社區大數據分析

A. 威海大數據分析向社區報備么意思

社區報備是指從疫情發生地返回民眾鎮的本地居民及外來人員，必須在1小時內主動到所在村(社區)進行登記、報備或通過二維碼自行申報。
如果不執行社區報備，要承擔相應法律責任。民眾鎮還公布了各村(社區)防疫咨詢電話。防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情是當前頭等大事，為保障全體民眾鎮人民和來民眾鎮的人員的健康安全，切實做好「外防輸入，內防傳播」工作，全力抑制疫情蔓延勢頭。

B. 大數據在社區是怎麼應用的

大數據對於智慧社區應該在四個方面產生作用：科學規劃，通過數據的支撐、住戶參與、住戶監督和客觀評價這4個過程中對大數據的應用，使社區的規劃方方面面都有更合理的依據；實時監測，數字化、網路化和智能化的發展能夠保證對這個社區的任何運行程度都了如指掌；精準治理，包括准確信息、智能方案、快速影響和績效考核；高效服務，向住戶提供方便、精準和快捷的服務。
中國目前處於城鎮化快速發展時期，與此同時社區的發展具有復雜也具有成長性，急需轉型。大數據的應用，能夠科學合理的規劃好小區。

C. 如何通過數據分析運營社區

昨天新增了多少粉絲？粉絲都是什麼年齡段的？昨天的內容又有多少人閱讀多少人轉發？這些司空見慣的數據指標時常「騷擾」著我但卻又不可或缺，尤其是當一個公司同時運營好幾個賬號的時候，那麼周報就會浪費很多時間，效果很低，加班也成了常態。前幾日跟一個做新媒體運營的朋友聊天，她就跟我講述了自己的「悲慘經歷」：她在某家公關公司任職，專門負責公司的幾個微博大號和幾個客戶的微博號，除了每天需要絞盡腦汁的思考發布的內容外，對她而言最痛苦的莫過於每周的數據周報。

1、需要把每個微博的數據情況進行匯總整理；

2、需要把不同客戶的微博數據情況進行匯總整理，有的客戶只有一個微博，而有的客戶則有多個。

3、需要把所有微博的數據情況進行匯總整理；

一樣的內容卻需要重復多次製作，每個周五都要加班把這些匯報整理出來，讓她很頭疼。於是我就建議她藉助工具去完成，給她推薦了BDP，效果還不錯，她決定把製作的過程分享給大家。

1、微博的所有數據在後台都可以看到，第一步我們需要做的是導出所有的數據：登錄到微博賬號後，進入管理中心，依次將數據導出，放到一個固定的文件夾，用BDP的本地同步寶功能，以後微博後台的數據更新了，這里的文件數據也會自動更新，那對應做好的分析圖表數據也會自動更新，這個功能真心贊。不過本地同步寶目前只針對付費用戶開放，已經跟產品客服提過意見，答應會盡快對免費用戶開放的，目前她是付費使用，她說這個功能省了她好多時間和精力呢！

2、然後登錄數據工具，在「工作表」這個類別中選擇上傳數據（可以支持批量上傳哦，一次最多傳5個excel/csv表）。

4、最後，只需要按照你需要的方式將這些數據呈現出來就好啦。需要特別說明的是，工具是可以實現全局篩選的，假如我只想看某個微博的數據時，全局篩選（在儀表盤的右上角哦~）這個功能就再合適不過啦~

這樣處理以後，想看哪個微博的數據只需要在篩選器上做選擇，所有的圖表數據都會隨之改動啦！

D. 政府利用大數據分析什麼

公共部門或政府部門以創建和利用大量數據而聞名。大數據分析為政府機構提供了節省公共資金的機會。實際上，通過有效利用大數據分析，聯邦政府每年可以節省數百億美元。以下是大數據分析對聯邦和政府的好處：

快速而完善的決策

當識別出鎖定在大數據分析中的趨勢和其他見解時，制定組織決策變得更加容易和快捷。這是通過使用流工具和其他技術處理生成的實時數據來實現的。如果這些工具不可用，則決策可以恢復為猜測或完全避免決策過程。

提高生產力

必要工具的可用性使所有用戶可以有效地使用大數據分析集來查找信息，做出明智的決定並更好地提供服務。政府更好的選擇會轉化為增強對公民的服務。

提高透明度並降低成本

許多政府稅務機構存儲個人信息，這些信息會在整個公共部門中復制。公民不斷被要求填寫表格以收集政府已經擁有的數據。提供預先填寫的表格可以幫助加快處理時間，還可以減少收集到的信息中的錯誤。

如果將數據存儲在中央位置，則所有政府機構都可以輕松地從共享池訪問信息。這也有助於降低效率，並確保僅使用正確的數據。

利用大數據分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度並建立與公民的信任。公民了解政府收集的數據以及政府如何處理數據。這種透明性使公民能夠監控政府支出的效果，並迫使政府明智地支出。組織可以通過處理和共享大數據分析來將信息作為服務提供。

消除欺詐，消除浪費和濫用

政府中大數據分析的核心優勢之一是消除欺詐。此外，組織可以通過識別差異來消除內部浪費。根據任務的不同，這些機構可以消除由政黨或其服務人員造成的濫用和欺詐。

減少犯罪和安全威脅

大數據分析可以幫助政府部門發現對社會構成安全威脅的犯罪和其他非法活動。大數據分析還將協助地方政府和政府共同努力，減少社區的犯罪活動。

對大數據分析的仔細分析可以幫助發現異常行為模式，從而表明存在欺詐行為。該模式可用於提供配置文件和統計參數，以識別可疑交易，然後可以對其進行密切監視。在不同數據集上應用以信息為中心的方法有助於提高刑事司法系統的有效性和效率。

增加投資回報率

大數據分析的主要目的是優化IT系統的使用並增強對財務活動的分析。可以整合其數據和分析工具的政府機構將極大地減少基礎架構和運營成本。

改善任務成果

大數據分析提供了預測結果和對數據場景進行建模的功能。

改善應急響應

大數據分析可用於應對危險的自然災害，發現健康問題，防止水資源短缺問題並協調數千名流離失所者。例如，颶風瑪利亞(Hurricane Maria)，分析用於確定需要快速幫助和更好地分配資源的區域。

識別並減少低效率

仔細分析大數據分析有助於政府機構和地方議會了解他們過去犯的錯誤。

勞動力效率

大數據分析可以幫助地方政府或其他機構了解員工離職或退休時造成的勞動力缺口。這些機構可以通過確保新員工填補退休人員引入的空白來提供平穩的運營。

大數據分析在政府中的應用

大數據分析的靈活性使其可以在不同領域中使用。通過實施大數據分析平台，政府機構可以訪問對其日常功能至關重要的大量信息。對這些信息的實時訪問使政府能夠指出需要關注的領域，做出更好，更快速的決策並制定必要的更改。以下是可以在政府中應用大數據分析的領域：

衛生保健

醫療保健是世界各地的大問題。許多衛生系統依靠政府補貼和支持。因此，存在資源浪費或政府補貼分配不公的風險。大數據分析使政府有機會清楚地了解資金分配的位置以及分配背後的原因。這意味著政府機構可以更好地控制資源及其對社區的有效性。

農業

很難追蹤一個國家乃至全球的牲畜和土地。對於政府而言，要跟蹤其公民種植的多種農作物和牲畜將是一項艱巨的任務。大數據分析可以改變政府管理和支持農民及其資源的方式。收集和分析大量

數據的能力使農業管理變得容易。

運輸

每天都有數百萬的市民在開車或步行時使用公共道路。許多因素都會影響道路安全，例如道路狀況，警務人員，車輛安全和天氣狀況。有了這些因素，幾乎不可能控制所有可能導致事故的事情。大數據分析使政府能夠監督

運輸部門，以確保道路更安全，道路更美好，道路更新。

地方政府機構可以分析從不同道路上的交通流獲得的數據。分析工具有助於匯總由道路感測器，攝像機，GPS設備傳輸的實時交通數據。作為回報，這些信息使交通管理人員能夠識別對道路安全的潛在威脅。通過實時調整公共交通路線，可以解決對城市交通流量造成的任何潛在威脅。

教育

大數據分析可幫助政府更好地了解聯邦和地方各級的教育需求。

這確保了青年人獲得最高質量的教育，這將對該國將來帶來極大的好處。

消除貧困

世界上許多國家都試圖消除貧困，這已經有很多年了。

大數據分析為政府提供了必要的工具，以揭示關於如何減少全球貧困水平的更好的創新想法。這些數據使確定緊急需求的領域以及如何滿足這些需求變得更加容易。

政府用例

天氣預報：

中國國家海洋和大氣管理局不斷從海，陸和空基感測器收集數據。當您聽到有關颶風或龍卷風的天氣預報時，數據來自NOAA。該組織使用大數據分析方法來收集和分析大量數據，以提供正確的信息。

國家安全：

NSA從大數據分析獲得其數據處理能力。它利用了由NSA設計的開源項目Accumulo，為用戶提供了將數據存儲在大表中的功能，智慧政務：利用大數據分析政府能做那些事兒從而可以輕松地訪問信息並增強安全性。當代理商將數據集放在一起時，它可以使用Accumulo調查各種細節，同時阻止訪問可能泄露個人信息的信息。

犯罪偵查和預防：

聯合國毒品和犯罪問題辦公室報告說，2009年犯罪分子洗錢超過1.6萬億美元，占國內生產總值的2.7%。中國財政部金融犯罪執法局(FinCEN)使用大數據分析工具來收集和分析大量銀行交易。這有助於打擊洗錢，資助恐怖主義和其他非法活動。

網路安全：

國土安全部為感測器採用了入侵檢測系統，除了檢測惡意軟體和未經授權的訪問嘗試外，該感測器還可以分析進出聯邦系統的互聯網流量。大數據分析用於識別異常和可疑行為。獲得的信息有助於打擊網路犯罪。

改進的服務交付：

在自然資源局已經實施了大數據分析，以幫助保護，恢復和管理國家的歷史，自然和文化資源，為子孫後代。該機構已創建一個共享服務通知，該信息庫包含一個州內其他機構可能需要的每條信息。這種共享的信息池為該機構的利益相關者以及公眾提供了見解和分析。

E. 大數據分析應該掌握哪些基礎知識

大數據分析師應該要學的知識有，統計概率理論基礎，軟體操作結合分析模型進行實際運用，數據挖掘或者數據分析方向性選擇，數據分析業務應用。
1、統計概率理論基礎
這是重中之重，千里之台，起於壘土，最重要的就是最下面的那幾層。統計思維，統計方法，這里首先是市場調研數據的獲取與整理，然後是最簡單的描述性分析，其次是常用的推斷性分析，方差分析，到高級的相關，回歸等多元統計分析，掌握了這些原理，才能進行下一步。
2、軟體操作結合分析模型進行實際運用
關於數據分析主流軟體有（從上手度從易到難）：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。首先是學會怎樣操作這些軟體，然後是利用軟體從數據的清洗開始一步步進行處理，分析，最後輸出結果，檢驗及解讀數據。
3、數據挖掘或者數據分析方向性選擇
其實數據分析也包含數據挖掘，但在工作中做到後面會細分到分析方向和挖掘方向，兩者已有區別，關於數據挖掘也涉及到許多模型演算法，如：關聯法則、神經網路、決策樹、遺傳演算法、可視技術等。
4、數據分析業務應用
這一步也是最難學習的一步，行業有別，業務不同，業務的不同所運用的分析方法亦有區分，實際工作是解決業務問題，因此對業務的洞察能力非常重要。(5)社區大數據分析擴展閱讀
分析工作內容
1、搜索引擎分析師(Search Engine Optimization Strategy Analyst，簡稱SEO分析師)是一項新興信息技術職業，主要關注搜索引擎動態，修建網站，拓展網路營銷渠道，網站內部優化，流量數據分析，策劃外鏈執行方案，負責競價推廣。
2、SEO分析師需要精通商業搜索引擎相關知識與市場運作。通過編程，HTML，CSS，JavaScript，MicrosoftASP.NET，Perl，PHP，Python等建立網站進行各種以用戶體驗為主同時帶給公司盈利但可能失敗的項目嘗試。

F. 數據分析軟體哪個最好用

數據分析軟體最好用的有：

一、大數據分析工具——Hadoop

Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。

Hadoop是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop還是可伸縮的，能夠處理PB級數據。此外，Hadoop依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

G. 大數據分析的工具有哪些

1、Hadoop

Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

2、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了“重大挑戰項目：高性能計算與 通信”的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。

3、Storm

Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。

4、Apache Drill

為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為“Drill”的開源項目。Apache Drill 實現了 Google's Dremel.

據Hadoop廠商MapR Technologies公司產品經理Tomer Shiran介紹，“Drill”已經作為Apache孵化器項目來運作，將面向全球軟體工程師持續推廣。

5、RapidMiner

RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。

6、Pentaho BI

Pentaho BI 平台不同於傳統的BI 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發。它的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。

H. 互聯網小白一個，求助社區大神如何自學大數據分析

大數據分析的基礎有五個方面：
1、可視化分析：可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
2、數據挖掘演算法：大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法。
3、預測性分析：從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，從而預測未來的數據。
4、語義引擎：需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。
5、數據質量和數據管理：能夠保證分析結果的真實性

I. 社區治理有「智商」亦有「情商」

8月5日，重慶市沙坪壩區井口街道美麗陽光社區養老服務中心，工作人員正在察看大數據統計。

孫凱芳攝(人民視覺)

5月28日，參觀者在貴陽市舉辦的2019中國國際大數據產業博覽會「追夢·未來」數字藝術特展上觀看和體驗藝術作品《宇宙深空》。

新華社記者 楊文斌攝

8月14日上午，筆者走進北京市朝陽規劃藝術館數字沙盤展廳，巨大的屏幕及地板上投射的傾斜攝影三維模型讓展廳充滿科技感。屏幕上，柱狀圖、扇形圖等各式圖表將一些街道的年齡結構、人口來源結構、娛樂消費等數據展示得清晰明了。這些數據，是朝陽區責任規劃師規劃社區的重要依據。

工作人員向筆者介紹，6月12日，朝陽區責任規劃師啟動儀式暨培訓大會在該館舉行，朝陽區責任規劃師制度全面正式啟動。據了解，朝陽區責任規劃師體系突出以大數據手段為基礎的智慧化治理，為責任街區提供「大數據體檢化驗+責任規劃師開方/專家會診+街鄉去疾」的全過程、陪伴式「診治」服務。

「社會治理的前提是社會感知，通過大數據的社會感知功能了解社區居民的所思所想、所期所盼，感知社區生活中發生的點點滴滴。海量信息匯聚起來就有了集聚效應，這有助於政府對民生問題作出更加精準的回應。」武漢大學社會學院副教授龔為綱對本報說。

當前，在中國的許多城市，可「感知」的大數據已成為很多社區治理過程中不可或缺的幫手，它們為社區搭建起的「大腦」，讓社區服務、管理與規劃有「智慧」，更有「人情味」。

社區服務

有「溫度」的大數據

最近，家住合肥市淺水灣社區的62歲居民陳宗平通過「二維碼」辦好了自己的老年證。老人掃了「二維碼」加一位「網格長」為好友後，「網格長」就來到他的家中，幫他現場採集、上傳電子資料。「智慧社區」服務讓陳宗平豎起大拇指：「真的很有『智慧』!」

淺水灣社區是安徽省合肥市荷葉地街道網格化管理工作的首批試點單位。淺水灣社區黨委書記趙明向本報介紹說，居民掃描樓棟里張貼的二維碼，就能直接和服務團隊聯系，社區工作人員也會及時回應。「這樣一來，具體的政策能夠更加精準地投放，雙方都更省時省力。」趙明說。

大數據將很多政務服務進行了整合，為居民辦理事務簡化流程。南京擎天科技有限公司研發的「社區治理一體化平台」已應用在江蘇省內多個地市。這個平台與政務系統實時對接、雙向互通、及時更新，老百姓通過平台的社區服務模塊，可以在線辦理居住證、犬證、尊老金、低保等各類業務，足不出戶即可完成多項審批。

在大數據的幫助下，各部門的分工更為明確，效率也有了保證。新疆奎屯市的基層服務管理智慧平台中嵌入了「三級聯動分類銷號」，使民眾反映的訴求實現在線分流、社區—街道—部門單位三級聯動、進度跟蹤提醒、效能考核於一體的完整閉環。如果在哪一層級出現處理滯後的情況，平台會自動發出提醒督促信息，如果出現未處理情況，將納入考核減分項。

4月20日上午，有居民到新疆奎屯市穗豐園社區反映因雨路面塌陷問題。穗豐園社區幹部現場查看後，立即將問題上傳到智慧平台，社區再將問題上報分流至街道，街道層面流轉至住建局、城管局等相關職能部門。當天下午，住建局幹部便前來將塌陷路面進行圍欄並施工。不到五個，系統回復「住建局已處理」，完成了整個處理流程。

如果遇到諸如水管爆裂、路燈不亮等煩心事，居民也可以直接通過APP上傳照片進行報修，很多社區服務更加精細。

「小區有人丟了張廢床墊，把路都擋了!」近日，家住重慶兩江新區翠雲花園小區的居民張先生過路時發現這一狀況，便自己拍了照片並配上文字說明，上傳到兩江新區翠雲街道社會治理(綜合執法)信息系統。2後，小區網格員便已將擋路的床墊搬走。

對於一些需要特殊關照的群體，大數據為他們提供了一張「保護網」。2019年1月，安徽省合肥市公安部門聯合科大訊飛公司研發出「智慧平安社區管理系統」並在多個小區投入使用。科大訊飛政法事業群產品總監張金鵬向本報介紹，該系統在便捷居民出行和保衛小區安全的同時，還可以對孤寡老人等弱勢群體的行為進行判斷，便於社區街道的人員為居民提供精準的關愛服務。

大數據讓不少老人受益。貴州省仁懷市中樞街道茅台路社區工作人員就曾通過轄區大數據分析，發現一位空巢老人連續三天沒有出門。上門之後，社區的工作人員了解到這位老人在家生病後怕麻煩，只服用一些普通葯物而不願意去醫院治療。了解情況後，社區幹部一邊做其思想工作，一邊將其送往市醫院治療。

「大數據平台幫助社區實現資源整合、需求整合和平台整合的同時，還可以精準地識別居民需求，暢通民情民意表達渠道。另外，通過反饋與回訪機制的建立，實現社區治理良性循環。」華中師范大學中國智慧社區研究院副院長陳榮卓在接受本報采訪時指出。

社區管理

有「智慧」的大數據

「工作效率提高了，相關成本也在減少。」談到運用大數據治理社區的改變時，重慶市渝中區石油街道的工作人員周桄銳對本報說。

2018年3月，「集景智慧社區」平台在重慶渝中區石油路街道正式上線運行，該平台將社區治理多方面信息整合在一張三維地圖里。地圖中，網格、小區、樓棟、特殊人群分布等信息一目瞭然。

據了解，「智慧社區」的人員資料庫按季度進行更新，系統運行一段時間後，還會對動態數據根據需求進行統計分析。大數據技術的應用促進石油街道的社會治理由「粗放型」向「精準型」轉變。

周桄銳對本報介紹說，通過大數據的研判分析，社區可以對事件多發地區有更頻繁的巡查，提高信息和資源的利用率。此外工作人員的巡查路徑清晰明了，巡查時發現的事件也可以通過平台進行上報。「有了大數據的支持，我們前後內外、指揮處理統一協調，既方便了研判分析，也方便了具體工作的開展。」周桄銳說。

針對較難管控的群 租房 ，大數據也給出了解決方法。去年8月，上海市徐匯區田林街道工作人員在「智慧社區」平台上發現了一處群租房，因為數據顯示一位居民連續10次刷卡進樓，顯然超出了正常頻率范圍。田林街道一度是群租房「重災區」，使用「智慧社區」治理後，群租房問題得到緩解，2018年1月至8月，該街道群租同比下降76%。

社區安防也是管理重點，而大數據的加入為安防增添助力，社區及相關部門可以迅速發現並處置突發情況。

近日，貴州省貴陽市觀山湖區金華園社區發生一起車輛刮擦事故，兩位車主發生爭執，金華園社區「治匯數」平台應急指揮系統「捕捉」到這一信息。接到警報，社區工作人員馬上趕赴事故現場維持交通秩序，整個過程不超過10。

「大數據技術平台延展了社區數據採集的廣度和深度，其強大的數據採集和分析能力，將復雜的社區運行體系映射在多維、動態的數據體系之中。」陳榮卓認為，大數據的應用與社區治理的互動必然重塑社區服務和管理空間。

社區規劃

有「遠見」的大數據

今年1月，北京市發布的《關於加強城市精細化管理工作的意見》提出，北京市將通過建設大數據平台、健全網格化管理體系等一系列舉措加強城市精細化管理。並提出在街區更新提升、美麗鄉村建設中落實責任規劃師、設計師制度和專家團審核制度，提高設計水平。

貓眼象限、蝠音象限、雲雀象限、蜂巢象限、海豚象限、旱獺象限……北京城市象限科技有限公司的這一系列智能化規劃工具像一個個「小動物」，融入城市的邊邊角角。

將多源城市大數據以及貓眼象限、蝠音象限採集的社區觀測數據匯總後，海豚象限可以基於數據輸入，快速進行社區體檢評估，一鍵生成社區體檢報告。配備這樣的工具箱，規劃師得以玩轉數據，用城市數據科學解決城市問題。

近日，在北京市規劃自然資源委朝陽分局的邀請下，大數據平台城市象限為雙井街道進行了健康掃描和精細體檢，並得出一份包含職住通勤、居住情況、街道活力、環境品質、休閑活動等多個維度的「體檢報告」。據了解，目前朝陽分局已為每個街區進行了人居環境大數據體檢分析。

大數據的體檢分析讓社區規劃更為嚴謹客觀。「拿到充分有效的體檢報告，責任規劃師才能在解讀數據的基礎上，為街區進行科學的診斷。」朝陽分局相關負責人介紹。

四川省成都市成華區在2018年發布「美好社區」指數體系，量化、評定社區發展治理水平。在「美好社區」指數體系中，有「安全微指數」「健康微指數」「便利微指數」「舒適微指數」「活力微指數」「親和微指數」等部分。

根據初次測評結果，成華區「美好社區」指數平均得分87.07分，「親和微指數」得分最高，折射出成華區居民社會交往緊密程度高，但「便利微指數」相對偏低，表明成華區在交通規劃、基礎服務設施等便民服務方面還需繼續加大力度。精準的「把脈」幫助社區規劃師更好地開展工作。

「通過深入准確的挖掘數據信息價值，利用沉澱數據，大數據可以助力對社區進行預判性、前瞻性、精準性的規劃。」陳榮卓指出。

J. 大數據分析網站有哪些

數據熊貓(數據分析學習交流社區)數據熊貓社區是一個討論大數據、數據分析、數據挖掘、統計分析軟體(Excel、SPSS、SAS、hadoop等)商業智能、數據化管理、數據可視化等技術的愛好者...

36大數據(36大數據 | 關注大數據和大數據應用)36大數據是一個專注大數據、大數據技術與應用、大數據學習的科技門戶。講述大數據在電商、移動互聯網、醫療、APP及金融銀行的大數據應用案例。

統計之都(統計之都 (Capital of Statistics))中國統計學門戶網站，免費統計學服務平台 | 做正直的統計學網站。