油品大數據匯編

㈠ 請問團油是一個什麼樣的產品有什麼用處

團油為能鏈集團旗下一款互聯網產品，是中國先進職業司機加油平台，覆蓋全國10000+座加油站，為中國8000萬職業司機提供加油服務。連接加油站和商用車，幫助整個行業的供給側和需求側實現新的整合連接，通過平台實現商用車和加油站數據的閉環連通，為商用車車主提供便捷的加油服務。通過大數據分析不同類型用戶習慣，推薦更適合的加油站，降低商用車運營成本；獲客，通過智能大數據匹配，給油站提供更精準的營銷建議。(1)油品大數據匯編擴展閱讀平台化的本質其實是數字化。在整個物流行業數字化和標准化的過程當中，其實是離不開一個數字化的、標准化的能源網路服務。團油可以實現對接物流和加油站兩端，把流量聚合在一起，讓加油站有增量，讓物流企業有優惠的油品和保質保量的油品。大數據、AIoT、物聯網等新技術落地到加油站等終端場景，從精細化運營到消費體驗升級，從管理迭代到產業賦能都在發生著變化。參考資料來源：網路-團油
團油為能鏈集團旗下一款互聯網產品，是中國先進職業司機加油平台，覆蓋全國10000+座加油站，為中國8000萬職業司機提供加油服務。使用方法：1、需要在應用商店搜索團油，並進行下載和安裝，安裝的過程中，會提示使用相關信息，我們只要選擇確認就行了。2、安裝好了之後，直接打開軟體，這時候只要點擊注冊登陸即可。3、可以看到軟體裡面會提供很多附近加油站的信息，只要我們根據自己的需求進行選擇即可。4、點擊其中一個加油站，我們就能看到具體的信息了，比如加油站的地址，距離你有多少公里，團油價、對比價等等，而當我們到達了加油站之後，就可以選擇相應的汽油型號進行加油了。
團油是能鏈集團（車主邦/團油/快電）旗下一款互聯網產品，是國內職業司機加油平台，服務全國8000萬輛商用車司機。
這個有很多中小型城市是沒有的。如果你不是在大城市的話，就不要去團遊了，因為你團，那也沒辦法加。
團油可以了解附近加油站當天的油價，實時掌控價格變化。它的使用方法也比較簡單，打開軟體查看附近加油站，選擇性價比高的加油站，然後開車過去加油就可以了，一般每車都能優惠20到50塊錢，對咱們車主來說還是很優惠的。

㈡ 大數據真的是「未來的新石油」

大數據真的是「未來的新石油」

當前IT業最熱門的話題應該就是大數據了，這個兩年前才被炒作起來的概念，現在已無處不在，占居了互聯網的半壁江山，它與雲計算一起成為未來信息技術發展最重要的內容。處於IT行業的人們，如果不知道大數據，不了解大數據所創造的那些神話般的故事，就好象已經跟不上信息技術的發展，成為時代的落伍者了。

那麼什麼是大數據？現在還沒人能給出一個確切的答案，它同雲計算一樣，是一個形象但卻籠統的概念。大家一致的理解是從4V的角度來描述這一概念的內涵。所謂4V就是說大數據具有體量巨大（Volume）、種類繁多（Variety）、實時處理（Velocity）、數據真實（Veracity）的特性。信息技術的發展，使互聯網遍布世界的每個角落，各種各樣的信息都可通過網路進行傳播。世上所發生的每件事情，人類所進行的每項思考，社會所進行的每點進步，知識所增加的每種內容都可通過互聯網進行匯集。網路技術、感測技術與射頻技術使各種事物都可產生大量數據。事物的內容、時空、方位、特性都可轉化為數據，這些經濟的、社會的、規范的、雜亂的、簡單的、復雜的等各式各樣的數據代表了不同事物的內涵。代表不同事物的海量數據可以通過網路進行匯集，匯集後的整體數據反應了事物的本質特性或發展趨勢。而這種反應事物本質特性或發展趨勢的數據具有一定的價值，通過高性能計算機的數據提取、價值分析、數據表達等大數據技術，可以從大數據中把這些價值提取出來。不同的需要可以提取出不同的價值，所有的價值都可以為人類服務，這就是大數據的本質。

大數據，這一鮮明而又形象的概念之所以如此引人注目，是因為許多像亞馬遜、谷歌這樣的大公司為它杜撰了無數神話般的故事。每一個故事都告訴人們，大數據具有無所不能的洞察力。它可以象偉大的先知一樣預測未來，可以利用玄妙的相關關系推測人的喜好，可以利用寵大的數據窺探人的內心，可以利用趨勢分析引導人的行為，甚至可以用事物發展曲線來控制人的思維，改變人類社會的發展方向。

大數據利用最多的地方是商業領域。大家都知道尿布與啤酒的故事，通過大數據分析，找出這兩個毫不相乾的事物之間的關聯，利用推薦系統，向不同用戶提供不同的產品推銷方案，提高產品的銷售量；另一個眾所周知的故事就是通過購物記錄來分析少女懷孕的案例，通過分析用戶的購買行為，推測用戶的現在狀態與未來需求。盡管這一案例因為侵犯別人隱私而廣受批評，但卻說明了大數據分析在商業領域的價值。還有無數這樣或那樣的故事，都說明大數據在分析人們的喜好與購買習慣上的巨大作用，利用這種分析，商家可以更好地進行營銷。權威的市場調查機構說，大數據將會改變未來的商業規則，實時競價系統（RTB）、更加智能的推薦系統以及基於大數據的商業智能分析（BA），使企業能夠生產更加適合用戶喜好的產品，能夠找到向用戶推銷產品更好的方法，能夠為用戶提供更好的服務，能夠利用有限的資源產生更多的效益，大數據的這些功能將會使經濟社會更快更好地發展。

大數據的另一個應用領域就是社會公共領域。利用大數據，政府可以更好地管理社會，為社會提供更好的公共服務；教育部門可以更好地獲取與傳播知識，提高民眾的素質；衛生部門可以預測重大流行疾病的發生，提前作出防範預警；安全部門可以監控社會狀況，確保國家不受破壞。谷歌公司前幾年利用大數據繪制了「世界流感地圖」^[1]用來幫助人們了解世界各地流感的發病情況；利用大數據預測禽流感在各地的爆發趨勢，為民眾提供預防建議，向衛生部門提供監控資料。在公共安全領域，大數據也有巨大的作用，如美國就建立了基於各種感測技術與大數據技術的網路監控系統，預測重大社會公共事件的發生，比如爆發大規模遊行活動、可能遭受的恐怖襲擊等。

隨著科技的發展，大數據的應用也延伸到個人服務領域。穿戴式設備的產生標志著信息技術的發展到了以人為中心的階段。像谷歌眼鏡、蘋果手錶這樣的穿戴式設備把技術與人體結合在起來，使人類可以更加便捷得獲取信息。這些穿戴式設備利用大數據為個人提供學習、生活、健康等方面的數據服務。大數據通過穿戴式設備發揮其作用，同時穿戴式設備本身也成為收集數據、構建大數據的來源。穿戴式設備作為一種工具，大數據是其服務的內容。

大數據有如此巨大的作用，讓一些信息技術發達的國家倍加關注，很多大型信息公司也把大數據當作公司未來發展的重點。美國是當今世界最為重視大數據發展的國家，也是利用大數據較好的國家。美國政府把大數據作為未來信息技術發展的重中之重，認為大數據將引起信息技術發展的革命，改變未來社會的發展模式。2012年3月美國政府發布了《大數據研究和發展倡議》，把大數據稱作「未來社會發展的新石油」，把發展大數據研究提到國家戰略的高度上來。為掌控這一「未來的新石油」，引領世界技術發展方向，聯邦政府制定了大數據研究發展計劃，推進相關研究機構進行科技研究和創新發現。改進從海量數據中提取價值的方法，提高從數據中獲取知識的能力，加速美國在科技領域中的前進步伐，確保美國在信息技術領域的領先地位。美國政府指定了國家科學基金（NSF）、國家衛生研究院（NIH）、能源部（DOE）、國防部（DOD）、國防部高級研究計劃局（DARPA）、地質勘探局（USGS）6個聯邦部門來負責推進大數據的研究，並計劃投資2億美元用來研究收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據的技術。

政府的投入與政策的支持，使那些本來就注重大數據研究的公司更加主動，紛紛加大對大數據研發與利用的投入，取得了不菲的成績。如Apache基金會開發的Hadoop分布式處理系統，經過不斷發展完善，現已成為大數據處理的標准結構；微軟開發的Windows Azure平台使大數據的處理更加人性化、簡易化；還有其它公司，經過不斷的創新研究讓大數據技術更加完善、更加實用。技術的發展使大數據的價值更加突顯，人們對它的期望也不斷提高。據說谷歌公司利用大數據不但可以預測流感的發生，也可預測美國的經濟復甦情況；不但可以預測明年服裝的流行色，也可預測某位娛樂名星是否可以紅遍世界。谷歌公司最近一個廣為流傳的大數據案例就是，在2013年的奧斯卡電影節上，它預測准了大部分的奧斯卡獎項得主。Facebook也是利用大數據的典型公司，大數據是這家社交網站最大的價值所在。通過對大量社交信息的分析，Facebook可以了解用戶的生活習慣與購買喜好，利用定向推薦廣告，為這家年輕的公司每年創造上百億的產值。

還有許多真實的或杜撰的有關大數據的美妙故事，每一個都反應了大數據在某一領域的巨大作用，這些故事的匯編，給人們描繪了一個大數據主宰的奇幻世界。在那裡，人們利用大數據可以預測任何一件事情的發展趨勢，可以完成一切不可能完成的事情。每一個人都是先知、都是智者，在大數據的支持下，每一個人都通天文、曉地理，前知一千後知八百，如齊天大聖般十八般武藝樣樣精通。然而真的是這樣嗎？

可惜的是，理想很豐滿，實現很骨感。至少在當前大數據還沒有那麼大神奇，就連谷歌公司所說的利用人們的檢索詞可以用來預測流感的發展這種人人都相信的故事也沒能發生。當H7N9在中國出現的時候，谷歌沒能給出任何有關這一流感發生與發展的預測，更不用說事先給民眾發出預警，提醒人們防範了；歐洲的金融危機持續了五六年，至今沒有一家大數據公司能預測這場金融危機何時結束，就連未來是向好還是向壞發展的方向都不能預測；在商業領域，個性化廣告推薦這種理應可以做好的事，大數據也沒能表現出其超強的功用。最近經過大數據改造的淘寶網個性推薦系統沒比五六年前好多少；號稱利用大數據使圖書銷售量大幅增加的亞馬遜網站上推薦的書，沒有一本是我喜觀的。

2013年4月15號，波士頓馬拉松比賽現場發生了震驚世界的恐怖襲擊^[4]。美國人悲傷地發現，那些基於現代信息技術與大數據分析的網路監控系統，並沒能確保國家的安全，大數據分析在防範恐怖襲擊方面，並不象人們所期望的那樣有效。看來這個被稱為未來技術競爭至高點的大數據，在當下還不能如人們所期望的那樣有用。

產生如此悲觀想法的原因，一是雖然大數據可能代表了未來信息技術發展的方向，具有光明的前景。但是在人們的意識與相關的配套技術還沒有發展起來的情況下，大數據還不能發揮其巨大作用。二是大數據還沒有一個確切的定義，它所具有的內涵還不能被清晰地詮釋。美國把大數據被稱作「未來的新石油」，然而石油是不可再生的，數據卻是隨時隨地都在產生，越是往後產生的數據越多，數據的准確性越高，對數據的處理能力越強，這讓人們對現在就收集並佔有大量數據的必要性產生懷疑；還有從大數據中提取價值首先要有需求，沒有需求就不知道從大數據中提取什麼，當人們的思維還沒有發展到可以完全掌控數據，還不知道大數據到底有什麼用處時，很難對其產生需求；沒有需求就沒有數據收集的方向，沒有方向的收集就會造成巨大浪費；在方向不明的時候，唯一可做的就是收集所有可能收集到的數據，然而這樣不但會給數據的存儲、管理造成具大的成本，也會產生一些法律的問題，例如是否會侵犯他人隱私等。再有，隨著科技的發展，穿戴式設備會不斷智能化並在生活中得以普及，這種以人為中心的智能設備本身就會不斷分析所取得的數據，提取個人的喜好等特性，學習與適應人個的品性，具有人的品性特徵，這樣就使得從大數據中分析人的品性失去了意義。

以上這一切都讓人們對大數據的發展未來產生了懷疑。因此，當美國制定大數據發展戰略，把它看成「未來的新石油」時，世界其它國家雖然也十分重視這一技術的發展，卻沒有制定相關發展戰略。這有可能是其它國家在大數據技術方面落後於美國，還不能制定明確的發展目標，也可能是人們對這一技術的發展前景還沒有一個清楚的認識，無法確定大數據是否真的可以引領未來技術的發展方向。因此，我們還是暫時忘了大數據吧！別再關注那些炙熱的概念炒作，靜下心來認認真真地想一想大數據的真正內涵。

以上是小編為大家分享的關於大數據真的是「未來的新石油」的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

㈢ 加油站稅控系統是什麼

稅控就是稅務發票系統，包括列印機，開票機，軟體程序等等。新的加油站智能稅控系統是通過互聯網、物聯網、大數據、軟體編程等現代信息技術，准確、完整、實時地採集加油站加油信息，再與納稅申報信息進行比對，同時監控稅控設備狀態，判斷是否存在人為斷電等操作。通過實時的數據同步，便於稅務部門實施數據監控統計分析，達到防範加油站納稅人隱瞞銷售收入、虛開發票、 銷售不正規油品的目的。


加油站智能稅控系統的作用：
實時掌握加油機的真實銷售額
新的加油站智能稅控系統是通過互聯網、物聯網、大數據、軟體編程等現代信息技術，准確、完整、實時地採集加油站加油信息，再與納稅申報信息進行比對，同時監控稅控設備狀態，判斷是否存在人為斷電等操作。通過實時的數據同步，便於稅務部門實施數據監控統計分析，達到防範加油站納稅人隱瞞銷售收入、虛開發票、 銷售不正規油品的目的。
減少加油站間的不正當競爭行為
加油站智能稅控系統的應用可以將徹底封鎖偷逃稅款的操作空間，讓那些想動歪腦筋的加油站通通現原形，減少低價惡性競爭，近兩年行業內此起彼伏的加油站之間「價格戰」也將大大緩解，消費稅後移才能有一定的執行基礎。同時讓加油站把更多的心思放到提升加油站服務質量上來，有助於優化加油站的管理和服務。
完善成品油行業進項抵扣鏈條
通過系統的推行，稅務機關精準掌握了加油站的實際銷售數量和增值稅銷項稅額，促使其對銷售收入如實申報，同時拉緊了行業的增值稅進項抵扣鏈條，變以「進」控「銷」為「購銷」相互促進、互為制約，倒逼加油站積極向上游企業索取發票，在一定程度上可促進上游成品油生產、流通企業規范經營，如實申報稅款。
推動凈化成油品市場環境
加油站智能稅控系統對上游油品生產企業的倒逼、制約機制，還能強化對成品油市場的監管，有效減少劣質油、非標油輸出市場，確保油品質量，促進安全生產，杜絕因非法使用和采購油品引起的治安和刑事案件。市場得到凈化的同時，車主也不用擔心為劣質油品買單，空氣環境也能得到明顯改善。

㈣ 桂東電力前景分析桂東電力 主力資金桂東電力大數據診斷

據消息稱，國家發改委、國家能源局已正式復函國家電網有限公司和中國南方電網公司，鼓勵開展綠色電力交易試點工作。這個消息觸動了電力板塊，多隻個股股票的股價上浮，其中桂東電力漲勢非常好，那麼這只股票到底有沒有投資價值，下面咱們就來好好研究一下。正式講桂東電力之前，這份電力行業龍頭股名單為你們附上，戳開這個鏈接就可以查看：寶藏資料！電力龍頭股一欄表

一、從公司角度來看

公司介紹：桂東電力公司是全國水利系統唯一廠網合一和以110KV輸電線路環網運行、網架覆蓋面最寬最完整、整體實力最強的地方電力企業，電網內發供電相互配套，形成完整的發供電體系。其主營業務主要分為以下兩種：電力生產銷售和油品業務，最為重要的服務內容就是電力銷售、發電、油品銷售、電力設計咨詢。

在對桂東電力進行了一番簡單的介紹之後，我們亮點分析一下桂東電力，看看是否值得投資。

亮點一：成品油業務發展迅速，初步形成全產業鏈

全資子公司廣西永盛平台是公司油品業務主要的依託，目前集生產加工、石化倉儲、成品油銷售、貿易、供應鏈一體的成品油業務鏈已經初步形成了。廣西永盛擁有國家商務部頒發的成品油批發經營資質，以石化能源產品為主。

廣西永盛倚仗平台的優勢就可以全國范圍內開展成品油批發貿易業務，公司與山東地煉以及國內其他不少大型煉廠，達成了長期戰略合作關系，目前已經全面覆蓋的環節有石化產品生產加工、批發貿易、倉儲物流、加油站建設運營等，能讓石化產品全產業鏈初成規模。

亮點二：順應改革政策，積極布局售電業務

公司呼應國家電力體制改革政策，踴躍拓寬增量配電網業務，努力參與市場競爭交易，拓寬公司售電業務發展空間。現如今廣西、廣東、陝西等地都已經成立了售電公司。由於篇幅受限，其他和桂東電力的深度報告和風險提示有關的內容還有很多，在這篇研報中有詳細介紹，點這里就能得到答案：【深度研報】桂東電力點評，建議收藏！

二、從行業角度看

自2021年以來，多項旨在服務以新能源為主體的新型電力系統建設的政策出台，新能源發展前景廣闊。其中，國家發展改革委、國家能源局發布《關於加快推動新型 儲能發展的指導意見》（下稱《指導意見》），提出到2025年，形成新型能源從商業化初期到規模化發展的轉化。

當前，我國約有百分之四十的CO2排放是來源於電力行業的。將來，碳中和的主要途徑就是用"終端用能電氣化+電力系統脫碳"方式進行。電力系統能否轉型升級關乎著我國"雙碳"目標的實現。

從需求來看，2021年全社會用電量持續增長達到了10%，2022年預期目標設定為6%以上，顯然比"十四五"規劃年均增速預期要高出不少。無論是從政策還是需求上看，電力行業都能獲得實質性推動，發展勢頭良好。

整體來說，桂東電力是實力最強的地方電力企業，在碳中和的大氛圍下，發展環境限制少。但是文章具有一定的滯後性，如果想要知道桂東電力未來行情的確切信息，不妨點進鏈接看看吧，你會獲得診股服務，由專業的投顧為你提供診斷一下桂東電力的估值被高估了還是低估了：【免費】測一測桂東電力現在是高估還是低估？

應答時間：2021-12-05，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

㈤ 大數據在企業中的應用

大數據在企業中的應用

2015年9月10日，首席數據官聯盟成立儀式暨第一屆首席數據官大會在北大召開，本次活動由中國新一代IT產業聯盟和易觀智庫聯合主辦，中國新一代IT產業推進聯盟技術分委會秘書長魯四海發表演講並參與對話討論。本次對話環節由易觀智慧院副院長葛涵濤主持，參與對話的嘉賓有北大電子政務研究院副院長楊明剛、殼牌中國CIO徐斌、華為大數據總監劉冬冬、北京瀚思安信科技有限公司聯合創始人董昕。各位嘉賓從大數據在企業的應用、人才隊伍建設等方面進行深入討論，以下是對話實錄：

葛涵濤：首先我想請大家做一下自我介紹。

劉冬冬：今年上半年開始代表華為做大數據生態圈的建設，我們這個生態圈是1+6的模式，華為提供公有雲，大計算等服務，與數據挖掘，商業應用，數據可視化展示等合作夥伴，國內篩選200多家大數據公司，和比較核心的合作夥伴，開始了第一批，第二批，第三批的流程，第一批選擇16家簽約，第二批還有十幾家，今年年底會完成初步50家的合作夥伴的合作。

徐斌：殼牌品牌是比較大的公司，殼牌中國業務比較大，殼牌中國在今年已經是121年了，1894年正式進入中國了，就沒有離開。目前我們在中國的業務有上油的油氣的開采，中油的煉化等業務。大數據在殼牌的應用歷史比較悠久，我們開採油田的時候需要用海量的數據做分析，幫助我們在哪裡打井更有效，如何保證製造環節更順暢，更早的發現潛在的風險，這方面有比較多的應用。針對我們幾百萬的用戶，也在做很多的和社交媒體的合作，掌握我們的客戶，留住我們的客戶，尋找新的商業機會。今天很高興有機會和大家交流大數據，特別是我們傳統行業如何使用大數據。

董昕：謝謝大家，我們是瀚思大數據安全，一個新的創業公司。大家想安全和大數據有什麼關系？其實有非常深的關系，我們後面有機會再和大家講。我們這個團隊是2014年成立的，主要成員是來自於埃森哲、甲骨文等這些公司。我們致力於把大型企業雲中心、互聯網裡面所有跟安全相關的，跟業務、應用安全相關的數據做統一大規模的存儲、挖掘、學習和展現，幫助IT從業者，運維人員，甚至企業的領導層從數據終發現一些跟安全相關的東西。希望通過數據驅動整個行業，和整個企業實現由傳統的基於防禦的安全策略，轉向主動智能的安全策略。我們成立一年多，我們公里56人，40多個人都是研發人員，數學科學家等跟數據相關的人員。非常高興有機會和大家探討比較新的行業。

楊明剛：非常感謝主辦方的邀請，很多朋友可能了解電子政務，電子政務就是政府的信息化，還有所謂的智慧城市，還有數字城市。在過去一年多，一直做政府相關的信息化的應用，包括頂層設計。現在隨著大數據概念的提出以後，應用和需求在過去一直存在，只是提升了一個水平。電子政務這塊近兩三年提上很重要的地位。電子商務對大數據的需求也是蠻多的，過去三四年，我們一直研究政務數據和商業大數據，非常高興和大家探討數據和首席數據官未來在整個企業決策和政策決策中的作用。

葛涵濤：我們的各位嘉賓對大數據，對數據資產進行了前期的描繪和支撐。我們都知道現在大數據產品和數據產品數據來源非常廣，包括來自於智能設備，可穿戴設備，來自於金融，來自於終端設備。有了大量的數據，基於數據進行挖掘和分析，數據產品化以後，再將數據產品應用到業務中。但是這些數據產品安全性怎麼樣？針對數據安全和用戶數據隱私與大數據是什麼關系？

楊明剛：我先從價值方面跟大家分享一下。美國有一本書《數字化生存》目前這個社會，隨著網路的發展，我們所有的網路，所也的社會的形態都可以用數據來表達，這個時候無論是政務數據，還是商業數據，還是個人數據都可以用來提供，或者給我們未來決策提供參考。無論是政府治理，還是企業的科學決策，或者個人未來合理的消費計劃，都可以從數據中提取到相關的決策參考。所以這塊，其實所有的數據，看似雜亂無章，各種非結構數據和結構化的數據，通過適當的方法處理，或者通過數學模型處理，能夠給我們管理和決策帶來新的支持或者更大的支持，這是我對整個目前數字這塊所謂的資產，數據是可以增值的資產。

其實我們有了互聯網以後，每個人在網路上，無論是購物，還是通過社交工具或者社會化媒體發表相關的看法或者思想等，我們在網路上留下了大量的數字的網路痕跡，其實提取這些痕跡，包括相關的特徵，用一定的方法去分析，就可以找尋每個人或者相關的機構未來的表現。這個東西在這裡面，有很多東西涉及到個人隱私，可能在這里買的房子，或者附近相關的消費，根據你的社會屬性可以判斷你未來的行為。從某種行為來說，會讓我自己感覺很不舒服，但是這些信息是通過我們允許的放在網路上，只是相關的機構提取過來做一些加工，可能對個人的隱私或者個人尊嚴是一種挑戰。隨著國家立法的完善，我相信網路的隱私權保護會逐漸解決。

董昕：其實好惡誇張的說，我們在座的每一個人都不安全，在網路空間，無論是你產生的數據，還是你的痕跡，還是你的隱私，或多或少在自己的手機里，PC里，或者是伺服器端，安全和隱私可能是永恆的話題，比較大，我就不展開講了。從我們的角度來說，我們更關注的，從一個角度如何把核心的數據，核心的資產保值增值，安全隱私的問題。無論是大數據下面的數據隱私，數據安全，還是小數據的數據隱私和數據安全方法論是一樣的。在管理制度上怎麼進行保障？

過去談論到數據安全，更多的時候是靠技術手段為主，所以才會出現各種各樣的防火牆，加解密設備，數據防泄漏，防入侵。這些東西都有用，但是無法解決所有的問題。要不然也不會出現JP摩根信用卡數據泄漏等問題。我們需要擁抱新型的技術，新型的平台，通過技術本身解決安全問題。

另外一個國外很多報告中都寫到了，設備本身控制數據資產不太現實，我假設所有的東西都是不安全的，把所有的東西都放一個安全體系，這是國際探討的問題。我們怎麼用新型技術保護數據安全，同時結合技術，如何使安全管理的流程和措施，能夠在企業中獲得更多的認識，從而解決這個問題。

葛涵濤：關於數據能力開放的問題，在之前大數據會議上，阿里集團代表上講過，阿里的數據不開放，他們是不是有數據安全的考量。因為他們收購了高德等一系列的社交和位置的公司，掌握了用戶全維度的數據，這是出於隱私保護，基於安全的數據開放，還是比較遙遠的話題。剛才我們在CDO調研報告裡面，在未來的數據業務和大數據技術方向上，在行業領域裡面的發展是非常重要的，我想請劉冬冬和徐總分別談談，比如說大數據業務，還有數據資產等等相關的技術和服務，在你們相應的通訊和能源行業怎麼與你們的業務結合落地的。

徐斌：像大數據的應用，在我們自己的傳統行業會產生什麼樣的作用？我們自己內部把大數據的企業進行劃分。從企業決策中大數據起了很多的作用，同行用爆破的方式採集信息，幫助我們判斷出這個地方打一口井效率是不是高，因為每一口的井的成本是上百萬的，提高10%的成功率是很可觀的，這是決策支持。

第二個是運營優化，比如說油站地下油庫存在非常大的隱患，汽油和柴油泄漏的時候，一對環境造成很大的風險，第二對地下水有影響，甚至產生爆炸。一旦發生這種情況，通過大數據技術能不能提前發現潛在的泄漏風險。通過對比站的分析，提前發現是否存在不適當的損耗的發生，從而發現風險。

第三個就是市場營銷，在我們消費互聯網層面談了很多，我們怎麼樣找到客戶的特性，延伸業務領域，包括業務合作。另外通過合作，找到我們潛在的客戶。像今天的孫總，我們客戶最典型的，對油品的質量要求比較高。我們從互聯網找到這個維度，在電商上購買率很高的，經常談到汽車的，這兩個碰撞就能找到潛在客戶。

第四個就是企業安全進行風險管控。能源行業是高危行業，包括油品配送過程中，配送的時候出現問題，可能出現爆炸的風險，包括成本的增加。因此我們在海外作業的時候，不能很好及時發現風險，可能造成重大的人身傷害，包括知識產權的保護，有跟多配方，這是很關鍵的，這個怎麼防止黑客攻擊。這個和董總有相關性，企業安全，人身的安全，包括信息安全。

第五是業務創新，第六是模式變革。這兩個把我們傳統的，我們通過賣汽油變成我們可能變成第三方汽車服務後市場。以後我們油品可能免費，免費的意義在於盈利模式通過後面衍生的新業務，就是羊毛出在豬身上狗來買單。這就是大數據在我們能源行業6方面的價值。

葛涵濤：我們原來做過石油遠程管道安全監護。現在俄羅斯他們傳輸的油氣管道，很多油氣管道每隔多少公里就有檢查油壓、溫度，還有油管表面的狀況，加入了很多感測器，獲取管道表面的數據，另外還有相應的機器人，會在軌道上定期巡邏，用光來檢查表面的狀況。將這些數據全部匯總在當地的數據中心，最後匯總到歐洲數據中心，如果正常就顯示為綠色的。大數據幫助能源運輸企業，在你發生問題之前就幫你預測問題即將在什麼時間大概發生。在發生之前進行預警，我覺得這個也是大數據跟商業智能整合的非常好的一個案例。

徐斌：在我們石油行業，特別是化工行業，生產行業一旦有一些事故終止生產，想恢復是非常長的時間，一般是三個月，三個月損失多大。越早預測到危險，提前採取措施，效率是很明顯的。

劉冬冬：我們通訊行業跟石油行業是很像的。我們華為也會裝各種各樣的感測器採集數據，知道什麼地方有什麼問題，然後解決問題。比如說一個大型會場，一個足球場，數萬人，大家都在發微信，這個時候能不能發出去，信號如何？這是我們自身運營商的應用場景。衍生出來的應用場景，如果華為或者運營商更早的把大數據應用到企業的經營管理等等各個維度中去，就不會發生像上海那樣的踩踏事件。當外灘單位面積內聚集的人口超過一定量以後就應該有一個預警，告訴相關的管理部門，公安也好，告訴相關的部門人說這個地方已經超多了，通過手機我們可以捕捉這個信息。我們在大數據行業剛剛起步，我相信將來所有的行業，都會面臨變成以數據為驅動，或者以數據為核心驅動力的，而不是像以前以產品為驅動力，以渠道或者品牌為驅動力的。以數據為驅動力的話，這個問題是蠻大的，作為華為來說，現在從各個方面改為以數據為驅動力。從宏觀來說，我們將要做什麼，我們要做哪些產品，這些都可以通過數據給我們進行指導。

在大數據產品裡面，哪些是最需要的，哪些是最急迫的，我們可以通過分析挖掘出來，這個可以指導我們企業將來做什麼，不做什麼。從很小的細節來說，華為2016年找誰做手機形象代言人，我們可以用大數據做。華為手機的粉絲超過100萬。這些人共同關注的是誰，他們共同興趣愛好是什麼？他們每天什麼時間上網，數據的統計就告訴我們了，不需要決策部門每天坐在一起拍腦袋決定是誰，不是誰。剛才說到數據安全問題，我認為數據安全和技術是矛和盾的問題。現在接受就可以了，當我們現在收到騷擾簡訊垃圾簡訊，為什麼會收到，是因為他們掌握了我們手機信息。當企業掌握了很多的信息以後，這時候就造成可以滿意度的問題，讓數據決定數據安全，讓市場決定技術到什麼程度，自然會有優勝劣汰，服務好的企業就會持續發展，服務部好的企業就會死掉。

葛涵濤：我們對用戶數據掌握的越來越多，我們對數據精準分析越來越多，我們傳遞出來的消息就是精準營銷，傳遞的信息就是有用的信息，而不是垃圾信息。這實際上對我們大數據企業，對技術和演算法提出了更高的要求。如何通過大數據分析方法尋找數據中隱藏的，還沒有被發現的價值和知識。

楊明剛：其實所謂大數據，大價值，大數據應該不是大忽悠，我為什麼這么說？因為我在過去一段時間，有一個地方政府，某一個行業部門在使用大數據，但是建完的大數據系統無法滿足他們的業務需求。我們傳統的大數據，一部分是對現有數據的發現，這就是數據檢索，傳統的數據方法就可以做到，對已知的東西，已知的問題，每個數據單元都是了解的，這時候無論是結構化數據，還是非結構化數據，我們可以帶著問題找到蛛絲馬跡，問題存在什麼地方。另外一部分應該是預測的部分，就像海爾孫總談到的問題，其實可以預測。業務管理專家和業務模型建構專家需要有一個緊密結合。大數據其實是一件奢侈品，對華為這樣的產品，對我們海爾這樣的企業，對殼牌這樣的企業是可以投得起資金的，大數據是奢侈品，但是絕大部分的中小企業也需要科學決策，也需要了解市場需求，這時候面臨很重要的選擇，要面臨高昂的成本建立系統，這是不可能的。但是絕大多數的大數據企業都需要高投資，中小企業怎麼通過在數據時代不被淘汰，需要大數據解決方案提供商，或者需要大數據研究者提供一種更典範的，或者更普世的大數據解決方案，不是依託與傳統的數據檢索，或者傳統的數據包裝實現大數據的方案，而是需要跳出傳統的大數據分析方法之外，能不能有另外一種更科學，更普世的方法，讓我們很多中小企業都能享受到當今的大數據服務，需要我們在座的一起探討。實際上個人也需要大數據服務。

葛涵濤：跟簡單，更方便使用的大數據產品，方便企業減少這方面的預算，讓更多的人使用大數據帶來的便利。

楊明剛：中國的天氣預報部門利用大數據是最好的，把過去一百多年的歷史數據拿過來進行預報。真正的大數據是對未來可能的知識的發現，通過大數據發現潛在的數據之間的關聯。

葛涵濤：實際上我們剛才提到了各個不同的行業和企業對大數據的應用，因為你在北大做了十年CIO方面的培養，你們對CDO這方面的人才培養有什麼樣的動作和支持。

魯四海：我們也在探討，剛才我們在PPT裡面分享，首先為什麼會有這樣的角色存在，驅動力是什麼？然後再說需要什麼楊得技能？我覺得CDO有一部分的東西需要從課堂學習的，偏技術這塊的，能涵蓋技術和基礎管理這塊。CDO需要有一些經濟學的基礎在裡面。大數據更大的是告訴我們未來是什麼樣，告訴我們一些未知的東西。不是提一個假設，拿數據進行分析證明這個假設是對的或者是錯的，這個意義不大。真正的意義能夠告訴你未來是這樣的。我覺得CDO在培養過程當中，除了課堂學習以外，還要跟內部的業務部門進行內部的學習和交流。因為我們面臨著未知的世界，更多的需要廣闊的舞台，像CDO聯盟一樣，未來我們做一些交流性的東西，各個行業，不同行業的方式方法進行跨界整合，因為數據在這個時代就是跨界。

葛涵濤：下面我們請我們在座的各位嘉賓，用簡單的一兩句話展望一下大數據時代下，我們這些數據管理人才，CDO們如何在整個大數據背景下做好我們的工作，能在工作上出新出彩，在我們業務設計上有相應的業務創新。

魯四海：應該說任何一個行業任何一個企業的數據都是資產，每個企業都將擁有將數據變成核心競爭力的能力，這個能力可能是自建也可以購買服務獲得。

楊明剛：大數據應用成為未來決策的核心推動力，今天的大數據不能成為大忽悠。

董昕：我們談了很多技術方面的話題，我覺得一個CDO第一應該有大數據的理念，未來主要的價值都是數據。另外一點，我們認為作為一個CDO，一定要跟我們業務相聯系，懂我們的業務，知道我們的收入從哪裡來，成本在哪裡，效率從哪裡提升，這樣CDO才能落地。

徐斌：數據本身有沒有價值，我個人認為數據是沒有價值的，雖然我今天講了很多大數據。只有當數據能幫助企業產生價值的時候才能成為有價值的資產。我經常說數據資產，每個公司都有大量的數據，他們不是資產，因為它沒有用。數據只有成為有用的信息，成為知識，變成智慧，它才是真正的數據資產。不要神話大數據，大數據產生業務的價值，產生商業的價值才叫大。第二我們企業有CDO，或者有虛擬CDO職位，通過其他的CIO、CMO承擔。最主要的是腳踏實地，循序漸進，如果你不把企業的數據用好，談何大數據。如果企業沒有從數據支持決策的文化，大家做任何事情不用客觀數據幫我們做分析，給你再多的數據也沒用。首先是企業文化。第二把現有的數據用好，然後循序漸進引用更多的數據做分析。通過數據發現未知東西，這是偽命題。因為你發現未知東西，因為你不知道，原因是什麼。當形成智慧知道為什麼會發生，這是我們追求的目的，只不過我們現在不知道，所以通過相關的分析找到了相關性，但是不知道原因。未來當我們有足夠多的知識積累，我們就知道原因了。未知領域是大數據的使用階段。

劉冬冬：大數據這塊沒有找到盈利模式，沒有找到市場，推不動。現在大家找到了盈利模式才推下去了，這才是有用的，大數據有用才是硬道理。對於CDO來說，我認為跨界才是最重要的。不光要有知道企業內部的小數據，同時也要知道外部的數據如何和企業內部的數據相結合。比如說做銷售的，系統能不能很快的告訴員工，這個公司銷售額有多大的產能，以及其他合作公司等等的情況，有價值才是最重要的。

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㈥ 為什麼有的加油站退出團油呢

其實這種情況也是很正常的，如果加油站感覺這個活動對他們沒有任何效果，不產生效益的話，肯定會退出活動，避免損失的。
拓展資料：
團油，高效連接車主與加油站，依託AI、5G、物聯網技術，大幅降低車主「找油站」成本，幫助車主獲得便捷、實惠、可靠的加油服務。同時為加油站提供一體化數字服務，助力其數字化轉型，實現降本增效。[19] 已與全球排名前20的殼牌、道達爾、中航油等多家石油公司旗下油站進行了戰略合作，並與金盾石化、眾誠連鎖、中圖能源、大橋石化、強林石化、中源連鎖、中能石化等眾多民營品牌加油站集團建立了長期合作關系。
發展歷程 2020年 3月 能鏈團油聯合10000餘座加油站直降油價 紓解快遞物流業成本壓力，為孝感「逆行者」加油，能鏈團油再捐助5000升油品，能鏈團油為武漢5支志願車隊捐助4800升燃油，4月 能鏈團油與近800家平台簽約合作 為8千萬職業司機提供服務，5月 能鏈團油與京東汽車達成合作，推動成品油零售進階數字化，能鏈團油與汽車之家達成合作，鏈接供需打造智慧加油服，共建成品油零售數字化場景，能鏈團油與超1100家平台完成合作。
6月能鏈團油與融創華北達成合作，能鏈團油啟動「千城星火」計劃 億元補助地攤商用車，能鏈團油業內首創「多加多保」模式：車主加油費用累積為保額，7月 能鏈團油與中國銀聯「雲閃付」達成合作，覆蓋2.7億用戶的加油需求，微信「支付」頁新增「出行服務」，能鏈團油提供便捷加油服務，10月 能鏈團油獲易觀年度最具潛力數字應用，出行能源領域唯一上榜App11月 能鏈團油牽手中國移動「和生活」 共創智慧加油新體驗。
1、「平台化的本質其實是數字化。在整個物流行業數字化和標准化的過程當中，其實是離不開一個數字化的、標准化的能源網路服務。」2、「團油可以實現對接物流和加油站兩端，把流量聚合在一起，讓加油站有增量，讓物流企業有優惠的油品和保質保量的油品。」3、「中國加油站行業經歷著深刻的變革。大數據、AIoT、物聯網等新技術落地到加油站等終端場景，從精細化運營到消費體驗升級，從管理迭代到產業賦能都在發生著變化。圍繞加油站的精細化運營和數據化管理的發展趨勢，能鏈集團推出了一款互聯網產品——團油。

㈦ 團油上的加油站油品怎麼樣,

和加油站正常加油一樣的，不要擔心，是平台補貼的錢，加油站不會虧。

能鏈團油隸屬能鏈集團，能鏈團油是中國的司機加油平台，覆蓋全國2.5萬 座加油站，佔全國加油站22%，合作夥伴包括殼牌、加德士、海灣石油等品牌加油站。

幫油站平均提升20%-30%的銷量。並為貨拉拉、快狗打車等物流、貨運企業，提供高效、優惠的加油服務，降低運營車輛的加油成本。

影響與評論

1、「平台化的本質其實是數字化。在整個物流行業數字化和標准化的過程當中，其實是離不開一個數字化的、標准化的能源網路服務。」

2、「團油可以實現對接物流和加油站兩端，把流量聚合在一起，讓加油站有增量，讓物流企業有優惠的油品和保質保量的油品。」

3、「中國加油站行業經歷著深刻的變革。大數據、AIoT、物聯網等新技術落地到加油站等終端場景，從精細化運營到消費體驗升級，從管理迭代到產業賦能都在發生著變化。圍繞加油站的精細化運營和數據化管理的發展趨勢，能鏈集團推出了一款互聯網產品——團油。」

㈧ 我只會匯編和C語言，想轉大數據，可否哪裡有入門的教程或者課程可以學習啊

入門：如果你會匯編和C語言，可以轉大數據，因為在你學習大數據的時候，有一段時內間是學習hadoop,其中一部容分牽涉編程，那樣的話，你入門會比較快一點

課程：目前市場培訓的有幾十家，看目前市場口碑最好的就那麼三四家，比如：光環大數據，小巷，等業內口碑都非常不錯，可以去看啊可能