深圳電商大數據應用

❶ 企業如何正確看待電商大數據

企業如何正確看待電商大數據

大數據通俗講是讓人不在為過程而糾結，直接給人提供結果。比如谷歌公司的「流感趨勢」預測模型是如何知道流感趨勢的呢?它的核心價值就在於大數據的應用。谷歌通過分析發現，在流感的不同階段，某些與流感有關的葯品、症狀的關鍵詞會表現出不同數量和特徵，谷歌正是通過這種多樣性數據的關聯來發現數據價值。

回到電商，他與傳統零售最大的差異是其擁有龐大精準的數據，而以前傳統零售的數據信息，只能跟蹤到購買，有人買了什麼商品，但具體是誰，他是如何找來的，不得而知。所以在過去要想獲得一些數據分析，只能靠一些調研機構，在門口發問卷，以換購小禮物做誘餌讓人填寫，但這個數據量和精準度遠遠無法與電商相提並論。

下面siilu思路網把幾位電商服務商他們在與企業實際合作中涉及的關於電商領域大數據的觀點做一分享，以便企業更好的理解大數據的利用點在哪裡。

數雲聯席總裁宋向平：

觀點一、不要糾結什麼是大數據。無論是服務商，還有企業、賣家，都是大數據的使用者而非研究者。

觀點二、對數據要保持敏感性，願意去打破自己一些思維定勢回歸生意本原，讓數據為我所用，不管大數據小數據。

觀點三、讓數據成為儀表盤，使決策更有依據，減少犯錯成本。做好自己的定位，包括：品牌定位、產品定價，更快周轉、更輕庫存、提高效率、數據化運營，用戶管理，

觀點四、企業用不好數據關鍵在對在數據的參考和考量，其中參考最主要最主要，比如在品牌定位、選品的時候，如果能利用數據把方向定位精準可能後面的工作會容易很多。

百分點副總裁韓志勇：

觀點一、大數據能幫企業猜用戶想要什麼。

觀點二、大數據可避免老闆拍腦袋做決定，曾服務一家媒體做電商，起初自認為定位於高級白領，將商品定價在1000-1500元，結果銷售非常差，通過數據分析，其用戶的購買力在300-500元，調整後，銷量有了大幅提升。

E店寶CEO陳濤：

觀點一、大數據這個詞跟吊絲這個詞很像，今天吊絲和以前一樣，大數據不是什麼新東西，只不過電商來了把名詞摘出來。

觀點二、過去企業只關注整個營銷結果和訂單信息，電商時代則是如何利用數據手段開展營銷。

觀點三、傳統企業要對做電商過程中的數據重視或者對數據過程管理更重視，而不是只對結果報表的分析，而對過程的分析這種數據是海量的，過程數據就稱之為大數據。

北聯偉業CEO孟凡興：

觀點一、所謂大數據，就是很多點小加到一起可能就是一個大的。

觀點二、利用數據可幫企業規劃下一步的電商發展路徑，通過推測每年平台大概商戶增長率，來分析出這個品牌的生意空間。

觀點三、利用數據看行業，看完大盤後，看行業數據和增長率。

觀點四、利用數據看競爭對手和看自身。通過這些細微數據，來判斷這個年度要做多少錢，甚至會精細到要有多少SKU，比如50-100庫存深度備多少等等這類運營數據。

以上是小編為大家分享的關於企業如何正確看待電商大數據的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

❷ 電商領域對大數據的運用

電商領域對大數據的巨大應用，商城裡面就可以買得到這種商品

❸ 大數據技術應用就業方向及前景

1、互聯網電商方向

作為當前最熱門的風口，互聯網電商是互聯網領域應用於實踐最多的地方，也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。

大數據技術與應用專業畢業生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平台小到社區電商，這些技術人才的缺口都比較大。

2、零售金融方向

零售金融與互聯網電商雖然同屬於消費大范疇領域，但是具體而言，零售電商的范圍要小於互聯網電商，比互聯網電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特徵。

大數據技術與應用專業畢業生可以從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融等領域的數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的工作。適合在零售金融企業承擔相關技術服務工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

3、電子政務服務方向

隨著電子政務服務的不斷加快，無紙化辦公、電子化辦公、一站式服務、一鍵搞定服務等逐步在各大城市應用，尤其是在北京、上海、深圳等一線城市，基本上實現了電子政務服務全覆蓋。群眾辦事只需要一個手機就可以實現原來需要跑很多趟、來回奔波的業務。

作為服務領域之一的大數據技術與應用專業畢業生可以在相關企業從事電子政務服務對接工作，進行基於電子政務的大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作。

❹ 深圳哪裡有正規的電商培訓班

深圳正規的電商培訓班推薦【璽承電商】。

璽承，10年電商教育品牌，300+Top級導師，1200+細分類目盈利打法，80000+賣家學員口碑見證。【感興趣的話點擊此處，免費學習一下】

而且璽承是主打「培訓+微咨詢」培訓的電商服務平台，由於每家企業因為經營的類目，選的產品，切的價格賽道不同，團隊人員構建，資金鏈，供應鏈都不同，存在的問題也不同。所以為了解決每家企業不同的個性化獨有的問題點，匹配最合適的老師做一對一店鋪咨詢方案，幫助企業實現真正的成長和突破，利潤銷售突破，以及企業可持續盈利的長久規劃落地可實操！是正規靠譜的電商培訓班。
想要了解更多關於深圳正規電商培訓班的相關信息，歡迎咨詢璽承電商教育。它是一家以實戰導師團隊為後盾，大數據為引擎，教學體系為基礎的電商教育企業。璽承電商堅持在電商行業深耕10年，擁有300餘名實戰導師、上萬份咨詢方案的沉澱打造了璽承電商的最強大腦，無數企業成長案例的積累讓璽承更好幫助電商賣家減少試錯成本。

❺ 大數據時代下我國電子商務的發展機遇與挑戰

大數據時代下我國電子商務的發展機遇與挑戰_數據分析師考試

大數據時代已經到來，認同這一判斷的人越來越多。隨著物聯網、雲計算、移動互聯網等新技術的發展，手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的感測器，將成為大數據來源和承載方式。據預測，全球互聯網上的數據量每兩年會翻一番，到2013年互聯網上的數據量將達到667EB（1EB=109GB）。這些數據絕大多數是「非結構化數據」，通常不能為傳統的資料庫所用，但隨著自然語言處理、模式識別和機器學習等人工智慧技術的發展，這些龐大的數據「寶藏」將成為未來世界的新「石油」。

大數據正在促生新的藍海，催生新的經濟增長點，正在成為政府和企業競爭的新焦點。2012年，瑞士達沃斯論壇發布《大數據，大影響》報告，稱「數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣」。2012年，美國政府啟動「大數據研究和發展計劃」，將「大數據」上升到了國家戰略層面。對於企業來說，數據正在取代人才成為企業的核心競爭力。總之，大數據所能帶來的巨大商業價值，被認為將引領一場足以與20世紀計算機革命匹敵的巨大變革。

未來，大數據時代將會撼動人類社會的方方面面，從商業科技到醫療、政府、教育等各個領域。但現在，電子商務無疑已成為其中發展最快、應用最廣泛、也最成功的領域之一。

大數據時代下我國電子商務的發展機遇

當前，我國電子商務正處於快速發展期。以阿里巴巴為例，從2010年到2012年，淘寶和天貓雙十一單日成交額分別為9億、33億、191億；而2011年全年，淘寶和天貓成交量之和為3600億，2012年這個數據超過一萬億。根據國家統計局數據，2012年全國各省社會消費品零售總額為20.17萬億，一萬億相當於其總量的4.8%。我國電子商務井噴式發展的背後是消費者數據的幾何級增長。電子商務龍頭企業也正是看到了相關機遇，積極部署、探索和挖掘大數據相關應用。

一是，電商企業通過大數據應用創新商業模式

大數據的重要趨勢就是數據服務的變革，把人分成很多群體，對每個群體甚至每個人提供針對性的服務。消費數據量的增加為電商企業提供了精確把握用戶群體和個體網路行為模式的基礎。電商企業通過大數據應用，可以探索個人化、個性化、精確化和智能化地進行廣告推送和推廣服務，創立比現有廣告和產品推廣形式性價比更高的全新商業模式。同時，電商企業也可以通過對大數據的把握，尋找更多更好地增加用戶粘性，開發新產品和新服務，降低運營成本的方法和途徑。

實際上，國外傳統零售巨頭早已開始大數據的應用和實踐。Tesco是全球利潤第二大零售商，其從會員卡的用戶購買記錄中，充分了解用戶的行為，並基於此進行一系列的業務活動，例如通過郵件或信件寄給用戶的促銷可以變得更個性化，店內的商家商品及促銷也可以根據周圍人群的喜好、消費時段來更加有針對性，從而提高貨品的流通。這樣的做法為Tesco獲得了豐厚的回報，僅在市場宣傳一項，就能幫助其每年節省3.5億英鎊的費用。顯然，電商企業對比傳統零售企業在這方面會更有優勢，因為電商企業本身就是通過數據平台為用戶提供零售服務的。

從國內來看，我國電商企業均積極在大數據領域進行布局和深耕，已逐步認識到大數據應用對於電商發展的重要性。以我國著名B2C龍頭企業凡客誠品為例。經過近幾年的高速發展，凡客每年的銷售量成倍增長，庫存問題逐漸成為制約其發展的主要因素。2011年，凡客成立了數據中心，針對企業經營數據，包括庫存、進貨周期、周轉、訂單等，研究分析新產品的上架與新用戶增長的關系，每上線一個新產品與它能夠帶來的用戶二次購買的關系等，開展大數據應用實踐。據報道，凡客的高庫存問題目前已得到了緩解，庫存周轉速度由100天下降為50天-30天，有效降低了運營成本。

二是，電商企業通過大數據應用推動差異化競爭

當前，我國電子商務發展面臨的兩大突出問題是成本和同質化競爭。而大數據時代的到來將為其發展和競爭提供新的出路，包括具體產品和服務形式，通過個性化創新提升企業競爭力。

還是以阿里巴巴為例。阿里巴巴通過對旗下的淘寶、天貓、阿里雲、支付寶、萬網等業務平台進行資源整合，形成了強大的電子商務客戶群及消費者行為的全產業鏈信息，造就了獨一無二的數據處理能力，這是目前其他電子商務公司無法模仿與跟隨的。同時，也將電子商務的競爭從簡單的價格戰上升了一個層次，形成了差異化競爭。目前，淘寶已形成的數據平台產品，包括數據魔方、量子恆道、超級分析、金牌統計、雲鏡數據等100餘款，功能包括店鋪基礎經營分析、商品分析、營銷效果分析、買家分析、訂單分析、供應鏈分析、行業分析、財務分析和預測分析等。

此外，電商企業通過大數據應用積極開拓發展新藍海——互聯網金融業務。目前阿里、京東、蘇寧三大主流電商企業已相繼試水。除「阿里小貸」模式比較成功之外，京東模式也漸出效果。2012年，京東通過與中國銀行合作，推出「供應鏈金融服務」，供應商憑借其在京東的訂單、入庫單等向京東提出融資申請，核准後遞交銀行，再由銀行給予放款。據報道，此服務可以幫助京東供應商大幅度縮短賬期，資金回報率由原來的60%左右提高到226%。

大數據時代下我國電子商務面臨的挑戰

雖然電子商務企業已經走在大數據時代的前列，但在開始規劃大數據美好藍圖的同時也要警惕其面臨的挑戰和風險。

一是企業信息化投資將規模化發展。電商企業內部的經營交易信息，包括商品、物流信息，以及用戶的社交信息、位置信息等等將構成企業大數據的主要來源。其信息量遠遠超越了現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，其實時性要求大大超越現有的計算能力。此外，電商企業還將面臨數據孤島、數據質量、數據格局等數據治理問題。要想依靠大數據獲益，我國電商企業必將進行新一輪的信息化投資和建設。

二是相關管理政策尚不明確。大數據時代下，雲計算必將成為電商企業選擇的業務模式，其本質是數據處理技術。數據是資產，雲為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道。雲計算所提供的服務，既包括軟體服務和應用平台服務，又包括基礎設施服務，但目前我國針對雲計算服務的管理政策和技術標准尚未明確。

三是數據安全與隱私問題突出。一方面，大量的數據匯集，包括大量的企業運營數據、客戶信息、個人的隱私和各種行為的細節記錄，面臨的數據泄露風險將會增大。電商企業既要防止數據在雲上丟掉，也要防止數據在端上被竊取和篡改。另一方面，一些敏感數據的所有權和使用權還沒有明確的界定，很多基於大數據的分析都未考慮到其中涉及到的個體的隱私問題。

以上是小編為大家分享的關於大數據時代下我國電子商務的發展機遇與挑戰的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

❻ 在電商行業如何進行大數據分析的

電商行業相對於傳來統零售業自來說，最大的特點就是一切都可以通過數據化來監控和改進。通過數據可以看到用戶從哪裡來、如何組織產品可以實現很好的轉化率、你投放廣告的效率如何等等問題。
當用戶在電商網站上有了購買行為之後，就從潛在客戶變成了價值客戶。
我們一般都會將用戶的交易信息，包括購買時間、購買商品、購買數量、支付金額等信息保存在自己的資料庫里，所以對於這些客戶，我們可以基於網站的運營數據對他們的交易行為進行分析，以估計每位客戶的價值，及針對每位客戶擴展營銷的可能性。

❼ 大數據有什麼作用

一、電商行業

電商行業是最早利用大數據進行精準營銷，它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等，有利於精細社會大生產。由於電商的數據較為集中，數據量足夠大，數據種類較多，因此未來電商數據應用將會有更多的想像空間，包括預測流行趨勢，消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習慣、各種消費行為的相關度、消費熱點、影響消費的重要因素等。

二、金融行業

大數據在金融行業應用范圍是比較廣的，它更多應用於交易，現在很多股權的交易都是利用大數據演算法進行，這些演算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。

三、醫療行業

醫療機構無論是病理報告、治癒方案還是葯物報告等方面都是數據比較龐大行業，面對眾多病毒、腫瘤細胞都處於不斷進化的過程，診斷時會發現對疾病的確診和治療方案的確定是很困難的，而未來，我們可以藉助大數據平台收集不通病例和治療方案，以及病人的基本特徵，可以建立針對疾病特點的資料庫。

四、農牧漁

未來大數據應用到農牧漁領域，這樣可以幫助農業降低菜賤傷農的概率，也可以精準預測天氣變化，幫助農民做好自然災害的預防工作，也能夠提高單位種植面積的高產出；牧農也可以根據大數據分析安排放牧范圍，有效利用農場，減少動物流失；漁民也可以利用大數據安排休漁期、定位捕魚等，同時，也能減少人員損傷。

五、生物技術

基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器，科學家可以藉助大數據技術的應用，從而也會加快自身基因和其它動物基因的研究過程，這將是人類未來戰勝疾病的重要武器之一，未來生物基因技術不但能夠改良農作物，還能利用基因技術培養人類器官和消滅害蟲等。

六、改善城市

大數據還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通信息、利用社交網路和天氣數據來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。

七、改善安全和執法

大數據現在已經廣泛應用到安全執法的過程當中。想必大家都知道美國安全局利用大數據進行恐怖主義打擊，甚至監控人們的日常生活。而企業則應用大數據技術進行防禦網路攻擊。警察應用大數據工具進行捕捉罪犯，信用卡公司應用大數據工具來檻車欺詐性交易。

在傳統領域大數據同樣將發揮巨大作用：幫助農業根據環境氣候土壤作物狀況進行超精細化耕作；在工業生產領域全盤把握供需平衡，挖掘創新增長點；交通領域實現智能輔助乃至無人駕駛，堵車與事故將成為歷史；能源產業將實現精確預測及產量實時調控。

個人的生活數據將被實時採集上傳，飲食、健康、出行、家居、醫療、購物、社交，大數據服務將被廣泛運用並對用戶生活質量產生革命性的提升，一切服務都將以個性化的方式為每一個「你」量身定製，為每一個行為提供基於歷史數據與實時動態所產生的智能決策。

❽ 電商大數據服務是什麼啊怎麼做好

電商大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理內的數據集合，是需要容新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。網舟科技 互聯網大數據服務經驗。像是在數據挖掘、應用定製、電子渠道轉型咨詢這些方面，他們都做得很好，而且服務過多個行業領域，經驗豐富。

❾ 大數據技術是學什麼的就業前景

大數據薪資高於傳統IT技術崗位，主要是因為大數據人才缺口大

當前，大數據人才的薪資處於相對較高水平。薪資在1萬元以下，占總人數的34.6%；1萬元-2萬元佔比為35.64%；2萬以上佔比為29.77%。

大數據人才的渠道來源分為4個大類，分別是校招、社招、內部培養和推薦、培訓機構招聘。