大數據營銷契機

❶ 大數據精準營銷的策略

大數據營銷可以劃分為三個步驟：

首先，可以做數據信息的收集，主要通過各種互聯網工具實現，包括QQ、微博、微信以及其他互聯網軟體工具等，尤其是現代智能手機的普及，讓每個人與網路信息技術的鏈接更為廣泛與緊密，各種的軟體平台自身都有一定的用戶數據分析採集功能，由此導致每個用戶在使用各種軟體時，個人的有關信息就已經被軟體平台採集。平台可以將收集到的數據生成專業的數據信息庫，而後便於後續的精準使用。

其次，是對收集來的數據做匯總分析。信息智能工具會對收集的信息做模型建構與嘻嘻挖掘，對用戶情況做特定的細致分析與分類，讓每個消費者都可以劃歸到一定的特徵標簽中，同時附帶對應的多樣信息內容。

最後就是將數據運用到營銷策略的設計與實施中。這個環節主要依據營銷單位所需要的目標群體對象為精準投放依據，找到用戶特質，然後在數據信息中去做精準的用戶投放，滿足相關投放標準的用戶就會接受到企業的營銷宣傳內容。

甚至企業會針對不同的用戶對象做不同類型的營銷宣傳內容，而後保證更廣泛用戶對營銷內容的認可，最終轉化為企業產品與服務的消費者。這種投放方式的營銷更為精準，效率更高，同時可以減少大范圍廣泛撒網導致的成本高昂與效率低下問題。

❷ 大數據營銷的契機

第一，用戶行為與特徵分析。只有積累足夠的用戶數據，才能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到「比用戶更了解用戶自己」。這一點，才是許多大數據營銷的前提與出發點。
第二，精準營銷信息推送支撐。精準營銷總在被提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要就是過去名義上的精準營銷並不怎麼精準，因為其缺少用戶特徵數據支撐及詳細准確的分析。。
第三，引導產品及營銷活動投用戶所好。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特徵，以及他們對產品的期待，那麼你的產品生產即可投其所好。
第四，競爭對手監測與品牌傳播。競爭對手在干什麼是許多企業想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數據監測分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過大數據分析找准方向。例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特徵分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢，並可以參考行業標桿用戶策劃，根據用戶聲音策劃內容，甚至可以評估微博矩陣運營效果。
第五，品牌危機監測及管理支持。新媒體時代，品牌危機使許多企業談虎色變，然而大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危機爆發過程中，最需要的是跟蹤危機傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應對。大數據可以採集負面定義內容，及時啟動危機跟蹤和報警，按照人群社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而可以保護企業、產品的聲譽，抓住源頭和關鍵節點，快速有效地處理危機。
第六，企業重點客戶篩選。許多企業家糾結的事是：在企業的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶？有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與你的企業相關；從用戶在社會化媒體上所發布的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規則關聯及綜合起來，就可以幫助企業篩選重點的目標用戶。
第七，大數據用於改善用戶體驗。要改善用戶體驗，關鍵在於真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況，做最適時的提醒。例如，在大數據時代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命。只要通過遍布全車的感測器收集車輛運行信息，在你的汽車關鍵部件發生問題之前，就會提前向你或4S店預警，這決不僅僅是節省金錢，而且對保護生命大有裨益。事實上，美國的UPS快遞公司早在2000年就利用這種基於大數據的預測性分析系統來檢測全美60000輛車輛的實時車況，以便及時地進行防禦性修理。
第八，SCRM中的客戶分級管理支持。面對日新月異的新媒體，許多企業通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，並對潛在用戶進行多個維度的畫像。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，並可動態更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。
第九，發現新市場與新趨勢。基於大數據的分析與預測，對於企業家提供洞察新市場與把握經濟走向都是極大的支持。
第十，市場預測與決策分析支持。對於數據對市場預測及決策分析的支持，過去早就在數據分析與數據挖掘盛行的年代被提出過。沃爾瑪著名的「啤酒與尿布」案例即是那時的傑作。只是由於大數據時代上述Volume（規模大）及Variety（類型多）對數據分析與數據挖掘提出了新要求。更全面、速度更及時的大數據，必然對市場預測及決策分析進一步上台階提供更好的支撐。似是而非或錯誤的、過時的數據對決策者是災難。

❸ 大數據精準營銷如何做

大數據精準營銷方法如下：

一、建立用戶畫像

根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型，包括用戶固定特徵、興趣特徵、社會特徵、消費特徵、動態特徵等多個層面。然後從已知的數據出發，挖掘和尋找線索，分析用戶需求，進一步開發市場。

傳統時代的營銷，以產品為中心，但是產品是否真的觸達到最有需求的用戶面前，誰也不能保證，而通過大數據建立用戶畫像，對每個消費者進行個性化匹配，一對一營銷，甚至精確算清楚成交轉化率，能夠大大提高投資回報比。

二、用戶分群分析

在大數據分析當中，描述分析是最基本的分析統計方法，其次還涉及到一些數據演算法模型等，如響應率分析模型，客戶傾向性模型等，幫助企業來更有針對性地進行營銷推廣。

大數據分析所能帶來的價值，最大的價值是在預測和推薦上，依賴消費者的行為來分析消費者，將更加了解消費者，也能實現自身產品營銷的最大化。

三、制定營銷策略

有了用戶畫像，進行了相應的用戶分群分析之後，企業能夠更加清楚地了解到用戶的需求，根據用戶需求來推出新的營銷策略。再根據營銷策略推出之後的客戶反響，來進一步驗證策略是否正確，進行進一步的優化調整。

❹ 如何以大數據發展為契機，推動基層政府電子政務的發展

大數據營銷的本質是影響目標客戶采購前的心理路徑，它主要應用在大數據渠道優化版、精準營銷信息權推送、線上與線下營銷的連接、幫助企業領導者作出決策這4個方面。 企業可以根據用戶的互聯網瀏覽痕跡進行渠道營銷效果優化，即根據互聯網上用戶的行為軌跡來找出哪個營銷渠道的顧客來源最多、哪種用戶的實際購買量最多、是否是目標用戶等等，從而調整企業的營銷資源在各個渠道的投放。 相比傳統狂轟濫炸或等客上門的營銷，大數據營銷無論在主動性還是在精準性方面，都有非常大的優勢。精準是建立在對海量消費者的行為分析基礎之上的。面對大數據給企業帶來的諸多好處，企業當前面臨的問題是要如何獲取與分析數據，以使企業立於不敗之地。互聯網是大數據的一個主要來源。

❺ 大數據營銷是什麼意思

以大數據分析的結果為依託，為企業的品牌營銷賦能。結合企業的自身情況制定營銷戰略、幫助企業進一步制定具體的營銷策略，進一步滿足企業的深度需求，文軍營銷。

❻ 大數據時代：整合營銷應該如何做

大數據時代： 整合營銷 應該如何做?

諸葛io認為，大數據時代的全面來臨，不僅僅是讓企業廣告投放更加精準，我們的生活、工作、思維、商業乃至管理都會發生改變，甚至也影響到互聯網行業的方方面面，包括網路營銷。

我們常常使用整合營銷手段也需要升級和改變。之前，我們為了達到營銷效果最大化，只是簡單的對各個渠道的資源進行整合，通過規模化宣傳來擴大營銷效應。而在大數據時代，對於網路整合營銷的玩法則不再只是營銷資源的疊加，而更多的是對各類渠道進行科學而又預見性的整合和使用，而這其中對於平台和渠道各方對於大數據的融合和互通就很重要。

不過，對於大數據的運用也有爭議，比如在保護用戶隱私方面，如何避免讓用戶感覺被無所不在的「第三隻眼」偷窺等等，也都對各大互聯網公司在大數據的挖掘和使用上提出挑戰。但無論如何，在大數據在營銷或其他場景的運用上，不作惡都應該是各大互聯網公司謹守的底線。

諸葛 在數據運營方面不僅能給企業提供更精細獨到的服務，也為讓企業節省百萬團隊費用。諸葛io讓 數據運營 起來更方便！

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❼ 什麼是大數據營銷

大數據營銷應該指在互聯網普及的當下，社會化應用以及雲計算，使得網民的網路痕跡能夠被追蹤、分析等，而這個數據是海量的以及可變化的，企業或第三方服構藉助這些數據為企業的營銷提供咨詢、策略、投放等營銷服務的行為，可以被成為大數據營銷。
是在IT、Internet與
Database技術發展上逐漸興起和成熟起來的一種市場營銷推廣手段，在企業市場營銷行為中具備廣闊的發展前景。它不僅僅是一種營銷方法、工具、技術和平台，更重要的是一種企業經營理念，也改變了企業的市場營銷模式與服務模式，從本質上講是改變了企業營銷的基本價值觀。通過收集和積累消費者大量的信息，經過處理後預測消費者有多大可能去購買某種產品，以及利用這些信息給產品以精確定位，有針對性地製作營銷信息達到說服消費者去購買產品地目的。通過資料庫的建立和分析，各個部門都對顧客的資料有詳細全面的了解，可以給予顧客更加個性化的服務支持和營銷設計，使
「 一對一的顧客關系管理 」 成為可能。

❽ 大數據精準營銷如何做

精準營銷的實質是根據目標客戶的個性化需求設計產品和服務，而大數據就是手段。大數據精準營銷做法如下：

1、以用戶為導向。

真正的營銷從來都是以用戶為中心的，而大數據把用戶實實在在「畫」在了眼前，營銷者可以根據資料庫內的數據構建用戶畫像，來了解用戶消費行為習慣、以及年齡、收入等各種情況，從而對產品、用戶定位、營銷做出指導性的調整。

2、一對一個性化營銷。

很多銷售在推銷產品時常常會遇到這樣的問題：產品是一樣的，但是用戶的需求是各不相同的，如何把相同的產品賣給不同的用戶？這就需要我們進行「一對一」個性化營銷。利用大數據分析，可以構建完善的用戶畫像，了解消費者，從而做出精準的個性化營銷。

3、深度洞察用戶。

深度洞察用戶，挖掘用戶潛在需求，是數據營銷的基礎。利用數據標簽，可以准確獲知用戶的潛在消費需求。

例如：我們得知一位用戶曾購買過奶粉，那麼我們可以得知，家裡有小孩，相應的可以向他推送早教課程等適合嬰幼兒的產品。洞察消費者需求後再進行投放，營銷的效果將比撒網式有效且更易成交。

4、營銷的科學性。

實踐證明，數據指導下的精準營銷相對於傳統營銷來說更具有科學性。向用戶「投其所好」，向意向客戶推薦他們感興趣的東西，遠遠要比毫無目標的被動式營銷更具成效。

大數據精準營銷包含方面

1、用戶畫像

用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。具體包含以下幾個維度：

用戶固定特徵：性別，年齡，地域，教育水平，生辰八字，職業，星座。

用戶興趣特徵：興趣愛好，使用APP，網站，瀏覽/收藏/評論內容，品牌偏好，產品偏好。

用戶社會特徵：生活習慣，婚戀，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分。

用戶消費特徵：收入狀況，購買力水平，商品種類，購買渠道喜好，購買頻次。

用戶動態特徵：當下時間，需求，正在前往的地方，周邊的商戶，周圍人群，新聞事件如何生成用戶精準畫像大致分成三步。

2、數據細分受眾

在執行大數據分析的3小時內，就可以輕松完成以下的目標：精準挑選出1%的VIP顧客發送390份問卷，全部回收 問卷寄出3小時內回收35%的問卷 5天內就回收了超過目標數86%的問卷數所需時間和預算都在以往的10%以下。

3、預測

「預測」能夠讓你專注於一小群客戶，而這群客戶卻能代表特定產品的大多數潛在買家。當我們採集和分析用戶畫像時，可以實現精準營銷。這是最直接和最有價值的應用，廣告主可以通過用戶標簽來發布廣告給所要觸達的用戶。

這裡面又可以通過上圖提到的搜索廣告，展示社交廣告，移動廣告等多渠道的營銷策略，營銷分析，營銷優化以及後端CRM/供應鏈系統打通的一站式營銷優化，全面提升ROI。

4、精準推薦

大數據最大的價值不是事後分析，而是預測和推薦，我就拿電商舉例，"精準推薦"成為大數據改變零售業的核心功能。

數據整合改變了企業的營銷方式，現在經驗已經不是累積在人的身上，而是完全依賴消費者的行為數據去做推薦。未來，銷售人員不再只是銷售人員，而能以專業的數據預測，搭配人性的親切互動推薦商品，升級成為顧問型銷售。

❾ 大數據時代市場營銷策略

大數據時代市場營銷策略

1、利用大數據改進企業廣告投放策略

廣告圈裡一句名言:我知道我的廣告浪費了一半,但我不知道浪費了哪一半。當前,越來越多的企業在大數據思維指導下進行廣告投放，廣告能通過對人群的定向, 投放給准確的目標顧客。特別是互聯網廣告現在能夠做到根據不同的人向其發布最適合其的廣告，同時誰看了廣告，看了多少次廣告,都可以通過數據化的形式來了解、監測, 以使得企業更好地評測廣告效果,從而也使得企業的廣告投放策略更加有效。

2、基於大數據的精準推廣策略

沒有目標消費者的精準定位，盲目推廣,是很多企業開展營銷推廣沒有效果或者效果甚微的主要原因。大數據時代一個重要的特點是,能夠實時全面地收集、分析消費者的相關信息數據,從而根據其不同的偏好、興趣以及購買習慣等特徵有針對性、准確地向他們推銷最合適他們的產品或服務。另一方面,可以通過適時、動態地更新、豐富消費者的數據信息, 並利用數據挖掘等技術及早預測消費者下一步或更深層次的需求,進而進一步加大推廣力度,最終達到極大增加企業利潤的目標。

3、規模個性化產品策略的實施

傳統市場營銷產品策略主要是，同樣包裝同等質量的產品賣給所有的該企業客戶,或同一個品牌，若干不同包裝不同質量層次的產品賣給若干相對大群客戶,這使得很多企業的很多產品越來越失去對消費者的吸引力, 越來越不能滿足消費者的個性化需求。

近年來,隨著科技和互聯網的發展,社會的生產製造向生產“智”造轉變,同時大數據通過相關性分析，將客戶和產品進行有機串聯,對用戶的產品偏好,客戶的關系偏好進行個性化定位,進而反饋給企業的品牌、產品研發部門,並推出與消費者個性相匹配的產品。

4、大數據使得營銷渠道效能的潛力得以充分挖掘

以前的市場營銷的.渠道大多採取代理制, 或者是購銷制, 企業與代理商或經銷商之間存在一種利益博弈關系，相互之間的信息常常是不共享的, 也經常會發生利益沖突。在大數據環境下, 企業只有與各方合作者一起建立起大數據營銷系統平台,才能集中體現大數據、物聯網、雲計算、移動電子商務的優勢, 從而不斷拓展企業營銷渠道的外延與內涵。

通過營銷渠道各方協調一致增強消費者對產品品牌、服務的良好體驗,進而引發顧客更加強烈的購買欲，促進客戶與企業品牌的親合度更加緊密, 提升企業的利潤空間。

5、利用企業大數據集成系統制定科學的價格體系策略

現在，很多企業都構建了基於大數據技術的大數據營銷平台,實現了海量、不同類型的數據的收集, 並跨越多種不同的系統，比如，不同的渠道平台(網路銷售平台,以及實體批發、零售平台);不同的客戶需求;不同的細分市場;以及不同的但可以區隔的市場區域。

這樣就可以幫助企業迅速搜集消費者的海量數據,分析洞察和預測消費者的偏好,消費者價格接受度;分析各種渠道形式的測試銷售數據;以及消費者對企業所規劃的各種產品組合的價格段的反應。使之能夠利用大數據技術以了解客戶行為和反饋，深刻理解客戶的需求、關注客戶行為，進而高效分析信息並做出預測,不斷調整產品的功能方向，驗證產品的商業價值，制定科學的價格策略。

❿ 什麼叫大數據營銷

大數據技術通過不斷挖掘和分析全網信息，挖掘企業的全量知識圖譜，並在此基礎上結合NLP、機器學習演算法等人工智慧技術，能夠為To B企業提供從線索挖掘、商機觸達、客戶管理到成單分析的全流程智能銷售服務。幫助To B企業解決在尋找、聯系、管理客戶時遇到的銷售難題，讓企業高效獲取精準銷售線索，降低獲客成本，從而全面提升銷售效率和業績。北京九一數榜深耕多年互聯網營銷，可以為用戶提供全流程的營銷服務。