大數據基礎與應用pdf

A. 《spark大數據處理技術應用與性能優化》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《spark大數據處理技術應用與性能優化》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接：https://pan..com/s/16AtVk9yxUBX7Kw1aRw-uRg

?pwd=udyg 提取碼：udyg
簡介：作者結合自己在微軟和IBM的實踐經驗和對Spark源代碼的研究撰寫而成，系統、全面、詳細講解Spark的各項功能使用、原理機制、技術細節、應用方法、性能優化，以及BDAS生態系統的相關技術

B. 《大數據標准化白皮書》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《大數據標准化白皮書》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接: https://pan..com/s/1yzbozSv4oW6S2pcwUTeGMQ

?pwd=49c1 提取碼: 49c1
簡介：大數據是新時代最重要的「數字金礦」，是全球數字經濟發展的核心動能。數據資源如同農業時代的土地、勞動力，工業時代的技術、資本，已經成為信息 時代重要的基礎性戰略資源和關鍵生產要素。

C. 《決戰大數據：大數據的關鍵思考》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《決戰大數據：大數據的關鍵思考》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接: https://pan..com/s/1BuXHmvcV58ZD-9TlGSYJ1g

?pwd=fqyf 提取碼: fqyf
簡介：在數據無限的時代，我們如何利用大數據實現商業大洗牌？傳統行業又該如何通過挖掘隱藏在大數據背後的信息，沖出層層危機，實現行業質和量的飛躍？企業如何才能實現數據化運營，在大數據時代站穩腳跟？大數據實踐的先行者、阿里巴巴集團前副總裁車品覺傾力新增8萬字純干貨，傾情解讀企業在大數據時代頑強生存的答案！只有穩抓趨勢中的觀戰重點，才能在海量數據中挖掘商機！

隨著智能手機的大范圍普及、物聯網浪潮以及人工智慧技術的爆發式發展，大數據在收集消費者*渠道行為、觸發商業機遇等方面發揮了越來越重要的作用。而《決戰大數據》一書恰恰洞悉了大數據時代商業發展的本質。同時，車品覺根據其在阿里巴巴的多年經驗，通過豐富的案例和通俗易懂的語言，從「養數據」到「用數據」，深入淺出地向我們揭開了阿里巴巴數據化運營和運營數據的神秘面紗。通過《決戰大數據》一書，車品覺告訴我們，在數據無限的時代，擁有數據化思維，才能改變商業的未來。

D. 《大數據技術原理與應用林子雨答案dox》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《大數據技術原理與應用林子雨答案dox》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接: https://pan..com/s/1mD1GqBuxmT3nTZNwrXrfPg

?pwd=5tgw 提取碼: 5tgw
簡介：分為大數據基礎篇、大數據存儲與管理篇、大數據處理與分析篇、大數據應用篇。

E. "大數據"的PDF文件格式是什麼意思

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

注意這里的多樣性，大數據的數據包含很多種格式，不限於PDF，MP4，word等。這里的PDF只是大數據的數據中的一種格式。大數據是數據量大，數據的種類復雜，有用信息少，通常來說是大海撈針的找有用信息。

F. 《Hadoop大數據入門與實踐》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《Hadoop大數據入門與實踐》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接：https://pan..com/s/15pHT6NAdhDobecCPoUdX-A

?pwd=miqb 提取碼：miqb
簡介：大數據時代已經到來，越來越多的行業面臨著大量數據需要存儲以及分析的挑戰。Hadoop，作為一個開源的分布式並行處理平台，以其高擴展、高效率、高可靠等優點，得到越來越廣泛的應用

G. 《DT時代：從「互聯網+」到「大數據×」》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《DT時代：從「互聯網+」到「大數據×」》（大數據戰略重點實驗室 著；連玉明 編）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：

提取碼：fait

書名：DT時代：從「互聯網+」到「大數據×」

作者：大數據戰略重點實驗室 著；連玉明 編

豆瓣評分：4.8

出版社：中信出版集團

出版年份：2015-5-1

頁數：354

內容簡介：

知識就是力量，信息就是能量，數據就是變數。本書全面闡述了人類從IT時代走向DT時代的基本特徵和規律。《DT時代》認為，大數據正成為人類的第二母語，大數據已經成為DT時代一個國家最重要的戰略資源之一。

DT不僅僅是技術的提升，而是思想的革命。《DT時代》首次提出塊數據的數量（volume）、速度（velocity）、多樣（variety）、價值（value）和數聚（variable）的五V空間理論，將對大數據的認知推進到新的高度。《DT時代》認為，塊數據作為大數據的解決方案，實現了從數據到數聚、從解構到重構、從多維到共享的跨越，塊數據社會、慢數據決策和流數據價值三位一體，標志著大數據時代的真正到來。

《DT時代》強調，眾聯、眾包、眾創、眾籌為人們越來越熟知，平等思維、共享思維、扁平化思維、跨界思維、場景思維被越來越多地掌握和運用。把大數據產業作為創新驅動的引領性產業，是實現經濟發展和生態保護雙贏的唯一選擇。

《DT時代》還提出，安全是大數據的生命線。以大數據技術對抗大數據平台安全威脅是大數據成功的必由之路，在此基礎上本書對大數據立法問題進行了探討並提出，必須建立健全安全防護體系，切實強化大數據安全管理和「公開的隱私」的保護。只有更好的保護，才有更好的分享。

精彩書評

★《DT時代》是一部極具影響力的全視角解讀大數據時代的新著。大數據是社會變革的工具，是改變世界的戰略高地。對於大數據，人們的已知遠不如未知，更大的發展和變革在未來。

——美國《中美郵報》

★從IT時代到DT時代，大數據開啟了一個重大的時代轉型和新常態節點。大數據及以大數據為核心的產業價值鏈正在影響和主導新的經濟範式和國家戰略，並為推進中國國家治理體系和治理能力現代化提供強勁的動力。通過閱讀《DT時代》一書或許可以有一個全新的認識。

——日本《中日新報》

★《DT時代》讓我們真切地意識到，大數據改變了我們的思維方式、生產方式、生活方式。我們的精神世界和物質世界都將構建在大數據之上。大數據不僅僅是一門技術，更是一種全新的商業模式，它與雲計算共同構成了下一代經濟的生態系統。

——匈牙利《聯合報》

★《DT時代》一書最大限度地刺激你的大腦神經，它告訴我們，我們正在經歷一場意義堪比工業革命的重大轉變，企業只有洞悉大趨勢，隨勢而變，才能成為數字經濟時代的贏家；個人只有正視當下的沖擊，才能在數據化浪潮里游刃有餘。《DT時代》告訴讀者如何在大數據時代中生存。

——加拿大《世界華人周刊》

★大數據對人類社會發展的推動和人們生活方式的改變是史無前例的。《DT時代》一書提出，DT時代對我們生活的5個新改變，可用5個「H」來概括：以別人為中心的生活更Happy（快樂）；透明數據的「劇透」很Harmonious（和諧）；越小的企業越High-speed（高速）；「活雷鋒」讓「眾」創更Heated（激昂興奮）；跨界融合更Hotsy-totsy（精彩）。

——澳大利亞《華夏時報》

★大數據是人類認識世界、改造世界的一次飛躍，蘊含著巨大的價值。通過翔實的案例和嚴謹的敘述，本書向人們揭示了大數據在社會發展中的革命性作用，眾聯、眾包、眾創、眾籌被人們越來越熟知，平台思維、扁平思維、網路思維、跨界思維、精準思維被越來越多地掌握和運用。DT的核心，是關於數據驅動的創新。

——西班牙《僑聲報》

★除了上帝，任何人都必須用數據來說話。大數據浪潮，洶涌來襲，與互聯網的發明一樣，這絕不僅僅是信息技術領域的革命，更是在全球范圍啟動透明政府、加速企業創新、引領社會變革的利器。「大數據戰略」，是當下領航全球的先機。《DT時代》是一本「預言式」的書。

——瑞典《北歐時報》

★馬雲曾經在一次演講中說道：「人類正從IT時代走向DT時代。」IT時代是以自我控制、自我管理為主的時代，而DT時代是以服務大眾、激發生產力為主的時代。這兩者之間看起來似乎是一種技術的差異，但實際上是思想觀念層面的差異。《DT時代》一書提出，大數據成為人類的第二母語，DT不再只是一種技術工具、一種工作手段，它將深刻改變我們的生活方式、生產方式和思維方式。

——英國《僑報》

★當今社會，創新創業的源泉是新思想，而《DT時代》帶給我們的就是新思想。如果說方塊字是華人的第一母語，告訴我們從哪裡來，那麼大數據就是我們的第二母語，指引我們到哪裡去。這個「哪裡」就是未來。誰相信未來，誰就能成功。

——韓國《新華報》

★大數據產業是具有戰略意義的前沿性、高端性、新興性產業，在新一輪科技革命和產業變革中占據重要位置。《DT時代》一書提出，在中國經濟新常態大背景下，以大數據應用為戰略引領，實現從「互聯網+」到「大數據×」的融合效應，打通大數據成果向現實生產力轉化的通道。

——南非《華僑新聞報》

作者簡介：

大數據戰略重點實驗室，是一個跨學科、專業化、國際化、開放型研究平台。實驗室聚集國內外大數據相關專業研究者、管理者和決策者，發揮獨立、客觀、公正、持續的科學精神和創新方法，立足全球大數據發展趨勢和中國大數據發展實踐，以大數據發展的重大理論和現實問題為主攻方向，進行大數據發展全局性、戰略性、前瞻性研究和咨詢，構建「塊數據」理論模型和應用模型。曾研究編制「大數據指數」，出版年度《大數據藍皮書》，建立大數據發展規劃資料庫，舉辦「中國DT產業50人論壇」，搭建開放式協作創新平台、專業化決策咨詢平台、網路化成果轉化平台和國際化合作交流平台，奮力打造具有較大影響力和國際知名度的大數據高端戰略智庫。

連玉明，著名城市專家，教授，工學博士。現任大數據戰略重點實驗室主任，北京國際城市發展研究院院長，貴州大學貴陽創新驅動發展戰略研究院院長。兼任北京市社會科學界聯合會副主席，北京市哲學社會科學京津冀協同發展研究基地首席專家，城市科學研究北京市重點實驗室主任。

H. 你要的大數據標准都在這里

NIST 1500-4 大數據通用框架草案 第四卷 安全與隱私.pdf

NIST 大數據定義（草案）.pdf

大數據安全標准化白皮書2017 .pdf

大數據安全標准化白皮書（2018版）.pdf

大數據標准化白皮書（2018）.pdf

大數據標准化白皮書（2020版）.pdf

1 基礎

GB T 35295-2017 信息技術 大數據 術語.pdf

GB T 35589-2017 信息技術 大數據 技術參考模型》.pdf

GB T 38672-2020 信息技術 大數據 介面基本要求.txt

JRT 0236—2021《金融大數據 術語》.pdf.pdf

TGZBD 2-2020 大數據標准體系總體架構.pdf

2 數據

GBT 18142-2017 信息技術 數據元素值表示 格式記法 ISOIE C FDIS 149572009.txt

GBT 18391.1-2009 信息技術 元數據注冊系統 (MDR) 第1部分： 框架 ISOIEC11179-1 2004， IDT.txt

GBT 18391.2-2009 信息技術 元數據注冊系統 (MDR) 第2部分： 分類 ISOIEC11179-2 2005， IDT.txt

GBT 18391.3-2009 信息技術 元數據注冊系統 (MDR) 第3部分： 注冊系統 元模型與基本屬性 ISOIEC11179-3 2003， IDT.txt

GBT 18391.4-2009 信息技術 元數據注冊系統 (MDR) 第4部分： 數據定義 的形成 ISOIEC11179-4 2004， IDT.txt

GBT 18391.5-2009 信息技術 元數據注冊系統 (MDR) 第5部分： 命名和標 識原則 ISOIEC11179-5 2005， IDT.txt

GBT 18391.6-2009 信息技術 元數據注冊系統 (MDR) 第6部分： 注冊 ISOIEC11179-6 2005， IDT.txt

GBT 23824.1-2009 信息技術 實現元數據注冊 系統內容一致性的規程 第 1部分： 數據元 ISOIEC TR20943-1 2003， IDT.txt

GBT 23824.3-2009 信息技術 實現元數據注冊 系統內容一致性的規程 第 3部分： 值域 ISOIEC TR20943-3 2004， IDT.txt

GBT 30881-2014 信息技術 元數據注冊系統 (MDR)模塊 ISOIEC 197732011.txt

GBT 32392.1-2015 信息技術 互操作性元模型 框架(MFI) 第1部分： 參考 模型.txt

GBT 32392.2-2015 信息技術 互操作性元模型 框架(MFI) 第2部分： 核心 模型.txt

GBT 32392.3-2015 信息技術 互操作性元模型 框架(MFI) 第3部分： 本體 注冊元模型.txt

GBT 32392.4-2015 信息技術 互操作性元模型 框架(MFI) 第4部分： 模型 映射元模型.txt

GBT 32392.5-2018 信息技術 互操作性元模型 框架(MFI) 第5部分： 過程 模型注冊元模型.txt

GBT 32392.7-2018 信息技術 互操作性元模型 框架 第7部分： 服務模型注.txt

GBT 32392.8-2018 信息技術 互操作性元模型 框架 第8部分： 角色與目標 模型注冊元模型.txt

GBT 32392.9-2018 信息技術 互操作性元模型 框架 第9部分： 按需模型選 擇.txt

GBZ 21025-2007 XML使用指南.txt

3 技術

YDT 3772-2020 大數據 時序資料庫技術要求與測試方法.txt

YDT 3773-2020 大數據 分布式批處理平台技術要求與測試方法.txt

YDT 3774-2020 大數據 分布式分析型資料庫技術要求與測試方法.txt

YDT 3775-2020 大數據 分布式事務資料庫技術要求與測試方法.txt

大數據開放與互操作技術

信息技術 大數據 互操作 技術指南 擬研製.txt

大數據生存周期處理技術

GBT 32908-2016 非結構化數據訪問介面規范.txt

GBT 36345-2018 信息技術 通用數據導入接 口規范.txt

信息技術 大數據 面向分 析的數據檢索與存儲技術 要求 在研.txt

大數據集描述

GBT 32909-2016 非結構化數據表示規范.txt

GBT 34945-2017 信息技術 數據溯源描述模型.txt

GBT 34952-2017 多媒體數據語義描述要求.txt

GBT 35294-2017 信息技術 科學數據引用.txt

GBT 38667-2020 信息技術 大數據 數據分 類指南.txt

GB T 38667-2020 信息技術 大數據 數據分類指南.pdf

4 平台、工具

GBT 38673-2020 信息技術 大數據 大數據 系統基本要求.txt

GBT 38675-2020 信息技術 大數據 計算系 統通用要求.txt

GB T 37721-2019 信息技術 大數據分析系統功能要求》.pdf

GB T 37722-2019 信息技術 大數據存儲與處理系統功能要求.pdf

GB T 38633-2020 信息技術 大數據 系統運維和管理功能要求.pdf

GB T 38643-2020 信息技術 大數據 分析系統功能測試要求.pdf

GB T 38676-2020 信息技術大數據存儲與處理系統功能測試要求.pdf

JRT 0206—2021 證券期貨業大數據平台性能測試指引.pdf

YDT 3762-2020 大數據 數據挖掘平台技術要求與測試方法.txt

5 安全和隱私

GAT 1718-2020《信息安全技術 大數據平台安全管理產品安全技術要求》.txt

GBT 大數據系統軟體安全防護指南》標准草案.pdf

GB T 35274-2017 信息安全技術 大數據服務安全能力要求 立項.pdf

GB T 37973-2019 信息安全技術 大數據安全管理指南.pdf

YDT 3736-2020 電信運營商大數據安全風險及需求.txt

YDT 3741-2020 互聯網新技術新業務安全評估要求 大數據技術應用與服務.txt

YDT 3800-2020 電信網和互聯網大數據平台安全防護要求.txt

信息安全技術電信領域大數據安全防護實現指南.doc

d

I. 《Python金融大數據分析》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Python金融大數據分析》（[德] 伊夫·希爾皮斯科）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：

提取碼：4io4

書名：Python金融大數據分析

作者：[德] 伊夫·希爾皮斯科

譯者：姚軍

豆瓣評分：7.7

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2015-12

頁數：511

內容簡介：唯一一本詳細講解使用Python分析處理金融大數據的專業圖書；金融應用開發領域從業人員必讀。

Python憑借其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區，在需要分析、處理大量數據的金融行業得到了廣泛而迅速的應用，並且成為該行業開發核心應用的首選編程語言。《Python金融大數據分析》提供了使用Python進行數據分析，以及開發相關應用程序的技巧和工具。

《Python金融大數據分析》總計分為3部分，共19章，第1部分介紹了Python在金融學中的應用，其內容涵蓋了Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具，以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例；第2部分介紹了金融分析和應用程序開發中最重要的Python庫、技術和方法，其內容涵蓋了Python的數據類型和結構、用matplotlib進行數據可視化、金融時間序列數據處理、高性能輸入/輸出操作、高性能的Python技術和庫、金融學中需要的多種數學工具、隨機數生成和隨機過程模擬、Python統計學應用、Python和Excel的集成、Python面向對象編程和GUI的開發、Python與Web技術的集成，以及基於Web應用和Web服務的開發；第3部分關注的是蒙特卡洛模擬期權與衍生品定價實際應用的開發工作，其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值、波動率期權等知識。

《Python金融大數據分析》適合對使用Python進行大數據分析、處理感興趣的金融行業開發人員閱讀。

作者簡介：Yves Hilpsch是Python Quants（德國）股份有限公司的創始人和任事股東，也是Python Quants（紐約）有限責任公司的共同創辦人。該集團提供基於Python的金融和衍生品分析軟體（參見http://pythonquants.com，http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com），以及和Python及金融相關的咨詢、開發和培訓服務。

Yves還是Derivatives Analytics with Python（Wiley Finance，2015）的作者。作為獲得數理金融學博士學位的商業管理專業研究生，他在薩爾州大學講授計算金融學中的數值化方法課程。

J. 《Spark大數據分析實戰》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《Spark大數據分析實戰》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接: https://pan..com/s/1JDqefPZ3_TjMKTxJ0MnD5g

?pwd=uj82 提取碼: uj82
簡介：這是一本根據應用場景講解如何通過Spark進行大數據分析與應用構建的著作，以實戰為導向。作者結合典型應用場景，抽象出通用與簡化後的模型，以便於讀者能舉一反三，直接應用。

本書首先從技術層面講解了Spark的機制、生態系統與開發相關的內容；然後從應用角度講解了日誌分析、推薦系統、情感分析、協同過濾、搜索引擎、社交網路分析、新聞數據分析等多個常見的大數據場景下的數據分析。在每個場景中，首先是對場景進行抽象與概括，然後將Spark融入其中構建數據分析演算法與應用，最後結合其他開源系統或工具構建更為豐富的數據分析流水線。