大數據在農業領域的應用

① 大數據來了，它將怎樣影響農業發展

大數據是一個數據分析工具，它利用新技術、新演算法處理海量數據，並從中分析出內有價值的信息。目前，大數據容已經在農業、物流、電商、服務業等領域廣泛應用。
前瞻產業研究院指出，大數據在農業中的應用主要在以下幾個方面：一、預測未來情況
幫助農民做出抉擇：大數據在農業中應用最普遍的領域之一就是精準農業。在精準農業中，控制中心實時收集並處理數據，來幫助農民在播種、施肥和收割作物等方面做出最明智的決策。
二、農業機械化+大數據
從種到收全掌握：作為農業大國，發展大數據不僅能夠提高我國農業生產精準化、智能化水平，最後的紅利也會惠及普通的農民群眾，而為農業提供大數據，本身也是一個商機。

② 大數據應用對農業發展起到關鍵作用嗎

是的，因為大數據的發展，讓農業了解到了更多的數據支持，是運用高科技產品提升了農業效率

③ 農業大數據能為農民做什麼應該如何應用

農業大數據平台就是利用氣候及土壤大數據，提供農戶最佳化的栽種管理決策，協助農民有內效管理其農容地，並讓農民從每一顆種子中提取最高的價值；
簡單來說，農夫可以透過移動裝置快速進行數據分析，並藉此分析結果優化資源及提高效益。除Climate FieldView平台外，MySmartFarm、FarmLogs等也都是大數據在農業應用中的實例。
農業大數據運用將會是解決未來人類對糧食需求的解葯，透過物聯網及雲端運算之應用，農業大數據下的精準農業，預期將能減少農業對環境生態的負面影響，並透過所建立的模型進行預測，提出最適的解決方案，一方面提高糧食的產量，另一方面則減少生產資源的錯置與浪費，進而在未來有效地回應人類對糧食的需求。

④ 風險管控屬於大數據在農業領域的應用嗎

屬於。風險管控屬於大數據在農業領域的應用。我國農村小微金融機構的風險管控，可以通過大數據科技應用實現，大數據時代為農村小微金融機構的風險管理控制提供技術層面支持。

⑤ 農業農村大數據的重要性體現在哪些方面數字農業的意義是什麼

數字農業是農業現代化的普及化，是自主創新促進農牧業互聯網建設發展趨勢的合理方式，也是在我國由農業大國邁進農牧業大國的必由之路。在這里過程中，僅有積極融入時尚潮流，提高智能化生產效率，才可以加速農牧業智能化發展趨勢腳步，促進農牧業高質量發展。

物聯網的運用，可以使信息管理系統的數據信息由人力收集、鍵入，變成感應器收集、即時傳輸到系統軟體，那樣可以立即獲取信息，及其提升信息的精確性，防止人為性不正確。物聯網在現代化農業生產製造設備和機器設備行業中的運用極大地提高了現代化農業生產製造設備和機器設備的數據和自動化水準，真正完成全部農牧業生產過程的信息化操縱和智能化系統企業生產管理。

智能農業是可以擺脫傳統農業落後面貌的新型農業發展趨勢方式，是構建在工作經驗實體模型基本上的權威專家決策支持系統。智能農業注重智能化系統的決策支持系統，配之以技術專業的硬體設施。智能農業的決策模型和系統軟體可以在智慧農業和農業大數據行業獲得廣泛運用。智能農業藉助於現代科技為現代化農業給予一整套解決方法，同時可以依照某區塊鏈的進步必須開展分拆。

⑥ 大數據在農業農村領域的應用有哪些實際意義

數據提供依據 用來校驗演算法模型

比如 你想知道全國的糧食收入， 但又覺得會被造假欺騙（大飢荒） 那麼就可以利用衛星偵測全國農田，得出各個穀物的總面積、降水量、。 根據以往數據進行分析出產量

⑦ 淺談大數據對於農業的發展會帶來什麼影響

不可否認，說起大數據在金融稅務等領域的表現確實是更加亮眼一些。目前也開始向醫療、製造業、能源等方面傾斜。而農業似乎鮮有耳聞有落地的項目。但其實，國家近年來也一直在推動和扶持農業大數據的發展。而大數據也實實在在會給傳統農業帶來翻天覆地的變革和變化。

1、監管更加透明公開

農業行業是具有時間屬性和空間屬性的行業，因此跟農業相關的數據呈現的狀態是多而繁雜，其中它還貫穿了農業的整個產業鏈。包括：播種過程的種子、農葯、化肥、氣象、環境、土壤、作物等，運輸過程的農產品加工、市場經營、物流、農業的交易等。這樣長線的流程下來，如果沒有公開透明的監管很容易在中間環節出現紕漏和問題，大數據使得這個過程更加的公開並被監督。

2、使得農業更加高效

我們都知道大數據的誕生解決了很多問題，其中最明顯的是要降低成本提高效率。通過農業產業鏈的快速整合，從育種等前端科學的研發應用速度，生產到產品端的流程的高效化，區域供需匹配的高效化，減少信息流和物流在不必要的環節打轉，實現信息流和物流的高速匹配！提高效率是一個從上至下滲入內部的重要目的。

3、讓決策更加及時智能

農業大數據會使得農業更加智能化！通過科技、自然、生產、消費、價格、信息等海量農業信息數據的挖掘，可以大大提高農業生產的智能化程度，未來農民將不會為種什麼發愁、不會為怎麼種發愁、不會為市場銷路發愁，通過對消費市場的把控，生產高度訂單化，生產的時候就已經賣出了，政府管理的決策也將智能化，而且政府管理應用的空間也越來越小，因為可以通過企業的商業行為或者各種公共平台來實現政府管理的部分功能，加強農業生產的有序性。

4、追溯及問責

關注農產品的物流可以進一步的防止疾病、減少環境污染和農作商可增加利益。物流的發達使農產品的供應鏈也越來越長，這讓農作商對農產品的跟蹤和把控的越來越緊張。大數據的介入讓農作商能更加快捷、更加方便的提高運營質量和檢測質量。同時，可以通過大數據分析技術和基因組工具來檢測和發現以事物為傳播載體的病菌傳播規律，進而減少疾病。

億信華辰作為一家專業的大數據方案提供商，已經為100多個細分行業提供成功的方案並覆蓋智能數據產品全生命周期，農業方面的也有不少。 雲南省糧食局的省級糧食信息管理雲平台 就是其中一個例子， 為實現省、市、縣的物資儲備和糧食的產量的趨勢掌控分析，實現年趨勢分析、流通總覽、倉儲管理倉儲基礎建設使用情況、倉儲倉容的投資情況，糧食的購銷與庫存的實時監測，在供求的平衡和交易情況做出智慧分析，神州良實助力雲南省糧食局搭建糧食和物資儲備可視化平台，幫助雲南省糧食局實現一站式全局掌控信息駕駛艙。

另外，億信華辰為 貴州農委打造的脫貧攻堅統計監測系統 也是一個很好的例子，1、數據採集：建立扶貧數據採集系統；2、數據整合：完成扶貧大數據整合工作；3、大數據分析：建立扶貧大數據分析平台。面向政府決策、產業發展和公眾服務，通過統一的農業產業脫貧攻堅大數據平台，支撐政府與企業、上級與下級、省內與省外數據的共享交換、整合關聯及業務功能協作融合。

⑧ 在大數據時代的精準農業下，農民們能從中獲得什麼利益

在農業4.0時代前夕，中國農業生產的三大要素悄然發生了變化。農民傳統形象已經被拋棄，科技力量使農村勞動力成為「網上新農民」。他們手中的新農業大數據平台工具已經可以隨時監控土壤、天氣、作物和其他數據。

預測未來，幫助農民做出選擇。精準農業是農業中最常用大數據的領域之一。在精準農業中，控制中心實時收集和處理數據，幫助農民在播種、施肥和收獲作物方面做出最明智的決定。

大型農業企業擁有大量的研發資金和機制，這使得它們更容易利用復雜技術開發新產品。

誰能抓住這個機會，誰就在市場上有主動權。正如谷歌改變了許多行業，打車軟體改變了人們的出行方式。

⑨ 大數據如何監測管理現代農業

大數據如何監測管理現代農業
隨著海量信息的爆發，農業跨步邁入大數據時代。如同其他行業的大數據應用，通過技術手段獲取、收集、分析數據，能夠有效地解決農業生產和市場流通等問題。
在大數據的推動下，農業監測預警工作的思維方式和工作範式發生了根本性的變化，我國農產品監測預警信息處理和分析將向著系統化、集成化、智能化方向發展。本期嘉賓將帶您了解大數據時代下，農產品監測預警如何運行以及未來面臨的機遇。
大數據走進農業領域
資料庫專家、圖靈獎得主吉姆·格雷提出，數據密集型計算成為繼試驗科學、理論科學、計算科學之外的科學研究第四範式。大數據被學術界正式提出始於2008年9月《自然》雜志發表的「Big Data」系列專題文章，介紹了大數據應用所帶來的挑戰和機遇。
人們圍繞研究數據的海量增加展開討論。2011年，《科學》雜志刊登「Dealing with Data」專題，指出分析數據的能力遠落後於獲取數據的能力。
2012年3月，美國政府公布了「大數據研發計劃」，基於大數據推動科研和創新。在我國，2012年5月香山科學會議第424次會議以「大數據」為主題，認為大數據時代已經來臨，大數據已成為各行業共同面臨的大問題。同年11月，香山科學會議第445次會議以「數據密集時代的科研信息化」為主題，討論「大數據」時代的科研信息化問題。
這些事件都標志著「大數據」走入我們的生活。那麼，大數據在農業中的應用如何？許世衛表示，「農業大數據是大數據在農業領域的應用和延展，是開展農產品監測預警工作的重要技術支撐。」
在他看來，農業大數據不僅保留了大數據自身具有的規模巨大、類型多樣、價值密度低、處理速度快、精確度高和復雜度高等基本特徵，還使得農業內部的信息流得到了延展和深化。
數據作為一種戰略資源，可以有效地解決農業生產面臨的復雜問題，從數據的獲取、收集到分析，能夠事半功倍地解決農業生產問題。
許世衛舉例道，如通過感測器、作物本體檢測手段，獲取了土壤中的氮磷鉀肥力等大量數據，對數據進行分析整理後可以有效指導農業生產中的施肥量、施肥時間等問題，進行合理規劃，得出最合適的投入量，從而提高生產效率。
再如，大數據能夠提前預測到未來市場的供給需求，可以有效降低生產投入並採取適當的措施進行智能化生產，對平抑物價起到調節作用。
大數據是監測預警的基礎支撐
許世衛指出，農業大數據的數據獲取、採集渠道和應用技術手段，無法通過人工調查得到數據，而需要依靠土壤感測器、環境感測器、作物長勢生命本體感測器等手段支撐。由於技術更新、成本下降，使得農業有關生產市場流通等數據獲取能力大幅提升。
「大數據使得農業進入全面感知時代，用總體替代樣本成為可能；農業生產獲得更多依靠數據的支撐，從此進入智慧農業時代；大量的數據可以優化生產布局，優化安排生產投入；大數據時代下，市場更有利於產銷對接，在消費環節減少浪費以及減少產後損失。」許世衛說。
此外，大數據給農業的管理也帶來變化。過去的農業管理主要依靠行政手段指導和安排生產，大數據有利於分析提取特徵、總結趨勢，通過市場信號的釋放引導市場進而引導生產。
許世衛表示，農業大數據是現代化農業的高端管理工具。所謂監測預警就是監測數據，貫穿於農產品從生產到流通到消費到餐桌整個過程的產品流、物資流、資金流、信息流，使產銷匹配、生產和運輸匹配、生產和消費匹配。
農產品監測預警也是對農產品生產、市場運行、消費需求、進出口貿易及供需平衡等情況進行全產業鏈的數據採集、信息分析、預測預警與信息發布的全過程。
農產品監測預警還是現代農業穩定發展最重要的基礎，大數據是做好監測預警工作的基礎支撐。農業發展仍然面臨著多重不安全因素，急需用大數據技術去突破困境。
這主要體現在：農業生產風險增加，急需提前獲取災害數據，早發現、早預警；農產品市場波動加劇，「過山車」式的暴漲暴跌時有發生，急需及時、全面、有效的信息，把握市場異常，穩定市場形勢；食物安全事件頻發，急需全程監管透明化，懲戒違規行為。
可以說，農產品監測預警對大數據的需求是迫切的。
農產品監測效果顯著
農產品監測效果顯著，大數據功不可沒，主要體現在監測對象和內容更加細化、數據獲取更加快捷、信息處理分析更加智能、數據服務更加精準等。
隨著農業大數據的發展，數據粒度更加細化，農產品信息空間的表達更加充分，信息分析的內容和對象更加細化。
農業系統是一個包含自然、社會、經濟和人類活動的復雜巨系統，在其中的生命體實時的「生長」出數據，呈現出生命體數字化的特徵。農業物聯網、無線網路傳輸等技術的蓬勃發展，極大地推動了監測數據的海量爆發，數據實現了由「傳統靜態」到「智能動態」的轉變。
在大數據背景下，數據存儲與分析能力將成為未來最重要的核心能力。未來人工智慧、數據挖掘、機器學習、數學建模、深度學習等技術將被廣泛應用，我國農產品監測預警信息處理和分析將向著系統化、集成化、智能化方向發展。
如中國農產品監測預警系統（China Agricultural Monitoring and Early Warning System，CAMES）已經在機理分析過程中實現了模擬化與智能化，做到了覆蓋中國農產品市場上的953個主要品種，可以實現全天候即時性農產品信息監測與信息分析，用於不同區域不同產品的多類型分析預警。
在大數據的支撐下，智能預警系統通過自動獲取農業對象特徵信號，將特徵信號自動傳遞給研判系統。研判系統通過對海量數據自動進行信息處理與分析判別，自動生成和顯示結論結果，發現農產品信息流的流量和流向，在紛繁的信息中抽取農產品市場發展運行的規律。最終形成的農產品市場監測數據與深度分析報告，將為政府部門掌握生產、流通、消費、庫存和貿易等產業鏈變化、調控穩定市場提供重要的決策支持。

⑩ 智慧大鵬屬於大數據在農業領域的應用嗎

屬於。智慧大鵬屬於大數據在農業領域的應用。智慧溫室大棚是採用物聯網、大數據、移動互聯網等新一代信息技術，對農業設施進行全面監測與控制。