大數據與物流產業

『壹』 大數據主要應用於哪些行業，有什麼價值

大數據無處不在，大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的印跡，下面詳細介紹一下大數據在各行各業的具體應用。

製造業， 利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程

金融行業 ，大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

汽車行業， 利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

互聯網行業， 藉助於大數據技術，可以分析客戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

餐飲行業， 利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式

電信行業 ，利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施

能源行業， 隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

物流行業， 利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本

城市管理， 可以利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防

生物醫學， 大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘

體育娛樂 ，大數據可以幫助我們訓練球隊，決定投拍哪種題財的影視作品，以及預測比賽結果

安全領域， 政府可以利用大數據技術構建起強大的國家安全保障體系，企業可以利用大數據抵禦網路攻擊，警察可以藉助大數據來預防犯罪。

個人生活 ，大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為習慣，為其提供更加周到的個性化服務。

大數據的價值，遠遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，大大推動了社會生產和生活，未來必將產生重大而深遠的影響，對大數據感興趣的可以到科多大數據進行更深入的了解咨詢~

『貳』 大數據對倉儲物流有什麼影響

影響很大的，倉儲物流行業本來就是一個要求程序化的行業，而大數據簡單的來說，就是一種嚴謹科學的數據分析計技術，利用這種技術可以對相關數據進行跟蹤分析，然後根據實際情況給出相應的智能化對策，也就是說未來會有很多智能化的設備應用於倉儲物流行業，如智能重力貨架的投入使用，它的稱重方案採用物聯網式，是一種規模型多點稱重平台，可分格、分區准確獲取庫存量。

『叄』 大數據、人工智慧對物流行業的發展影響大嗎它們怎麼應用在物流行業

謝邀，作為從事物流工作五六年，略有些經驗的人，來回答你這個問題。大數據、人工智專能等技術對各屬行各業影響都很大，物流行業也不能例外，這些新興技術的發展，能夠有效降低物流成本，提高物流速度，在一定程度上還能保證物流服務的質量。
比如以時效著稱的跨越速運，他們經過多年的研發，推出了鑄劍系統，可以通過大數據、人工智慧等技術，按照路況、天氣、成本、目的地、客戶特徵等多個維度，分析得到多個動態路由方案，從中選出最優解，實現在更多維度上滿足客戶需求。除此之外，跨越速運還推出了末端派送AI全程技術監控，增加了物流服務的安全性，為客戶提供更加精準、更人性化的服務。
在未來，數字技術必定會更多地應用到物流行業之中，給用戶和物流企業帶來更多的便利，各大物流公司誰掌握了科技，誰就能夠在新時代得到更好的發展。

『肆』 大數據與供應鏈深度融合

大數據與供應鏈深度融合

大數據與供應鏈深度融合，在互聯網技術的驅動下，企業產業模式也在不斷更新，在互聯網時代，選擇什麼都是大數據的，如果一個企業又或者是其他沒有結合大數據的話那就說明你將被淘汰，可以說誰先掌握那就誰先搶佔先機，以下是關於大數據與供應鏈深度融合。

大數據與供應鏈深度融合1

大數據技術充分利用海量數據資源，加快信息共享。大數據技術的應用將引領供應鏈金融的變革，改變供應鏈金融基礎數據不完善、信息流通不順暢等實際問題。大數據技術將供應鏈金融風控模式數據化、動態化，實現實時風險預警的多級風控效果。

大數據技術在供應鏈金融中的具體應用：

（一）匹配用戶需求，設計個性化金融服務。大數據技術可通過數據挖掘匹配多種數據源，結合行業發展動態，精準把握中小企業需求，將企業尋找信息轉換成信息主動尋找企業，為中小企業設計各種個性化供應鏈金融服務。

（二）完善交易徵信，降低信息不對稱。大數據應用模式下徵信及自動貸後基於的交易數據主要依託的是動態、可持續的財務數據源，有效提高徵信服務質量，降低信息不對稱。

（三）實現量化授信，精準把控風險。依託大數據技術，對企業的授信可通過模型結合動態數據源脫敏處理、行業數據、外源數據，得出行情分析，價格波動分析，實現實時監控的分級預警、量化授信，精準把控風險。

（四）建立授信主體資料庫，完善數據交互。大數據應用模式通過交易網關數據模式建立授信主體全方位資料庫，從雲端獲取中小企業交叉數據，智能匹配中小企業進銷存ERP系統，系統的防範控制金融風險，實際緩解中小企業融資難題。

（五）提煉多維數據源，輔助參考決策。大數據技術可提煉授信主體高管個人數據信息，輔助參考值做出決策。

（六）判斷預期交易量，精準渠道分配。在對授信主體建立完善的全方位立體資料庫後，結合行業數據源，通過相應分析模型可預測出相應的供應鏈上各數據相互影響關系，判斷預期交易量，判斷渠道、市場的分配量，實現流通和消費的打通，最終提升供應鏈管理的效率。

（七）優化風控技術，實現高效自動化。大數據技術從機器人終端採集企業數據到數據清洗、數據整理分析全部通過計算機完成。

由此可見當前金融行業，大數據和供應鏈金融屬於互相綁定的發展模式，通過兩者的結合將金融風險控制在最小范圍，同時提升供應鏈管理的效率。

另外，對於企業高層而言，將大數據與供應鏈金融相結合的模式，幫助管理者和投資方站在數據的頂端，把握資金流動的風向標，能在變幻莫測的商場搶佔先機。

大數據與供應鏈深度融合2

大數據的簡要敘述

當今時代，是一個信息時代。我們的日常生活中無時無刻不在產生數據，而這些數據包含了許許多多我們個人的信息，這些信息來源十分廣泛，具有十分明顯的及時性。

而根據維基網路對於大數據的解釋來說，大數據就是無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行收集、管理以及處理的數據的集合。

由於數據是極其龐大的，所以必然不可以單單使用計算機來處理，必須要依靠雲計算的分布式處理對大數據進行採集。大數據主要體現在了對於龐大數據的處理和使用，從而得到一些想要的信息，來體現出大數據的商業價值以及公共社會價值。

伴隨著互聯網的不斷發展，企業所要處理的信息越來越多，與此同時，由於市場競爭越來越激烈，企業對於大數據的處理提出了更高的要求，所以對於大數據技術的開發與應用十分關鍵。

大數據的特點有以下幾點：

（1）在精不在於多，而是要把這些數據分類、編輯，使這些大數據變為有用的資料，並可以作為商業用途，為企業創造更多的經濟效益。

（2）大數據的技術十分特殊，目的是為了在短時間內可以有效地處理更多的數據，所以儲存大數據的機器被稱為「雲」。（3）大數據的另一個特點就是真實性，因為大數據的來源十分廣泛，所以大數據的真實性就顯得十分重要，如果數據不真實了，那麼也不會有人去相信大數據。

大數據的核心是數據與內容：一組數據往往會代表了許多東西，一個人的生活規律，個人喜好，都是豐富的內容，而這些內容都包含在一組組的數據中，通過這些數據，企業可以開發出更加適合消費者的產品，也會更加適合用戶，從而大大提高企業的競爭力，由此可見數據的珍貴之處。

供應鏈管理理論綜述

1999年，彼得·德魯克提出了「經濟鏈」的概念，這是「供應鏈」的雛形，在這之後，邁克爾·波特依據前人的想法，提出了「價值鏈」的概念，在之後的不斷發展中，最後形成了我們現在說的「供應鏈」概念。

一條完整的供應鏈是由下游的供應商、製造商以及倉庫、配送服務中心和渠道商等等構成的一個完整的產業物流網路。一個完整的企業可能會在供應鏈中扮演不同的角色，但是通常的情況則是一條完整的供應鏈是由許多不同的企業構成的。在供應鏈中，每個企業之間流動的原材料、半成品庫存和產品等形成了供應鏈上的貨物流。

針對我國特殊的國情，許多的專家學者對於供應鏈提出了不同的看法，比如一位學者提出為了使得供應鏈更好地發展，可以從供應鏈管理出發，一個優秀的供應鏈管理者可以使供應鏈的運轉達到最優化，用最少的成本把事情辦好

供應鏈中的工作崗位、貨物流通、資金運轉、信息傳遞都可以達到高效的運轉，從而將質優價廉的、合適的產品送到消費者的手上。而有的專家說要更加重視信息技術在供應鏈中的作用，一條完整的供應鏈最基本的要求就是實現各家企業之間信息的共享，為客戶提供更好的服務，使各家企業在不斷的合作中實現共贏。

大數據技術在供應鏈中的應用

近些年的不斷發展，大數據技術的出現和發展改變了傳統的商業模式，也在很大程度上，對於企業的正常運行和供應鏈管理。在國際大環境下，供應鏈的情況也不容樂觀，由於意外情況所引發的供應鏈變化必須得到迅速的處理

來防止由於意外所造成的損失。對於隨時隨地所產生的大量數據，可以進行深度的採集、發現、挖掘，並按照實際情況可以劃分出許多不同的區域、不同種類人群的需求，並且通過以往的客戶留下的購買信息

以及物流的流轉信息可以很准確地預測出未來價值，這個就是大數據在廣泛應用中，對於供應鏈管理的中最主要價值。越來越多的企業看到了這一未來的發展的方向選擇將大數據的技術使用到企業的經濟管理當中去。

Stock在2013年總結了供應鏈在此之前的發展，並且為我們展望了未來一些對於供應鏈發展具有深刻變革的科學技術，其中就包含了大數據系統對於供應鏈發展的重要性，而到現在回首看來，我們不得不佩服Stock先生眼光的獨到性，到了目前，大數據系統的運用給人類的生活帶來了深刻的變革。

現在日趨復雜的軟體技術、越來越便捷的無線系統，智能手機以及其他智能可穿戴設備，它們在不斷發展中越來越方便，價格也是越來越親民，並且越來越方便移動，可以更加便捷地幫助使用者進行快速的分析，來方便得出結果。Stock並且對於IBM的報告也深有研究

他引述了一段報告，關於IBM對於未來信息傳遞的看法。而如何更好地與飛速發展的信息接軌，就是要更好地使用大數據的力量，來進行分析。

許多正在使用數據分析的公司確信，企業的經濟效益以及員工的工作效率，因為數據分析技術的使用而得以提高。 由此看來，現在科學技術的發展

帶動著大數據的興起，為企業的供應鏈管理注入了新的血液。充分利用大數據技術可以有效提高企業對於未來需求的准確預測，對於市場的波動進行准確預測。

大數據與供應鏈深度融合3

大數據對於供應鏈中物流管理的創新

對於普通行業來說，物流行業是十分特殊的，它講究十分嚴格的時效性，按我們的話來說就是時間就是金錢，因為一件貨物的運輸是要准時送到客戶手中，如果晚點了，對於用戶的體驗度會大大下降，由此可見物流行業的.艱難。並且每一次的物流活動是否可以正常實施，不僅僅取決於人力的問題

也與許多的外部條件有關，比如說：時間、地點、物力甚至是天氣的因素。由於物流行業的隨機性、突發性以及不確定性，所以企業為了自身更好的發展，十分有必要建立起完整的預警系統，來抵禦這些情況，但是以往傳統的預警系統，常常因為信息的不足，以及消息傳遞的緩慢已經不能適應時代的發展。

所以十分有必要將大數據與物流行業相結合，打造一個雲物流系統。雲物流依靠了雲計算強大的數據處理能力、以及規矩的作業流程、靈活的產業覆蓋、精準的環節控制，對於物流行業是十分重要的幫助，對於突發情況可以迅速給出完整的解決方案。

一直在說大數據與物流業的結合可以提高供應鏈管理的效率，可是具體體現在哪裡，卻沒有具體的說明，那現在就來詳細敘述一下大數據對於供應鏈管理的作用。

大數據技術與物流平台的結合，可以更加高效、快速地收集用戶訂單、並抓取、分析客戶的數據信息，來整合物流公司的資源，從而實現以最快的速度將貨物送到用戶手中。

現在統一的信息管理，對於用戶的個人信息提供更加安全可靠的保障，對於信息的泄露能夠及時查出是哪裡出現了問題，來更好地為用戶服務。

所以說，大數據在供應鏈物流管理中的應用，不僅對於用戶信息是一種保障，而且有效地將物流公司的資源進行整合，提升了運輸效率，形成規模效應，提高了物流行業的服務質量以及用戶的滿意程度。

未來發展展望

大數據的使用，引發了越來越多人的關注，但是大數據技術提出時間較晚，應用在供應鏈管理的技術業不甚成熟，所以，對於這類的研究到目前來說並不是太多。

在經過研究前人的成果後，筆者認為大數據的發展是不容忽視的時代的必然，之後，大數據將會作為供應鏈管理領域的熱點問題不斷地衍生、發展，也會更好地服務於社會。

『伍』 大數據對物流管理有什麼影響

大數據是什麼

大數據是指涉及的數據量過大，無法通過當前主流軟體工具，在合理的時間內獲取、管理、處理和整理成更積極的目的信息幫助企業管理決策。與傳統的資料庫應用相比，大數據分析具有大量的數據和各種類型的價值、低密度、快速的處理速度等。今天的大數據在經濟、政治、文化等領域都有一定的應用，並產生了深遠的影響。物流行業與主要的企業、企業、企業、家庭和個人有關，涉及的數據量很大，具有一定的價值。而大數據可以准確地快速高效地處理數據，獲取有用的信息，對物流業的發展具有重要意義。

總結

大數據可以為決策提供支持。
運營數據將使物流管理更直觀，而宏觀的大數據對物流管理沒有太大的作用。

『陸』 大數據對物流行業有什麼影響

1、提高物流行業的智能化

物流行業可以看出，是一個程序化很強的行業，而大數據則是一種嚴謹的數據分析技術。兩者相結合之下，通過對物流數據的跟蹤分析，大數據應用可以根據情況為物流企業做出智能化的決策和建議。在物流行業的決策中，大數據還可能會涉及競爭環境分析、物流供給與需求匹配、物流資源優化與配置等的決策分析，這種情況下大數據也能夠很好的應對。

2、能夠促進行業的發展

現在的物流行業，整體上的運輸、倉儲和搬運等都是通過人為來控制和完成的，在效率上都較為落後。而大數據技術能夠在整體上完成對物流行業全過程的迭代整理。而且在行業競爭環境的分析中，為了達到品牌利益的最大化，需要對競爭對手進行全面的分析，預測其行為和動向，從而來尋找自己品牌在行業中的不足和需要改進的地方。這種方式下，大數據能夠很快的完成對行業的促進作用，加速行業的發展。

3、提高用戶的體驗感

物流行業在最後，是需要把產品送到用戶的手中的，而在大數據黑科技的加持下，相較於以前低效率的人工配送，大數據技術可以為用戶提供更好的物流體驗，進一步鞏固和用戶之間的關系，增加用戶的粘性。

關於大數據對物流行業有什麼影響，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

『柒』 物流和大數據之間的關系

大數據與雲計算也有很多方面的差異。雲計算的目的是通過互聯網更好地調用、擴展和管理計算及存儲資源和能力，以節省企業的IT部署成本，其處理對象是IT資源、處理能力和各種應用。雲計算從根本上改變了企業的IT架構，產業發展的主要推動力量是存儲及計算設備的生產廠商和擁有計算及存儲資源的企業。而大數據的目的是充分挖掘海量數據中的信息，發現數據中的價值，其處理對象是各種數據。大數據使得企業從「業務驅動」轉變為「數據驅動」，從而改變了企業的業務架構，其直接受益者不是IT部門，而是業務部門或企業CEO，產業發展的主要推動力量是從事數據存儲與處理的軟體廠商和擁有大量數據的企業。
因此，不難發現雲計算和大數據實際上是工具與用途的關系，即雲計算為大數據提供了有力的工具和途徑，大數據為雲計算提供了很有價值的用武之地。而且，從所使用的技術來看，大數據可以理解為雲計算的延伸。
大數據若與雲計算相結合，將相得益彰，互相都能發揮最大的優勢。雲計算能為大數據提供強大的存儲和計算能力，更加迅速地處理大數據的豐富信息，並更方便地提供服務；而來自大數據的業務需求，能為雲計算的落地找到更多更好的實際應用。當然大數據的出現也使得雲計算會面臨新的考驗。
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