A. 想要成為大數據分析師,本科最好學什麼專業
硬實力:抄數據分析師需要學生有一定的襲數學、計算機背景,從這個出發點來說,數學、統計、計算機科學等專業可以從事數據分析工作。這三個專業的同學可以雖然可以處理大量數據,並且擁有很強的數據分析能力,但是這類同學對於Business 和 Marketing缺乏了解。
軟實力:軟實力要求學生懂業務、懂管理,從這個出發點來說,信息管理、市場營銷、電子商務、社會學、金融學等專業畢業後也可以從事數據分析相關工作。不過,這幾個專業在業務方面可能專業度非常高,但是缺點也是非常明顯的:缺乏很強的數學和計算機背景,在實際操作中缺乏相關的專業技能。
更本質的看,數據分析是一種技能,人人可以學,學了都有用。這是個要用數據說話的年代,懂點數據相關知識可以更好的服務工作與學習。
B. 想當數據分析師要選什麼專業
數據分析行業逐漸被企業和從業者青睞,很多人給小編留言,咨詢從事數據分析選擇什麼專業更占優勢?今天,我們也來聊聊。
一、數學專業
正所謂「學好數理化,走遍天下都不怕」,數據分析無外乎是從大量凌亂數據中發現隱含的規律,數學往往讓人邏輯思維更嚴密,對數據更加敏感。
數據分析不是IT行業,無需精通過多編程語言,數據分析更注重實操和業務能力,且現今數據分析工具,如:Python、PowerBI等已比較容易入門。
從事數據分析,真正要提升的是邏輯思維能力、敏銳的洞察能力、良好的溝通表述能力……這些無需靠背景,通過努力也可拿下。
C. 以後想學數據分析大學應該選什麼專業
硬實力:數據分析師需要學生有一定的數學、計算機背景,從這個出發點來說,數學、統計、計算機科學等專業可以從事數據分析工作。這三個專業的同學可以雖然可以處理大量數據,並且擁有很強的數據分析能力,但是這類同學對於Business 和 Marketing缺乏了解。
軟實力:軟實力要求學生懂業務、懂管理,從這個出發點來說,信息管理、市場營銷、電子商務、社會學、金融學等專業畢業後也可以從事數據分析相關工作。不過,這幾個專業在業務方面可能專業度非常高,但是缺點也是非常明顯的:缺乏很強的數學和計算機背景,在實際操作中缺乏相關的專業技能。
更本質的看,數據分析是一種技能,人人可以學,學了都有用。這是個要用數據說話的年代,懂點數據相關知識可以更好的服務工作與學習。
D. 作為數據分析師報什麼專業比較好
想做數據分析師,報考統計學專業、信息管理與信息統計、應用數學、經濟學、社會學、營銷學、財務管理等專業都比較適合。
統計學貫穿數據分析的全過程,沒有統計學基礎,很難有專業的數據分析。數據分析的各個步驟,都要用到統計學的知識。可以說,數據分析是統計學的應用,掌握統計學是數據分析師的基本功。
信息管理與信息統計專業涉及到的知識領域很廣,主要是通過學習計算機技術和管理學,競爭情報等學科知識,通過計算機技術對海量的數據進行收集和信息處理,使之成為有用的信息,然後通過科學的統計學原理對信息的過濾和分析進而形成知識,最終目的就是運用所獲取的知識來做出正確的決策。可以說信管專業非常對口數據分析師職位。
數據分析師需要有專業的數學功底和嚴密的邏輯思維,而嚴密的邏輯思維則來源於扎實的數學功底,所以應用數學專業的學生也比較適合這份工作。
經濟學專業需要學習經濟學基本理論和相關的基礎專業知識,了解市場經濟的運行機制,經濟學的學術動態;具有運用數量分析方法和現代技術手段進行社會經濟調查、經濟分析和實際操作的能力。這一專業對口的數據分析師職位有政府綜合經濟管理部門、大中型企業的戰略規劃和分析助理崗位、金融機構的研究助理崗位、咨詢機構的助理咨詢師崗位等。
數據分析師常要為企業的營銷決策提供支持,這就要求懂營銷,具有營銷背景的數據分析師思路會更清晰、更開闊。
數據分析工作是多門專業在企業決策中的綜合應用,依靠某一門相關專業,可以敲開數據分析師的職業之門,但要成為優秀的數據分析師,則需要長期的學習和積淀,做到多門專業的融會貫通。
E. 數據分析師一般什麼專業
數學與應用數學專業,應用統計學專業,大氣科學專業等。數據分析師是數學與應用數學專業,應用統計學專業,大氣科學專業等。數據分析師是數據師Datician['det???n]的一種,指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,並依據數據做出行業研究、評估和預測。