大數據對健康

Ⅰ 大數據在哪些領域有應用前景

1、電商行業
電商行業是最早將大數據用於精準營銷的行業，它可以根據消費者的習慣提前生產物料和物流管理，這樣有利於美好社會的精細化生產。隨著電子商務的越來越集中，大數據在行業中的數據量變得越大，並且種類非常多。在未來的發展中，大數據在電子商務中有大多的想像，其中主要包括預測趨勢，消費趨勢，區域消費特徵，顧客消費習慣，消費者行為，消費熱點和影響消費的重要因素。
2、金融行業
大數據在金融行業的使用是非常廣泛的，主要使用在交易過程中。現在許多股權交易都是使用大數據演算法進行的。這些演算法能夠越來越多地考慮社交媒體和網站新聞，並且決定接下來的幾秒內是選擇購買還是出售。
3、生物技術
基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器。科學家可以利用大數據技術的應用，這樣能夠加速他們自己的基因和其他動物基因的研究過程，並且還能成為人類未來克服疾病的重要武器之一。技術不僅可以改良作物，還可以利用遺傳技術培育人體器官，消滅細菌等。

Ⅱ 上海近兩個月實行免費核酸檢測，大數據對疫情防控起到了哪些作用

上海近兩個月實行免費核酸檢測，大數據對疫情防控起到了首先是監控了對應的居民的健康數據，其次是讓出行更加安全，再者是可以時刻監管居民的行程安全。需要從以下三方面來闡述分析大數據對疫情返工帶來了哪些具體的作用。

一、監控了對應的居民健康數據

首先監控了對應的居民的健康數據，這是至關重要的，因為對於居民而言在平時做核酸的過程中對應的數據就被檢測下來了，後續會被記錄到對應的平台大數據中，這是非常有利的一種表現，因為這樣子可以讓所有的居民了解到自己對應的健康狀態，如果異常就可以及時到對應的醫院就醫。

上海市民應該做到的注意事項：

應該主動做好個人防護，不要隨意外出盡量減少不必要的聚會，這樣子有利於自身的健康。

Ⅲ 山東省健康醫療大數據管理辦法

第一條為了促進和規范健康醫療大數據應用發展，提升健康醫療服務水平，滿足公眾健康醫療需求，培育經濟發展新動能，根據《中華人民共和國基本醫療衛生與健康促進法》《中華人民共和國網路安全法》等法律、法規，結合本省實際，制定本辦法。第二條本省行政區域內健康醫療大數據的採集、匯聚、存儲、開發、應用及其監督管理等活動，適用本辦法。

本辦法所稱健康醫療大數據，是指在疾病防治、健康管理等過程中產生的，以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的健康醫療數據集合，以及對其開發應用形成的新技術、新業態。第三條健康醫療大數據活動應當堅持政府主導、開放融合、創新驅動、安全可控原則，嚴格遵守生物安全、網路安全等法律、法規，依法保守國家秘密、商業秘密，保護個人隱私以及維護信息安全。第四條縣級以上人民政府應當將健康醫療大數據開發應用納入國民經濟和社會發展規劃，組織制定、實施有利於健康醫療大數據創新融合發展和人才培養的政策措施，構建健康醫療大數據產業鏈，探索「互聯網＋醫療健康」服務新模式，推動健康醫療產業規范有序發展。第五條縣級以上人民政府大數據主管部門、衛生健康主管部門負責健康醫療大數據的統籌協調、監督指導、組織實施工作，網信、公安、醫療保障、葯品監督管理等部門在各自職責范圍內做好相關工作。

健康醫療大數據管理機構根據省人民政府的授權，承擔健康醫療大數據的日常管理等工作，並可以通過依法委託、購買服務、協議合作等方式建設、運營、維護和使用健康醫療大數據平台。第六條政府有關部門、醫療衛生機構和健康服務企業應當按照健康醫療大數據資源目錄和相關標准規范，依法開展數據採集。

健康醫療大數據資源目錄由省人民政府衛生健康主管部門會同醫療保障、葯品監督管理等部門編制，報省人民政府大數據主管部門備案。

健康醫療大數據資源目錄由基礎信息、公共衛生、計劃生育、醫療服務、醫療保障、葯品管理、新型業態等組成。第七條政府舉辦的醫療衛生機構和國有健康服務企業，應當依法將其提供服務產生的健康醫療相關數據匯聚到健康醫療大數據平台。

鼓勵前款規定之外的數據生產單位，將其產生的健康醫療數據匯聚到健康醫療大數據平台。

法律、法規對個人隱私和個人信息保護另有規定的，依照其規定執行。第八條省人民政府大數據主管部門、衛生健康主管部門應當會同有關部門，建立健康醫療大數據共享開放機制，明確共享開放的具體規定和評估機制。

縣級以上人民政府衛生健康主管部門應當採取措施，推進健康醫療大數據平台與醫療衛生機構建立共享機制。第九條健康醫療大數據管理機構應當通過政務信息資源交換共享平台為有關行政機關提供數據共享服務。

健康醫療數據屬於政府信息和政務數據的，依照《中華人民共和國政府信息公開條例》《山東省電子政務和政務數據管理辦法》的規定執行。第十條健康醫療大數據管理機構應當按照下列規定對健康醫療大數據進行分類管理：

（一）對涉及商業秘密、個人隱私或者依據法律、法規規定不得開放的健康醫療數據，列為不予開放數據；

（二）對數據安全和處理能力要求較高、時效性較強或者需要持續獲取的健康醫療數據，列為有條件開放數據；

（三）其他健康醫療數據，列為無條件開放數據。

對列為不予開放數據和有條件開放數據的，應當在相應的清單中列明法律、法規等依據。第十一條對無條件開放數據，公民、法人和其他組織可以通過健康醫療大數據平台獲取。

對有條件開放數據，由健康醫療大數據管理機構與數據使用單位簽訂數據使用協議後進行定向開放。協議應當明確數據的使用范圍、條件、數據產品、保密責任和安全措施等內容。

對不予開放數據，經相關權利人同意開放或者依法進行脫敏、脫密等技術處理後，可以進行開放，但法律、法規另有規定的除外。第十二條依法獲得數據使用權的數據使用單位應當依照法律、法規規定和協議約定進行數據應用與服務技術研發，保證數據安全，其依法獲得的數據開發收益受法律保護。第十三條縣級以上人民政府衛生健康主管部門應當充分利用健康醫療大數據平台，構建「互聯網＋醫療健康」服務模式，推進網上健康咨詢、預約診療、檢查檢驗結果互認和臨床科研數據整合共享，發揮優質醫療資源引領作用，推動覆蓋全人口全生命周期的預防、治療、康復和健康管理一體化電子健康服務。

Ⅳ 「互聯網+」健康醫療大數據產生的影響

隨著「互聯網+」戰略的不斷推進,我國的醫療行業迎來了「互聯網+」醫療時代。 「互聯網+」是互

聯網在各個領域的創新應用,以互聯網為載體,以新信息技術為手段，在醫療領域的應用，涵蓋了醫療的健康教育、信息查詢、健康檔案、疾病風險評估、在線咨詢、遠程會診、遠程醫療、疾病康復等諸多方面。醫療大數據是在醫療服務過程中產生的與臨床和管理相關的數據,時序性、隱私性、不完整性等醫療領域獨有特徵。

2018 年 4 月 29 日國務院辦公廳正式發布《關於促進「互聯網+醫療健康」發展的意見》,提出「健全基於互聯網、大數據技術的分級診療信息系統,推動各級各類醫院逐步實現電子健康檔案、電子病歷、檢驗檢查結果的共享,推動大數據在不同等級醫療衛生機構間的授權訪問和利用。」

目前,醫療大數據已在優化資源配置、解決信息孤島問題、輔助決策應用等方面呈現出巨大作用。總結下來，產生如下影響：

1、提升就醫體驗

「就醫難」是國內醫療面臨的最大問題。 以互聯網為載體的就醫過程，優化了就診流程,縮減等待時間,還能有效提升患者就醫體驗，貫穿醫療服務的全過程，涵蓋了醫療資源查找與匹配、網上掛號、在線問診、遠程診療、醫葯電商、移動醫療等領域。

2、推進精準醫療

精準醫療強調以個體化醫療為基礎,包括精準診斷和精準治療兩個方面。 互聯網環境下,醫療服務的逐步數字化將極大地促進醫生與患者之間的相互了解。

3、促進醫療體系的協同

分級診療制度是當前衛生行政部門深化醫葯衛生體制改制的重要內容。 分級診療能夠合理配置醫療資源、促進基本醫療衛生服務均等化。 「互聯網+」醫療環境下，藉助互聯網手段實現分級診療成為醫改的核心。 醫院的「信息孤島」 問題在很大程度上阻礙了分級診療制度的推進，因此打破醫療信息孤島是「互聯網+」醫療發展的基礎。

4、推動個性化醫療發展

未來將建成各種數據無縫流轉，以患者為中心的覆蓋全生命周期的醫療健康管理服務，多個機構、多個角色可基於個體的完整健康數據實施共同管理，實現對患者的個性化治療。

參考文獻：段金寧.「互聯網+」醫療環境下的健康醫療大數據應用[J].中華醫學圖書情報雜志,2018,27(06):49-53

Ⅳ 大數據應用在哪些行業

大數據應用於各個行業包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的痕跡。

製造業：利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

金融業：大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

汽車行業：利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

互聯網行業：藉助於大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

餐飲行業：利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

電信行業：利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施。

能源行業：隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

物流行業：利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本。

城市管理：利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。

生物醫學：大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

公共安全領域：政府利用大數據技術構建強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大數據分析應用，反恐維穩與各類案件分析的信息化手段，藉助大數據預防犯罪。

個人生活：大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務。

大數據的價值遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，是推動社會生產和生活的核心要素。

(5)大數據對健康擴展閱讀：

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷

2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型

3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值

不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。

著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。

參考資料：大數據_網路

Ⅵ 大數據給健康產業帶來哪些變革

大數據給健康產業帶來的變革最大的就是把傳統的健康產業取代了，繁瑣的健康體檢變為快捷的健康體檢，隨時手機就可以查看健康數據。一批大數據健康體檢小屋出現了。

Ⅶ 大數據對生活的影響

不知不覺地影響著人們的日常生活。

逐漸變成「透明人」

對大數據時代，當下有一個形象又略帶幽默的說法：隨著大數據的廣泛應用，這個世界越來越透明，人們就像生活在玻璃魚缸里。

在這個時代，每個人都是大數據的生產者，數據讓孤立的個人不再神秘。隨著智能終端的發展，人們的每一個行為都可能產生數據，並且被記錄下來。比如，每一次心臟跳動、生活中的每一筆花銷、每一次外出旅行等等。

在這個時代，不僅人人生產數據，而且數據被廣泛收集並分析利用。淘寶網一分鍾就處理9萬個訂貨單據，新浪微博高峰期一秒鍾接受一百萬次請求，網路每天要處理60億次搜索。你的IP地址是什麼，精確到幾月幾日幾時在哪裡上過網，瀏覽過哪些網站，何時又打開了另外一個網站……大數據系統可以對用戶的上網活動進行詳細記錄。

遍布城市各個角落的大小攝像頭也是收集個人數據的重要渠道。只要你上街，就會被拍到。一年下來，就會產生大量有價值的數據。

甚至還出現了讓人們主動提供數據的平台。2016年數博會期間，觀眾紛紛湧向數據堂（北京）科技股份有限公司展台，爭相體驗眾包數據採集活動。觀眾只需拍張照上傳，就能拿到一個小禮品，完成相關任務還可獲得現金報酬。

「數據眾包採集即發動社會大眾的力量，利用業余時間，通過一個手機端的數據採集工具，採集各類線下數據，如地圖數據、車流數據、環境數據、市場價格等。」數據堂創始人、CEO齊紅威說，相對於其他數據採集方式，數據眾包採集具有準確、客觀、靈活等特點，能彌補現有信息基礎設施難以對線下數據進行採集的不足。大眾提供的線下數據，經過加工、處理，能得到有效的應用。

「隨著互聯網技術的不斷發展，社會逐步進入大數據時代，金融數據、交通數據、購物數據、企業數據、醫療數據、健康數據、教育數據等成為我們虛擬與現實生活的重要組成部分。」工信部賽迪研究院軟體所所長潘文說。

數據讓生活更輕松

在大數據時代，數據採集只是第一步，更重要的是如何讓數據產生價值。「大數據技術現在已經被應用在了我們生活當中的很多地方，其中包含了我們日常的衣食住行。」潘文表示，不管是在工作場所、購物娛樂場所還是家中，人們都能夠隨時隨地發現大數據帶給生活的改變。

目前，大數據在電子商務領域的應用最廣，成為大數據最成熟的應用模式。京東通過建立PB級大數據平台，將每個用戶在其網站上的行為數據進行記錄和分析，提高與用戶的溝通效率、提升用戶體驗，實現了向不同用戶展示不同內容的效果。比如，針對用戶不同的屬性特徵、性格特點或行為習慣，在他們搜索或點擊時，網站將展示符合該用戶特點和偏好的商品，盡力給用戶提供友好舒適的購買體驗，這就能有效提高用戶的購買轉化率甚至重復購買，提高用戶忠誠度和用戶黏性。這也是為什麼我們在網上購物，頁面總能很「神奇」地出現我們最想購買的商品的原因。

大數據在公共交通、打車出行等交通領域的應用也已經初步開展。以往很多人都有在寒冷的冬天裡，在戶外苦苦等公交車的經歷，如今出門前只需要提前查詢地圖，就知道車輛多久能夠到站。例如，北京交管部門通過將實時路況與網路地圖大數據對接，依託網路地圖的交通大數據，可為公眾提供專業的城市實時交通信息，並可根據需要自行選擇，滿足個性化出行需求，提升出行效率。

「利用大數據，還可以通過分析預測出行交通規律，指導公交線路的設計、調整車輛派遣密度，進行車流指揮控制，及時做到梳理擁堵，合理緩解城市交通負擔。」工信部信息化和軟體服務業司副司長李冠宇說，比如，滴滴出行通過掌握的用戶打車記錄、司機行車軌跡等交通大數據，可以科學實現運力調度，精確匹配乘客和司機，優化路徑，減少擁堵。

與民生福祉密切相關的健康醫療領域也在逐步應用大數據。李冠宇透露，我國部分省市正在實施病歷檔案數字化，配合臨床醫療數據與病人體征數據的收集分析，用於遠程診療、醫療研發，甚至結合保險數據分析用於商業及公共政策制定等等。北京市政府聯合網路公司及其他智能設備商和服務商共同宣布推出了「北京健康雲」項目，利用大數據技術和數據實時展示流感、手足口病、肝炎、艾滋病、肺結核等主要傳染病動態，預測未來7天傳染病趨勢。

警惕大數據威脅

大數據給人們的生活帶來了便利，但在「魚缸生活」中，每個人都赤裸裸地暴露著，從衣食住行到醫療信息，無一不被外界掌握，一旦被不法分子或別有用心的人利用，都將帶來巨大的威脅。可以說，大數據對人們的隱私權帶來嚴重挑戰。

「隨著互聯網、移動互聯網快速發展，人們在使用手機、電腦等設備時，就會暴露個人隱私，未來大家都是裸露的人，要查找個人信息將非常容易，我們都活在大數據的『陰影』下。」國務院發展研究中心信息中心研究處處長李廣乾坦言。

在防範數據泄露的同時，人們還要警惕個人數據被無休止濫用。許多公司強調收集、儲存、分析數據都是「匿名」的，但事實可能並非如此。美國普林斯頓大學的計算機科學家納拉亞南曾表示，可供分析的數據越多，就越不可能保持「匿名」，識別一個人的身份只要33個位元組的信息量。

李廣乾說，我們通常將信息安全受到威脅的情況分為兩種，一種是系統被黑客攻入、被人為破壞，無法正常運轉；還有一種是個人隱私泄露，給個人帶來很大的困擾和危險。保護個人信息安全，一是要提高個人信息自我保護意識和隱私意識，謹慎對待信息採集等；二是要規范數據採集、使用部門的行為，嚴格管理，杜絕信息被盜取、泄露；三是要完善相應的法律法規，對罔顧個人信息安全的行為進行嚴懲。

「大數據安全一直是人們關注的焦點，保護隱私需要國家從立法層面積極推動，同時需要在數據確權、數據存儲保護和數據交易規則制定等方面突破困局。」潘文說。

Ⅷ 大數據是干什麼的 有什麼用

關於復大數據，麥肯錫全球研究制所給出的定義是：

一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

簡單理解為：

"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。

大數據的核心作用是數據價值化，簡單說就是大數據讓數據產生各種「價值」，這個數據價值化的過程就是大數據要做的主要事情。