❶ 京東雲是干什麼的,好不好用
還不錯的吧,現在國內就京東雲、網路雲跟阿里雲是比較大型的,京東雲屬於電商類型的吧,他們有發布了一系列的電商雲解決方案很不錯,樓主可以去了解一下。
❷ 大數據時代下我國電子商務的發展機遇與挑戰
大數據時代下我國電子商務的發展機遇與挑戰_數據分析師考試
大數據時代已經到來,認同這一判斷的人越來越多。隨著物聯網、雲計算、移動互聯網等新技術的發展,手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的感測器,將成為大數據來源和承載方式。據預測,全球互聯網上的數據量每兩年會翻一番,到2013年互聯網上的數據量將達到667EB(1EB=109GB)。這些數據絕大多數是「非結構化數據」,通常不能為傳統的資料庫所用,但隨著自然語言處理、模式識別和機器學習等人工智慧技術的發展,這些龐大的數據「寶藏」將成為未來世界的新「石油」。
大數據正在促生新的藍海,催生新的經濟增長點,正在成為政府和企業競爭的新焦點。2012年,瑞士達沃斯論壇發布《大數據,大影響》報告,稱「數據已經成為一種新的經濟資產類別,就像貨幣或黃金一樣」。2012年,美國政府啟動「大數據研究和發展計劃」,將「大數據」上升到了國家戰略層面。對於企業來說,數據正在取代人才成為企業的核心競爭力。總之,大數據所能帶來的巨大商業價值,被認為將引領一場足以與20世紀計算機革命匹敵的巨大變革。
未來,大數據時代將會撼動人類社會的方方面面,從商業科技到醫療、政府、教育等各個領域。但現在,電子商務無疑已成為其中發展最快、應用最廣泛、也最成功的領域之一。
大數據時代下我國電子商務的發展機遇
當前,我國電子商務正處於快速發展期。以阿里巴巴為例,從2010年到2012年,淘寶和天貓雙十一單日成交額分別為9億、33億、191億;而2011年全年,淘寶和天貓成交量之和為3600億,2012年這個數據超過一萬億。根據國家統計局數據,2012年全國各省社會消費品零售總額為20.17萬億,一萬億相當於其總量的4.8%。我國電子商務井噴式發展的背後是消費者數據的幾何級增長。電子商務龍頭企業也正是看到了相關機遇,積極部署、探索和挖掘大數據相關應用。
一是,電商企業通過大數據應用創新商業模式
大數據的重要趨勢就是數據服務的變革,把人分成很多群體,對每個群體甚至每個人提供針對性的服務。消費數據量的增加為電商企業提供了精確把握用戶群體和個體網路行為模式的基礎。電商企業通過大數據應用,可以探索個人化、個性化、精確化和智能化地進行廣告推送和推廣服務,創立比現有廣告和產品推廣形式性價比更高的全新商業模式。同時,電商企業也可以通過對大數據的把握,尋找更多更好地增加用戶粘性,開發新產品和新服務,降低運營成本的方法和途徑。
實際上,國外傳統零售巨頭早已開始大數據的應用和實踐。Tesco是全球利潤第二大零售商,其從會員卡的用戶購買記錄中,充分了解用戶的行為,並基於此進行一系列的業務活動,例如通過郵件或信件寄給用戶的促銷可以變得更個性化,店內的商家商品及促銷也可以根據周圍人群的喜好、消費時段來更加有針對性,從而提高貨品的流通。這樣的做法為Tesco獲得了豐厚的回報,僅在市場宣傳一項,就能幫助其每年節省3.5億英鎊的費用。顯然,電商企業對比傳統零售企業在這方面會更有優勢,因為電商企業本身就是通過數據平台為用戶提供零售服務的。
從國內來看,我國電商企業均積極在大數據領域進行布局和深耕,已逐步認識到大數據應用對於電商發展的重要性。以我國著名B2C龍頭企業凡客誠品為例。經過近幾年的高速發展,凡客每年的銷售量成倍增長,庫存問題逐漸成為制約其發展的主要因素。2011年,凡客成立了數據中心,針對企業經營數據,包括庫存、進貨周期、周轉、訂單等,研究分析新產品的上架與新用戶增長的關系,每上線一個新產品與它能夠帶來的用戶二次購買的關系等,開展大數據應用實踐。據報道,凡客的高庫存問題目前已得到了緩解,庫存周轉速度由100天下降為50天-30天,有效降低了運營成本。
二是,電商企業通過大數據應用推動差異化競爭
當前,我國電子商務發展面臨的兩大突出問題是成本和同質化競爭。而大數據時代的到來將為其發展和競爭提供新的出路,包括具體產品和服務形式,通過個性化創新提升企業競爭力。
還是以阿里巴巴為例。阿里巴巴通過對旗下的淘寶、天貓、阿里雲、支付寶、萬網等業務平台進行資源整合,形成了強大的電子商務客戶群及消費者行為的全產業鏈信息,造就了獨一無二的數據處理能力,這是目前其他電子商務公司無法模仿與跟隨的。同時,也將電子商務的競爭從簡單的價格戰上升了一個層次,形成了差異化競爭。目前,淘寶已形成的數據平台產品,包括數據魔方、量子恆道、超級分析、金牌統計、雲鏡數據等100餘款,功能包括店鋪基礎經營分析、商品分析、營銷效果分析、買家分析、訂單分析、供應鏈分析、行業分析、財務分析和預測分析等。
此外,電商企業通過大數據應用積極開拓發展新藍海——互聯網金融業務。目前阿里、京東、蘇寧三大主流電商企業已相繼試水。除「阿里小貸」模式比較成功之外,京東模式也漸出效果。2012年,京東通過與中國銀行合作,推出「供應鏈金融服務」,供應商憑借其在京東的訂單、入庫單等向京東提出融資申請,核准後遞交銀行,再由銀行給予放款。據報道,此服務可以幫助京東供應商大幅度縮短賬期,資金回報率由原來的60%左右提高到226%。
大數據時代下我國電子商務面臨的挑戰
雖然電子商務企業已經走在大數據時代的前列,但在開始規劃大數據美好藍圖的同時也要警惕其面臨的挑戰和風險。
一是企業信息化投資將規模化發展。電商企業內部的經營交易信息,包括商品、物流信息,以及用戶的社交信息、位置信息等等將構成企業大數據的主要來源。其信息量遠遠超越了現有企業IT架構和基礎設施的承載能力,其實時性要求大大超越現有的計算能力。此外,電商企業還將面臨數據孤島、數據質量、數據格局等數據治理問題。要想依靠大數據獲益,我國電商企業必將進行新一輪的信息化投資和建設。
二是相關管理政策尚不明確。大數據時代下,雲計算必將成為電商企業選擇的業務模式,其本質是數據處理技術。數據是資產,雲為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道。雲計算所提供的服務,既包括軟體服務和應用平台服務,又包括基礎設施服務,但目前我國針對雲計算服務的管理政策和技術標准尚未明確。
三是數據安全與隱私問題突出。一方面,大量的數據匯集,包括大量的企業運營數據、客戶信息、個人的隱私和各種行為的細節記錄,面臨的數據泄露風險將會增大。電商企業既要防止數據在雲上丟掉,也要防止數據在端上被竊取和篡改。另一方面,一些敏感數據的所有權和使用權還沒有明確的界定,很多基於大數據的分析都未考慮到其中涉及到的個體的隱私問題。
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❸ 京東FBP、LBP、SOP、SOPL 四種分別是什麼意思
1、FBP 京東給商家一個獨立操作的後台, 商家五地入庫(北京,上海,廣州,成都,武漢),從倉儲到配送 到客服都是京東來操作。
2、LBP 京東給商家一個獨立操作的後台, 商家無須入庫,要求訂單產生後12小時內將產生的訂單包裝好發貨。
3、SOPL 京東給商家一個獨立操作的後台, 商家無須入庫,要求訂單產生後12小時內將產生的訂單包裝好發貨。
4、SOP 京東給商家一個獨立操作的後台, 跟淘寶商城模式比較類似, 要求訂單產生後12小時內發貨,由商家來承擔所有的服務。
(3)大數據時代的京東電商雲平台ppt擴展閱讀
京東(股票代碼:JD),中國自營式電商企業,創始人劉強東擔任京東集團董事局主席兼首席執行官。旗下設有京東商城、京東金融、拍拍網、京東智能、O2O及海外事業部等。2013年正式獲得虛擬運營商牌照。2014年5月在美國納斯達克證券交易所正式掛牌上市。 2016年6月與沃爾瑪達成深度戰略合作,1號店並入京東。
2014年5月,京東集團在美國納斯達克證券交易所正式掛牌上市 。2015年7月,京東憑借高成長性入選納斯達克100指數和納斯達克100平均加權指數 。
2017年1月4日,中國銀聯宣布京東金融旗下支付公司正式成為銀聯收單成員機構。2017年4月25日,京東集團宣布正式組建京東物流子集團。2017年8月3日,2017年「中國互聯網企業100強」榜單發布,京東排名第四位。
2018年3月15日,京東內部公告成立了「客戶卓越體驗部」,該部門將整體負責京東集團層面客戶體驗項目的推進。京東集團副總裁余睿出任該部門負責人。 2018年《財富》世界500強排行榜第181名。2018年7月24日,京東增資安聯財險中國的方案獲得了銀保監會的批准。9月4日,京東集團與如意控股集團簽署戰略合作協議。
產品品牌
京東商城
2013年5月6日,京東商城在完成內測後,正式與消費者見面,用戶可在京東上購買食品飲料、調味品等日用品。此次京東將超市搬到線上,也是京東在「一站式購物平台」戰略布局上的又一次發力。讓消費者足不出戶,就能輕松實現「打醬油」、「買啤酒」等日常生活購物需求。
京東商城首次上線的商品逾5,000種,涉及休閑特產、純凈水、糧油、調味品、啤酒飲料、等多個產品品類;這些品類都與消費者日常生活息息相關。與以往打包出售所不同,如今在京東商城中一罐可樂、一瓶醬油,消費者都可零買,京東送貨到家。加上支持貨到付款等服務,真正能幫用戶實現購物的「多、快、好、省」。
京東金融
2015年4月28日,京東金融宣布網銀錢包更名為京東錢包,網銀+更名為京東支付,京東金融還提出圍繞京東支付體系,為用戶提供全方位金融解決方案。
京東金融主要有2大拳頭產品,分別為京東眾籌、京東白條。
京東雲
依託京東商城電商優勢而開發的京東電商雲平台,正在基於其產業鏈優勢構建一個龐大的電商雲生態系統,將應用推進雲計算落地的真諦演繹得淋漓盡致。京東技術副總裁兼首席科學家何剛表示,2013年京東集團已經形成了以「京東宙斯」、「京東雲鼎」、「京東雲擎」、「京東雲匯」四大解決方案為核心的技術體系,完整的電商雲服務鏈條已經形成,目前正在調動各種資源培育京東電商應用生態。
四大解決方案分別向合作ISV和個人開發者,提供了京東系統開放介面、服務交易市場、電商應用雲託管平台、應用開發雲平台、社區生態環境等電商雲服務,初步形成了一個完整閉環的電商雲服務鏈條。
JIMI機器人
JIMI(JD Instant Messaging Intelligence)是京東自主研發的人工智慧系統,它通過自然語言處理、深度神經網路、機器學習、用戶畫像、自然語言處理等技術,能夠完成全天候、無限量的用戶服務,涵蓋售前咨詢、售後服務等電子商務的各個環節,堪稱京東用戶的購物伴侶。
京東房產
2018年10月22日,我愛我家與京東房產正式簽署戰略合作協議。雙方將充分發揮各自的資源及渠道優勢,著力推進二手房、租房、長租公寓等數據共享,致力解決房產交易中信息不實、流程繁雜等行業難題。京東房產還在當天宣布正式上線二手房業務,我愛我家也成為京東二手房業務的首批重要合作夥伴之一。
❹ 京東雲是干什麼的
京東雲是京東集團旗下的雲計算綜合服務提供商,擁有全球領先的雲計算技術和完整的服務平台。依託京東集團在雲計算、大數據、物聯網和移動互聯應用等多方面的長期業務實踐和技術積淀,致力於打造社會化的雲服務平台,向全社會提供安全、專業、穩定、便捷的雲服務。
2016年4月,京東雲上線了兩大產品,包括基礎雲、數據雲,並提供四大解決方案——電商雲、產業雲、物流雲、智能雲,將計算/存儲能力、電商/物流平台構建能力、大數據管理挖掘能力在內的資源完整對外開放。
(4)大數據時代的京東電商雲平台ppt擴展閱讀:
京東數據雲的上線意味著國內數據雲服務商的寡頭局面被打破了。京東數據雲擁有PB級數據計算處理及上萬節點計算集群運營技術和經驗;具有高級別的安全性、技術領先性,以及經過了京東商城驗證過的數據處理和分析能力;另外,針對企業客戶的應用門檻,還建立了簡單易用的可視化數據分析工具和完善的大數據應用產品。
❺ 各大物聯網平台對比之京東智能雲
京東智能雲是京東旗下針對智能硬體產品專門推出的一項雲服務,致力於打造一個多方共贏的智能硬體生態鏈。依靠京東雲強大的技術積累,我們將為合作夥伴提供從物聯網技術、大數據分析、開放平台、京東智能雲APP等全方位的技術能力,從而幫助眾多硬體廠家快速便捷地實現產品智能化。
如果,設備通過WIFI與互聯網通訊,那麼可以選擇WIFI方式來接入
如果,設備通過藍牙方式,與手機通訊,那麼可以選擇藍牙的方式來接入
如果,設備可以通過2G/3G/4G模塊,與互聯網通訊,那麼可以通過2G/3G/4G方案接入
一個APP控制所有智能設備;
便捷的智能設備發現和配置;
隨時隨地的遠程式控制制;
不同設備的狀態自動感知和互聯互通控制;
眾多穿戴設備、健康設備的接入,個人檔案的生成;
多款智能設備,一手掌控
輕松點擊,即可操作設備
簡單生活,從這里開始
健康歷程
今日運動、作業睡眠、體重、血壓、血糖,為您記錄每日健康數據
健康運動
運動計劃指導,為您提供專業的健身方法
健康菜譜
健康飲食推薦,為您合理推薦,飲食搭配
智能設備,快速下單
設備互聯,互聯互通
京東智能雲提供三種接入方式: WIFI接入,藍牙接入,2G/3G/4G接入。
京東智能雲平台也叫京東微聯,並且上線有京東微聯APP。
京東微聯是京東針對未來智慧生活而全力打造的智能平台,其目標是幫助智能硬體廠家打造體驗更好的智能硬體產品,為消費者提供一站式的智能產品體驗。通過微聯App,用戶可以對不同品牌智能產品進行遠程式控制制,並實現產品之間的聯動。同時針對個人健康情況,記錄運動、睡眠等信息,進行完整的數據收集,提供個性服務。隨著智能化時代的來臨,京東微聯致力於為您提供簡單、快樂的智能生活體驗。
該應用可實現的功能包括:一個App控制所有智能設備,智能設備的便捷發現和配置,隨時隨地的遠程管理,眾多穿戴設備、健康設備的接入以及個人健康檔案生成等。同時還可以設置不同的應用場景,在智能家居的場景中,我們可支持空調、凈化器、電飯煲、凈水機、燈光、插座等智能設備的遠程式控制制,在智慧健康的場景中,我們可支持手環、血糖儀、體脂儀等智能設備的數據收集,為您實現一手掌控簡單智能生活的願望。
選擇模塊廠商----底層晶元開發----產品錄入----H5開發----聯調測試----審核並上架
京東微聯提供了一些合作的模塊廠商,並提供了聯系方式。
底層晶元開發由模塊廠商完成,以實現與主控板協議的對接。底層晶元需要集成京東微聯JoyLink協議,對此,京東微聯提供了JoyLink協議的SDK、SDK開發文檔和調試工具。
開放服務是將京東微聯的數據通過JOS(京東開放服務)介面暴露給第三方開發者。第三方開發者接入京東智能雲開放服務, 通過既有的介面開發出與微聯類似功能的三方應用。用戶可以不使用京東微聯而使用三方開發者自己開發的APP就能獲取該用戶在京東微聯綁定的設備列表、,控制授權設備等功能。
接入步驟如下:申請JOS開發者-->創建JOS應用-->實現三方授權-->智能雲開發者中心創建開放服務-->調用開放服務SDK
❻ 智慧監獄大數據雲平台整體解決方案(40頁PPT)
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❼ 大數據時代的電子商務模式發展分析
大數據時代的電子商務模式發展分析
商務的復雜性和不斷變化發展決定了電子商務沒有一個或幾個固定模式,各種各樣的電子商務模式充分反映了市場變化的需要,贏利空間是判斷電子商務模式好壞的基本依據。
一、電子商務
電子商務是利用微電腦技術和網路通訊技術進行的商務活動;以信息網路技術為手段,以商品交換為中心的商務活動;電子商務分為:ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A(即B2G)、C2A(即C2G)、O2O 等。
廣義的電子商務是指利用各種信息技術所進行的經營管理活動,即利用整個工廠技術對整個商務活動實現電子化。
狹義的電子商務是指利用網際網路開展的交易活動。
電子商務的目的是高效率、高效益、低成本地進行產品生產和服務,提高企業的整體競爭能力。
二、電子商務模式
電子商務模式,就是指在網路環境中基於一定技術基礎的商務運作方式和盈利模式。研究和分析電子商務模式的分類體系,有助於挖掘新的電子商務模式,為電子商務模式創新提供途徑,也有助於企業制定特定的電子商務策略和實施步驟。
電子商務在其發展的過程中,出現了各種各樣的電子商務模式。電子商務模式可以從多個角度建立不同的分類框架,最簡單的分類莫過於BtoB、BtoC、CtoC、OtoO、新型的BOB模式,這樣的分類,但就各模式還可以再次細分。
二、電子商務模式的基本類型
1.企業與消費者之間的電子商務(Business to Consumer,即B2C)。B2C就是企業通過網路銷售產品或服務給個人消費者。這是消費者利用網際網路直接參與經濟活動的形式,類同於商業電子化的零售商務。
2.企業與企業之間的電子商務(Business to Business,即B2B)。企業可以使用Internet或其他網路對每筆交易尋找最佳合作夥伴,完成從定購到結算的全部交易行為。
3.消費者與消費者之間的電子商務(Consumer to Consumer 即C2C)。C2C商務平台就是通過為買賣雙方提供一個在線交易平台,使賣方可以主動提供商品上網拍賣,而買方可以自行選擇商品進行競價。
4.線下商務與互聯網之間的電子商務(Online To Offline即O2O)。這樣線下服務就可以用線上來攬客,消費者可以用線上來篩選服務,還有成交可以在線結算,很快達到規模。這種模式的關鍵是:在網上尋找消費者,然後將他們帶到現實的商店中。
5.所謂BOB 是 Business-Operator-Business的縮寫,意指供應方(Business)與采購方(Business)之間通過運營者(Operator)達成產品或服務交易的一種新型電子商務模式。
四、大數據時代電子商務模式分析
電子商務的發展經歷了用戶數量為王、銷售量為王、數據為王的三大時代,大數據時代給電子商務發展帶來的機遇和挑戰,未來電子商務的競爭是數據的競爭。
(1)數據服務的變革
大數據背景下,把消費者分成很多群體,對每個群體甚至每個人提供針對性的服務。消費行為等數據量的增加為電商提供了精準把握用戶群體和個體消費行為模式的基礎。電商通過大數據應用,可以探索個性化、精準化和智能化廣告推送和推廣服務,創立比現有推廣形式更好的全新商業模式。另外,電商也可以通過運用大數據,尋找更多更好地增加用戶粘性、開發新產品和新服務、降低運營成本的途徑和方法。
(2)數據化運營
電商運營更多地轉變為數據驅動的運營,在企業內部所有環節都利用數據進行分析、評價、利用數據視圖進行管理。以阿里為例,其對旗下的淘寶、天貓、阿里雲、支付寶、萬網等業務平台進行資源整合,形成了強大的電子商務客戶群及消費者行為的全產業鏈信息。可進行運營分析、商品分析、營銷效果分析、買家行為分析、訂單分析、供應鏈分析、行業分析、財務分析和預測分析等。
(3)數據資產化
大數據背景下,「 數據即資產」成為最核心的產業趨勢。未來企業的競爭,將是規模和活性的競爭,數據的經濟效益和作用將日漸引起企業重視,因而催生出許多關於數據的業務。「 數據成為資產」是互聯網泛在化的一種資本體現,他讓互聯網的作用不僅僅局限於應用和服務本身,而且具有了內在的「 金融」價值。數據的功能不再只是體現於「 使用價值」方面的產品,而成為實實在在的「 價值」。
(4)個性化導購服務
在互聯網普及的時代,為解決消費者信息超載的問題,引導消費者更便捷地購買商品,導購系統便成為眾多電子商務企業提供的一種服務模式。所謂導購系統,就是一種根據消費者的需求、偏好、個人資料及歷史消費行為,為消費者提供決策建議的軟體系統,如推薦他們想要的商品或從哪裡獲得想要的商品。傳統電子商務導購服務,或是基於消費者歷史數據來抽取和推薦他們共同偏好的商品如熱銷商品推薦等,或是根據企業促銷意圖將其主打產品推送給顧客,如新品推薦、特價推薦等,能夠為顧客提供較好的決策支持服務。
(5)數據產品服務
在大數據背景下,數據成為資產,所有電商企業都想獲得並充分了解它們在運營中所獲得的消費者的信息數據,但往往由於技術等原因無法對大數據進行分析、挖掘,因此對於具有平台以及技術等優勢的電商企業可以利用這樣優勢,將獲得的海量數據進行產品化的包裝營銷給需要的企業,從而開辟出一種新的電子商務服務模式。由於大數據背景下企業對數據有更深層次的需求,因此搭建數據構建需要與銷售之間的橋梁,將為產生數據服務型的電子商務新模式。
(6)垂直細分領域服務
目前,淘寶等占據了國內的絕大部分電商市場份額。中小規模電商企業崛起難度很大。因此,在大數據時代下,把握每一個垂直細分領域,然後做得更精更專,這樣才能贏得自己的一席之地。而且行為垂直細分類的電商平台規模較小、成本較低,能更好地挖掘分析消費者的信息數據,從而能更專注於專業特定的客戶群體提供專業的產品和服務,更能了解產業鏈上客戶的需求,也能容易完善自身的服務。
大數據背景下,爆發式的信息資源給電商企業帶來了機遇和挑戰,通過對數據的挖掘、分析運用必將帶來更多的服務模式的革新,給消費者更好的服務體驗。隨著大數據的技術和運作的成熟,必將涌現出更多、更好的新的服務模式,從而促進電子商務的發展。
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