtvmD-f3z1bl7blwpo
網路文庫有啊親。

㈢ 請問大神都有哪些大數據可視化的工具啊在線等急！！！

近些年，數據採集、存儲和分析技術飛速發展，大大降低了數據儲存和處理的成本，一個大數據時代逐漸展現在我們的面前。大數據革新性地將海量數據處理變為可能，並且大幅降低了成本，使得越來越多跨專業學科的人投入到大數據的開發應用中來。如何才能讓大型數據集變得親切和易於理解，可視化無疑是最有效的途徑。對大數據背景下的數據可視化應用展開研究，將有助於我們發展和創新數據可視化技術。

我為萌新帶來3款實用的大數據可視化工具，希望對你有幫助：

Polymaps

Polymaps是一個免費的JavaScript庫，也是SimpleGeo和Stamen的開發的個聯合項目。這種復雜的地圖疊加工具可以載入多種規模的數據，提供多級別縮放功能，大到國家，小到街景。

Leaflet

一個開源JavaScript庫，Leaflet是用來創建移動友好性、互動式地圖的工具。由Vladimir Agafonkin和一個團隊貢獻開發而成，Leaflet設計的目標是簡潔性、表現性和易用性。

㈣ 想學大數據，但是達內、粒度之類的培訓機構說的都不一樣啊，所以有哪位大神說說大數據究竟是什麼

首先學大數據，你要明白什麼是數據，在當前社會，各種各樣的狀態以數據的形式體現出來，商品，視頻，文字，記錄，賬本等等，你要學的就是如何去處理這些數據，並如何有效的分析數據，得出想要的結果。

㈤ 求問大神們，大數據可以自學的嗎

一、大數據是需要一定的資料庫基礎和編程基礎的

二、大數據的教學視頻或者書籍目前來說適合入門的非常少

三、課程非常繁雜。

所以，推薦報班而不推薦自學

㈥ 有熟悉大數據分析工具tableau的大神嗎

1、Tabluea：之前來他為了學習特地源花錢買過Tabluea的個人版，話說真的蠻貴的，一年要999刀，就只買了一年，我也玩過他們很多功能，工具挺不錯的，功能挺強大的，可視化效果真心不錯，也有數據鑽取、動態的功能效果，但是Tabluea真的太貴了。
2、BDP個人版：操作並不難，函數那些不需要自己寫，拖拽欄位，然後選擇圖表類型就能出現各種可視化圖表，還可以調整顏色等，可視化效果還是很不錯的。而且BDP個人版有個好處：就是當我替換了工作表數據，我做可視化圖表就會自動更新了，不需要重新勞動的感覺也是蠻好的。最主要的是免費的

㈦ 大數據工程師需要掌握哪些技能

大數據技術體來系龐大，包括的知源識較多

1、學習大數據首先要學習Java基礎

Java是大數據學習需要的編程語言基礎，因為大數據的開發基於常用的高級語言。而且不論是學hadoop

2、學習大數據核心知識

Hadoop生態系統;HDFS技術;HBASE技術;Sqoop使用流程;數據倉庫工具HIVE;大數據離線分析Spark、Python語言;數據實時分析Storm;消息訂閱分發系統Kafka等。

3、學習大數據需要具備的能力

數學知識，數學知識是數據分析師的基礎知識。對於數據分析師，了解一些描述統計相關的內容，需要有一定公式計算能力，了解常用統計模型演算法。而對於數據挖掘工程師來說，各類演算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的。

4、學習大數據可以應用的領域

大數據技術可以應用在各個領域，比如公安大數據、交通大數據、醫療大數據、就業大數據、環境大數據、圖像大數據、視頻大數據等等，應用范圍非常廣泛。

㈧ 請問有沒有比較厲害的大數據技術啊，求大神告知，謝謝

什麼是比較厲害的。。。。樓主的問題也挺厲害的。既然這樣，我就跟你說個更厲害的技術。有家公司叫個燈，他們把將數據分為冷熱溫三種形式，還參加了2016戛納國際創意節。具體來說，冷數據是指，性別、興趣、常駐地、職業、年齡等數據畫像，表徵「這是什麼樣的人」。熱數據是指，當前地點、打開的應用等場景化明顯的、稍縱即逝的營銷機會，表徵「正在哪裡干什麼」。溫數據是指，近期活躍應用、近期去過的地方等具有一定時效性的行為數據，表徵「最近對什麼感興趣」。藉助這個大數據技術可以對用戶線上線下行為進行分析，挖掘出用戶的行為特徵，並構建精準的用戶畫像。這是我第一次聽說數據也有溫度一說，覺得挺有意思的，這個技術正好是應用於移動營銷領域的， 希望對你有用。

㈨ 揭秘：大數據培訓班真的能讓小白變大神嗎

實事求是的說，短期培訓班只能掌握基本的技術，滿足基本的工作需求，如果是上過計算機類咋混業相關的大學生會更好一點，對於大部分人而言是成不了大神的，因為每一門技術都需要經驗，需要時間是成長，需要企業給你平台去磨練，好的培訓機構會幫你打一個好的底子，更重要的是脫離不了自身的努力，所以需要客觀的看待