㈠ 如何為大數據量的錶快速創建索引
創建索引的速度取決於伺服器的配置及性能，千萬級數據量應該是應用在大企業吧，伺服器配置應該不會差吧，應該在幾分鍾到十幾分鍾能搞定，耐心等待。
㈡ 大數據索引的建立
這我清楚,我覺得是周庄,分給我快有｀｀
㈢ 如何提高SQL Server大數據條件下的查詢速度
1.關於索引優化
建索引的選擇必須結合SQL查詢、修改、刪除語句的需要，一般的說法是在WHERE里經常出現的欄位建索引。如果在WHERE經常是幾個欄位一起出現而且是用AND連接的，那就應該建這幾個欄位一起的聯合索引，而且次序也需要考慮，一般是最常出現的放前面，重復率低的放前面。
SQL
Server提供了一種簡化並自動維護資料庫的工具。這個稱之為資料庫維護計劃向導（Database
Maintenance
Plan
Wizard
，DMPW）的工具也包括了對索引的優化。如果你運行這個向導，你會看到關於資料庫中關於索引的統計量，這些統計量作為日誌工作並定時更新，這樣就減輕了手工重建索引或者DBCC
INDEXDEFRAG所帶來的工作量。如果你不想自動定期刷新索引統計量，你還可以在DMPW中選擇重新組織數據和數據頁，這將停止舊有索引並按特定的填充因子重建索引。
2.
改善硬體（雙CPU，Raid
5，增加內存）
tempdb這個臨時資料庫，它對性能的影響較大。tempdb和其他資料庫一樣可以增大，可以縮小。當數據文件需要增長的時候，通常不能保持剩餘部分的連續性。這時文件就會產生碎片，這種碎片會造成性能下降。這種碎片屬於外來性碎片。要阻止在tempdb中產生外來性碎片，必須保證有足夠的硬碟空間。一般將tempdb的容量放到平均使用容量。而你也應該允許tempdb自動增長，比如你有個一個超大的join操作，它建立了一個超過tempdb容量的時候，該查詢將失敗。你還要設置一個合理的單位增長量。因為如果你設得太小，將會產生許多外來性碎片，反而會佔用更多資源。sqlserver調優最有效的做法之一，就是把爭奪資源的操作獨立出去。tempdb就是一個需要獨立出去的部分而tempdb和其他系統庫一樣是公用的，是存取最可能頻繁的庫，所有處理臨時表、子查詢、GROUP
BY、排序、DISTINCT、連接等等。它最適合放到一個具有快速讀寫能力的設備上。比如RAID0卷或RAID0+1卷上。
查詢語句一定要使用存儲過程；
3、查詢盡量使用TOP子句
4.將表按一定的約束分成子表,(如按分類)創建約束,在用Like
時,先用分類
and
like
,
應該可能解決問題.
而且效果立稈見影!(你要確定SQL會認識你建的分區視圖).我一個表有上百萬的記錄(700兆),用分區視圖後,查詢速度基本跟10萬行一樣.
如果還是太慢,還可以考濾分布式分區視圖!這總可以解決問題了吧!
關鍵在於你能否把大表按某種約束分解成子表.
㈣ 學生大數據數據索引技術設計與實現
大數據處理關鍵技術一般包括：大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。
大數據技術，就是從各種類型的數據中快速獲得有價值信息的技術。大數據領域已經涌現出了大量新的技術，它們成為大數據採集、存儲、處理和呈現的有力武器。
㈤ MySQL該如何進行大數據量快速插入方法和語句優
如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，並且插入行後會導致在一個UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出現重復值，則執行舊行UPDATE。例版如，如果列a被定權義為UNIQUE，並且包含值1，則以下兩個語句具有相同的效果：
mysql> INSERT
INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3)
-> ON
DUPLICATE KEY UPDATE cc=c+1;
mysql> UPDATE
table SET cc=c+1 WHERE a=1;
如果行作為新記錄被插入，則受影響行的值為1；如果原有的記錄被更新，則受影響行的值為2。
㈥ C++如何快速進行大數據搜索
降維. 如你所說的方法, hash降低范圍, 再一個更小的范圍上處理.
字元串作為key的話, 推薦trie樹
key為數值類型, 且數值類型範圍有限的話, 使用bitset作為索引結構.
1000W其實不算大, 1M = 100W
㈦ oracle 大數據表如何快速建立索引
什麼叫快速？
我的理解，就和普通索引一樣創建啊。
㈧ c# 如何快速處理大數據量得查詢及顯示
分頁查詢
每次只查一頁數量的數據（如20條）
還要查一下總記錄數，這樣可以計算出頁回數，然答後點擊不同的頁查詢不同的記錄，但每次只查一頁數量的數據（如20條）
例如
select count(*) form tab 記錄數 通過這個進行分頁布局
sekect * from tab where rownum>=根據頁數和每頁記錄數計算 and rownum<根據頁數和每頁記錄數計算