深圳市大數據指導意見

A. 深圳基層城市綜合行政執法的困境與優化方案論文

深圳基層城市綜合行政執法的困境與優化方案論文

為了確保事情或工作安全順利進行，通常需要預先制定一份完整的方案，方案的內容和形式都要圍繞著主題來展開，最終達到預期的效果和意義。那麼我們該怎麼去寫方案呢？以下是我為大家整理的深圳基層城市綜合行政執法的困境與優化方案論文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

摘要： 改革開放以來，我國經濟社會快速發展，城市管理的復雜程度也越來越高，新問題層出不窮，人民群眾追求美好生活的意識也越來越高漲，深圳作為改革開放的「試驗田」和「窗口」，面臨的城市管理問題更加嚴峻。深圳市推動執法重心下移，基層城市管理綜合行政執法職能統一由街道執法隊履行，一定程度上解決了基層執法力量薄弱的情況，然而在城市管理的過程中仍然存在各種各樣的問題，這些問題主要表現在管理模式、執法依據、職責劃分以及城管形象等四個方面，影響了深圳市基層城市管理綜合行政執法的效能提升，本文基於這些問題，建議進一步理順基層城市管理綜合行政執法機制，完善法律法規，不斷推進精細化立法同時明確職責邊界，建立部門之間聯動機制以便增強協同合作效能，加強市容巡查員管理，提高人員素質，另外藉助深圳互聯網的優勢地位，打造「智慧城管」，不斷提升城管執法水平。

關鍵詞： 深圳市;基層城市管理;綜合行政執法;

1、深圳市基層城市管理綜合行政執法的現狀及問題

1.1基層城市管理綜合行政執法機構存在雙重管理、執法工作不夠專一的特點

目前深圳市的城市管理執法機構分為市、區、街道三級，市城管局主要負責全市的統籌協調、業務指導、監督考核等宏觀層面的工作；區城管局將執法權委託給基層綜合行政執法機構，即街道執法隊，由街道執法隊代為行使城市管理執法權力，區城管局主要負責全區的統籌協調、業務指導、監督考核等工作；街道執法隊因隸屬於街道辦，其人財物的資源配置權歸街道黨工委，這就一定程度上造成街道執法隊歸屬雙重管理的特點。這種雙重管理的體製造成諸多弊端：一方面，具備人事管理權的街道辦缺乏執法工作的專業素養，而指導業務的區城管局又不具備人事管理權，執法人員晉升研判的科學性有待商榷，這種雙重領導的體制也促使街道執法隊被邊緣化，執法人員歸屬感不強，心理落差大，缺乏工作熱情；另一方面，執法工作的專一性難以得到保障，街道辦作為服務群眾的「最後一公里」，事事都要屬地管理，這就造成基層業務繁忙，而城市管理的范疇較廣，街道執法隊承擔了很多與執法工作不相乾的工作，事實上，街道執法隊往往成為「臟活累活」的兜底部門。

1.2城市管理缺乏國家層面的宏觀立法，存在立法滯後的問題

在城市管理領域，國家尚未出台一部綜合性的法律法規，街道執法隊缺乏統一規范指導，深圳雖然作為經濟特區制定了一些法律法規，但仍無法滿足實際需求，執法依據種目繁雜、不夠明確，據統計，城管綜合執法范圍涵蓋14類城市管理領域，有的城市涉及幾百項具體事由，深圳市街道執法隊執法所依據的法律法規有60餘部，但部分法律法規包含的城管執法依據僅有幾條，這往往造成基層執法人員心力交瘁。隨著城市的不斷發展，人民群眾法制意識和自我維權意識的增強，城市管理問題也將越來越駁雜，但立法的滯後也給城管執法方面帶來諸多尷尬，例如，對於群眾反映比較強烈的樓頂種菜及居民區飼養信鴿問題，沒有執法依據的街道執法隊在處理時常常感到力不從心，通過勸導、調解等方式無法達到令人滿意的結果，這不僅造成群眾困擾無法得到有效解決、鄰里矛盾不斷加深，也容易導致政府的公信力下降。

1.3部門之間職責劃分不清，協同合作能力有待加強

正是由於街道執法隊缺少專業統一的執法依據，執法所依據的法律法規來源分散，在職能劃分時，往往將一些城市管理難題劃分給街道執法隊，例如深圳把黑煤氣及非法辦學機構的查處等工作劃轉給街道執法隊，執法隊員在接到一些工作時，有時都處於懵圈、力不從心的狀態，不少執法隊員都戲稱城管執法就是「上管天，下管地，中間管空氣」，而相關職能部門主要負責政策制定、技能培訓、統籌協調等工作。在實際工作開展中，一方面，由於一些事項在事前審批時缺乏實地調研，取得營業執照的單位存在較大的涉訴隱患，而街道執法隊往往處在事後處理階段，在處理相應糾紛時缺乏行之有效的辦法，以深圳市某街區營業的再生資源回收站為例，其注冊經營地址在幾個餐飲店之間，街道執法隊經常接到臭味擾民等投訴，現場查看並無相關違法事項，但在餐飲店之間許可經營再生資源回收站必定會影響群眾的觀感，容易造成惡意投訴；另一方面，由於街道執法隊處於基層一線，地位較為弱勢，在需要向各職能部門請求幫助時，往往得不到有效的支持，經常處於單打獨斗的狀態，部門之間聯動機制不夠健全，協同合作能力有待加強。

1.4外包市容巡查員素質參差不齊，文明意識不強，造成城管形象比較負面

我國城管形象一直比較負面，其中一個重要原因就在於編外人員。深圳市市容巡查的業務採用招投標的方式外包給保安公司，由保安公司負責派遣市容巡查員到街道開展市容工作，但因為保安公司需要保持一定的利潤空間，市容巡查員的待遇整體不高，因此招聘到的市容巡查員文化水平多為小學、初中學歷，素質也參差不齊。整體來看，市容巡查員對於政策及工作的理解不夠，工作中缺乏邏輯條理，給人工作不夠專業的觀感。同時，部分市容巡查員文明意識較差，在工作中不注意自身形象，存在開車橫沖直撞、說話粗魯、吃拿卡要等情形，給城管執法隊伍形象抹黑，導致城管形象一直比較負面。此外，對於市容巡查員的腐敗等問題，一直沒有比較嚴格的懲戒措施，遇到此類情況往往是將其開除，但並不影響其後續的求職，因此無法對他們產生有效約束。

2、優化深圳市基層城市管理綜合行政執法的主要對策

2.1進一步理順基層城市管理綜合行政執法機制

在街道層面設置街道執法隊是執法重心下移的具體舉措，這在一定程度上解決了城管執法中長期存在的基層力量薄弱以及執法效能不足的問題，但隨之產生的弊端也不容小覷，如果這些弊端不能得以及時處理，將會影響城管綜合行政執法體制改革的成效。要理清城市管理和城管執法的關系，城市管理是前置性的，而城管執法為城市管理提供執法保障，不能因城管執法具有強制性的特點而繞開城市管理，將所有事項統統通過城管執法來解決，這樣不僅造成問題不能得到有效解決，而且也容易造成執法隊伍的.執法效能降低。要建立科學有效的培訓體系和人才培養考核方案，優化人才選拔機制，提升基層執法人員的工作積極性，有效發揮激勵作用，同時完善績效考核機制，通過細化考核指標明確責任主體，倒逼執法隊員負起責任、認真履職。

2.2完善法律法規，不斷推進精細化立法，明確職責邊界

一是在全國層面制定城管執法的法律法規，明確城管執法的依據和具體職責，各地方據此制定適應地方經濟社會發展的法律法規，避免出現各地各自為政的情況。二是在國家層面建立城管執法機構，形成從上到下體制鮮明的城管執法體系，明確城管的法律地位，加強全國統籌，可以參考生態環境部、文化旅遊部的做法，這樣在人員安排、職責分工、資金使用上就可以進行全面考慮，逐漸形成有序成熟的工作模式，從而擺脫「全國一盤沙」的城管執法現狀。三是充分發揮深圳市經濟特區立法許可權的作用，不斷推進精細化立法，深圳市作為改革前沿陣地，經濟社會發展迅速，外地人口多，人們的法律意識普遍較高，容易產生很多新問題，但目前的法律法規存在滯後的情況，無法跟上時代的步伐，立法機關要加強調研，通過主動發現、信訪、座談會等多種渠道了解當前城市管理中遇到的一些新問題，掌握群眾訴求及執法人員的困擾，制定行之有效的法律法規，讓執法人員有法可依，不斷增強人民群眾幸福感。

2.3建立部門之間聯動機制，增強協同合作效能

要建立起部門之間的聯動合作機制，形成合力不斷提高執法效能，推動城市管理取得新成效。第一，加強街道執法隊與司法機關的合作，司法機關具有終局性的特點，行政機關與司法機關建立協作配合的聯動機制，共同營造不敢違法的強力震懾氛圍，例如街道執法隊沒有控制人身自由的權利，但在執法過程中經常會遇到一些暴力抗法的當事人，這就需要公安機關的協助配合，在兩者的聯合行動下，才能有效讓當事人配合執法。第二，加強街道執法隊與相關職能部門之間的聯動機制，街道執法隊城管執法事項繁多，無法做到事事都專業，職能部門業務專一，在專業事項上更具有發言權，職能部門要主動下沉到基層了解一線執法情況，及時向街道執法隊提供指導意見，對於街道執法隊的協助請求也要及時響應。第三，完善績效考核制度，通過細化考核制度約束街道執法隊及相關職能部門加強協同配合，例如深圳市某區正在試行街道「平台統籌+協同監管」綜合監督考核，街道對於一些常見的城市管理事項可以通過該平台啟動協同監管，請求相關職能部門協助辦理，辦理完成後雙方可以互相評分，評定結果納入年底績效考核，這就大力推動了部門之間的密切合作，也方便解決城市管理的頑瘴痼疾。

2.4加強市容巡查員管理，提高人員素質

市容巡查員雖然是編外人員，但履行的是政府管理職能，同時也是最直接最頻繁面對群眾的群體，一言一行都代表了政府形象，要持續加強市容巡查員的管理，不斷扭轉城管的負面形象。首先，根據深圳市經濟發展水平，適當提高市容巡查員的待遇，拓寬選人渠道，不斷提高市容巡查員的整體素質和專業水平。其次，市容巡查員要向在編人員看齊，參照在編人員管理模式對市容巡查員進行管理，制定科學有效的培訓體系，不斷培養專業的工作思路。最後，要完善獎懲制度，對表現優秀的市容巡查員給予一定的精神和物質獎勵，樹立工作典範，強化輻射帶動作用，對於腐敗等違反原則底線的市容巡查員，加入社會信用體系黑名單，進而起到一定的警示和震懾作用。

2.5依託深圳互聯網優勢資源，打造「智慧城管」

深圳處於互聯網的最前沿，互聯網意識十分普遍，具有濃厚的互聯網氛圍，要藉助深圳互聯網的優勢地位，不斷探索互聯網在城管執法中的應用，依託大數據、互聯網、人工智慧等新興技術，打造「智慧城管」，不斷提升基層城市管理綜合行政執法水平，既可以減少人力資源成本又能提高行政執法效率。例如，戶外廣告是城市管理中最常見的事項，但因不同的戶外廣告審批備案的主體不同，加上沒有統一平台查詢審批備案情況，造成街道執法隊信息不對稱，在管理執法中往往處於被動局面，同時開展經常的上門檢查也容易造成當事人的反感，如果搭建起全市戶外廣告管理平台，開設小程序、APP等查詢登記入口，對戶外廣告進行精準核查登記，那麼就能有效提升管理水準，基層執法人員也可以從核查表格中解脫出來，大大減少工作負擔，提升工作效率。

參考文獻：

[1]張步峰,熊文釗.城市管理綜合行政執法的現狀、問題及對策[J].中國行政管理,2014(07).

[2]鮑魁.基層綜合行政執法體制改革探究-以深圳市龍華區為例[D].深圳大學,2018.

B. 深圳如何申請大數據產業基地

1、首先登錄大數據產業發展試點示範項目申報系統完成注冊和申報信息填寫。
2、其次申報主體按要求完成網上填報後將《項目申報書》紙質版通過EMS郵政特快專遞報送至深圳市工業和信息化局。
3、最後將《項目申報書》電子版發送至電子郵箱，申報主體報送的《項目申報書》內容須與網上填報內容一致，並在首頁和騎縫，以及相關證明資質文件上加蓋公章即可。

C. 用好大數據推進「智慧城市」建設

用好大數據推進「智慧城市」建設

大數據已在很多領域被廣泛應用，各行各業都受到大數據的強烈沖擊。在這樣的背景下，中國國際大數據創新發展論壇於23日在深圳召開，此次大會意在激發創新創業活力，鼓勵企業發掘和利用數據資源，促進創新鏈和產業鏈深度融合，推動大數據發展與科研創新的有機結合，最終形成大數據驅動型的科研創新模式。

而隨著大數據時代的到來，深圳也開始進入利用大數據構建智慧城市的進程中。與會專家建議，深圳有良好的大數據建設基礎，構建智慧城市一定要用好大數據。

深企將從IT時代走向DT時代

深圳的民營企業眾多，大數據對這些民營企業意味著什麼？民營企業又如何抓住大數據時代的機遇？正威國際集團董事局主席王文銀在演講時講了一個「尿布與啤酒」的案例。

「這個『啤酒與尿布』故事啟發我們，大數據讓我們可能有全新的視角來發現新的商業機會和重構新的商業模式。今後企業的市場營銷活動會更有針對性和精準性。」王文銀說。

作為深圳一家知名民營企業的掌舵人，王文銀結合正威的實踐指出，各行各業開始數字化、互聯網化，越來越多的企業將投入到這場偉大的數據革命之中。作為國家級創新城市，深圳市在政策和具體行動上給予大數據產業大力的支持；同時，一大批從事大數據產業實踐的知名企業在深圳紮根，也為這個產業發展創造了得天獨厚的條件。

王文銀分析認為，大數據能讓企業精準地生產和服務。它將重構行業商業思維和商業模式。未來的企業將從業務驅動型轉變成價值驅動型，而判斷價值主要是通過大數據分析，讓數據來告訴企業需求在哪、機會在哪、價值在哪。此外，王文銀認為，大數據使企業真正實現從過去的以自我為中心轉變為以客戶為中心，與此同時，大數據一定程度上將顛覆企業的傳統管理方式。

「深圳民營經濟最有活力，作為其中的一員，正威也正走在通向大數據的路上。目前，集團正在打造大數據互聯網生態鏈。」王文銀表示，「預計在5年左右，深圳的企業將從IT時代走向DT時代，因此民營企業一定要抓住大數據時代的機遇。」

大數據是建設智慧城市的源泉

深圳正在構建智慧城市。大數據在智慧城市建設中將扮演怎樣的角色？中國智慧城市專家委員會首席科學家李林分享了來自新加坡的經驗。他指出，新加坡大數據產業的發展有它自己的規劃，一些經驗值得深圳借鑒。

李林在新加坡長期研究的是數據信息和知識之間的關系。他認為，新加坡在智慧城市建設方面之所以做得好，得益於他們在35年前就開始構建大數據，「他們整個智慧城市的建設過程其實反映的就是大數據建設的一個過程」。

李林介紹，無論住房、醫療還是教育，在新加坡都是用數據說話。在新加坡租房、買房、入學、看病，根本不需要提供一大堆證件證明，老百姓都不用做任何事情，只要報一個身份證號碼就可以了，因為政府早就建好了一個城市管理的大數據系統。「新加坡為了管理好大數據，他還給每一個公民和臨時來的暫住者發一個數據代碼，這個數據代碼會跟你在新加坡所有的社會證件相關聯，比如說跟你的中國護照關聯。你在新加坡必須使用這個數據代碼，因為這個代碼會跟你所有的大數據關聯，影響到你生活的衣食住行。」

針對現在包括像深圳、上海、北京這樣的國內城市也在紛紛推廣智慧城市建設，李林指出，新加坡在大數據的建設方面非常有遠見。事實上，新加坡在構建城市大數據的時候，首先會充分了解老百姓的需求，通過城市居民在需求上的大數據來構建城市管理，所以現在新加坡人生活得很幸福，這一點很值得深圳學習。「實際上智慧城市建設涉及城市的各個領域、各個產業，大數據是建設智慧城市的源泉，深圳要構建智慧城市，就要把大數據跟智慧城市關聯起來」。

深圳有良好的大數據建設基礎

城市的智慧建設離不開大數據建設，深圳大數據建設的環境如何，與其他一線城市比，深圳的大數據建設有哪特點？深圳市大數據產業發展促進會秘書長彭向陽指出，與北方的一線城市比，深圳盡管沒有豐富的政府資源，但這個以創新為特點的城市在建設大數據領域擁有得天獨厚的條件。

彭向陽介紹，深圳的大數據這幾年才剛剛發展起來，深圳的大數據促進會也是去年才剛剛成立。「總的來看，深圳的大數據建設尚處在一個萌芽狀態。」

盡管在剛剛起步的階段，但彭向陽認為，「大數據的形成需要打好幾個基礎，首先是能力基礎，再就是技術基礎和政府資源的基礎，最後是市場用戶需求的基礎。總體來說，深圳的這幾個基礎都不錯。」

「深圳有很多企業已經通過互聯網+這樣的形式把自己的大數據系統建立起來了，而深圳市大數據產業發展促進會建立的目的就是為這些企業搭建平台，把最新的技術資源整合起來，推動深圳大數據產業甚至國內大數據產業的發展。」彭向陽說，「目前來看，大量的數據還是在政府手裡，我們協會希望推動政府能夠盡快開放大數據，為企業應用大數據提供更好的資源和基礎。」

針對深圳大量的民營企業，李林建議：「企業首先要了解大數據，然後再指導大家怎麼來運用大數據；其二是企業要積極融入互聯網。現在我們整個智慧城市建設的核心是網路，網路的應用和大數據的應用相輔相成，有了雲計算、有了大數據，我們的互聯網才真正有意義；第三，深圳有很多大數據應用得很好的企業，希望大家多看看多學習，因為通過學習才會有啟發，你才能在你的行業用好大數據。」

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D. AI賦能醫療的背後，臨床大數據該如何「跑起來」

19世紀，英國流行病學家、麻醉學家約翰·斯諾運用近代早期的數據科學，記錄每天的死亡人數和傷患 人數，並將死亡者的地址標注在地圖上，繪制了倫敦霍亂爆發的「群聚」地圖，霍亂在過去被普遍認為是由有害空氣導致，斯諾通過調查數據的匯總，確定了霍亂的元兇是被污 染的公共水井，並同時奠定了疾病細菌理論的基礎，這算是大數據運用的早期雛形之一。

斯諾大概不會想到，在近兩百年後，大數據的應用早已不再是偶然，隨著醫療衛生信息化的迅速發展，其通過與AI的結合在生物醫葯研發、疾病管理、公共衛生和 健康 管理等方面的滲透已逐漸常態化，但問題也相應地隨之凸顯。

信息孤島仍存

近兩年，關於醫療大 健康 數據的政策頻出，從頂層設計、具體規劃指導、數 據隱私和安全、數據管理等多個方面提出了相關的指導意見。

2016年6月，國務院辦公廳下發《關於促進和規范 健康 醫療大數據應用發展的指導意見》指出，鼓勵各類醫療衛生機構推進 健康 醫療大數據採集、存儲，加強應用支撐和運維技術保障，打通數據資源共享通道，加快建設和完善以居民電子 健康 檔案、電子病歷、電子處方等為核心的基礎資料庫。

2018年9月， 國家衛生 健康 委印發《國家 健康 醫療大數據標准、安全和服務管理辦法（試行）》，對醫療 健康 大數據行業從規范管理和開發利用的角度出發進行規范。《辦法》從醫療大數據標准、醫 療大數據安全、醫療大數據服務、醫療大數據監督四個方面提出指導意見，直擊目前醫療大數 據領域的痛點，未來對數據的統籌標准管理、落實安全責任、規范數據服務和管理具有重要意義。

然而，即使有專項政策的支持，但都限於宏觀層面，相較於其他成熟領域而言， 健康 醫療大數據領域的法律法規依然存在明顯的滯後性，缺乏比較全面、細致、明確的指引和規則，使其的發展受到嚴重製約。雖然現階段，已有很多企業在醫療大數據領域進行深耕布局，但受制於市場准入和產業政策的不確定性，目前尚在摸著石頭過河，市場熱情和活力並未得到充分、有效地釋放。

復旦大學上海醫學院生物醫學研究院教授劉雷認為，正是醫療大數據政策的不明朗，標準的不統一，也直接導致了各個系統之間難以進行數據交換和信息共享，產生了大量的「信息孤島」。舉個簡單的例子，患者在A醫院拍的片子到了B醫院卻不認，B醫院的醫生想要了解患者的信息則需要從零開始，患者曾在A醫院做的檢查需要在B醫院重新再來一輪，「想要打通醫療機構間臨床大數據資源的共享通道，至少在現階段是一件挺困難的事情。」劉雷表示。

相似的困擾也發生在相距超過一萬公里之外的美國，華盛頓大學醫學院信息研究所所長Philip Paynes在接受醫谷采訪時表示：臨床大數據間的彼此「孤立」給國家醫保機構、患者和醫院都帶來了負擔，實現大數據間的互通互用，是全世界范圍內都在著力解決的問題。

作為兩所頂尖大學的知名研究學者，劉雷和Paynes想在臨床大數據領域做一些努力和嘗試。

兩人共有的想法迅速得到了學校層面的大力支持，2019年7月26-29日，由復旦大學醫學院和聖路易斯華盛頓大學醫學院聯合授課的「應用臨床信息學和數據分析研修班」進行了第一次開班。

復旦大學生物醫學研究院教授、復旦大學大數據研究院醫學信息與醫學影像智能診斷研究所所長劉雷授課

據劉雷介紹，此次研修班得到了業界人士的積極響應，在第一屆學員中，來自醫院、醫療企業、高校各佔了三分之一，「就是純粹地想把對臨床大數據分析和感興趣的業界人士聚集在一起，通過共有的努力，能把臨床大數據的有效運用更推進一步。」

聖路易斯華盛頓大學醫學院信息學研究所主任Philip Paynes授課

「希望通過這種國際化的合作，能讓臨床大數據在醫療機構間甚至跨國間真正地』跑』起來多一種可能性。」 Paynes說道。

各自所做的 探索

而在這種可能性之前，劉雷和Paynes各自所在的研究機構均已做了大量的工作。

據悉，劉雷所在的復旦大學上海醫學院生物醫學研究作為一家致力於創建「中國第一、世界一流的生物醫學交叉學術研究機構」，已經在生物醫學交叉學科領域形成「代謝與腫瘤的分子細胞生物學」、「醫學表觀遺傳學」、「系統生物醫學」三個優勢方向，並正在努力拓展轉化醫學研究和精準醫學研究，包括老年醫學、腫瘤和心血管疾病、出生缺陷、靶點結構與活性小分子、組學和大數據、生物治療與干預，形成新的交叉學科生長點和下游技術。

另悉，目前，復旦大學上海醫學院生物醫學研究還在申請一個超算中心的建設項目，以該項目來支撐生物學大數據的研究，「復旦大學有包括中山醫院、華山醫院、仁濟醫院等17所附屬教學醫院，這其中有一些醫院也在做自身的臨床大數據中心，從研究所層面，希望能夠給他們提供一些人才培養和技術研究的有力支持。」劉雷表示。

Paynes所在的華盛頓大學醫學院信息研究所則是華盛頓大學所有大數據計劃的中心， 「我們擁有世界上最好的基因組研究所和最具生產力和影響力的基礎科學研究企業」，在醫學信息技術方面的能力非常強，但在大數據的整合方面還有待加強。」而這也成了Paynes擔任華盛頓大學醫學院信息研究所第一屆所長之後重點開展的工作。

自Paynes上任後，首先將研究所與旗下15所附屬教學醫院進行了打通聯動，從臨床大數據的收集到整合再到挖掘，最後到應用，鋪設了一條全鏈式的臨床大數據之路。

在Paynes看來：研究所下屬的15所教學醫院簡直就是大數據來源的寶藏，這15家在全美醫療機構中排名比較靠前的醫院每天產生大量的臨床數據，依託這些已有的臨床數據的回顧性研究，是分析研究疾病最基本、最重要的研究方法之一，通過將這些海量的臨床數據進行統計分析，分析的結果又將反過來為醫生臨床診療全過程提供疾病共享的發病及治療總體情況信息，幫助醫生科學決策，實現精準醫療。

「我們的夢想是不僅僅是利用臨床大數據幫助患者，而是希望這些臨床大數能滲透到他們的生活和工作，甚至休閑 娛樂 ，通過大數據的分析能夠把他們患病的概率降到最低，讓人們能一直保持 健康 的狀態。」 Paynes對醫谷展望道。

未來發展構想

在劉雷、Paynes和其團隊所做的大量臨床數據整合的工作中，由於各自旗下擁有多所強大的教學醫院，數據的來源已不是問題，然而，擺在他們面前更為現實的問題有兩個，一是要解決多模態臨床大數據的選擇問題。臨床大數據來源多樣，是一種多模態數據，其包括有結構化很好的數據，比如化驗單、處方；還有一些半結構化的數據，比如住院小結、出院小結；還有完全無結構化的數據，比如醫療影像；還有像基因測序這樣的組學數據；以及時間序列數據，比如ICU里會看到患者插著各種各樣的儀器測量血壓心率脈搏等各種流數據。

怎樣從這些不同模態的數據裡面選出需要的數據，劉雷表示他們，他們需要的更多的是結構化很好的臨床數據，為了得到這部分數據，會通過一定的技術平台會對數據進行一定的清洗，從中選取高質量的有效數據。

這個問題解決後，還有一個臨床大數據一直以來繞不開的一個爭議--安全和隱私問題。

對此，劉雷表示，依託現有的技術，目前收集的臨床大數據基本都能做到「不出院」，這在一定程度程度上很好地保證了數據的安全性。Paynes也指出，美國對於醫療大數據有很嚴密的保護法規，患者的關鍵隱私數據，如姓名、住址、電話、身份證號等進入數據管理的時候必須要打馬賽克，同時對數據進行強加密，數據即使被泄露也是不可解密的，對所有的數據訪問（誰什麼時間能訪問什麼）都要有一套嚴格的訪問控制，通過這樣的方式來保證數據安全性。

當技術的問題已不再是問題， 這意味著臨床大數據和AI的結合會變得更為完美，因此，劉雷和Paynes更多希望監管層能在未來對基於大數據訓練的AI能進行更多關於有效性和安全性方面的評估，也就是審批准入要做到嚴，同時，還要加強公眾對醫療AI的認知，不管AI發展到多麼先進的程度，總歸存在一定的局限性，它永遠不可能替代醫生，只能是醫生的一種輔助診斷工具。

盡管還有一段路要走，但對於臨床大數據和AI的搭配，劉雷和Paynes都充滿信心，至少在他們現有開展工作的規劃里，「應用臨床信息學和數據分析研修班」能最終逐步發展為一個碩士人才培養項目，為臨床大數據和人工智慧培養更多專業人才。同時，基於兩個研究機構現階段開展的工作，有天能實現跨國界的匯聚統一，可以把所有的臨床大數據統一在同一個模型上，建立一個類似於聯盟數據一樣的聯合體，這對於數據的整合和應用就會變得游刃有餘。

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E. 國家出台了哪些與大數據相關的政策

2016年2月24日，發改委、能源局、工信部聯合印發《國務院關於積極推進「互聯網+」智慧能源發展的指導意見》。
2016年3月2日，工信部、央行、銀監會三部委聯合印發《加強信息共享 促進產融合作行動方案》的通知，要求充分利用大數據、雲計算等信息技術手段，依託各地工業和信息化系統，建立產融信息對接服務平台，建立方便、快捷、高效的信息溝通交流渠道。
2016年8月31日，江蘇省人民政府公布了《江蘇省大數據發展行動計劃》，將支持金融機構與互聯網企業合作開展金融服務，共享社交網路、電子商務、終端媒體產生的數據，把握客戶消費習慣、風險收益偏好等行為特徵，為用戶提供多樣化、個性化、精準化的金融產品和服務。
2016年3月7日，環保部印發《生態環境大數據建設總體方案》，提出為落實黨中央、國務院決策部署和部黨組要求，充分運用大數據、雲計算等現代信息技術手段，全面提高生態環境保護綜合決策、監管治理和公共服務水平，加快轉變環境管理方式和工作方式。
2016年11月24日，國務院印發《「十三五」生態環境保護規劃》，提出要提升治理能力，加快生態環境大數據平台建設，實現生態環境質量、污染源排放、環境執法、環評管理、自然生態、核與輻射等數據整合集成、動態更新，建立信息公開和共享平台，啟動生態環境大數據建設試點。

F. 保監會密切關注大數據和互聯網金融

《關於促進互聯網金融健康發展的指導意見》
為鼓勵金融創新，促進互聯網金融健康發展，明確監管責任，規范市場秩序，經黨中央、國務院同意，中國人民銀行、工業和信息化部、公安部、財政部、國家工商總局、國務院法制辦、中國銀行業監督管理委員會、中國證券監督管理委員會、中國保險監督管理委員會、國家互聯網信息辦公室日前聯合印發了《關於促進互聯網金融健康發展的指導意見》(銀發〔2015〕221號，以下簡稱《指導意見》)。
《指導意見》按照「鼓勵創新、防範風險、趨利避害、健康發展」的總體要求，提出了一系列鼓勵創新、支持互聯網金融穩步發展的政策措施，積極鼓勵互聯網金融平台、產品和服務創新，鼓勵從業機構相互合作，拓寬從業機構融資渠道，堅持簡政放權和落實、完善財稅政策，推動信用基礎設施建設和配套服務體系建設。
《指導意見》按照「依法監管、適度監管、分類監管、協同監管、創新監管」的原則，確立了互聯網支付、網路借貸、股權眾籌融資、互聯網基金銷售、互聯網保險、互聯網信託和互聯網消費金融等互聯網金融主要業態的監管職責分工，落實了監管責任，明確了業務邊界。
《指導意見》堅持以市場為導向發展互聯網金融，遵循服務好實體經濟、服從宏觀調控和維護金融穩定的總體目標，切實保障消費者合法權益，維護公平競爭的市場秩序，在互聯網行業管理，客戶資金第三方存管制度，信息披露、風險提示和合格投資者制度，消費者權益保護，網路與信息安全，反洗錢和防範金融犯罪，加強互聯網金融行業自律以及監管協調與數據統計監測等方面提出了具體要求。
下一步，各相關部門將按照《指導意見》的職責分工，認真貫徹落實《指導意見》的各項要求；互聯網金融行業從業機構應按照《指導意見》的相關規定，依法合規開展各項經營活動。(完)
中國人民銀行工業和信息化部公安部財政部工商總局法制辦銀監會證監會保監會國家互聯網信息辦公室關於促進互聯網金融健康發展的指導意見
近年來，互聯網技術、信息通信技術不斷取得突破，推動互聯網與金融快速融合，促進了金融創新，提高了金融資源配置效率，但也存在一些問題和風險隱患。為全面貫徹落實黨的十八大和十八屆二中、三中、四中全會精神，按照黨中央、國務院決策部署，遵循「鼓勵創新、防範風險、趨利避害、健康發展」的總體要求，從金融業健康發展全局出發，進一步推進金融改革創新和對外開放，促進互聯網金融健康發展，經黨中央、國務院同意，現提出以下意見。
一、鼓勵創新，支持互聯網金融穩步發展
互聯網金融是傳統金融機構與互聯網企業(以下統稱從業機構)利用互聯網技術和信息通信技術實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式。互聯網與金融深度融合是大勢所趨，將對投資模式、業務、組織和服務等方面產生更加深刻的影響。互聯網金融對促進小微企業發展和擴大就業發揮了現有金融機構難以替代的積極作用，為大眾創業、萬眾創新打開了大門。促進互聯網金融健康發展，有利於提升投資服務質量和效率，深化金融改革，促進金融創新發展，擴大金融業對內對外開放，構建多層次金融體系。作為新生事物，互聯網金融既需要市場驅動，鼓勵創新，也需要政策助力，促進發展。
(一)積極鼓勵互聯網金融平台、產品和服務創新，激發市場活力。鼓勵銀行、證券、保險、基金、信託和消費金融等金融機構依託互聯網技術，實現傳統金融業務與服務轉型升級，積極開發基於互聯網技術的新產品和新服務。支持有條件的金融機構建設創新型互聯網平台開展網路銀行、網路證券、網路保險、網路基金銷售和網路消費金融等業務。支持互聯網企業依法合規設立互聯網支付機構、網路借貸平台、股權眾籌融資平台、網路投資產品銷售平台，建立服務實體經濟的多層次投資服務體系，更好地滿足中小微企業和個人投融資需求，進一步拓展普惠金融的廣度和深度。鼓勵電子商務企業在符合金融法律法規規定的條件下自建和完善線上投資服務體系，有效拓展電商供應鏈業務。鼓勵從業機構積極開展產品、服務、技術和管理創新，提升從業機構核心競爭力。
(二)鼓勵從業機構相互合作，實現優勢互補。支持各類金融機構與互聯網企業開展合作，建立良好的互聯網金融生態環境和產業鏈。鼓勵銀行業金融機構開展業務創新，為第三方支付機構和網路借款平台等提供資金存管、支付清算等配套服務。支持小微投資服務機構與互聯網企業開展業務合作，實現商業模式創新。支持證券、基金、信託、消費金融、期貨機構與互聯網企業開展合作，拓寬投資產品銷售渠道，創新財富管理模式。鼓勵保險公司與互聯網企業合作，提升互聯網金融企業風險抵禦能力。
(三)拓寬從業機構融資渠道，改善融資環境。支持社會資本發起設立互聯網金融產業投資基金，推動從業機構與創業投資機構、產業投資基金深度合作。鼓勵符合條件的優質從業機構在主板、創業板等境內資本市場上市融資。鼓勵銀行業金融機構按照支持小微企業發展的各項金融政策，對處於初創期的從業機構予以支持。針對互聯網企業特點，創新投資模式和服務。
(四)堅持簡政放權，提供優質服務。各金融監管部門要積極支持金融機構開展互聯網金融業務。按照法律法規規定，對符合條件的互聯網企業開展相關金融業務實施高效管理。工商行政管理部門要支持互聯網企業依法辦理工商注冊登記。電信主管部門、國家互聯網信息管理部門要積極支持互聯網金融業務，電信主管部門對互聯網金融業務涉及的電信業務進行監管，國家互聯網信息管理部門負責對金融信息服務、互聯網信息內容等業務進行監管。積極開展互聯網金融領域立法研究，適時出台相關管理規章，營造有利於互聯網金融發展的良好制度環境。加大對從業機構專利、商標等知識產權的保護力度。鼓勵省級人民政府加大對互聯網金融的政策支持。支持設立專業化互聯網金融研究機構，鼓勵建設互聯網金融信息交流平台，積極開展互聯網金融研究。
(五)落實和完善有關財稅政策。按照稅收公平原則，對於業務規模較小、處於初創期的從業機構，符合我國現行對中小企業特別是小微企業稅收政策條件的，可按規定享受稅收優惠政策。結合金融業營業稅改徵增值稅改革，統籌完善互聯網金融稅收政策。落實從業機構新技術、新產品研發費用稅前加計扣除政策。
(六)推動信用基礎設施建設，培育互聯網金融配套服務體系。支持大數據存儲、網路與信息安全維護等技術領域基礎設施建設。鼓勵從業機構依法建立信用信息共享平台。推動符合條件的相關從業機構接入金融信用信息基礎資料庫。允許有條件的從業機構依法申請徵信業務許可。支持具備資質的信用中介組織開展互聯網企業信用評級，增強市場信息透明度。鼓勵會計、審計、法律、咨詢等中介服務機構為互聯網企業提供相關專業服務。
二、分類指導，明確互聯網金融監管責任
互聯網金融本質仍屬於金融，沒有改變金融風險隱蔽性、傳染性、廣泛性和突發性的特點。加強互聯網金融監管，是促進互聯網金融健康發展的內在要求。同時，互聯網金融是新生事物和新興業態，要制定適度寬松的監管政策，為互聯網金融創新留有餘地和空間。通過鼓勵創新和加強監管相互支撐，促進互聯網金融健康發展，更好地服務實體經濟。互聯網金融監管應遵循「依法監管、適度監管、分類監管、協同監管、創新監管」的原則，科學合理界定各業態的業務邊界及准入條件，落實監管責任，明確風險底線，保護合法經營，堅決打擊違法和違規行為。
(七)互聯網支付。互聯網支付是指通過計算機、手機等設備，依託互聯網發起支付指令、轉移貨幣資金的服務。互聯網支付應始終堅持服務電子商務發展和為社會提供小額、快捷、便民小微支付服務的宗旨。銀行業金融機構和第三方支付機構從事互聯網支付，應遵守現行法律法規和監管規定。第三方支付機構與其他機構開展合作的，應清晰界定各方的權利義務關系，建立有效的風險隔離機制和客戶權益保障機制。要向客戶充分披露服務信息，清晰地提示業務風險，不得誇大支付服務中介的性質和職能。互聯網支付業務由人民銀行負責監管。
(八)網路借貸。網路借貸包括個體網路借貸(即P2P網路借貸)和網路小額借款。個體網路借貸是指個體和個體之間通過互聯網平台實現的直接借貸。在個體網路借貸平台上發生的直接借貸行為屬於民間借貸范疇，受合同法、民法通則等法律法規以及最高人民法院相關司法解釋規范。個體網路借貸要堅持平台功能，為投資方和融資方提供信息交互、撮合、資信評估等中介服務。個體網路借貸機構要明確信息中介性質，主要為借貸雙方的直接借貸提供信息服務，不得提供增信服務，不得非法集資。網路小額借款是指互聯網企業通過其控制的小額借款公司，利用互聯網向客戶提供的小額借款。網路小額借款應遵守現有小額借款公司監管規定，發揮網路借款優勢，努力降低客戶融資成本。網路借貸業務由銀監會負責監管。
(九)股權眾籌融資。股權眾籌融資主要是指通過互聯網形式進行公開小額股權融資的活動。股權眾籌融資必須通過股權眾籌融資中介機構平台(互聯網網站或其他類似的電子媒介)進行。股權眾籌融資中介機構可以在符合法律法規規定前提下，對業務模式進行創新探索，發揮股權眾籌融資作為多層次資本市場有機組成部分的作用，更好服務創新創業企業。股權眾籌融資方應為小微企業，應通過股權眾籌融資中介機構向投資人如實披露企業的商業模式、經營管理、財務、資金使用等關鍵信息，不得誤導或欺詐投資者。投資者應當充分了解股權眾籌融資活動風險，具備相應風險承受能力，進行小額投資。股權眾籌融資業務由證監會負責監管。
(十)互聯網基金銷售。基金銷售機構與其他機構通過互聯網合作銷售基金等投資產品的，要切實履行風險披露義務，不得通過違規承諾收益方式吸引客戶；基金管理人應當採取有效措施防範資產配置中的期限錯配和流動性風險；基金銷售機構及其合作機構通過其他活動為投資人提供收益的，應當對收益構成、先決條件、適用情形等進行全面、真實、准確表述和列示，不得與基金產品收益混同。第三方支付機構在開展基金互聯網銷售支付服務過程中，應當遵守人民銀行、證監會關於客戶備付金及基金銷售結算資金的相關監管要求。第三方支付機構的客戶備付金只能用於辦理客戶委託的支付業務，不得用於墊付基金和其他投資產品的資金贖回。互聯網基金銷售業務由證監會負責監管。
(十一)互聯網保險。保險公司開展互聯網保險業務，應遵循安全性、保密性和穩定性原則，加強風險管理，完善內控系統，確保交易安全、信息安全和資金安全。專業互聯網保險公司應當堅持服務互聯網經濟活動的基本定位，提供有針對性的保險服務。保險公司應建立對所屬電子商務公司等非保險類子公司的管理制度，建立必要的防火牆。保險公司通過互聯網銷售保險產品，不得進行不實陳述、片面或誇大宣傳過往業績、違規承諾預期收益或者承擔損失等誤導性描述。互聯網保險業務由保監會負責監管。
(十二)互聯網信託和互聯網消費金融。信託公司、消費金融公司通過互聯網開展業務的，要嚴格遵循監管規定，加強風險管理，確保交易合法合規，並保守客戶信息。信託公司通過互聯網進行產品銷售及開展其他信託業務的，要遵守合格投資者等監管規定，審慎甄別客戶身份和評估客戶風險承受能力，不能將產品銷售給與風險承受能力不相匹配的客戶。信託公司與消費金融公司要制定完善產品文件簽署制度，保證交易過程合法合規，安全規范。互聯網信託業務、互聯網消費金融業務由銀監會負責監管。
三、健全制度，規范互聯網金融市場秩序
發展互聯網金融要以市場為導向，遵循服務實體經濟、服從宏觀調控和維護金融穩定的總體目標，切實保障消費者合法權益，維護公平競爭的市場秩序。要細化管理制度，為互聯網金融健康發展營造良好環境。
(十三)互聯網行業管理。任何組織和個人開設網站從事互聯網金融業務的，除應按規定履行相關金融監管程序外，還應依法向電信主管部門履行網站備案手續，否則不得開展互聯網金融業務。工業和信息化部負責對互聯網金融業務涉及的電信業務進行監管，國家互聯網信息辦公室負責對金融信息服務、互聯網信息內容等業務進行監管，兩部門按職責制定相關監管細則。
(十四)客戶資金第三方存管制度。除另有規定外，從業機構應當選擇符合條件的銀行業金融機構作為資金存管機構，對客戶資金進行管理和監督，實現客戶資金與從業機構自身資金分賬管理。客戶資金存管賬戶應接受獨立審計並向客戶公開審計結果。人民銀行會同金融監管部門按照職責分工實施監管，並制定相關監管細則。
(十五)信息披露、風險提示和合格投資者制度。從業機構應當對客戶進行充分的信息披露，及時向投資者公布其經營活動和財務狀況的相關信息，以便投資者充分了解從業機構運作狀況，促使從業機構穩健經營和控制風險。從業機構應當向各參與方詳細說明交易模式、參與方的權利和義務，並進行充分的風險提示。要研究建立互聯網金融的合格投資者制度，提升投資者保護水平。有關部門按照職責分工負責監管。
(十六)消費者權益保護。研究制定互聯網金融消費者教育規劃，及時發布維權提示。加強互聯網投資模式合同內容、免責條款規定等與消費者利益相關的信息披露工作，依法監督處理經營者利用合同格式條款侵害消費者合法權益的違法、違規行為。構建在線爭議解決、現場接待受理、監管部門受理投訴、第三方調解以及仲裁、訴訟等多元化糾紛解決機制。細化完善互聯網金融個人信息保護的原則、標准和操作流程。嚴禁網路銷售投資產品過程中的不實宣傳、強制捆綁銷售。人民銀行、銀監會、證監會、保監會會同有關行政執法部門，根據職責分工依法開展互聯網金融領域消費者和投資者權益保護工作。
(十七)網路與信息安全。從業機構應當切實提升技術安全水平，妥善保管客戶資料和交易信息，不得非法買賣、泄露客戶個人信息。人民銀行、銀監會、證監會、保監會、工業和信息化部、公安部、國家互聯網信息辦公室分別負責對相關從業機構的網路與信息安全保障進行監管，並制定相關監管細則和技術安全標准。
(十八)反洗錢和防範金融犯罪。從業機構應當採取有效措施識別客戶身份，主動監測並報告可疑交易，妥善保存客戶資料和交易記錄。從業機構有義務按照有關規定，建立健全有關協助查詢、凍結的規章制度，協助公安機關和司法機關依法、及時查詢、凍結涉案財產，配合公安機關和司法機關做好取證和執行工作。堅決打擊涉及非法集資等互聯網金融犯罪，防範金融風險，維護金融秩序。金融機構在和互聯網企業開展合作、代理時應根據有關法律和規定簽訂包括反洗錢和防範金融犯罪要求的合作、代理協議，並確保不因合作、代理關系而降低反洗錢和金融犯罪執行標准。人民銀行牽頭負責對從業機構履行反洗錢義務進行監管，並制定相關監管細則。打擊互聯網金融犯罪工作由公安部牽頭負責。
(十九)加強互聯網金融行業自律。充分發揮行業自律機制在規范從業機構市場行為和保護行業合法權益等方面的積極作用。人民銀行會同有關部門，組建中國互聯網金融協會。協會要按業務類型，制訂經營管理規則和行業標准，推動機構之間的業務交流和信息共享。協會要明確自律懲戒機制，提高行業規則和標準的約束力。強化守法、誠信、自律意識，樹立從業機構服務經濟社會發展的正面形象，營造誠信規范發展的良好氛圍。
(二十)監管協調與數據統計監測。各監管部門要相互協作、形成合力，充分發揮金融監管協調部際聯席會議制度的作用。人民銀行、銀監會、證監會、保監會應當密切關注互聯網金融業務發展及相關風險，對監管政策進行跟蹤評估，適時提出調整建議，不斷總結監管經驗。財政部負責互聯網金融從業機構財務監管政策。人民銀行會同有關部門，負責建立和完善互聯網金融數據統計監測體系，相關部門按照監管職責分工負責相關互聯網金融數據統計和監測工作，並實現統計數據和信息共享。

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G. 工信部指明科技股下一個突圍方向，工業互聯網成5G最具想像力產業之一

9月4日，工信部發布《工業大數據發展指導意見（徵求意見稿）》。意見稿提出，推動5G、NB-IoT等技術在工業場景中的應用，支持企業建設工業大數據集成平台和大數據中心。指導建設國家工業互聯網大數據中心，鼓勵企業、研究機構等主體積極參與區塊鏈、安全多方計算等數據流通關鍵技術攻關和測試驗證，降低工業大數據流通的風險。

工信部總經濟師曾表示，「工業互聯網作為新一代信息技術與製造業深度融合的產物，對於深化供給側結構性改革，釋放數字經濟增長潛能，實現經濟高質量發展，具有重要的意義」。

分析認為，工業互聯網作為新基建重點提及的方向之一，未來有望持續獲得政策傾斜。而5G的到來將會重塑整個工業製造領域的數字化進程，目前傳統工業產業已經開始加速採用工業互聯網的技術和應用，隨著5G商用進程加快，相關工業應用場景在未來也將不斷向製造業鋪開，助推製造業轉型升級。

相關公司方面，據選股寶主題庫（xuangubao.cn）工業互聯網板塊顯示，

金明精機：公司已自主開發了專門的工業大數據平台，成功實現全球60多台智能裝備的並網服務。此外，公司還是柔性屏前期龍頭之一，自主研發的BOPET薄膜生產線已成功試生產出光學基材薄膜，順利投入運營。

東方國信：公司擁有工業大數據智能互聯平台項目，此外公司還攜手華為推動鯤鵬產業發展，將改造公司大數據應用系統支持華為TaiShan伺服器。此外金融領域子公司屹通信息今年新增了河北銀行等8家新客戶，訂單同比增長25%，新拓展泰康保險、陽光保險和中國出口信用保險公司三個重要客戶。技術面看，公司股價近期完成堆量，形態較好。

*風險提示：股市有風險，入市需謹慎

H. 國家籌建三大健康醫療大數據集團，各有哪些特色

從此前發布的公開信息可見，三大健康醫療大數據集團均以國有資本為主體，三大集團由國家衛生和計劃生育委員會統一牽頭組織，由國家健康醫療大數據安全管理委員會（大數據辦）統一監管。
4月份，中國健康醫療大數據產業發展集團公司由中國電子信息產業集團公司、國家開發投資公司、中國聯合網路通信有限公司、中國國有企業結構調整基金股份有限公司宣布正式籌建；隨後，中國健康醫療大數據科技發展集團公司由中國科學院控股有限公司、中國銀行、工商銀行、中國電信、中國信達、廣州城投等公司宣布籌建，公司將於7月底之前完成籌備，與相關試點城市政府簽約，並進駐項目建設現場。
6月20日，中國健康醫療大數據股份有限公司宣布籌建，由中國移動通信集團公司與浪潮集團有限公司作為發起方，攜手國新控股、國家開發銀行、工商銀行、農業銀行、中國銀行、建設銀行、交通銀行等多家企業共同組建。
2016年6月，國務院辦公廳印發了《關於促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》（以下簡稱《意見》），將健康醫療大數據應用發展納入國家大數據戰略布局，並從夯實應用基礎、全面深化應用、規范和推動「互聯網+健康醫療」服務、加強保障體系建設等四個方面部署了14項重點任務和重大工程。三大集團公司的籌備成立將有助於推動該《意見》落到實處。
金小桃告訴記者，「組建以國有資本為主體的三個健康醫療大數據集團，目標非常明確：

一是通過健康醫療大數據應用促進優質醫療資源下沉到基層群眾，努力提高人民群眾獲得感；

二是通過健康醫療大數據支持三醫聯動、分級診療、異地結算和遠程服務等，為深化醫改注入新動力；

三是通過健康醫療大數據應用發展，創新健康服務新業態，發展健康科技產品，推進覆蓋一二三產業的全健康產業鏈的發展，促進數字經濟為國民經濟增添新動能。」
金小桃表示，健康醫療大數據是涉及到國家戰略安全、群眾生命安全以及隱私保護安全的重要戰略性資源，以國有資本為主體建設三大健康醫療大數據集團公司，「這是承擔國家使命、落實國家戰略的重要舉措」。在未來的健康醫療大數據應用發展過程中，歡迎各方力量加入國家重點項目建設、健康產業和數字經濟發展隊伍，實現共建共享共贏。

三大集團目標任務一致，發展各具特色

三大集團公司的目標任務就是承擔國家健康醫療大數據中心、區域中心和應用發展中心的建設和健康醫療科技文化產業園等經濟發展運營工作。金小桃強調，三大集團所承擔的建設任務，總體目標是一致的，但是有其區域特點，有其發展特色，形成集群優勢，為國家經濟發展注入新的活力，最終建成國民經濟重要支柱產業。「特別是在產業發展上，各集團公司將根據各地不同的實際情況，形成不同的發展模式、產業形態及應用方向。」
據金小桃介紹，根據國務院要求，總體規劃是建設一個國家數據中心，加七個區域中心，並結合各地實際情況，建設若干個應用和發展中心，也就是「1+7+X」的健康醫療大數據應用發展的總體規劃。
一個國家中心將容納全體公民健康醫療大數據，形成以「全息數字人」為願景的健康科技產業生態圈，涵蓋每個公民所有涉及到生產、生活、生命的全過程全周期的生理心理社會環境等數據，預計數據採集和應用的規模將達到1000 ZB以上。
七個區域中心，將按照國家總體規劃、按照地域布局進行建設。「現在我們已經在華南和華東進行了國家第一批試點，也就是在福建省和江蘇省兩個省分別建兩個區域中心。其他的區域中心也很快將通過調研、專家論證和國家批復以後進入正式建設階段。」
X個應用發展中心主要指國家中心和七個區域中心建設帶動下，各省區市在依法依規負責收集匯聚上報國家的健康醫療大數據基礎上，開展應用創新及產業園建設。
「通過這樣的總體規劃，我們在推動國家健康醫療大數據中心建設的過程中，既避免了過去數據分散、互不聯通、共享困難形成的數據孤島和數據煙囪等問題，同時也為既有區域集中應用和國家一體化大數據中心的建設提出了方向和要求。有利於健康醫療大數據採集、存儲、應用過程中的互聯互通和共建共享，有利於開發應用創新和產業集群發展。」金小桃稱。

I. 政務大數據的上下文范圍

政務大數據的上下文范圍
「上下文」是軟體工程里的常用詞，是「context」的直接翻譯，在java等編程語言中經常出現，通常指一組環境信息、容器信息或者狀態信息，類似於中文裡的「語境」。而「上下文范圍」這個詞，最早還是在徐鋒老師的需求分析師課程見到，用以描述需求的范圍邊界。故此，政務大數據的上下文范圍即政務大數據的運行環境和執行范圍。在漫談政務大數據系列文章的序「淺談政務大數據的本質」一文中，提到政務大數據的本質就是政務。因此，討論政務大數據的上下文邊界，就是要明確政務的上下文邊界。
自20世紀80年代中期至今（近30年以來），電子政務的發展可以粗放式地分為以下三個主要的階段：
第一階段：政務信息化階段，以辦公自動化、專項業務應用和雙門戶（互聯網門戶、政務網統一信息/應用平台）作為建設內容的重點，以政務電子化、政府上網和政務服務一體化為主要特徵。
傳統的電子政務規劃，可以歸納為「三網、四庫、十二金」。政務的「三網」從邏輯域劃分來講，是指政務互聯網（也成政府公眾信息網，與互聯網直接連通）、政務外網（也稱政務專網，與互聯網邏輯隔離[單向連通]，服務於信息交換，各個部門協同的辦公業務資源網）和政務內網（與互聯網物理隔離、物理上不連通，一般用於機關內部辦公業務）。政務的「四庫」一般指人口、法人單位、空間地理和自然資源、宏觀經濟等四個基礎資料庫，後來泛稱為政務信息資源庫這一個庫。政務的「十二金」曾經是電子政務的重要建設內容，也曾是國家電子政務應用的頂層規劃，但目前幾乎不怎麼提了。本著捋清發展軌跡的精神，在這里還是簡單回顧一下。首先，「十二金」是泛指政府行政、監管和服務工作中涉及的「十二個」重要業務信息系統，事實上數量是超過十二個的（如：金宏、金財、金農、金盾、金保、金稅、金關、金水、金質、金審、金卡、金貿、金企、金信[紅盾]等等）。其次，「十二金」雖然廣受詬病，但其在電子政務發展過程中的作用是里程碑式的、非常重要的。
第二階段：智慧城市階段，以數字城市、市民一卡通、應急指揮、一站式行政服務大廳、全程網上政務服務、網格化治理、數據中心為主要建設內容，以城市整體、全局的視角，綜合運用物聯網、虛擬化、雲計算等信息技術，提供協同、高效、綜合的政務服務能力，智慧城市具體到智慧政府上，本質上是以「政務互聯網+」為重要展現形式的，政務網路化是其主要特徵。
2014年3月，《國家新型城鎮化規劃（2014－2020年）》發布，8月，《關於促進智慧城市健康發展的指導意見》（以下簡稱「意見」）發布，把在全國全面開花的智慧城市建設繼續推向了一個新的高潮。在「意見」中明確指出，智慧城市是運用物聯網、雲計算、大數據、空間地理信息集成等新一代信息技術，促進城市規劃、建設、管理和服務智慧化的新理念和新模式。建設智慧城市，對加快工業化、信息化、城鎮化、農業現代化融合，提升城市可持續發展能力具有重要意義。相較於政務信息化階段，本階段是政務網路化，「整合」、「協同」、「互聯」、「雲化」、「智慧」是其關鍵詞。2016年12月，在《國務院辦公廳關於印發「互聯網+政務服務」技術體系建設指南的通知》中，「政務互聯網+」成為電子政務發展的新契機。
第三階段：以大數據、機器智能、區塊鏈等技術應用為特徵的新階段，即現階段。在政務信息化和智慧城市建設的基礎上，政府越來越重視政務數據的綜合治理、價值創造以及基於政務數據的模式創新。政務作業一體化、模型驅動的治理監管和智慧決策是其新的發展重點，政務數據化是其主要特徵，未來必然實現數據的自治。
自2015年至今，在國家中央政府層面，《國務院關於印發促進大數據發展行動綱要的通知》、《國務院關於印發「十三五」國家信息化規劃的通知》、《工業和信息化部關於印發大數據產業發展規劃（2016－2020年）的通知》、《新一代人工智慧發展規劃》等關於大數據、人工智慧的整體戰略規劃陸續浮出水面。其中，在《新一代人工智慧發展規劃》中，已經把「智慧城市」、「大數據」、「物聯網」等技術集大成於人工智慧的基礎設施。可以預見，未來政務的發展方向也是會以「政務AI+」為主要方向的。與此同時，政務大數據將成為「政務AI+」的重要基石。
綜合上述的電子政務發展軌跡，每個階段都對政務大數據的蓬勃發展起到了重要的推進作用。以政務大數據的數據視角來看已經基本完成了數據積累、匯聚和數據加工、治理階段，下一步的工作重點是政務大數據的價值創造和模式創新。縱觀電子政務的整個發展脈絡、歷程，政務的上下文邊界是圍繞著政府職能的變革、行使社會治理、監管及服務的業務模式發展而不斷發展和衍化的。政務大數據的上下文邊界伴隨著政務的上下文邊界的變化而變化。政務的上下文范圍可以概括為圍繞政府職能所開展的「作業」、「監管」、「治理」、「決策」、「服務」。相應地，政務大數據的上下文范圍可以概括為在政府職能行使過程中所產生和利用的「業務數據」、「監管數據」、「治理數據」、「決策數據」和「服務數據」五類數據。

業務作業數據：指政府機關或其他業務主體在進行業務活動開展過程中所產出或利用的數據。如在政務辦公中，產出的工作文件、業務信息等。
行政監管數據：指政府機關行使監督、管理的基準數據。如合規性檢查標准、業務監管控制標准等。
規范治理數據：指對政務大數據的標准化、規范化的約定，如業務數據元規范、元數據標准等，該部分數據同時服務於自上而下的「規劃」、「治理」、「一致性保持」，以及自下而上的「匯聚」、「共享」、「交換」。
決策分析數據：指基於政府監管職能的決策分析規則庫、決策模型、決策引擎數據，用於支撐政務大數據的決策分析能力和自學習、自優化、自提升。
綜合服務數據：指給予政務大數據而組合以及創造出來的、具備新附加價值的服務數據，可以在政務活動中被再利用，也可以直接服務於使用者。
上述政務大數據上下文范圍的描述並未過於照搬已有的一些用詞、用語，並不具有權威性，僅僅是結合新技術的發展以及在新階段政務本身的發展，而進行的相關思考和探索。因此，也非常歡迎更好的意見或建議以及業務交流。

J. 大數據全方面應用 推動社會變革轉型

大數據全方面應用 推動社會變革轉型

大數據成為國家競爭力的戰略制高點。全球正處於新一輪科技革命和產業變革之中，通過對互聯網、物聯網等新一代信息技術所產生的海量數據進行分析，能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策，拓展人類認識世界和改造世界的能力，給人類經濟社會創新發展提供強力引擎。美、歐、日等國家紛紛將推動大數據發展與應用作為提升國家競爭力、奪取新一輪競爭制高點的重大戰略。2012年3月，美國發布《大數據研究與開發計劃》，旨在利用大數據加速科學、工程領域創新，強化國土安全，轉變教育和學習模式。2010年11月，歐盟提出《歐盟開放數據戰略》，希望使歐盟成為公共部門信息再利用的全球領先者。八國集團發布了《G8開放數據憲章》，推動數據開放和利用。圍繞大數據資源掌控權和應用主動權的新一輪國際競爭已經爆發，中國發展大數據也時不我待。

大數據為製造業轉型升級開辟了新途徑。處於數據爆炸的時代，製造企業獲取、管理和利用到的數據量越來越大、種類越來越多，若能對數據進行科學的採集、組織、分析與利用，為產品全生命周期和企業生產經營各環節提供有價值的決策參考，就能夠提高生產率、利潤率和企業綜合發展水平。特別是，隨著製造業逐漸進入「數據驅動」的發展階段，大數據的發展與應用將成為製造業轉型升級和向智能化方向邁進的重要支撐手段。

我國具備發展製造業大數據的比較優勢。我國製造業規模位居全球第一，規模以上製造企業數量超過32萬家，從業人員眾多，信息化發展水平日益提高，每時每刻產生大量製造數據，應用場景豐富，發展空間廣大。通過多年努力，我國在信息技術、產業、應用和信息資源領域都有一定積累，一些信息服務企業面向製造業領域提供大數據服務，為加快大數據與製造業的融合發展奠定了比較扎實的產業基礎。為推動工業化和信息化深度融合，加快製造強國建設步伐，近年來國務院先後出台了《中國製造2025》《關於積極推進「互聯網 」行動的指導意見》《促進大數據發展行動綱要》等政策文件，明確提出發展智能製造、「互聯網 」製造和工業大數據等任務要求，也為製造業大數據發展創造了良好的發展環境。

認真面對大數據與製造業融合發展面臨的各種挑戰。當前，大數據正處於發展孕育期，應用經驗積累不多，應用路徑尚不清晰，安全風險有待進一步評估。我國製造業企業信息化水平參差不齊，全行業尚未形成對大數據客觀、科學的認識，對數據資源在推動製造業發展方面的戰略價值認識不足。多數企業對數據資源建設不夠重視，數據質量普遍較差，物聯網、工業互聯網等領域的標准規范不統一，企業間和企業部門間缺乏數據互通的有效機制，數據價值難以有效挖掘利用。技術創新與支撐能力不足，大數據軟硬體產品和面向製造業特色應用的大數據解決方案發展尚不成熟，大數據處理、分析和呈現方面與國外存在較大差距，難以滿足製造業大數據應用需求。既熟悉製造業需求又懂得大數據技術與管理知識的復合型人才缺乏，不能滿足發展需要。兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系缺失，制約製造業大數據的發展與應用。

大數據推動製造業全面轉型升級

大數據精準響應用戶需求，提高製造業研發設計水平。研發設計水平是製造業競爭力的重要標志之一。在研發設計過程中應用大數據，能夠推動打造集成創新平台，廣泛收集和深入挖掘消費者的使用行為數據與意見反饋信息，更准確地掌握海量消費者的使用喜好，並藉由眾創、眾包等方式，將消費者帶入到產品的需求分析和研發設計等創新活動中，推動產品設計方案的持續改進。

大數據實現業務場景交互，推動生產製造智能化升級。如果說傳統的自動化、數字化、網路化給生產製造提供了「肢體」「感官」和「神經」，大數據的應用則給生產製造配上了「大腦」，使之能靈活應對各種業務場景，實現真正的智能。通過整合、分析製造設備數據、產品數據、訂單數據以及生產過程中產生的數據，能夠使生產控制更加及時准確，生產製造的協同度和柔性化水平顯著增強。

大數據輔助企業科學決策，增強製造業經營管理能力。經營管理能力是決定企業持續發展的基礎保障和支撐產業競爭優勢的重要基石。我國製造業大而不強，經營管理的滯後是一重要因素。大數據的應用，能夠推動跨行業、跨區域創新組織的建立和協同設計、電子商務、眾包眾創等新模式的發展，增強製造企業的經營管理能力。例如，海爾集團充分運用大數據手段，支撐構建起橫縱結合的矩陣式管理模式，打造出以訂單為中心、上下工序和崗位之間相互咬合、自行調節運行的業務鏈條，以及匯集互聯網眾多網友智慧的研發創新網路，實現了企業經營多元化、組織高效化、創新開放化，使企業通過技術產品的不斷創新和軟實力的不斷增強，在全球家電製造行業持續保持領先地位。

大數據支撐生產型服務發展，加快製造業服務化進程。圍繞產品發展服務業務，是創新商業模式、提升產品附加值、實現製造業提質增效的重要途徑。大數據加速製造業服務化轉型主要有三個方向：一是使企業業務從產品生產銷售，向生產型服務領域延伸；二是使企業發展模式從圍繞產品生產銷售提供售後服務，轉為圍繞提供持續服務進行產品設計；三是使企業的主要利潤來源從產品製造與銷售環節，轉為售後的生產型服務環節。

大數據與傳統業務加速融合，催生新產品新服務新業態。例如，智能兒童手錶通過融合位置數據、行為數據、圖像數據、社交數據，向兒童及家長提供衛星定位、緊急求救、運動監測、互動游戲等實用功能，近期在我國熱銷，部分品牌產品日銷量甚至達10萬台。我國擁有全球最大的消費市場和最多樣的消費需求，將大數據融入到可穿戴設備、家居產品、汽車產品的功能開發中，能夠推動技術產品的跨越式創新，形成智能可穿戴設備、智能家居、智能網聯汽車等製造業發展新領域，有助於搶占製造業新的增長點和制高點。

促進大數據與製造業融合發展

健全工業信息基礎設施。加快建立容量更大、服務質量更可靠的工業寬頻網路，加強製造業領域無線寬頻網路規劃布局，部署面向智能製造單元、智能工廠及物聯網應用的低延時、高可靠的工業互聯網。發揮互聯網企業、工業軟體企業優勢，引導其與製造企業緊密融合，面向製造業重點領域信息物理系統及智能車間、智能工廠建設，構建無線感測網、工業控制網、工業雲平台及雲應用、工業大數據平台等新興信息基礎設施體系，實現數據的統一採集、管理和高效處理。

建設製造業數據資源。推進感測器等數據採集終端的大規模應用，多渠道、多層面採集獲取數據。引導和支持骨幹企業、行業組織建設低成本、高效率的製造業大數據存儲中心和分析中心，匯聚形成系統、全面、及時、高質量的數據資源。完善製造業數據資源建設相關體制機制，創新政策激勵手段，規范數據資源性質，明確數據的所有權、使用權，科學合理界定公共信息資源邊界，形成各方面積極參與、互利共贏的數據資源建設態勢。

突破製造業大數據核心技術。開放自主可控的製造業大數據平台軟體和重點領域、重點業務環節應用軟體，支持創新型中小企業開發專業化的製造行業數據處理分析技術和工具，提供特色化的數據服務。推動多學科交叉融合，開展製造業大數據分析關鍵演算法和關鍵技術研究。

提升大數據分析應用能力。建設一批高質量的製造業大數據服務平台，推動軟體與服務、設計與製造資源、關鍵技術與標準的開放共享，增強製造業大數據應用能力。選擇重點領域，組織實施製造業大數據創新應用試點，推動製造模式變革和工業轉型升級，培育發展製造業新業態，推進由「中國製造」向「中國智造」轉型升級。

提高數據安全保障能力。研究制定面向製造業領域信息採集和管控、敏感數據管理、數據質量等方面的大數據安全保障制度建設。研究制定數據分級標准，明確製造業大數據採集、使用、開放等環節涉及信息安全的范圍、要求和責任。推動數據保護、個人隱私、數據資源權益和開發利用等方面的標准化工作和立法工作，明確各方責、權、利。制定出台對製造業數據採集、傳輸、保存、備份、遷移等的管理規范，加強安全測評、電子認證、應急防範等信息安全基礎性工作，有效保障數據全生命周期各階段、各環節的安全可靠。

培養復合型大數據人才。支持有條件的高校結合計算機、數學、統計等相關專業優勢，設立大數據相關專業。鼓勵高校和製造企業共同開展職業教育，聯合培養同時具備大數據應用能力和製造業專業素質的復合型大數據人才。鼓勵高校、科研機構和企業有計劃、分層次的引進大數據相關的戰略科學家和創新領軍人才，依託製造業大數據領域的研發和產業化項目，引進擁有實踐經驗的大數據管理者、大數據分析員等高端人才。

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