大數據專業2018

❶ 大數據工程師就業的現狀和前景如何

大數據工程師因為稀缺被很多知名企業高價聘請，因為技術的魅力深受國家的重視，對於2019年的內大數容據就業發展前景是一直被人們看好的。就目前來看大數據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級，以後的發展前景更是一片光明。大數據目前行業發展迅速，人才緊缺。2018年人民日報發文稱：大數據人才需求180萬，目前從業只有30萬，人才缺口達到150萬，這也是為什麼大數據工資都如此之高的原因。大數據時代的到來很突然，在國內發展勢頭迅猛，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高20％至30％，且頗受企業重視。

❷ 數據科學與大數據技術屬於哪個學科

數據科學與大數據技術屬於計算機專業。

課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處專理、運算、應用等核心理屬論與技術，具體課程包括：大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習、人工智慧基礎、Python程序設計、統計學習、神經網路與深度學習方法；

多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分布式與並行計算、雲計算與數據安全、資料庫原理及應用、演算法設計與分析、高級語言程序設計、優化理論與方法等。

(2)大數據專業2018擴展閱讀

該專業是最年輕的本科專業之一，設立至今只有4年。

2016年有北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學3所高校獲批。

2017年獲批新增「數據科學與大數據技術」專業的高校達到32所。

2018年，該專業呈爆炸式增長。

2018年3月21日，教育部公布的《2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》顯示，數據科學與大數據技術成為當年申請通過最多的專業之一，248所高校申請獲批，占申請高校的1/3。

❸ 大數據屬於什麼專業

我猜，題主想要問的是：最近幾年大火的大數據，如果是想要在大學里學習相關專業，將來從事相關工作，具體有哪些專業是屬於對口的吧？就從這個角度來說一說。

一般來說，學校的人才培養和專業設置，相對於市場上相關人才的熱門需求是要相對滯後的，比如說國際貿易、物流管理、電子商務這些專業，都是在相關行業蓬勃發展一段時間之後，各高校才逐步設立了相關專業。大數據、人工智慧相關領域，也不例外。

這個專業和領域的另外一個優勢還在於，它學習和入門的門檻比較高，也就是說，一個人通過本科4年、再加上碩士研究生、博士研究生的系統學習後，基本上就會構建自己專業領域上一定的壁壘，形成自己極具競爭力的專業優勢，這樣一來，起點高、又有較高的壁壘，在今後的職業道路上也就會有更好更快的發展。

❹ 大數據的就業前景怎麼樣

未來十年大數據的發展前景都非常好，目前行業需求大，人才十分缺乏

1、市場需版求大

隨著信息產業權的迅猛發展，行業人才需求量也在逐年擴大。據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。

2、人才緊缺

大數據人才需要一定的技術性，然而高校培養出來的人才和企業所需的人才嚴重不符，導致大數據人才奇缺，因此一個熟練的大數據技術工程師，特別受用人單位的重視。

3、待遇好

市場經濟高速發展的今天，大數據行業以其超強的發展勢頭，成為目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大叔就開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。

❺ 大數據管理應用在各類專業中的排名情況怎麼樣這個專業是否吃香呢

大數據專業是國家教育部2016年初初次建立的「數據科學與大數據」技術專業，那時候一共有3所高等院校獲准，分別是北大、對外經貿大學、東南大學。2017年，32所高等院校獲准新增加「數據科學與大數據」技術專業，2018年，設立「數據科學與大數據」技術專業的高等院校總數新增加284所。依據IDC帶來的信息，「互聯網大數據和業務分析(BDA)」在2017年的全世界收益做到150.8億美金，比2016年同比增加12.4%。可能到2020年底，大數據的全世界收益很有可能做到210億美金。

實際能夠到下列范疇的企業:金融企業和金融機構、私募基金、商業保險等組織。這種企業依據業務工作特性，大學畢業生能夠信貸業務的大數據應用和管控、維護保養、運營管理等作業，崗位相對來說聚集。能夠到財政局、稅務機關學生就業這種單位的數據服務范疇較為開闊，必須大數據挖掘和維系的專業人士來解決一些潛在性數據信息和計算。到一些大型的機關事業單位，比如醫院門診、院校的財政收入與費用預算、申請等崗位工作，但與此同時必須把握一定的財務基礎知識，針對工作員的業務能力規定高些。

❻ 大數據專業未來的就業前景怎麼樣

一.大數據專業前景
根據領英發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是中國互聯網行業需求最旺盛的職位。
目前國內有30萬數據人才，預計2018年，大數據人才需求將有大幅增長，高端人才如大數據科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大數據做決策的分析師和經理缺口達到150萬，數據分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8K，碩士學歷的數據分析師月薪可達到12K，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。
二.大數據專業介紹
專業名稱：計算機科學與技術專業（數據科學與大數據技術方向），本科四年制；
專業介紹：計算機科學與技術（數據科學與大數據技術方向）主要培養大數據科學與工程領域的復合型高級技術人才。畢業生具有信息科學、管理科學和數據科學基礎知識與基本技能，掌握大數據科學與技術所需要的計算機、網路、數據編碼、數據處理等相關學科的基本理論和基本知識，熟練掌握大數據採集、存儲、處理與分析、傳輸與應用等技術，具備大數據工程項目的系統集成能力、應用軟體設計和開發能力，具有一定的大數據科學研究能力及數據科學家崗位的基本能力與素質。畢業後能從事各行業大數據分析、處理、服務、開發和利用工作，大數據系統集成與管理維護等各方面工作，亦可從事大數據研究、咨詢、教育培訓工作。

❼ 大數據專業以後的就業前景怎麼樣

大數據的就業前景怎麼樣，我們可以從以下幾點來具體了解下：

1、大數據產業國家政策支持力度大，各地方積極實踐大數據，大數據產業發展不斷加速。
2、目前國內大數據人才量僅為50萬，而行業人才缺口達100萬+，未來2-3年人才缺口將逐漸擴大。
3、2018年一線城市大數據開發崗位薪資15K-20K。
4、大數據與人工智慧、物聯網、雲計算的對接愈加緊密，而且，大數據正在和各個行業相互對接，其應用將逐步拓展到城市建設、工業製造、農業、旅遊業等各個方面，未來的就業崗位將會持續增加。

❽ 數據科學與大數據技術專業怎麼樣學成之後可以從事的職業有哪些

隨著電子技術和信息科學的發展，近兩年每個網民都有機會在社交媒體發出自己的聲音，留下海量的信息。人類生產信息的速度可謂風馳電掣，每兩年就會增長一倍，近兩年產生的數據總量相當於人類有史以來所有數據量的總和。科研領域、企業運營及日常生活中的數字、文字、圖像、音頻都是數據，大數據的處理速度快、價值密度低、商業價值高。擁有海量數據的國家或企業如果能合理地解釋運用這些數據，就會增強自身的競爭力。大數據專業就在這樣的背景下應運而生，很多學校看到該領域的前景，競相申請設立數據科學與大數據技術專業。今天小編將帶你深入了解數據科學與大數據技術專業。

扎實的數學功底

由課程設置可以看出本專業對學生的數學基礎有一定要求，通識課部分就設置了三門數學課，學科基礎課依然有離散數學，數字邏輯與數學系統。建議想報考的同學提前觀看一些入門課程，客觀評估自己的數學能力。盲目報考無益於個人發展，會造成掛科過多、學習壓力過大、就業困難等不良後果。

有耐心有毅力

大數據專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調試，需要注意每一個細節才能順利查錯並運行程序。有耐心有毅力的學生顯然更能坐的住，心浮氣躁的學生則需要一番磨練才能成功。

自主學習能力強

一般情況下，大數據專業無法向學生傳授大數據核心技術之外的知識技能，如果學生需要進入全新領域去實習就業，就必須要迅速掌握新領域的相關知識。假如學生到金融行業從事數據挖掘工作，就必須對金融產品及用戶有所了解。

工作

畢業生就業主要集中在一線城市，畢業於985院校的畢業生常常被各大企業一搶而空，就業行業以互聯網、金融、通信、教育、文化娛樂、電子商務等行業為主。薪資待遇令人羨慕，即使是剛畢業的學生，平均月薪就在12000-15000之間，工作3-5年比較有經驗的人可以拿到20-35k的月薪。

考研

主要方向有：計算機科學與技術、計算機系統結構、計算機軟體與理論、計算機應用技術、科學與信息技術（清華、北大、復旦、北京航空航天大學等少數學校開設）。

留學

該專業留學首推美國。國外的大學設置了數據科學專業，數據科學就是從數據中提取信息知識，是數據挖掘與預測分析的延伸，亦是發掘知識與數據的過程。所以，數據科學專業不僅包含了大數據也包含了數據分析。推薦學校有：哥倫比亞大學、加州大學伯克利分校、斯坦福大學、麻省理工學院、卡耐基梅隆大學等。