① 大數據是什麼，是怎麼帶動經濟發展的
大數據的概念
概念：難以用常規的資料庫工具獲取、存儲、管理、分析的數據集合。
特徵：
1、數據量大：起始單位是PB級的。
1KB=1024B
1MB=1024KB
1GB=1024MB
1TB=1024GB
1PB=1024TB
1EB=1024PB
1ZB=1024EB
2、類型多：
結構化、板結構化、非結構化：網諾日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置等信息混雜。
3、價值密度低：
獲取數據的價值就像是淘金一般。
4、速度快時效高：
數據呈指數倍增長，時效性要求高，比如搜索引擎要求幾分鍾前的新聞能夠被用戶查詢到，個性化推薦演算法盡可能的完成實時推薦。
5、永遠在線：
大數據時代的數據是永遠在線的，隨時應用計算，這也是區別於傳統的數據的最大特徵。
大數據從哪來
1、搜索引擎服務
網路數據量1000PB，每天響應138個國家數十億次請求，每日新增10TB
2、電子商務
3、社交網路
QQ：8.5億用戶，用4400台伺服器存儲用戶產生的信息，壓縮後的數據100PB，每天新增200~300TB
4、音視頻在線服務
5、個人數據業務
6、地理信息數據
7、傳統企業
8、公共機構
智慧城市：攝像頭拍攝的圖片，1080P高清網路攝像機一月產生1.8TB數據，大點的城市50萬個攝像頭，一個月3PB的數據量。
醫療、中國的氣象系統。
大數據的存儲與計算模式
存儲：
面臨的問題：數據量大、類型復雜（結構化、非結構化、半結構化）
關鍵技術：
1、分布式文件系統（高效元數據管理技術、系統彈性擴展技術、存儲層級內的優化、針對應用和負載的存儲優化技術、針對存儲器件的優化技術）
2、分布式資料庫
事務性資料庫技術：NoSQL：（支持非關系資料庫、具有多個節點分割和復制數據的能力、用最終一致性機制解決並發讀操作與控制問題、充分利用分布式索引及內存提高性能）代表有：BigTable、HBase、MongoDB、Dynamo。
分析型的資料庫技術：Hive 、Impala
3、大數據索引和查詢技術
4、實時流式大數據存儲與處理技術
計算：
面臨的問題：數據結構特徵、並行計算（以分布式文件為基礎的Hadoop以分布式內存緩存為基礎的Spark）、數據獲取（批處理流處理）、數據處理類型（傳統查詢數據挖掘分析計算）、實時響應性能、迭代計算、數據關聯性（先map一下再rece一下）。
關鍵技術：
1、大數據查詢分析計算模式與技術：HBase、Hive、Cassandra、Impala
2、批處理計算：Hadoop MapRece、Spark
3、流式計算：Storm、Spark Steaming
4、圖計算：Giraph、GraphX
5、內存計算：Spark、Hana（SAP公司全內存式分布式資料庫系統）、Dremel
應用領域
1、智慧醫療（臨床數據、公共衛生數據、移動醫療健康數據）（共享疾病案例，基因分類參考）
2、智慧農業（主要指依據商業需求進行農產品生產，降低菜殘傷農概率）
3、金融行業：
精準的營銷：根據可與習慣進行推銷
風險管控：根據用戶的交易流水實施反欺詐
決策支持：抵押貸款這一塊，實施產業信貸的風險控制。
效率提升：加快內部數據處理。
產品設計：根據客戶的投資行為設計滿足客戶需求的金融產品。
4、零售行業（對零售商來說：精準營銷（降低營銷成本，擴大營銷額）；對廠商：降低產品過剩）
5、電子商務行業
6、電子政務
希望對您有所幫助！~
② 山東大數據地理信息有限公司怎麼樣
山東大數據地理信息有限公司是2015-02-10注冊成立的有限責任公司(自然人投資或控股)，注冊地址位於山東省濰坊高新區金馬路以西、北宮東街以北新華苑小區綜合辦公樓（南區）5號房。
山東大數據地理信息有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是913707003284517454，企業法人李曉，目前企業處於開業狀態。
山東大數據地理信息有限公司的經營范圍是：工程測量：地形測量、控制測量、變形（沉降）觀測、不動產測繪；土地利用總體規劃、土地開發整治、耕地保護規劃、土地生態建設規劃、土地整治工程規劃以及其他土地專項規劃的編制、設計、論證、咨詢；軟體開發及數據處理；非開發工程施工。（依法須經批準的項目，經相關部門批准後方可開展經營活動）。
通過愛企查查看山東大數據地理信息有限公司更多信息和資訊。
③ 院士專家談 - 時空大數據：地理信息產業融合發展必由之路
作 者 ：中國工程院院士 王家耀
地理信息產業是以現代測繪和地理信息系統、遙感、衛星導航定位等技術為基礎，以地理信息資源開發利用為核心，從事地理信息獲取、處理、應用的高技術服務業。自20世紀60年代地理信息系統提出以來，其應用逐漸拓展到多個行業，從產生、成長到壯大，地理信息產業發展取得了可喜成績。
當前，我國的經濟和 社會 發展已經進入新的 歷史 階段， 社會 主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾；以5G、雲計算、大數據、邊緣計算、物聯網等為代表的新技術快速發展，人工智慧技術也因深層神經網路的成功而獲得了巨大進步；隨著我國行政體制改革和自然資源管理體系的建立，地理信息產業已融入自然資源管理體系中。面對新的 社會 需求、新的技術進步和新的管理體系要求，亟待根據國家大政方針、 社會 生產需要、技術發展趨勢、產業發展規律，做好地理信息產業的工程技術、商業模式、產品類型的轉型升級與融合創新，進一步提高地理信息產業發展的質量和水平。
地理信息產業融合發展的驅動力——人工智慧
信息化的發展遵循從數字化到網路化再到智能化的規律，地理信息產業的發展亦如此，智能化是地理信息產業融合發展的高級階段。
「互聯網 」改變了地理信息產業發展的思維方式。「互聯網 」的本質是跨界融合。「基礎地理信息 」和「通用時空大數據平台 」的本質也是跨界融合。「 」是核心，提出跨界融合的解決方案是關鍵。只有這樣，才能更充分地發揮基礎地理信息和通用時空大數據平台的「基礎」和「通用」作用，實現地理信息產業到時空大數據產業的轉型升級。
雲計算具有的信息資源管理、處理和應用的「全面彈性」，可以支撐「地理信息產業」到「時空大數據產業」的轉型。時空大數據產業化需要超強計算能力的支持。雲計算作為一種新的計算模式，通過「池化」和「雲化」把數千台甚至上萬台機器都放在一個「池子」裡面，這是「資源彈性」；並在「資源彈性」即基礎設施即服務（IaaS）之上增加了一層「應用彈性」，包括平台即服務（PaaS）和軟體即服務（SaaS），以滿足時空大數據的「應用彈性」需求。雲計算支撐時空大數據處理的分布式、協作（同）化和智能化；通過任務分解，解決分布式問題；通過工作流重構，解決並行問題；通過演算法調度，解決協作（同）化問題。
時空大數據產業
——屬於第四產業的范疇
時空大數據，指基於統一時空基準活動或存在於時間和空間與位置直接或間接相關聯的大數據。據此，時空大數據由時空框架數據和時空變化數據兩大類數據組成。
時空框架數據指基於統一時空基準的衛星導航定位數據（含連續運行參考站 CORS數據）、遙感影像數據、地圖數據、地名數據等。時空變化數據包括 社會 經濟人文數據、位置軌跡數據、與位置相關聯的空間媒體數據、社交網路數據、搜索引擎數據、視頻觀測數據、生態環境監測數據等。時空變化數據聚合（關聯）在時空框架數據上，就構成了時空大數據。時空大數據具有位置、屬性、時間、尺度、解析度、多樣性、異構性、多維性、價值隱含性、快速性等特性。時空大數據產業，指以天空地海感測器網路為基礎，以時空信息「獲取（感測網） 處理（生產） 應用（服務）」為產業鏈，以人工智慧等新興信息技術為支撐，以數據密集型計算為特徵的知識密集型信息產業，屬於從第三產業中分離出來的第四產業的范疇。同地理信息產業相比較，時空大數據產業內涵要寬泛得多，規模要大得多，類型更具多維性和多樣性，知識更密集，速度更快，產品更加多樣化和個性化，其應用領域更加廣闊，具有良好的產業發展前景。
時空大數據產業化的核心
——時空大數據平台
時空大數據平台是時空大數據產業化的核心。
它是指把各種分散的和分割的大數據即時空框架數據和時空變化數據匯聚到一個特定的平台上，並使之發生持續的聚合效應。這種聚合效應就是通過數據多維融合和關聯分析與數據挖掘，揭示事物的本質規律，對事物做出更加快捷、更加全面、更加精準和更加有效的研判和預測。從這個意義上講，時空大數據平台是大數據的核心價值，是大數據發展的高級形態，是大數據時代的解決方案。從產業化的角度講，通用時空大數據平台是指將時空框架數據匯聚在一個特定平台上，利用這個平台生產軍民兩用的基礎測繪地理信息產品。
所謂「通用時空大數據平台+」模式，即以通用時空大數據平台作為框架，聚合民用、軍用的時空變化數據，分別構成時空大數據平台。「通用時空大數據平台+民用」模式，即將地方政府各部門各行業的政務、自然資源、規劃、交通、水利、管網、人口、經濟、人文、 社會 、醫療、教育、電力、公安等數據匯聚在通用時空大數據平台上，使之成為新型智慧城市的「智腦」，通過持續的聚合效應，生成各類（種）民用深加工知識產品，為政府綜合決策、各部門各行業和 社會 公眾提供智能化服務。
時空大數據產業化是通過時空大數據平台產業化實現的。因為時空大數據產業化是一個新問題，應該走一條從基礎研究起步的產業化創新之路。這條創新之路首先要研究和建立以數據科學為核心的時空大數據理論體系。目前，「數據科學」的邊界還不清晰，時空大數據理論研究薄弱，更未形成時空大數據的理論體系，而這是時空大數據產業化的基礎。因此，這條創新之路要研究和建立以「數據隱含價值 計算發現價值 應用實現價值」為核心，以「數據獲取（感測器網） 處理（生產） 應用（服務）」為產業鏈的時空大數據產業化技術體系。走在這條創新之路上的人，更要研究和設計包括軟體產品、硬體產品、軟硬體集成產品、各類（種）應用平台產品和數字產品在內的時空大數據產品體系。
總之，在當前全球數字經濟快速發展的大背景下，數字化的知識和信息作為關鍵生產要素，以數字技術為核心驅動力量，以現代信息網路為重要載體，通過數字技術與實體經濟深度融合，數字經濟能夠不斷提高經濟 社會 的數字化、網路化、智能化水平，以加速重構經濟發展與 社會 治理模式。地理信息產業作為處理位置數據的核心產業，可以積極推動其基於「通用時空大數據平台+」模式深度融入數字產業化、產業數字化、數字化治理與數據價值化領域，積極融入自然資源管理工作整體布局，主動引領以地理信息為基礎的新型智慧城市、實景三維中國、新型基礎測繪建設，推進地理信息產業向全產業鏈發展，擴大地理信息產品供給面，加大地理信息消費級產品研發，鼓勵新應用、培育新市場，讓地理信息產品通過生態建設、智慧管理、數字經濟服務國家戰略建設並惠及全 社會 ，從而促使地理信息產業向時空大數據產業的融合發展與轉型升級。
④ 怎樣用大數據解決生活中的問題
大數據是一種量大、增長速度快、品類多、價值密度低的數據。新一代信息系統架構和技術，用於對大量、分散的、各種格式的數據進行相關收集、存儲和分析。
大數據的形式包括文字、圖片、視頻等，其多樣化的形式可以幫助人們挖掘有價值的信息。
1、大數據解決生活中的問題——應用於能源
隨著工業化進程的加快，大量溫室氣體的排放，全球氣候發生了變化，因此推動低碳環保顯得尤為重要。將大數據技術應用到能源領域可以為低碳做出巨大貢獻。低碳能源大數據主要由能源信息採集、能源分布式運行、能源數據統計分析、能源調度四個模塊組成。通過這四個模塊，可以科學、自動、高效地實現能源生產和能源管理，實現節能。
2、大數據解決生活中的問題——醫學應用
大數據在醫療領域的應用主要是通過收集和分析大數據進行疾病的預防和治療。患者佩戴大數據設備後，該設備可以收集有意義的數據。通過大數據分析，可以監測患者的生理狀態，從而幫助醫生及時、准確、有效地治療患者。據新華網報道，大數據分析可以讓我們在幾分鍾內解碼整個DNA，找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。
3、大數據解決生活中的問題——對於金融業來說
大數據在金融業的主要應用是金融交易。許多股權交易都是使用大數據演算法進行的，大數據演算法可以快速決定是否出售商品，使交易更加簡潔和准確。在這個大數據時代，把握市場機遇，快速實現大數據商業模式創新顯得尤為重要。
4、大數據解決生活中的問題——應用於地理信息
地理信息系統(GIS)需要及時處理相關的空間信息，以及存儲的大量數據和工作任務。將大數據技術合理地應用到地理信息系統中，不僅可以及時處理地理信息，而且可以提高處理結果的准確性。
5、大數據解決生活中的問題——應用於消費
為了在未來的市場中站穩腳跟，建立大資料庫，充分利用大數據技術顯得尤為重要。淘寶、京東等企業將通過大數據技術自動記錄用戶交易數據，對用戶信用進行分析和記錄，形成長期龐大的資料庫，為後續金融業務布局提供徵信和風控數據。
6、大數據解決生活中的問題——應用於製造業
大數據影響生產力，使機器設備在應用中更加智能化、自主化，使生產過程更加簡潔、准確、安全，提高生產能力。此外，大數據技術可以幫助企業了解客戶的偏好，從而生產出市場需要的產品。
你認為大數據已經在我們的生活中無處不在了嗎?在不久的將來，大數據的應用將使我們的生活更美好。
如何用大數據解決生活中的問題?這幾個應用才是大數據工程師關注的，大數據是一種量大、增長速度快、品類多、價值密度低的數據。存儲和分析的新一代信息系統架構和技術，可以點擊本站的其他文章進行學習。
⑤ 大數據時代測繪地理信息如何發展
地理信息產業，是以現代測繪技術、信息技術、計算機技術、通訊技術和網路技術相結合而發展起來的綜合性產業。既包括
GIS(地理信息系統)產業、衛星定位與導航產業、航空航天遙感產業，也包括傳統測繪產業和地理信息系統的專業應用，還包括LBS(基於位置服務)、地理信息服務和各類相關技術及其應用。
隨著網路技術的不斷發展，雲計算大數據移動互聯網的普及，地理信息軟體也應推動地理信息獲取、處理、管理和網路化分發服務軟體產品的集成，重點發展基於下一代互聯網、移動互聯網等，適應雲計算技術、時空技術、三維技術等的地理信息系統軟體產品。
地理信息產業總產值
根據前瞻產業研究院發布的《地理信息產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，截至2013年底，行業內企業達2萬多家，從業人員超過40萬人，年產值近2,600億元。新應用、新服務不斷產生，互聯網搜索和電子商務提供商、通信服務提供商、汽車廠商等紛紛涉足地理信息應用領域，形成了遙感應用、導航定位和位置服務等產業增長點。
到2020年，政策法規體系基本建立，結構優化、布局合理、特色鮮明、競爭有序的產業發展格局初步形成，互聯網搜索和電子商務提供商、通信服務提供商、汽車廠商等紛紛涉足地理信息應用領域，新應用、新服務不斷產生，形成遙感應用、導航定位和位置服務等產業增長點。2016
年4360億人民幣，年均復合增長率為20%，到2020年地理信息產業的總產值規模將達到9040.90億人民幣，未來10年，地理信息產業總產值將保持穩定高速的年均增長率，到2021年形成萬億元的年產值。
地理信息服務業服務總值持續快速增長，2020年將達1,736億元
地理信息服務業是地理信息產業的核心部分，近年來，隨著「一帶一路」等國家戰略的提出，不動產統一登記等一系列國家重大項目和重點工作的啟動，國家現代測繪基準體系基礎設施建設的推進，基礎地理信息數據更新速度的加快，數字城市及智慧城市應用范圍的不斷擴大，地理信息服務總值持續快速增長。
同時，隨著地理信息的不斷發展，新應用、新服務不斷產生，互聯網搜索和電子商務提供商、通信服務提供商、汽車廠商等紛紛涉足地理信息應用領域，形成了遙感應用、導航定位和位置服務等產業增長點。參與主體的多樣化結合商業模式的創新，地理信息產業正逐步走向應用多元化、深度化的時代，企業的核心競爭力不斷提高。
阿里巴巴、騰訊、網路等大型互聯網企業積極進軍地理信息產業，給傳統的中小地理信息企業帶來了不小的競爭壓力，導致了企業競爭的加劇，但同時也為加快產業提質增效和地理信息企業轉型升級提供了強大外力。今後，產業的發展應是「互聯網+
」驅動下的有質量、有效益的創新發展。
地理信息服務業未來發展趨勢
產業鏈將進一步延伸
在大數據時代，基於物聯網、雲計算、互聯網技術發展的大數據技術將對地理信息服務業產業鏈的各個環節產生全方位的影響，引起地理信息服務業產業鏈結構的調整。
產業鏈結構的調整主要表現為產業鏈變長的趨勢。在大數據時代，地理大數據分析與挖掘可以直接創造價值，為用戶提供服務。而地理大數據分析與挖掘需要掌握專門的技術，可能還需要一定的行業背景，因此很可能發展成為一個獨立增值的產業鏈環節。此外，地理數據與其他大數據的集成，地理大數據的存儲、管理與運營都需要專門的設備和技術，在大數據時代，也很有可能發展成為一個獨立的產業鏈環節。
「互聯網+測繪」將成行業新常態
近年來，隨著互聯網時代的深刻變革，雲計算、大數據、物聯網等智能化技術的發展對測繪科學不斷滲透，地理信息服務業的產業結構、產品內容及服務范圍發生了重大變化，「互聯網+測繪」將成為地理信息服務業新常態。
行業內企業向綜合性和個性化方向發展
在大數據時代，以需求為導向的地理信息服務企業主要向兩個方向發展。一是綜合性，即地理信息服務企業提供的服務從單一內容的服務向多類型服務發展，從滿足單一需求向提供整體解決方案發展，從提供某一種產業活動向提供多種產業活動發展。地理信息服務企業的綜合化發展趨勢同時也順應和體現了地理信息技術的發展趨勢。
近年來，3S技術趨於融合發展，地理信息服務領域的內外業一體化、軟硬體一體化也更加明顯，同時，雲計算、物聯網、大數據等技術的發展，也使地理信息服務企業提供應用整體解決方案服務成為可能。二是個性化，在大數據時代，利用大數據發現需求、挖掘各類信息、解決各類問題的需求將迅速增長，公眾用戶的個性化產品發展空間廣闊。
⑥ 時空大數據與世界地理的關系
時空大數據是世界地理產業融合發展必由之路。時空大數據，指基於統一時空基準活動或存在於時間和空間與位置直接或間接相關聯的大數據，可以積極推動其基於通用時空大數據平台+模式深度融入數字產業化、產業數字化、數字化治理與數據價值化領域，積極融入自然資源管理工作整體布局，主動引領以地理信息為基礎的新型智慧城市、實景三維中國、新型基礎測繪建設，推進地理信息產業向全產業鏈發展，擴大地理信息產品供給面，加大地理信息消費級產品研發，鼓勵新應用、培育新市場，讓地理信息產品通過生態建設、智慧管理、數字經濟服務國家戰略建設並惠及全社會，從而促使地理信息產業向時空大數據產業的融合發展與轉型升級。
⑦ 大數據技術的出現給地理信息系統帶來哪些機遇和挑戰
機遇是，通過結合大數據，gis可以更好地研究區域的時空變化，以及全國乃至全球的時空變化，也可以研究多指標耦合影響下的時空變化。挑戰就是，技術可能更難實現。
⑧ 大數據有多重要
大數據技術是指從各種各樣海量類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
大數據具備以下4個特點：
一是數據量巨大。例如，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。典型個人計算機硬碟的容量為TB量級，而一些大企業的數據量已經接近EB量級。
二是數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。
三是處理速度快。數據處理遵循「1秒定律」，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。
四是價值密度低。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的測試過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。
同時，大數據也從衣食住行方方面面都在影響改變著人們的生活。
例如，大數據可以讓人們實現預約量體裁衣，在線選擇款式工藝，工廠生產專屬的數據版型，手機支付貨款……以大數據為支撐的「互聯網+私人定製」模式改變了傳統制衣模式。大數據能讓人們吃得更安全更放心。「掃一下二維碼就可以知道農產品是從哪裡生產出來，產地環境如何等，視頻、圖片等溯源技術展現一目瞭然。」在健康應用方面，基於大數據技術的血糖儀具有24小時實時監測與歷史數據記錄整理功能，使用者還可以就監測結果通過系統咨詢醫生。監測數據還可以實時上傳分享。在出行方面，大數據為城市管理能力的現代化進行了技術賦權，智慧城市大數據可視化決策平台集成了包括地理信息、GPS數據、建築物三維數據、統計數據、攝像頭採集畫面等多類數據，可以把市政、警務、消防、交通、通訊、商業等各部門各類型的數據融合打通。
⑨ 大數據在地理信息系統中有什麼應用
GIS 的應用領域
地理信息系統在最近的30多年內取得了驚人的發展，廣泛應用於資源調查、環境評估、災害預測、國土管理、城市規劃、郵電通訊、交通運輸、軍事公安、水利電力、公共設施管理、農林牧業、統計、商業金融等幾乎所有領域。 (加測繪、應急、石油石化等國民經濟各個領域。)
以下地理信息系統的應用領域分別回答了在各自領域內的作用
◆ 資源管理 (Resource Management)
主要應用於農業和林業領域，解決農業和林業領域各種資源(如土地、森林、草場)分布、分級、統計、制圖等問題。主要回答「定位」和「模式」兩類問題。
◆ 資源配置 (Resource Configuration)
在城市中各種公用設施、救災減災中物資的分配、全國范圍內能源保障、糧食供應等到機構的在各地的配置等都是資源配置問題。GIS在這類應用中的目標是保證資源的最合理配置和發揮最大效益。
◆ 城市規劃和管理 (Urban Planning and Management)
空間規劃是GIS的一個重要應用領域，城市規劃和管理是其中的主要內容。例如，在大規模城市基礎設施建設中如何保證綠地的比例和合理分布、如何保證學校、公共設施、運動場所、服務設施等能夠有最大的服務面(城市資源配置問題)等。
◆ 土地信息系統和地籍管理 (Land Information System and Cadastral Applicaiton)
土地和地籍管理涉及土地使用性質變化、地塊輪廓變化、地籍權屬關系變化等許多內容，藉助GIS技術可以高效、高質量地完成這些工作。
◆ 生態、環境管理與模擬 (Environmental Management and Modeling)
區域生態規劃、環境現狀評價、環境影響評價、污染物削減分配的決策支持、環境與區域可持續發展的決策支持、環保設施的管理、環境規劃等。
◆ 應急響應 (Emergency Response)
解決在發生洪水、戰爭、核事故等重大自然或人為災害時，如何安排最佳的人員撤離路線、並配備相應的運輸和保障設施的問題。
◆ 地學研究與應用 (Application in GeoScience)
地形分析、流域分析、土地利用研究、經濟地理研究、空間決策支持、空間統計分析、制圖等都可以藉助地理信息系統工具完成。
◆ 商業與市場 (Business and Marketing)
商業設施的建立充分考慮其市場潛力。例如大型商場的建立如果不考慮其他商場的分布、待建區周圍居民區的分布和人數，建成之後就可能無法達到預期的市場和服務面。有時甚至商場銷售的品種和市場定位都必須與待建區的人口結構(年 齡構成、性別構成、文化水平)、消費水平等結合起來考慮。地理信息系統的空間分析和資料庫功能可以解決這些問題。房地產開發和銷售過程中也可以利用GIS功能進行決策和分析。
◆ 基礎設施管理 (Facilities Management)
城市的地上地下基礎設施(電信、自來水、道路交通、天然氣管線、排污設施、 電力設施等)廣泛分布於城市的各個角落、且這些設施明顯具有地理參照特徵的。它們的管理、統計、匯總都可以藉助GIS完成，而且可以大大提高工作效率。
◆ 選址分析 (Site Selecting Analysis)
根據區域地理環境的特點，綜合考慮資源配置、市場潛力、交通條件、地形特徵、環境影響等因素，在區域范圍內選擇最佳位置，是GIS的一個典型應用領域，充分體現了GIS的空間分析功能。
◆ 網路分析 (Network System Analysis)
建立交通網路、地下管線網路等的計算機模型，研究交通流量、進行交通規則、處理地下管線突發事件(爆管、斷路)等應急處理。 警務和醫療救護的路徑優選、車輛導航等也是GIS網路分析應用的實例。
◆ 可視化應用 (Visualization Application)
以數字地形模型為基礎，建立城市、區域、或大型建築工程、著名風景名勝區的三維可視化模型，實現多角度瀏覽，可廣泛應用於宣傳、城市和區域規劃、大型工程管理和模擬、旅遊等領域。
◆ 分布式地理信息應用 (Distributed Geographic Information Application)
隨著網路和Internet技術的發展，運行於Intranet或Internet環境下的地理信息系統應用類型，其目標是實現地理信息的分布式存儲和信息共享，以及遠程空間導航等。