工信大數據

1. 工業大數據市場現狀及前景調研

我國工業大數據處於起步階段

工業大數據是指在工業領域信息化應用中所產生的數據，是工業互聯網的核心，是工業智能化發展的關鍵。工業大數據是基於網路互聯和大數據技術，貫穿於工業的設計、工藝、生產、管理、服務等各個環節，使工業系統具備描述、診斷、預測、決策、控制等智能化功能的模式和結果。

工業大數據從類型上主要分為現場設備數據、生產管理數據和外部數據。

更多數據來來源及分析請參考於前瞻產業研究院《中國工業大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

2. 中國科學院大學工信學院大數據方向的單證可以轉雙證嗎

這個看你在學校的表現如何才能夠轉正，您的採納是我的動力，

3. 大數據局是好單位嗎

是好單位，屬於高科技單位。

大數據發展局成立的主要目的是為了加強智慧城市建設，以此為依託用好大數據資源，為經濟社會發展做貢獻。目前各大城市出現的智慧系統，幾乎都是由大數據發展局統籌規劃、主導建設的。這也是各級各地行政部門中少數以專業技術名詞命名的機構。

大數據發展局是近年來各地適應網路、數據發展新常態組建的新單位。該機構在貴州省出現較早，2017年，該省將經信委承擔的大數據資源管理、大數據應用和產業發展、信息化等職責，整合省信息中心職責組建大數據發展局。

2018年黨政機構後，全國各地地市級以上機構相繼成立大數據發展局，大數據發展局在全國得到普及，成為各地統籌大數據管理的專業行政機構。

詳細介紹：

省級層面，大數據發展局既有正廳規格，也有副廳規格。正廳規格設置的大數據發展局基本上納入了政府組成部門序列，局長一般會兼任省政府副秘書長，級別正廳，副職則為副廳。副廳級的省大數據發展局基本上作為省工信廳的二級局設置，局長兼任省工信廳黨組成員。

市級層面，大數據發展局基本上都是正處級單位，局長為正處級領導，普遍兼任市政府副秘書長。

縣級層面一般不設大數據發展局。不過部分發展較好的縣級市也有設置大數據發展局的案例，作為政府工作部門或工信局掛牌機構（二級機構）行使職責，級別一般是正科。

4. 工信局和大數據局的關系

這兩個局性質有所不同
前者僅限於政務上為勞動大眾服務性質；後者的范圍更加廣泛，既有組織實施性質，也有服務性質。

5. 工業大數據應用在哪些方面

工業大數據應用將帶來工業企業創新和變革的新時代。通過互聯網、移動物聯網等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析，信息技術和全球工業系統正在深入融合，給全球工業帶來深刻的變革，創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。這些創新不同行業的工業企業帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工業大數據的典型應用包括產品創新、產品故障診斷與預測、工業生產線物聯網分析、工業企業供應鏈優化和產品精準營銷等諸多方面。本文將對工業大數據在製造企業的應用場景進行逐一梳理。
1.加速產品創新

客戶與工業企業之間的交互和交易行為將產生大量數據，挖掘和分析這些客戶動態數據，能夠幫助客戶參與到產品的需求分析和產品設計等創新活動中，為產品創新作出貢獻。
2.產品故障診斷與預測
這可以被用於產品售後服務與產品改進。無所不在的感測器、互聯網技術的引入使得產品故障實時診斷變為現實，大數據應用、建模與模擬技術則使得預測動態性成為可能。
3.生產線的大數據應用

現代化工業製造生產線安裝有數以千計的小型感測器，來探測溫度、壓力、熱能、振動和雜訊。因為每隔幾秒就收集一次數據，利用這些數據可以實現很多形式的分析，包括設備診斷、用電量分析、能耗分析、質量事故分析(包括違反生產規定、零部件故障)等。首先，在生產工藝改進方面，在生產過程中使用這些大數據，就能分析整個生產流程，了解每個環節是如何執行的。
4.工業供應鏈分析和優化
當前，大數據分析已經是很多電子商務企業提升供應鏈競爭力的重要手段。例如，電子商務企業京東商城，通過大數據提前分析和預測各地商品需求量，從而提高配送和倉儲的效能，保證了次日貨到的客戶體驗。RFID等產品電子標識技術、物聯網技術以及移動互聯網技術能幫助工業企業獲得完整的產品供應鏈的大數據，利用這些數據進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。
5.產品銷售預測與需求管理

通過大數據來分析當前需求變化和組合形式。大數據是一個很好的銷售分析工具，通過歷史數據的多維度組合，可以看出區域性需求佔比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式、消費者的層次等，以此來調整產品策略和鋪貨策略。
6.生產計劃與排程

製造業面對多品種小批量的生產模式，數據的精細化自動及時方便的採集(MES/DCS)及多變性導致數據劇烈增大，再加上十幾年的信息化的歷史數據，對於需要快速響應的APS來說，是一個巨大的挑戰。
大數據可以給予我們更詳細的數據信息，發現歷史預測與實際的偏差概率，考慮產能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優化演算法，制定預計劃排產，並監控計劃與現場實際的偏差，動態的調整計劃排產。
幫我們規避「畫像」的缺陷，直接將群體特徵直接強加給個體(工作中心數據直接改變為具體一個設備、人員、模具等數據)。通過數據的關聯分析並監控它，我們就能計劃未來。雖然，大數據略有瑕疵，只要得到合理的應用，大數據會變成我們強大的武器。當年，福特問大數據的客戶需求是什麼?而回答是「一匹更快的馬」，而不是現在已經普及的汽車。所以，在大數據的世界裡，創意、直覺、冒險精神和知識野心尤為重要。
7.產品質量管理與分析

傳統的製造業正面臨著大數據的沖擊，在產品研發、工藝設計、質量管理、生產運營等各方面都迫切期待著有創新方法的誕生，來應對工業背景下的大數據挑戰。例如在半導體行業，晶元在生產過程中會經歷許多次摻雜、增層、光刻和熱處理等復雜的工藝製程，每一步都必須達到極其苛刻的物理特性要求，高度自動化的設備在加工產品的同時，也同步生成了龐大的檢測結果。
8.工業污染與環保檢測
工業大數據應用的價值潛力巨大。但是，實現這些價值還有很多工作要做。一個是大數據意識建立的問題。過去，也有這些大數據，但由於沒有大數據的意識，數據分析手段也不足，很多實時數據被丟棄或束之高閣，大量數據的潛在價值被埋沒。還有一個重要問題是數據孤島的問題。很多工業企業的數據分布於企業中的各個孤島中，特別是在大型跨國公司內，要想在整個企業內提取這些數據相當困難。因此，工業大數據應用一個重要議題是集成應用。

工業大數據的應用將推動工業企業基於對內外部環境相關數據的採集、存儲和分析，實現企業與內外部關聯環境的感知和互聯，並利用工業大數據分析技術開展挖掘分析，支撐工業企業基於數據進行決策管控，提升企業決策管控的針對性、有效性。

6. 三公(工)一大是什麼

意思如下：

三公（工）一大指的是：公安、公衛、工信科技、大數據部門。

疫情防控演練，進一步強化公安、公衛、工信科技、大數據等部門協作配合，磨合「三公（工）一大」融合協同機制，提升縣級流調隊員開展流行病學調查、疫情分析研判的能力和水平。

「三公（工）一大」的防疫：

防疫應急觸發機制要始終保持常態與敏感，嚴格落實疫情防控常態化工作機制，時刻關注疫情防控新聞報道和大數據推送信息，保持高度敏感，確保疫情發生時快速有效處置；防疫能力建設要始終保持上線頂格，儲備充足的防疫物資，加強隊伍建設，完善工作機制，不斷提升疫情防控的能力和水平。

壓力傳導與督查督導要精準高效，深研細悟工作目標和要求，精準高效傳導壓力，開展督查工作，建立健全督查整改工作機制，堅持舉一反三，逐一抓好問題整改，要綜合運用多種常規辦法和高科技手段，確保督查工作高效開展，取得實效。

以上內容參考：連城縣-疫情防控「三公（工）一大」流調演練

7. 工業大數據是什麼

工業大數據的本質來是數據驅源動。就象我們以前說大數據一樣，並不是一個名詞，而是一個技術代名詞，指的是基於大數據的分析、可視化，模型等大數據相關的技術和應用。在大數據技術日益成熟的前提下，與產業的深度整合成為大數據發展的下一個重要方向，埃睿迪的iReadyInsights平台，就是與產業深度融合的大數據平台。其被應用於工業、環保、金融等產業，並且有諸多典型客戶。

8. 信息與工程局是不是變成大數據局

不是的。
大數據管理局原來在工信局的
大數據局主要是負責這幾個方面。
第一是根據國家以及省市指揮所要求的大數據標准和一些考核，然後大數據管理局就會採集大數據，對大數據進行管理採集交易應用等一些工作當中。
第二、大數據可以幫助整個國家的社會經濟數據更加的更加開放應用。
第三更有助於建設城市智能化，有助於城市社會型的發展。
通過大數據管理及我們的效率更高，有著大數據管理局，可以把大數據進行細致化的劃分分工整理可以讓每一個部門都能夠共享大數據，因此各個部門之間就沒有數據上的障礙。這樣不僅每個部門都能提高做事的工作效率，同時也幫助了各個相關部門能夠有更強的自理能力。

9. 三公(工)一大里的三提請三推送是什麼意思

根據查詢福建省人民政府網站顯示，「三公(工)一大」是指公安、公衛、工信、大數據部門。在實際工作中，福建省成立了「三公（工）一大融合」（公安、公衛、工信、大數據部門融合）流調溯源工作專班集中辦公，線上線下一體化同步推進，公安、工信快速提供准確的活動軌跡和時空伴隨關系，為追溯源頭、判定密接者和次密接者、強化重點地區和重點人群管理提供了快速精準的技術支撐。具體消息可關注官方網站，獲得第一手權威信息。

10. 工業大數據是什麼，及其對企業未來發展的作用

我國工業大數據處於起步階段

工業大數據是指在工業領域信息化應用中所產生的數據，是工業互聯網的核心，是工業智能化發展的關鍵。工業大數據是基於網路互聯和大數據技術，貫穿於工業的設計、工藝、生產、管理、服務等各個環節，使工業系統具備描述、診斷、預測、決策、控制等智能化功能的模式和結果。

工業大數據從類型上主要分為現場設備數據、生產管理數據和外部數據。

——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國工業大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。