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大數據徵信p2p

發布時間:2023-02-14 11:36:09

『壹』 什麼是大數據徵信與傳統徵信有何區別

如今大數據概念已經廣為傳播,什麼都能夠和大數據扯上關系,似乎有大數據才更可靠。就能貸款的徵信系統也開始用上大數據了。那麼什麼是大數據徵信呢?其實支付寶花唄,京東白條,p2p網路借貸等都是建立在大數據基礎上的信用貸款模式。
一般來說,的我國的徵信系統數據主要從各種國家及或是金融機構外加例如公共機構的數據為判斷。而大數據徵信是什麼呢?對大數據無公認的定義,一般認為大數據是指所涉及的資料量規模巨大到無法通過主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為服務於經營決策的資訊。簡單的說,例如電商行業比如淘寶網、京東電商做出判斷的消費數據信息就是大數據徵信,他們和一些第三方的互聯網金融機構都有屬於自己的可靠大數據徵信來源。而這些依靠大數據為信用依據所給出的網路虛擬信用貸款服務,似乎已經成為了互聯網金融未來的發展趨勢。
大數據徵信與傳統徵信的區別
從類型上看,傳統徵信公司採用的是同業信息分享模式,即客戶查詢一條信息需要先共享一條相應的信息;而互聯網公司則是利用自身的海量數據優勢和用戶信息,從財富、安全、守約、消費、社交等幾個緯度來評判,為用戶建立信用報告,形成以大數據為基礎的海量資料庫
值得一提的是,傳統徵信模式面臨的難題是徵信數據不全、平台上傳數據積極性低、更新不及時、接入門檻高等問題。而大數據徵信模式,其優點在於數據來源廣泛,彌補傳統徵信覆蓋面不足的缺陷;數據類型多樣化,不局限於信貸數據,更能全面反映個人信用情況。其難點在於:信息過多引起的數據雜亂,整合多方數據困難,且數據相關性分析需要較長時間和實踐來檢驗,短期內信用評價數據精準性較低。此外,大數據徵信也面臨著法律風險,在個人隱私保護上較難把控。

『貳』 P2P網貸依靠大數據做信貸審批靠譜嗎誰能幫幫我

目前信貸都是靠大數據來做審批的。

『叄』 傳統徵信主要使用什麼數據

1.傳統徵信的優勢

傳統徵信在方便個人貸款、輔助金融授信決策、防範信用風險提升金融獲得性方面有著關鍵性的作用,傳統徵信主要以人工採集為主,以家庭住址、通訊方式、房產情況、銀行流水作為細節點,來判斷是否放貸。

傳統徵信的數據來源主要來自銀行、證券、社保等體系內構成一個數據循環,數據基本完整,主要用於資產評估等。

2.大數據徵信的優勢

隨著互聯網的發展,互聯網上產生了大量與個人徵信相關的數據,大數據徵信的出現有效的解決了沒有進入徵信范疇,但同時又需要借貸的人群的借貸問題。

大數據徵信利用互聯網留痕協助信用的判斷,滿足P2P網路借貸、第三方支付及互聯網保險等互聯網金融新業態身份識別、反欺詐、信用評估等多方面徵信需求。

大數據徵信不只用於經濟金融活動,還可將應用場景從經濟金融領域擴大到方方面面,如租房租車、預訂酒店、簽證、婚戀、求職就業、保險辦理等各種需要信用履約的生活場景。

3.主要區別

傳統徵信採用的人工採集模式,能夠獲得較為真實的借貸人信息,能從安全的角度出發,仔細分析借貸人的所有信息。

大數據徵信則是利用自身的海量數據優勢和用戶信息,從財富、安全、守約、消費、社交等幾個緯度來評判,為用戶建立信用報告,形成以大數據為基礎的海量資料庫。

4.存在的問題

傳統徵信面臨的難題主要是徵信數據不全、平台上傳數據積極性低、更新不及時、接入門檻高以及人工採集信息耗費時間長等問題。因此在互聯網金融領域的局限性使得傳統徵信無法有效地幫助互聯網金融進行服務。

大數據徵信的難點在於,信息過多引起的數據雜亂,整合多方數據困難,且數據相關性分析需要較長時間和實踐來檢驗,短期內信用評價數據精準性叫低。


5.對我們影響

現在個人信用已和我們的日常生活緊密相連。這也意味著我們的信用更有可能受到影響,不論是信用卡還賬,還是房、車貸款償還,就連手機欠費、水電煤氣拖欠也會影響到信用。

一旦信用上產生了污點,影響到徵信,那麼以後想要貸款、想要買房可就難上加難了。所以切勿以小失大得不償失。

申請網貸的小夥伴越來也越多了,如何查詢自己的網貸大數據徵信?之前在銀行貸款,辦理使用信用卡都會計入央行徵信系統,便於銀行了解每個借貸人的借貸消費信息,以便更快速准確地判斷是否給借貸人放款。

現在的很多小貸機構都是以央行的徵信為准,同時每個銀行也擁有屬於自己的徵信系統。如果你上了某家銀行的黑名單,那麼想再次從那家銀行申請到信用卡或者貸款,幾乎不可能。

『肆』 哪位大神告訴我何為大數據徵信

1、確復實有不同之處制,央行徵信是傳統徵信方式,大數據徵信是伴隨互聯網金融發展起來的

2、央行徵信與大數據徵信差異主要從徵信數據來源、權威性、數據完整性、用途等維度區分
3、央行徵信特點:數據主要來自銀行、證券、保險、社保等體系裡構成一個數據循環,權威性高,數據基本完整,主要用於資產評估、銀行放貸、信用卡額度等
5、大數據徵信特點:數據主要來自互聯網各大平台,使用互聯網技術抓取或介面合作獲取徵信數據,資質再好一點的企業可以申請接入央行徵信,權威性不如央行徵信,但隨著互聯網金融的發展會越來越重要,數據完整性各大數據徵信平台不同,主要用於互聯網金融,例如P2P,如果p2p拿不到央行徵信數據風險會很大。
6、展望未來:隨著互聯網金融的發展,大數據徵信與央行徵信會不斷融合直至融為一體,真正的滿足數據的完整性,那違法犯罪基本就真的大大減少了,信用真的就是錢!

『伍』 網貸大數據徵信怎麼查詢

目前,我國的徵信體系分為兩種。一種是央行徵信,另一種是央行牽頭開展的百行徵信。

查詢央行徵信只需要本人攜帶身份證件前往當地的央行網點即可自助列印徵信報告。

而查詢百行徵信的話就要更為簡單點,並且百行徵信由於是民間的徵信機構,因此查詢的數據會更為齊全且精準。

只需要打開微信,搜索:米米數據。點擊查詢,輸入信息即可查詢到自己的百行徵信數據,該數據源自全國2000多家網貸平台和銀聯中心,用戶可以查詢到自身的大數據與信用情況,可以獲取各類指標,查詢到自己的個人信用情況,網黑指數分,黑名單情況,網貸申請記錄,申請平台類型,是否逾期,逾期金額,信用卡與網貸授信預估額度等重要數據信息等。

相比央行的個人徵信報告,個人信用記錄的氛圍更加廣泛,出具的機構也更加多元,像米米數據、芝麻信用分等,都屬於個人信用記錄的一部分,整體而言更類似於網上說的大數據徵信,是傳統個人徵信報告的有益補充。

目前,國家正在構建一張全方位無死角的「信用大網」,聯通社會,信息共享,無論是徵信報告還是個人信用記錄,都是其中的重要組成部分。保護好自己的信用,對每個人來說,信用才是最大的資產與財富。

『陸』 如何查詢徵信數據大數據徵信哪裡有

國內有兩種比較常見的徵信資料庫:央行徵信和網貸資料庫。
央行徵信統計的是回銀行貸答款和正規網貸的借款數據。
網貸資料庫統計的是所有的上徵信和不上徵信的網貸,不上徵信的網貸都會上傳到網貸資料庫。所以,只看徵信是不全面的。
1、帶身份證去當地人民銀行查詢,或者在官網上面查詢,需要一到三個工作日。
2、查詢網貸資料庫就比較簡單了,可以微信搜索「明天查」,公眾服務號上面的。此報告對接了市面上99%的網貸平台,數據准確而全面,能夠查詢到自己的個人信用情況、黑名單情況、網貸申請記錄、申請平台類型、是否逾期、逾期金額、是否有仲裁案件等等各種重要的數據信息。
這兩種方式區別是:人民銀行查徵信會留下查詢記錄,查詢次數過多,對自己會有一定影響。但是第二種查詢方法不會留下查詢記錄,也不會上報,是一種很好的隱私保護措施。

『柒』 大數據P2P網貸平台風控,如何控非常感謝

一、網貸大數據抄並非央行徵信報告,央行徵信報告中所顯示的數字應為金融機構上報的數字,而非央行徵信報告中的數字。貸款者的大數據是對各個貸款者平台的大數據的匯總,旨在防止借款者多頭借貸,貸款者如果不了解平台,就會存在不良的回帳風險。這樣網貸的大數據就能反映出一個人的真實狀況。

二、如果是不合規的這種類型的網貸逾期,對你的個人信用狀況沒有什麼影響,但網貸記錄將會留在網貸大數據中。從微信查找:四喜數據,查看自己的網貸歷史,網貸逾期詳情,欠債情況,失信信息以及網貸黑名單等信息,只需找到這個公眾平台就可以了。


三、其中,可以依據網黑指數分出來自己是否屬於黑戶。
還有就是命中風險提示可以更好地幫助用戶發現自己的不足,提高網貸審核的通過率。

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『捌』 大數據徵信或成p2p發展新「風口」

大數據徵信或成p2p發展新「風口」

近日,袋袋金ceo李海鷗先生在上海「中國徵信領軍者論壇2015」上表示,互聯網金融最難解決的是信用問題。在金融裡面,有借貸關系就有風險,但是你不可能通過互聯網了解對方的信用怎麼樣,互聯網解決不了這個問題。眾所周知,p2p網貸平台最擔心的問題是借款人重復借款。但在目前,由於各家p2p網貸平台數據互不相通,所以容易發生重復借款問題。而如果借款人在不同平台重復借款,一旦出現還款困難,就會導致多個平台發生壞賬,進而影響整個p2p行業的公信力,嚴重妨礙其健康發展。這種情況出現的背後,其實就涉及到p2p行業非常關鍵的個人徵信問題。

「目前,大數據徵信對於袋袋金來說,還處在一個初級階段,袋袋金有一個360的風控制度。在使用這套風控體系的時候,到底哪一個指標它的權重是多少?實際上從國家的徵信體系來說,還沒辦法得到一個比較權威的說法。」

「一個人在借貸的時候,他的借貸數據的權重是不是要很重?如果說他做善事,這個能不能當做一種權重呢?大數據徵信的標准有沒有考慮這個事情?」「袋袋金360風控裡面有一個叫員工操守的指標,在使用員工或者招聘員工的時候,我很喜歡看到員工曾經有過比如說愛心或者義工,對我來講,我們現在的徵信這一塊是比較欠缺的。」

「其實我們做p2p,網路的借貸公司,需要對很多借貸人的行為和一些信用做一些徵信,年初的時候我聽到國家說年底的時候要完成大數據的建設,但我不知道,剛才幾位老總說的能不能得到國家體系的呼應。徵信不單單是借貸的徵信,其實應該是完整的徵信。」

截至目前,央行個人徵信系統中收錄有信貸記錄的自然人約3億,還不到我國總人口數的1/4,遠遠滿足不了借貸市場的需求,很多沒有信用卡或從未跟銀行發生借貸關系的人很難獲得信貸服務。而且,央行的個人徵信系統中的信息只向銀行和本人提供,不對社會公開。這樣,對於p2p行業而言,此種限制無疑成為了其發展的瓶頸。

p2p聯手大數據徵信,打通任督二脈

如何打破這種局面?「不管是央行徵信機構的介入,還是第三方徵信服務公司,都可以通過大數據來建立統一的徵信體系,然後讓合格的p2p平台進行數據對接。」袋袋金ceo李海鷗認為,數據成功接入後,投資人通過平台就能查詢到借款人的信用記錄,這樣就從源頭上解決了借貸的風險問題。而徵信問題一旦解決,p2p發展潛力必定會被全面激活,其未來不可限量。

結語

徵信體系是現代金融體系運行的基石。有無健全的徵信體系是市場經濟走向成熟的重要標志。徵信體系的建設對防範金融風險、保持金融穩定、推動金融發展、提升金融競爭力都有著重要的作用。而以p2p為代表的互聯網金融,其本質仍然是金融,徵信是其健康發展的關鍵因素之一。

據測算,中國個人徵信市場空間為1030億元,目前個人徵信和企業徵信的總規模僅為20億元,其中,個人徵信僅占很小一部分,中國個人徵信未來市場增長空間巨大。可以預見,徵信將成為p2p行業發展的新「風口」。

以上是小編為大家分享的關於大數據徵信或成p2p發展新「風口」的相關內容,更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

『玖』 網貸大數據要怎麼查詢

網貸查大數據:說到徵信,就得談到互聯網大數據系統,上有高大上的人民銀行徵信,中間有獲得個人徵信牌照的8大徵信機構,最後就是像同盾科技這樣遊走於徵信主流外的第三方數據機構。當然,即使查詢的結果沒有顯示黑名單,也不一定平台會下款給你,因為第三方數據僅是占平台風控評分的一小部分。

『拾』 大數據徵信成P2P核心競爭力

現在已經有一些P2P平台開始嘗試利用客戶在社交媒體

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